CN110867013A - 一种表决设备及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种表决设备及系统。该表决设备包括身份验证模块,活体验证模块和表决模块;其中,身份验证模块用于获取用户的身份验证信息,并根据身份验证信息确定该用户是否为合法用户;活体验证模块,用于验证上述身份验证信息是否来源于活体;表决模块,用于在该用户为合法用户且身份验证信息来源于活体时,展示表决界面。上述表决设备有助于避免冒充他人进行表决的情况,从而保障了表决系统的安全性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种表决设备及系统。
背景技术
表决器,是投票系统中的客户端,是一种代表投票或举手表决的表决装置。例如,表决时,与会的有关人员可以按动各自表决器上的“赞成”、“反对”或“弃权”的按键,系统即可根据每个人的按键情况确定最终的表决结果。除了使用表决器表示“赞成”、“反对”,还可以使用表决器进行评定、打分等。
然而,目前的表决器安全性能较低,难以满足用户对安全性能的需求。
发明内容
本申请实施例提供一种表决设备及系统,用于实现在用户使用表决器进行表决前对用户进行身份验证,从而提高表决系统的安全性。
第一方面,本申请实施例提供的一种表决设备,包括:
身份验证模块,用于获取用户的身份验证信息,并根据所述身份验证信息确定所述用户是否为合法用户;
活体验证模块,用于验证所述身份验证信息是否来源于活体;
表决模块,用于在所述用户为合法用户且所述身份验证信息来源于活体时,展示表决界面。
在一种可能的实现方式中,该表决设备还包括:
定位模块,用于确定所述表决设备是否位于有效范围内;
所述表决模块具体用于:在所述用户为合法用户、所述身份验证信息来源于活体时且所述表决设备位于有效范围内时,展示表决界面。
在一种可能的实现方式中,所述定位模块,具体用于:
与预设定位设备建立连接,若连接成功,则确定所述表决设备位于有效范围内,否则,确定所述表决设备位于有效范围外。
在一种可能的实现方式中,该表决设备还包括:
摄像头,用于采集用户的人脸图像;
所述身份验证模块,具体用于:获取所述人脸图像,验证所述人脸图像是否为合法用户的人脸图像。
在一种可能的实现方式中,所述活体验证模块,具体用于:
分析所述人脸图像中背景的融合度,根据所述融合度确定所述人脸图像是否根据活体采集;或者
根据采集到的多幅人脸图像判断采集过程中是否发生脸部动作,根据是否发生脸部动作确定所述人脸图像是否根据活体采集。
在一种可能的实现方式中,该表决设备还包括:
指纹采集模块,用于采集用户的指纹信息;
所述身份验证模块,具体用于:获取所述指纹采集模块采集到的指纹信息,验证所述指纹信息是否为合法用户的指纹信息。
在一种可能的实现方式中,所述活体验证模块,具体用于:
通过温度传感器采集接触所述指纹采集模块的目标的温度,若采集的温度处于预设范围内,则确定所述指纹信息是根据活体采集的。
在一种可能的实现方式中,所述身份验证模块,具体用于:
获取用户的身份验证信息;
将所述身份验证信息发送至服务器,以使所述服务器将所述身份验证信息与所述服务器中存储的合法用户的身份验证信息进行匹配;
接收所述服务器发送的指示信息,所述指示信息用于指示所述身份验证信息是否为合法用户的身份验证信息。
在一种可能的实现方式中,所述身份验证模块,还用于:
获取会议信息,根据所述会议信息确定所述会议的合法用户。
第二方面,本申请实施例提供的一种表决系统,包括:至少一个如第一方面任一实现方式所述的表决设备,以及统计设备;
所述统计设备,用于从所述至少一个表决设备获取每个用户的表决结果,并统计最终表决结果。
第三方面,本申请实施例提供的一种表决方法,包括:
获取用户的身份验证信息;
根据所述身份验证信息确定所述用户是否为合法用户;
验证所述身份验证信息是否来源于活体;
在所述用户为合法用户且所述身份验证信息来源于活体时,展示表决界面。
第四方面,本申请实施例提供的一种计算机存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如第三方面所述表决方法。
本申请上述实施例提供的表决设备,在用户进行表决之前,先对用户的身份进行验证,在根据用户的身份验证信息确定用户为合法用户且身份验证信息来源于活体时,才允许用户进行表决,否则,不向用户展示表决界面使得用户无法进行表决。上述实施例有助于避免冒充他人进行表决的情况,且增加了活体验证模块,进一步增加了冒充他人进行表决的难度,从而保障了表决系统的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的表决设备结构示意图之一;
图2为本申请实施例提供的表决设备结构示意图之二;
图3为本申请实施例提供的表决设备结构示意图之三;
图4为本申请实施例提供的表决设备结构示意图之四;
图5为本申请实施例提供的表决设备结构示意图之五;
图6为本申请实施例提供的表决系统示意图;
图7为本申请实施例提供的表决方法示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本申请所保护的范围。
为了提高表决设备的安全性能,本申请实施例提供了一种表决设备、方法及系统,用以实现在用户使用表决器进行表决前对用户进行身份验证。
本申请实施例中的表决设备,可以为是专门用于表决的设备;也可以是移动终端设备,如手机、平板电脑等,通过在移动终端设备上安装用于执行本申请实施例的应用程序,使得该移动终端设备实现表决设备的功能。
参见图1,为本申请实施例提供的一种表决设备,如图所示,该表决设备可以包括:身份验证模块101、活体验证模块102以及表决模块103。
具体的,身份验证模块101,用于获取用户的身份验证信息,并根据获取到的身份验证信息确定该用户是否为合法用户。
活体验证模块102,用于验证上述身份验证信息是否来源于活体。
表决模块103,用于在该用户为合法用户且身份验证信息来源于活体时,向用户展示表决界面,使得用户可以开始进行表决。
本申请上述实施例提供的表决设备,在用户进行表决之前,先对用户的身份进行验证,在根据用户的身份验证信息确定用户为合法用户且身份验证信息来源于活体时,才允许用户进行表决,否则,不向用户展示表决界面使得用户无法进行表决。上述实施例有助于避免冒充他人进行表决的情况,且增加了活体验证模块,进一步增加了冒充他人进行表决的难度,从而保障了表决系统的安全性。
目前,表决设备可分为有线表决设备和无线表决设备两大类。其中,有线表决设备的应用越来越少,而无线表决设备由于具有无需安装、准备快捷、携带方便、适合各种固定或移动会场等特点,已成为市场主流。然而,无线表决设备由于携带方便,可能会产生将表决设备带出会议现场在场外进行表决的不符合规定的行为。
为了避免上述不符合规定的行为发生,本申请实施例提供的表决设备还可以包括定位模块104,如图2所示,用于确定该表决设备是否位于有效范围内。具体的,若定位模块104确定该表决设备位于有效范围内,且身份验证模块101确定用户为合法用于,且活体验证模块102确定身份验证信息来源于活体,则表决模块103才向用户展示表决界面,即允许用户进行表决;否则,表决模块103不允许用户进行表决。
在一些实施例中,可以在会场中预先设置定位设备,表决设备中的定位模块104在进行定位时,可以与预设的定位设备进行连接,若连接成功,则确定该表决设备位于有效范围内,否则,确定表决设备位于有效范围外。
例如,定位模块104与预设的定位设备进行连接时,可以基于ibeacon技术进行连接,即,定位模块104可以通过蓝牙向预设的定位设备发送连接请求,若接收到预设定位设备返回的响应并与该定位设备成功建立蓝牙连接,则表示该表决设备与该定位设备之间的距离在预设范围内,可以认为该表决设备位于有效范围内;否则,则认为该表决设备位于有效范围外,不能进行表决。
基于ibeacon的定位技术,具有室内定位精度较高、低功耗等优点,而表决会场通常为室内,因此,采用基于ibeacon的定位技术有助于提高对表决设备的定位精度。
当然,定位模块104也可以基于其他定位技术进行定位,例如,基于全球定位系统(global positioning system,GPS)进行定位,基于北斗卫星导航系统进行定位等。
在一种可能的实现方式中,该表决设备可以如图3所示,进一步包括摄像头105,用于采集用户的人脸图像。
此时,身份验证模块101具体用于:获取摄像头105采集的人脸图像,验证该人脸图像是否为合法用户的人脸图像。
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别过程通常包括人脸图像采集、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸图像识别。采集到的原始人脸图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,通常需要对人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等预处理操作。经过预处理后,对人脸图像进行特征提取,如提取视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。然后将提取到的特征数据与数据库中存储的特征数据进行比对,从而识别采集的人脸图像是否与数据库中存储的人脸信息相匹配。当然,本申请实施例不对人脸识别算法进行限定。
