CN110868723A - 一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法 - Google Patents

一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110868723A
CN110868723A CN201910925219.5A CN201910925219A CN110868723A CN 110868723 A CN110868723 A CN 110868723A CN 201910925219 A CN201910925219 A CN 201910925219A CN 110868723 A CN110868723 A CN 110868723A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
spectrum sensing
frequency bands
omega
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910925219.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110868723B (zh
Inventor
金明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ningbo University
Original Assignee
Ningbo University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningbo University filed Critical Ningbo University
Priority to CN201910925219.5A priority Critical patent/CN110868723B/zh
Publication of CN110868723A publication Critical patent/CN110868723A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110868723B publication Critical patent/CN110868723B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/18—Network planning tools
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/382—Monitoring; Testing of propagation channels for resource allocation, admission control or handover
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法，其计算每个频带的接收信号的功率；对所有频带的接收信号的功率从大到小进行排序；对尚未实现频谱感知判决的频带的接收信号的功率进行归一化处理；最小化功率方差比较公式；若功率方差比较公式的最小值大于阈值，则把所有尚未实现频谱感知判决的频带判决为没有被其它无线通信业务占用，然后结束频谱感知过程；否则，把部分频带判决为被其它无线通信业务占用，并进入下一次迭代；优点是每次迭代能够对多个频带进行频谱感知的判决，完成多频带频谱感知消耗的时间短，能够利用不同频带间的功率比较实现频谱感知，无需设置判决门限。

