CN110881054B - 一种边缘缓存方法、设备及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种边缘缓存方法、设备及系统,该方法包括:获取用户数据;根据用户数据筛选目标小区,以及从目标小区中筛选目标用户;根据目标用户的用户数据进行聚类,得到聚类结果;根据聚类结果,确定目标缓存内容;向第二网络设备发送控制指令。本发明实施例中,第一网络设备根据用户数据筛选出目标小区内的目标用户,通过对该目标用户的用户数据进行聚类,得到用于表示用户时空轨迹规律和业务使用规律的聚类结果,根据该聚类结果确定目标缓存内容,并通过控制指令指示第二网络设备缓存该目标缓存内容。这样,第二网络设备能够按照用户规律缓存符合用户使用偏好的业务内容,为用户提供了精准的个性化边缘缓存服务。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,特别涉及一种边缘缓存方法、设备及系统。
背景技术
从未来技术的演进趋势来看,传统内容网络(例如:缓存(Cache)/内容分发网络(Content Distribution Network,CDN)/互联网数据中心(Internet Data Center,IDC))逐步向网络边缘下沉(例如:移动内容分发网络(mobile Content Distribution Network,mCDN)/移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)),传统云计算也向更贴切用户的边缘计算和为个人服务的小型云演进。
内容网络(Cache/CDN/Mcdn/IDC)和边缘计算节点(MEC)可提供诸如边缘缓存、本地转发、业务优化,能力开放等服务。其中,边缘缓存具备内容自动化分布及流量集中化调度控制能力,通过将内容引入网内,并推送至更靠近用户的边缘节点,可减少网络中冗余数据的重复传输,减轻骨干网的带宽压力,缩短用户的访问距离和时延,增加用户体验和服务质量。
现有内容网络和边缘计算节点,在边缘缓存方面尚存以下待改进之处:
(1)下沉位置受限
目前在现网中,大网CDN主要部署与行政大区或省会,已计划下沉到地市试点mCDN。考虑到支持的网络类型、服务对象、成本收益比等因素,现阶段CDN/mCDN往往根据热点集中部署在网络中较高的位置,难以下沉到无线网边缘,无法满足校园、地铁等小范围场景需求。
(2)应用场景受限
边缘计算节点(MEC)虽然可下沉到无线网边缘,但目前应用场景主要针对固定场所的单一业务(如多视角视频直播),尚未考虑基于用户移动轨迹、行为模式、以及网络资源的大数据分析和预测,无法满足多时空场景下的混合业务需求,缺乏无线缓存服务器之间的移动性管理。
(3)服务范围受限
由于移动互联网业务具有“2/8原则”的特征,现有的边缘缓存一般仅考虑国家、区域或地区热点内容的缓存和推送,难以体现需求差异化和服务差异化,资源引入分布不均。而大数据时代的到来,使得那些非大众意义的热点,但精确匹配用户个体需求的“长尾”内容越来越得到产业重视,用户对个性化的缓存需求日益迫切。
基于上述理由,目前亟需一种能够为用户提供精准的个性化边缘缓存服务的方案。
发明内容
本发明实施例提供一种边缘缓存的方法、设备及系统,解决为用户提供精准的个性化边缘缓存服务的问题。
依据本发明实施例的第一方面,提供一种边缘缓存方法,应用于第一网络设备,所述方法包括:获取用户数据;根据所述用户数据筛选目标小区,以及从所述目标小区中筛选目标用户;根据所述目标用户的用户数据进行聚类,得到聚类结果,其中所述聚类结果用于表示用户在小区中的时空轨迹规律和业务使用规律;根据所述聚类结果,确定目标缓存内容;向所述第二网络设备发送所述控制指令,其中所述控制指令用于指示所述第二网络设备缓存所述目标缓存内容。
可选地,所述用户数据包括:时间信息、地点信息、用户信息和业务信息;所述根据所述目标用户的用户数据进行聚类,得到聚类结果,包括:根据所述目标用户的时间信息,确定所述目标用户的时间轨迹;根据所述目标用户的地点信息,确定所述目标用户的移动轨迹;根据所述目标用户的用户信息,确定所述目标用户的用户类别;根据所述目标用户的业务信息,确定所述目标用户的业务类别;将所述时间轨迹、所述移动轨迹、所述用户类别和所述业务类别之间的对应关系确定为所述聚类结果。
可选地,所述根据所述聚类结果,确定目标缓存内容包括:根据所述时间轨迹、所述移动轨迹、所述用户类别和所述业务类别之间的对应关系,生成缓存优先级列表;确定所述缓存优先级列表中与所述业务类别对应的业务内容;将所述业务内容确定为所述目标缓存内容。
可选地,所述确定所述缓存优先级列表中与所述业务类别对应的业务内容,包括:根据历史数据建立第一数据库,其中所述第一数据库中包含预设内容;当所述预设内容的流行度等级达到预设流行度等级时,将所述预设内容确定为所述业务内容。
可选地,在所述向所述第二网络设备发送所述控制指令之后,所述方法还包括:根据预设时间粒度,划分多个预设时间段;在所述多个预设时间段内对所述目标缓存内容进行调整,得到调整后的目标缓存内容。
可选地,所述在所述多个预设时间段内对所述目标缓存内容进行调整,得到调整后的目标缓存内容,包括:接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息,所述反馈信息包括当前时间段所有用户访问请求;判断所述用户访问请求对应内容是否命中所述目标缓存内容;当所述用户访问请求对应内容命中所述目标缓存内容时,增加所述用户访问请求对应内容在所述业务内容中的权重因子,然后在下一预设时间段执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
可选地,所述在所述多个预设时间段内对所述目标缓存内容进行调整,得到调整后的目标缓存内容,还包括:当所述用户访问请求对应内容未命中所述目标缓存内容时,判断所述用户访问请求对应内容的流行度等级是否达到所述预设流行度等级;当所述用户访问请求对应内容的流行度等级未达到所述预设流行度等级时,在下一预设时间段执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
可选地,所述在所述多个预设时间段内对所述目标缓存内容进行调整,得到调整后的目标缓存内容,还包括:当所述用户访问请求对应内容的流行度等级达到所述预设流行度等级时,判断所述用户访问请求对应内容的文件大小是否小于或等于预设长度;当所述用户访问请求对应内容的文件大小小于或等于预设长度时,指示所述第二网络设备回源至源站并缓存所述用户访问请求对应内容,然后在下一预设时间段执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤;当所述用户访问请求对应内容的文件大小大于预设长度时,由所述第一网络设备代理回源至源站并缓存所述用户访问请求对应内容,然后在下一预设时间段执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