进一步地,活体验证模块102可以通过分析采集到的人脸图像中背景的融合度,并根据融合度确定该人脸图像是否为根据活体采集的。例如,若他人使用合法用户的照片进行身份验证,通常情况下照片中人物所处的背景与采集现场的背景难以一致,故可以根据人脸图像中背景的融合度判断采集到的人脸图像是否是基于活体采集的。或者,活体验证模块102还可以从摄像头105获取多幅人脸图像,并根据多幅人脸图像判断用户是否发送脸部动作,如眨眼、张嘴等,若判断用户发生脸部动作,则可以判断人脸图像是基于活体采集的。
在另一种可能的实现方式中,该表决设备可以如图4所示,进一步包括指纹采集模块106,用于采集用户的指纹信息。
此时,身份验证模块101具体用于:获取指纹采集模块106采集到的指纹信息,验证该指纹信息是否为合法用户的指纹信息。
指纹是人类手指末端由凹凸的皮肤所形成的纹路,该纹路不会随着个体的成长而发生变化,且每个人的指纹都是不同的。指纹识别技术已较为成熟,可以将指纹的类型(如斗型、弓型、箕型),纹路中的终结点、分叉点、孤立点、环路等特征用于指纹比对。指纹识别过程也可以包括指纹采集、指纹预处理、指纹特征提取以及匹配等过程。
进一步地,活体验证模块102可以通过温度传感器获取指纹采集时接触该指纹采集模块106的物体的温度,若采集的温度处于预设范围内,则确定获取到的指纹信息是基于活体采集的。人体的温度有其特定的范围,若有人使用类似指纹套的物体冒充他人进行表决,由于指纹套的温度与人体的温度存在差异,因此,可以通过温度值来判断指纹信息是否为基于活体采集的。
可选的,表决设备中可以预先存储有合法用户的身份验证信息,以使身份验证模块101在进行身份验证时,可以将获取到的身份验证信息与预先存储的合法用户的身份验证信息进行匹配,从而判断是否为合法用户的身份验证信息。
或者,表决设备也可以在每次表决之前,从服务器获取本次表决的合法用户的身份验证信息。例如,某公司的领导有若干人,服务器中可以预先存储有每个领导的身份验证信息,但不同会议参会的人员有所不同,则可以在每次会议表决前,向表决设备输入本次会议的会议信息,表决设备根据会议信息从服务器下载本次会议的参会人员的身份验证信息,从而在表决时进行身份验证。
可选的,身份验证模块101也可以将获取到的身份验证信息发送至服务器,以使服务器将该身份验证信息与服务器中存储的合法用户的身份验证信息进行匹配,并将匹配结果返回至身份验证模块101。
下面结合图5对本申请上述实施例进行举例说明。
在一个具体实施例中,表决设备可以如图5所示,包括处理器501、存储器502、摄像头503、蓝牙模块504、显示屏505。
其中,存储器502用于存储软件程序及其他数据。
摄像头503用于采集用户的人脸图像。
处理器501用于通过摄像头503、蓝牙模块504、显示屏505执行上述身份验证模块、活体验证模块、定位模块以及表决模块的功能。
具体的,处理器501通过运行存储在存储器502中的软件程序,执行以下步骤:
1)对采集到的人脸图像与存储器502中预先存储的合法用户的人脸图像信息进行匹配,从而确定采集到的人脸图像是否为合法用户的人脸图像。
2)对采集到的人脸图像进行背景融合度分析,从而确定采集到的人脸图像是否为基于活体采集的图像。
3)控制蓝牙模块504与会场中的预设定位设备建立蓝牙连接,若成功建立连接,则判断该表决设备位于有效范围内,否则,判断该表决设备位于有效范围外。
若处理器501判断采集到的人脸图像为合法用户的人脸图像,且该人脸图像为基于活体采集的图像,且该表决设备位于有效范围内,则处理器501通过显示屏505向用户展示表决界面。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种表决系统,如图6所示,该表决系统可以包括至少一个前述实施例中的表决设备,以及统计设备。其中,统计设备用于从至少一个表决设备获取每个用户的表决结果,并统计最终的表决结果。
可选的,该统计设备可以为与表决设备独立的设备,或者,该统计设备也可以与其中一个表决设备集成在一起。
可选的,该表决系统还可以进一步包括用于定位的预设定位设备,以确定各个表决设备是否位于有效范围内。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种表决方法,如图7所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤701、获取用户的身份验证信息。
