CN110866111A - 一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及健康管理与知识服务技术领域，且公开了一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统，包括患者问题提交模块、患者需求特征识别模块、问题‑知识匹配模块和用户问题查询模块；通过患者问题提交模块用于根据在系统入口输入的问答信息，将问答信息提交到患者需求特征识别模块；患者需求特征识别模块用于将患者提交给系统的信息进行语义识别与特征提取；问题‑知识匹配模块是将患者需求特征与知识库自动比对，生成服务知识；个性化推送模块是根据患者的使用习惯进行可视化的知识展示，通过系统患者需求特征、糖尿病知识图谱、知识服务方案匹配模型，提供糖尿病患者的知识服务，解决知识服务需求不足问题。

Description

一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统

技术领域

本发明涉及健康管理与知识服务技术领域，具体为一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统。

背景技术

截至2018年底，全球糖尿病患病人数超过4亿，预计到2045年将达到6.29亿，我国是全球糖尿病人数最多的国家，糖尿病患病人数超过1亿，预计到2045年将达到 1.5亿左右，以糖尿病为代表的慢性疾病已经成为社会关注的焦点，糖尿病用药规模也达到上千亿，市场上也出现了针对糖尿病的各种辅助性产品

随着移动互联网的到来，越来越多的信息化科技给糖尿病患者带来很多生活上的便捷，但是也带来了困惑，现在有关糖尿病方面的精神状态、心理健康的知识性服务产品很少，即使有也相当简单，有些网站提供的搜索途径与结果并不符合老年糖尿病患者的需求，设计不友好，同时老年糖尿病患者使用相应的设备进入互联网了解自身的健康生活会遇到很多问题。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统，解决了现在有关糖尿病方面的精神状态、心理健康的知识性服务产品很少，即使有也相当简单，有些网站提供的搜索途径与结果并不符合老年糖尿病患者的需求，设计不友好，同时老年糖尿病患者使用相应的设备进入互联网了解自身的健康生活会遇到很多问题的问题。

（二）技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统，包括患者问题提交模块、患者需求特征识别模块、问题-知识匹配模块和用户问题查询模块。

优选的，所述问题-知识匹配模块包括糖尿病知识图谱、糖尿病知识服务方案。

优选的，所述的系统还包括，患者语义提取模块、系统患者语义提取与特征识别模块、在线知识库模块和个性化推送模块。

优选的，一种糖尿病知识服务方法，该方法采用权利要求1~3中任意一项所述的一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统完成患者问题解答，所述的方法包括如下步骤：

（1）所述患者需求特征识别模块对患者问题语义分解与特征提取，并提交给所述问题-知识匹配模块；

（2）所述问题-知识匹配模块针对患者需求特质词，实现其与所述糖尿病知识图谱、所述糖尿病知识服务方案的匹配，形成知识服务方案；

（3）若是领域内知识需求，推荐系统将相关知识推送给用户，并进行友好的可视化展示，若不是领域内知识需求则告知患者，并且患者提交的问题退回，并让患者重新提交问题。

（三）有益效果

本发明提供了一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统，具备以下有益效果：

本发明通过患者问题提交模块用于根据在系统入口输入的问答信息，将问答信息提交到患者需求特征识别模块；患者需求特征识别模块用于将患者提交给系统的信息进行语义识别与特征提取；问题-知识匹配模块是将患者需求特征与知识库自动比对，生成服务知识；个性化推送模块是根据患者的使用习惯进行可视化的知识展示，通过系统患者需求特征、糖尿病知识图谱、知识服务方案匹配模型，提供糖尿病患者的知识服务，解决知识服务需求不足问题。