可选地,在所述得到调整后的目标缓存内容之后,所述方法还包括:将所述调整后的目标缓存内容置入历史数据中,然后执行所述根据历史数据建立第一数据库的步骤。
依据本发明实施例的第二方面,提供了一种第一网络设备,所述第一网络设备包括:第一收发机和第一处理器;所述第一收发机,用于获取用户数据;所述第一处理器,用于根据所述用户数据筛选目标小区,以及从所述目标小区中筛选目标用户;所述第一处理器,还用于根据所述目标用户的用户数据进行聚类,得到聚类结果,其中所述聚类结果用于表示用户在小区中的时空轨迹规律和业务使用规律;所述第一处理器,还用于根据所述聚类结果,确定目标缓存内容;所述第一收发机,还用于向所述第二网络设备发送所述控制指令,所述控制指令用于指示所述第二网络设备缓存所述目标缓存内容。
可选地,所述用户数据包括:时间信息、地点信息、用户信息和业务信息;所述第一处理器,还用于根据所述目标用户的时间信息,确定所述目标用户的时间轨迹;根据所述目标用户的地点信息,确定所述目标用户的移动轨迹;根据所述目标用户的用户信息,确定所述目标用户的用户类别;根据所述目标用户的业务信息,确定所述目标用户的业务类别;所述第一处理器,还用于将所述时间轨迹、所述移动轨迹、所述用户类别和所述业务类别之间的对应关系确定为所述聚类结果。
可选地,所述第一处理器,还用于根据所述时间轨迹、所述移动轨迹、所述用户类别和所述业务类别之间的对应关系,生成缓存优先级列表;所述第一处理器,还用于确定所述缓存优先级列表中与所述业务类别对应的业务内容;所述第一处理器,还用于将所述业务内容确定为所述目标缓存内容。
可选地,所述第一处理器,还用于根据历史数据建立第一数据库,所述第一数据库中包含预设内容;所述第一处理器,还用于当所述预设内容的流行度等级达到预设流行度等级时,将所述预设内容确定为所述业务内容。
可选地,所述第一处理器,还用于根据预设时间粒度,划分多个预设时间段;所述第一处理器,还用于在所述多个预设时间段内对所述目标缓存内容进行调整,得到调整后的目标缓存内容。
可选地,所述第一收发机,还用于接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息,其中所述反馈信息包括:当前时间段所有用户访问请求;所述第一处理器,还用于判断所述用户访问请求对应内容是否命中所述目标缓存内容;所述第一处理器,还用于当所述用户访问请求对应内容命中所述目标缓存内容时,增加所述用户访问请求对应内容在所述业务内容中的权重因子,然后在下一预设时间段指示所述第一收发机执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
可选地,所述第一处理器,还用于当所述用户访问请求对应内容未命中所述目标缓存内容时,判断所述用户访问请求对应内容的流行度等级是否达到所述预设流行度等级;所述第一处理器,还用于当所述用户访问请求对应内容的流行度等级未达到所述预设流行度等级时,在下一预设时间段指示所述第一收发机执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
可选地,所述第一处理器,还用于当所述用户访问请求对应内容的流行度等级达到所述预设流行度等级时,判断所述用户访问请求对应内容的文件大小是否小于或等于预设长度;所述第一处理器,还用于当所述用户访问请求对应内容的文件大小小于或等于预设长度时,指示所述第二网络设备回源至源站并缓存所述用户访问请求对应内容,然后在下一预设时间段指示所述第一收发机执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤;所述第一处理器,还用于当所述用户访问请求对应内容的文件大小大于预设长度时,由所述第一网络设备代理回源至源站并缓存所述用户访问请求对应内容,然后在下一预设时间段指示所述第一收发机执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
可选地,所述第一处理器,还用于将所述调整后的目标缓存内容置入历史数据中,然后执行所述根据历史数据建立第一数据库的步骤。
依据本发明实施例的第三方面,提供一种边缘缓存方法,应用于第二网络设备,所述方法包括:接收来自第一网络设备的控制指令,所述控制指令用于指示所述第二网络设备缓存所述目标缓存内容;根据所述控制指令缓存所述目标缓存内容。
可选地,所述方法还包括:向所述第一网络设备发送反馈信息,所述反馈信息包括当前时间段所有用户访问请求。
可选地,所述方法还包括:当所述第二网络设备的缓存空间已满时,根据替换更新策略执行替换更新操作;其中,所述替换更新策略包括以下一项或多项:先进先出FIFO策略、最近最少使用LRU策略和最少频率使用LFU策略。
依据本发明实施例的第四方面,提供一种第二网络设备,所述第二网络设备包括:第二收发机和第二处理器;所述第二收发机,用于接收来自第一网络设备的控制指令,所述控制指令用于指示所述第二网络设备缓存所述目标缓存内容;所述第二处理器,用于根据所述控制指令缓存所述目标缓存内容。
可选地,所述第二收发机,还用于向所述第一网络设备发送反馈信息,所述反馈信息包括当前时间段所有用户访问请求。
可选地,所述第二处理器,还用于当所述第二网络设备的缓存空间已满时,根据替换更新策略执行替换更新操作;其中,所述替换更新策略包括以下一项或多项:先进先出FIFO策略、最近最少使用LRU策略和最少频率使用LFU策略。
依据本发明实施例的第五方面,提供一种边缘缓存系统,所述系统包括:DPI设备、如第二方面所述的第一网络设备,以及如第四方面所述的第二网络设备;其中,所述第一网络设备部署于演进型基站eNB,所述第二网络设备部署于小区cell;或者,所述第一网络设备部署于汇聚点,所述第二网络设备部署于eNB;或者,所述第一网络设备部署于集中单元CU,所述第二网络设备部署于分布单元DU;或者,所述第一网络设备部署于汇聚点,所述第二网络设备部署于CU;
所述DPI设备通过第一接口获取用户数据,并通过第二接口将所述用户数据发送给所述第一网络设备;所述第一网络设备通过所述第二接口接收所述用户数据,根据所述用户数据生成控制指令,并通过第三接口将所述控制指令发送给所述第二网络设备,其中所述控制指令用于指示所述第二网络设备缓存目标缓存内容;所述第二网络设备通过所述第三接口接收所述控制指令,根据所述控制指令缓存所述目标缓存内容。
依据本发明实施例的第六方面,提供一种网络设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的边缘缓存方法的步骤,或者,如第三方面所述的边缘缓存方法的步骤。
依据本发明实施例的第七方面,提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的边缘缓存方法的步骤,或者,如第三方面所述的边缘缓存方法的步骤。
本发明实施例中,第一网络设备根据用户数据筛选出目标小区内的目标用户,通过对该目标用户的用户数据进行聚类,得到用于表示用户时空轨迹规律和业务使用规律的聚类结果,根据该聚类结果确定目标缓存内容,并通过控制指令指示第二网络设备缓存该目标缓存内容。这样,第二网络设备能够按照用户规律缓存符合用户使用偏好的业务内容,为用户提供了精准的个性化边缘缓存服务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的边缘缓存方法的流程示意图之一;
图2为本发明实施例提供的聚类结果的模型示意图之一;
图3为本发明实施例提供的聚类结果的模型示意图之二;
图4为本发明实施例提供的边缘缓存方法的流程示意图之二;
图5为本发明实施例提供的一种边缘缓存系统;
图6为本发明实施例提供的边缘缓存方法的流程示意图之三;
图7为一种现有的建立数据库方法的流程示意图;
图8为本发明实施例提供的一种调整目标缓存内容的流程示意图;
图9为本发明实施例提供的边缘缓存方法的流程示意图之四;
图10为本发明实施例提供的一种第一网络设备结构示意图;
图11为本发明实施例提供的一种第二网络设备结构示意图;
图12为本发明实施例提供的一种网络设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
首先介绍本发明实施例使用的场景:
从用户移动轨迹分类,城区人类活动的场景大体分为两种:固定场景和移动场景。其中移动场景具有以下特点:
(1)按常见的交通方式,可以分为:步行、骑行、自驾、公共交通(例如:公交、地铁)等;
(2)根据个人轨迹的时空规律性、不同人群的轨迹聚合程度、业务使用模式等指标进行分类:只有乘坐公共交通(例如:公交、地铁等),个人在时空轨迹规律性较强(例如:抄袭效应),不同人群的轨迹聚合程度也比较高(例如:早高峰、晚高峰),同时部分业务(例如:视频业务)时间也比其他交通方式更长;
(3)移动场景下无线保真(Wireless Fidelity,WIFI)不能保证无缝覆盖,而第二代移动通信技术(second generation,2G)或第三代移动通信技术(third generation,3G)或第四代移动通信技术(fourth generation,4G)移动蜂窝网成为用户的首选移动通信网络;
(4)在移动场景下,以视频类业务为例,对启动时延、缓冲速率、抖动性等指标要求较高,需要设计灵活有效的边缘缓存方案以增加移动场景下视频类业务的用户体验;
(5)目前尚未有移动场景下内容网络(CDN/mCDN/MEC)相关的边缘缓存实施案例,因此本发明提出一种移动场景下的边缘缓存方案。
参见图1,本发明实施例提供了一种边缘缓存的方法,该方法的执行主体为第一网络设备,例如:个性化边缘缓存集群(Personalized Edge Caching Cluster,PECC)设备,该方法的具体步骤如下:
步骤101:获取用户数据;
在本发明实施例中,用户数据可以是来自深度报文检测(Deep PacketInspection,DPI)设备,该用户数据可以包括以下一项或多项:时间信息、地点信息(例如基站小区编号等)、用户信息(例如用户手机号等)和业务信息(例如访问网站、业务类别等)。
步骤102:根据用户数据筛选目标小区,以及从该目标小区中筛选目标用户;
在本发明实施例中,可以根据从网管系统中提取的基站工参信息、O域关键绩效指标(Key Performance Indicator,KPI)数据等,筛选出目标小区。进一步地,考虑到缓存效果和部署成本,可以仅在空口负载为中低、回传负载较高的基站及其汇聚节点部署个性化边缘缓存系统。
筛选出目标小区后,从目标小区中筛选目标用户。被筛选的目标用户具有如下的特征:
(1)在小区中的驻留时间和出现次数具有一定的时空规律性;
其中,时空规律性指的是该目标用户在特定时间段内出现在相同或相近的地点,例如:上班族在早晚高峰时间段移动路径基本保持不变。
(2)业务使用模式具有一定业务使用规律;
其中,业务使用规律是指该目标用户每次出现时使用的业务类型相同或相近,例如:用户使用的业务多数为视频业务。
(3)使用的业务类别可分为多个类别;
其中,业务类型是指该目标用户所使用的业务内容可以划分为多个类别,例如:用户使用视频业务,视频业务的内容可以分为财经、科技、教育等。
(4)业务流量、请求数、使用时长等业务相关参数排名靠前。
其中,相关参数排名靠前是指该目标用户对某一业务的投入高于其它业务,例如:用户使用的业务可能包括视频、聊天、文字编辑等多种业务,其中以视频业务的使用量高于其它业务。
需要说明的是,上述时空规律性或业务使用规律的判断依据可根据实际情况确定或调整,本发明实施例对该判断依据的具体内容不做具体限定。
步骤103:根据目标用户的用户数据进行聚类,得到聚类结果;
在本发明实施例中,根据用户数据进行聚类,可细分为{时间、地点、用户}&{时间、地点、业务}特征群体。
具体地,该聚类包括:
(1)根据目标用户的时间信息,确定目标用户的时间轨迹;
(2)根据目标用户的地点信息,确定目标用户的移动轨迹;
(3)根据目标用户的用户信息,确定目标用户的用户类别;
(4)根据目标用户的业务信息,确定目标用户的业务类别;
将时间轨迹、移动轨迹、用户类别和业务类别之间的对应关系确定为聚类结果,该聚类结果表示用户在小区中的时空轨迹规律和业务使用规律。
参见图2,图中示出了一种聚类结果的模型,图中“×”、“+”、“*”三种标识分别表示三种用户在小区中的时空轨迹规律和业务使用规律。
参见图3,图中示出了另一种聚类结果的模型,以地铁小区的应用场景为例,地铁线路包括:第一线路31、第二线路32和第三线路33,图中实线椭圆覆盖部分为第一类用户主要分布区域,图中虚线椭圆覆盖部分为第二类用户主要分布区域。
根据聚类结果可以整理得到第一类用户和第二类用户的时空轨迹规律和业务使用规律,例如:
第一类用户:
时间轨迹:早高峰9:30-10:30,晚高峰20:00-22:00;
移动轨迹:早高峰第一线路31→第二线路32,晚高峰第二线路32→第一线路31;
业务类别:早高峰第一类别,晚高峰第二类别;
第二类用户:
时间轨迹:早高峰7:30-8:30,晚高峰17:30-19:00;
移动轨迹:早高峰第一线路31→第三线路33,晚高峰第三线路33→第一线路31;
业务类别:早高峰第三类别,晚高峰第四类别。
步骤104:根据聚类结果,确定目标缓存内容;
在本发明实施例中,按照用户在小区中的时空轨迹规律和业务使用规律确定的符合用户使用偏好的业务内容,将该符合用户使用偏好的业务内容确定为目标缓存内容。
步骤105:向第二网络设备发送控制指令。
在本发明实施例中,控制指令用于指示第二网络设备缓存目标缓存内容。
本发明实施例中,第一网络设备根据用户数据筛选出目标小区内的目标用户,通过对该目标用户的用户数据进行聚类,得到用于表示用户时空轨迹规律和业务使用规律的聚类结果,根据该聚类结果确定目标缓存内容,并通过控制指令指示第二网络设备缓存该目标缓存内容。这样,第二网络设备能够按照用户规律缓存符合用户使用偏好的业务内容,为用户提供了精准的个性化边缘缓存服务。
参见图4,本发明实施例提供了一种边缘缓存的方法,该方法的执行主体为第二网络设备,例如:边缘分布式缓存(Edge Distributed Cache,EDC),该方法的具体步骤如下:
步骤401:接收来自第一网络设备的控制指令;
在本发明实施例中,第一网络设备可以是PECC设备,控制指令用于指示第二网络设备缓存目标缓存内容。
步骤402:根据控制指令缓存目标缓存内容;
本发明实施例中,第二网络设备根据来自第一网络设备的控制指令,缓存目标缓存内容,为用户提供了精准的个性化边缘缓存服务。
参见图5,本发明实施例提供了一种边缘缓存的系统架构,包括DPI设备;第一网络设备,例如:PECC设备;第二网络设备,例如:EDC设备。
以4G和第五代移动通信技术(fifth generation,5G)网络中的两极系统架构为例,本发明实施例提供以下系统部署方式:
方式一:在4G网络中,将PECC设备部署于演进型基站(evolved Node B,eNB),将EDC设备部署于小区(cell);在5G网络中,将PECC设备部署于集中单元(Centralized Unit,CU),将EDC设备部署于分布单元(Distributed Unit,DU)。该部署方式适用于住宅、办公室、咖啡厅、商店等小范围场景。
方式二:在4G网络中,将PECC设备部署于汇聚点,将EDC设备部署于eNB;在5G网络中,将PECC设备部署于汇聚点,将EDC设备部署于CU。该部署方式适用于工业/企业园区、校园、体育场馆、大型商场、轨道交通(如地铁沿线)等中等范围场景。
上述DPI设备通过第一接口(也可称为S1-U接口)对分光出来的链路流量进行采集与识别,得到用户数据,并通过第二接口(也可称为P2接口)将该用户数据发送给PECC。
上述PECC设备由若干台高性能通用服务器构成,集群规模取决于边缘缓存场景需求。上行通过第二接口从DPI设备获取用户数据,并进行大数据实时流式处理,生成控制指令;下行通过第三接口(也可称为P1接口)与EDC设备进行交互,实现路由请求、调度分发、负载均衡等功能。
上述EDC设备可以为独立服务器,或者将软或硬模块集成于eNB或CU。每个eNB或CU按需部署EDC设备,多个EDC设备构成分布式缓存系统。通过第三接口从PECC设备获取控制指令,并面向终端用户执行缓存分发操作(例如推(PUSH)或拉(PULL)操作)。
参见图6,本发明实施例提供另一种边缘缓存的方法,该方法的执行主体为第一网络设备,例如:个性化边缘缓存集群(Personalized Edge Caching Cluster,PECC)设备,该方法的具体步骤如下:
步骤601:获取用户数据;
步骤602:根据用户数据筛选目标小区,以及从目标小区中筛选目标用户;
步骤603:根据目标用户的用户数据进行聚类,得到聚类结果;
上述步骤601至步骤603可以参照图1中的步骤101至步骤103的描述,在此不再赘述。
步骤604:根据时间轨迹、移动轨迹、用户类别和业务类别之间的对应关系,生成缓存优先级列表;
在本发明实施例中,通过设置缓存优先级列表,将用户的时间轨迹、移动轨迹、用户类别和业务类别汇总于该列表中。参见表1,继续以地铁小区的应用场景为例,本发明实施例提供一种缓存优先级列表,地铁线路包括:第一线路、第二线路和第三线路,用户类别包括:第一类用户、第二类用户和其他用户,业务类别包括:第一类别、第二类别、第三类别、第四类别和大众类别。
上述其他用户表示不属于第一类用户和第二类用户,其时间轨迹和移动轨迹规律性较差,且对应的业务类别较为随机,因此,将该其他用户对应的业务类别设置为大众类别,内容选择大众普遍使用的业务内容。
表1
(1)对于第一线路上的第二网络设备,早高峰7:30-8:30先缓存第二类用户感兴趣的内容,9:30-10:30再缓存第一类用户感兴趣的内容;晚高峰17:30-19:00先缓存第二类用户感兴趣的内容,20:00-22:00再缓存第一类用户感兴趣的内容,其它时间段面向其他用户缓存大众类别的内容。
(2)对于第二线路上的第二网络设备,早高峰7:30-8:30、晚高峰17:30-19:00及相应的过渡时间段中,只缓存第二类用户感兴趣的内容,其它时间段面向其他用户缓存大众类别的内容。
(3)对于第三线路上的第二网络设备,早高峰9:30-10:30、晚高峰20:00-22:00及相应的过渡时间段中,只缓存第一类用户感兴趣的内容,其它时间段面向其他用户缓存大众类别的内容。
步骤605:确定缓存优先级列表中与业务类别对应的业务内容;
在上述缓存优先级列表中,各业务类别的Top N表示该业务类别中热度或者流行度较高的业务内容。在确定了需要缓存的业务类别之后,进一步确定该业务类别的业务内容,包括:
(1)根据历史数据建立第一数据库;
参见表2,采用序贯模式设置一时间列表,以第i周为例,历史数据为前i-1周对应的业务内容,将该前i-1周对应的业务内容作为预设内容用于建立第i周的第一数据库。
表2
第一数据库的建立方法可以采用现有的数据库的建立方法,参见图7,图中示出了一种现有的数据库建立方法,本发明实施例对第一数据库的建立方法不做具体限定。
(2)当预设内容的流行度等级达到预设流行度等级时,将预设内容确定为业务内容;
预设流行度等级用于将预设内容中流行度较高的内容筛选出来,流行度高表示确定的业务内容更接近用户的常用业务内容,确保缓存的业务内容能够符合用户的使用偏好。
步骤606:将业务内容确定为目标缓存内容;
步骤607:向第二网络设备发送控制指令;
在本发明实施例中,将经过筛选得到的业务内容确定为目标缓存内容,并指示第二网络设备缓存该目标缓存内容。
步骤608:根据预设时间粒度,划分多个预设时间段;
示例性的,如表2所示,设置预设时间粒度为15分钟,将早高峰及相应地过渡时间段划分出:9:30-9:45、9:45-10:00、10:00-10:15、10:15-10:30、10:30-10:45、10:45-11:00、11:00-11:15、11:15-11:30八个预设时间段。可以理解的是,对于晚高峰及其他时间段,可以采用相同的方式进行划分。
