CN110866016B - 一种基于多传感器技术的水利工程监控方法、装置及电子设备 - Google Patents
一种基于多传感器技术的水利工程监控方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110866016B CN110866016B CN201911176502.9A CN201911176502A CN110866016B CN 110866016 B CN110866016 B CN 110866016B CN 201911176502 A CN201911176502 A CN 201911176502A CN 110866016 B CN110866016 B CN 110866016B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- ith
- sensor
- fault
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 117
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims description 18
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 171
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 80
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 81
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 26
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 23
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 20
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 19
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 17
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 16
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 11
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 244000118350 Andrographis paniculata Species 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 4
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 7
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 229910002056 binary alloy Inorganic materials 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 2
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000002352 surface water Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/004—Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life
- G06N3/006—Artificial life, i.e. computing arrangements simulating life based on simulated virtual individual or collective life forms, e.g. social simulations or particle swarm optimisation [PSO]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2221/00—Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F2221/21—Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F2221/2141—Access rights, e.g. capability lists, access control lists, access tables, access matrices
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本说明书公开了一种基于多传感器技术的水利工程监控方法、装置及电子设备,涉及水利工程技术领域,该方法能够基于预先存储的原始权限许可表对检测信息对应的权限许可表的一致性进行验证,并根据一致性验证结果确定出不同的监控状态信息,从而有效提高了检测信息的接收安全性,避免接收黑客或者恶意程序发送的检测信息,进而避免了水利工程的监控的安全隐患。
Description
技术领域
本申请涉及水利工程技术领域,尤其涉及一种基于多传感器技术的水利工程监控方法、装置及电子设备。
背景技术
水利工程是用于控制和调配自然界的地表水和地下水,达到除害兴利目的而建设的工程。水利工程能够对自然界的水进行合理调节、分配和控制,以满足人们日常生产生活对水资源的需要。因此,水利工程的质量监控显得尤为重要。
随着5G技术的发展,物联网的应用越来越广泛,水利工程的监控也得益于物联网的发展,能够实现实时监控。但由于水利工程的监控是基于物联网通信实现的,因此也会出现一定的安全隐患。因此,如何避免这些安全隐患成为现阶段一个亟待解决的技术问题。
发明内容
本说明书提供了一种基于多传感器技术的水利工程监控方法、装置及电子设备,以解决或者部分解决现有的水利工程的监控的安全隐患的技术问题。
为解决上述技术问题,本说明书实施例公开了一种基于多传感器技术的水利工程监控方法,应用于与N个传感器通信连接的服务器,N为正整数,所述N个传感器设置于水利工程建筑的设定部位,其中,所述水利工程建筑包括堤坝、溢洪道、筏道或鱼道,所述方法包括:
在接收每个传感器发送的检测信息之前,向所述每个传感器发送权限信息列表,并接收所述每个传感器根据所述权限信息列表发送的反馈信息;在对所述每个传感器发送的反馈信息的验证通过时,建立所述每个传感器的原始权限许可表,将所述每个传感器的原始权限许可表进行存储;
接收第i个传感器发送的第i条检测信息,i为小于等于N的正整数;解析得到所述第i条检测信息携带的第i张权限许可表;
判断所述第i张权限许可表是否与存储的第i个原始权限许可表是否一致,
若一致,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储;
若不一致,检测所述第i条检测信息中是否携带有第i个权限更新请求,若所述第i条检测信息中携带有所述第i个权限更新请求;在对所述第i个权限更新请求的审核通过时,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第二存储方式进行存储,其中,所述第一存储方式和所述第二存储方式互相隔离;在对所述第i个权限更新请求的审核没有通过或所述第i条检测信息中没有携带所述i个权限更新请求时,拒绝接收所述第i条检测信息;
根据按照所述第一存储方式进行存储的检测数据,确定出所述水利工程建筑的第一监控状态信息,其中,所述第一监控状态信息包括第一折旧率、第一事故发生率和第一故障区域信息;
根据按照所述第一存储方式进行存储的检测数据以及按照所述第二存储方式进行存储的检测数据,确定出所述水利工程建筑的第二监控状态信息,其中,所述第二监控状态信息包括第二折旧率、第二事故发生率和第二故障区域信息;
将所述第一监控状态信息和所述第二监控状态信息进行显示。
在一种可选的方式中,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储之前,所述方法还包括:
获取所述第i组检测数据对应的数据集合,其中,所述数据集合中包括文字数据、音频数据、图片数据和视频数据中的一类或多类数据;
按照预设数据转换模型将所述数据集合中的一类或多类数据转换为目标数据;
根据每个目标数据的类别,为所述每个目标数据设置标识数据,其中,所述目标数据和所述标识数据为二进制数据;
将相同标识数据的目标数据划分为同一数据组;
所述将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储,包括:
将划分得到的多个数据组进行存储。
在一种可选的方式中,所述服务器与所述每个传感器建立通信连接之前,所述方法还包括:
向所述每个传感器发送验证请求,其中,所述验证请求用于指示所述每个传感器生成的二进制位数为X的验证结果需满足的验证要求,所述验证请求包括二进制位数为Y的随机数据,长度为X-Y的所述服务器的当前时间片资源,第一计算点的位置信息和第一数值Z,第二计算点的第二数值A;所述第一计算点为在所述验证结果的指定位置处的值为所述第一数值Z,所述指定位置为所述第一计算点的位置信息,所述第二计算点为在所述验证结果中包括所述第二数值A;
接收所述每个传感器反馈的响应请求,所述响应请求包括以下信息:满足所述验证要求的所述验证结果和所述每个传感器计算时使用的计算时间片资源;
根据设定算法和所述每个传感器的信息生成验证密钥,其中,所述验证密钥为CODE,所述CODE通过以下方式生成:
CODE=PA515.Creat(Timerec+sensorID+DeviceID+LocationID);
其中,所述PA515.Creat是哈希算法PA515的算法接口,所述Timerec用于表示所述服务器的当前时间片资源,所述sensorID用于表示所述每个传感器的传感器型号信息,所述DeviceID用于表示所述每个传感器的硬件设备信息,所述LocationID用于表示所述每个传感器的位置信息;
在确定出所述验证结果满足所述验证要求时,将所述随机数据和所述计算时间片资源进行拼接,得到验证数据;
根据所述CODE对所述验证数据进行加密,得到置信度验证值;
判断所述置信度验证值和所述验证结果是否相同,若相同,确定所述每个传感器的置信度通过验证;
在确定出所述每个传感器的置信度通过验证之后,与所述每个传感器建立通信连接。
在一种可选的方式中,所述方法还包括:
在接收到故障提示信息时,检测所述每个传感器是否存在异常电流值,其中,所述异常电流值超过所述设定电流值;
获取并统计检测到的所有异常电流值以及所述所有异常电流值中的每个异常电流值对应的传感器的预设编号,其中,所述预设编号是按照传感器在所述水利工程建筑所处的设定部位设置的;
根据所述所有异常电流值进行故障区域定位,获得故障区域定位结果;
其中,所述根据所述所有异常电流值确定故障区域,获得故障区域确定结果,具体包括:
采用置乱矩阵算法对所述所有异常电流值进行转换,得到转换结果;对所述转换结果进行二分段归一化处理,得到故障区域确定结果,其中,所述故障区域确定结果中包括传感器的故障标识和预设编号,所述故障标识为F,所述F用于表征传感器出现故障;所述故障标识和所述预设编号一一对应,将所述故障确定结果中的每个故障标识与该故障标识一一对应的预设编号确定为故障信息;
根据所述故障区域确定结果中的故障信息的数量,对所述故障区域确定结果进行验证;若所述故障区域确定结果中的第一故障信息的数量为一个,确定所述故障区域确定结果通过验证,根据所述故障区域确定结果发送第一维修信息,其中,所述第一维修信息中包括所述第一故障信息;若所述故障区域确定结果中的第二故障信息的数量为M个,M为正整数,确定出现传感器M重故障;根据M个第二故障信息和所述故障区域确定结果,得到M+1个待验证故障区域确定结果;根据所述M+1个待验证故障区域确定结果,采用粒子群算法进行迭代寻优,得到最优解,其中,所述最优解是所述M+1个待验证故障区域确定结果中的其中一个,所述M+1个待验证故障区域确定结果是所述粒子群算法的原始种群;根据所述最优解发送第二维修信息,其中,所述第二维修信息中包括所述最优解对应的待验证故障区域确定结果。
在一种可选的方式中,所述根据所述M+1个待验证故障区域确定结果,采用粒子群算法进行迭代寻优,得到最优解包括:
在迭代寻优过程中,若在第K次迭代内获得所述最优解,则确定得到所述最优解;若在所述第K次迭代时未获得所述最优解,则将所述第K次迭代确定出的解确定为最优解。
在一种可选的方式中,所述将所述第一监控状态信息和所述第二监控状态信息进行显示,包括:
将所述第一折旧率、所述第一事故发生率、所述第一故障区域信息在第一显示区域进行显示;
将所述第二折旧率、所述第二事故发生率、所述第二故障区域信息在第二显示区域进行显示。
在一种可选的方式中,所述方法还包括:
确定所述第一折旧率和所述第二折旧率的第一差值的第一绝对值;
确定所述第一事故发生率和所述第二事故发生率的第二差值的第二绝对值;
确定所述第一故障区域信息和所述第二故障区域信息是否表征同一区域,得到确定结果;
若所述第一绝对值超过第一设定值,将所述第一折旧率和所述第二折旧率按照第一显示方式进行显示,所述第一显示方式为以红光进行显示,若所述第一绝对值未超过所述第一设定值,将所述第一折旧率和所述第二折旧率按照第二显示方式进行显示,所述第二显示方式为以绿光进行显示;
若所述第二绝对值超过第二设定值,将所述第一事故发生率和所述第二事故发生率按照所述第一显示方式进行显示,若所述第二绝对值未超过所述第二设定值,将所述第一事故发生率和所述第二事故发生率按照所述第二显示方式进行显示;
若所述确定结果表征所述第一故障区域信息和所述第二故障区域信息表征同一区域,将所述第一故障区域信息和所述第二故障区域信息按照所述第二显示方式进行显示,若所述确定结果表征所述第一故障区域信息和所述第二故障区域信息未表征同一区域,将所述第一故障区域信息和所述第二故障区域信息按照所述第一显示方式进行显示。
本说明书实施例公开了一种基于多传感器技术的水利工程监控装置,应用于与N个传感器通信连接的服务器,N为正整数,所述N个传感器设置于水利工程建筑的设定部位,其中,所述水利工程建筑包括堤坝、溢洪道、筏道或鱼道,所述装置包括:
权限确定模块,用于在接收每个传感器发送的检测信息之前,向所述每个传感器发送权限信息列表,并接收所述每个传感器根据所述权限信息列表发送的反馈信息;在对所述每个传感器发送的反馈信息的验证通过时,建立所述每个传感器的原始权限许可表,将所述每个传感器的原始权限许可表进行存储;
解析模块,用于接收第i个传感器发送的第i条检测信息,i为小于等于N的正整数;解析得到所述第i条检测信息携带的第i张权限许可表;
判断模块,用于判断所述第i张权限许可表是否与存储的第i个原始权限许可表是否一致,若一致,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储;若不一致,检测所述第i条检测信息中是否携带有第i个权限更新请求,若所述第i条检测信息中携带有所述第i个权限更新请求;在对所述第i个权限更新请求的审核通过时,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第二存储方式进行存储,其中,所述第一存储方式和所述第二存储方式互相隔离;在对所述第i个权限更新请求的审核没有通过或所述第i条检测信息中没有携带所述i个权限更新请求时,拒绝接收所述第i条检测信息;
监控状态信息确定模块,用于根据按照所述第一存储方式进行存储的检测数据,确定出所述水利工程建筑的第一监控状态信息,其中,所述第一监控状态信息包括第一折旧率、第一事故发生率和第一故障区域信息;根据按照所述第一存储方式进行存储的检测数据以及按照所述第二存储方式进行存储的检测数据,确定出所述水利工程建筑的第二监控状态信息,其中,所述第二监控状态信息包括第二折旧率、第二事故发生率和第二故障区域信息;
显示模块,用于将所述第一监控状态信息和所述第二监控状态信息进行显示。
本说明书实施例公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本说明书实施例公开了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。
通过本说明书的一个或者多个技术方案,本说明书具有以下有益效果或者优点:
本说明书实施例所公开的基于多传感器技术的水利工程监控方法、装置及电子设备,服务器能够在接收每个传感器发送的检测信息之前与每个传感器进行权限信息列表和反馈信息的交互,从而建立每个传感器的原始权限许可表并进行存储,然后解析接收到的第i条检测信息中携带的第i张权限许可表,判断第i张权限许可表与存储的第i个原始权限许可表的一致性,当第i张权限许可表与第i个原始权限许可表一致时将第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储,当第i张权限许可表与第i个原始权限许可表不一致时继续进行权限更新请求判断,从而实现将第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第二存储方式进行存储,并根据按照第一存储方式和第二存储方式进行存储的检测数据确定出水利工程建筑的第一监控状态信息和第二监控状态信息,如此,能够基于预先存储的原始权限许可表对检测信息对应的权限许可表的一致性进行验证,并根据一致性验证结果确定出不同的监控状态信息,从而有效提高了检测信息的接收安全性,避免接收黑客或者恶意程序发送的检测信息,进而避免了水利工程的监控的安全隐患。
上述说明仅是本说明书技术方案的概述,为了能够更清楚了解本说明书的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本说明书的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本说明书的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本说明书的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了根据本说明书一个实施例的一种基于多传感器技术的水利工程监控方法的流程图。
图2示出了根据本说明书一个实施例的一种基于多传感器技术的水利工程监控装置的功能模块框图。
图3示出了根据本说明书一个实施例的一种电子设备的示意图。
图标:
20-基于多传感器技术的水利工程监控装置;21-权限确定模块;22-解析模块;23-判断模块;24-监控状态信息确定模块;25-显示模块。
30-电子设备;300-总线;301-接收器;302-处理器;303-发送器;304-存储器;305-总线接口。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
发明人经调查和分析发现,随着5G技术的发展,物联网的应用越来越广泛,水利工程的监控也得益于物联网的发展,能够实现实时监控。但由于水利工程的监控是基于物联网通信实现的,因此也会出现一定的安全隐患。因此,如何避免这些安全隐患成为现阶段一个亟待解决的技术问题。进一步地,发明人发现常见的水利工程监控技术大多是基于多传感器的水利工程监控系统,就多传感器的水利工程监控系统而言,服务器会接收多个传感器发送的检测信息,然后根据检测信息进行处理和分析,从而实现水利工程监控,但由于传感器是以信息采集和检测为主的设备,其抗干扰能力较弱,黑客和恶意程序在攻击多传感器的水利工程监控系统时,会优先对传感器进行攻击,从而伪装成传感器向服务器发送检测信息,若服务器根据黑客和恶意程序发送的检测信息进行处理和分析,难以确保监控的准确性和可靠性,从而导致严重的生产事故,此外,黑客和恶意程序伪装成传感器向服务器发送检测信息时,可能会盗取服务器的重要信息,导致信息的丢失,由此可见,如何在接收传感器发送的检测信息阶段对检测信息进行验证对于避免水利工程监控的安全隐患而言是非常重要的。
以上现有技术中的方案所存在的缺陷,均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果,因此,上述问题的发现过程以及下文中本发明实施例针对上述问题所提出的解决方案,都应该是发明人在本发明过程中对本发明做出的贡献。
有鉴于此,本说明书实施例提供了一种基于多传感器技术的水利工程监控方法、装置及电子设备,用以解决或者部分解决现有的水利工程监控的安全隐患的技术问题。
本说明书实施例提供的一种基于多传感器技术的水利工程监控方法、装置及电子设备为解决上述技术问题,总体思路如下:
在接收每个传感器发送的检测信息之前,向所述每个传感器发送权限信息列表,并接收所述每个传感器根据所述权限信息列表发送的反馈信息;在对所述每个传感器发送的反馈信息的验证通过时,建立所述每个传感器的原始权限许可表,将所述每个传感器的原始权限许可表进行存储;接收第i个传感器发送的第i条检测信息,i为小于等于N的正整数;解析得到所述第i条检测信息携带的第i张权限许可表;判断所述第i张权限许可表是否与存储的第i个原始权限许可表是否一致,若一致,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储;若不一致,检测所述第i条检测信息中是否携带有第i个权限更新请求,若所述第i条检测信息中携带有所述第i个权限更新请求;在对所述第i个权限更新请求的审核通过时,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第二存储方式进行存储,其中,所述第一存储方式和所述第二存储方式互相隔离;在对所述第i个权限更新请求的审核没有通过或所述第i条检测信息中没有携带所述i个权限更新请求时,拒绝接收所述第i条检测信息;根据按照所述第一存储方式进行存储的检测数据,确定出所述水利工程建筑的第一监控状态信息,其中,所述第一监控状态信息包括第一折旧率、第一事故发生率和第一故障区域信息;根据按照所述第一存储方式进行存储的检测数据以及按照所述第二存储方式进行存储的检测数据,确定出所述水利工程建筑的第二监控状态信息,其中,所述第二监控状态信息包括第二折旧率、第二事故发生率和第二故障区域信息;将所述第一监控状态信息和所述第二监控状态信息进行显示。如此,能够基于预先存储的原始权限许可表对检测信息对应的权限许可表的一致性进行验证,并根据一致性验证结果确定出不同的监控状态信息,从而有效提高了检测信息的接收安全性,避免接收黑客或者恶意程序发送的检测信息,进而避免了水利工程的监控的安全隐患。
为了更好的理解上述技术方案,下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明,而不是对本发明技术方案的限定,在不冲突的情况下,本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
作为一种可选的实施例,请结合参阅图1,为本说明书实施例提供的一种基于多传感器技术的水利工程监控方法的流程图,该方法应用于与N个传感器通信连接的服务器,N为正整数,N个传感器设置于水利工程建筑的设定部位,其中,水利工程建筑包括堤坝、溢洪道、筏道或鱼道,水利工程建筑的设定部位可以是承重部位、平均水位线部位或者其他受力(风力、水压力)部位,该方法可以包括以下步骤:
S21,在接收每个传感器发送的检测信息之前,向每个传感器发送权限信息列表,并接收每个传感器根据所述权限信息列表发送的反馈信息;在对每个传感器发送的反馈信息的验证通过时,建立每个传感器的原始权限许可表,将每个传感器的原始权限许可表进行存储。
S22,接收第i个传感器发送的第i条检测信息,i为小于等于N的正整数;解析得到第i条检测信息携带的第i张权限许可表。
S23,判断第i张权限许可表是否与存储的第i个原始权限许可表是否一致,若一致,将第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储;若不一致,检测第i条检测信息中是否携带有第i个权限更新请求,若第i条检测信息中携带有第i个权限更新请求;在对第i个权限更新请求的审核通过时,将第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第二存储方式进行存储,其中,第一存储方式和第二存储方式互相隔离;在对第i个权限更新请求的审核没有通过或第i条检测信息中没有携带i个权限更新请求时,拒绝接收第i条检测信息。
