CN110855880B - 筛选图像取景区域宽高比例方法及装置 - Google Patents

筛选图像取景区域宽高比例方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110855880B
CN110855880B CN201911019884.4A CN201911019884A CN110855880B CN 110855880 B CN110855880 B CN 110855880B CN 201911019884 A CN201911019884 A CN 201911019884A CN 110855880 B CN110855880 B CN 110855880B
Authority
CN
China
Prior art keywords
resolution
image
list
ratio
proportion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911019884.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110855880A (zh
Inventor
欧海波
徐滢
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chengdu Pinguo Technology Co Ltd
Original Assignee
Chengdu Pinguo Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Pinguo Technology Co Ltd filed Critical Chengdu Pinguo Technology Co Ltd
Priority to CN201911019884.4A priority Critical patent/CN110855880B/zh
Publication of CN110855880A publication Critical patent/CN110855880A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110855880B publication Critical patent/CN110855880B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • H04N23/631Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters
    • H04N23/632Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters for displaying or modifying preview images prior to image capturing, e.g. variety of image resolutions or capturing parameters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/64Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种筛选图像取景区域宽高比例的方法,包括:获取用户输入的原始图像分辨率信息和每个原始图像所对应的需求取景比例;与图像处理装置通信获取所述图像处理装置所能支持的分辨率,得到分辨率列表;针对所述每个原始图像所对应的需求取景比例,遍历上述分辨率列表,计算与所述分辨率列表中每个分辨率的匹配值,选取匹配值最高的分辨率得到目标图像处理装置分辨率比例列表;对于所述目标图像处理装置分辨率比例列表中每一个比例,分别遍历一次所述分辨率列表,找出每一个满足指定分辨率比例且水平像素数最低的分辨率;本技术方案可以快速精确地在相机支持的分辨率列表中找出满足产品需求的目标分辨率。