需要说明的是,预设时间粒度可以是以天为单位,预设时间粒度也可以是以小时为单位,预设时间粒度还可以是以分钟为单位,本发明实施例对预设时间粒度的数值不作具体限定。
步骤609:在多个预设时间段内对目标缓存内容进行调整,得到调整后的目标缓存内容;
在本发明实施例中,针对目标缓存内容的实施情况,调整该目标缓存内容。调整后的目标缓存内容将作为新的历史数据用于之后的目标缓存内容确定,实现实时调整目标缓存内容,确保目标缓存内容能够符合用户的使用偏好。
具体地,参见图8,调整目标缓存内容包括如下步骤:
步骤801:接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息;
在本发明实施例中,反馈信息包括当前时间段所有用户访问请求。如图8所示,图中{Wi,Dj,T9:30}表示以第i周的第j天早高峰时段为例,假设第一类用户于9:30乘坐地铁,统计9:30-9:45期间第一线路和第三线路第二网络中设备所有用户访问请求。
步骤802:判断用户访问请求是否命中目标缓存内容,若是,执行步骤803,否则执行步骤804;
步骤803:增加用户访问请求对应内容在业务内容中的权重因子,然后在下一预设时间段重新执行步骤801;
在本发明实施例中,命中目标缓存内容表示该目标缓存内容与用户实际偏好相符合,通过增加权重因子的方式提高该目标缓存内容在下一次边缘缓存中的占比。如图8所示,图中{Wi,Dj,T9:45}表示下一预设时间段为第i周的第j天的9:45-10:00。
步骤804:判断用户访问请求对应内容的流行度等级是否达到预设流行度等级,若是,执行步骤805,否则,在下一预设时间段重新执行步骤801;
在本发明实施例中,未命中目标缓存内容表示该目标缓存内容与用户实际偏好不符合,此时需要判断该用户访问请求的内容是否为流行度较高的内容,若是流行度较高的内容,则需要将该内容添加到目标缓存内容中;若不是流行度较高的内容,表示本次未命中目标缓存内容的情况属于个例,不需要对目标缓存内容进行调整。
步骤805:判断用户访问请求对应内容的文件大小是否小于或等于预设长度,若是,执行步骤806,否则,执行步骤807;
在本发明实施例中,确定用户访问请求对应内容是流行度较高的内容,则需要将其添加到目标缓存内容中。考虑到资源利用的因素,需要根据该用户访问请求对应内容的文件大小,采取不同的方式进行处理。
步骤806:指示第二网络设备回源至源站并缓存用户访问请求对应内容,然后在下一预设时间段重新执行步骤801;
在本发明实施例中,用户访问请求对应内容的文件大小小于或等于预设长度,表示该文件为小文件,由第二网络设备充当溯源锚点,基于正常的域名系统(Domain NameSystem,DNS)解析获得内容源IP地址,用户以正常的路由方式访问源站内容,同时相关EDC设备在本地保留一份缓存文件,为下一个时段(9:45-10:00)用户访问相同内容提供加速服务;
步骤807:由第一网络设备代理回源至源站并缓存用户访问请求对应内容,然后在下一预设时间段重新执行步骤801;
用户访问请求对应内容的文件大小大于预设长度,表示该文件为大文件,则由第一网络设备充当溯源锚点,仅提供基于DNS解析的代理回源,第二网络设备不在本地缓存相关文件内容。
步骤610:将调整后的目标缓存内容置入历史数据中,然后重新执行步骤605。
在本发明实施例中,将经过多个时间段调整后的目标缓存内容置入历史数据中,得到新的历史数据,该新的历史数据用于确定新的目标缓存内容。
例如:继续参见图8,图中{Wi,Dj+1,T0:00}表示第i周的第j天结束,进入第j+1天的0:00时刻,此时将经过第j天内多个时间段调整后的目标缓存内容作为第j+1天的历史数据,即根据新的历史数据,确定新的目标缓存内容,实现每天对目标缓存内容能够进行调整及更新。
应当理解的是,图8是以预设时间粒度为15分钟的情况为例,在每天0:00时刻将调整后的目标缓存内容置入历史数据中。当预设时间粒度的数值改变时,可以根据实际情况,改变将调整后的目标缓存内容置入历史数据中的时间点,本发明实施例对将调整后的目标缓存内容置入历史数据中的时间点不做具体限定。
本发明实施例中,第一网络设备结合历史数据对目标缓存内容进行实时调整和更新,使得边缘缓存系统能够根据用户使用业务的实际情况进行调整,确保目标缓存内容符合用户使用偏好,为用户提供了精准的个性化边缘缓存服务。
参见图9,本发明实施例提供了另一种边缘缓存的方法,该方法的执行主体为第二网络设备,例如:EDC设备,该方法的具体步骤如下:
步骤901:接收来自第一网络设备的控制指令;
步骤902:根据控制指令缓存目标缓存内容;
上述步骤901和步骤902可以参照图4中步骤401和步骤402的描述,在此不再赘述。
步骤903:向第一网络设备发送反馈信息,然后重新执行步骤901;
在本发明实施例中,根据预设时间粒度划分出多个预设时间段,第二网络设备在每个时间段向第一网络设备发送反馈信息,该反馈信息包括当前时间段内所有用户访问请求。
需要说明的是,当第二网络设备缓存空间已满时,根据替换更新策略执行替换更新操作。其中,替换更新策略包括以下一项或多项:先进先出策略(First In First Out,FIFO)、最近最少使用策略(Least Recently Used,LRU)和最少频率使用策略(LeastFrequently Used,LFU)。
本发明实施例中,第二网络设备向第一网络设备发送包括当前时间段所有用户访问请求的反馈信息,第一网络设备根据该反馈信息对目标缓存内容进行实时调整和更新,使得边缘缓存系统能够根据用户使用业务的实际情况进行调整,确保目标缓存内容符合用户使用偏好,为用户提供了精准的个性化边缘缓存服务。
参见图10,本发明实施例提供一种第一网络设备1000,所述第一网络设备1000包括:第一收发机1001和第一处理器1002;
所述第一收发机1001,用于获取用户数据;
所述第一处理器1002,用于根据所述用户数据筛选目标小区,以及从所述目标小区中筛选目标用户;
所述第一处理器1002,还用于根据所述目标用户的用户数据进行聚类,得到聚类结果,其中所述聚类结果用于表示用户在小区中的时空轨迹规律和业务使用规律;
所述第一处理器1002,还用于根据所述聚类结果,确定目标缓存内容;
所述第一收发机1001,还用于向所述第二网络设备发送所述控制指令,所述控制指令用于指示所述第二网络设备缓存所述目标缓存内容。
可选地,所述用户数据包括:时间信息、地点信息、用户信息和业务信息;
所述第一处理器1002,还用于根据所述目标用户的时间信息,确定所述目标用户的时间轨迹;根据所述目标用户的地点信息,确定所述目标用户的移动轨迹;根据所述目标用户的用户信息,确定所述目标用户的用户类别;根据所述目标用户的业务信息,确定所述目标用户的业务类别;
所述第一处理器1002,还用于将所述时间轨迹、所述移动轨迹、所述用户类别和所述业务类别之间的对应关系确定为所述聚类结果。
所述第一处理器1002,还用于根据所述时间轨迹、所述移动轨迹、所述用户类别和所述业务类别之间的对应关系,生成缓存优先级列表;
所述第一处理器1002,还用于确定所述缓存优先级列表中与所述业务类别对应的业务内容;
所述第一处理器1002,还用于将所述业务内容确定为所述目标缓存内容。
可选地,所述第一处理器1002,还用于根据历史数据建立第一数据库,所述第一数据库中包含预设内容;
所述第一处理器1002,还用于当所述预设内容的流行度等级达到预设流行度等级时,将所述预设内容确定为所述业务内容。
可选地,所述第一处理器1002,还用于根据预设时间粒度,划分多个预设时间段;
所述第一处理器1002,还用于在所述多个预设时间段内对所述目标缓存内容进行调整,得到调整后的目标缓存内容。
可选地,所述第一收发机1001,还用于接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息,其中所述反馈信息包括:当前时间段所有用户访问请求;
所述第一处理器1002,还用于判断所述用户访问请求对应内容是否命中所述目标缓存内容;
所述第一处理器1002,还用于当所述用户访问请求对应内容命中所述目标缓存内容时,增加所述用户访问请求对应内容在所述业务内容中的权重因子,然后在下一预设时间段指示所述第一收发机1001执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
可选地,所述第一处理器1002,还用于当所述用户访问请求对应内容未命中所述目标缓存内容时,判断所述用户访问请求对应内容的流行度等级是否达到所述预设流行度等级;
所述第一处理器1002,还用于当所述用户访问请求对应内容的流行度等级未达到所述预设流行度等级时,在下一预设时间段指示所述第一收发机1001执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
可选地,所述第一处理器1002,还用于当所述用户访问请求对应内容的流行度等级达到所述预设流行度等级时,判断所述用户访问请求对应内容的文件大小是否小于或等于预设长度;
所述第一处理器1002,还用于当所述用户访问请求对应内容的文件大小小于或等于预设长度时,指示所述第二网络设备回源至源站并缓存所述用户访问请求对应内容,然后在下一预设时间段指示所述第一收发机1001执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤;
所述第一处理器1002,还用于当所述用户访问请求对应内容的文件大小大于预设长度时,由所述第一网络设备代理回源至源站并缓存所述用户访问请求对应内容,然后在下一预设时间段指示所述第一收发机1001执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
可选地,所述第一处理器1002,还用于将所述调整后的目标缓存内容置入历史数据中,然后执行所述根据历史数据建立第一数据库的步骤。
本发明实施例中,第一网络设备根据用户数据筛选出目标小区内的目标用户,通过对该目标用户的用户数据进行聚类,得到用于表示用户时空轨迹规律和业务使用规律的聚类结果,根据该聚类结果确定目标缓存内容,并通过控制指令指示第二网络设备缓存该目标缓存内容。这样,第二网络设备能够按照用户规律缓存符合用户使用偏好的业务内容,为用户提供了精准的个性化边缘缓存服务。
参见图11,本发明实施例提供一种第二网络设备1100,其特征在于,所述第二网络设备包括:第二收发机1101和第二处理器1102;
所述第二收发机1101,用于接收来自第一网络设备的控制指令,所述控制指令用于指示所述第二网络设备缓存所述目标缓存内容;
所述第二处理器1102,用于根据所述控制指令缓存所述目标缓存内容。
可选地,所述第二收发机1101,还用于向所述第一网络设备发送反馈信息,所述反馈信息包括当前时间段所有用户访问请求。
可选地,所述第二处理器1102,还用于当所述第二网络设备的缓存空间已满时,根据替换更新策略执行替换更新操作;
其中,所述替换更新策略包括以下一项或多项:先进先出FIFO策略、最近最少使用LRU策略和最少频率使用LFU策略。
本发明实施例中,第二网络设备根据来自第一网络设备的控制指令,缓存目标缓存内容,为用户提供了精准的个性化边缘缓存服务。
参见图12,本发明实施例提供另一种网络设备1200,包括:处理器1201、收发机1202、存储器1203和总线接口。
其中,处理器1201可以负责管理总线架构和通常的处理。存储器1203可以存储处理器1201在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例中,网络设备1200还可以包括:存储在存储器1203上并可在处理器1201上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器1201执行时实现本发明实施例提供的方法的步骤。
在图12中,总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥,具体由处理器1201代表的一个或多个处理器和存储器1203代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本发明实施例不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机1202可以是多个元件,即包括发送机和接收机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述网络接入的方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (25)
1.一种边缘缓存方法,应用于第一网络设备,其特征在于,所述方法包括:
获取用户数据;
根据所述用户数据筛选目标小区,以及从所述目标小区中筛选目标用户;
根据所述目标用户的用户数据进行聚类,得到聚类结果,其中所述聚类结果用于表示用户在小区中的时空轨迹规律和业务使用规律;
根据所述聚类结果,确定目标缓存内容;
向所述第二网络设备发送控制指令,其中所述控制指令用于指示所述第二网络设备缓存所述目标缓存内容;
所述用户数据包括:时间信息、地点信息、用户信息和业务信息;
所述根据所述目标用户的用户数据进行聚类,得到聚类结果,包括:
根据所述目标用户的时间信息,确定所述目标用户的时间轨迹;
根据所述目标用户的地点信息,确定所述目标用户的移动轨迹;
根据所述目标用户的用户信息,确定所述目标用户的用户类别;
根据所述目标用户的业务信息,确定所述目标用户的业务类别;
将所述时间轨迹、所述移动轨迹、所述用户类别和所述业务类别之间的对应关系确定为所述聚类结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述聚类结果,确定目标缓存内容包括:
根据所述时间轨迹、所述移动轨迹、所述用户类别和所述业务类别之间的对应关系,生成缓存优先级列表;
确定所述缓存优先级列表中与所述业务类别对应的业务内容;
将所述业务内容确定为所述目标缓存内容。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述缓存优先级列表中与所述业务类别对应的业务内容,包括:
根据历史数据建立第一数据库,其中所述第一数据库中包含预设内容;
当所述预设内容的流行度等级达到预设流行度等级时,将所述预设内容确定为所述业务内容。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述向所述第二网络设备发送所述控制指令之后,所述方法还包括:
根据预设时间粒度,划分多个预设时间段;
在所述多个预设时间段内对所述目标缓存内容进行调整,得到调整后的目标缓存内容。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在所述多个预设时间段内对所述目标缓存内容进行调整,得到调整后的目标缓存内容,包括:
接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息,所述反馈信息包括当前时间段所有用户访问请求;
判断所述用户访问请求对应内容是否命中所述目标缓存内容;
当所述用户访问请求对应内容命中所述目标缓存内容时,增加所述用户访问请求对应内容在所述业务内容中的权重因子,然后在下一预设时间段继续执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述多个预设时间段内对所述目标缓存内容进行调整,得到调整后的目标缓存内容,还包括:
当所述用户访问请求对应内容未命中所述目标缓存内容时,判断所述用户访问请求对应内容的流行度等级是否达到所述预设流行度等级;
当所述用户访问请求对应内容的流行度等级未达到所述预设流行度等级时,在下一预设时间段继续执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述在所述多个预设时间段内对所述目标缓存内容进行调整,得到调整后的目标缓存内容,还包括:
当所述用户访问请求对应内容的流行度等级达到所述预设流行度等级时,判断所述用户访问请求对应内容的文件大小是否小于或等于预设长度;
当所述用户访问请求对应内容的文件大小小于或等于预设长度时,指示所述第二网络设备回源至源站并缓存所述用户访问请求对应内容,然后在下一预设时间段继续执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤;
当所述用户访问请求对应内容的文件大小大于预设长度时,由所述第一网络设备代理回源至源站并缓存所述用户访问请求对应内容,然后在下一预设时间段继续执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述得到调整后的目标缓存内容之后,所述方法还包括:
将所述调整后的目标缓存内容置入历史数据中,然后执行所述根据历史数据建立第一数据库的步骤。
9.一种第一网络设备,其特征在于,包括:第一收发机和第一处理器;
所述第一收发机,用于获取用户数据;
所述第一处理器,用于根据所述用户数据筛选目标小区,以及从所述目标小区中筛选目标用户;
所述第一处理器,还用于根据所述目标用户的用户数据进行聚类,得到聚类结果,其中所述聚类结果用于表示用户在小区中的时空轨迹规律和业务使用规律;
所述第一处理器,还用于根据所述聚类结果,确定目标缓存内容;
所述第一收发机,还用于向所述第二网络设备发送所述控制指令,所述控制指令用于指示所述第二网络设备缓存所述目标缓存内容;
所述用户数据包括:时间信息、地点信息、用户信息和业务信息;
所述第一处理器,还用于根据所述目标用户的时间信息,确定所述目标用户的时间轨迹;根据所述目标用户的地点信息,确定所述目标用户的移动轨迹;根据所述目标用户的用户信息,确定所述目标用户的用户类别;根据所述目标用户的业务信息,确定所述目标用户的业务类别;
所述第一处理器,还用于将所述时间轨迹、所述移动轨迹、所述用户类别和所述业务类别之间的对应关系确定为所述聚类结果。
10.根据权利要求9所述的第一网络设备,其特征在于,
所述第一处理器,还用于根据所述时间轨迹、所述移动轨迹、所述用户类别和所述业务类别之间的对应关系,生成缓存优先级列表;
所述第一处理器,还用于确定所述缓存优先级列表中与所述业务类别对应的业务内容;
所述第一处理器,还用于将所述业务内容确定为所述目标缓存内容。
11.根据权利要求10所述的第一网络设备,其特征在于,
所述第一处理器,还用于根据历史数据建立第一数据库,所述第一数据库中包含预设内容;
所述第一处理器,还用于当所述预设内容的流行度等级达到预设流行度等级时,将所述预设内容确定为所述业务内容。
12.根据权利要求11所述的第一网络设备,其特征在于,
所述第一处理器,还用于根据预设时间粒度,划分多个预设时间段;
所述第一处理器,还用于在所述多个预设时间段内对所述目标缓存内容进行调整,得到调整后的目标缓存内容。
13.根据权利要求12所述的第一网络设备,其特征在于,
所述第一收发机,还用于接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息,其中所述反馈信息包括:当前时间段所有用户访问请求;
所述第一处理器,还用于判断所述用户访问请求对应内容是否命中所述目标缓存内容;
所述第一处理器,还用于当所述用户访问请求对应内容命中所述目标缓存内容时,增加所述用户访问请求对应内容在所述业务内容中的权重因子,然后在下一预设时间段指示所述第一收发机执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
14.根据权利要求13所述的第一网络设备,其特征在于,
所述第一处理器,还用于当所述用户访问请求对应内容未命中所述目标缓存内容时,判断所述用户访问请求对应内容的流行度等级是否达到所述预设流行度等级;
所述第一处理器,还用于当所述用户访问请求对应内容的流行度等级未达到所述预设流行度等级时,在下一预设时间段指示所述第一收发机执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
15.根据权利要求14所述的第一网络设备,其特征在于,
所述第一处理器,还用于当所述用户访问请求对应内容的流行度等级达到所述预设流行度等级时,判断所述用户访问请求对应内容的文件大小是否小于或等于预设长度;
所述第一处理器,还用于当所述用户访问请求对应内容的文件大小小于或等于预设长度时,指示所述第二网络设备回源至源站并缓存所述用户访问请求对应内容,然后在下一预设时间段指示所述第一收发机执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤;
所述第一处理器,还用于当所述用户访问请求对应内容的文件大小大于预设长度时,由所述第一网络设备代理回源至源站并缓存所述用户访问请求对应内容,然后在下一预设时间段指示所述第一收发机执行所述接收当前时间段来自第二网络设备的反馈信息的步骤。
16.根据权利要求12所述的第一网络设备,其特征在于,
所述第一处理器,还用于将所述调整后的目标缓存内容置入历史数据中,然后执行所述根据历史数据建立第一数据库的步骤。
17.一种边缘缓存方法,应用于第二网络设备,其特征在于,所述方法包括:
接收来自第一网络设备的控制指令,所述控制指令用于指示所述第二网络设备缓存所述目标缓存内容;
根据所述控制指令缓存所述目标缓存内容;
其中,所述目标缓存内容是所述第一网络设备根据聚类结果确定的,所述聚类结果是所述第一网络设备获取用户数据,并根据所述用户数据筛选目标小区,以及从所述目标小区中筛选目标用户,然后根据所述目标用户的用户数据进行聚类得到的;
所述用户数据包括:时间信息、地点信息、用户信息和业务信息;
所述根据所述目标用户的用户数据进行聚类,得到聚类结果,包括:
根据所述目标用户的时间信息,确定所述目标用户的时间轨迹;
根据所述目标用户的地点信息,确定所述目标用户的移动轨迹;
根据所述目标用户的用户信息,确定所述目标用户的用户类别;
根据所述目标用户的业务信息,确定所述目标用户的业务类别;
将所述时间轨迹、所述移动轨迹、所述用户类别和所述业务类别之间的对应关系确定为所述聚类结果。
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向所述第一网络设备发送反馈信息,所述反馈信息包括当前时间段所有用户访问请求。
19.根据权利要求17或18任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述第二网络设备的缓存空间已满时,根据替换更新策略执行替换更新操作;
其中,所述替换更新策略包括以下一项或多项:先进先出FIFO策略、最近最少使用LRU策略和最少频率使用LFU策略。
20.一种第二网络设备,其特征在于,第二收发机和第二处理器;
所述第二收发机,用于接收来自第一网络设备的控制指令,所述控制指令用于指示所述第二网络设备缓存所述目标缓存内容;
所述第二处理器,用于根据所述控制指令缓存所述目标缓存内容;
其中,所述目标缓存内容是所述第一网络设备根据聚类结果确定的,所述聚类结果是所述第一网络设备获取用户数据,并根据所述用户数据筛选目标小区,以及从所述目标小区中筛选目标用户,然后根据所述目标用户的用户数据进行聚类得到的;
所述用户数据包括:时间信息、地点信息、用户信息和业务信息;
所述根据所述目标用户的用户数据进行聚类,得到聚类结果,包括:
根据所述目标用户的时间信息,确定所述目标用户的时间轨迹;
根据所述目标用户的地点信息,确定所述目标用户的移动轨迹;
根据所述目标用户的用户信息,确定所述目标用户的用户类别;
根据所述目标用户的业务信息,确定所述目标用户的业务类别;
将所述时间轨迹、所述移动轨迹、所述用户类别和所述业务类别之间的对应关系确定为所述聚类结果。
21.根据权利要求20所述的第二网络设备,其特征在于,
所述第二收发机,还用于向所述第一网络设备发送反馈信息,所述反馈信息包括当前时间段所有用户访问请求。
22.根据权利要求20或21任一项所述的第二网络设备,其特征在于,
所述第二处理器,还用于当所述第二网络设备的缓存空间已满时,根据替换更新策略执行替换更新操作;
其中,所述替换更新策略包括以下一项或多项:先进先出FIFO策略、最近最少使用LRU策略和最少频率使用LFU策略。
23.一种边缘缓存系统,其特征在于,所述系统包括:
DPI设备、如权利要求9至16任一项所述的第一网络设备,以及如权利要求20至22任一项所述的第二网络设备;
其中,所述第一网络设备部署于演进型基站eNB,所述第二网络设备部署于小区cell;
或者,所述第一网络设备部署于汇聚点,所述第二网络设备部署于eNB;
或者,所述第一网络设备部署于集中单元CU,所述第二网络设备部署于分布单元DU;
或者,所述第一网络设备部署于汇聚点,所述第二网络设备部署于CU;
所述DPI设备通过第一接口获取用户数据,并通过第二接口将所述用户数据发送给所述第一网络设备;
所述第一网络设备通过所述第二接口接收所述用户数据,根据所述用户数据生成控制指令,并通过第三接口将所述控制指令发送给所述第二网络设备,其中所述控制指令用于指示所述第二网络设备缓存目标缓存内容;
所述第二网络设备通过所述第三接口接收所述控制指令,根据所述控制指令缓存所述目标缓存内容。
24.一种网络设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的边缘缓存方法的步骤,或者,如权利要求17至19中任一项所述的边缘缓存方法的步骤。
25.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的边缘缓存方法的步骤,或者,如权利要求17至19中任一项所述的边缘缓存方法的步骤。
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- 2018-09-05 CN CN201811030661.3A patent/CN110881054B/zh active Active
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CN110881054A (zh) | 2020-03-13 |
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PB01 | Publication | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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