步骤702、根据所述身份验证信息确定所述用户是否为合法用户。
步骤703、验证所述身份验证信息是否来源于活体。
步骤704、在所述用户为合法用户且所述身份验证信息来源于活体时,展示表决界面。
在一种可能的实现方式中,在步骤704之前,该方法还可以包括:确定所述表决设备是否位于有效范围内;相应的,在步骤704中,在所述用户为合法用户、所述身份验证信息来源于活体时且所述表决设备位于有效范围内时,展示表决界面。
在一种可能的实现方式中,在确定所述表决设备是否位于有效范围内时,可以与预设定位设备建立连接,若连接成功,则确定所述表决设备位于有效范围内,否则,确定所述表决设备位于有效范围外。例如,可以基于ibeacon技术与预设定位设备建立连接。
在一种可能的实现方式中,上述步骤701获取的身份验证信息,可以是通过摄像头采集的人脸图像,则步骤702具体包括:验证所述人脸图像是否为合法用户的人脸图像。
可选的,步骤703具体包括:分析所述人脸图像中背景的融合度,根据所述融合度确定所述人脸图像是否根据活体采集;或者,根据采集到的多幅人脸图像判断采集过程中是否发生脸部动作,根据是否发生脸部动作确定所述人脸图像是否根据活体采集。
在一种可能的实现方式中,上述步骤701获取的身份验证信息,可以是通过指纹采集模块采集的用户的指纹信息,则步骤702具体包括:验证所述指纹信息是否为合法用户的指纹信息。
可选的,步骤703具体包括:通过温度传感器采集接触所述指纹采集模块的目标的温度,若采集的温度处于预设范围内,则确定所述指纹信息是根据活体采集的。
在一种可能的实现方式中,上述步骤702具体包括:获取用户的身份验证信息;将所述身份验证信息发送至服务器,以使所述服务器将所述身份验证信息与所述服务器中存储的合法用户的身份验证信息进行匹配;接收所述服务器发送的指示信息,所述指示信息用于指示所述身份验证信息是否为合法用户的身份验证信息。
在一种可能的实现方式中,在上述步骤702之前,该方法还包括:获取会议信息,根据所述会议信息确定所述会议的合法用户。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述表决方法中的任一实施例。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种表决设备,其特征在于,包括:
身份验证模块,用于获取用户的身份验证信息,并根据所述身份验证信息确定所述用户是否为合法用户;
活体验证模块,用于验证所述身份验证信息是否来源于活体;
表决模块,用于在所述用户为合法用户且所述身份验证信息来源于活体时,展示表决界面。
2.根据权利要求1所述的表决设备,其特征在于,还包括:
定位模块,用于确定所述表决设备是否位于有效范围内;
所述表决模块具体用于:在所述用户为合法用户、所述身份验证信息来源于活体时且所述表决设备位于有效范围内时,展示表决界面。
3.根据权利要求2所述的表决设备,其特征在于,所述定位模块,具体用于:
与预设定位设备建立连接,若连接成功,则确定所述表决设备位于有效范围内,否则,确定所述表决设备位于有效范围外。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的表决设备,其特征在于,还包括:
摄像头,用于采集用户的人脸图像;
所述身份验证模块,具体用于:获取所述人脸图像,验证所述人脸图像是否为合法用户的人脸图像。
5.根据权利要求4所述的表决设备,其特征在于,所述活体验证模块,具体用于:
分析所述人脸图像中背景的融合度,根据所述融合度确定所述人脸图像是否根据活体采集;或者
根据采集到的多幅人脸图像判断采集过程中是否发生脸部动作,根据是否发生脸部动作确定所述人脸图像是否根据活体采集。
6.根据权利要求1-3中任一项所述的表决设备,其特征在于,还包括:
指纹采集模块,用于采集用户的指纹信息;
所述身份验证模块,具体用于:获取所述指纹采集模块采集到的指纹信息,验证所述指纹信息是否为合法用户的指纹信息。
7.根据权利要求6所述的表决设备,其特征在于,所述活体验证模块,具体用于:
通过温度传感器采集接触所述指纹采集模块的目标的温度,若采集的温度处于预设范围内,则确定所述指纹信息是根据活体采集的。
8.根据权利要求1-3中任一项所述的表决设备,其特征在于,所述身份验证模块,具体用于:
获取用户的身份验证信息;
将所述身份验证信息发送至服务器,以使所述服务器将所述身份验证信息与所述服务器中存储的合法用户的身份验证信息进行匹配;
接收所述服务器发送的指示信息,所述指示信息用于指示所述身份验证信息是否为合法用户的身份验证信息。
9.根据权利要求1-3中任一项所述的表决设备,其特征在于,所述身份验证模块,还用于:
获取会议信息,根据所述会议信息确定所述会议的合法用户。
10.一种表决系统,其特征在于,包括:至少一个如权利要求1-9任一项所述的表决设备,以及统计设备;
所述统计设备,用于从所述至少一个表决设备获取每个用户的表决结果,并统计最终表决结果。
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Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW200741559A (en) * | 2006-04-26 | 2007-11-01 | Pre Action Internat Pty Ltd | Method of live body recognition using background comparison |
CN102007506A (zh) * | 2008-04-17 | 2011-04-06 | 阿尔卡特朗讯公司 | 电子投票的方法,用于执行该方法的解码器,以及包括用于执行该方法的投票服务器的网络 |
CN105007257A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-10-28 | 牛力伟 | 一种基于蓝牙技术的现场身份验证方法和系统 |
CN106530997A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-22 | 湖北文理学院 | 一种基于WiFi的智能电子席卡系统及操作方法 |
JP2017084171A (ja) * | 2015-10-29 | 2017-05-18 | 富士通フロンテック株式会社 | 投票処理装置、投票処理方法および投票処理プログラム |
CN107239735A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-10-10 | 复旦大学 | 一种基于视频分析的活体检测方法和系统 |
CN107424284A (zh) * | 2017-05-18 | 2017-12-01 | 合肥诺优信息科技有限公司 | 一种电子投票方法 |
CN107945357A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-04-20 | 滁州市华晨软件科技有限公司 | 一种会议用智能投票系统 |
CN110191172A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-08-30 | 厦门小狮科技有限公司 | 基于人脸识别的防止刷票方法及其系统 |
-
2019
- 2019-11-20 CN CN201911142091.1A patent/CN110867013A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TW200741559A (en) * | 2006-04-26 | 2007-11-01 | Pre Action Internat Pty Ltd | Method of live body recognition using background comparison |
CN102007506A (zh) * | 2008-04-17 | 2011-04-06 | 阿尔卡特朗讯公司 | 电子投票的方法,用于执行该方法的解码器,以及包括用于执行该方法的投票服务器的网络 |
CN105007257A (zh) * | 2015-05-08 | 2015-10-28 | 牛力伟 | 一种基于蓝牙技术的现场身份验证方法和系统 |
JP2017084171A (ja) * | 2015-10-29 | 2017-05-18 | 富士通フロンテック株式会社 | 投票処理装置、投票処理方法および投票処理プログラム |
CN106530997A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-03-22 | 湖北文理学院 | 一种基于WiFi的智能电子席卡系统及操作方法 |
CN107239735A (zh) * | 2017-04-24 | 2017-10-10 | 复旦大学 | 一种基于视频分析的活体检测方法和系统 |
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