Description

筛选图像取景区域宽高比例方法及装置
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种筛选图像取景区域宽高比例方法及装置。
背景技术
随着图像处理技术的快速发展,图像处理软件开发者提供的图像处理软件的种类越来越多、功能越来越丰富。现有技术的移动终端基本都具有摄像头,从而使移动终端可以拍照或者摄像。无论是使用该移动终端进行拍照还是摄像,都会先获取预览图像。若用户对图像的分辨率以及取景区域宽高比例不满意,需要在移动终端屏幕上进行滑动操作、点击屏幕上的选项等方式来进行相应的调整。
然而,人为的筛选方式通常费时费力,且有可能达不到理想的效果,即图像在要求的宽高比例下发生变形,因此亟需提出一种筛选图像取景区域宽高比例的方法来解决上述问题。
发明内容
为了解决上述问题,本发明第一方面提供了一种筛选图像取景区域宽高比例的方法,具体技术方案如下:
本发明提供了一种筛选图像取景区域宽高比例的方法,用于快速精确地筛选出满足图像宽高比例的目标分辨率,包括:
获取用户输入的原始图像分辨率信息和每个原始图像所对应的需求取景比例。
其中,所述原始图像分辨率信息包括:图像每英寸的像素数。
与图像处理装置通信获取所述图像处理装置所能支持的分辨率,得到分辨率列表。
其中,所述图像处理装置包括:智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑的一种或多种。
针对所述每个原始图像所对应的需求取景比例,遍历上述分辨率列表,计算与所述分辨率列表中每个分辨率的匹配值,选取匹配值最高的分辨率得到目标图像处理装置分辨率比例列表。
其中,所述计算所述需求取景比例与所述分辨率的匹配值,包括:
将所述图像按所述需求取景比例裁剪后设定为所述分辨率值,将该图像切分成若干切片,每个切片包含一个字符;根据每一切片的像素点,分别计算每一切片对应的形状上下文,根据形状上下文的特征值与原始样本特征值进行比对,比对结果即为所述匹配值。
对于所述目标图像处理装置分辨率比例列表中每一个比例,分别遍历一次所述分辨率列表,找出每一个满足指定分辨率比例且水平像素数最低的分辨率。
其中,所述找出每一个满足指定分辨率比例且水平像素数最低的分辨率,包括:将所有满足指定分辨率比例的分辨率按水平像素数从低到高排序,选取水平像素数最低的分辨率作为输出分辨率。
本发明第二方面提供了一种筛选图像取景区域宽高比例的装置,其特征在于,所述装置包括:
输入模块,用于获取用户输入信息;
分辨率获取模块,用于获取图像处理装置所能支持的分辨率并形成分辨率列表;
处理模块,用于计算需求取景比例与分辨率的匹配值,将匹配值最高的分辨率整合,再筛选出满足指定分辨率比例且水平像素数最低的分辨率。
其中,输入模块获取的用户输入信息包括:原始图像分辨率信息和每个原始图像所对应的需求取景比例。
本发明第三方面提供了一种存储介质,所述存储介质包括储存的程序,其中,所述程序运行时执行第一方面中任一项所述的方法。
本发明第四方面提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行第一方面中任一项所述的方法。
本发明的有益效果在于,可以快速精确地在相机支持的分辨率列表中找出满足产品需求的目标分辨率。
附图说明
图1为本发明具体实施方式筛选图像取景区域宽高比例的方法的流程图;
图2为本发明具体实施方式筛选图像取景区域宽高比例的装置的结构框图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面对本发明提供的一种筛选图像取景区域宽高比例的方法进行介绍。
需要说明的是,本发明具体实施方式提供的方法适用于图像处理装置,在实际应用中,该图像处理装置包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑。
如图1所示,本实施例提供了一种筛选图像取景区域宽高比例的方法,用于快速精确地筛选出满足图像宽高比例的目标分辨率,包括:
获取用户输入的原始图像分辨率信息和每个原始图像所对应的需求取景比例。
其中,所述原始图像的格式包括bmp,jpg,png,tiff,gif,pcx,tga,exif,fpx,svg,psd,cdr,pcd,dxf,ufo,eps,ai和raw;所述取景比例包括3:2、4:3、5:4、1:1、16:9和16:10;所述原始图像分辨率信息包括图像每英寸的像素数。
与图像处理装置通信获取所述图像处理装置所能支持的分辨率,得到分辨率列表。
针对所述每个原始图像所对应的需求取景比例,遍历上述分辨率列表,计算与所述分辨率列表中每个分辨率的匹配值,选取匹配值最高的分辨率得到目标图像处理装置分辨率比例列表。
其中,计算需求取景比例与分辨率的匹配值,具体包括:
将所述图像按所述需求取景比例裁剪后设定为所述分辨率值,将该图像切分成若干切片,每个切片包含一个字符;根据每一切片的像素点,分别计算每一切片对应的形状上下文,根据形状上下文的特征值与原始样本特征值进行比对,比对结果即为所述匹配值。
优选地,所述图片切片操作还包括:根据联通分量将图像切分成x个切片,其中x为正整数;根据横向投影将该x个切片切分成若干个切片。
优选地,所述计算形状上下文还包括:将切片中每一像素点分别转换成对数极坐标后转换成一维矩阵,将上述一维矩阵进行合并,形成m×n的二维矩阵,其中m为切片的像素点数,n为一维矩阵的长度,所得到的二维矩阵即为形状上下文。
本技术方案基于形状上下文的特征值对图像变形程度进行识别,用以比对取景比例与所述分辨率的匹配度,提高匹配的精确度和效率。
对于所述目标图像处理装置分辨率比例列表中每一个比例,分别遍历一次所述分辨率列表,找出每一个满足指定分辨率比例且水平像素数最低的相机分辨率。
其中,所述找出每一个满足指定分辨率比例且水平像素数最低的相机分辨率,包括:将所有满足指定分辨率比例的分辨率按水平像素数从低到高排序,选取水平像素数最低的分辨率作为输出分辨率。
如图2所示,本实施例还提供了一种筛选图像取景区域宽高比例的装置,包括:输入模块、分辨率获取模块、处理模块、输出模块。
其中,输入模块用于获取用户输入信息,所述输入信息包括原始图像分辨率信息和每个原始图像所对应的需求取景比例;所述输入模块为键盘、触摸屏等,获取过程为用户通过键盘、触摸屏等向装置输入操作指令。例如,取景比例可以包括:3:2、4:3、5:4、1:1、16:9、16:10。
分辨率获取模块与图像处理装置(智能手机、平板电脑、笔记本电脑和/或台式电脑)通信,获取所能支持的分辨率并形成分辨率列表。例如,分辨率可以包括:1024×768、1280×720、1280×800、1440×900、1366×768、1920×1200、1600×900、1680×1050、1280×1024、1920×1080、2048×1152。
处理模块,用于计算需求取景比例与分辨率的匹配值,将匹配值最高的分辨率整合,再筛选出满足指定分辨率比例且水平像素数最低的分辨率。例如:需求取景比例为16:9,如下分辨率均与该比例匹配:1280×720,1366×768,1600×900,1920×1080,2048×1152。其中分辨率1280×720中水平像素数最低,因此选取该分辨率为比例16:9的最匹配值。
输出模块用于输出按指定分辨率比例和对应分辨率调整后的图像。例如:比例4:3与分辨率1024×768相匹配的图像,比例16:9与分辨率1280×720相匹配的图像,比例16:10与分辨率1280×800相匹配的图像,比例5:4与分辨率1280×1024相匹配的图像。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
本实施例还提供了一种存储介质,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:
获取用户输入的原始图像分辨率信息和每个原始图像所对应的需求取景比例;
与图像处理装置通信获取所述图像处理装置所能支持的分辨率,得到分辨率列表;
针对所述每个原始图像所对应的需求取景比例,遍历上述分辨率列表,计算与所述分辨率列表中每个分辨率的匹配值,选取匹配值最高的分辨率得到目标图像处理装置分辨率比例列表;
对于所述目标图像处理装置分辨率比例列表中每一个比例,分别遍历一次所述分辨率列表,找出每一个满足指定分辨率比例且水平像素数最低的分辨率。
在一些实施例中,存储介质还被设置为存储用于执行上述实施例记载的方法步骤的程序代码。
在一些实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在一些实施例中,处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例记载的方法步骤。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

Claims (9)

1.一种筛选图像取景区域宽高比例的方法,其特征在于,包括:
获取用户输入的原始图像的分辨率信息和每个原始图像所对应的需求取景比例;
与图像处理装置通信获取所述图像处理装置所能支持的分辨率,得到分辨率列表;
针对所述每个原始图像所对应的需求取景比例,遍历上述分辨率列表,计算与所述分辨率列表中每个分辨率的匹配值,选取匹配值最高的分辨率,从而得到目标图像处理装置分辨率比例列表;
对于所述每个原始图像所对应的需求取景比例中每一个比例,分别遍历一次所述目标图像处理装置分辨率比例列表,找出每一个满足指定分辨率比例且水平像素数最低的分辨率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述原始图像分辨率信息包括:图像每英寸的像素数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像处理装置包括:智能手机、平板电脑、笔记本电脑和/或台式电脑。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,计算所述需求取景比例与所述分辨率的匹配值,包括:
将所述图像按所述需求取景比例裁剪后设定为所述分辨率值,将该图像切分成若干切片,每个切片包含一个字符;根据每一切片的像素点,分别计算每一切片对应的形状上下文,根据形状上下文的特征值与原始样本特征值进行比对,比对结果即为所述匹配值。
5.一种筛选图像取景区域宽高比例的装置,其特征在于,所述装置包括:
输入模块,用于获取用户输入的原始图像分辨率信息和每个原始图像所对应的需求取景比例;
分辨率获取模块,用于获取图像处理装置所能支持的分辨率并形成分辨率列表;
处理模块,用于分别计算每一个需求取景比例与所述分辨率列表中每个分辨率的匹配值,将匹配值最高的分辨率整合,再筛选出满足指定分辨率比例且水平像素数最低的分辨率。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述图像处理装置包括:智能手机、平板电脑、笔记本电脑和/或台式电脑。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括输出模块,用于输出按指定分辨率比例和对应分辨率调整后的图像。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括储存的程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
9.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至4中任一项所述的方法。
CN201911019884.4A 2019-10-24 2019-10-24 筛选图像取景区域宽高比例方法及装置 Active CN110855880B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911019884.4A CN110855880B (zh) 2019-10-24 2019-10-24 筛选图像取景区域宽高比例方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911019884.4A CN110855880B (zh) 2019-10-24 2019-10-24 筛选图像取景区域宽高比例方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110855880A CN110855880A (zh) 2020-02-28
CN110855880B true CN110855880B (zh) 2021-07-20

Family

ID=69597107

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911019884.4A Active CN110855880B (zh) 2019-10-24 2019-10-24 筛选图像取景区域宽高比例方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110855880B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113900613B (zh) * 2021-10-18 2024-07-16 北京博瑞彤芸科技股份有限公司 一种图片动态适配方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101377920A (zh) * 2007-08-30 2009-03-04 三星电子株式会社 显示控制方法、和使用该方法的显示装置和显示系统
CN101465954A (zh) * 2009-01-08 2009-06-24 杭州华三通信技术有限公司 一种对图像进行缩放的方法和装置
CN101661700A (zh) * 2008-08-26 2010-03-03 奇菱科技股份有限公司 影像分辨率调整装置、显示装置以及影像分辨率调整方法
CN105139042A (zh) * 2015-09-08 2015-12-09 携程计算机技术(上海)有限公司 图像识别方法及系统
CN110364127A (zh) * 2018-04-10 2019-10-22 普天信息技术有限公司 智能大屏幕系统的自适应显示方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190027118A1 (en) * 2017-07-24 2019-01-24 Wuhan China Star Optoelectronics Technology Co., L td. Terminal device and display method

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101377920A (zh) * 2007-08-30 2009-03-04 三星电子株式会社 显示控制方法、和使用该方法的显示装置和显示系统
CN101661700A (zh) * 2008-08-26 2010-03-03 奇菱科技股份有限公司 影像分辨率调整装置、显示装置以及影像分辨率调整方法
CN101465954A (zh) * 2009-01-08 2009-06-24 杭州华三通信技术有限公司 一种对图像进行缩放的方法和装置
CN105139042A (zh) * 2015-09-08 2015-12-09 携程计算机技术(上海)有限公司 图像识别方法及系统
CN110364127A (zh) * 2018-04-10 2019-10-22 普天信息技术有限公司 智能大屏幕系统的自适应显示方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110855880A (zh) 2020-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220222786A1 (en) Image processing method, smart device, and computer readable storage medium
US8654154B2 (en) Method for processing a digital image
US7653249B2 (en) Variance-based event clustering for automatically classifying images
US10432820B2 (en) Image processing apparatus, image processing system, control method for image processing apparatus, and non-transitory computer readable medium
US11681745B2 (en) Digital image presentation
EP3611702B1 (en) Border detection method and server
CN107728892B (zh) 图片展示方法、装置、终端和存储介质
CN103353881B (zh) 一种应用程序搜索方法及装置
CN110163866A (zh) 一种图像处理方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN109272526B (zh) 图像处理方法、系统及电子设备
WO2021250322A1 (en) System and signalling of video splitter and merger for parallel network based media processing
US9357123B1 (en) Image defocus blur estimation
KR20170020550A (ko) 참석자들에 의한 이벤트 검색
US9767533B2 (en) Image resolution enhancement based on data from related images
CN111612004A (zh) 一种基于语义内容的图像裁剪方法及装置
CN110855880B (zh) 筛选图像取景区域宽高比例方法及装置
US8755605B2 (en) System and method for compact descriptor for visual search
US10115031B1 (en) Detecting rectangular page and content boundaries from smartphone video stream
CN107564084B (zh) 一种动图合成方法、装置及存储设备
US12008034B2 (en) Digital image presentation
US20150029353A1 (en) Automatic Tuning of Images Based on Metadata
CN111179158A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及介质
CN111127458A (zh) 基于图像金字塔的目标检测方法、装置及存储介质
CN102843479A (zh) 文件扫描方法、文件扫描装置及便携式电子装置
US20050094884A1 (en) Adaptable shape image encoding apparatus and decoding apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant