CN110880982A - 分布式基站的数据监控方法及终端 - Google Patents

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CN110880982A CN201811040783.0A CN201811040783A CN110880982A CN 110880982 A CN110880982 A CN 110880982A CN 201811040783 A CN201811040783 A CN 201811040783A CN 110880982 A CN110880982 A CN 110880982A
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Qianxun Spatial Intelligence Inc
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Abstract

本发明适用于卫星通信技术领域,提供了一种分布式基站的数据监控方法及终端,所述数据监控方法包括:获取一个以上基站当前输出的观测数据,所述观测数据包括一个以上卫星的数据;将所接收的观测数据聚合成聚合数据,所述聚合数据包括一条以上数据,一条所述数据对应一个基站;将所述聚合数据存储在消息中间件中。本发明中,将每一基站的观测数据聚合成一条数据,便于数据存储及管理,提高数据管理效率。

Description

分布式基站的数据监控方法及终端
技术领域
本发明属于卫星通信技术领域,尤其涉及一种分布式基站的数据监控方法及终端。
背景技术
现有技术中,卫星导航定位需要使用基站来获取观测数据,基站主要用于对卫星的导航信号进行长期且连续的观测,通过通信设置将观测数据传送至地面观测站。每一基站实时或间隔会接收GPS,BD,GNONASS等卫星系统的数据,基站会将观测数据回传到地面观测站,数据量庞大,而全国的基站数量达到几千,时刻都会产生观测数据,需要花费大量的人力物力监控每一个基站,由于未对每一基站的观测数据进行整合,数据的监控效率较低。
发明内容
本发明实施例提供了一种分布式基站的数据监控方法及终端,旨在解决现有技术中由于未对庞大的观测数据进行聚合处理而导致数据监控效率较低的问题。
一种分布式基站的数据监控方法,包括:
获取一个以上基站当前输出的观测数据,所述观测数据包括一个以上卫星的数据;
将所接收的观测数据聚合成聚合数据,所述聚合数据包括一条以上数据,一条所述数据对应一个基站;
将所述聚合数据存储在消息中间件中。
优选地,所述将所接收的观测数据聚合成聚合数据包括:
获取每一所述基站的维度数量;
基于所获取的维度数量分别聚合对应基站的观测数据,形成一条以上数据;
将所述一条以上数据进行聚合形成一条聚合数据。
优选地,所述将所述聚合数据存储在消息中间件之后还包括:
将所述聚合数据进行展示。
优选地,将所述聚合数据进行展示包括:
将当前存储的聚合数据与上一次存储的聚合数据进行组合,得到组合结果;
展示所述组合结果。
优选地,所述将当前存储的聚合数据与上一次存储的聚合数据进行组合,得到组合结果具体为:
以基站为组合对象,将当前存储的聚合数据与上一次存储的聚合数据进行组合。
优选地,所述以基站为组合对象,将当前存储的聚合数据与上一次存储的聚合数据进行组合包括:
从当前存储的聚合数据中选择一条数据;
从上一次存储的聚合数据中找到与所选择的一条数据对应的一条数据,所述选择的一条数据与所述找到的一条数据对应同一基站;
基于所述选择的一条数据与所述找到的一条数据来进行组合,得到对应的组合结果,然后转到从当前存储的聚合数据中选择一条数据,直到所述当前存储的聚合数据被选择完。
优选地,所述基于所述选择的一条数据与所述找到的一条数据来进行组合包括:
判断所述选择的一条数据与所述找到的一条数据是否相同;
当判断不同时,将所述选择的一条数据替代所述找到的一条数据作为组合结果。
优选地,所述将当前存储的聚合数据与上一次存储的聚合数据进行组合,得到组合结果之后、展示所述组合结果之前还包括:
基于预设标准判断所述组合结果是否出现异常;
所述展示所述组合结果具体为:
基于判断结果及所述组合结果来进行展示。
本发明还提供一种分布式基站的数据监控终端,包括:
获取单元,用于获取一个以上基站当前输出的观测数据,所述观测数据包括一个以上卫星的数据;
