CN110866018A - 一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据录入及检索方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据录入方法，包括：获取目标数据；利用预设标识规则生成所述目标数据的标识编码，所述标识编码包括至少一个标识字段；生成所述标识字段对应的标签；存储所述标识编码及对应的标签；建立所述标识编码与所述标签的映射关系。还公开了一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据检索方法，包括：获取标签；基于所述标签与标识编码的映射关系获取与所述标签对应的目标标识编码；基于预设标识规则解析所述目标标识编码生成目标数据。与现有技术相比，本发明可以通过存储的标签与编码的映射关系，只需要检索标签即可查询到对应的标识编码，使用户能够简单方便的从汽摩行业的标识解析系统中查询到需要的数据。

Description

一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据录入及检索方法

技术领域

本发明涉及标识解析技术领域，具体是一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据录入及检索方法。

背景技术

互联网时代，解析体系成为了互联网的中枢神经系统，繁荣了整个互联网的生态；进入万物互联的物联网时代，在战略上需要提前考虑和布局标识解析体系建设，构建万物互联的物联网生态。

在现有技术中，通过标识解析技术，可以将汽摩行业的各种物资的信息形成对应的编码进行存储，在用户需要查询和修改数据时，需要用户输入对应的编码才能够查找到目标数据。然而，这种方式需要用户提前知晓所需数据的对应编码，需要用户对整个标识解析规则非常熟悉，对用户的专业性要求较高。

综上所述，如何使用户能够简单方便的从汽摩行业的标识解析系统中查询到需要的数据成为了本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明实际解决的问题是：如何使用户能够简单方便的从汽摩行业的标识解析系统中查询到需要的数据。

本发明采用了如下的技术方案：

一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据录入方法，包括：

获取目标数据；

利用预设标识规则生成所述目标数据的标识编码，所述标识编码包括至少一个标识字段；

生成所述标识字段对应的标签；

存储所述标识编码及对应的标签；

建立所述标识编码与所述标签的映射关系。

优选地，所述标识字段包括行业编码段、企业身份编码段、企业内部分类信息编码段及具体信息编码段。

优选地，行业编码段用于标识所述标识编码所属的行业领域；企业身份编码段用于标识所述标识编码所属的企业；企业内部分类信息编码段用于标识所述标识编码代表的内容所属的类型，类型包括订单信息、财务信息、人员信息、产品信息或地址信息；具体信息编码段用于标识所述标识编码代表的内容的具体信息，包括订单数据、财务数据、人员姓名或产品型号；存储模块中还存储有与所述标识编码对应的关联信息，关联信息包括产品数量、产品尺寸或交货日期。

优选地，每个标识字段包括语义标签及编码标签，所述编码标签包括位置子标签及编码子标签。

一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据检索方法，包括：

获取标签；

基于所述标签与标识编码的映射关系获取与所述标签对应的目标标识编码；

基于预设标识规则解析所述目标标识编码生成目标数据。

优选地，当所述标签的数量大于1时，所述基于所述标签与标识编码的映射关系获取与所述标签对应的目标标识编码包括：

S601、将获取的标签作为待匹配标签集合；

S602、从待匹配标签集合中提取一个匹配标签，并从待匹配标签集合中去除所述匹配标签；

S603、当不存在候选目标标识编码集合时，从所有标识编码中获取与匹配标签存在映射关系的目标标识编码作为候选目标标识编码集合；当存在候选目标标识编码集合时，从候选目标标识编码集合中获取与匹配标签存在映射关系的目标标识编码作为新的候选目标标识编码集合；

S604、当待匹配标签集合为空时，将候选目标标识编码集合作为与所述标签对应的目标标识编码，否则，返回步骤S602。

优选地，当所述标签的数量大于1时，所述基于所述标签与标识编码的映射关系获取与所述标签对应的目标标识编码包括：

S701、将获取的标签作为待匹配标签集合；

S702、从待匹配标签集合中提取一个匹配标签，并从待匹配标签集合中去除所述匹配标签；

S703、当不存在候选目标标识编码集合时，从所有标识编码中获取与匹配标签存在映射关系的目标标识编码作为候选目标标识编码集合；当存在候选目标标识编码集合时，从候选目标标识编码集合中获取与匹配标签存在映射关系的目标标识编码作为新的候选目标标识编码集合；

S704、当待匹配标签集合为空且候选目标标识编码集合不为空时，将候选目标标识编码集合作为与所述标签对应的目标标识编码；当待匹配标签集合不为空和/或为空且候选目标标识编码集合为空时，将上一次返回步骤S702时的候选目标标识编码集合作为与所述标签对应的目标标识编码，生成目标数据时，将匹配成功的标签突出显示；当待匹配标签集合不为空且候选目标标识编码集合不为空时否则，返回步骤S702。

优选地，当待匹配标签集合不为空和/或为空且候选目标标识编码集合为空时，还包括：

将未作为与所述标签对应的目标标识编码的候选目标标识编码集合生成目标数据，将匹配成功的标签突出显示；

目标标识编码与候选目标标识编码集合对应的目标数据按照生成时间分别倒序显示。

综上所述，本发明公开了一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据录入方法，包括：获取目标数据；利用预设标识规则生成所述目标数据的标识编码，所述标识编码包括至少一个标识字段；生成所述标识字段对应的标签；存储所述标识编码及对应的标签；建立所述标识编码与所述标签的映射关系。还公开了一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据检索方法，包括：获取标签；基于所述标签与标识编码的映射关系获取与所述标签对应的目标标识编码；基于预设标识规则解析所述目标标识编码生成目标数据。与现有技术相比，本发明可以通过存储的标签与编码的映射关系，只需要检索标签即可查询到对应的标识编码，使用户能够简单方便的从汽摩行业的标识解析系统中查询到需要的数据。

附图说明

为了使发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步的详细描述，其中：

图1是本发明公开的一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据录入方法的流程图；

图2是本发明公开的一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据检索方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步的详细说明。

如图1所示，本发明公开了一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据录入方法，包括：

获取目标数据；

利用预设标识规则生成所述目标数据的标识编码，所述标识编码包括至少一个标识字段；

生成所述标识字段对应的标签；

存储所述标识编码及对应的标签；

建立所述标识编码与所述标签的映射关系。

在本发明中，根据目标数据及预设标识规则生成对应的标识编码为现有技术，在此不再赘述。本发明中，每个标识编码都至少有一个对应的标签，标签可以是词语或其他表示意思更加直观的代码，由于标签与标识编码存在映射关系，因此，在用户需要检索数据时，只需要输入对应的标签即可得到与标签相关的标识编码。使用户能够简单方便的从汽摩行业的标识解析系统中查询到需要的数据。

具体实施时，所述标识字段包括行业编码段、企业身份编码段、企业内部分类信息编码段及具体信息编码段。

具体实施时，行业编码段用于标识所述标识编码所属的行业领域；企业身份编码段用于标识所述标识编码所属的企业；企业内部分类信息编码段用于标识所述标识编码代表的内容所属的类型，类型包括订单信息、财务信息、人员信息、产品信息或地址信息；具体信息编码段用于标识所述标识编码代表的内容的具体信息，包括订单数据、财务数据、人员姓名或产品型号；存储模块中还存储有与所述标识编码对应的关联信息，关联信息包括产品数量、产品尺寸或交货日期。

本发明中，可采用多段式的编码规则，从而使同样的编码格式可以表示各种不同的信息。既可以只表示企业的身份信息（这时，后续具体的编码段可以全部为0，即表示无意义），也可以表示企业中的某一种具体信息，例如某企业某人员的工作职位，某企业某产品的型号等。此外，还有一些信息由于不便于用编码进行表示，还可以用关联信息的方式直接与标识编码建立关联，当查看某标识编码时，会调用对应的关联信息进行显示。在用户进行检索时，可输入多个字段的标签进行检索，得到更精确的检索结果。

具体实施时，每个标识字段包括语义标签及编码标签，所述编码标签包括位置子标签及编码子标签。

在预设标识规则中，规定了每一个字段表示的内容，因此，在本发明中，除了直接采用语义标签（如关键词和/或关键词），还可采用语义标签加位置子标签（例如，位置子标签为第三字段或者品种字段，语义标签可为发动机），或者位置子标签加编码子标签（例如，位置子标签为第三字段或者品种字段，编码子标签为需要检索的标识编码在这一字段的编码）进行检索。并且，可以采用多个语义标签加多个位置子标签，多个位置子标签加多个编码子标签，这样，极大的提高了检索的精度，去除了检索杂质，提高了检索效率。对于同一个字段，既可以采用简单方便的语义标签，也可采用精度更高的编码子标签（语义子标签对应的编码子标签可以有多个，以发动机为例，每一个编码子标签可能表示了一个型号），满足了不同专业能力的用户的需求。

如图2所示，本发明还公开了一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据检索方法，包括：

获取标签；

基于所述标签与标识编码的映射关系获取与所述标签对应的目标标识编码；

基于预设标识规则解析所述目标标识编码生成目标数据。

在本发明中，根据目标数据及预设标识规则生成对应的标识编码为现有技术，在此不再赘述。本发明中，每个标识编码都至少有一个对应的标签，标签可以是词语或其他表示意思更加直观的代码，由于标签与标识编码存在映射关系，因此，在用户需要检索数据时，只需要输入对应的标签即可得到与标签相关的标识编码，再将标识编码按照预设标识规则进行解析，即可得到用户需要的目标数据。使用户能够简单方便的从汽摩行业的标识解析系统中查询到需要的数据。

具体实施时，当所述标签的数量大于1时，所述基于所述标签与标识编码的映射关系获取与所述标签对应的目标标识编码包括：

S601、将获取的标签作为待匹配标签集合；

S602、从待匹配标签集合中提取一个匹配标签，并从待匹配标签集合中去除所述匹配标签；

S603、当不存在候选目标标识编码集合时，从所有标识编码中获取与匹配标签存在映射关系的目标标识编码作为候选目标标识编码集合；当存在候选目标标识编码集合时，从候选目标标识编码集合中获取与匹配标签存在映射关系的目标标识编码作为新的候选目标标识编码集合；

S604、当待匹配标签集合为空时，将候选目标标识编码集合作为与所述标签对应的目标标识编码，否则，返回步骤S602。

当存在多个标签时，采取逐一匹配，多次筛选的方式与直接将所有标签与标识编码进行匹配相比，其计算量更小，检索速度更快，对系统的硬件要求更低。

具体实施时，当所述标签的数量大于1时，所述基于所述标签与标识编码的映射关系获取与所述标签对应的目标标识编码包括：

S701、将获取的标签作为待匹配标签集合；

S702、从待匹配标签集合中提取一个匹配标签，并从待匹配标签集合中去除所述匹配标签；

S703、当不存在候选目标标识编码集合时，从所有标识编码中获取与匹配标签存在映射关系的目标标识编码作为候选目标标识编码集合；当存在候选目标标识编码集合时，从候选目标标识编码集合中获取与匹配标签存在映射关系的目标标识编码作为新的候选目标标识编码集合；

S704、当待匹配标签集合为空且候选目标标识编码集合不为空时，将候选目标标识编码集合作为与所述标签对应的目标标识编码；当待匹配标签集合不为空和/或为空且候选目标标识编码集合为空时，将上一次返回步骤S702时的候选目标标识编码集合作为与所述标签对应的目标标识编码，生成目标数据时，将匹配成功的标签突出显示；当待匹配标签集合不为空且候选目标标识编码集合不为空时否则，返回步骤S702。

在本发明中，当存在多个标签时，采取逐一匹配，多次筛选的方式与直接将所有标签与标识编码进行匹配相比，其计算量更小，检索速度更快，对系统的硬件要求更低。此外，由于用户输入了多个标签，因此，可能存在没有任何一个标识编码匹配所有标签的情况。此时，可以选择显示包括了较多的标签的标识编码（上一次返回步骤S702时的候选目标标识编码集合），在向用户显示目标数据时，将目标数据中匹配标签的部分进行突出显示，例如，标识编码100200300,对应的目标数据为，买入（100）发动机（200）300台（300），200为匹配的语义标签“发动机”，此时，将发动机突出显示，突出显示的方式不限，可采用其他颜色的字或其他背景颜色的字进行显示。这样，即使用户不能找到完全符合自己需求的数据，也可以得到更接近自己检索需求的数据，并且从突出显示的部分可以更直观的了解这些数据与自己需求的相关性。

如果出现没有标识编码符合任何标签的情况，则不生成目标数据，可直接报错。

具体实施时，当待匹配标签集合不为空和/或为空且候选目标标识编码集合为空时，还包括：

将未作为与所述标签对应的目标标识编码的候选目标标识编码集合生成目标数据，将匹配成功的标签突出显示；

目标标识编码与候选目标标识编码集合对应的目标数据按照生成时间分别倒序显示。

本发明中的两个方法都可采用存储的应用程序在处理器上运行，具体硬件设备可根据实际需要设置，为先有技术，在此不再赘述。

在本发明，可能由于用户的标签误输入，使得匹配更多标签的标识编码不是用户需要检索的，而匹配更少标签的标识编码才是用户需要检索的，因此，当没有完全匹配所有标签的标识编码时，可以将所有匹配了标签的标识编码都生成目标数据并进行显示，此时，按照匹配的标签的多少，按照从多到少的顺序进行显示，方便用户详细查找。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管通过参照本发明的优选实施例已经对本发明进行了描述，但本领域的普通技术人员应当理解，可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变，而不偏离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据录入方法，其特征在于，包括：

获取目标数据；

利用预设标识规则生成所述目标数据的标识编码，所述标识编码包括至少一个标识字段；

生成所述标识字段对应的标签；

存储所述标识编码及对应的标签；

建立所述标识编码与所述标签的映射关系。

2.如权利要求1所述的基于标签及标识解析的汽摩行业数据录入方法，其特征在于，所述标识字段包括行业编码段、企业身份编码段、企业内部分类信息编码段及具体信息编码段。

3.如权利要求2所述的基于标签及标识解析的汽摩行业数据录入方法，其特征在于，行业编码段用于标识所述标识编码所属的行业领域；企业身份编码段用于标识所述标识编码所属的企业；企业内部分类信息编码段用于标识所述标识编码代表的内容所属的类型，类型包括订单信息、财务信息、人员信息、产品信息或地址信息；具体信息编码段用于标识所述标识编码代表的内容的具体信息，包括订单数据、财务数据、人员姓名或产品型号；存储模块中还存储有与所述标识编码对应的关联信息，关联信息包括产品数量、产品尺寸或交货日期。

4.如权利要求1-3任一项所述的基于标签及标识解析的汽摩行业数据录入方法，其特征在于，每个标识字段包括语义标签及编码标签，所述编码标签包括位置子标签及编码子标签。

5.一种基于标签及标识解析的汽摩行业数据检索方法，其特征在于，包括：

获取标签；

基于所述标签与标识编码的映射关系获取与所述标签对应的目标标识编码；

基于预设标识规则解析所述目标标识编码生成目标数据。

6.如权利要求5所述的基于标签及标识解析的汽摩行业数据检索方法，其特征在于，当所述标签的数量大于1时，所述基于所述标签与标识编码的映射关系获取与所述标签对应的目标标识编码包括：

S601、将获取的标签作为待匹配标签集合；

S602、从待匹配标签集合中提取一个匹配标签，并从待匹配标签集合中去除所述匹配标签；

S603、当不存在候选目标标识编码集合时，从所有标识编码中获取与匹配标签存在映射关系的目标标识编码作为候选目标标识编码集合；当存在候选目标标识编码集合时，从候选目标标识编码集合中获取与匹配标签存在映射关系的目标标识编码作为新的候选目标标识编码集合；

S604、当待匹配标签集合为空时，将候选目标标识编码集合作为与所述标签对应的目标标识编码，否则，返回步骤S602。

7.如权利要求5所述的基于标签及标识解析的汽摩行业数据检索方法，其特征在于，当所述标签的数量大于1时，所述基于所述标签与标识编码的映射关系获取与所述标签对应的目标标识编码包括：

S701、将获取的标签作为待匹配标签集合；

S702、从待匹配标签集合中提取一个匹配标签，并从待匹配标签集合中去除所述匹配标签；

S703、当不存在候选目标标识编码集合时，从所有标识编码中获取与匹配标签存在映射关系的目标标识编码作为候选目标标识编码集合；当存在候选目标标识编码集合时，从候选目标标识编码集合中获取与匹配标签存在映射关系的目标标识编码作为新的候选目标标识编码集合；

S704、当待匹配标签集合为空且候选目标标识编码集合不为空时，将候选目标标识编码集合作为与所述标签对应的目标标识编码；当待匹配标签集合不为空和/或为空且候选目标标识编码集合为空时，将上一次返回步骤S702时的候选目标标识编码集合作为与所述标签对应的目标标识编码，生成目标数据时，将匹配成功的标签突出显示；当待匹配标签集合不为空且候选目标标识编码集合不为空时否则，返回步骤S702。

8.如权利要求7所述的基于标签及标识解析的汽摩行业数据检索方法，其特征在于，当待匹配标签集合不为空和/或为空且候选目标标识编码集合为空时，还包括：

将未作为与所述标签对应的目标标识编码的候选目标标识编码集合生成目标数据，将匹配成功的标签突出显示；

目标标识编码与候选目标标识编码集合对应的目标数据按照生成时间分别倒序显示。

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