Description

一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法
技术领域
本发明涉及一种认知无线电系统中的频谱感知技术，尤其是涉及一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法。
背景技术
随着无线通信业务的快速增长，人们对频谱资源的需求量不断提高，频谱资源缺乏的现象变得越来越严重。一方面，无线通信业务的快速发展和各种系统、协议、网络的不断出现，使更多的设备需要使用无线电频谱；另一方面，频谱资源固定分配策略下的授权用户频谱使用排它性使得无法有效利用频谱资源。因此，频谱资源固定分配策略是造成频谱资源缺乏现象的主要原因之一。认知无线电技术能够有效提高频谱资源利用率，是实现频谱资源动态分配的主要方案之一。频谱感知是认知无线电技术中的重要组成部分，其可以有效防止采用认知无线电技术的无线通信业务对在同一频带中的其它无线通信业务产生干扰，频谱感知的性能直接关系到无线通信业务的质量。
在实际应用中，采用认知无线电技术的认知用户需要对多个频带进行频谱感知，以便多个认知用户能够接入空闲的频带，同时使部分认知用户通过频带切换实现长时间信息传输。现有的多频带频谱感知方案主要有两类。第一类是顺序频谱感知方案，即认知用户每次只能对一个频带实现频谱感知，这类方案的缺点是当频带数量较多时，完成多频带频谱感知消耗的时间较长。第二类是并行频谱感知方案，即同时在所有频带实现频谱感知，这类方案的缺点是需要根据噪声功率来设置判决门限，而噪声功率的不确定性使得难以有效设置判决门限。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法，其每次迭代都能够对多个频带同时进行频谱感知的判决，且无需设置判决门限。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤一：在认知无线电系统中，设定频带的总数量为N个；然后计算每个频带的接收信号的功率，将第n个频带的接收信号的功率记为pn；其中，N和n均为正整数，N＞1，n的初始值为1，1≤n≤N；
步骤二：对N个频带的接收信号的功率从大到小进行排序，当不同频带的接收信号的功率相同时，这些功率的顺序任意排列，将排序后的N个频带的接收信号的功率构成的集合记为Ω，
Figure BDA0002218732200000021
其中，
Figure BDA0002218732200000022
对应表示Ω中的第1个功率、第2个功率、第j个功率、第N个功率，
Figure BDA0002218732200000023
j为正整数，j的初始值为1，1≤j≤N；
步骤三：令Ωno表示尚未实现频谱感知判决的频带的接收信号的功率构成的集合，并令Ωno的初始值为Ω；令i表示正整数，并令i的初始值为1；令H表示Ω中的所有功率对应的频带中被其它无线通信业务占用的段带的序号构成的集合，并令H的初始值为空集；
步骤四：将Ωno表示为
Figure BDA0002218732200000024
然后对
Figure BDA0002218732200000025
中的每个功率进行归一化处理，将
Figure BDA0002218732200000026
经归一化处理后得到的值记为
Figure BDA0002218732200000027
将
Figure BDA0002218732200000028
经归一化处理后得到的值记为
Figure BDA0002218732200000029
将
Figure BDA00022187322000000219
经归一化处理后得到的值记为
Figure BDA00022187322000000211
将
Figure BDA00022187322000000212
经归一化处理后得到的值记为
Figure BDA00022187322000000213
其中，
Figure BDA00022187322000000214
表示Ωno中序号为i的功率，
Figure BDA00022187322000000215
表示Ωno中序号为i+1的功率，
Figure BDA00022187322000000216
表示Ωno中序号为i+2的功率，
Figure BDA00022187322000000217
表示Ωno中序号为N的功率；
步骤五：令k表示正整数，k在i+1到N范围内取值的情况下计算使得功率方差比较公式
Figure BDA00022187322000000218
取得最小值时k的值，将计算得到的k的值记为kmin；其中，i+1≤k≤N，kmin∈[i+1,N]，
Figure BDA0002218732200000031
均为功率方差，
Figure BDA0002218732200000032
Figure BDA0002218732200000033
t为正整数，i≤t≤N，
Figure BDA0002218732200000034
表示Ωno中序号为t的功率经归一化处理后得到的值；
步骤六：判断
Figure BDA0002218732200000035
的值是否大于设定阈值d，如果是，则判定
Figure BDA0002218732200000036
中的每个功率对应的频带没有被其它无线通信业务占用，然后结束频谱感知过程；否则，判定
Figure BDA0002218732200000037
中
Figure BDA0002218732200000038
至序号为kmin-1的功率
Figure BDA0002218732200000039
各自对应的频带被其它无线通信业务占用，然后将序号i至kmin-1加入H中，接着令i＝kmin，再返回步骤四进行下一次迭代；其中，
Figure BDA00022187322000000310
Figure BDA00022187322000000311
Figure BDA00022187322000000312
中的“＝”为赋值符号。
所述的步骤四中，
Figure BDA00022187322000000313
其中，
Figure BDA00022187322000000314
所述的步骤六中，设定阈值d的取值为-1。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
1)本发明方法首先对所有频带的接收信号的功率从大到小进行排序，然后进行迭代处理，在每次迭代过程中，通过功率方差比较公式找到排序后的接收信号的功率的一个序号，把该序号之前的接收信号的功率对应的频段判定为被其它无线通信业务占用，把其它接收信号的功率放入下一次迭代处理，直至功率方差比较公式大于设定阈值，由于大部分迭代过程能够对多个频带进行频谱感知的判决，克服了顺序频谱感知方案每次只能对一个频带进行频谱感知的判决而导致的频谱感知消耗的时间较长的问题。
2)本发明方法在利用功率方差比较公式时，通过比较不同频段之间的接收信号的功率的方差值来实现频谱感知，无需设置判决门限，解决了并行频谱感知方案难以有效设置判决门限的问题。
附图说明
图1为本发明方法的总体实现框图；
图2为在频带的总数量为100个，且有30个频带被其它无线通信业务占用，这些被其它无线通信业务占用的频带的接收信号的信噪比由固定信噪比和随机信噪比相加得到，固定信噪比都相等而随机信噪比由0dB到20dB之间均匀分布的随机变量独立产生的条件下，本发明方法的检测概率与虚警概率随着固定信噪比变化的曲线示意图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
本发明提出的一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法，其总体实现框图如图1所示，其包括以下步骤：
步骤一：在认知无线电系统中，设定频带的总数量为N个；然后采用现有技术计算每个频带的接收信号的功率，将第n个频带的接收信号的功率记为pn；其中，N和n均为正整数，N＞1，在本实施例中取N＝100，n的初始值为1，1≤n≤N。
步骤二：对N个频带的接收信号的功率从大到小进行排序，当不同频带的接收信号的功率相同时，这些功率的顺序任意排列，将排序后的N个频带的接收信号的功率构成的集合记为Ω，
Figure BDA0002218732200000041
其中，
Figure BDA0002218732200000042
对应表示Ω中的第1个功率、第2个功率、第j个功率、第N个功率，
Figure BDA0002218732200000043
j为正整数，j的初始值为1，1≤j≤N。
步骤三：令Ωno表示尚未实现频谱感知判决的频带的接收信号的功率构成的集合，并令Ωno的初始值为Ω；令i表示正整数，并令i的初始值为1；令H表示Ω中的所有功率对应的频带中被其它无线通信业务占用的段带的序号构成的集合，并令H的初始值为空集。
步骤四：将Ωno表示为
Figure BDA0002218732200000051
然后对
Figure BDA0002218732200000052
中的每个功率进行归一化处理，将
Figure BDA0002218732200000053
经归一化处理后得到的值记为
Figure BDA0002218732200000054
将
Figure BDA0002218732200000055
经归一化处理后得到的值记为
Figure BDA0002218732200000056
将
Figure BDA0002218732200000057
经归一化处理后得到的值记为
Figure BDA0002218732200000058
将
Figure BDA0002218732200000059
经归一化处理后得到的值记为
Figure BDA00022187322000000510
其中，
Figure BDA00022187322000000511
表示Ωno中序号为i的功率，
Figure BDA00022187322000000529
表示Ωno中序号为i+1的功率，
Figure BDA00022187322000000513
表示Ωno中序号为i+2的功率，
Figure BDA00022187322000000514
表示Ωno中序号为N的功率；在Ωno为初始值Ω时，
Figure BDA00022187322000000530
即为
Figure BDA00022187322000000516
Figure BDA00022187322000000517
即为
Figure BDA00022187322000000518
即为
Figure BDA00022187322000000519
在此具体实施例中，步骤四中，
Figure BDA00022187322000000520
Figure BDA00022187322000000521
其中，
Figure BDA00022187322000000522
步骤五：令k表示正整数，k在i+1到N范围内取值的情况下计算使得功率方差比较公式
Figure BDA00022187322000000523
取得最小值时k的值，将计算得到的k的值记为kmin；其中，i+1≤k≤N，kmin∈[i+1,N]，
Figure BDA00022187322000000524
均为功率方差，
Figure BDA00022187322000000525
Figure BDA00022187322000000526
t为正整数，i≤t≤N，
Figure BDA00022187322000000527
表示Ωno中序号为t的功率经归一化处理后得到的值。
步骤六：判断
Figure BDA00022187322000000528
的值是否大于设定阈值d，如果是，则判定
Figure BDA0002218732200000061
中的每个功率对应的频带没有被其它无线通信业务占用，然后结束频谱感知过程；否则，判定
Figure BDA0002218732200000062
中
Figure BDA0002218732200000063
至序号为kmin-1的功率
Figure BDA0002218732200000064
各自对应的频带被其它无线通信业务占用，然后将序号i至kmin-1加入H中，接着令i＝kmin，再返回步骤四进行下一次迭代；其中，
Figure BDA0002218732200000065
Figure BDA0002218732200000066
Figure BDA0002218732200000067
i＝kmin中的“＝”为赋值符号，设定阈值d的取值为-1，该值是通过大量实验获得的。
以下通过计算机仿真，进一步说明本发明方法的可行性。
假设频带的总数量为N＝100，每个频带的接收信号的功率通过采样100个样本来计算得到。设定100个频带中有30个频带被其它无线通信业务占用，这些被其它无线通信业务占用的频带的接收信号的信噪比由固定信噪比和随机信噪比相加得到，其中，所有频带的接收信号的固定信噪比都相等，而每个频带的接收信号的随机信噪比由0dB到20dB之间均匀分布的随机变量独立产生。阈值d＝-1。图2给出了本发明方法的检测概率与虚警概率随着固定信噪比变化的曲线。从图2中可以看出，当固定信噪比不小于-6dB时，本发明方法的虚警概率接近0，而检测概率约为0.9；当固定信噪比不小于0dB时，本发明方法的检测概率约接近1。

Claims (3)

1.一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤一：在认知无线电系统中，设定频带的总数量为N个；然后计算每个频带的接收信号的功率，将第n个频带的接收信号的功率记为pn；其中，N和n均为正整数，N＞1，n的初始值为1，1≤n≤N；
步骤二：对N个频带的接收信号的功率从大到小进行排序，当不同频带的接收信号的功率相同时，这些功率的顺序任意排列，将排序后的N个频带的接收信号的功率构成的集合记为Ω，
Figure FDA0002218732190000011
其中，
Figure FDA0002218732190000012
对应表示Ω中的第1个功率、第2个功率、第j个功率、第N个功率，
Figure FDA0002218732190000013
j为正整数，j的初始值为1，1≤j≤N；
步骤三：令Ωno表示尚未实现频谱感知判决的频带的接收信号的功率构成的集合，并令Ωno的初始值为Ω；令i表示正整数，并令i的初始值为1；令H表示Ω中的所有功率对应的频带中被其它无线通信业务占用的段带的序号构成的集合，并令H的初始值为空集；
步骤四：将Ωno表示为
Figure FDA0002218732190000014
然后对
Figure FDA0002218732190000015
中的每个功率进行归一化处理，将
Figure FDA0002218732190000016
经归一化处理后得到的值记为
Figure FDA0002218732190000017
将
Figure FDA0002218732190000018
经归一化处理后得到的值记为
Figure FDA0002218732190000019
将
Figure FDA00022187321900000110
经归一化处理后得到的值记为
Figure FDA00022187321900000111
将
Figure FDA00022187321900000112
经归一化处理后得到的值记为
Figure FDA00022187321900000113
其中，
Figure FDA00022187321900000114
表示Ωno中序号为i的功率，
Figure FDA00022187321900000115
表示Ωno中序号为i+1的功率，
Figure FDA00022187321900000116
表示Ωno中序号为i+2的功率，
Figure FDA00022187321900000117
表示Ωno中序号为N的功率；
步骤五：令k表示正整数，k在i+1到N范围内取值的情况下计算使得功率方差比较公式
Figure FDA00022187321900000118
取得最小值时k的值，将计算得到的k的值记为kmin；其中，i+1≤k≤N，kmin∈[i+1,N]，
Figure FDA00022187321900000119
均为功率方差，
Figure FDA0002218732190000021
Figure FDA0002218732190000022
t为正整数，i≤t≤N，
Figure FDA0002218732190000023
表示Ωno中序号为t的功率经归一化处理后得到的值；
步骤六：判断
Figure FDA0002218732190000024
的值是否大于设定阈值d，如果是，则判定
Figure FDA0002218732190000025
中的每个功率对应的频带没有被其它无线通信业务占用，然后结束频谱感知过程；否则，判定
Figure FDA0002218732190000026
中
Figure FDA0002218732190000027
至序号为kmin-1的功率
Figure FDA0002218732190000028
各自对应的频带被其它无线通信业务占用，然后将序号i至kmin-1加入H中，接着令i＝kmin，再返回步骤四进行下一次迭代；其中，
Figure FDA0002218732190000029
Figure FDA00022187321900000210
Figure FDA00022187321900000211
i＝kmin中的“＝”为赋值符号。
2.根据权利要求1所述的一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法，其特征在于所述的步骤四中，
Figure FDA00022187321900000212
其中，
Figure FDA00022187321900000213
3.根据权利要求1或2所述的一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法，其特征在于所述的步骤六中，设定阈值d的取值为-1。
CN201910925219.5A 2019-09-27 2019-09-27 一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法 Active CN110868723B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910925219.5A CN110868723B (zh) 2019-09-27 2019-09-27 一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910925219.5A CN110868723B (zh) 2019-09-27 2019-09-27 一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110868723A true CN110868723A (zh) 2020-03-06
CN110868723B CN110868723B (zh) 2021-07-16

Family

ID=69652463

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910925219.5A Active CN110868723B (zh) 2019-09-27 2019-09-27 一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110868723B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112187383A (zh) * 2020-08-24 2021-01-05 宁波大学 一种基于粘性隐马尔可夫模型的多带频谱感知方法
CN116318480A (zh) * 2023-05-26 2023-06-23 北京星河亮点技术股份有限公司 频谱感知方法、装置和设备
CN116318444A (zh) * 2023-05-22 2023-06-23 北京星河亮点技术股份有限公司 二维频谱感知方法、装置、电子设备和存储介质
CN116346259A (zh) * 2023-05-24 2023-06-27 北京星河亮点技术股份有限公司 基于功率方差比较的信道占用状态预测方法及装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090312028A1 (en) * 2002-10-24 2009-12-17 Bbn Technologies Corp Spectrum-adaptive networking
US20120238267A1 (en) * 2011-03-15 2012-09-20 Nec Laboratories America, Inc. Multiple stage hybrid spectrum sensing methods and systems for cognitive radio
CN103138846A (zh) * 2011-11-22 2013-06-05 富士通株式会社 感知无线电的资源利用装置、方法及感知无线电系统
CN103517283A (zh) * 2012-06-29 2014-01-15 电信科学技术研究院 认知无线电系统中的频谱感知方法和设备
CN103532649A (zh) * 2013-10-22 2014-01-22 北京邮电大学 一种适用于空天信息网络的环境认知技术及设备
CN103888201A (zh) * 2014-03-03 2014-06-25 宁波大学 一种利用空间分集的协作频谱感知方法
CN104821852A (zh) * 2015-04-22 2015-08-05 宁波大学 一种基于多天线瞬时功率的频谱感知方法
CN104954089A (zh) * 2015-04-22 2015-09-30 宁波大学 一种基于多天线瞬时功率比较的频谱感知方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090312028A1 (en) * 2002-10-24 2009-12-17 Bbn Technologies Corp Spectrum-adaptive networking
US20120238267A1 (en) * 2011-03-15 2012-09-20 Nec Laboratories America, Inc. Multiple stage hybrid spectrum sensing methods and systems for cognitive radio
CN103138846A (zh) * 2011-11-22 2013-06-05 富士通株式会社 感知无线电的资源利用装置、方法及感知无线电系统
CN103517283A (zh) * 2012-06-29 2014-01-15 电信科学技术研究院 认知无线电系统中的频谱感知方法和设备
CN103532649A (zh) * 2013-10-22 2014-01-22 北京邮电大学 一种适用于空天信息网络的环境认知技术及设备
CN103888201A (zh) * 2014-03-03 2014-06-25 宁波大学 一种利用空间分集的协作频谱感知方法
CN104821852A (zh) * 2015-04-22 2015-08-05 宁波大学 一种基于多天线瞬时功率的频谱感知方法
CN104954089A (zh) * 2015-04-22 2015-09-30 宁波大学 一种基于多天线瞬时功率比较的频谱感知方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MENGDI XU 等: "Multichannel Selection for Cognitive Radio Networks With RF Energy Harvesting", 《IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS LETTERS》 *
乔晓瑜: "基于频谱感知的动态频谱管理研究", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112187383A (zh) * 2020-08-24 2021-01-05 宁波大学 一种基于粘性隐马尔可夫模型的多带频谱感知方法
CN112187383B (zh) * 2020-08-24 2022-05-20 宁波大学 一种基于粘性隐马尔可夫模型的多带频谱感知方法
CN116318444A (zh) * 2023-05-22 2023-06-23 北京星河亮点技术股份有限公司 二维频谱感知方法、装置、电子设备和存储介质
CN116318444B (zh) * 2023-05-22 2023-09-19 北京星河亮点技术股份有限公司 二维频谱感知方法、装置、电子设备和存储介质
CN116346259A (zh) * 2023-05-24 2023-06-27 北京星河亮点技术股份有限公司 基于功率方差比较的信道占用状态预测方法及装置
CN116346259B (zh) * 2023-05-24 2023-09-19 北京星河亮点技术股份有限公司 基于功率方差比较的信道占用状态预测方法及装置
CN116318480A (zh) * 2023-05-26 2023-06-23 北京星河亮点技术股份有限公司 频谱感知方法、装置和设备
CN116318480B (zh) * 2023-05-26 2023-09-19 北京星河亮点技术股份有限公司 频谱感知方法、装置和设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN110868723B (zh) 2021-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110868723B (zh) 一种基于功率方差比较的多频带迭代频谱感知方法
JP5027383B2 (ja) ライセンス不要の帯域におけるスペクトル共有
KR101139168B1 (ko) 무선 통신 네트워크에서 통신을 수행하는 시스템 및 방법
CN110798270B (zh) 一种基于功率方差比较的多频带频谱感知方法
CN108809452B (zh) 动态频谱接入系统中最佳感知信道选择方法
US11076299B1 (en) Multiple antenna based spectrum sensing solution for cognitive radio
CN104821852B (zh) 一种基于多天线瞬时功率的频谱感知方法
CN101753232B (zh) 协作频谱检测方法和系统
US9967117B2 (en) Cooperative spectrum sensing system using sub-nyquist sampling and method thereof
US8433009B2 (en) Method for determining as to whether a received signal includes a data signal
Sharifi et al. Cooperative spectrum sensing in the presence of primary user emulation attack in cognitive radio network: multi-level hypotheses test approach
CN108494511B (zh) 一种基于绝对值累积的动态到达频谱感知方法
KR102390190B1 (ko) 인지 무선 통신을 위한 순환 신경망 기반 스펙트럼 센싱 방법 및 장치
CN102013928A (zh) 一种认知无线电系统中的快速频谱感知方法
KR20110094983A (ko) 무선 인지 시스템에서 마코프 모델을 이용한 가중치 할당 협력 스펙트럼 센싱 방법
CN104954089B (zh) 一种基于多天线瞬时功率比较的频谱感知方法
US20110280335A1 (en) Method for multi-channel transmission with multiple frequency segments
CN110855386B (zh) 一种基于功率比较的多频带迭代频谱感知方法
CN110798272B (zh) 一种基于功率比较的多频带频谱感知方法
Abdullah et al. Energy consumption control in cooperative and non-cooperative cognitive radio using variable spectrum sensing sampling
CN116346259B (zh) 基于功率方差比较的信道占用状态预测方法及装置
Suwansantisuk et al. Optimal search strategies for ultrawide bandwidth signal acquisition
Tekbıyık et al. Real-world considerations for deep learning in wireless signal identification based on spectral correlation function
Song et al. Proposal and hardware implementation of smart threshold setting methods for spectrum sensing
Murillo-fuentes et al. Gaussian processes for multiuser detection in CDMA receivers

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant