CN110873899B - 基于偏移距分组的地震数据超道集生成方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于偏移距分组的地震数据超道集生成方法。基于偏移距分组而生成地震数据超道集的方法包括：获取多个相邻共中心点道集的所有道数据，其中，所述道数据包括所述多个相邻共中心点道集中的每一道的样点数据和属性数据，其中，所述属性数据包括偏移距值；根据所述偏移距值将多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中，每个偏移距组都包括所述多个相邻共中心点道集中的多个道，并且，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值设为同一值；分别计算每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值；将每个偏移距组中的所有道合并成一道；以及将合并后的所有道组合成超道集。

Description

基于偏移距分组的地震数据超道集生成方法

技术领域

本发明涉及石油地震勘探数据处理技术领域，尤其涉及一种基于偏移距分组而生成地震数据超道集的方法。

背景技术

地震资料处理对速度分析的精度要求越来越高。目前常规速度分析方法，主要采用叠后能量极大判别法。速度分析过程中，对于处于工区边缘的共中心点道集覆盖次数低，信噪比低，没有进行针对性优化处理。通常生成速度谱时，都是直接利用单一共中心点数据进行计算，以致使得速度分析数据信噪比低、有效反射弱，造成速度谱能量团聚集性较差，中深层的速度精度不够，影响了地质地成像精度。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于偏移距分组而生成地震数据超道集的方法。该方法对参与速度分析的数据，采用偏移距分组策略，叠加相邻共中心点道集数据生成超道集。根据本发明的方法能有效提高道集信噪比，生成更好的速度谱。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于偏移距分组而生成地震数据超道集的方法，包括：

获取多个相邻共中心点道集的所有道数据，其中，所述道数据包括所述多个相邻共中心点道集中的每一道的样点数据和属性数据，其中，所述属性数据包括偏移距值；

根据所述偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中，每个偏移距组都包括所述多个相邻共中心点道集中的多个道，并且，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值设为同一值；

分别计算每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值；

将每个偏移距组中的所有道合并成一道；以及

将合并后的所有道组合成超道集。

在一实施例中，将每个偏移距组中的所有道合并成一道包括：

将与每个偏移距组对应的所述同一值作为合并后的该道的偏移距值；以及

将与每个偏移距组对应的所述均值作为合并后的该道的样点数据。

在一实施例中，根据所述偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中包括：

统计所述偏移距值的最小值offset_min和最大值offset_max；

定义偏移距组数offsetNum，由此得出偏移距间隔

offsetInterval＝(offset_max-offset_min)/offsetNum。

在一实施例中，根据所述偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中还包括：

将偏移距值offset符合下式的道分至第一偏移距组中：

offset_min≤offset≤offset_min+offsetInterval。

在一实施例中，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值都设为同一值包括：

将所述第一偏移距组中的所有道的偏移距值都设为offset_min。

在一实施例中，根据所述偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中还包括：

统计未被分至所述第一偏移距组中的所有道的偏移距值的最小值offset_min_2；

将偏移距值offset符合下式的道分至第二偏移距组中：

offset_min_2≤offset≤offset_min_2+offsetInterval。

在一实施例中，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值都设为同一值包括：

将所述第二偏移距组中的所有道的偏移距值都设为offset_min_2。

在一实施例中，分别计算每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值包括：

统计每个偏移距组中包括的所有道的道数；

对每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据进行求和，然后除以该偏移距组中包括的所有道的道数。

在一实施例中，将合并后的所有道组合成超道集包括：

将合并后的所有道按照偏移距值从小到大的顺序组合成一个超道集。

根据本发明的另一个方面，提供了一种存储介质，其中存储有计算机可执行的程序，所述程序在被执行时适于实施基于偏移距分组而生成地震数据超道集的方法，所述方法包括：

获取多个相邻共中心点道集的所有道数据，其中，所述道数据包括所述多个相邻共中心点道集中的每一道的样点数据和属性数据，其中，所述属性数据包括偏移距值；

根据所述偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中，每个偏移距组都包括所述多个相邻共中心点道集中的多个道，并且，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值设为同一值；

分别计算每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值；

将每个偏移距组中的所有道合并成一道；以及

将合并后的所有道组合成超道集。

与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：

应用本发明实施例提供的基于偏移距分组而生成地震数据超道集的方法，采用偏移距分组策略，定义起始偏移距为需要叠加的所有道数据最小的偏移距，同时定义一个偏移距增量，将增量范围内的道数据合并为一道。通过叠加相邻道集生成超道集来提高覆盖次数，提高信噪比，使生成的谱数据能量团更加聚焦，提高速度分析拾取精度。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及说明书附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例共同用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1示出了根据本发明一实施例的基于偏移距分组而生成地震数据超道集的方法的流程图；

图2示出了根据本发明一实施例的选择参与叠加的相邻共中心点道集的示意图；

图3示出了根据本发明一实施例的一个偏移距组中的两道同时间样点数据的示意图。

具体实施方式

以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。

同时，在以下说明中，出于解释的目的而阐述了许多具体细节，以提供对本发明实施例的彻底理解。然而，对本领域的技术人员来说显而易见的是，本发明可以不必用这里的具体细节或者所描述的特定方式来实施。

如上所述，为解决现有技术中在地震资料处理时共中心点道集覆盖次数低，生成速度谱时，都是直接利用单一共中心点数据进行计算，以致使速度分析数据存在信噪比低、有效反射弱，造成速度谱能量团聚集性较差的问题，本发明实施例提供了一种基于偏移距分组而生成地震数据超道集的方法。

图1示出了根据本发明一实施例的基于偏移距分组而生成地震数据超道集的方法的流程图。如图1所示，一种基于偏移距分组而生成地震数据超道集的方法包括：

步骤S101：获取多个相邻共中心点道集的所有道数据，其中，所述道数据包括所述多个相邻共中心点道集中的每一道的样点数据和属性数据，其中，属性数据包括偏移距值；

步骤S102：根据偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中，每个偏移距组都包括所述多个相邻共中心点道集中的多个道，并且，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值设为同一值；

步骤S103：分别计算每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值；

步骤S104：将每个偏移距组中的所有道合并成一道；以及

步骤S105：将合并后的所有道组合成超道集。

图2示出了根据本发明一实施例的选择参与叠加的相邻共中心点道集的示意图。如图2所示，所示网格的横轴为主测线inline，纵轴为联络测线crossline。在S101这一步骤之中，首先，需要选定要处理的对象，即选定要处理的共中心点道集。通过选择由不同列不同行组成的网格来选定参与叠加的相邻共中心点道集。

在图2的特定实施例中，选择的是3×3的网格。当然，根据所需要处理的地震资料的实际情况，也可以选择由其他不同列不同行组成的网格，例如4×3网格，2×4网格，本发明不限于此。图2的实施例选择的3×3网格中覆盖了9个相邻共中心点道集，每个共中心点道集都由不同数量的道组成。

在S101这一步骤之中，选定完参与叠加的相邻共中心点道集之后，通过道头字为inline的主测线与道头字为crossline的联络测线获取多个相邻共中心点道集的所有道数据。如图2所示，每一个共中心点道集都有一个特定的位置坐标，通过道头字为inline的主测线与道头字为crossline的联络测线可以准确的获取每一个共中心点道集对应的位置坐标，然后读出该共中心点道集的所有道数据，即该共中心点道集中的每一道的样点数据和属性数据。

依次查找，直到获取完所选择的网格中所有的共中心点道集的道数据，即所选择的网格中所有的共中心点道集中的每一道的样点数据和属性数据，其中，每一道的属性数据包括每一道的偏移距值。每个共中心点道集都由不同数量的道组成，其中，每一道都有一个偏移距值。在地震学领域，偏移距值指的是激发点(炮点)到最近的检波器组中心(检波点)的距离。在本发明的实施例中，每一道的偏移距值指的是激发点(炮点)到该道所处的检波器组中心(检波点)的距离。

接下来，在步骤S102中，根据偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中。首先，根据获取的多个相邻共中心点道集中的每一道的偏移距值，即根据步骤S101中获取的所有道的偏移距值，统计出所有偏移距值中的最小值offset_min和最大值offset_max，则偏移距范围的起始值offsetStart＝offset_min。然后，定义偏移距组数为offsetNum。根据偏移距最小值offset_min和偏移距最大值offset_max以及偏移距组数offsetNum，可以得出偏移距间隔为

offsetInterval＝(offset_max-offset_min)/offsetNum。

然后，根据统计出的所有道的偏移距值，将所选择的网格中的所有共中心点道集中的所有道重新分至多个不同的偏移距组之中。

设每一道的偏移距值为offset，则将偏移距值offset符合下式的道分至第一偏移距组中：

offset_min≤offset≤offset_min+offsetInterval。

然后，遍历相邻共中心点道集中未被分至第一偏移距组的所有剩余道，设所有剩余道中的最小偏移距为offset_min_2，则将偏移距值offset符合下式的道分至第二偏移距组中：

offset_min_2≤offset≤offset_min_2+offsetInterval。

依次进行，每次都查找所有剩余道中的最小偏移距作为偏移距范围的起始值。设所有剩余道中的最小偏移距为offset_min_n，则将偏移距值offset符合下式的道分至第n偏移距组中：

offset_min_n≤offset_n≤offset_min_n+offsetInterval。

直至将所述多个相邻共中心点道集中的所有道重新分至offsetNum个偏移距组中。

根据上述步骤所得到的每个偏移距组都包括多个相邻共中心点道集中的多个道。在本发明的实施例中，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值重新设为同一值。例如，分别将各偏移距组内的每一道的偏移距值更新成所在偏移距组的偏移距范围的起始值，即，将第一偏移距组中的所有道的偏移距值都更新为第一组的偏移距范围的起始值offset_min，将第二偏移距组中的所有道的偏移距值都更新为第二组的偏移距范围的起始值offset_min_2，以此类推。当然，这只是示例性的，而不对本发明构成限制，例如也可以分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值重新设为所在偏移距组中所有道的偏移距最大值或者平均值。在本发明的实施例中，只要将每个偏移距组中的所有道的偏移距值设为同一值即可，以便在后续步骤中将每个偏移距组中的所有道合并成一道。

接下来，在步骤S103中，分别计算每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值。首先，统计每个偏移距组中包括的所有道的道数；然后，对每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据进行求和，然后除以该偏移距组中包括的所有道的道数。

经过步骤S102，已将原本属于共中心点道集的所有道重新分至n个偏移距组之中。因为所有道的偏移距值并不一定是均匀分布的，所以当根据偏移距对所有道进行重新分组后，每个偏移距组中包括的道的数量是不同的。因此，在进行完步骤S102之后，有必要对每个偏移距组中包括的所有道的道数进行统计，以便于后续分别计算每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值。

图3示出了根据本发明一实施例的一个偏移距组中的两道同时间样点数据的示意图。如图3所示，该偏移距组中的两个道的样点数据都按照时间序号从小到大的顺序排列，其中以矩形框框出了两个道中时间序号都为1的两个样点数据。

通过将该偏移距组中所有道的第1行(即时间序号为1)的样点数据累加求和，再除以该偏移距组中所包括的总道数，得到第1行的样点数据的均值。依次计算，便完成了该偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值的计算过程。

然后，对于每一个偏移距组均进行此计算，于是获得了每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值。

接下来，在步骤S104中，将每个偏移距组中的所有道合并成一道。具体操作为：将与每个偏移距组对应的所述同一值作为合并后的该道的偏移距值；将与每个偏移距组对应的所述均值作为合并后的该道的样点数据。

在步骤S102之中，已经分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值设为同一值，例如，该同一值被设定为所在组的偏移距范围的起始值，即所在组中所有道的偏移距的最小值。

在步骤S103之中，已经分别计算出了每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值。

在步骤S104中，首先，将与每个偏移距组对应的所述同一值作为合并后的该道的偏移距值。经过合并后，一个偏移距组中的所有道合并成只有一道，该道的偏移距值就是步骤S102中对于该偏移距组所设的同一值。然后，将步骤S103中计算得到的每个时间序号的样点数据的均值作为该道的样点数据。

如前所述，偏移距组数为offsetNum，于是合并后得到offsetNum个道。合并后的每一道都有一个偏移距值和一列按时间排序的样点数据。

接下来，在步骤S105之中，将合并后的所有道组合成超道集。在本发明一实施例中，根据合并后的每一道的偏移距值，将所有道则按照偏移距值从小到大的顺序，将所有道组合成一个包括offsetNum个道的超道集。当然，根据实际需要，也可以将所有道组合成多个超道集，其中每个超道集中包括多个道。

综上所述，本发明提供了一种基于偏移距分组的地震数据超道集生成方法，采用偏移距分组策略，定义起始偏移距为需要叠加的所有道数据最小的偏移距，同时定义一个偏移距增量，将增量范围内的道数据合并为一道，再根据偏移距从小到大的顺序合并成超道集。应用本发明实施例提供的方法，通过叠加相邻道集生成超道集来提高覆盖次数，提高信噪比，使生成的谱数据能量团更加聚焦，提高速度分析拾取精度。

在另一方面，本发明还提供了一种存储介质，其中存储有计算机可执行的程序，所述程序在被执行时适于实施基于偏移距分组而生成地震数据超道集的方法，所述方法包括：

获取多个相邻共中心点道集的所有道数据，其中，所述道数据包括所述多个相邻共中心点道集中的每一道的样点数据和属性数据，其中，所述属性数据包括偏移距值；

根据所述偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中，每个偏移距组都包括所述多个相邻共中心点道集中的多个道，并且，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值设为同一值；

分别计算每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值；

将每个偏移距组中的所有道合并成一道；以及

将合并后的所有道组合成超道集。

在一实施例中，将每个偏移距组中的所有道合并成一道包括：

将与每个偏移距组对应的所述同一值作为合并后的该道的偏移距值；以及

将与每个偏移距组对应的所述均值作为合并后的该道的样点数据。

在一实施例中，根据所述偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中包括：

统计所述偏移距值的最小值offset_min和最大值offset_max；

定义偏移距组数offsetNum，由此得出偏移距间隔

offsetInterval＝(offset_max-offset_min)/offsetNum。

在一实施例中，根据所述偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中还包括：

将偏移距值offset符合下式的道分至第一偏移距组中：

offset_min≤offset≤offset_min+offsetInterval。

在一实施例中，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值都设为同一值包括：

将所述第一偏移距组中的所有道的偏移距值都设为offset_min。

在一实施例中，根据所述偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中还包括：

统计未被分至所述第一偏移距组中的所有道的偏移距值的最小值offset_min_2；

将偏移距值offset符合下式的道分至第二偏移距组中：

offset_min_2≤offset≤offset_min_2+offsetInterval。

在一实施例中，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值都设为同一值包括：

将所述第二偏移距组中的所有道的偏移距值都设为offset_min_2。

在一实施例中，分别计算每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值包括：

统计每个偏移距组中包括的所有道的道数；

对每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据进行求和，然后除以该偏移距组中包括的所有道的道数。

在一实施例中，将合并后的所有道组合成超道集包括：

将合并后的所有道按照偏移距值从小到大的顺序组合成一个超道集。

应该理解的是，本发明所公开的实施例不限于这里所公开的特定处理步骤或材料，而应当延伸到相关领域的普通技术人员所理解的这些特征的等同替代。还应当理解的是，在此使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，而并不意味着限制。

说明书中提到的“实施例”意指结合实施例描述的特定特征、或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，说明书通篇各个地方出现的短语“实施例”并不一定均指同一个实施例。

本领域的技术人员应该明白，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域的技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (7)

1.一种基于偏移距分组而生成地震数据超道集的方法，包括：

获取多个相邻共中心点道集的所有道数据，其中，所述道数据包括所述多个相邻共中心点道集中的每一道的样点数据和属性数据，其中，所述属性数据包括偏移距值；

根据所述偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中，每个偏移距组都包括所述多个相邻共中心点道集中的多个道，并且，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值设为同一值；

分别计算每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值；

将每个偏移距组中的所有道合并成一道；以及

将合并后的所有道组合成超道集；

其中，根据所述偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中包括：

统计所述偏移距值的最小值offset_min和最大值offset_max；

定义偏移距组数offsetNum，由此得出偏移距间隔

offsetInterval＝(offset_max-offset_min)/offsetNum；

将偏移距值offset符合下式的道分至第一偏移距组中：

offset_min≤offset≤offset_min+offsetInterval；

统计未被分至所述第一偏移距组中的所有道的偏移距值的最小值offset_min_2；

将偏移距值offset符合下式的道分至第二偏移距组中：

offset_min_2≤offset≤offset_min_2+offsetInterval。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，将每个偏移距组中的所有道合并成一道包括：

将与每个偏移距组对应的所述同一值作为合并后的该道的偏移距值；以及

将与每个偏移距组对应的所述均值作为合并后的该道的样点数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值都设为同一值包括：

将所述第一偏移距组中的所有道的偏移距值都设为offset_min。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值都设为同一值包括：

将所述第二偏移距组中的所有道的偏移距值都设为offset_min_2。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，分别计算每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值包括：

统计每个偏移距组中包括的所有道的道数；

对每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据进行求和，然后除以该偏移距组中包括的所有道的道数。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，将合并后的所有道组合成超道集包括：

将合并后的所有道按照偏移距值从小到大的顺序组合成一个超道集。

7.一种存储介质，其中存储有计算机可执行的程序，所述程序在被执行时适于实施基于偏移距分组而生成地震数据超道集的方法，所述方法包括：

获取多个相邻共中心点道集的所有道数据，其中，所述道数据包括所述多个相邻共中心点道集中的每一道的样点数据和属性数据，其中，所述属性数据包括偏移距值；

根据所述偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中，每个偏移距组都包括所述多个相邻共中心点道集中的多个道，并且，分别将每个偏移距组中的所有道的偏移距值设为同一值；

分别计算每个偏移距组中的所有道的同时间的样点数据的均值；

将每个偏移距组中的所有道合并成一道；以及

将合并后的所有道组合成超道集；

其中，根据所述偏移距值将所述多个相邻共中心点道集中的每一道分至多个偏移距组之中包括：

统计所述偏移距值的最小值offset_min和最大值offset_max；

定义偏移距组数offsetNum，由此得出偏移距间隔

offsetInterval＝(offset_max-offset_min)/offsetNum；

将偏移距值offset符合下式的道分至第一偏移距组中：

offset_min≤offset≤offset_min+offsetInterval；

统计未被分至所述第一偏移距组中的所有道的偏移距值的最小值offset_min_2；

将偏移距值offset符合下式的道分至第二偏移距组中：

offset_min_2≤offset≤offset_min_2+offsetInterval。

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