CN110858375A - 数据、显示处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
数据、显示处理方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例提供了一种数据、显示处理方法、装置、电子设备和存储介质,以提高处理效率。所述的数据处理方法包括:服务器查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,其中,所述资源依据移动设备的图像摄取装置摄取;依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息;发送显示信息给所述移动设备,以在所述移动设备显示所述实景图像和显示信息。得到该资源在服务器上相关的销售数据,并且用户能够看到显示在实景图像中的状态,将实景与销售数据相结合,提高处理效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种数据处理方法和装置、一种显示处理方法和装置、一种服务器、一种移动设备和一种存储介质。
背景技术
用户生活中可在采用各种方式购物,包括实体店购物、网上购物等。例如用户可在商场逛街购物,又如用户可在家中浏览电商网站进行购物。
不同的购物方式有各自的优势以及缺点。例如在实体店购物时,诸如衣服、鞋帽等可试穿,从而看到试穿的效果,但是,用户试穿等可能还需要排队,比较浪费时间,实体店中一般商品每种尺码可能只有很少的库存,因此一旦售完可能就没有办法再购买,并且。又如在网上购物时,商品的数量和种类非常的丰富,但是一些衣服、鞋帽等不能试穿,难以感知效果,影响处理效率。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据处理方法,以提高处理效率。
相应的,本申请实施例还提供了一种数据处理装置、一种显示处理方法和装置、一种服务器、一种移动设备和一种存储介质,用以保证上述系统的实现及应用。
为了解决上述问题,本申请实施例公开了一种数据处理方法,所述的方法包括:服务器查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,其中,所述资源依据移动设备的图像摄取装置摄取;依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息;发送显示信息给所述移动设备,以在所述移动设备显示所述实景图像和显示信息。
可选的,所述查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,包括:获取资源的资源描述信息;依据所述资源描述信息匹配至少一个资源对象,并查询所述资源对象的销售参数。
可选的,所述查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,包括:获取资源的资源描述信息;依据所述资源描述信息匹配多个资源对象,并查询所述多个资源对象的销售参数;将所述多个资源对象按照设定规则排序,获取排在前n个的资源对象及其销售参数。
可选的,依据所述资源描述信息匹配资源对象并查询所述资源对象的销售参数的步骤,包括:依据所述资源描述信息匹配至少一个资源对象的最小库存单位SKU;依据所述最小库存单位SKU获取对应资源对象的销售参数。
可选的,还包括:接收所述移动设备上传的实景图像,从所述实景图像中识别出资源的资源描述信息。
可选的,所述依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息,包括:依据所述销售参数获取所述资源对象的描述信息和图像信息作为显示信息。
可选的,所述显示信息包括三维显示对象,所述的方法还包括:依据所述描述信息和图像信息构建所述资源对象对应的三维显示模型,将所述三维显示模型添加到显示信息中。
可选的,所述资源包括:实景图像中的实景对象。
可选的,所述资源对象包括商品。
可选的,所述销售参数包括:商品的SKU和交易信息。
本申请实施例还公开了一种显示处理方法,所述的方法包括:启动移动设备的图像摄取装置摄取实景图像;接收显示信息,其中,所述显示信息依据所述实景图像中资源在服务器匹配的资源对象确定;在所述图像摄取装置摄取的实景图像上显示所述显示信息。
可选的,在所述图像摄取装置摄取的实景图像上显示所述显示信息,包括:解析所述图像摄取装置摄取的实景图像和显示信息,并进行显示。
可选的,所述解析显示信息,包括以下至少一种步骤:解析所述显示信息中的图像信息,生成所述资源对象对应的显示图像数据;解析所述显示信息中的描述信息,生成所述资源对象对应的文本显示数据;解析所述显示信息中的三维显示模型,生成所述资源对象对应的三维显示对象。
可选的,还包括:从所述实景图像中识别出资源的资源描述信息,其中,所述资源包括实景图像中的实景对象。
可选的,还包括:依据检测的设定操作和/或视线信息,确定所述实景图像中实景对象对应的识别位置范围。
可选的,还包括:检测用户行为,并依据所述用户行为与实景图像上的显示信息互动。
可选的,所述检测用户行为,包括以下至少一种步骤:对摄取的实景图像进行肢体识别,依据识别的肢体动作和/或肢体位置确定用户行为;获取传感器检测的传感器数据,依据所述传感器数据检测用户行为。
可选的,依据所述用户行为与实景图像上的显示信息互动,包括以下至少一种:依据所述用户行为,移动所述实景图像上的显示信息的显示位置;依据所述用户行为,翻转所述实景图像上的显示信息;
可选的,还包括:依据所述用户行为,购买所述实景图像上的显示信息对应的资源对象。
可选的,所述移动设备包括以下至少一种:可穿戴设备、手机、平板电脑、增强显示AR设备、虚拟现实VR设备、混合显示MR设备。
本申请实施例还公开了一种数据处理装置,应用于服务器,所述的装置包括:资源对象匹配模块,用于查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,其中,所述资源依据移动设备的图像摄取装置摄取;显示信息确定模块,用于依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息;发送模块,用于发送显示信息给所述移动设备,以在所述移动设备显示所述实景图像和显示信息。
本申请实施例还公开了一种显示处理装置,应用于移动设备,所述的装置包括:摄取模块,用于启动图像摄取装置摄取实景图像;接收模块,用于接收显示信息,其中,所述显示信息依据所述实景图像中资源在服务器匹配的资源对象确定;显示模块,用于在所述图像摄取装置摄取的实景图像上显示所述显示信息。
本申请实施例还公开了一种服务器,包括:处理器;和存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行本申请实施例中一个或多个所述的数据处理方法。
本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的数据处理方法。
本申请实施例还公开了一种移动设备,包括:处理器;和存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的显示处理方法。
本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的显示处理方法。
本申请实施例还公开了一种数据处理方法,所述的方法包括:服务器查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,其中,所述资源依据第一移动设备的图像摄取装置摄取;依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息;发送显示信息给第二移动设备,以在所述第二移动设备显示所述实景图像和显示信息。
本申请实施例还公开了一种显示处理方法,所述的方法包括:从内容服务器获取待显示的实景图像,所述实景图像为第一移动设备的图像摄取装置摄取并上传的;从电商服务器获取显示信息,所述显示信息依据资源对象对应的销售参数确定,所述资源对象依据所述实景图像中资源确定;显示所述实景图像和显示信息。
本申请实施例还公开了一种数据处理装置,所述的装置包括:查询模块,用于查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,其中,所述资源依据第一移动设备的图像摄取装置摄取;确定模块,用于依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息;显示发送模块,用于发送显示信息给第二移动设备,以在所述第二移动设备显示所述实景图像和显示信息。
本申请实施例还公开了一种显示处理装置,所述的装置包括:获取模块,用于从内容服务器获取待显示的实景图像,所述实景图像为第一移动设备的图像摄取装置摄取并上传的;从电商服务器获取显示信息,所述显示信息依据资源对象对应的销售参数确定,所述资源对象依据所述实景图像中资源确定;图像显示模块,用于显示所述实景图像和显示信息。
本申请实施例还公开了一种服务器,包括:处理器;和存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如本申请实施例所述的数据处理方法。
本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如本申请实施例所述的数据处理方法。
本申请实施例还公开了一种移动设备,包括:处理器;和存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如本申请实施例所述的显示处理方法。
本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如本申请实施例所述的显示处理方法。
与现有技术相比,本申请实施例包括以下优点:
在本申请实施例中,移动设备摄取实景图像,从而服务器可基于实景图像中的资源匹配资源对象及其销售参数,实现对用户观看到的资源的快速匹配,再依据销售参数确定资源对象的显示信息,从而移动设备在移动设备的实景图像上显示对应的显示信息,从而得到该资源在服务器上相关的数据,并且用户能够看到显示在实景图像中的状态,将实景与销售数据相结合,提高处理效率。
附图说明
图1是本申请实施例中一种处理平台的交互处理示意图;
图2是本申请实施例的一种显示示意图;
图3是本申请应用于服务器的一种数据处理方法实施例的步骤流程图;
图4是本申请应用于服务器的另一种数据处理方法实施例的步骤流程图;
图5是本申请应用于移动设备的一种显示处理方法实施例的步骤流程图;
图6是本申请应用于移动设备的另一种显示处理方法实施例的步骤流程图;
图7是本申请实施例中另一种处理平台的交互处理示意图;
图8是本申请一种数据处理装置实施例的结构框图;
图9是本申请另一种数据处理装置实施例的结构框图;
图10是本申请一种显示处理装置实施例的结构框图;
图11是本申请另一种显示处理装置实施例的结构框图;
图12是本申请又一种数据处理装置实施例的结构框图
图13是本申请又一种显示处理装置实施例的结构框图;
图14是本申请一实施例提供的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
本申请实施例基于处理平台的大数据给用户提供所需各项服务,例如电商平台可为用户提供电子商务的各种服务,其中,所述电子商务是以信息网络技术为手段,以商品交换为中心的商务活动,可理解为在网络上如互联网(Internet)、企业内部网(Intranet)等,以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动,是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化。
处理平台包括:服务器(集群)、用户设备,所述用户设备包括移动设备,如手机、平板电脑、可穿戴设备,以及基于虚拟现实(Virtual Reality,VR)、混合现实(MixedReality,MR)、增强现实(Augmented Reality,AR)等技术的设备,如VR设备、AR设备、MR设备等,此外用户设备还可包括笔记本电脑、电视机等其他终端设备。所述虚拟现实指的是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真处理技术;所述增强现实是一种将实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术;混合现实MR可以理解为一种将真实环境的实景图像与虚拟对象混合显示并实现互动的技术。
所述移动设备上包括图像摄取装置,以及显示装置,从而能够拍摄实景图像,也能够进行实景图像等内容的显示,例如图像摄取装置包括摄像头等具有图像采集功能的设备。例如移动设备为具有图像摄取装置、显示装置的眼镜,则通过该眼镜可摄取实景图像并显示。
一个应用场景中,以服务器为电商服务器为例,则处理平台的交互处理示意图如图1所示,所述处理平台包括:电商服务器和移动设备。
其中,电商服务器为平台上提供各项电子商务的数据处理服务的设备,其可基于电商平台的海量数据提供各项大数据服务。所述移动设备包括图像摄取装置和显示装置,其中所述图像摄取装置用于摄取实景图像,所述显示装置用于显示实景图像以及显示信息等虚拟对象。
用户可佩带移动设备如手机、智能眼镜等可穿戴设备,通过该移动设备的图像摄取装置可拍摄实景图像,也就是用户所处环境的图像,并且在该移动设备上显示该实景图像。并可从实景图像中识别出实景对象作为资源,在电商服务器中匹配资源对象及其对应的交易参数等资源信息,从而基于资源信息可生成所述资源对象对应的显示信息,在移动设备的实景图像上叠加显示。其中,所述显示信息可以看作一种虚拟对象,基于该移动设备还可在现实环境中与虚拟对象互动,实现混合现实(Mixed Reality,MR)的场景。步骤102,启动移动设备的图像摄取装置摄取实景图像。
用户可佩带移动设备,移动设备设置有图像摄取装置如一个或多个摄像头等,从而移动设备可设置有实景相关功能,可启动移动设备的图像摄取装置摄取实景图像。摄取的实景图像可显示在移动设备的显示装置上,并且该实景图像上还可叠加虚拟对象进行显示。
本申请实施例中,实景图像上叠加的虚拟对象如显示信息等,与该实景图像拍摄的实景内容相关,即可从实景图像中识别出实景对象作为待查询的资源,从而结合电商服务器进行该实景对象对应电商平台上资源对象的搜索、匹配和反馈信息。其中,所述实景对象指的是实景图像中显示的对象,具体对象可依据识别确定。
移动设备可基于传感器等部件感知设定操作,如用户的点击、圈定显示内容的手势操作,又如摇一摇等操作,可以指示在实景图像中识别出对应的待查询资源。当然也可设置为自动进行待查询资源对应实景对象的识别。
在该移动设备摄取到实景图像后,可对该实景图像进行图像识别,确定出对应的实景对象作为待查询资源。其中,一个示例中,在移动设备中进行实景图像的识别,可以识别出一个或多个实景对象,还可在识别出多个实景对象后执行过滤、排序、筛选等处理操作,从而准确的确定出待查询资源。其中,也可依据点击、圈定等手势操作确定出识别位置范围,或者检测用户的视线信息依据该视线信息确定识别位置范围,在基于该识别位置范围进行识别,确定出一个或多个实景对象。在另一个实施例中,还可将实景图像上传给电商服务器,由电商服务器执行上述从实景图像中识别出实景对象的步骤,本申请实施例对此不作限定。其中在进行实景对象的识别时,可识别出实景对象的名称、类别、颜色、样式等各种资源描述信息,从而便于基于该资源描述信息匹配资源对象。
本申请实施例中,可基于各种图像识别技术来进行实景对象的识别处理,例如基于神经网络、深度学习等技术构建识别模型作为识别器,从而基于识别模型来进行实景图像中实景对象的识别,如将该实景图像输入到识别模型后,识别模型的输出结果为一个或多个实景对象的资源描述信息。当然,也可基于在实景图像中确定出识别位置范围,并将该识别位置范围传输给识别模型,从而识别出对应实景对象的资源描述信息。其中,该识别模型可设置在电商服务器中,也可设置在移动设备中。
本申请实施例中,移动设备还可包括定位装置,从而能够基于定位信息辅助实景图像和虚拟对象的显示,例如通过定位信息辅助电商服务器匹配店铺等位置信息,又如基于定位信息与虚拟对象进行互动的操作。
一个示例中,用户佩带智能眼镜逛商场,在进入一家店铺后可挑选喜欢的商品,智能眼镜的摄像头拍摄店铺内的环境、商品等实景图像并显示,从而用户在拿起一条裙子查看时,可以摄取包括该裙子的实景图像,对实景图像进行识别,可以识别出该条裙子为待查询资源,从而在平台服务器查询该裙子对应的各种资源信息,此外,还可结合定位信息确定用户当前所处的店铺,从而能够匹配该店铺在电商平台的网络店铺信息以及裙子对对应在网络店铺的信息等。
另一个示例中,用户佩带智能眼镜并操作手机在电商平台的电商页面上浏览,通过智能眼镜可拍摄到手机的屏幕上显示的页面,并作为实景图像展示,从而可在该实景图像中识别出页面中的商品作为待查询资源。
步骤104,电商服务器查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数。
依据从实景图像中识别出的实景对象对应的资源描述信息,可在电商服务器中查询对应的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数。其中,资源对象指得是实景对象等资源在数据库中匹配的资源,该资源对象具有销售属性,是能够在电商网站和/或实体店铺中销售的商品对象,如实景对象为一个茶杯,资源对象为茶杯或包含茶杯的茶具组合等;销售属性对应可匹配到销售参数,该销售参数为该资源对象进行销售、交易的各种参数,如名称、制作商、所属的店铺,商品本身的名称、规格、颜色、款式等,以及该商品的交易信息如线上店铺、线下实体店铺的交易地址等各种信息。
销售参数包括最小库存单位(Stock Keeping Unit,SKU),所述SKU库存进出计量的基本单元,可以指代一个具体可销售的商品,通过SKU可确定该商品的库存量,SKU可通过品牌、型号、配置、等级、花色、包装容量、单位、生产日期、保质期、用途、价格、产地等其中至少一种属性参数表示,例如电子用品中一个SKU可以表示为:名称、型号、颜色、品牌等。
销售参数还可包括资源对象的交易信息,如在电商网站上的交易页面,所属店铺、金额等各种交易信息,从而基于资源对象的销售参数可描述该资源对象,并可支持该资源对象对应的交易等操作。其中,交易页面可包括该资源对象对应可交易购买的主页面、资源对象的评价页面、资源对象的详情页面等。
从而针对实景图像中识别到的各个实景对象,电商服务器可基于该实景对象的资源描述信息匹配一个或多个SKU,将该SKU对应的商品作为资源对象,并获取该SKU对应的交易信息,得到该商品的销售参数。
在另一些实施例中,基于神经网络、深度学习、分类等技术构建的处理模型,可在图像识别的基础上进行分类处理,从而可以基于实景图像识别到一个或多个实景对象,并匹配对应的一个或多个SKU。在这类处理模型构建的图像分类器中输入实景图像,可得到一个或多个SKU。图像分类器可基于一个或多个处理模型如图像识别模型、分类模型等对输入的图像数据进行识别,对识别的对象结合电商平台的大数据匹配在电商服务器上商品的SKU,从而针对每一个实景对应可主动匹配到一个或多个SKU,以及每个SKU对应的分值,从而还可基于分值对SKU进行排序,筛选分值最高的前n个(n为正整数)SKU,例如筛选出分值最高的SKU等。再基于SKU确定对应上屏的交易页面、所属店铺等交易信息,从而得到该资源的资源对象,以及资源对象的销售参数。
其中,所述图像分类器也可称为图像分类模型、用于识别分类的数据集合等,该图像分类器用于对图像进行识别并分类处理,图像分类器可基于数据模型训练得到。如基于全卷积网络、卷积神经网络等构建,从而进行图像中实景对象识别及SKU的匹配,上述图像分类器也可通过图像识别器、数据分类器等组合或采用其他的数据分析器、数据分析集合、分析模型等代替。其中,数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型,数学模型是针对参照某种事物系统的特征或数量依存关系,采用数学语言,概括地或近似地表述出的一种数学结构,这种数学结构是借助于数学符号刻画出来的某种系统的纯关系结构。数学模型可以是一个或一组代数方程、微分方程、差分方程、积分方程或统计学方程及其组合,通过这些方程定量地或定性地描述系统各变量之间的相互关系或因果关系。除了用方程描述的数学模型外,还有用其他数学工具,如代数、几何、拓扑、数理逻辑等描述的模型。数学模型描述的是系统的行为和特征而不是系统的实际结构。
步骤110,发送所述业务对象给移动设备。
步骤106,依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息。
在移动设备上实现在实景图像上叠加虚拟对象,从而实现用户与虚拟对象的互动,给用户提供更好、更便捷的购物体验。因此还可基于该销售参数确定该资源对象的显示信息。其中,销售参数包括该资源对象对应的交易信息,该交易信息中包括资源对象的尺寸、材质等描述信息,当然从资源对象的SKU也可获取一些如尺寸等描述信息。不同类型的资源对象的描述信息不同,例如对于沙发、床等家具,描述信息包括长、宽、高等尺寸信息,上衣、裤子等服饰信息包括胸围、腰围、臀围等尺寸信息。基于尺寸、材质等描述信息可生成资源对象的显示信息,也可从销售参数的交易信息中查询交易页面,然后在交易页面中确定该资源对象的图像等信息,从而基于该图像等确定该显示信息。
本申请一个可选实施例中,在移动设备上叠加的虚拟对象可包括依据显示信息确定的资源对象的显示对象,该显示对象可以理解为在显示装置上显示的形态,是显示信息的一种,该显示对象包括:资源对象的二维显示对象,和/或,资源对象的三维显示对象。从而基于销售参数可获取资源对象的尺寸等描述信息,确定生成该显示对象的显示信息,还可获取名称、金额等作为显示信息,以及确定该资源对象的交易页面地址等作为显示对象的关联信息,添加到显示信息。
在一个可选实施例中,显示信息包括资源对象的三维显示对象,因此可基于资源对象的销售信息获取描述信息,从而基于描述信息构建三维显示对象的三维显示模型,作为显示信息。本申请实施例中,三维显示对象的三维显示模型可基于资源对象对应的图像数据构建,例如在交易页面中获取该资源对象的图像,在图像中识别出该资源对象可构建三维显示模型,然后依据描述信息生成模型参数,从而在移动设备中通过显示模型和模型参数可生成资源对象对应三维的显示对象。例如图2所示,资源对象为一套茶具组合,则可基于茶具组合的销售信息获取茶杯、茶壶的描述信息,再基于描述信息构建对应茶杯、茶壶的三维显示对象的三维显示模型,从而得到相应的显示信息。
在另一个可选实施例中,有一些资源对象与其他资源对象具有关联关系,该关联关系可为各种关联关系,如组合构成一套资源对象,又如资源对象显示相关的对象,如茶杯、茶壶构成的茶具组合,茶具组合放置在托盘、桌子上,则托盘、桌子可作为该茶具组合的关联对象,又如资源对象为连衣裙,则连衣裙可在模特身上试穿,则试穿的模特可作为其关联对象。因此在构建资源对象的三维显示对象时,还可基于资源对象及其关联对象进行三维显示模型的构建,得到该资源对象的显示信息。例如资源对象为一件连衣裙,则可基于该连衣裙的交易页面获取包含该在模特身上试穿该连衣裙的图像数据,从而基于该图像数据构建模特试穿该连衣裙的三维显示模型,作为该连衣裙的显示信息,此外还可获取模特的信息、连衣裙的描述信息等作为显示信息。
步骤108,发送显示信息给移动设备。
在电商服务器中匹配到实景对象对应资源对象的显示信息后,可反馈给移动设备,从而能够在所述移动设备的实景图像上叠加显示对应的显示信息。
步骤110,移动设备解析解析所述图像摄取装置摄取的实景图像和显示信息。
步骤112,移动设备在实景图像中叠加显示所述显示信息。
移动设备可解析显示信息和实景图像并渲染显示,其中,该显示信息可叠加到摄取的实景图像上。在另外一些示例中,显示信息和实景图像也可在不同区域中显示,或通过其他方式显示实景图像和显示信息,本申请实施例对此不作限制。
一个示例中,显示信息包括二维显示信息,则可解析得到对应显示图像数据,以及描述信息对应文本显示数据等,从而可在移动设备显示的实景图像中叠加该二维的显示图像数据及相关的文本显示数据。
另一个示例中,所述显示信息包括三维显示对象,则可解析该显示信息中的三维显示模型,得到对应的三维显示对象,还可解析描述信息等得到显示文本信息,从而可在移动设备显示的实景图像中叠加三维显示对象及相关的文本显示信息等。例如解析得到茶具的三维显示对象,然后在移动设备的实景图像上叠加该三维的茶具进行显示,用户可看到在实景图像的桌子上摆放了一套茶具,如图2所示。又如解析得到模特试穿连衣裙的三维显示对象,然后在移动设备的实景图像的空地上叠加该三维的模特,该模特身上穿有该连衣裙。
从而通过佩带移动设备可在实景图像上叠加电商网站的商品等资源对象对应的显示信息,提高用户对于商品等资源对象的感知力,同时配置有该资源对象对应的购物、交易等数据,便于用户进行线上、线下的购物。
本申请实施例中,有些实体对象是实景图像中的实体物品,如在商场中看到的连衣裙,又如家中的家用电器等,可通过电商平台匹配对应的资源对象,也可获取在电商网站上同类SKU商品的描述信息作为显示信息,从而便于用户进行商品的选购,实现无处不在的购买操作。
步骤114,移动设备检测用户行为,并依据所述用户行为与实景图像上的显示信息互动。
其中,可通过实景图像进行图像识别来检测用户行为,例如通过实景图像识别用户的肢体动作、肢体位置等,然后将肢体位置与显示信息叠加位置进行匹配,在位置匹配时基于肢体动作进行互动。例如用户看到在实景图像的桌子上摆放了一套茶具,移动手部到茶杯的位置并做出拿茶杯的动作,该过程可识别出用户手部的移动以及位置,并与茶具的位置匹配,并且能够识别手部的动作,从而检测到位置匹配后,基于手部动作将茶杯显示在用户的手中,如图2所示,实景图像的桌子上摆放着茶杯和茶具的套装,基于对用户行为的检测,可以显示出一个茶杯握在用户手中的效果。
移动设备上还可包括传感器,从而获取传感器数据,并依据所述传感器数据与所述显示信息互动。其中穿戴设备上可包括各种传感器,如红外传感器确定距离数据等,加速度传感器检测加速度数据,陀螺仪检测角速度数据等。从而通过不同的传感器可采集不同的传感器数据,依据传感器数据感知用户的行为,从而与实景图像上叠加的显示信息互动,如移动显示信息的位置,翻转显示信息等。例如,用户通过移动设备看到实景图像的空地上叠加显示有三维的模特,该模特身上穿有用户在实体店铺看到的连衣裙,则通过摇动佩带移动设备的部位,从而通过陀螺仪检测角速度数据,确定出现摇一摇等摇动的动作,从而生成翻转指示,如实景图像的空地上叠加显示的模特做出转身的动作,从而用户可查看该连衣裙背部的试穿效果。此外,在实景图像中识别到用户手指转动的操作也可生成翻转指示,从而翻转显示信息。该翻转显示信息可以理解为调整显示信息的显示角度。
在一些实施例中,用户针对显示信息等发出点击等选中指示,或通过传感器的传感器数据检测选中指示,从而基于该选中指示购买该显示信息对应资源对象,然后可进入该资源对象的交易、购买的显示内容,如将交易、购买的显示内容叠加在实景图像上显示。
在上述实施例中,主要以具有图像摄取装置和显示装置的眼镜作为移动设备为例,实际处理中还可为具有图像摄取装置和显示装置的手表、具有图像摄取装置和显示装置的头盔等可穿戴设备。也可通过手机、平板电脑等移动终端实现上述移动设备的上述步骤。
参照图3,示出了本申请的一种数据处理方法实施例的步骤流程图。
步骤302,查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数。
用户可佩带移动设备,移动设备设置有图像摄取装置,从而移动设备可设置有实景相关功能,可启动移动设备的图像摄取装置摄取实景图像。可对该实景图像进行图像识别,确定出对应的实景对象作为待查询的资源,然后基于该资源在服务器中查询对应的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数。例如查询资源对象的对象标识、SKU等,再确定对应的销售参数。
步骤304,依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息。
移动设备上实景图像叠加显示信息等虚拟对象进行显示,从而实现用户与虚拟对象的互动,给用户提供更好、更便捷的购物体验。因此还可基于该销售参数确定该资源对象的显示信息,如资源对象的图像信息、描述信息以及显示模型等。
步骤306,发送显示信息给移动设备,以在所述移动设备显示所述实景图像和显示信息。
在上述实施例的基础上,本实施例可从实景图像中识别实景对象作为资源,进行资源对象的匹配。
参照图4,示出了本申请的另一种数据处理方法实施例的步骤流程图。
步骤402,获取资源的资源描述信息。
步骤404,依据所述资源描述信息匹配资源对象,并查询所述资源对象的销售参数。
其中,依据所述资源描述信息匹配至少一个资源对象,并查询所述资源对象的销售参数。若匹配到多个资源对象,还可确定所述多个资源对象的销售参数,然后将多个资源对象按照设定规则排序,获取排在前n个的资源对象及其销售参数。其中,设定规则为预先设定的资源对象的筛选规则,该设定规则可依据销售属性设定,例如设定规则为按照资源对象的评价分值由高到低排序,又如设定规则为按照资源对象的价格从低到高排序,又如按照资源对象的销量由高到低排序等,从而可从销售参数中获取排序对应的参数,再按照该参数对资源对象进行排序,然后可以按照排序筛选出排在前n个的资源对象,以及该资源对象的销售参数。
其中,依据所述资源描述信息匹配资源对象并查询资源对象的销售参数的步骤包括:依据所述资源描述信息匹配至少一个资源对象的最小库存单位SKU;依据所述最小库存单位SKU获取对应资源对象的销售参数。针对实景图像中识别到的各个实景对象,电商服务器可基于该实景对象的资源描述信息匹配一个或多个SKU,将该SKU对应的商品作为资源对象,并获取该SKU对应的交易信息,得到该商品的销售参数。
本申请实施例还可接收所述移动设备上传的实景图像,从所述实景图像中识别出资源的资源描述信息。基于神经网络、深度学习等技术构建识别模型作为识别器,从而基于识别模型来进行实景图像中实景对象的识别,如将该实景图像输入到识别模型后,识别模型的输出结果为一个或多个实景对象的资源描述信息。在另一些实施例中,还可基于神经网络、深度学习、分类等技术构建的处理模型,可在图像识别的基础上进行分类处理,从而可以基于实景图像识别到一个或多个实景对象,并匹配对应的一个或多个SKU。在这类处理模型构建的图像分类器中输入实景图像,可得到一个或多个SKU。
步骤406,依据所述销售参数获取所述资源对象的描述信息和图像信息作为显示信息。
可以从销售采纳红素中获取资源对象的各种描述信息,如名称、尺寸、价格、材质等,还可获取资源对象在交易信息对应的图像信息等,从而得到该资源对象的各种类型的显示信息,如图像、文本等多媒体信息。在一些实施例中,所述显示信息包括三维显示对象,依据所述描述信息和图像信息构建所述资源对象对应的三维显示模型,将所述三维显示模型添加到显示信息中。基于资源对象的销售信息获取描述信息,从而基于描述信息构建三维显示对象的三维显示模型。
步骤408,发送显示信息给移动设备,以在所述移动设备显示实景图像和显示信息。
所述资源包括:实景图像中的实景对象;所述资源对象包括商品;所述销售参数包括:商品的SKU和交易信息。
综上,移动设备摄取实景图像,从而服务器可基于实景图像中的资源匹配资源对象及其销售参数,实现对用户观看到的资源的快速匹配,再依据销售参数确定资源对象的显示信息,从而在移动设备显示实景图像和显示信息,从而得到该资源在服务器上相关的数据,并且用户能够看到显示在实景图像中的状态,将实景与电商数据相结合,提高处理效率。
与图3对应,移动设备侧的操作步骤如下:
参照图5,示出了本申请的一种显示处理方法实施例的步骤流程图。
步骤502,启动移动设备的图像摄取装置摄取实景图像。
用户可佩带移动设备,移动设备设置有图像摄取装置如一个或多个摄像头等,从而移动设备可设置有实景相关功能,可启动移动设备的图像摄取装置摄取实景图像。
步骤504,接收显示信息。
步骤506,显示所述图像摄取装置摄取的实景图像和显示信息。
摄取的实景图像可显示在移动设备的显示装置上,并且该实景图像上还可叠加虚拟对象进行显示。因此可在服务器中匹配资源对象并生成对应的显示信息,接收到显示信息后,可在所述图像摄取装置摄取的实景图像上叠加显示信息进行显示。
与图4对应,移动设备侧的操作步骤如下:
参照图6,示出了本申请的另一种显示处理方法实施例的步骤流程图
步骤602,启动移动设备的图像摄取装置摄取实景图像。
用户可佩带移动设备,移动设备设置有图像摄取装置如一个或多个摄像头等,从而移动设备可设置有实景相关功能,可启动移动设备的图像摄取装置摄取实景图像,也就是用户所处环境的图像,并且在该移动设备的显示装置上显示该实景图像。
一个可选实施例中,从所述实景图像中识别出资源的资源描述信息,其中,所述资源包括实景图像中的实景对象。在移动设备中进行实景图像的识别,可以识别出一个或多个实景对象,还可在识别出多个实景对象后执行过滤、排序、筛选等处理操作,从而准确的确定出需要识别的实景对象。其中可基于神经网络、深度学习等技术构建识别模型作为识别器,从而基于识别模型来进行实景图像中实景对象的识别,如将该实景图像输入到识别模型后,识别模型的输出结果为一个或多个实景对象的资源描述信息。
另一个可选实施例中,依据检测的设定操作和/或视线信息,确定所述实景图像中实景对象对应的识别位置范围。可依据点击、圈定等手势确定出识别位置范围,或者检测用户的视线信息依据该视线信息确定识别位置范围,在基于该识别位置范围进行识别,以便于进行实景对象的识别。
步骤604,接收显示信息。
可在服务器中匹配资源对象并生成对应的显示信息,从而获取服务器返回的显示信息。
步骤606,解析所述图像摄取装置摄取的实景图像和显示信息。
步骤608,显示所述实景图像和显示信息。
其中,所述解析所述显示信息,包括以下至少一种步骤:解析所述显示信息中的图像信息,生成所述资源对象对应的显示图像数据;解析所述显示信息中的描述信息,生成所述资源对象对应的文本显示数据;解析所述显示信息中的三维显示模型,生成所述资源对象对应的三维显示对象。
显示信息包括二维显示信息,则可解析得到对应显示图像数据;或者解析显示信息中的描述信息获取对应文本显示数据等,从而可在移动设备显示的实景图像中叠加该二维的显示图像数据及相关的文本显示数据。所述显示信息包括三维显示对象,则可解析该显示信息中的三维显示模型,得到对应的三维显示对象,还可解析描述信息等得到显示文本信息,从而可在移动设备显示的实景图像中叠加三维显示对象及相关的文本显示信息,如图2所示,解析显示三维的茶杯、茶具,以及名称、价格等各种信息。
步骤610,检测用户行为,并依据所述用户行为与实景图像上叠加的显示信息互动。
其中,所述检测用户行为,包括以下至少一种步骤:对摄取的实景图像进行肢体识别,依据识别的肢体动作和/或肢体位置确定用户行为;获取传感器检测的传感器数据,依据所述传感器数据检测用户行为。可通过实景图像进行图像识别来检测用户行为,例如通过实景图像识别用户的肢体动作、肢体位置等,然后将肢体位置与显示信息叠加位置进行匹配,在位置匹配时基于肢体动作进行互动。移动设备上还可包括传感器,从而获取传感器数据,并依据所述传感器数据与所述显示信息互动。从而通过不同的传感器可采集不同的传感器数据,依据传感器数据感知用户的行为,从而与实景图像上叠加的显示信息互动。
其中,依据所述用户行为与实景图像上叠加的显示信息互动,包括以下至少一种:依据所述用户行为,移动所述实景图像上叠加的显示信息的显示位置;依据所述用户行为,翻转所述实景图像上叠加的显示信息。例如将茶杯等显示信息拿到用户手中,又如移动沙发等家具的显示信息的位置;翻转手中茶杯等。
步骤612,依据所述用户行为,购买所述实景图像上叠加的显示信息对应的资源对象。
用户针对显示信息以及显示信息的文本显示信息等作为点击等选中指示,或通过传感器的传感器数据检测选中指示,从而基于该选中指示购买该显示信息对应资源对象,然后可进入该资源对象的交易、购买的显示内容,如将交易、购买的显示内容叠加在实景图像上显示。
用户生活中可在采用各种方式购物,包括实体店购物、网上购物等。不同的购物方式有各自的优势以及缺点。例如在实体店购物时,诸如衣服、鞋帽等可试穿,从而看到试穿的效果,但是,用户试穿等可能还需要排队,比较浪费时间,实体店中一般商品每种尺码可能只有很少的库存,因此一旦售完可能就没有办法再购买,并且。又如在网上购物时,商品的数量和种类非常的丰富,但是一些衣服、鞋帽等不能试穿,难以感知效果。
针对上述问题,通过本申请实施例的方法,对于用户在实体店中看到的商品,可基于电商服务器的大数据匹配,得到该实体店对应的网络店铺中对应商品在模特身上的试穿效果,或者,通过电商服务器的大数据匹配,得到该商品的相似或同类商品的信息,以及对相应的三维立体效果,便于用户购物。针对用户在电商网站上浏览的物品,也可基于电商服务器的大数据得到显示信息,从而在实景图像中叠加显示信息,例如用户装修时在电商网站上浏览沙发等家具,可通过移动设备在实景图像中叠加显示具有三维立体效果的虚拟沙发等家具,从而能够快速的感知沙发放在家中的效果。
在上述实施例的基础上,本申请实施例还可应用于直播等一端采集,另一端显示的场景中。如图7所示的交互示意图中,处理平台包括:第一移动设备、第二移动设备、内容服务器和电商服务器。其中,一个示例中,内容服务器和电商服务器可以是耦合的;另一个示例中,内容服务器和电商服务器可合设或分设,其中,合设指的是内容服务器和电商服务器是一个物理服务器(集群)所具有的两种功能或其上的两个虚拟机等形式,分社指的是内容服务器和电商服务器是两个不同的物理服务器,通过网络等各种方式连接。
步骤702,第一移动设备启动图像摄取装置摄取实景图像,上传实景图像给内容服务器。
步骤704,内容服务器存储所述实景图像,并转发给第二移动设备和电商服务器。
步骤706,电商服务器查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数。
步骤708,电商服务器依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息。
步骤710,电商服务器发送显示信息给第二移动设备。
步骤712,第二移动设备显示所述实景图像和显示信息。
第一移动设备为具有图像摄取装置的设备,如为手机、可穿戴设备等,第二移动设备为具有显示装置的设备,如手机、可穿戴设备平板电脑等,在其他示例中第二移动设备也可通过笔记电脑、台式电脑、智能电视等终端设备代替。第一移动设备通过图像摄取装置摄取实景图像,并构成实景图像的视频流上传给内容服务器,从而可以应用于直播等视频处理系统中,将实景图像的视频流作为直播视频流,内容服务器可以把实景图像的视频流传输给第二移动设备。内容服务器可以把实景图像的视频流传输给电商服务器,或者按照抽取规则从实景图像的视频流中抽取实景图像帧传输给电商服务器。
电商服务器实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息,电商服务器对于实景图像的处理步骤与上述实施例类似,因此不再赘述。
然后电商服务器可发送显示信息给第二移动设备,第二移动设备对接收的实景图像的视频流进行渲染显示,并且渲染显示信息叠加到实景图像的视频上显示。在另一些实施例中,显示信息还可发送给内容服务器进行显示信息和实景图像的结合处理,再转发给第二移动设备,本申请实施例对此不作限制。当然也可将显示信息发送给第一移动设备,从而第一移动设备上也显示实景图像和显示信息。
通过上述处理步骤,第二用户在逛街过程中可通过第一移动设备摄取实景图像,而第一用户不便于直接购买商品的情况下,可通过第二移动设备观看实景图像构成的视频,以及其上的显示信息来进行商品的购买。在另外一些场景中,电商网站也提供直播等服务,电商网站上的店铺可通过直播介绍店铺内的商品,相应的用户通过第二移动设备观看的过程中,该商品对应的显示信息可显示在实景图像上,从而可直接进行购买,便于用户购物。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
在上述实施例的基础上,本实施例还提供了一种数据处理装置,应用于服务器(集群)中,如应用于电商服务器中便于用户购物。
参照图8,示出了本申请一种数据处理装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
资源对象匹配模块802,用于查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,其中,所述资源依据移动设备的图像摄取装置摄取。
显示信息确定模块804,用于依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息。
发送模块806,用于发送显示信息给移动设备,以在所述移动设备显示所述实景图像和显示信息。
综上,移动设备摄取实景图像,从而服务器可基于实景图像中的资源匹配资源对象及其销售参数,实现对用户观看到的资源的快速匹配,再依据销售参数确定资源对象的显示信息,从而移动设备在移动设备的实景图像上显示对应的显示信息,从而得到该资源在服务器上相关的数据,并且用户能够看到显示在实景图像中的状态,将实景与销售数据相结合,提高处理效率。
参照图9,示出了本申请另一种数据处理装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
资源对象匹配模块802,用于查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,其中,所述资源依据移动设备的图像摄取装置摄取。
显示信息确定模块804,用于依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息。
发送模块806,用于发送显示信息给移动设备,以在所述移动设备显示所述实景图像和的显示信息。
所述资源对象匹配模块802,包括:资源获取子模块8022和对象匹配子模块8024,其中:
一个示例中,资源获取子模块8022,用于获取资源的资源描述信息;对象匹配子模块8024,用于依据所述资源描述信息匹配至少一个资源对象,并查询所述资源对象的销售参数。
另一个示例中,资源获取子模块8022,用于获取资源的资源描述信息;对象匹配子模块8024,用于依据所述资源描述信息匹配多个资源对象,并查询所述多个资源对象的销售参数;将所述多个资源对象按照设定规则排序,获取排在前n个的资源对象及其销售参数。
所述对象匹配子模块8024,用于依据所述资源描述信息匹配至少一个资源对象的最小库存单位SKU;依据所述最小库存单位SKU获取对应资源对象的销售参数。
所述资源获取子模块8022,还用于接收所述移动设备上传的实景图像,从所述实景图像中识别出资源的资源描述信息。
所述显示信息确定模块804,用于依据所述销售参数获取所述资源对象的描述信息和图像信息作为显示信息。
所述显示信息包括三维显示对象,所述显示信息确定模块604,还用于依据所述描述信息和图像信息构建所述资源对象对应的三维显示模型,将所述三维显示模型添加到显示信息中。
所述资源包括:实景图像中的实景对象。所述资源对象包括商品。所述销售参数包括:商品的SKU和交易信息。
在上述实施例的基础上,本实施例还提供了一种显示处理装置,应用于移动设备中,所述移动设备包括以下至少一种:可穿戴设备、手机、平板电脑、增强显示AR设备、虚拟现实VR设备、混合显示MR设备。。
参照图10,示出了本申请一种显示处理装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
摄取模块1002,用于启动图像摄取装置摄取实景图像。
接收模块1004,用于接收显示信息,其中,所述显示信息依据所述实景图像中资源在电商服务器匹配的资源对象确定。
显示模块1006,用于在所述图像摄取装置摄取的实景图像上显示所述显示信息。
综上,移动设备摄取实景图像,从而服务器可基于实景图像中的资源匹配资源对象及其销售参数,实现对用户观看到的资源的快速匹配,再依据销售参数确定资源对象的显示信息,从而移动设备在移动设备的实景图像上显示对应的显示信息,从而得到该资源在服务器上相关的数据,并且用户能够看到显示在实景图像中的状态,将实景与销售数据相结合,提高处理效率。
参照图11,示出了本申请另一种显示处理装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
摄取模块1002,用于启动图像摄取装置摄取实景图像。
识别模块1008,用于从所述实景图像中识别出资源的资源描述信息,其中,所述资源包括实景图像中的实景对象。
范围确定模块1010,用于依据检测的设定操作和/或视线信息,确定所述实景图像中实景对象对应的识别位置范围。
接收模块1004,用于接收显示信息,其中,所述显示信息依据所述实景图像中资源在电商服务器匹配的资源对象确定。
显示模块1006,用于在所述图像摄取装置摄取的实景图像上显示所述显示信息。
行为互动模块1012,用于检测用户行为,并依据所述用户行为与实景图像上的显示信息互动。
所述叠加显示模块1006,用于解析所述图像摄取装置摄取的实景图像和显示信息,并进行显示。
所述叠加显示模块1006,用于解析所述显示信息中的图像信息,生成所述资源对象对应的显示图像数据;和/或,解析所述显示信息中的描述信息,生成所述资源对象对应的文本显示数据;和/或,解析所述显示信息中的三维显示模型,生成所述资源对象对应的三维显示对象。
所述行为互动模块1012,包括:检测子模块10122,用于检测用户行为;互动子模块10124,用于依据所述用户行为与实景图像上的显示信息互动。
所述检测子模块10122,用于对摄取的实景图像进行肢体识别,依据识别的肢体动作和/或肢体位置确定用户行为;和/或,获取传感器检测的传感器数据,依据所述传感器数据检测用户行为。
所述互动子模块10124,用于依据所述用户行为,移动所述实景图像上的显示信息的显示位置;和/或,依据所述用户行为,翻转所述实景图像上的显示信息;
所述行为互动模块1012,还用于依据所述用户行为,购买所述实景图像上的显示信息对应的资源对象。
所述移动设备包括以下至少一种:可穿戴设备、手机、平板电脑、增强显示AR设备、虚拟现实VR设备、混合显示MR设备。
在上述实施例的基础上,本实施例还提供了一种数据处理装置,应用于服务器(集群)中,如应用于电商服务器中便于用户购物。
参照图12,示出了本申请又一种数据处理装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
查询模块1202,用于查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,其中,所述资源依据第一移动设备的图像摄取装置摄取.
确定模1204块,用于依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息.
显示发送模块1206,用于发送显示信息给第二移动设备,以在所述第二移动设备显示所述实景图像和显示信息。
在上述实施例的基础上,本实施例还提供了一种显示处理装置,应用于移动设备中。
参照图13,示出了本申请又一种数据处理装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
获取模块1302,用于从内容服务器获取待显示的实景图像,所述实景图像为第一移动设备的图像摄取装置摄取并上传的;从电商服务器获取显示信息,所述显示信息依据资源对象对应的销售参数确定,所述资源对象依据所述实景图像中资源确定。
图像显示模块1304,用于显示所述实景图像和显示信息。
第二用户在逛街过程中可通过第一移动设备摄取实景图像,而第一用户不便于直接购买商品的情况下,可通过第二移动设备观看实景图像构成的视频,以及其上的显示信息来进行商品的购买。在另外一些场景中,电商网站也提供直播等服务,电商网站上的店铺可通过直播介绍店铺内的商品,相应的用户通过第二移动设备观看的过程中,该商品对应的显示信息可显示在实景图像上,从而可直接进行购买,便于用户购物。
用户生活中可在采用各种方式购物,包括实体店购物、网上购物等。不同的购物方式有各自的优势以及缺点。例如在实体店购物时,诸如衣服、鞋帽等可试穿,从而看到试穿的效果,但是,用户试穿等可能还需要排队,比较浪费时间,实体店中一般商品每种尺码可能只有很少的库存,因此一旦售完可能就没有办法再购买,并且。又如在网上购物时,商品的数量和种类非常的丰富,但是一些衣服、鞋帽等不能试穿,难以感知效果。
针对上述问题,通过本申请实施例的方法,对于用户在实体店中看到的商品,可基于电商服务器的大数据匹配,得到该实体店对应的网络店铺中对应商品在模特身上的试穿效果,或者,通过电商服务器的大数据匹配,得到该商品的相似或同类商品的信息,以及对相应的三维立体效果,便于用户购物。针对用户在电商网站上浏览的物品,也可基于电商服务器的大数据得到显示信息,从而在实景图像中叠加显示信息,例如用户装修时在电商网站上浏览沙发等家具,可通过移动设备在实景图像中叠加显示具有三维立体效果的虚拟沙发等家具,从而能够快速的感知沙发放在家中的效果。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质,该存储介质中存储有一个或多个模块(programs),该一个或多个模块被应用在设备时,可以使得该设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。
本申请实施例提供了一个或多个机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。本申请实施例中,所述电子设备包括服务器(集群)、移动设备、终端设备等。
本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件,固件,软件,或及其任意组合进行想要的配置的装置,该装置可包括服务器(集群)、移动设备、终端设备等电子设备。图14示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性装置1400。
对于一个实施例,图14示出了示例性装置1400,该装置具有一个或多个处理器1402、被耦合到(一个或多个)处理器1402中的至少一个的控制模块(芯片组)1404、被耦合到控制模块1404的存储器1406、被耦合到控制模块1404的非易失性存储器(NVM)/存储设备1408、被耦合到控制模块1404的一个或多个输入/输出设备1410,以及被耦合到控制模块1406的网络接口1412。
处理器1402可包括一个或多个单核或多核处理器,处理器1402可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中,装置1400能够作为本申请实施例中所述服务器(集群)、移动设备、终端设备等设备。
在一些实施例中,装置1400可包括具有指令1414的一个或多个计算机可读介质(例如,存储器1406或NVM/存储设备1408)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令1414以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器1402。
对于一个实施例,控制模块1404可包括任意适当的接口控制器,以向(一个或多个)处理器1402中的至少一个和/或与控制模块1404通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
控制模块1404可包括存储器控制器模块,以向存储器1406提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
存储器1406可被用于例如为装置1400加载和存储数据和/或指令1414。对于一个实施例,存储器1406可包括任意适当的易失性存储器,例如,适当的DRAM。在一些实施例中,存储器1406可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例,控制模块1404可包括一个或多个输入/输出控制器,以向NVM/存储设备1408及(一个或多个)输入/输出设备1410提供接口。
例如,NVM/存储设备1408可被用于存储数据和/或指令1414。NVM/存储设备1408可包括任意适当的非易失性存储器(例如,闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如,一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备1408可包括在物理上作为装置1400被安装在其上的设备的一部分的存储资源,或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如,NVM/存储设备1408可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备1410进行访问。
(一个或多个)输入/输出设备1410可为装置1400提供接口以与任意其他适当的设备通信,输入/输出设备1410可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口1412可为装置1400提供接口以通过一个或多个网络通信,装置1400可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信,例如接入基于通信标准的无线网络,如WiFi、2G、3G、4G等,或它们的组合进行无线通信。
对于一个实施例,(一个或多个)处理器1402中的至少一个可与控制模块1404的一个或多个控制器(例如,存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例,(一个或多个)处理器1402中的至少一个可与控制模块1404的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例,(一个或多个)处理器1402中的至少一个可与控制模块1404的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例,(一个或多个)处理器1402中的至少一个可与控制模块1404的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中,装置1400可以但不限于是:服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如,膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中,装置1400可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如,在一些实施例中,装置1400包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
本申请实施例提供了一种服务器,包括:一个或多个处理器;和,其上存储有指令的一个或多个机器可读介质,当由所述一个或多个处理器执行时,使得所述服务器执行如本申请实施例中一个或多个所述的设备间通信方法。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种数据处理方法和装置、一种显示处理方法和装置、一种服务器、一种移动设备和一种存储介质,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (34)
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述的方法包括:
服务器查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,其中,所述资源依据移动设备的图像摄取装置摄取;
依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息;
发送显示信息给所述移动设备,以在所述移动设备显示所述实景图像和显示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,包括:
获取资源的资源描述信息;
依据所述资源描述信息匹配至少一个资源对象,并查询所述资源对象的销售参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,包括:
获取资源的资源描述信息;
依据所述资源描述信息匹配多个资源对象,并查询所述多个资源对象的销售参数;
将所述多个资源对象按照设定规则排序,获取排在前n个的资源对象及其销售参数。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,依据所述资源描述信息匹配资源对象并查询所述资源对象的销售参数的步骤,包括:
依据所述资源描述信息匹配至少一个资源对象的最小库存单位SKU;
依据所述最小库存单位SKU获取对应资源对象的销售参数。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,还包括:
接收所述移动设备上传的实景图像,从所述实景图像中识别出资源的资源描述信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息,包括:
依据所述销售参数获取所述资源对象的描述信息和图像信息作为显示信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述显示信息包括三维显示对象,所述的方法还包括:
依据所述描述信息和图像信息构建所述资源对象对应的三维显示模型,将所述三维显示模型添加到显示信息中。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源包括:实景图像中的实景对象。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源对象包括商品。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述销售参数包括:商品的SKU和交易信息。
11.一种显示处理方法,其特征在于,所述的方法包括:
启动移动设备的图像摄取装置摄取实景图像;
接收显示信息,其中,所述显示信息依据所述实景图像中资源在服务器匹配的资源对象确定;
在所述图像摄取装置摄取的实景图像上显示所述显示信息。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,在所述图像摄取装置摄取的实景图像上显示所述显示信息,包括:
解析所述图像摄取装置摄取的实景图像和显示信息,并进行显示。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述解析显示信息,包括以下至少一种步骤:
解析所述显示信息中的图像信息,生成所述资源对象对应的显示图像数据;
解析所述显示信息中的描述信息,生成所述资源对象对应的文本显示数据;
解析所述显示信息中的三维显示模型,生成所述资源对象对应的三维显示对象。
14.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,还包括:
从所述实景图像中识别出资源的资源描述信息,其中,所述资源包括实景图像中的实景对象。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,还包括:
依据检测的设定操作和/或视线信息,确定所述实景图像中实景对象对应的识别位置范围。
16.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,还包括:
检测用户行为,并依据所述用户行为与实景图像上的显示信息互动。
17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述检测用户行为,包括以下至少一种步骤:
对摄取的实景图像进行肢体识别,依据识别的肢体动作和/或肢体位置确定用户行为;
获取传感器检测的传感器数据,依据所述传感器数据检测用户行为。
18.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,依据所述用户行为与实景图像上的显示信息互动,包括以下至少一种:
依据所述用户行为,移动所述实景图像上的显示信息的显示位置;
依据所述用户行为,翻转所述实景图像上的显示信息。
19.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,还包括:
依据所述用户行为,购买所述实景图像上的显示信息对应的资源对象。
20.根据权利要求11-10任一所述方法,其特征在于,所述移动设备包括以下至少一种:可穿戴设备、手机、平板电脑、增强显示AR设备、虚拟现实VR设备、混合显示MR设备。
21.一种数据处理装置,其特征在于,应用于服务器,所述的装置包括:
资源对象匹配模块,用于查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,其中,所述资源依据移动设备的图像摄取装置摄取;
显示信息确定模块,用于依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息;
发送模块,用于发送显示信息给所述移动设备,以在所述移动设备显示所述实景图像和显示信息。
22.一种显示处理装置,其特征在于,应用于移动设备,所述的装置包括:
摄取模块,用于启动图像摄取装置摄取实景图像;
接收模块,用于接收显示信息,其中,所述显示信息依据所述实景图像中资源在服务器匹配的资源对象确定;
显示模块,用于在所述图像摄取装置摄取的实景图像上显示所述显示信息。
23.一种服务器,其特征在于,包括:
处理器;和
存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-10中一个或多个所述的数据处理方法。
24.一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如权利要求1-10中一个或多个所述的数据处理方法。
25.一种移动设备,其特征在于,包括:
处理器;和
存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如权利要求11-20中一个或多个所述的显示处理方法。
26.一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如权利要求11-20中一个或多个所述的显示处理方法。
27.一种数据处理方法,其特征在于,所述的方法包括:
服务器查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,其中,所述资源依据第一移动设备的图像摄取装置摄取;
依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息;
发送显示信息给第二移动设备,以在所述第二移动设备显示所述实景图像和显示信息。
28.一种显示处理方法,其特征在于,所述的方法包括:
从内容服务器获取待显示的实景图像,所述实景图像为第一移动设备的图像摄取装置摄取并上传的;
从电商服务器获取显示信息,所述显示信息依据资源对象对应的销售参数确定,所述资源对象依据所述实景图像中资源确定;
显示所述实景图像和显示信息。
29.一种数据处理装置,其特征在于,所述的装置包括:
查询模块,用于查询实景图像中资源的资源对象,并确定所述资源对象的销售参数,其中,所述资源依据第一移动设备的图像摄取装置摄取;
确定模块,用于依据所述销售参数,确定所述资源对象对应的显示信息;
显示发送模块,用于发送显示信息给第二移动设备,以在所述第二移动设备显示所述实景图像和显示信息。
30.一种显示处理装置,其特征在于,所述的装置包括:
获取模块,用于从内容服务器获取待显示的实景图像,所述实景图像为第一移动设备的图像摄取装置摄取并上传的;从电商服务器获取显示信息,所述显示信息依据资源对象对应的销售参数确定,所述资源对象依据所述实景图像中资源确定;
图像显示模块,用于显示所述实景图像和显示信息。
31.一种服务器,其特征在于,包括:
处理器;和
存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如权利要求27所述的数据处理方法。
32.一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如权利要求27所述的数据处理方法。
33.一种移动设备,其特征在于,包括:
处理器;和
存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如权利要求28所述的显示处理方法。
34.一个或多个机器可读介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得处理器执行如权利要求28所述的显示处理方法。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111724231A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-09-29 | 五八有限公司 | 一种商品信息的展示方法和装置 |
CN112381924A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-19 | 广州市玄武无线科技股份有限公司 | 一种基于三维建模获取仿真货品陈列信息的方法及系统 |
CN112884556A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-06-01 | 中德(珠海)人工智能研究院有限公司 | 一种基于混合现实的店铺展示方法、系统、设备和介质 |
WO2023169331A1 (en) * | 2022-03-11 | 2023-09-14 | International Business Machines Corporation | Mixed reality based contextual evaluation of object dimensions |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080071559A1 (en) * | 2006-09-19 | 2008-03-20 | Juha Arrasvuori | Augmented reality assisted shopping |
US20130083003A1 (en) * | 2011-09-30 | 2013-04-04 | Kathryn Stone Perez | Personal audio/visual system |
CN107633441A (zh) * | 2016-08-22 | 2018-01-26 | 大辅科技(北京)有限公司 | 追踪识别视频图像中的商品并展示商品信息的方法和装置 |
CN107730350A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-23 | 北京小米移动软件有限公司 | 基于增强现实的产品展示方法、装置及存储介质 |
CN108364209A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-08-03 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 商品信息的展示方法、装置、介质及电子设备 |
CN108388637A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种用于提供增强现实服务的方法、装置以及相关设备 |
-
2018
- 2018-08-22 CN CN201810962472.3A patent/CN110858375B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080071559A1 (en) * | 2006-09-19 | 2008-03-20 | Juha Arrasvuori | Augmented reality assisted shopping |
US20130083003A1 (en) * | 2011-09-30 | 2013-04-04 | Kathryn Stone Perez | Personal audio/visual system |
CN107633441A (zh) * | 2016-08-22 | 2018-01-26 | 大辅科技(北京)有限公司 | 追踪识别视频图像中的商品并展示商品信息的方法和装置 |
CN107730350A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-23 | 北京小米移动软件有限公司 | 基于增强现实的产品展示方法、装置及存储介质 |
CN108364209A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-08-03 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 商品信息的展示方法、装置、介质及电子设备 |
CN108388637A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种用于提供增强现实服务的方法、装置以及相关设备 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
曹惠龙;: "三维虚拟与实景视频的融合平台研究及设计" * |
金虹声;: "服装网络营销3D试衣系统研究" * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111724231A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-09-29 | 五八有限公司 | 一种商品信息的展示方法和装置 |
CN112381924A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-19 | 广州市玄武无线科技股份有限公司 | 一种基于三维建模获取仿真货品陈列信息的方法及系统 |
CN112884556A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-06-01 | 中德(珠海)人工智能研究院有限公司 | 一种基于混合现实的店铺展示方法、系统、设备和介质 |
WO2023169331A1 (en) * | 2022-03-11 | 2023-09-14 | International Business Machines Corporation | Mixed reality based contextual evaluation of object dimensions |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN110858375B (zh) | 2023-05-02 |
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