聚合单元,用于将所接收的观测数据聚合成聚合数据,所述聚合数据包括一条以上数据,一条所述数据对应一个基站;
消息中间件,用于存储所述聚合数据。
本发明还提供一种存储器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行如下步骤:
获取一个以上基站当前输出的观测数据,所述观测数据包括一个以上卫星的数据;
将所接收的观测数据聚合成聚合数据,所述聚合数据包括一条以上数据,一条所述数据对应一个基站;
将所述聚合数据存储在消息中间件中。本发明还提供一种服务终端,包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取一个以上基站当前输出的观测数据,所述观测数据包括一个以上卫星的数据;
将所接收的观测数据聚合成聚合数据,所述聚合数据包括一条以上数据,一条所述数据对应一个基站;
将所述聚合数据存储在消息中间件中。本发明实施例中,将每一基站的观测数据聚合成一条数据,便于数据存储及管理,提高数据管理效率。
附图说明
图1为本发明第一实施例提供的一种分布式基站的数据监控方法的流程图;
图2为本发明第一实施例提供的一种分布式基站的数据监控方法的步骤S2的具体流程图;
图3为本发明第一实施例提供的一种分布式基站的数据监控方法的步骤S4的具体流程图;
图4为本发明第一实施例提供的一种分布式基站的数据监控方法的步骤S41的具体流程图;
图5为本发明第二实施例提供的一种分布式基站的数据监控终端的结构图;
图6为本发明第三实施例提供的一种服务终端的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例中,一种分布式基站的数据监控方法,包括:获取一个以上基站当前输出的观测数据,所述观测数据包括一个以上卫星的数据;将所接收的观测数据聚合成聚合数据,所述聚合数据包括一条以上数据,一条所述数据对应一个基站;将所述聚合数据存储在消息中间件。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一:
图1示出了本发明第一实施例提供的一种分布式基站的数据监控方法的流程图,该方法包括:
步骤S1,获取一个以上基站当前输出的观测数据;
具体地,每一个基站生成观测数据后,会输出观测数据,优选地,以日志形式输出,该日志包括:卫星系统的观测数据,该观测数据可包括:卫星数量、是否有数据、龄期是否过期等;
步骤S2,将所接收的观测数据聚合成聚合数据;
具体地,分别对接收的每一基站的观测数据进行聚合,形成聚合数据,该聚合数据包括一条以上数据,一个基站的观测数据形成一条数据。
步骤S3,将聚合数据存储在消息中间件中;
具体地,预先设置一存储数据的消息中间件,将聚合数据存储在该消息中间件中。
本实施例中,将每一基站的观测数据聚合成一条数据,便于数据存储及管理,提高数据管理效率。
在本实施例的一个优选方案中,该步骤S3之后还可包括:
步骤S4,将聚合数据进行展示;
具体地,将聚合数据展示出来,可通过大屏幕来展示,例如,将聚合数据以列表形式、或者以其他形式展示在大屏幕上,便于直观看到各个基站的数据状态。
在本实施例的一个优选方案中,如图2所示,为本发明第一实施例提供的一种分布式基站的数据监控方法的步骤S2的具体流程图,该步骤S2具体包括:
步骤S21,获取每一基站的维度数量;
具体地,每一基站都有对应维度的观测卫星,获取对应的维度数量;
步骤S22,基于所获取的维度数量分别聚合对应基站的观测数据,形成一条以上数据;
具体地,根据基站的维度数量来聚合该基站对应的观测数据,每一基站对应一条数据;
步骤S23,将一条以上数据进行聚合形成一条聚合数据;
具体地,将一条以上的数据进行聚合形成一条聚合数据;
对接收的数据进行汇聚,数据是一条一条的,星系1124代表北斗,例如什么原因导致出现问题,由此获得一条日志,在同一时刻,若还有GPS或GLonass也有问题,在某一个时间点内,该基站全部的问题有哪些,将全部问题合成一条数据。对于新的数据,会覆盖原来的数据。比如:某一时刻的新数据,GPS已经恢复,则进行历史数据的替换。并反馈当前时间点的故障情况。然后通过复杂的公式来进行判断。直到故障解决,则认为故障解决,并产生一个记录。
例如,每一基站都有对应维度的观测卫星,基站数据陆续得到的,而且是通过日志打印出来的,每一基站都有对应维度的观测卫星,基站数据陆续得到的,而且是通过日志打印出来的,系统需要将同一时间内基站所有异常的信息聚合在一起,形成一条数据,如在1532336918989这个时间点内,基站ENZM、GPS卫星有哪些问题,BD卫星有哪些问题。
在本实施例的一个优选方案中,如图3所示,为本发明第一实施例提供的一种分布式基站的数据监控方法的步骤S4的具体流程图,该步骤S4具体包括:
步骤S41,将当前存储的聚合数据与上一次存储的聚合数据进行组合,得到组合结果;
具体地,以基站为组合对象,即将对应同一基站的聚合数据进行组合,例如:将上一次存储的聚合数据与当前存储的聚合数据且对应同一基站的聚合数据进行组合,得到一个以上组合结果;
在本实施例的进一步优选方案中,当前存储的聚合数据包括一条以上数据,而上一次存储的聚合数据也包括一条以上数据,当二者的条数相同,且当前存储的聚合数据中的每一条数据对应上一次存储的聚合数据(二者对应同一基站)时,可逐条进行数据组合。
由于数据异常是一条一条数据过来的,基站数据聚合需要存储历史数据,保留最新数据,如第一条数据ENZM GPS SAT_NUM false 2018-7-23 15:45:00 100 false 2,代表基站ENZM在卫星系统GPS上2018-7-23 15:45:00时间点卫星数过少为2颗,持续时间100s;第二条数据ENZM BD 1124 SAT_NUM false 2018-7-23 15:45:00 200 false 3,代表基站ENZM在卫星系统BD上2018-7-23 15:45:00时间点卫星数过少为3颗,持续时间200s;系统需要把这两条数据聚合成一条,表面基站ENZM在2018-7-23 15:45:00时间点存在GPS,BD卫星数过少,分别为2颗,3颗;接下来还会有源源不断的数据过来,过来的数据包含异常的数据和恢复的数据,系统需要按时间把这些数据聚合好,以此综合判定基站是否异常。
步骤S42,展示组合结果;
具体地,将数据进行组合后,展示组合结果,例如通过大屏幕来展示该组合结果。
在本实施例的进一步优选方案中,该步骤S41之后、步骤S42之前还包括:
基于预设标准判断组合结果是否出现异常;
具体地,根据预设标准来判断组合结果是否出现异常(优选地,一个基站对应一个组合结果),即通过判断组合结果是否出现异常来反应对应基站是否出现异常;该预设标准可根据实际需求而进行改变。
进一步地,该步骤S42具体为:根据判断结果及组合结果来进行展示;
当判断出现异常时,记录异常开始时间,然后结合组合结果来进行展示,例如,某个基站出现异常时,展示该基站时,对应显示异常开始时间节点,当前时间,该基站当前的状态、基站对应的位置信息等,若后期有维护,基站恢复正常时,同时显示该基站异常结束的时间点。
进一步地,该步骤S42之后还包括:
将基站出现异常的信息以日志形式存储;
具体地,生成异常日志通过日志收集系统落入hdfs(Hadoop Distribute FileSystem,分布式文件系统)文件系统中;也可将异常日志展示在大屏幕中。
此外,还可以每天统计基站出现异常的总时间及可用率等指标,其中,可用率的计算过程如下:服务可用时间/总服务时间;
具体地,可用率判定是基于聚合好的数据做判定的,如某基站在这个时刻点内GPS,BD有异常,异常值满足服务不可用定义标准就为服务不可用。
进一步地,将该可用率报告也通过大屏幕来显示,便于用户直观看到结果。
优选地,可将数据(组合结果、异常日志、可用率报告等)通过websocket传输到大屏幕中,便于直观看到每一基站当前的状态,便于对基站及时进行监控,提高监控效率。
在本实施例的一个优选方案中,如图4所示,为本发明第一实施例提供的一种分布式基站的数据监控方法的步骤S41的具体流程图,该步骤S41具体包括:
步骤S411,从当前存储的聚合数据中选择一条数据;
具体地,当前存储的聚合数据包括一条以上数据,从其中任选一条数据;
步骤S412,从上一次存储的聚合数据中找到与所选择的一条数据对应的一条数据;
具体地,基于所选择的一条数据对应的基站,从上一次存储的聚合数据中找到与该基站对应的一条数据,所述选择的一条数据与所述找到的一条数据对应同一基站;
步骤S413,将基于选择的一条数据与找到的一条数据来进行组合,得到对应的组合结果;
具体地,组合的过程可如下:
首先判断所选择的一条数据与所找到的一条数据是否相同,可通过数据的具体内容来判断,例如基站维数、站点代码、基站位置信息、观测卫星数量等来判断二者是否一致,当前述内容均一致时,表示数据相同。
当判断相同时,以找到的一条数据作为组合结果;
当判断为不相同时,将所选择的一条数据替代所找到的一条数据作为组合结果。
从新在当前存储的聚合数据中选择下一条数据,按照前述过程(步骤S411~步骤S413)进行组合得到对应的组合结果,直到当前存储的聚合数据被选择完,完成聚合数据的组合。
在实施例中,将每一基站的观测数据聚合成一条数据,便于数据存储及管理,提高数据管理效率。
其次,实时监控数据是否出现异常,及时展示异常消息,及时对基站进行维护,提高监控效率及数据质量。
实施例二:
如图5所示,为本发明第二实施例提供的一种分布式基站的数据监控终端的结构图,该终端包括:获取单元1、与获取单元1连接的聚合单元2、与聚合单元2连接的消息中间件3,其中:
获取单元1,用于获取一个以上基站当前输出的观测数据;
具体地,每一个基站生成观测数据后,会输出观测数据,优选地,以日志形式输出,该日志包括:卫星系统的观测数据,该观测数据可包括:卫星数量、是否有数据、龄期是否过期等;
聚合单元2,用于将所接收的观测数据聚合成聚合数据;
具体地,分别对接收的每一基站的观测数据进行聚合,形成聚合数据,该聚合数据包括一条以上数据,一个基站的观测数据形成一条数据。
消息中间件3,用于存储聚合数据;
具体地,预先设置一存储数据的消息中间件,将聚合数据存储在该消息中间件中。
本实施例中,将每一基站的观测数据聚合成一条数据,便于数据存储及管理,提高数据管理效率。
在本实施例的一个优选方案中,终端还包括:与消息中间件3连接的展示单元,其中:
展示单元4,用于将聚合数据进行展示;
具体地,将聚合数据展示出来,可通过大屏幕来展示,例如,将聚合数据以列表形式、或者以其他形式展示在大屏幕上,便于直观看到各个基站的数据状态。
在本实施例的一个优选方案中,该聚合单元2具体包括:获取子单元、与获取子单元连接的聚合子单元,其中:
获取子单元,用于获取每一基站的维度数量;
具体地,每一基站都有对应维度的观测卫星,获取对应的维度数量;
集合子单元,用于基于所获取的维度数量分别聚合对应基站的观测数据,形成一条以上数据;
具体地,根据基站的维度数量来聚合该基站对应的观测数据,每一基站对应一条数据;
还用于将一条以上数据进行聚合形成一条聚合数据;
具体地,将一条以上的数据进行聚合形成一条聚合数据;
对接收的数据进行汇聚,数据是一条一条的,星系1124代表北斗,例如什么原因导致出现问题,由此获得一条日志,在同一时刻,若还有GPS或GLonass也有问题,在某一个时间点内,该基站全部的问题有哪些,将全部问题合成一条数据。对于新的数据,会覆盖原来的数据。比如:某一时刻的新数据,GPS已经恢复,则进行历史数据的替换。并反馈当前时间点的故障情况。然后通过复杂的公式来进行判断。直到故障解决,则认为故障解决,并产生一个记录。
例如,每一基站都有对应维度的观测卫星,基站数据陆续得到的,而且是通过日志打印出来的,每一基站都有对应维度的观测卫星,基站数据陆续得到的,而且是通过日志打印出来的,系统需要将同一时间内基站所有异常的信息聚合在一起,形成一条数据,如在1532336918989这个时间点内,基站ENZM、GPS卫星有哪些问题,BD卫星有哪些问题。
在本实施例的一个优选方案中,该展示单元4具体包括:组合子单元、与组合子单元连接的展示子单元,其中:
组合子单元,用于将当前存储的聚合数据与上一次存储的聚合数据进行组合,得到组合结果;
具体地,以基站为组合对象,即将对应同一基站的聚合数据进行组合,例如:将上一次存储的聚合数据与当前存储的聚合数据且对应同一基站的聚合数据进行组合,得到一个以上组合结果;在本实施例的进一步优选方案中,当前存储的聚合数据包括一条以上数据,而上一次存储的聚合数据也包括一条以上数据,当二者的条数相同,且当前存储的聚合数据中的每一条数据对应上一次存储的聚合数据(二者对应同一基站)时,可逐条进行数据组合。
由于数据异常是一条一条数据过来的,基站数据聚合需要存储历史数据,保留最新数据,如第一条数据ENZM GPS SAT_NUM false 2018-7-23 15:45:00100false 2,代表基站ENZM在卫星系统GPS上2018-7-23 15:45:00时间点卫星数过少为2颗,持续时间100s;第二条数据ENZM BD 1124 SAT_NUM false 2018-7-23 15:45:00 200false 3,代表基站ENZM在卫星系统BD上2018-7-23 15:45:00时间点卫星数过少为3颗,持续时间200s;系统需要把这两条数据聚合成一条,表面基站ENZM在2018-7-23 15:45:00时间点存在GPS,BD卫星数过少,分别为2颗,3颗;接下来还会有源源不断的数据过来,过来的数据包含异常的数据和恢复的数据,系统需要按时间把这些数据聚合好,以此综合判定基站是否异常。
展示子单元,用于展示组合结果;
具体地,将数据进行组合后,展示组合结果,例如通过大屏幕来展示该组合结果。
在本实施例的进一步优选方案中,该展示单元4还包括:与组合子单元及展示子单元均连接的判断子单元,其中:
判断子单元,用于基于预设标准判断组合结果是否出现异常;
具体地,根据预设标准来判断组合结果是否出现异常(优选地,一个基站对应一个组合结果),即通过判断组合结果是否出现异常来反应对应基站是否出现异常;该预设标准可根据实际需求而进行改变。
进一步地,该展示子单元具体用于:根据判断结果及组合结果来进行展示;
当判断出现异常时,记录异常开始时间,然后结合组合结果来进行展示,例如,某个基站出现异常时,展示该基站时,对应显示异常开始时间节点,当前时间,该基站当前的状态、基站对应的位置信息等,若后期有维护,基站恢复正常时,同时显示该基站异常结束的时间点。
进一步地,该展示子单元还用于:将基站出现异常的信息以日志形式存储;
具体地,生成异常日志通过日志收集系统落入hdfs(Hadoop Distribute FileSystem,分布式文件系统)文件系统中;也可将异常日志展示在大屏幕中。
此外,还可以每天统计基站出现异常的总时间及可用率等指标,其中,可用率的计算过程如下:服务可用时间/总服务时间;
具体地,可用率判定是基于聚合好的数据做判定的,如某基站在这个时刻点内CPS,BD有异常,异常值满足服务不可用定义标准就为服务不可用。
进一步地,将该可用率报告也通过大屏幕来显示,便于用户直观看到结果。
优选地,可将数据(组合结果、异常日志、可用率报告等)通过websocket传输到大屏幕中,便于直观看到每一基站当前的状态,便于对基站及时进行监控,提高监控效率。
在本实施例的一个优选方案中,该展示子单元具体用于:
从当前存储的聚合数据中选择一条数据;
具体地,当前存储的聚合数据包括一条以上数据,从其中任选一条数据;
还用于:从上一次存储的聚合数据中找到与所选择的一条数据对应的一条数据;
具体地,基于所选择的一条数据对应的基站,从上一次存储的聚合数据中找到与该基站对应的一条数据,所述选择的一条数据与所述找到的一条数据对应同一基站;
还用于:将基于选择的一条数据与找到的一条数据来进行组合,得到对应的组合结果;
具体地,组合的过程可如下:
首先判断所选择的一条数据与所找到的一条数据是否相同,可通过数据的具体内容来判断,例如基站维数、站点代码、基站位置信息、观测卫星数量等来判断二者是否一致,当前述内容均一致时,表示数据相同。
当判断相同时,以找到的一条数据作为组合结果;
当判断为不相同时,将所选择的一条数据替代所找到的一条数据作为组合结果。
从新在当前存储的聚合数据中选择下一条数据,然后反馈给组合子单元,直到当前存储的聚合数据被选择完,完成聚合数据的组合。
在实施例中,将每一基站的观测数据聚合成一条数据,便于数据存储及管理,提高数据管理效率。
其次,实时监控数据是否出现异常,及时展示异常消息,及时对基站进行维护,提高监控效率及数据质量。
实施例三:
图6示出了本发明第三实施例提供的一种服务终端的结构图,该服务终端包括:存储器(memory)61、处理器(processor)62、通信接口(Communications Interface)63和总线64,该处理器62、存储器61、通信接口63通过总线64完成相互之间的交互通信。
存储器61,用于存储各种数据;
具体地,存储器61用于存储各种数据,例如通信过程中的数据、接收的数据等,此处对此不作限制,该存储器还包括有多个计算机程序。
通信接口63,用于该服务终端的通信设备之间的信息传输;
处理器62,用于调用存储器61中的各种计算机程序,以执行上述实施例一所提供的一种分布式基站的数据监控方法,例如:
获取一个以上基站当前输出的观测数据,所述观测数据包括一个以上卫星的数据;
将所接收的观测数据聚合成聚合数据,所述聚合数据包括一条以上数据,一条所述数据对应一个基站;
将所述聚合数据存储在消息中间件中在本实施例中,将每一基站的观测数据聚合成一条数据,便于数据存储及管理,提高数据管理效率。
本发明还提供一种存储器,该存储器存储有多个计算机程序,该多个计算机程序被处理器调用执行上述实施例一所述的一种分布式基站的数据监控方法。
本发明中,将每一基站的观测数据聚合成一条数据,便于数据存储及管理,提高数据管理效率。
其次,实时监控数据是否出现异常,及时展示异常消息,及时对基站进行维护,提高监控效率及数据质量。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种分布式基站的数据监控方法,其特征在于,包括:
获取一个以上基站当前输出的观测数据,所述观测数据包括一个以上卫星的数据;
将所接收的观测数据聚合成聚合数据,所述聚合数据包括一条以上数据,一条所述数据对应一个基站;
将所述聚合数据存储在消息中间件中。
2.根据权利要求1所述的数据监控方法,其特征在于,所述将所接收的观测数据聚合成聚合数据包括:
获取每一所述基站的维度数量;
基于所获取的维度数量分别聚合对应基站的观测数据,形成一条以上数据;
将所述一条以上数据进行聚合形成一条聚合数据。
3.根据权利要求1所述的数据监控方法,其特征在于,所述将所述聚合数据存储在消息中间件之后还包括:
将所述聚合数据进行展示。
4.根据权利要求3所述的数据监控方法,其特征在于,将所述聚合数据进行展示包括:
将当前存储的聚合数据与上一次存储的聚合数据进行组合,得到组合结果;
展示所述组合结果。
5.根据权利要求4所述的数据监控方法,其特征在于,所述将当前存储的聚合数据与上一次存储的聚合数据进行组合,得到组合结果具体为:
以基站为组合对象,将当前存储的聚合数据与上一次存储的聚合数据进行组合。
6.根据权利要求1所述的数据监控方法,其特征在于,所述以基站为组合对象,将当前存储的聚合数据与上一次存储的聚合数据进行组合包括:
从当前存储的聚合数据中选择一条数据;
从上一次存储的聚合数据中找到与所选择的一条数据对应的一条数据,所述选择的一条数据与所述找到的一条数据对应同一基站;
基于所述选择的一条数据与所述找到的一条数据来进行组合,得到对应的组合结果,然后转到从当前存储的聚合数据中选择一条数据,直到所述当前存储的聚合数据被选择完。
7.根据权利要求6所述的数据监控方法,其特征在于,所述基于所述选择的一条数据与所述找到的一条数据来进行组合包括:
判断所述选择的一条数据与所述找到的一条数据是否相同;
当判断不同时,将所述选择的一条数据替代所述找到的一条数据作为组合结果。
8.根据权利要求6所述的数据监控方法,其特征在于,所述将当前存储的聚合数据与上一次存储的聚合数据进行组合,得到组合结果之后、展示所述组合结果之前还包括:
基于预设标准判断所述组合结果是否出现异常;
所述展示所述组合结果具体为:
基于判断结果及所述组合结果来进行展示。
9.一种分布式基站的数据监控终端,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取一个以上基站当前输出的观测数据,所述观测数据包括一个以上卫星的数据;
聚合单元,用于将所接收的观测数据聚合成聚合数据,所述聚合数据包括一条以上数据,一条所述数据对应一个基站;
消息中间件,用于存储所述聚合数据。
10.一种存储器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行如下步骤:
获取一个以上基站当前输出的观测数据,所述观测数据包括一个以上卫星的数据;
将所接收的观测数据聚合成聚合数据,所述聚合数据包括一条以上数据,一条所述数据对应一个基站;
将所述聚合数据存储在消息中间件。
11.一种服务终端,包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的分布式基站的数据监控方法的步骤。
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