CN110888391A - 对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法和装置,该方法包括:获取数据库内的冷站机房的各设备信息和对应的参数信息;根据各设备信息和对应的参数信息,确定对应的设备实时的运行数据;判断当前获取的运行数据是否是条件节点;确定满足条件节点的判断条件,判断当前获取的运行数据是否满足各子条件节点的判断条件;确定满足各子条件的判断条件,则将条件节点的判断条件和各子条件节点的判断条件进行组合处理,对根节点上获取的对应的设备实时运行数据进行计算,得到计算结果;计算结果与预设的前置条件进行比较,完成树状结构图上节点的遍历。本发明能大幅度减少程序编制的人工成本和时间成本,形成良好的知识‑程序‑生产高效转化。
Description
技术领域
本发明涉及对工业控制的智能计算领域,尤其涉及一种对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法和装置。
背景技术
在提升节能管理或者能源管理产品的技术含量,提高系统的智能度上,目前的市面上有基于PLC或者单片机的固化程序编制方法来提高程序的智能能力,但是这样的程序是固化的,静态的,是不能随意变化的,暖通人员必须通过电器工程师或者其他程序人员才能改变程序执行,此类程序无法做到高度可变性、高度适应性、低时间成本和人力成本的特性。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明提供一种对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法和装置。
第一方面,本发明提供一种对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法,该方法包括:
获取数据库内的冷站机房的各设备信息和对应的参数信息;
根据各设备信息和对应的参数信息,确定对应的设备实时的运行数据;
判断当前获取的运行数据是否是条件节点;
确定满足条件节点的判断条件,则判断当前获取的运行数据是否满足各子条件节点的判断条件;
确定满足各子条件的判断条件,则将条件节点的判断条件和各子条件节点的判断条件进行组合处理,对根节点上获取的对应的设备实时运行数据进行计算,得到计算结果;
计算结果与预设的前置条件进行比较,完成树状结构图上节点的遍历。
进一步地,根据各设备信息和对应的参数信息,确定对应的设备实时运行数据包括:
根据各设备信息和对应的参数信息形成树状结构图;
遍历树状结构图上根节点上的数据,获取各设备实时运行数据;
进一步地,判断当前获取的运行数据是否是条件节点包括:
若不满足条件节点的判断条件,则将获取对应的设备实时运行数据中满足优选设备条件的设备作为运行设备;
将运行设备的运行状态生成相应的参数,存入数据库。
进一步地,获取数据库内的冷站机房的各设备信息和对应的参数信息之前还包括:
根据预设的调度控制时间进行数据库的访问。
进一步地,若不满足条件节点的判断条件,则将获取对应的设备实时运行数据中满足优选设备条件的设备作为运行设备包括:
若不满足条件节点的判断条件,则将设备实时运行数据中累计运行时间最短,能效比数值最低的设备作为运行设备。
进一步地,计算结果与预设的前置条件进行比较,完成树状结构图上节点的遍历包括:
当计算结果与预设的前置条件数值相等时,则遍历树状结构图上子节点的数据;
当计算结果与预设的前置条件数值不相等时,则遍历当前节点的同级节点的数据或上级节点的数据。
进一步地,设备实时的运行数据包括:主机的运行数据、冷却泵的运行数据、冷冻泵的运行数据、冷却塔的运行数据。
第二方面,本发明提供一种对冷站机房进行智能逻辑分析控制的装置,该装置包括:
获取设备和参数信息模块,用于获取数据库内的冷站机房的各设备信息和对应的参数信息;
确定运行数据模块,用于根据各设备信息和对应的参数信息,确定对应的设备实时的运行数据;
条件节点判断模块,用于判断当前获取的运行数据是否是条件节点;
各子条件节点判断模块,用于确定满足条件节点的判断条件,则判断当前获取的运行数据是否满足各子条件节点的判断条件;
组合计算模块,用于确定满足各子条件的判断条件,则将条件节点的判断条件和各子条件节点的判断条件进行组合处理,对根节点上获取的对应的设备实时运行数据进行计算,得到计算结果;
计算结果比较模块,用于计算结果与预设的前置条件进行比较,完成树状结构图上节点的遍历。
第三方面,本发明提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现第一方面提供的对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法的步骤。
第四方面,本发明提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法的步骤。
本发明提供的对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法和装置,能够大幅度减少程序编制的人工成本和时间成本,由暖通人员直接绘制流程逻辑控制图,软件既能完整的解析并执行其编写逻辑,自动化只需要保证其电器和电子逻辑的稳定性即可,可以形成良好的知识-程序-生产的高效转化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的对冷站机房进行智能逻辑分析控制的整体流程图;
图3为本发明实施例提供的对冷站机房进行智能逻辑分析控制的装置框图;
图4为本发明实施例提供的电子设备框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
在提升节能管理或者能源管理产品的技术含量,提高系统的智能度上,当前市场上程序是固化的,静态的,是不能随意变化的,因此灵活度大打折扣,为了解决上述问题,本发明实施例提供一种对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法,如图1所示,该方法包括:
步骤S101,获取数据库内的冷站机房的各设备信息和对应的参数信息;
步骤S102,根据各设备信息和对应的参数信息,确定对应的设备实时的运行数据;
步骤S103,判断当前获取的运行数据是否是条件节点;
步骤S104,确定满足条件节点的判断条件,则判断当前获取的运行数据是否满足各子条件节点的判断条件;
步骤S105,确定满足各子条件的判断条件,则将条件节点的判断条件和各子条件节点的判断条件进行组合处理,对根节点上获取的对应的设备实时运行数据进行计算,得到计算结果;
步骤S106,计算结果与预设的前置条件进行比较,完成树状结构图上节点的遍历。
具体为,本发明实施例主要是对于中央空调冷站机房的主机、冷却泵、冷冻泵、冷却塔设备的启动、停止和参数调整。
首先,从数据库内获取冷站机房的各设备信息和对应的参数信息,其中各设备信息包括设备的温度,湿度等信息,其对应的参数信息可以是具体的数值,如,温度20°,湿度45°等。
根据上述获得的各设备信息和对应的参数信息,可生成多个多维的树状结构,组成树状结构列表,通过前序遍历各个树状结构的根节点,得到每个设备对应的实时的运行数据。
在本发明实施例中,提前设置了条件节点的数值和条件节点的判断条件,例如,设置条件节点的数值为30,设置条件节点的判断条件为室内温度>30°。此时如果获取的设备运行数据是15,16,17等符合条件节点的数值且满足条件节点的判断条件,则进入判断当前获取的运行数据是否满足各子条件节点的判断条件阶段,比如,一子条件节点的判断条件为室内温度>16°,那么目前满足条件的只有设备运行数据是15的节点。
若满足各子条件的判断条件后,则将条件节点的判断条件和各子条件节点的判断条件进行组合处理,对根节点上获取的对应的设备实时运行数据进行计算,在这里,该计算是指条件节点的判断条件和各子条件节点的判断条件进行组合后,将设备实时运行数据放入该组合条件内进行逐一判断,然后将判断后的结果与预设的前置条件进行比较,根据比较结果完成树状结构图上节点的遍历。
本发明提供的对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法,能够大幅度减少程序编制的人工成本和时间成本,由暖通人员直接绘制流程逻辑控制图,软件既能完整的解析并执行其编写逻辑,自动化只需要保证其电器和电子逻辑的稳定性即可,可以形成良好的知识-程序-生产的高效转化。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例:根据各设备信息和对应的参数信息,确定对应的设备实时运行数据包括:
根据各设备信息和对应的参数信息形成树状结构图;
遍历树状结构图上根节点上的数据,获取各设备实时运行数据。
具体为,将各设备信息和对应的参数信息进行组装,形成树状结构图,这里的组装可以是任意组装,不是同一类型的设备信息或参数信息也可以进行组装,形成多维的多个树状结构图。
此时首先从树状结构图上根节点的数据进行遍历,也即是前序遍历树状结构上的节点,获得各设备实时运行数据。这里的设备实时的运行数据包括:主机的运行数据、冷却泵的运行数据、冷冻泵的运行数据、冷却塔的运行数据。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例:判断当前获取的运行数据是否是条件节点包括:
若不满足条件节点的判断条件,则将获取各设备实时运行数据中满足优选设备条件的设备作为运行设备;
将运行设备的运行状态生成相应的参数,存入数据库。
具体地,若当前获取的各设备实时运行数据不符合条件节点的判断条件,将设备实时运行数据中满足优选设备条件的设备作为运行设备。
在选择最优的设备后,根据其运行状态生成相应参数,比如:暂停状态对应的参数为0,启动状态对应的参数为1。将生成的参数存入数据库。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例:获取数据库内的冷站机房的各设备信息和对应的参数信息之前还包括:
根据预设的调度控制时间进行数据库的访问。
具体为,在本发明实施例中设定了调度控制时间,比如定时5秒执行一次,来访问数据库。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例:若不满足条件节点的判断条件,则将所述获取对应的设备实时运行数据中满足优选设备条件的设备作为运行设备包括:
若不满足条件节点的判断条件,则将设备实时运行数据中累计运行时间最短,能效比数值最低的设备作为运行设备。
具体为,若不满足条件节点的判断条件,则将设备实时运行数据中累计运行时间最短(时间最短法),或能效比数值最低(COP最优法)的设备作为运行设备。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例:计算结果与预设的前置条件进行比较,完成树状结构图上节点的遍历包括:
当计算结果与预设的前置条件数值相等时,则遍历树状结构图上子节点的数据;
当计算结果与预设的前置条件数值不相等时,则遍历当前节点的同级节点的数据或上级节点的数据。
具体为,在本发实施例中设置的预设的前置条件为前置延时30秒,当得到的计算结果等于30时,则往下遍历树状结构图上子节点的数据,然后循环执行确定子节点上的设备实时运行数据之后的所有步骤。
当计算结果与预设的前置条件数值不相等时,则遍历当前节点的同级节点的数据或上级节点的数据,循环执行:条件节点的判断条件和各子条件节点的判断条件进行组合处理,对同级节点的数据或上级节点上获取的对应的设备实时运行数据进行计算,将计算结果与预设的前置条件数值进行比较的步骤,直至计算结果与预设的前置条件数值相等为止。
基于上述实施例的内容,作为一种可选实施例:如图2所示,图2为本发明实施例提供的对冷站机房进行智能逻辑分析控制的整体流程图,其中具体步骤如下:
步骤1.定时调度控制(5s执行一次);
步骤2.从数据库中获取流程图节点数据;
步骤3.组装上述节点数据为多维树状结构列表;
步骤4.通过前序遍历树状结构数据(从根节点开始遍历);
步骤5.查询实时数据(主机、冷却泵、冷冻泵、冷却塔的运行数据);
步骤6.判断实时数据是否是条件节点;若是条件节点,执行步骤7;若不是,则执行步骤10;
步骤7.判断是否符合各子条件;若符合各子条件,执行步骤8;
步骤8.将条件动态组合进行计算;
步骤9.比较计算结果是否和前置条件相等;若相等,则执行步骤4,遍历其子节点;若不相等,则循环执行步骤9直至计算结果和前置条件相等;
步骤10.根据时间最短法或COP最优法,选取最优设备;
步骤11.根据选取设备的运行状态,生成参数;
步骤12.将生成的参数存入数据库。
根据本发明的再一个方面,本发明实施例提供资信数据存储的装置,参见图3,图3为本发明实施例提供的对冷站机房进行智能逻辑分析控制的装置框图。该装置用于在前述各实施例中完成本发明实施例提供的对冷站机房进行智能逻辑分析控制。因此,在前述各实施例中的本发明实施例提供的对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法中的描述和定义,可以用于本发明实施例中各执行模块的理解。
该装置包括:
获取设备和参数信息模块301,用于获取数据库内的冷站机房的各设备信息和对应的参数信息;
确定运行数据模块302,用于根据各设备信息和对应的参数信息,确定对应的设备实时的运行数据;
条件节点判断模块303,用于判断当前获取的运行数据是否是条件节点;
各子条件节点判断模块304,用于确定满足条件节点的判断条件,则判断当前获取的运行数据是否满足各子条件节点的判断条件;
组合计算模块305,用于确定满足各子条件的判断条件,则将条件节点的判断条件和各子条件节点的判断条件进行组合处理,对根节点上获取的对应的设备实时运行数据进行计算,得到计算结果;
计算结果比较模块306,用于计算结果与预设的前置条件进行比较,完成树状结构图上节点的遍历。
具体的,本实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见对应的方法实施例中的相关描述,此处不再赘述。
本发明提供的对冷站机房进行智能逻辑分析控制的装置,能够大幅度减少程序编制的人工成本和时间成本,由暖通人员直接绘制流程逻辑控制图,软件既能完整的解析并执行其编写逻辑,自动化只需要保证其电器和电子逻辑的稳定性即可,可以形成良好的知识-程序-生产的高效转化。
图4为本发明实施例提供的电子设备框图,如图4所示,该设备包括:处理器401、存储器402和总线403;
其中,处理器401及存储器402分别通过总线403完成相互间的通信;处理器401用于调用存储器402中的程序指令,以执行上述实施例所提供的对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法,例如包括:获取数据库内的冷站机房的各设备信息和对应的参数信息;根据各设备信息和对应的参数信息,确定对应的设备实时的运行数据;判断当前获取的运行数据是否是条件节点;确定满足条件节点的判断条件,则判断当前获取的运行数据是否满足各子条件节点的判断条件;确定满足各子条件的判断条件,则将条件节点的判断条件和各子条件节点的判断条件进行组合处理,对根节点上获取的对应的设备实时运行数据进行计算,得到计算结果;计算结果与预设的前置条件进行比较,完成树状结构图上节点的遍历。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法的步骤。例如包括:获取数据库内的冷站机房的各设备信息和对应的参数信息;根据各设备信息和对应的参数信息,确定对应的设备实时的运行数据;判断当前获取的运行数据是否是条件节点;确定满足条件节点的判断条件,则判断当前获取的运行数据是否满足各子条件节点的判断条件;确定满足各子条件的判断条件,则将条件节点的判断条件和各子条件节点的判断条件进行组合处理,对根节点上获取的对应的设备实时运行数据进行计算,得到计算结果;计算结果与预设的前置条件进行比较,完成树状结构图上节点的遍历。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后,本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取数据库内的冷站机房的各设备信息和对应的参数信息;
根据所述各设备信息和对应的参数信息,确定对应的设备实时的运行数据;
判断当前获取的运行数据是否是条件节点;
确定满足条件节点的判断条件,则判断当前获取的运行数据是否满足各子条件节点的判断条件;
确定满足各子条件的判断条件,则将所述条件节点的判断条件和各子条件节点的判断条件进行组合处理,对根节点上获取的对应的设备实时运行数据进行计算,得到计算结果;
所述计算结果与预设的前置条件进行比较,完成树状结构图上节点的遍历。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各设备信息和对应的参数信息,确定对应的设备实时运行数据包括:
根据所述各设备信息和对应的参数信息形成树状结构图;
遍历所述树状结构图上根节点上的数据,获取各设备实时运行数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断当前获取的运行数据是否是条件节点包括:
若不满足条件节点的判断条件,则将获取各设备实时运行数据中满足优选设备条件的设备作为运行设备;
将所述运行设备的运行状态生成相应的参数,存入数据库。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取数据库内的冷站机房的各设备信息和对应的参数信息之前还包括:
根据预设的调度控制时间进行数据库的访问。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述若不满足条件节点的判断条件,则将所述获取对应的设备实时运行数据中满足优选设备条件的设备作为运行设备包括:
若不满足条件节点的判断条件,则将设备实时运行数据中累计运行时间最短,能效比数值最低的设备作为运行设备。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算结果与预设的前置条件进行比较,完成树状结构图上节点的遍历包括:
当计算结果与预设的前置条件数值相等时,则遍历所述树状结构图上子节点的数据;
当计算结果与预设的前置条件数值不相等时,则遍历当前节点的同级节点的数据或上级节点的数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设备实时的运行数据包括:主机的运行数据、冷却泵的运行数据、冷冻泵的运行数据、冷却塔的运行数据。
8.一种对冷站机房进行智能逻辑分析控制的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取设备和参数信息模块,用于获取数据库内的冷站机房的各设备信息和对应的参数信息;
确定运行数据模块,用于根据所述各设备信息和对应的参数信息,确定对应的设备实时的运行数据;
条件节点判断模块,用于判断当前获取的运行数据是否是条件节点;
各子条件节点判断模块,用于确定满足条件节点的判断条件,则判断当前获取的运行数据是否满足各子条件节点的判断条件;
组合计算模块,用于确定满足各子条件的判断条件,则将所述条件节点的判断条件和各子条件节点的判断条件进行组合处理,对根节点上获取的对应的设备实时运行数据进行计算,得到计算结果;
计算结果比较模块,用于所述计算结果与预设的前置条件进行比较,完成树状结构图上节点的遍历。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述对冷站机房进行智能逻辑分析控制的方法的步骤。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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