附图说明

图1为本发明中的一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统结构图；

图2为本发明中的一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统结构图；

图3为本发明中的一种糖尿病知识服务方法的流程图。

图中：10、患者问题提交模块；20、患者需求特征识别模块；30、问题-知识匹配模块；301、糖尿病知识图谱；302、糖尿病知识服务方案；40、用户问题查询模块；50、患者语义提取模块；60、系统患者语义提取与特征识别模块；70、在线知识库模块；80、个性化推送模块；。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1-3所示，本发明提供一种技术方案：一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统，包括患者问题提交模块10、患者需求特征识别模块20、问题-知识匹配模块30和用户问题查询模块40，患者问题提交模块10用于根据在系统入口输入的问答信息，将问答信息提交到患者需求特征识别模块20；患者需求特征识别模块20用于将患者提交给系统的信息进行语义识别与特征提取；问题-知识匹配模块30是将患者需求特征与知识库自动比对，生成服务知识；患者问题查询模块40用于患者历史上所提问题的页面展示。

进一步的，问题-知识匹配模块30包括糖尿病知识图谱301、糖尿病知识服务方案302，问题-知识匹配模块30针对患者需求特质词，实现其与糖尿病知识图谱301、糖尿病知识服务方案302的匹配，形成知识服务方案。

进一步的，系统还包括，患者语义提取模块50、系统患者语义提取与特征识别模块60、在线知识库模块70和个性化推送模块80，患者语义提取模块50用于输入患者需求的自然语义，并将语义提交到系统患者语义提取与特征识别模块60，对患者提交的知识需求自然语义进行特征提取与识别，并结合提取从第三方登录平台提取的患者信息，形成患者知识需求特征矩阵；将患者知识需求特征矩阵与在线知识库模块70库进行匹配，自动生成推荐知识，提交给个性化推送模块80，按照用户习惯将生成的知识对患者尽心可视化展示，其中，在线知识库模块70是针对糖尿病的各种图谱化知识资源库。

进一步的，一种糖尿病知识服务方法，其特征在于：该方法采用权利要求1~3中任意一项的一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统完成患者问题解答，所述的方法包括如下步骤：

（1）患者需求特征识别模块20对患者问题语义分解与特征提取，并提交给问题-知识匹配模块30；

（2）问题-知识匹配模块30针对患者需求特质词，实现其与糖尿病知识图谱301、糖尿病知识服务方案302的匹配，形成知识服务方案；

（3）若是领域内知识需求，推荐系统将相关知识推送给用户，并进行友好的可视化展示，若不是领域内知识需求则告知患者，并且患者提交的问题退回，并让患者重新提交问题。

综上可得，本发明的工作流程：患者问题提交模块10用于根据在系统入口输入的问答信息，将问答信息提交到患者需求特征识别模块20；患者需求特征识别模块20用于将患者提交给系统的信息进行语义识别与特征提取；问题-知识匹配模块30是将患者需求特征与知识库自动比对，生成服务知识；患者问题查询模块40用于患者历史上所提问题的页面展示。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统，其特征在于，包括患者问题提交模块（10）、患者需求特征识别模块（20）、问题-知识匹配模块（30）和用户问题查询模块（40）。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统，其特征在于：所述问题-知识匹配模块（30）包括糖尿病知识图谱（301）、糖尿病知识服务方案（302）。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统，其特征在于：所述的系统还包括，患者语义提取模块（50）、系统患者语义提取与特征识别模块（60）、在线知识库模块（70）和个性化推送模块（80）。

4.一种糖尿病知识服务方法，其特征在于：该方法采用权利要求1~3中任意一项所述的一种基于知识图谱的糖尿病智能知识服务系统完成患者问题解答，所述的方法包括如下步骤：

（1）所述患者需求特征识别模块（20）对患者问题语义分解与特征提取，并提交给所述问题-知识匹配模块（30）；

（2）所述问题-知识匹配模块（30）针对患者需求特质词，实现其与所述糖尿病知识图谱（301）、所述糖尿病知识服务方案（302）的匹配，形成知识服务方案；

（3）若是领域内知识需求，推荐系统将相关知识推送给用户，并进行友好的可视化展示，若不是领域内知识需求则告知患者，并且患者提交的问题退回，并让患者重新提交问题。

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