CN110866132A - 一种适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法 - Google Patents

一种适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110866132A
CN110866132A CN201911127167.3A CN201911127167A CN110866132A CN 110866132 A CN110866132 A CN 110866132A CN 201911127167 A CN201911127167 A CN 201911127167A CN 110866132 A CN110866132 A CN 110866132A
Authority
CN
China
Prior art keywords
map
tile
tiles
data
character strings
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911127167.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110866132B (zh
Inventor
孙长福
宋海涛
尹曦萌
王彦飞
张翔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Inspur Software Co Ltd
Original Assignee
Inspur Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Inspur Software Co Ltd filed Critical Inspur Software Co Ltd
Priority to CN201911127167.3A priority Critical patent/CN110866132B/zh
Publication of CN110866132A publication Critical patent/CN110866132A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110866132B publication Critical patent/CN110866132B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/587—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Abstract

本发明公开了一种适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法，属于在线瓦片地图使用技术领域。本发明的适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法，将按照瓦片组织规则缓存处理的各层级地图瓦片，转为base64编码的字符串，使用字符串压缩算法，对字符串进行压缩、处理，客户端调用地图瓦片时，根据地图范围计算瓦片行列号，请求对应位置瓦片的压缩数据，接收到数据后使用字符串解压算法解压为base64字符串并转为图片，获得相应的瓦片。该适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法能够解决低网络带宽环境下使用在线地图加载缓慢的问题，满足偏远地区、特殊网络工况环境下移动端、PC端对在线地图快速加载显示的需求，具有很好的推广应用价值。

Description

一种适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法
技术领域
本发明涉及在线瓦片地图使用技术领域，具体提供一种适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法。
背景技术
瓦片地图是将地图各个缩放级别裁切成一张张的瓦片(通常为256*256像素的png或jpg格式图片)，以一定的组织形式行列拼接而成。瓦片地图有效解决了大数据量复杂地图实时显示的渲染压力，对影像地图、复杂矢量地图在浏览器端、手机端的应用提供了很好支撑，目前地图瓦片技术已经被各大互联网地图厂商及业务系统广泛应用。
虽然瓦片地图技术在地图显示过程中有效降低了单次传输数据量，但在网络环境较差、传输带宽有限等特殊应用场景下，地图瓦片显示依然会出现延时加载情况，例如偏远地区的移动户外采集作业场景。另外，对于地图瓦片缓存等级中，大比例尺层级单张瓦片显示内容更多，例如10—12级左右的瓦片，经常显示的是地图细部内容，图片内容相对复杂，占用存储相对较多，而该层级瓦片数量(图片的个数)也是指数级递增，瓦片整体占用存储较大。
Base64是网络上最常见的用于传输8bit字节编码方式之一，base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。相较于多数应用程序中将二进制数据编码放在url中的方式，使用base64编码更加简短，且其编码数据不易直接被识别。
LZW算法又叫“串表压缩算法”就是通过建立一个字符串表，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。LZW压缩技术对于可预测性不大的数据具有较好的处理效果，对于数据流中连续重复出现的字节和字符串，LZW压缩技术具有很高的压缩比。
发明内容
本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种能够解决低网络带宽环境下使用在线地图加载缓慢的问题，满足偏远地区、特殊网络工况环境下移动端、PC端对在线地图快速加载显示的需求的适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法，将按照瓦片组织规则缓存处理的各层级地图瓦片，转为base64编码的字符串，使用字符串压缩算法，对字符串进行压缩、处理，客户端调用地图瓦片时，根据地图范围计算瓦片行列号，请求对应位置瓦片的压缩数据，接收到数据后使用字符串解压算法解压为base64字符串并转为图片，获得相应的瓦片。
使用字符串压缩算法，对字符串进行处理结果的存放组织形式与瓦片组织形式一致。
作为优选，该适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法具体包括以下步骤：
S1、制作地图瓦片；
S2、地图瓦片转码及压缩；
S3、将压缩后的字符串标记存储；
S4、客户端加载地图，向瓦片存储请求相应的瓦片数据，返回指定瓦片的压缩数据；
S5、客户端得到压缩瓦片数据，解压字符串转化为图片，完成显示。
作为优选，步骤S1中，根据系统设计要求及坐标投影要求，确定瓦片组织形式；确定地图需要制作的瓦片的层级和显示范围，使用切片工具缓存生成地图瓦片。
作为优选，使用Web墨卡托投影对应的瓦片组织形式来确定瓦片组织形式；使用ArcMap或GIS平台的切片工具缓存生成地图瓦片。
作为优选，步骤S2中对缓存后的地图瓦片，批处理转为base64编码的字符串，使用LZW压缩算法对字符串压缩。
因base64编码结果最多只会出现64种字符，故图片越复杂，base64字符串内重复字符越多，基于文本的压缩效率越高，因而对于大比例尺的地图瓦片，压缩效果更佳，而大比例尺显示层级，往往是地图瓦片缓存数据量较大的部分，使用LZW压缩该部分图片，可以有效降低瓦片整体存储数据量。
压缩后的字符串存储形式可以是独立文件、合并文件或者数据库存储等多种形式。
作为优选，步骤S3中，将压缩后的字符串按照原始瓦片组织形式标记存储于数据库汇总，或按照原文件夹存放路径存放于数据文件中。
作为优选，步骤S4中，客户端加载地图，根据当前地图范围计算所需瓦片的层级、行、列号，向瓦片存储请求相应的瓦片数据，返回指定瓦片的压缩数据。
作为优选，步骤S5中，客户端得到压缩瓦片数据后，使用LZW解压算法解压字符串后，形成base64编码的图片，完成地图显示。
与现有技术相比，本发明的适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法具有以下突出的有益效果：
(一)该适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法将存储内容改为压缩后的字符串，存储形式可以是独立文件、合并文件或者数据库存储等多种形式；
(二)使用base64编码和LZW字符串压缩算法相结合，可以有效降低原始地图瓦片的数据存储量，进而降低单次瓦片请求数据量；
(三)通过降低地图瓦片中单次请求的传输数据量，有效适应并解决低网络带宽环境下地图显示加载延迟问题；
(四)该适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法未改变原始瓦片组织存储形式，故客户端使用时，不需要重新调整瓦片行列号计算方式，降低了应用系统整体改动量，具有良好的推广应用价值。
附图说明
图1是本发明所述适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图和实施例，对本发明的适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法作进一步详细说明。
实施例
本发明的适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法，将按照瓦片组织规则缓存处理的各层级地图瓦片，转为base64编码的字符串，使用字符串压缩算法，对字符串进行压缩、处理，其中使用字符串压缩算法，对字符串进行处理结果的存放组织形式与瓦片组织形式一致。客户端调用地图瓦片时，根据地图范围计算瓦片行列号，请求对应位置瓦片的压缩数据，接收到数据后使用字符串解压算法解压为base64字符串并转为图片，获得相应的瓦片。
如图1所示，该适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法具体包括以下步骤：
S1、制作地图瓦片。
根据系统设计要求及坐标投影要求，确定瓦片组织形式。本发明中使用Web墨卡托投影对应的瓦片组织形式来确定瓦片组织形式。
确定地图需要制作的瓦片的层级和显示范围，使用切片工具缓存生成地图瓦片。本发明中使用ArcMap或GIS平台的切片工具缓存生成地图瓦片。
S2、地图瓦片转码及压缩。
对缓存后的地图瓦片，批处理转为base64编码的字符串，使用LZW压缩算法对字符串压缩。因base64编码结果最多只会出现64种字符，故图片越复杂，base64字符串内重复字符越多，基于文本的压缩效率越高，因而对于大比例尺的地图瓦片，压缩效果更佳，而大比例尺显示层级，往往是地图瓦片缓存数据量较大的部分，使用LZW压缩该部分图片，可以有效降低瓦片整体存储数据量。
S3、将压缩后的字符串标记存储。
将压缩后的字符串按照原始瓦片组织形式标记存储于数据库汇总，或按照原文件夹存放路径存放于数据文件中。压缩后的字符串存储形式可以是独立文件、合并文件或者数据库存储等多种形式。
S4、客户端加载地图，向瓦片存储请求相应的瓦片数据，返回指定瓦片的压缩数据。
客户端加载地图，根据当前地图范围计算所需瓦片的层级、行、列号，向瓦片存储请求相应的瓦片数据，返回指定瓦片的压缩数据。
S5、客户端得到压缩瓦片数据，解压字符串转化为图片，完成显示。
客户端得到压缩瓦片数据后，使用LZW解压算法解压字符串后，形成base64编码的图片，完成地图显示。
以上所述的实施例，只是本发明较优选的具体实施方式，本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法，其特征在于：将按照瓦片组织规则缓存处理的各层级地图瓦片，转为base64编码的字符串，使用字符串压缩算法，对字符串进行压缩、处理，客户端调用地图瓦片时，根据地图范围计算瓦片行列号，请求对应位置瓦片的压缩数据，接收到数据后使用字符串解压算法解压为base64字符串并转为图片，获得相应的瓦片。
2.根据权利要求1所述的适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、制作地图瓦片；
S2、地图瓦片转码及压缩；
S3、将压缩后的字符串标记存储；
S4、客户端加载地图，向瓦片存储请求相应的瓦片数据，返回指定瓦片的压缩数据；
S5、客户端得到压缩瓦片数据，解压字符串转化为图片，完成显示。
3.根据权利要求2所述的适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法，其特征在于：步骤S1中，根据系统设计要求及坐标投影要求，确定瓦片组织形式；确定地图需要制作的瓦片的层级和显示范围，使用切片工具缓存生成地图瓦片。
4.根据权利要求3所述的适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法，其特征在于：使用Web墨卡托投影对应的瓦片组织形式来确定瓦片组织形式；使用ArcMap或GIS平台的切片工具缓存生成地图瓦片。
5.根据权利要求4所述的适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法，其特征在于：步骤S2中对缓存后的地图瓦片，批处理转为base64编码的字符串，使用LZW压缩算法对字符串压缩。
6.根据权利要求5所述的适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法，其特征在于：步骤S3中，将压缩后的字符串按照原始瓦片组织形式标记存储于数据库汇总，或按照原文件夹存放路径存放于数据文件中。
7.根据权利要求6所述的适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法，其特征在于：步骤S4中，客户端加载地图，根据当前地图范围计算所需瓦片的层级、行、列号，向瓦片存储请求相应的瓦片数据，返回指定瓦片的压缩数据。
8.根据权利要求7所述的适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法，其特征在于：步骤S5中，客户端得到压缩瓦片数据后，使用LZW解压算法解压字符串后，形成base64编码的图片，完成地图显示。
CN201911127167.3A 2019-11-18 2019-11-18 一种适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法 Active CN110866132B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911127167.3A CN110866132B (zh) 2019-11-18 2019-11-18 一种适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911127167.3A CN110866132B (zh) 2019-11-18 2019-11-18 一种适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110866132A true CN110866132A (zh) 2020-03-06
CN110866132B CN110866132B (zh) 2023-04-07

Family

ID=69654931

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911127167.3A Active CN110866132B (zh) 2019-11-18 2019-11-18 一种适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110866132B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113761097A (zh) * 2021-09-07 2021-12-07 中国人民解放军32021部队 用于浏览器端的地图瓦片加载方法、装置、设备和介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014186506A1 (en) * 2013-05-15 2014-11-20 Google Inc. Efficient fetching of map tile data
CN105022731A (zh) * 2014-04-16 2015-11-04 北京极海纵横信息技术有限公司 一种地图矢量瓦片缓存的方法
CN107301194A (zh) * 2016-10-09 2017-10-27 上海炬宏信息技术有限公司 瓦片式栅格地图的压缩存储及发布方法
CN109492060A (zh) * 2018-09-28 2019-03-19 湖南国科图创信息科技有限公司 一种基于MBTiles的地图瓦片存储方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014186506A1 (en) * 2013-05-15 2014-11-20 Google Inc. Efficient fetching of map tile data
CN105022731A (zh) * 2014-04-16 2015-11-04 北京极海纵横信息技术有限公司 一种地图矢量瓦片缓存的方法
CN107301194A (zh) * 2016-10-09 2017-10-27 上海炬宏信息技术有限公司 瓦片式栅格地图的压缩存储及发布方法
CN109492060A (zh) * 2018-09-28 2019-03-19 湖南国科图创信息科技有限公司 一种基于MBTiles的地图瓦片存储方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
谭忠厚;史玉龙;马旭东;王光辉;: "基于SQLite的地图瓦片数据库的设计与实现" *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113761097A (zh) * 2021-09-07 2021-12-07 中国人民解放军32021部队 用于浏览器端的地图瓦片加载方法、装置、设备和介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110866132B (zh) 2023-04-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111052189B (zh) 用于生成压缩点云的系统、方法和计算机可读介质
CN1671103B (zh) 数据压缩的方法和装置
CN106776677B (zh) 文件转换方法、装置及文件传输系统
CN107395209B (zh) 数据压缩方法、数据解压缩方法及其设备
CN112379949B (zh) 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN107301194B (zh) 瓦片式栅格地图的压缩存储及发布方法
CN102905045A (zh) 向计算终端提供图片数据的方法及服务器
CN102946419A (zh) 图片服务器及图片数据提供方法
US10897270B2 (en) Dynamic dictionary-based data symbol encoding
US8493381B1 (en) Methods and systems for geometry compression
US8620096B2 (en) Virtualization server for presentation virtualization and image data encoding method
CN115546331A (zh) 一种数据渲染方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN110866132B (zh) 一种适应低网络带宽环境的瓦片地图使用方法
CN113163198B (zh) 图像压缩方法、解压方法、装置、设备及存储介质
US9105074B2 (en) Scalable compression using JPEG-LS
US8473428B2 (en) Generation and use of specific probability tables for arithmetic coding in data compression systems
CN115088017A (zh) 点云的树内几何量化
CN1897579A (zh) 邮件传输所需的多国语支持系统及方法
CN105610979B (zh) 一种基于虚拟化技术的网络资源传输系统及其方法
CN113014551B (zh) 数据解压缩方法和基于其的数据传输方法、计算机设备和可读存储介质
CN114282141A (zh) 压缩格式数据的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110311754B (zh) 一种数据的接收方法、装置、存储介质及电子设备
US20050138545A1 (en) Efficient universal plug-and-play markup language document optimization and compression
CN114564261B (zh) 基于桌面云的图像处理方法及装置
KR102323113B1 (ko) 화질 개선 영상 기반의 원본 영상 저장장치 및 그를 위한 어플리케이션

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 271000 Langchao science and Technology Park, 527 Dongyue street, Tai'an City, Shandong Province

Applicant after: INSPUR SOFTWARE Co.,Ltd.

Address before: No. 1036, Shandong high tech Zone wave road, Ji'nan, Shandong

Applicant before: INSPUR SOFTWARE Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant