CN110868713B - 一种基于跳转向量的wfrft微加密信号处理方法 - Google Patents

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Abstract

一种基于跳转向量的WFRFT微加密信号处理方法:通过引入跳转矩阵和基础调制阶数集,并利用用户的跳转向量建立控制规则,得到动态变化的调制阶数,从而在信号特性微变化的条件下,增强抗扫描能力和信息传输保密性,本方法可以解决现有的固定调制阶数WFRFT系统保密的局限性问题,利用动态变化的调制阶数不但可以不增加系统复杂度,而且在信号特性微变化的条件下,增强抗扫描能力,增强信息传输保密性。

Description

一种基于跳转向量的WFRFT微加密信号处理方法
技术领域
本发明涉及保密通信技术领域,尤其是一种基于跳转向量的WFRFT微加密信号处理方法。
背景技术
加权类分数傅里叶变换(Weighted Fractional Fourier Transform,WFRFT)是无线通信系统中新兴的一种变换域信号处理手段。通常WFRFT信号处理的调制阶数为定值,但是考虑具有扫描能力的非授权接收的存在,尤其是调制阶数扫描误差小于0.01时,非授权接收误码基本可以达到破解的能力,为此面对具有快速扫描能力的非授权接收机,传统的WFRFT处理方法保密性能将受到影响。因此,具有更强保密性能的WFRFT处理方法研究成为关键。
发明内容
本发明提出一种基于跳转向量的WFRFT微加密信号处理方法,目的是为解决现有的固定调制阶数WFRFT系统保密的局限性问题,引入跳转矩阵和基础调制阶数集,并利用用户的跳转向量建立控制规则,得到动态变化的调制阶数,从而在信号特性微变化的条件下,达到加密处理的目的。
采用的技术方案是:
一种基于跳转向量的WFRFT微加密信号处理方法:在WFRFT信号处理过程中,考虑调制阶数与加权系数的关系成周期性变化,一个基础周期为[0 4],为此分析一个周期内调制阶数β0的变化规律与WFRFT处理信号的星座图关系,可发现无论调制阶数β0为何值,其β0和β0+2条件时的WFRFT处理信号的星座图最接近,也即此两种条件时的信号特性差异最微小,最不易被发现或检测。
为此,引入跳转矩阵和基础调制阶数集,并利用每个用户的跳转向量建立相应的控制规则,从而在每个跳转驻留时间内控制得到动态变化的调制阶数。进一步每次跳转驻留时间内,利用选出的调制阶数对此用户的待传输数据进行WFRFT处理。
其优点在于:
通过引入跳转矩阵和基础调制阶数集,并利用用户的跳转向量建立控制规则,得到动态变化的调制阶数,从而在信号特性微变化的条件下,增强抗扫描能力和信息传输保密性,本方法可以解决现有的固定调制阶数WFRFT系统保密的局限性问题,利用动态变化的调制阶数不但可以不增加系统复杂度,而且在信号特性微变化的条件下,增强抗扫描能力,增强信息传输保密性。
附图说明
图1是本发明一种基于跳转向量的WFRFT微加密信号处理方法机理图。
具体实施方式
一种基于跳转向量的WFRFT微加密信号处理方法:
设定系统的用户数上限为M,m为用户ID,m∈[1 M]。定义一个基础调制阶数集β,第m个用户的基础调制阶数为βm。进而,提出跳转矩阵C,C的集合由0、1组成,每个用户利用C中的某一行向量,用户m的跳转向量Cm为C中第m行向量。
每个行向量的跳转率设为R,每次跳转驻留时间为T,如式(1)所示。对于每个用户而言都有动态变化的调制阶数,每隔T时间调制阶数的数值变换一次,用户m的第i次T时间的调制阶数为αmi,其数值由Cm控制从βm和βm+2中选择,控制规则如式(2)所示,其中,i∈[1R]。
T=1/R   (1)。
Figure BDA0002238227640000021
进一步每次跳转驻留时间T内,利用选出的αmi对此用户的待传输数据dm(n)进行αmi阶的WFRFT处理,如式(3)所示。其中
Figure BDA0002238227640000025
为αmi阶WFRFT处理函数,四种态函数dm(n),Dm(n),dm(-n),Dm(-n)分别为dm(n)的0、1、2、3次傅立叶变换结果。ωlmi)为加权系数,其定义如式(4)所示。
Figure BDA0002238227640000022
对于授权接收机而言,每个用户的跳转向量的跳转率都为R,第m用户的跳转向量为Cm,第i次T时间的解调阶数为α'mi,α'mi的数值由Cm控制从-βm和-βm-2中选择,控制规则如式(5)所示,其中,i∈[1 Rc]。
Figure BDA0002238227640000023
进而,授权接收机对接收信号sm(n)进行α′mi阶的WFRFT处理,如式(6)所示。由于反变换解调阶数满足α′mi=-αmi,且每次跳转驻留时间T内跳转规则与发送方同步,从而利用WFRFT的旋转可加性,授权接收机的反变换结果等于dm(n),可以达到正确接收的目的。
Figure BDA0002238227640000024
然而,对于非授权接收机而言,反变换解调阶数设为μ,如果通过大量的扫描,可以估计得到μ与某跳转驻留时间T内的调制阶数-αI近似满足式(7)的关系。
μ=-αI+Δα   (7)。
如果此时αI恰好与某用户的基础调制阶数相等,即αI=βm,则表明此时Cm(i)跳转到0,则Cm(i)跳转的成功符号位为0,失败符号位为1。为此每当Cm(i)跳转到0时,αmi=βm,非授权接收机非法扫描成功,其扫描结果如式(8)所示;而每当Cm(i)跳转到1时,αmi=βm+2,非授权接收机扫描失败,扫描结果如式(9)所示。
Figure BDA0002238227640000031
Figure BDA0002238227640000032
同理,如果此时αI=βm+2,则表明此时Cm(i)跳转到1,则Cm(i)跳转的成功符号位为1,失败符号位为0。为此每当Cm(i)跳转到1时,αmi=βm+2,非授权接收机扫描成功,扫描结果为式(10);而每当Cm(i)跳转到0时,αmi=βm,非授权接收机扫描失败,扫描结果为式(11)。
Figure BDA0002238227640000033
Figure BDA0002238227640000041
可见,无论非授权接收机扫描成功的条件满足αI=βm还是αI=βm+2,αI都是固定不变的数值,但是信号传输时αmi是在每隔T时间变换一次。每当Cm(i)跳转到相应的成功符号位时,都可以近似接收传输数据,每当Cm(i)跳转到相应的失败符号位时,都无法接收传输数据。为此,定义跳转率γ为式(12)所示,其中,ε为非授权接收机扫描的成功符号位数量,N为跳转变量Cm总长度。
γ=ε/N   (12)。
因此,γ决定着接收数据的抗扫描能力,γ越大则非授权接收机成功扫描的概率越大,即系统的抗扫描能力越弱,而γ越小则非授权接收机成功扫描的概率越小,即抗扫描能力越强。

Claims (1)

1.一种基于跳转向量的WFRFT微加密信号处理方法,其特征在于包括下列步骤:
设定系统的用户数上限为M,m为用户ID,m∈[1 M];定义一个基础调制阶数集β,第m个用户的基础调制阶数为βm;进而,提出跳转矩阵C,C的集合由0、1组成,每个用户利用C中的某一行向量,用户m的跳转向量Cm为C中第m行向量;
每个行向量的跳转率设为R,每次跳转驻留时间为T,如式[1]所示;对于每个用户而言都有动态变化的调制阶数,每隔T时间调制阶数的数值变换一次,用户m的第i次T时间的调制阶数为αmi,数值由Cm控制从βm和βm+2中选择,控制规则如式[2]所示,其中,i∈[1 R];
T=1/R              [1];
Figure FDA0002238227630000011
进一步每次跳转驻留时间T内,利用选出的αmi对此用户的待传输数据dm(n)进行αmi阶的WFRFT处理,如式[3]所示;其中,
Figure FDA0002238227630000012
为αmi阶WFRFT处理函数,四种态函数dm(n),Dm(n),dm(-n),Dm(-n)分别为dm(n)的0、1、2、3次傅立叶变换结果;ωlmi)为加权系数,定义如式[4]所示;
Figure FDA0002238227630000013
Figure FDA0002238227630000014
对于授权接收机而言,每个用户的跳转向量的跳转率都为R,第m用户的跳转向量为Cm,第i次T时间的解调阶数为α'mi,α'mi的数值由Cm控制从-βm和-βm-2中选择,控制规则如式[5]所示,其中,i∈[1 Rc];
Figure FDA0002238227630000015
进而,授权接收机对接收信号sm(n)进行α’mi阶的WFRFT处理,如式[6]所示;由于反变换解调阶数满足α’mi=-αmi,且每次跳转驻留时间T内跳转规则与发送方同步,从而利用WFRFT的旋转可加性,授权接收机的反变换结果等于dm(n),达到正确接收的目的;
Figure FDA0002238227630000021
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联合多层WFRFT与人工噪声的抗截获通信技术;达新宇等;《华中科技大学学报(自然科学版)》(第10期);全文 *

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