S24,根据按照第一存储方式进行存储的检测数据,确定出水利工程建筑的第一监控状态信息,根据按照第一存储方式进行存储的检测数据以及按照第二存储方式进行存储的检测数据,确定出水利工程建筑的第二监控状态信息。
S25,将第一监控状态信息和第二监控状态信息进行显示。
在S23中,第一储存方式为非加密储存,第二储存方式为加密储存。进一步地,以第一储存方式储存的检测数据可以在多个服务器之间共享,以第二储存方式储存的检测数据只能由当前服务器经过解密后访问,且以第二储存方式储存的检测数据无法在多个服务器之间共享。如此,提高了检测数据储存安全性,避免以第二储存方式储存的检测数据中携带有病毒导致多个服务器崩溃。
在S24中,第一监控状态信息包括第一折旧率、第一事故发生率和第一故障区域信息,第二监控状态信息包括第二折旧率、第二事故发生率和第二故障区域信息。
通过S21-S25,服务器能够在接收每个传感器发送的检测信息之前与每个传感器进行权限信息列表和反馈信息的交互,从而建立每个传感器的原始权限许可表并进行存储,然后解析接收到的第i条检测信息中携带的第i张权限许可表,判断第i张权限许可表与存储的第i个原始权限许可表的一致性,当第i张权限许可表与第i个原始权限许可表一致时将第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储,当第i张权限许可表与第i个原始权限许可表不一致时继续进行权限更新请求判断,从而实现将第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第二存储方式进行存储,并根据按照第一存储方式和第二存储方式进行存储的检测数据确定出水利工程建筑的第一监控状态信息和第二监控状态信息,如此,能够基于预先存储的原始权限许可表对检测信息对应的权限许可表的一致性进行验证,并根据一致性验证结果确定出不同的监控状态信息,从而有效提高了检测信息的接收安全性,避免接收黑客或者恶意程序发送的检测信息,进而避免了水利工程的监控的安全隐患。
在具体实施时,由于水利工程监控的维度较多,因此,设置于水利工程建筑的设定位置的传感器的种类也为多种,此外,随着传感器技术的发展,同一类型的传感器能够采集多种信息,也就是说,传感器向服务器发送的检测信息包括文字数据、音频数据、图片数据和视频数据等,为了提高服务器对检测信息的处理效率,从而提高确定监控状态信息的效率,需要对检测信息中的多种数据进行归一化处理,为此,在S23中的,将第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储之前,还包括以下内容:
S261,获取第i组检测数据对应的数据集合,其中,数据集合中包括文字数据、音频数据、图片数据和视频数据中的一类或多类数据。
S262,按照预设数据转换模型将数据集合中的一类或多类数据转换为目标数据。
S263,根据每个目标数据的类别,为每个目标数据设置标识数据,其中,目标数据和标识数据为二进制数据。
S264,将相同标识数据的目标数据划分为同一数据组。
进一步地,在S23中,将第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储,包括:将划分得到的多个数据组进行存储。
通过S261-S264,能够将不同类别的数据归一化为二进制表示的目标数据,并根据类别为目标数据设置标识数据,如此,服务器无需对不同类别的数据进行独立处理,能够直接根据二进制形式的标识数据和目标数据进行计算和处理,能够有效提高确定监控状态信息的效率。
进一步地,服务器在与传感器进行通信时,为了进一步提高通信的安全性,降低存在通信安全风险的传感器的接入,需要对传感器的置信度进行验证(置信度越高的传感器,收到黑客或者恶意程序攻击的几率越小),为了确保置信度验证的可靠性,服务器与每个传感器建立通信连接之前,还包括以下内容:
S271,向每个传感器发送验证请求。
S272,接收每个传感器反馈的响应请求。
S273,根据设定算法和每个传感器的信息生成验证密钥。
S274,在确定出验证结果满足验证要求时,将随机数据和计算时间片资源进行拼接,得到验证数据。
S275,根据验证密钥对验证数据进行加密,得到置信度验证值。
S276,判断置信度验证值和验证结果是否相同,若相同,确定每个传感器的置信度通过验证。
S277,在确定出每个传感器的置信度通过验证之后,与每个传感器建立通信连接。
在S271中,验证请求用于指示每个传感器生成的二进制位数为X的验证结果需满足的验证要求,验证请求包括二进制位数为Y的随机数据,长度为X-Y的服务器的当前时间片资源,第一计算点的位置信息和第一数值Z,第二计算点的第二数值A;第一计算点为在验证结果的指定位置处的值为第一数值Z,指定位置为第一计算点的位置信息,第二计算点为在验证结果中包括第二数值A。
在S272中,响应请求包括以下信息:满足验证要求的验证结果和每个传感器计算时使用的计算时间片资源。
在S273中,验证密钥为CODE,CODE通过以下方式生成:
CODE=PA515.Creat(Timerec+sensorID+DeviceID+LocationID);
其中,PA515.Creat是哈希算法PA515的算法接口,Timerec用于表示服务器的当前时间片资源,sensorID用于表示每个传感器的传感器型号信息,DeviceID用于表示每个传感器的硬件设备信息,LocationID用于表示每个传感器的位置信息。
通过S271-S277,能够根据验证数据和验证密钥对确定传感器的置信度验证值,并基于置信度验证值和验证结果确定传感器是否通过验证,如此,能够确保对传感器的确保置信度验证的可靠性,使得与服务器通信连接的传感器难以被黑客和恶意程序攻击,从而提高了服务器和传感器之间的通信安全性,进而减少了服务器接收被攻击的传感器发送的检测信息的几率。
可以理解,在本实施例中,服务器是与多个传感器通信的,由于传感器的数量为多个,在某个传感器出现故障时,异常电流值可能会影响到附近的传感器,从而造成检测到的异常电流值为多个,进而可能出现“多传感器故障”的现象,在这种情况下,如果不能及时、快速地确定出真正出现故障的传感器,势必会影响维修的实时性,后续可能导致严重的生产事故。为此,在S21-S25、S261-S264以及S271-S277的基础上,还可以包括以下内容:
S281,在接收到故障提示信息时,检测每个传感器是否存在异常电流值。
S282,获取并统计检测到的所有异常电流值以及所有异常电流值中的每个异常电流值对应的传感器的预设编号。
S283,根据所述所有异常电流值进行故障区域定位,获得故障区域定位结果。在S283中,根据所有异常电流值确定故障区域,获得故障区域确定结果,具体包括:
S2831,采用置乱矩阵算法对所有异常电流值进行转换,得到转换结果;对转换结果进行二分段归一化处理,得到故障区域确定结果。
S2832,根据故障区域确定结果中的故障信息的数量,对故障区域确定结果进行验证。
S2833,若故障区域确定结果中的第一故障信息的数量为一个,确定故障区域确定结果通过验证。
S2834,根据故障区域确定结果发送第一维修信息,其中,第一维修信息中包括第一故障信息。
S2835,若故障区域确定结果中的第二故障信息的数量为M个,M为正整数,确定出现传感器M重故障;根据M个第二故障信息和故障区域确定结果,得到M+1个待验证故障区域确定结果;根据M+1个待验证故障区域确定结果,采用粒子群算法进行迭代寻优,得到最优解。
其中,最优解是所述M+1个待验证故障区域确定结果中的其中一个,M+1个待验证故障区域确定结果是粒子群算法的原始种群;
S2836,根据最优解发送第二维修信息。
其中,第二维修信息中包括最优解对应的待验证故障区域确定结果。
在S281中,异常电流值超过设定电流值,设定电流值为传感器正常运行时的电流值,对于不同的传感器而言,设定电流值不同,因此,在检测每个传感器是否存在异常电流值时,应对每个传感器独立地进行判断。
在S282中,预设编号是按照传感器在水利工程建筑所处的设定部位设置的。
在S2831中,故障区域确定结果中包括传感器的故障标识和预设编号,故障标识为F,F用于表征传感器出现故障;故障标识和预设编号一一对应,将故障确定结果中的每个故障标识与该故障标识一一对应的预设编号确定为故障信息。
通过S281-S283以及S2831-S2836,能够基于根据所述M+1个待验证故障区域确定结果,采用粒子群算法进行迭代寻优,得到最优解,从而快速确定出真正出现故障的传感器,确保了维修的实时性,避免了后续的生产事故。
在S2835中,根据M+1个待验证故障区域确定结果,采用粒子群算法进行迭代寻优,得到最优解,具体包括以下内容:
在迭代寻优过程中,
若在第K次迭代内获得最优解,则确定得到最优解;
若在第K次迭代时未获得最优解,则将第K次迭代确定出的解确定为最优解。
通过上述内容,能够避免迭代寻优无限迭代或者需通过较高的迭代次数才能够确定出最优解,如此,能够有效提高故障定位的时效性,避免因迭代计算延误维修时间。
在S25中,将第一监控状态信息和第二监控状态信息进行显示,包括:
S251,将第一折旧率、第一事故发生率、第一故障区域信息在第一显示区域进行显示。
S252,将第二折旧率、第二事故发生率、第二故障区域信息在第二显示区域进行显示。
通过S251-S252,能够将第一折旧率、第一事故发生率、第一故障区域信息、第二折旧率、第二事故发生率和第二故障区域信息分区域显示,提高可读性,从而便于后续的比对分析。
在S251-S252的基础上,还可以包括以下内容:
S291,确定第一折旧率和第二折旧率的第一差值的第一绝对值。
S292,确定第一事故发生率和第二事故发生率的第二差值的第二绝对值。
S293,确定第一故障区域信息和第二故障区域信息是否表征同一区域,得到确定结果。
S294,若第一绝对值超过第一设定值,将第一折旧率和第二折旧率按照第一显示方式进行显示,第一显示方式为以红光进行显示,若第一绝对值未超过第一设定值,将第一折旧率和第二折旧率按照第二显示方式进行显示,第二显示方式为以绿光进行显示。
S295,若第二绝对值超过第二设定值,将第一事故发生率和第二事故发生率按照第一显示方式进行显示,若第二绝对值未超过第二设定值,将第一事故发生率和第二事故发生率按照第二显示方式进行显示。
S296,若确定结果表征第一故障区域信息和第二故障区域信息表征同一区域,将第一故障区域信息和第二故障区域信息按照第二显示方式进行显示,若确定结果表征第一故障区域信息和第二故障区域信息未表征同一区域,将第一故障区域信息和第二故障区域信息按照第一显示方式进行显示。
可以理解,通过S291-S296,能够将第一显示区域和第二显示区域的信息进行一一比对,然后根据比对结果按照不同的显示方式进行显示,如此,能够对不同的监控状态信息进行深度挖掘,若监控状态信息全部以第一显示方式进行显示,则表征第二监控状态信息与第一监控状态信息的偏差较大,在这种情况下,可能表征第二监控状态信息对应的检测信息不是传感器发送的,因此,可以直接根据第一监控状态信息进行监控,从而提高了确定监控状态信息的安全性和可靠性。
基于与前述实施例中同样的发明构思,如图2所示,本说明书实施例还提供一种基于多传感器技术的水利工程监控装置20,包括:
权限确定模块21,用于在接收每个传感器发送的检测信息之前,向所述每个传感器发送权限信息列表,并接收所述每个传感器根据所述权限信息列表发送的反馈信息;在对所述每个传感器发送的反馈信息的验证通过时,建立所述每个传感器的原始权限许可表,将所述每个传感器的原始权限许可表进行存储。
解析模块22,用于接收第i个传感器发送的第i条检测信息,i为小于等于N的正整数;解析得到所述第i条检测信息携带的第i张权限许可表。
判断模块23,用于判断所述第i张权限许可表是否与存储的第i个原始权限许可表是否一致,若一致,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储;若不一致,检测所述第i条检测信息中是否携带有第i个权限更新请求,若所述第i条检测信息中携带有所述第i个权限更新请求;在对所述第i个权限更新请求的审核通过时,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第二存储方式进行存储,其中,所述第一存储方式和所述第二存储方式互相隔离;在对所述第i个权限更新请求的审核没有通过或所述第i条检测信息中没有携带所述i个权限更新请求时,拒绝接收所述第i条检测信息。
监控状态信息确定模块24,用于根据按照所述第一存储方式进行存储的检测数据,确定出所述水利工程建筑的第一监控状态信息,其中,所述第一监控状态信息包括第一折旧率、第一事故发生率和第一故障区域信息;根据按照所述第一存储方式进行存储的检测数据以及按照所述第二存储方式进行存储的检测数据,确定出所述水利工程建筑的第二监控状态信息,其中,所述第二监控状态信息包括第二折旧率、第二事故发生率和第二故障区域信息。
显示模块25,用于将所述第一监控状态信息和所述第二监控状态信息进行显示。
基于与前述实施例中同样的发明构思,本说明书的实施例还提供一种电子设备30,如图3所示,包括存储器304、处理器302及存储在存储器X304上并可在处理器302上运行的计算机程序,所述处理器302执行所述程序时实现前文任一所述方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他终端设备通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
通过本说明书的一个或者多个实施例,本说明书具有以下有益效果或者优点:
服务器能够在接收每个传感器发送的检测信息之前与每个传感器进行权限信息列表和反馈信息的交互,从而建立每个传感器的原始权限许可表并进行存储,然后解析接收到的第i条检测信息中携带的第i张权限许可表,判断第i张权限许可表与存储的第i个原始权限许可表的一致性,当第i张权限许可表与第i个原始权限许可表一致时将第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储,当第i张权限许可表与第i个原始权限许可表不一致时继续进行权限更新请求判断,从而实现将第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第二存储方式进行存储,并根据按照第一存储方式和第二存储方式进行存储的检测数据确定出水利工程建筑的第一监控状态信息和第二监控状态信息,如此,能够基于预先存储的原始权限许可表对检测信息对应的权限许可表的一致性进行验证,并根据一致性验证结果确定出不同的监控状态信息,从而有效提高了检测信息的接收安全性,避免接收黑客或者恶意程序发送的检测信息,进而避免了水利工程的监控的安全隐患。
能够将不同类别的数据归一化为二进制表示的目标数据,并根据类别为目标数据设置标识数据,如此,服务器无需对不同类别的数据进行独立处理,能够直接根据二进制形式的标识数据和目标数据进行计算和处理,能够有效提高确定监控状态信息的效率。
能够根据验证数据和验证密钥对确定传感器的置信度验证值,并基于置信度验证值和验证结果确定传感器是否通过验证,如此,能够确保对传感器的确保置信度验证的可靠性,使得与服务器通信连接的传感器难以被黑客和恶意程序攻击,从而提高了服务器和传感器之间的通信安全性,进而减少了服务器接收被攻击的传感器发送的检测信息的几率。
能够基于根据所述M+1个待验证故障区域确定结果,采用粒子群算法进行迭代寻优,得到最优解,从而快速确定出真正出现故障的传感器,确保了维修的实时性,避免了后续的生产事故。
能够避免迭代寻优无限迭代或者需通过较高的迭代次数才能够确定出最优解,如此,能够有效提高故障定位的时效性,避免因迭代计算延误维修时间。
能够将第一折旧率、第一事故发生率、第一故障区域信息、第二折旧率、第二事故发生率和第二故障区域信息分区域显示,提高可读性,从而便于后续的比对分析。
能够将第一显示区域和第二显示区域的信息进行一一比对,然后根据比对结果按照不同的显示方式进行显示,如此,能够对不同的监控状态信息进行深度挖掘,若监控状态信息全部以第一显示方式进行显示,则表征第二监控状态信息与第一监控状态信息的偏差较大,在这种情况下,可能表征第二监控状态信息对应的检测信息不是传感器发送的,因此,可以直接根据第一监控状态信息进行监控,从而提高了确定监控状态信息的安全性和可靠性。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本说明书也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本说明书的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本说明书的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本说明书的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本说明书的示例性实施例的描述中,本说明书的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本说明书要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本说明书的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本说明书的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本说明书的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本说明书实施例的网关、代理服务器、系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本说明书还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本说明书的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本说明书进行说明而不是对本说明书进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本说明书可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (9)
1.一种基于多传感器技术的水利工程监控方法,其特征在于,应用于与N个传感器通信连接的服务器,N为正整数,所述N个传感器设置于水利工程建筑的设定部位,其中,所述水利工程建筑包括堤坝、溢洪道、筏道或鱼道,所述方法包括:
在接收每个传感器发送的检测信息之前,向所述每个传感器发送权限信息列表,并接收所述每个传感器根据所述权限信息列表发送的反馈信息;在对所述每个传感器发送的反馈信息的验证通过时,建立所述每个传感器的原始权限许可表,将所述每个传感器的原始权限许可表进行存储;
接收第i个传感器发送的第i条检测信息,i为小于等于N的正整数;解析得到所述第i条检测信息携带的第i张权限许可表;
判断所述第i张权限许可表是否与存储的第i个原始权限许可表是否一致,
若一致,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储;
若不一致,检测所述第i条检测信息中是否携带有第i个权限更新请求,若所述第i条检测信息中携带有所述第i个权限更新请求;在对所述第i个权限更新请求的审核通过时,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第二存储方式进行存储,其中,所述第一存储方式和所述第二存储方式互相隔离;在对所述第i个权限更新请求的审核没有通过或所述第i条检测信息中没有携带所述i个权限更新请求时,拒绝接收所述第i条检测信息;
根据按照所述第一存储方式进行存储的检测数据,确定出所述水利工程建筑的第一监控状态信息,其中,所述第一监控状态信息包括第一折旧率、第一事故发生率和第一故障区域信息;
根据按照所述第一存储方式进行存储的检测数据以及按照所述第二存储方式进行存储的检测数据,确定出所述水利工程建筑的第二监控状态信息,其中,所述第二监控状态信息包括第二折旧率、第二事故发生率和第二故障区域信息;
将所述第一监控状态信息和所述第二监控状态信息进行显示;
其中,所述将所述第一监控状态信息和所述第二监控状态信息进行显示,包括:将所述第一折旧率、所述第一事故发生率、所述第一故障区域信息在第一显示区域进行显示;将所述第二折旧率、所述第二事故发生率、所述第二故障区域信息在第二显示区域进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储之前,所述方法还包括:
获取所述第i组检测数据对应的数据集合,其中,所述数据集合中包括文字数据、音频数据、图片数据和视频数据中的一类或多类数据;
按照预设数据转换模型将所述数据集合中的一类或多类数据转换为目标数据;
根据每个目标数据的类别,为所述每个目标数据设置标识数据,其中,所述目标数据和所述标识数据为二进制数据;
将相同标识数据的目标数据划分为同一数据组;
所述将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储,包括:
将划分得到的多个数据组进行存储。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器与所述每个传感器建立通信连接之前,所述方法还包括:
向所述每个传感器发送验证请求,其中,所述验证请求用于指示所述每个传感器生成的二进制位数为X的验证结果需满足的验证要求,所述验证请求包括二进制位数为Y的随机数据,长度为X-Y的所述服务器的当前时间片资源,第一计算点的位置信息和第一数值Z,第二计算点的第二数值A;所述第一计算点为在所述验证结果的指定位置处的值为所述第一数值Z,所述指定位置为所述第一计算点的位置信息,所述第二计算点为在所述验证结果中包括所述第二数值A;
接收所述每个传感器反馈的响应请求,所述响应请求包括以下信息:满足所述验证要求的所述验证结果和所述每个传感器计算时使用的计算时间片资源;
根据设定算法和所述每个传感器的信息生成验证密钥,其中,所述验证密钥为CODE,所述CODE通过以下方式生成:
CODE=PA515.Creat(Timerec+sensorID+DeviceID+LocationID);
其中,所述PA515.Creat是哈希算法PA515的算法接口,所述Timerec用于表示所述服务器的当前时间片资源,所述sensorID用于表示所述每个传感器的传感器型号信息,所述DeviceID用于表示所述每个传感器的硬件设备信息,所述LocationID用于表示所述每个传感器的位置信息;
在确定出所述验证结果满足所述验证要求时,将所述随机数据和所述计算时间片资源进行拼接,得到验证数据;
根据所述CODE对所述验证数据进行加密,得到置信度验证值;
判断所述置信度验证值和所述验证结果是否相同,若相同,确定所述每个传感器的置信度通过验证;
在确定出所述每个传感器的置信度通过验证之后,与所述每个传感器建立通信连接。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在接收到故障提示信息时,检测所述每个传感器是否存在异常电流值,其中,所述异常电流值超过设定电流值;
获取并统计检测到的所有异常电流值以及所述所有异常电流值中的每个异常电流值对应的传感器的预设编号,其中,所述预设编号是按照传感器在所述水利工程建筑所处的设定部位设置的;
根据所述所有异常电流值进行故障区域定位,获得故障区域定位结果;
其中,所述根据所述所有异常电流值确定故障区域,获得故障区域确定结果,具体包括:
采用置乱矩阵算法对所述所有异常电流值进行转换,得到转换结果;对所述转换结果进行二分段归一化处理,得到故障区域确定结果,其中,所述故障区域确定结果中包括传感器的故障标识和预设编号,所述故障标识为F,所述F用于表征传感器出现故障;所述故障标识和所述预设编号一一对应,将所述故障确定结果中的每个故障标识与该故障标识一一对应的预设编号确定为故障信息;
根据所述故障区域确定结果中的故障信息的数量,对所述故障区域确定结果进行验证;若所述故障区域确定结果中的第一故障信息的数量为一个,确定所述故障区域确定结果通过验证,根据所述故障区域确定结果发送第一维修信息,其中,所述第一维修信息中包括所述第一故障信息;若所述故障区域确定结果中的第二故障信息的数量为M个,M为正整数,确定出现传感器M重故障;根据M个第二故障信息和所述故障区域确定结果,得到M+1个待验证故障区域确定结果;根据所述M+1个待验证故障区域确定结果,采用粒子群算法进行迭代寻优,得到最优解,其中,所述最优解是所述M+1个待验证故障区域确定结果中的其中一个,所述M+1个待验证故障区域确定结果是所述粒子群算法的原始种群;根据所述最优解发送第二维修信息,其中,所述第二维修信息中包括所述最优解对应的待验证故障区域确定结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述M+1个待验证故障区域确定结果,采用粒子群算法进行迭代寻优,得到最优解包括:
在迭代寻优过程中,若在第K次迭代内获得所述最优解,则确定得到所述最优解;若在所述第K次迭代时未获得所述最优解,则将所述第K次迭代确定出的解确定为最优解。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述第一折旧率和所述第二折旧率的第一差值的第一绝对值;
确定所述第一事故发生率和所述第二事故发生率的第二差值的第二绝对值;
确定所述第一故障区域信息和所述第二故障区域信息是否表征同一区域,得到确定结果;
若所述第一绝对值超过第一设定值,将所述第一折旧率和所述第二折旧率按照第一显示方式进行显示,所述第一显示方式为以红光进行显示,若所述第一绝对值未超过所述第一设定值,将所述第一折旧率和所述第二折旧率按照第二显示方式进行显示,所述第二显示方式为以绿光进行显示;
若所述第二绝对值超过第二设定值,将所述第一事故发生率和所述第二事故发生率按照所述第一显示方式进行显示,若所述第二绝对值未超过所述第二设定值,将所述第一事故发生率和所述第二事故发生率按照所述第二显示方式进行显示;
若所述确定结果表征所述第一故障区域信息和所述第二故障区域信息表征同一区域,将所述第一故障区域信息和所述第二故障区域信息按照所述第二显示方式进行显示,若所述确定结果表征所述第一故障区域信息和所述第二故障区域信息未表征同一区域,将所述第一故障区域信息和所述第二故障区域信息按照所述第一显示方式进行显示。
7.一种基于多传感器技术的水利工程监控装置,其特征在于,应用于与N个传感器通信连接的服务器,N为正整数,所述N个传感器设置于水利工程建筑的设定部位,其中,所述水利工程建筑包括堤坝、溢洪道、筏道或鱼道,所述装置包括:
权限确定模块,用于在接收每个传感器发送的检测信息之前,向所述每个传感器发送权限信息列表,并接收所述每个传感器根据所述权限信息列表发送的反馈信息;在对所述每个传感器发送的反馈信息的验证通过时,建立所述每个传感器的原始权限许可表,将所述每个传感器的原始权限许可表进行存储;
解析模块,用于接收第i个传感器发送的第i条检测信息,i为小于等于N的正整数;解析得到所述第i条检测信息携带的第i张权限许可表;
判断模块,用于判断所述第i张权限许可表是否与存储的第i个原始权限许可表是否一致,若一致,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第一存储方式进行存储;若不一致,检测所述第i条检测信息中是否携带有第i个权限更新请求,若所述第i条检测信息中携带有所述第i个权限更新请求;在对所述第i个权限更新请求的审核通过时,将所述第i条检测信息对应的第i组检测数据按照第二存储方式进行存储,其中,所述第一存储方式和所述第二存储方式互相隔离;在对所述第i个权限更新请求的审核没有通过或所述第i条检测信息中没有携带所述i个权限更新请求时,拒绝接收所述第i条检测信息;
监控状态信息确定模块,用于根据按照所述第一存储方式进行存储的检测数据,确定出所述水利工程建筑的第一监控状态信息,其中,所述第一监控状态信息包括第一折旧率、第一事故发生率和第一故障区域信息;根据按照所述第一存储方式进行存储的检测数据以及按照所述第二存储方式进行存储的检测数据,确定出所述水利工程建筑的第二监控状态信息,其中,所述第二监控状态信息包括第二折旧率、第二事故发生率和第二故障区域信息;
显示模块,用于将所述第一监控状态信息和所述第二监控状态信息进行显示;
其中,所述将所述第一监控状态信息和所述第二监控状态信息进行显示,包括:将所述第一折旧率、所述第一事故发生率、所述第一故障区域信息在第一显示区域进行显示;将所述第二折旧率、所述第二事故发生率、所述第二故障区域信息在第二显示区域进行显示。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1~6任一所述的方法的步骤。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1~6任一所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911176502.9A CN110866016B (zh) | 2019-11-26 | 2019-11-26 | 一种基于多传感器技术的水利工程监控方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911176502.9A CN110866016B (zh) | 2019-11-26 | 2019-11-26 | 一种基于多传感器技术的水利工程监控方法、装置及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110866016A CN110866016A (zh) | 2020-03-06 |
CN110866016B true CN110866016B (zh) | 2022-11-01 |
Family
ID=69656623
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911176502.9A Active CN110866016B (zh) | 2019-11-26 | 2019-11-26 | 一种基于多传感器技术的水利工程监控方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110866016B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006011162A1 (en) * | 2004-06-29 | 2006-02-02 | Sekhar Padmanabhan | Disaster management system using wireless technology and/or internet |
CN102291280A (zh) * | 2011-08-19 | 2011-12-21 | 深圳市合广测控技术有限公司 | 基于云计算的智能测控物联网平台及其测控方法 |
CN102393711A (zh) * | 2011-10-28 | 2012-03-28 | 中国长江三峡集团公司 | 灌浆现场过程监控方法及系统 |
CN104901853A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种网络监控方法、代理服务器及网络访问系统 |
CN108737394A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-11-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 离线验证系统、扫码设备和服务器 |
CN109164720A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-08 | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 | 基于IIoT的注塑机机群远程监控系统和方法 |
CN109739137A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-05-10 | 锡林郭勒盟金原农牧业科技有限公司 | 一种用于水利物联网感控平台的智能终端系统 |
CN110160506A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-08-23 | 江苏省水利科学研究院 | 一种基于大数据的水利单元化监管系统与方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2014176379A2 (en) * | 2013-04-23 | 2014-10-30 | Canary Connect, Inc. | Security and/or monitoring devices and systems |
-
2019
- 2019-11-26 CN CN201911176502.9A patent/CN110866016B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006011162A1 (en) * | 2004-06-29 | 2006-02-02 | Sekhar Padmanabhan | Disaster management system using wireless technology and/or internet |
CN102291280A (zh) * | 2011-08-19 | 2011-12-21 | 深圳市合广测控技术有限公司 | 基于云计算的智能测控物联网平台及其测控方法 |
CN102393711A (zh) * | 2011-10-28 | 2012-03-28 | 中国长江三峡集团公司 | 灌浆现场过程监控方法及系统 |
CN104901853A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种网络监控方法、代理服务器及网络访问系统 |
CN108737394A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-11-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 离线验证系统、扫码设备和服务器 |
CN109164720A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-08 | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 | 基于IIoT的注塑机机群远程监控系统和方法 |
CN109739137A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-05-10 | 锡林郭勒盟金原农牧业科技有限公司 | 一种用于水利物联网感控平台的智能终端系统 |
CN110160506A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-08-23 | 江苏省水利科学研究院 | 一种基于大数据的水利单元化监管系统与方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
石佛寺水库3G视频监控系统设计与实现;贺杨;《中国水能及电气化》;20140415;第50-53页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110866016A (zh) | 2020-03-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9888025B2 (en) | Method and system for providing an efficient asset management and verification service | |
US9596251B2 (en) | Method and system for providing security aware applications | |
CN111274583A (zh) | 一种大数据计算机网络安全防护装置及其控制方法 | |
WO2023216641A1 (zh) | 一种电力终端安全防护方法及系统 | |
CN111709023B (zh) | 一种基于可信操作系统的应用隔离方法及系统 | |
CN115147956B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112926048A (zh) | 一种异常信息检测方法和装置 | |
US20230362142A1 (en) | Network action classification and analysis using widely distributed and selectively attributed sensor nodes and cloud-based processing | |
JP2023550974A (ja) | イメージ基盤悪性コード検知方法および装置とこれを利用する人工知能基盤エンドポイント脅威検知および対応システム | |
Feng et al. | Blockchain and digital twin empowered trustworthy self-healing for edge-AI enabled industrial Internet of things | |
CN112650180B (zh) | 安全告警方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN102045310A (zh) | 一种工业互联网入侵检测和防御方法及其装置 | |
CN110866016B (zh) | 一种基于多传感器技术的水利工程监控方法、装置及电子设备 | |
JP7396371B2 (ja) | 分析装置、分析方法及び分析プログラム | |
Kolosok et al. | Cyber resilience of SCADA at the level of energy facilities | |
CN115907474A (zh) | 风控系统的调整方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN110769010B (zh) | 一种数据管理权限处理方法、装置及计算机设备 | |
CN114567678A (zh) | 一种云安全服务的资源调用方法、装置及电子设备 | |
CN114003918A (zh) | 一种云安全运营方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
WO2019113492A1 (en) | Detecting and mitigating forged authentication object attacks using an advanced cyber decision platform | |
KR102541888B1 (ko) | 이미지 기반 악성코드 탐지 방법 및 장치와 이를 이용하는 인공지능 기반 엔드포인트 위협탐지 및 대응 시스템 | |
CN115021952B (zh) | 一种漏洞验证方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN114978737B (zh) | 一种多普勒天气雷达数据的综合管理系统 | |
KR20130023637A (ko) | 제어시스템 프로토콜의 취약성 분석 시스템 및 방법 | |
KR101943900B1 (ko) | 하나 이상의 발전사를 관리하며, 발전사의 이상 여부를 판단하는 발전사 통합 관리 시스템 및 그 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20221010 Address after: No. 100, Xiaohan Village Industrial Park, Huanxiu Office, Jimo District, Qingdao, Shandong 266000 Applicant after: Qingdao Huajie Dingfu Energy Saving Technology Co.,Ltd. Address before: No. 173-20, Jiangong new village, Wuhua District, Kunming, Yunnan 650032 Applicant before: Ni Shizhang |
|
TA01 | Transfer of patent application right | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |