CN110879916B - 一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法及系统 - Google Patents

一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110879916B
CN110879916B CN201911070073.7A CN201911070073A CN110879916B CN 110879916 B CN110879916 B CN 110879916B CN 201911070073 A CN201911070073 A CN 201911070073A CN 110879916 B CN110879916 B CN 110879916B
Authority
CN
China
Prior art keywords
area
carbonate
carbonate rock
deposit
deposition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911070073.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110879916A (zh
Inventor
魏国齐
杨威
苏楠
谢武仁
张光武
郝翠果
熊鸿浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China National Petroleum Corp Science And Technology Research Institute Co ltd
Yangtze University
Original Assignee
China National Petroleum Corp Science And Technology Research Institute Co ltd
Yangtze University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China National Petroleum Corp Science And Technology Research Institute Co ltd, Yangtze University filed Critical China National Petroleum Corp Science And Technology Research Institute Co ltd
Priority to CN201911070073.7A priority Critical patent/CN110879916B/zh
Publication of CN110879916A publication Critical patent/CN110879916A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110879916B publication Critical patent/CN110879916B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Revetment (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法及系统,属于碳酸盐岩沉积技术领域,解决了碳酸盐岩沉积模拟不够准确的问题。一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法,包括以下步骤:根据实际需要模拟地区的面积,按照预设比例,形成平面网格;根据实际需要模拟地区的生态圈参数,将所述平面网格标记为相应的碳酸盐岩沉积类型;以碳酸盐岩沉积的速度,生成与实际需要模拟地区相同点数的碳酸盐岩块,形成包括不同碳酸盐岩类型的沉积区域;根据实际海平面的上升或下降,使各类型碳酸盐岩沉积区域中的两侧碳酸盐岩块向脊线靠拢或远离脊线。实现了更准确的碳酸盐岩沉积模拟。

Description

一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法及系统
技术领域
本发明涉及碳酸盐岩沉积技术领域,尤其是涉及一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法及系统。
背景技术
碳酸盐岩沉积体系是指主要发生在热带的陆架或海滩上,由于海水流体的作用而形成的沉积体系,海相碳酸盐岩地层分布区逐渐成为重要的油气勘探场所。
现有的碳酸盐岩沉积数值模拟技术大多是以碳酸盐岩产率与水深,波浪之间的关系来影响碳酸盐岩的沉积,但是这便导致在某些时候的碳酸盐岩会形成连片的沉积,而不能在沉积区域单独一块一块的沉积,这与实际的碳酸盐岩沉积不相符,使得其模拟不准确。
发明内容
本发明的目的在于至少克服上述一种技术不足,提出一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法及系统。
一方面,本发明提供了一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法,包括以下步骤:
根据实际需要模拟地区的面积,按照预设比例,形成平面网格;
根据实际需要模拟地区的生态圈参数,将所述平面网格标记为相应的碳酸盐岩沉积类型;
以碳酸盐岩沉积的速度,生成与实际需要模拟地区相同点数的碳酸盐岩块,形成包括不同碳酸盐岩类型的沉积区域;
根据实际海平面的上升或下降,使各类型碳酸盐岩沉积区域中的两侧碳酸盐岩块向脊线靠拢或远离脊线。
进一步地,所述碳酸盐岩沉积的速度,具体为,
G(z)=Gm·tan(I0·exp(-z/k)Ik),其中,z是水深,Gm为对应碳酸盐岩最大生长速度,I0为海面光照强度,k为消光系数,Ik为饱和光强。
进一步地,所述基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法还包括,根据实际需要模拟地区的面积,生成初始沉积面积的碳酸盐岩块,并根据最终沉积面积、初始沉积面积的碳酸盐岩以及生成时间步长,使碳酸盐岩块按时间步长均匀沉积。
进一步地,所述初始沉积面积、最终沉积面积分别为,根据实际需要模拟地区的面积及预设比例获得面积的40%~60%、140~160%。
另一方面,本发明还提供了一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟系统,包括平面网格形成模块、碳酸盐岩沉积类型标记模块、沉积区域生成模块以及碳酸盐岩块迁移模块,
所述平面网格形成模块,用于根据实际需要模拟地区的面积,按照预设比例,形成平面网格;
所述碳酸盐岩沉积类型标记模块,用于根据实际需要模拟地区的生态圈参数,将所述平面网格标记为相应的碳酸盐岩沉积类型;
所述沉积区域生成模块,用于以碳酸盐岩沉积的速度,生成与实际需要模拟地区相同点数的碳酸盐岩块,形成包括不同碳酸盐岩类型的沉积区域;
所述碳酸盐岩块迁移模块,用于根据实际海平面的上升或下降,使各类型碳酸盐岩沉积区域中的两侧碳酸盐岩块向脊线靠拢或远离脊线。
进一步地,所述沉积区域生成模块还用于,根据实际需要模拟地区的面积,生成初始沉积面积的碳酸盐岩块,并根据最终沉积面积、初始沉积面积的碳酸盐岩以及生成时间步长,使碳酸盐岩块按时间步长均匀沉积。
进一步地,所述初始沉积面积、最终沉积面积分别为,根据实际需要模拟地区的面积及预设比例获得面积的40%~60%、140~160%。
与现有技术相比,本发明的有益效果包括:通过根据实际需要模拟地区的面积,按照预设比例,形成平面网格;根据实际需要模拟地区的生态圈参数,将所述平面网格标记为相应的碳酸盐岩沉积类型;以碳酸盐岩沉积的速度,生成与实际需要模拟地区相同点数的碳酸盐岩块,形成包括不同碳酸盐岩类型的沉积区域;根据实际海平面的上升或下降,使各类型碳酸盐岩沉积区域中的两侧碳酸盐岩块向脊线靠拢或远离脊线;实现了更准确的碳酸盐岩沉积模拟。
附图说明
图1为本发明实施例1所述的基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法的流程示意图;
图2为本发明实施例1所述的基于生态圈的碳酸盐岩沉积示意图;
图3为本发明实施例1所述的平面网格的示意图;
图4为本发明实施例1所述的碳酸盐岩沉积区域。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1
本发明的实施例提供了一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法,其流程示意图,如图1所示,所述方法包括以下步骤:
根据实际需要模拟地区的面积,按照预设比例,形成平面网格;
根据实际需要模拟地区的生态圈参数,将所述平面网格标记为相应的碳酸盐岩沉积类型;
以碳酸盐岩沉积的速度,生成与实际需要模拟地区相同点数的碳酸盐岩块,形成包括不同碳酸盐岩类型的沉积区域;
根据实际海平面的上升或下降,使各类型碳酸盐岩沉积区域中的两侧碳酸盐岩块向脊线靠拢或远离脊线。
图2为基于生态圈的碳酸盐岩沉积示意图,不同深浅的颜色表示不同碳酸盐岩沉积,其中的碳酸盐岩有的是一片一片沉积,有的是一块一块沉积;
具体实施时,有6种碳酸盐岩沉积,根据水深的深浅,分别为Oolite(点滩)、Platform(台地)、Lagoon(泻湖)、Reef(生物礁)、Edge(台缘)、Slope(斜坡);生态圈参数有三个,分为水深、温度(0-30度)、盐度(0-50%);碳酸盐岩沉积类型与生态圈对应关系为,
Oolite对应水深0m-4m、温度15-30度、盐度20-50;Lagoon对应水深5m-6m、温度15-30度、盐度20-50;Platform对应水深为0m-6m、温度0-15度、盐度0-20或者水深7m-10m、温度0-30度、盐度0-50;Reef对应水深11m-18m、温度15-30度、盐度20-50;Edge对应水深11m-18m、温度0-15度、盐度0-20或者水深19m-30m、温度0-50度、盐度0-50;Slope对应水深31m以下;
在形成平面网格时,可根据实际需要模拟的地区的面积,形成一个平面网格图,所述平面网格的示意图,如图3所示,例如,实际需要模拟的地区(研究区)是400平方公里,那么生成一个横坐标(X)200个、纵坐标(Y)200个的网格,总共四百个网格,每个网格代表1平方公里的面积;
然后,根据生态圈参数,将网格所有对应生态圈参数的碳酸盐岩类型在网格标识(标记)出来,从符合条件X轴最小值作为起始点,符合条件的X轴最大值作为终点;将Y轴坐标和X轴坐标连续的区域连接起来,形成生态圈参数中各自碳酸盐岩沉积区域,所述碳酸盐岩沉积区域,如图4所示,图中最右边的深色区域为oolite、中间浅色区域为edge、左边的深色区域为slope;
在沉积区域中采用蒙特卡洛随机插值,生成与研究区数量相同的各类型碳酸盐岩点数;例如,实际研究区有两块oolite沉积,那么软件网格中,在符合oolite沉积的网格区域内会产生,两个oolite块点;不同类型的碳酸盐岩沉积区域可以用不同颜色来表示。
优选的,所述碳酸盐岩沉积的速度,具体为,
G(z)=Gm·tan(I0·exp(-z/k)Ik),其中,z是水深,Gm为对应碳酸盐岩最大生长速度,I0为海面光照强度,k为消光系数,Ik为饱和光强;
通常水深小于5m对应的生长速率为1-20mm/y,水深为10-20m对应为0.5-2.7mm/y;
优选的,所述基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法还包括,根据实际需要模拟地区的面积,生成初始沉积面积的碳酸盐岩块,并根据最终沉积面积、初始沉积面积的碳酸盐岩以及生成时间步长,使碳酸盐岩块按时间步长均匀沉积。
一个具体实施例中,初始的碳酸盐岩块点按照统计出的相应碳酸盐岩块面积比例,随机在网格的该碳酸盐岩点上按比例面积分布;
如统计出5个Reef块,1个大于10网格面积、3个在5至10网格面积之间,1个小于5个网格,则将这5个点随机按照这个面积比例个数分布到5个插值点上;
优选的,所述初始沉积面积、最终沉积面积分别为,根据实际需要模拟地区的面积及预设比例获得面积的40%~60%、140~160%。
最优的,所述初始沉积面积、最终沉积面积分别为,根据实际需要模拟地区的面积及预设比例获得面积的50%、150%;
一个具体实施例中,单个碳酸盐岩点的初始面积为研究区统计的该碳酸盐岩块面积(即根据实际需要模拟地区的面积及预设比例获得面积)的50%;按照实际研究区的该类型的碳酸盐岩块面积,以它面积的50%,作为初始插值点的面积对应到网格中;比如研究区两块oolite沉积,一个面积有10平方公里,一个面积有4平方公里,按照软件里面比例,就是一个两个黄色oolite,一个占10个格子黄色,一个占4个格子黄色,那么两个初始点分别一个占5个格子,一个占2个格子;
将研究区该碳酸盐岩块的面积的150%作为最终也是最大的沉积块,将最终面积与初始面积的差值按照时间步长均分,使得碳酸盐岩块按时间均匀沉积;也就是两个oolite最终一个会长成15个格子,一个会长成6个格子,而它们的格子扩大速度,按照模拟的时间步长进行平均。
在另一个具体实施例中,实现碳酸盐岩沉积的部分代码如下,
Figure BDA0002260677530000051
Figure BDA0002260677530000061
Figure BDA0002260677530000071
Figure BDA0002260677530000081
在生态参数中的碳酸盐岩块随海平面升降而迁移的问题上,可以通过前面连接出的各碳酸盐岩沉积区域(如Reef沉积区域),将区域中水深最浅的也就是堆积最高的地方作为“脊线”;当海平面上升时,两侧碳酸盐岩块向“脊线”靠拢迁移,迁移的距离与Slope(即水深最深的沉积相)向边界迁移的距离一样;当海平面下降时,碳酸盐岩块远离“脊线”迁移,距离与Slope向内收缩的距离一样。
实施例2
本发明实施例提供一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟系统,5、包括平面网格形成模块、碳酸盐岩沉积类型标记模块、沉积区域生成模块以及碳酸盐岩块迁移模块,
所述平面网格形成模块,用于根据实际需要模拟地区的面积,按照预设比例,形成平面网格;
所述碳酸盐岩沉积类型标记模块,用于根据实际需要模拟地区的生态圈参数,将所述平面网格标记为相应的碳酸盐岩沉积类型;
所述沉积区域生成模块,用于以碳酸盐岩沉积的速度,生成与实际需要模拟地区相同点数的碳酸盐岩块,形成包括不同碳酸盐岩类型的沉积区域;
所述碳酸盐岩块迁移模块,用于根据实际海平面的上升或下降,使各类型碳酸盐岩沉积区域中的两侧碳酸盐岩块向脊线靠拢或远离脊线。
优选的,所述沉积区域生成模块还用于,根据实际需要模拟地区的面积,生成初始沉积面积的碳酸盐岩块,并根据最终沉积面积、初始沉积面积的碳酸盐岩以及生成时间步长,使碳酸盐岩块按时间步长均匀沉积。
优选的,所述初始沉积面积、最终沉积面积分别为,根据实际需要模拟地区的面积及预设比例获得面积的40%~60%、140~160%。
上述实施例1和实施例2中未重复描述之处可互相借鉴。
本发明提供了一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法及系统,通过根据实际需要模拟地区的面积,按照预设比例,形成平面网格;根据实际需要模拟地区的生态圈参数,将所述平面网格标记为相应的碳酸盐岩沉积类型;以碳酸盐岩沉积的速度,生成与实际需要模拟地区相同点数的碳酸盐岩块,形成包括不同碳酸盐岩类型的沉积区域;根据实际海平面的上升或下降,使各类型碳酸盐岩沉积区域中的两侧碳酸盐岩块向脊线靠拢或远离脊线;上述技术方案实现了更准确的碳酸盐岩沉积模拟,使得碳酸盐岩在沉积区域内不再连片沉积,更加符合实际情况,能够更加准确的反映碳酸盐岩沉积原理和沉积过程。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机可读存储介质中。其中,所述计算机可读存储介质为磁盘、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所述本发明的具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形,均应包含在本发明权利要求的保护范围内。

Claims (5)

1.一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据实际需要模拟地区的面积,按照预设比例,形成平面网格;
根据实际需要模拟地区的生态圈参数,将所述平面网格标记为相应的碳酸盐岩沉积类型;
以碳酸盐岩沉积的速度,生成与实际需要模拟地区相同点数的碳酸盐岩块,形成包括不同碳酸盐岩类型的沉积区域;
根据实际海平面的上升或下降,使各类型碳酸盐岩沉积区域中的两侧碳酸盐岩块向脊线靠拢或远离脊线;
还包括,根据实际需要模拟地区的面积,生成初始沉积面积的碳酸盐岩块,并根据最终沉积面积、初始沉积面积的碳酸盐岩以及生成时间步长,使碳酸盐岩块按时间步长均匀沉积。
2.根据权利要求1所述的基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法,其特征在于,所述碳酸盐岩沉积的速度,具体为,
Figure QLYQS_1
,其中,z是水深,/>
Figure QLYQS_2
为对应碳酸盐岩最大生长速度,/>
Figure QLYQS_3
为海面光照强度,/>
Figure QLYQS_4
为消光系数,/>
Figure QLYQS_5
为饱和光强。
3.根据权利要求1所述的基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法,其特征在于,所述初始沉积面积、最终沉积面积分别为,根据实际需要模拟地区的面积及预设比例获得面积的40%~60%、140~160%。
4.一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟系统,其特征在于,包括平面网格形成模块、碳酸盐岩沉积类型标记模块、沉积区域生成模块以及碳酸盐岩块迁移模块,
所述平面网格形成模块,用于根据实际需要模拟地区的面积,按照预设比例,形成平面网格;
所述碳酸盐岩沉积类型标记模块,用于根据实际需要模拟地区的生态圈参数,将所述平面网格标记为相应的碳酸盐岩沉积类型;
所述沉积区域生成模块,用于以碳酸盐岩沉积的速度,生成与实际需要模拟地区相同点数的碳酸盐岩块,形成包括不同碳酸盐岩类型的沉积区域;
所述碳酸盐岩块迁移模块,用于根据实际海平面的上升或下降,使各类型碳酸盐岩沉积区域中的两侧碳酸盐岩块向脊线靠拢或远离脊线;
所述沉积区域生成模块还用于,根据实际需要模拟地区的面积,生成初始沉积面积的碳酸盐岩块,并根据最终沉积面积、初始沉积面积的碳酸盐岩以及生成时间步长,使碳酸盐岩块按时间步长均匀沉积。
5.根据权利要求4所述的基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟系统,其特征在于,初始沉积面积、最终沉积面积分别为,根据实际需要模拟地区的面积及预设比例获得面积的40%~60%、140~160%。
CN201911070073.7A 2019-11-05 2019-11-05 一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法及系统 Active CN110879916B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911070073.7A CN110879916B (zh) 2019-11-05 2019-11-05 一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911070073.7A CN110879916B (zh) 2019-11-05 2019-11-05 一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110879916A CN110879916A (zh) 2020-03-13
CN110879916B true CN110879916B (zh) 2023-07-11

Family

ID=69728776

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911070073.7A Active CN110879916B (zh) 2019-11-05 2019-11-05 一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110879916B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112433248B (zh) * 2020-11-10 2022-09-30 成都理工大学 一种碳酸盐岩沉积环境下隐蔽储层的探测方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104111483A (zh) * 2014-03-26 2014-10-22 中国石油化工股份有限公司 一种断陷湖盆斜坡带油藏分布的勘探方法
CN107330227A (zh) * 2017-07-31 2017-11-07 南京大学 考虑膜效应的岩土体三轴试验的离散元建模及数值模拟方法
CN107609253A (zh) * 2017-09-07 2018-01-19 长江大学 碳酸盐的沉积数值模拟方法
CN107609257A (zh) * 2017-09-07 2018-01-19 长江大学 基于数值模拟的重力流滑塌体沉积模拟方法
CN107609254A (zh) * 2017-09-07 2018-01-19 长江大学 细粒沉积物的沉积数值模拟方法
CN107966744A (zh) * 2017-11-23 2018-04-27 中国石油大学(北京) 数字岩石物理模型构建方法及装置

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EA010085B1 (ru) * 2004-09-10 2008-06-30 Эксонмобил Апстрим Рисерч Компани Способ оценивания свойств осадочного бассейна путем численного моделирования процессов осадконакопления
JP5516816B1 (ja) * 2013-10-15 2014-06-11 大日本印刷株式会社 金属板、金属板の製造方法、および金属板を用いて蒸着マスクを製造する方法
AU2018203428A1 (en) * 2017-03-09 2018-09-27 Shell Internationale Research Maatschappij B.V. Constructing stratigraphic images of sediment distribution in a subsurface of the earth

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104111483A (zh) * 2014-03-26 2014-10-22 中国石油化工股份有限公司 一种断陷湖盆斜坡带油藏分布的勘探方法
CN107330227A (zh) * 2017-07-31 2017-11-07 南京大学 考虑膜效应的岩土体三轴试验的离散元建模及数值模拟方法
CN107609253A (zh) * 2017-09-07 2018-01-19 长江大学 碳酸盐的沉积数值模拟方法
CN107609257A (zh) * 2017-09-07 2018-01-19 长江大学 基于数值模拟的重力流滑塌体沉积模拟方法
CN107609254A (zh) * 2017-09-07 2018-01-19 长江大学 细粒沉积物的沉积数值模拟方法
CN107966744A (zh) * 2017-11-23 2018-04-27 中国石油大学(北京) 数字岩石物理模型构建方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Ping Li.Experimental testing and numerical simulation to analyze the corrosion failures of single well pipelines in Tahe oilfield.《ELSEVIER》.2017,第112-122页. *
杨勉 ; .松辽盆地北部深层构造应力场数值模拟与油气分布.内蒙古石油化工.2008,(05),第160-162页. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110879916A (zh) 2020-03-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Woodroffe Coasts: form, process and evolution
Ranasinghe et al. Rising seas and retreating coastlines
Bruneau et al. Future evolution of a tidal inlet due to changes in wave climate, Sea level and lagoon morphology (Óbidos lagoon, Portugal)
CN110879916B (zh) 一种基于生态的碳酸盐岩沉积数值模拟方法及系统
Tătui et al. Alongshore variability of cross‐shore bar behavior on a nontidal beach
Wu et al. Comparison of buried sand ridges and regressive sand ridges on the outer shelf of the East China Sea
Figueiredo et al. Modelling the effects of sea-level rise and sediment budget in coastal retreat at Hermenegildo Beach, Southern Brazil
Jongma et al. Simulating Heinrich event 1 with interactive icebergs
Zhang et al. Holocene morphogenesis at the southern Baltic Sea: Simulation of multi-scale processes and their interactions for the Darss–Zingst peninsula
Dewez et al. Shore platform lowering due to frost shattering during the 2009 winter at Mesnil Val, English channel coast, NW France
Nahon et al. Imprints of wave climate and mean sea level variations in the dynamics of a coastal spit over the last 250 years: Cap Ferret, SW France
Dam et al. Long-term performance of process-based models in estuaries
Roveri et al. The Messinian salinity crisis: a sequence-stratigraphic approach
Immenhauser et al. Albian sea-level cycles in Oman: The ‘Rosetta Stone’approach
Duong Climate change induced coastline change adjacent to small tidal inlets
CN113486556A (zh) 一种改进的油气藏高效自动历史拟合方法
CN112347608B (zh) 碎屑岩储层成岩阶段表征方法、系统、装置及存储介质
Karunarathna et al. A Boolean approach to prediction of long-term evolution of estuary morphology
Mariotti et al. A Framework to Simplify Astro‐Meteorological Water Level and Wind Inputs for Modeling Coastal Marsh Ecomorphodynamics
Ramak et al. Investigating the downwelling of Persian Gulf Water in the Gulf of Oman
Robins et al. Application of a coastal model to simulate present and future inundation and aid coastal management
KR20170017655A (ko) 수치조류도 소프트웨어 기반 조류도 제작 방법
Huishi et al. Land coverage changes in the Hulun Buir grassland of China based on the cellular automata-Markov model
Olsen et al. Geomorphological controls on the coastal response under projected sea level rise: A case study at an oceanic island (Trindade, Brazil)
Miranda et al. Sediment budget of a cuspate shoreline and its influence on spit development—Lagoa dos Patos, Brazil

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: No. 20 College Road, Haidian District, Beijing 100089

Applicant after: CHINA NATIONAL PETROLEUM CORPORATION SCIENCE AND TECHNOLOGY RESEARCH INSTITUTE Co.,Ltd.

Applicant after: Yangtze University

Address before: 430100 University Road, Caidian District, Wuhan City, Hubei Province

Applicant before: Yangtze University

Applicant before: CHINA NATIONAL PETROLEUM CORPORATION SCIENCE AND TECHNOLOGY RESEARCH INSTITUTE Co.,Ltd.

CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Wei Guoqi

Inventor after: Yang Wei

Inventor after: Su Nan

Inventor after: Xie Wuren

Inventor after: Zhang Guangwu

Inventor after: Hao Cuiguo

Inventor after: Xiong Honghao

Inventor before: Wei Guoqi

Inventor before: Yang Wei

Inventor before: Su Nan

Inventor before: Xie Wuren

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant