CN110855492A - 一种数据处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种数据处理方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：根据从区块链网络中所获取到的目标统计模型，获取与所述目标统计模型相关联的第一标识列表；根据所述目标统计模型确定第一节点与每个第二节点之间的待连接概率；基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，从M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点；建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表。采用本申请实施例，可以提高网络连接的成功率。

Description

一种数据处理方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，具体涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。
背景技术
在区块链网络中，每一个业务节点均可以随机向该区块链网络中的其他业务节点(也可以称之为对等节点)发起连接请求，但是由于区块链网络中的每个业务节点所能够连接的对等节点的数量是有限的，所以，采用这种随机发起连接请求的方式无法保障与每个接收到该连接请求的业务节点建立网络连接。比如，在区块链网络中的某个业务节点(例如，业务节点A)需要与该区块链网络中的其他业务节点(例如，业务节点B、...、业务节点N)建立网络连接之前，可以随机向该区块链网络中的每个业务节点发起连接请求，但是若这些业务节点中存在已连接的数量达到连接阈值的业务节点(例如，业务节点B)，则必然导致该业务节点A无法与该业务节点B建立数据连接，进而降低了网络连接的成功率。
申请内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及存储介质，可以提高网络连接的成功率。
本申请实施例一方面提供一种数据处理方法，所述方法应用于区块链网络中的第一节点，包括：
根据从所述区块链网络中所获取到的目标统计模型，获取与所述目标统计模型相关联的第一标识列表；所述第一标识列表中包含与所述第一节点具有历史网络连接关系的M个第二节点；M为正整数；所述M个第二节点中的每个第二节点均为所述区块链网络中的节点；
根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率；
基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，从所述M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点；
建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表。
其中，所述方法还包括：
将所述区块链网络中的任意两个节点确定为样本节点对，获取所述样本节点对对应的样本维度信息；所述样本维度信息至少包含样本连接量、样本连接时长、样本连接次数；
根据所述样本连接量、样本连接时长、样本连接次数构建用于预测所述样本节点对之间的待连接概率的目标统计模型；
将包含所述目标统计模型的目标区块写入所述区块链网络对应的区块链；
从所述区块链网络对应的所述区块链中获取所述目标区块，从所述目标区块中获取所述目标统计模型。
其中，所述根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，包括：
根据所述目标统计模型统计所述每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数；
将统计到的所述每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数作为与所述每个第二节点相关联目标维度信息；
基于所述目标维度信息和所述样本维度信息相关联的参考阈值之间的匹配度，确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率。
其中，所述基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，从所述M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点，包括：
对所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率进行降序处理，得到降序处理后的M个待连接概率；
从所述降序处理后的M个待连接概率中获取N个待连接概率；所述N为小于或者等于M的正整数；
将与所述N个待连接概率相关联的第二节点，分别确定为满足优选连接条件的第二节点；
将满足优选连接条件的第二节点确定为所述M个第二节点中的目标节点。
其中，所述第一标识列表中包含所述目标节点的地址信息；
所述建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表，包括：
根据所述目标节点的地址信息向所述目标节点发送第一连接请求；
接收所述目标节点基于所述第一连接请求返回的第一确认响应信息，基于所述第一确认响应信息建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系；
基于所述第一目标网络连接关系，在所述第一标识列表中将所述目标节点相关联的网络连接状态设置为已连接状态；
将包含所述已连接状态的第一标识列表确定为第二标识列表。
其中，所述方法还包括：
统计所述第二标识列表中具有所述已连接状态的目标节点的数量；
若所述目标节点的数量未达到总连接阈值，则从所述区块链网络中获取携带目标标识的第三节点，向所述第三节点发送第二连接请求；
接收所述第三节点基于所述第二连接请求返回的第二确认响应信息，基于所述第二确认响应信息建立所述第一节点与所述第三节点之间的第二目标网络连接关系；
基于所述第二目标网络连接关系，将所述第三节点的地址信息添加至所述第二标识列表，基于所述第三节点相关联的网络连接状态更新所述第二标识列表。
其中，所述目标节点为所述区块链网络中具有完整区块链的节点，所述方法还包括：
从所述第一节点对应的轻量区块链中获取第一区块头的第一块高；所述第一区块头为所述轻量区块链中具有最大块高的区块头；
基于所述第一目标网络连接关系向所述目标节点发送区块同步请求；
接收所述目标节点基于所述区块同步请求返回的第二区块头的第二块高；所述第二区块头为所述目标节点对应的全量区块链中具有最大块高的区块头；
基于所述第一块高与所述第二块高，确定所述第一块高与所述第二块高之间的高度差异参数；所述高度差异参数用于表征所述第一节点与所述目标节点之间的待同步区块头；
基于所述待同步区块头，在所述第一节点与所述目标节点之间进行区块头信息的更新。
本申请实施例一方面提供一种数据处理装置，所述装置应用于区块链网络中的第一节点，包括：
第一获取模块，用于根据从所述区块链网络中所获取到的目标统计模型，获取与所述目标统计模型相关联的第一标识列表；所述第一标识列表中包含与所述第一节点具有历史网络连接关系的M个第二节点；M为正整数；所述M个第二节点中的每个第二节点均为所述区块链网络中的节点；
第一确定模块，用于根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率；
选取模块，用于基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，从所述M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点；
第一建立模块，用于建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表。
其中，所述装置还包括：
第二获取模块，用于将所述区块链网络中的任意两个节点确定为样本节点对，获取所述样本节点对对应的样本维度信息；所述样本维度信息至少包含样本连接量、样本连接时长、样本连接次数；
构建模块，用于根据所述样本连接量、样本连接时长、样本连接次数构建用于预测所述样本节点对之间的待连接概率的目标统计模型；
写入模块，用于将包含所述目标统计模型的目标区块写入所述区块链网络对应的区块链；
第三获取模块，用于从所述区块链网络对应的所述区块链中获取所述目标区块，从所述目标区块中获取所述目标统计模型。
其中，所述第一确定模块包括：
统计单元，用于根据所述目标统计模型统计所述每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数；
第一确定单元，用于将统计到的所述每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数作为与所述每个第二节点相关联目标维度信息；
第二确定单元，用于基于所述目标维度信息和所述样本维度信息相关联的参考阈值之间的匹配度，确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率。
其中，所述选取模块包括：
降序单元，用于对所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率进行降序处理，得到降序处理后的M个待连接概率；
第一获取单元，用于从所述降序处理后的M个待连接概率中获取N个待连接概率；所述N为小于或者等于M的正整数；
第三确定单元，用于将与所述N个待连接概率相关联的第二节点，分别确定为满足优选连接条件的第二节点；
第四确定单元，用于将满足优选连接条件的第二节点确定为所述M个第二节点中的目标节点。
其中，所述第一标识列表中包含所述目标节点的地址信息；
所述第一建立模块包括：
发送单元，用于根据所述目标节点的地址信息向所述目标节点发送第一连接请求；
接收单元，用于接收所述目标节点基于所述第一连接请求返回的第一确认响应信息，基于所述第一确认响应信息建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系；
设置单元，用于基于所述第一目标网络连接关系，在所述第一标识列表中将所述目标节点相关联的网络连接状态设置为已连接状态；
第五确定单元，用于将包含所述已连接状态的第一标识列表确定为第二标识列表。
其中，所述装置还包括：
统计模块，用于统计所述第二标识列表中具有所述已连接状态的目标节点的数量；
第四获取模块，用于若所述目标节点的数量未达到总连接阈值，则从所述区块链网络中获取携带目标标识的第三节点，向所述第三节点发送第二连接请求；
第二建立模块，用于接收所述第三节点基于所述第二连接请求返回的第二确认响应信息，基于所述第二确认响应信息建立所述第一节点与所述第三节点之间的第二目标网络连接关系；
第一更新模块，用于基于所述第二目标网络连接关系，将所述第三节点的地址信息添加至所述第二标识列表，基于所述第三节点相关联的网络连接状态更新所述第二标识列表。
其中，所述目标节点为所述区块链网络中具有完整区块链的节点，所述装置还包括：
第五获取模块，用于从所述第一节点对应的轻量区块链中获取第一区块头的第一块高；所述第一区块头为所述轻量区块链中具有最大块高的区块头；
发送模块，用于基于所述第一目标网络连接关系向所述目标节点发送区块同步请求；
接收模块，用于接收所述目标节点基于所述区块同步请求返回的第二区块头的第二块高；所述第二区块头为所述目标节点对应的全量区块链中具有最大块高的区块头；
第二确定模块，用于基于所述第一块高与所述第二块高，确定所述第一块高与所述第二块高之间的高度差异参数；所述高度差异参数用于表征所述第一节点与所述目标节点之间的待同步区块头；
第二更新模块，用于基于所述待同步区块头，在所述第一节点与所述目标节点之间进行区块头信息的更新。
本申请一方面提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、网络接口；
所述处理器与存储器、网络接口相连，其中，网络接口用于提供数据通信功能，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述计算机程序，以执行本申请实施例中上述一方面中的方法。
本申请一方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行本申请实施例中上述一方面中的方法。
在本申请实施例中，区块链网络中的第一节点可以根据从所述区块链网络中所获取到的目标统计模型，获取与所述目标统计模型相关联的第一标识列表；所述第一标识列表中包含与所述第一节点具有历史网络连接关系的M个第二节点；M为正整数；所述M个第二节点中的每个第二节点均为所述区块链网络中的节点。进一步地，第一节点可以根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率；基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，可以从所述M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点。此时，第一节点可以建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表。由此可见，在本申请实施例中，区块链网络中的第一节点可以根据目标统计模型快速确定出能够与第二节点进行网络连接的概率，并可以将确定出的概率称之为待连接概率，从而可以根据这些待连接概率快速从M个第二节点中筛选出能够满足优选连接条件的第二节点。应当理解，本申请可以将筛选出的这些第二节点称之为能够与第一节点进行网络连接的目标节点，进而可以提高网络连接的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种网络架构的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种进行数据交互的场景示意图；
图3是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种确定第一节点与第二节点之间的待连接概率的场景示意图；
图5是本申请实施例提供的一种更新第一标识列表的场景示意图；
图6是本申请实施例提供的一种区块同步的方法流程示意图；
图7是本申请实施例提供的一种第一节点与目标节点的区块同步的场景示意图；
图8是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图9是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参见图1，是本申请实施例提供的一种网络架构的结构示意图。如图1所示的区块链节点系统是指用于进行节点与节点之间数据共享的系统。该区块链节点系统中可以包括多个节点。例如，节点100a，节点100b，节点100c以及节点100d。其中，多个节点可以是指该区块链节点系统中各个负责维护网络运行的终端(例如，客户端、服务器等)。
其中，在该区块链节点系统中，每个节点在进行正常工作时，均可以把该区块链节点系统中的任意两个节点确定为样本节点对，进一步地，可以获取该样本节点对的样本维度信息，并基于获取到的该样本维度信息，构建用于预测该样本节点对之间待连接概率的目标统计模型，以维护该区块链节点系统内的共享数据。为了保证区块链节点系统内的信息互通，区块链节点系统中的每个节点之间可以建立网络连接，以通过该网络连接进行数据传输。例如，当区块链节点系统中的任意节点在构建该目标统计模型时，区块链节点系统中的其他节点便根据共识算法获取该目标统计模型，将该目标统计模型作为共享数据中的数据进行存储，使得区块链节点系统中所有节点上存储的数据均一致。
对于该区块链节点系统中的每个节点，均具有与其对应的节点标识(地址信息)，而且区块链节点系统中的每个节点均可以存储有与当前节点具有网络连接关系的其他节点标识，以便后续根据其他节点的节点标识，将生成的区块广播至区块链节点系统中的其他节点。
其中，如图1所示，本申请实施例可以在图1所示的区块链节点系统中的多个节点中选择节点100a作为第一节点。其中，该第一节点可以为在T1时刻因停电、网络故障等原因退出该区块节点系统的节点。应当理解，T1时刻可以为该第一节点上一次在区块链网络中建立连接的时刻。另外，该第一节点可以将在T1时刻与该第一节点建立网络连接关系的多个节点存储在标识列表中。其中，本申请实施例可以将该第一节点在T1时刻存储的与该第一节点具有历史网络连接关系的节点称之为第二节点，可以将存储多个该第二节点的地址信息和网络连接状态的列表称之为第一标识列表。
进一步地，该第一节点可以在T2时刻与该区块链网络重新建立连接。其中，T2时刻可以为本次准备连接该区块链网络的时刻。此时，该第一节点可以根据从该区块链网络中所获取到的目标统计模型，获取与该目标统计模型相关联的第一标识列表。其中，该目标统计模型可以用于预测该第一节点与每个第二节点之间的待连接概率。该第一标识列表可以存储着M个与该第一节点具有历史网络连接关系的第二节点的地址信息以及网络连接状态。其中，M为正整数。
进一步地，该第一节点可以根据该目标统计模型，确定该第一节点与第一标识列表中每个第二节点的待连接概率。此时，该第一节点可以从M个第二节点中，选取满足优选连接条件的N个第二节点作为目标节点。其中，N可以为小于或者等于M的正整数；优选连接条件是指第一节点与第二节点之间的待连接概率大于或等于所预设的待连接概率阈值。
应当理解，该第一节点可以建立该第一节点与该目标节点之间的目标网络连接关系。其中，本申请实施例可以将第一节点与该目标节点之间的目标网络连接关系称之为第一目标网络连接关系。进一步地，基于该第一目标网络连接关系，该第一节点可以对包含该目标节点的第一标识列表进行更新，从而得到一个存储多个目标节点的地址信息以及网络连接状态的标识列表。其中，本申请实施例可以将用于存储多个目标节点的地址信息和网络连接状态的列表称之为第二标识列表。
为便于理解，进一步地，请参见图2，是本申请实施例提供的一种进行数据交互的场景示意图。为便于阐述，本申请实施例第一标识列表中的节点仅以4个与第一节点具有历史网络连接关系的第二节点为例。
如图2所示，节点A可以为第一节点，该第一节点可以为上述图1所示区块链节点系统中的节点100a。第一标识列表中的节点(即节点B1、节点B2、节点B3以及节点B4)均可以为与节点A具有历史网络连接关系的第二节点。可以理解的是，如上述图1所示的区块链网络中的任一节点均可以建立目标统计模型，本申请实施例仅以节点A为例，用以阐述目标统计模型的上链过程。
应当理解，节点A可以将区块链网络中的任意两个节点确定为样本节点对。比如，该节点A可以将节点A与图2所示的节点B1确定为一个样本节点对，该节点A还可以将节点B1与节点B4确定为一个样本节点对等等。此时，该节点A可以获取该样本节点对对应的样本维度信息。其中，该样本维度信息可以包括样本连接量、样本连接时长、样本连接次数。进一步地，该节点A可以根据样本连接量、样本连接时长、样本连接次数，构建用于预测该样本节点对之间的待连接概率的目标统计模型。其中，可以理解的是，该目标统计模型可以预设与样本维度信息相关联的参考阈值。该样本维度信息相关联的参考阈值可以用来预测该样本节点对的待连接概率。例如，该样本维度信息中样本连接量的参考阈值可以预设为5个，样本连接时长中成功连接时长的参考阈值可以预设为20小时，样本连接次数中成功连接次数的参考阈值可以预设为10次。
可以理解的是，图2所示的区块链1可以为上述图1中区块链网络所对应的区块链，该区块链1可以为节点A所属区块链网络中每个节点均共享的一条相同的区块链，每个节点均可以在该条区块链1中获取该区块链所存储的信息。其中，该区块链1中包括区块10a、区块10b、…、区块10n以及目标区块，该区块10a可以称之为该区块链1的创世区块。应当理解，该目标区块中包含着该节点A所构建的目标统计模型。可以理解的是，该节点A可以从该区块链1中获取具有最大生成时间戳的区块10n。进一步地，该节点A可以根据该目标统计模型，生成待写入该区块链1中的目标区块。此时，该节点A将包含该目标统计模型的目标区块广播至该区块链网络中的所有区块链节点(比如，用于进行共识处理的共识节点)，在确定所有的区块链节点达成共识时，可以将该目标区块写入上述区块链1中，也就是将该目标区块作为区块10n的下一区块。
应当理解，在该节点A可以从该区块链网络对应的区块链1中获取该目标区块，进而可以从该目标区块中获取目标统计模型。进一步地，该节点A可以获取与该目标统计模型相关联的第一标识列表。其中，该第一标识列表可以存储图2所示的每一个第二节点的地址信息以及网络连接状态。其中，地址信息可以为IP(Internet Protocol，网络之间互联的协议)地址以及其他任一种能够用于标识该节点的信息。
应当理解，节点A可以根据该目标统计模型，确定该节点A与该第一标识列表中的每个第二节点之间的待连接概率。可以理解的是，节点A可以根据该目标统计模型，统计每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数。其中，该目标连接时长可以包括成功连接时长、失败连接时长；该目标连接次数可以包括成功连接次数、失败连接次数。比如，该节点A可以根据该目标统计模型统计到该节点B1的目标连接量为3个，成功连接时长为24小时，失败连接时长为5小时，成功连接次数为20次，失败连接次数为2次。
进一步地，该节点A可以将统计到的每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数，作为与每个第二节点的相关联的目标维度信息。此时，该节点A可以根据目标维度信息和样本维度信息相关联的参考阈值之间的匹配度，确定该节点A与每个第二节点之间的待连接概率。例如，该节点A与节点B1之间的待连接概率为K1，该节点A与节点B2之间的待连接概率为K2，该节点A与节点B3之间的待连接概率为K3，该节点A与节点B4之间的待连接概率为K4。
此时，该节点A可以对上述这4个待连接概率进行降序处理，得到降序处理后的4个待连接概率。即，K2，K3，K4，K1。可以理解的是，本申请实施例可以预设一个待连接概率阈值(例如，85％)，则该节点A可以从上述经过降序处理后的4个待连接概率中获取大于或者等于该待连接概率阈值的待连接概率(例如，K2，K3)。此时，该节点A可以将与这2个待连接概率相关联的节点(即，节点B2和节点B3)作为满足优选连接条件的第二节点。该节点A可以将满足优选连接条件的该节点B2和该节点B3，确定为该区块链网络中与该节点A进行网络连接的目标节点。
进一步地，该节点A可以根据第一标识列表所存储的目标节点的地址信息向该目标节点分别发送业务请求。其中，本申请实施例可以将用于连接第一节点(节点A)与目标节点的业务请求称之为第一连接请求。此时，该目标节点可以基于该第一连接请求向该节点A返回确认连接的响应信息。其中，本申请实施例可以将目标节点确认连接第一节点(节点A)的响应信息称之为第一确认响应信息。进一步地，该节点A基于该第一确认响应信息，建立该节点A与该目标节点之间的第一目标网络连接关系。如图2所示，该节点A可以与该区块链网络中的节点B2和节点B3分别建立第一目标网络连接关系。该节点A可以基于上述的第一目标网络连接关系，在第一标识列表中将该目标节点(节点B2和节点B3)相关联的网络连接状态设置为已连接状态，并将包含所述已连接状态的第一标识列表确定为第二标识列表。
其中，第一节点根据目标统计模型确定目标节点，并建立目标网络连接关系的具体实现方式可以参见下述图3-图7所对应的实施例。
进一步地，请参见图3，是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图。该方法可以应用于区块链网络中的第一节点。如图3所示，所述方法可以包括：
S101，根据从所述区块链网络中所获取到的目标统计模型，获取与所述目标统计模型相关联的第一标识列表。
具体地，区块链网络中第一节点可以根据从该区块链网络对应的所述区块链(例如，上述图2所示的区块链1)中获取所述目标区块，从所述目标区块中获取所述目标统计模型。进一步地，该第一节点可以获取与该目标统计模型相关联的第一标识列表。其中，该第一标识列表可以用于存储与第一节点具有历史网络连接关系(上一次退出该区块链网络时的网络连接关系)的M个第二节点的地址信息和网络连接状态；M为正整数；该M个第二节点中的每个第二节点均为所述区块链网络中的节点。
其中，本申请实施例中的第一节点可以为上述图2所对应的第一节点(节点A)，该节点A也可以为上述图1所对应的节点100a。该第一节点可以为在T1时刻因停电、网络故障等原因退出该区块节点系统的节点。其中，T1时刻可以为该第一节点上一次在区块链网络中建立连接的时刻。
应当理解，第一节点可以将上述图1所示的区块链网络中的任意两个节点确定为样本节点对，获取所述样本节点对对应的样本维度信息。其中，所述样本维度信息至少包含样本连接量、样本连接时长、样本连接次数；可以理解的是，该样本连接时长可以包括成功过连接时长、失败连接时长；该样本连接次数可以包括成功连接次数、失败连接次数。
进一步地，该第一节点可以根据所述样本连接量、样本连接时长、样本连接次数，构建用于预测所述样本节点对之间的待连接概率的目标统计模型。其中，待连接概率可以用于指示该样本节点对之间可能连接的概率。
可以理解的是，该第一节点可以将包含该目标统计模型的目标区块写入所述区块链网络对应的区块链中。其中，可以理解的是，所谓区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。
其中，可以理解的是，本申请实施例中的区块链可以为上述图1中区块链网络中的区块链，该区块链可以为区块链节点系统中每个节点均共享的一条相同的区块链，每个节点均可以在该条区块链中获取该区块链所存储的信息。如图2所示，第一节点(即节点A)可以从区块链1中获取具有最大生成时间戳的区块10n。进一步地，该节点A可以根据上述构建的目标统计模型，生成待写入该区块链1中的目标区块。此时，该节点A将包含该目标统计模型的目标区块广播至上述图1所示的区块链节点系统中的所有区块链节点(比如，用于进行共识处理的共识节点)，在确定所有的区块链节点达成共识时，可以将该目标区块写入上述区块链1中，也就是将该目标区块作为区块10n的下一区块。
应当理解，该目标统计模型上传至区块链后，可以作为该区块链网络中任一节点的初始统计模型。换言之，该区块链节点中的任一节点(例如，节点1)均可以在准备连接其他节点时，获取该初始统计模型，并将该初始统计模型作为该节点1对应的目标统计模型，以使该节点1可以选取满足优选连接条件的节点作为目标节点。此外，该区块链网络中的其他节点均可以更新该初始统计模型。换言之，当有新的样本维度信息(例如，样本连接频率)时，该区块链网络中的其他节点均可以把该样本连接频率修正到上述样本维度信息中，得到一个新初始统计模型，使得其他节点在该区块链网络中的区块链上获取这个新初始统计模型作为该节点的目标统计模型，从而可以根据这个目标统计模型选取更准确的节点作为目标节点。可以理解的是，当区块链网络中的任一节点(例如，节点2)对该初始统计模型的样本维度信息进行更新时，可以将该节点2所更新的目标统计模型作为新初始统计模型，以使该区块链网络中的所有节点(例如，节点3)在下一次连接其他节点时，可以获取新初始统计模型作为该节点3对应的目标统计模型，以使该节点3可以更准确的选取满足优选条件的节点作为目标节点，从而可以提高网络连接的成功率。
应当理解，当第一节点重新加入上一次退出的区块链网络时，可以从该区块链网络对应的区块链中获取该目标区块，进而可以从该目标区块中获取目标统计模型。进一步地，该第一节点可以获取与该目标统计模型相关联的第一标识列表。其中，该第一标识列表可以包含多个第二节点的地址信息和网络连接状态。该第二节点可以为该区块链网络中与第一节点具有历史网络连接关系的第二节点。
S102，根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率。
具体地，第一节点可以根据所述目标统计模型，统计所述每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数。该第一节点可以将统计到的所述每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数，作为与所述每个第二节点相关联目标维度信息。进一步地，该第一节点可以基于所述目标维度信息和所述样本维度信息相关联的参考阈值之间的匹配度，确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率。
为便于理解，进一步地，请参见图4，是本申请实施例提供的一种确定第一节点与第二节点之间的待连接概率的场景示意图。如图4所示，本申请实施例提供了三幅图用于描述目标样本维度信息中的目标连接量、目标连接时长、目标连接次数与相应子待连接概率之间的关系。其中，可以理解的是，本申请实施例可以将目标维度信息中的每一个维度信息对应的概率分别称之为子待连接概率。应当理解，这三幅图是本申请实施例可能实现的一种方式，在此不做限定。
可以理解的是，如图4中的(1)所示，该图描述了第二节点的目标连接量与第一子待连接概率(P1)之间的关系。当目标连接量未达到该目标统计模型所预设的参考阈值(例如，5个)时，第一节点与第二节点之间的第一子待连接概率随着目标连接量的增大而增大；当该目标连接量达到样本连接量的参考阈值时，第一节点与第二节点之间的第一子待连接概率(Pmax)达到最大；当目标连接量大于该目标统计模型所预设的参考阈值时，第一节点与第二节点之间的第一子待连接概率随着目标连接量的增大而减小。例如，当第一节点可以统计出第二节点(例如，节点B1)的目标连接量为4个时，可以根据该图4中的(1)中第一子待连接概率与参考阈值的匹配度，可以确定出该节点B1的第一子待连接概率P1(例如，95％)。
如图4中的(2)所示，该图描述了第二节点的目标连接时长与第二子待连接概率(P2)之间的关系。其中，该目标连接时长可以包括成功连接时长、失败连接时长。本申请实施例中的目标连接时长可以为成功连接时长。当目标连接时长未达到该目标统计模型所预设的参考阈值(例如，20小时)时，第一节点与第二节点之间的第二子待连接概率随着目标连接时长的增大而增大；当该目标连接时长达到样本连接时长的参考阈值时，第一节点与第二节点之间的第二子待连接概率(Pmax)达到最大；当目标连接时长大于该目标统计模型所预设的参考阈值时，第一节点与第二节点之间的第二子待连接概率随着目标连接时长的增大而减小。例如，当第一节点可以统计出第二节点(例如，节点B1)的目标连接时长为6时，可以根据该图4中的(2)中第二子待连接概率与参考阈值的匹配度，可以确定出该节点B1的第二子待连接概率P2(例如，23％)。
此外，如图4中的(3)所示，该图描述了第二节点的目标连接次数与第三子待连接概率(P3)之间的关系。其中，该目标连接次数可以包括成功连接次数、失败连接次数。本申请实施例中的目标连接次数可以为成功连接次数。当目标连接次数未达到该目标统计模型所预设的参考阈值(例如，10次)时，第一节点与第二节点之间的第三子待连接概率随着目标连接次数的增大而增大；当该目标连接次数达到样本连接次数的参考阈值时，第一节点与第二节点之间的第三子待连接概率(Pmax)达到最大；当目标连接次数大于该目标统计模型所预设的参考阈值时，第一节点与第二节点之间的第三子待连接概率随着目标连接次数的增大而减小。例如，当第一节点可以统计出第二节点(例如，节点B1)的目标连接次数为13小时时，可以根据该图4中的(3)中第三子待连接概率与参考阈值的匹配度，可以确定出该节点B1的第三子待连接概率P3(例如，65％)。
可以理解的是，第一节点可以获取目标维度信息中的目标连接量、目标连接时长、目标连接次数分别对应的权重值，将其赋予在相应的目标维度信息上，从而可以计算出每个第二节点的待连接概率。其中，第一节点与第二节点之间的待连接概率如公式(1)所示：
P＝w1×P1+w2×P2+w3×P3， (1)
其中，w1是目标连接量对应的权重值，P1是第二节点的目标连接量对应的第一子待连接概率；w2是目标连接时长对应的权重值，P2是第二节点的目标连接时长对应的第二子待连接概率；w3是目标连接次数对应的权重值，P3是第二节点的目标连接次数对应的第三子待连接概率。
S103，基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，从所述M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点。
具体地，第一节点可以对所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率进行降序处理，得到降序处理后的M个待连接概率。此时，第一节点可以从所述降序处理后的M个待连接概率中获取N个待连接概率。其中，所述N为小于或者等于M的正整数。进一步地，第一节点可以将与所述N个待连接概率相关联的第二节点，分别确定为满足优选连接条件的第二节点，并将满足优选连接条件的第二节点确定为所述M个第二节点中的目标节点。
其中，为便于阐述，本申请实施例仅以6个第二节点为例，也就是说，该第一标识列表中可以存储6个与该第一节点具有历史网络连接关系的第二节点，即节点B1、节点B2、节点B3、节点B4、节点B5以及节点B6。应当理解，在经上述步骤S102之后，第一节点可以获取到与第一标识列表中所存储的每个第二节点之间的待连接概率。例如，该第一节点与节点B1之间的待连接概率可以为K1(98％)，该第一节点与节点B2之间的待连接概率可以为K2(32％)，该第一节点与节点B3之间的待连接概率可以为K3(87％)，该第一节点与节点B4之间的待连接概率可以为K4(92％)，该第一节点与节点B5之间的待连接概率可以为K5(86％)，该第一节点与节点B6之间的待连接概率可以为K6(47％)。
进一步地，该第一节点可以对上述这6个待连接概率进行降序处理，则降序处理后的6个待连接概率可以为：K1，K4，K3，K5，K6，K2。(即，98％，92％，87％，86％，47％，32％。)。此时，该第一节点可以从降序处理后的这6个待连接概率中获取N个待连接概率。其中，N为小于或等于6的正整数。
可以理解的是，本申请实施例可以预设一个待连接概率阈值(例如，85％)，则该第一节点可以从上述经过降序处理的6个待连接概率中，选取满足优选连接条件的第二节点。其中，优选连接条件是指第一节点与第二节点之间的待连接概率大于或等于所预设的待连接概率阈值。换言之，该第一节点可以从上述这6个待连接概率中，获取大于或者等于该待连接概率阈值的待连接概率，即98％，92％，87％，86％。此时，该第一节点可以将与这4个待连接概率相关联的节点作为满足优选连接条件的第二节点。该第一节点可以将满足优选连接条件的节点B1、节点B3、节点B4以及节点B5确定为上述第一标识列表存储的6个第二节点中的目标节点。
可选的，该第一节点可以从上述经过降序处理后的6个待连接概率中，获取排列靠前的N个待连接概率。其中，优选连接条件是指待连接概率经降序处理后，排列靠前的N(例如，4)个待连接概率。比如，该第一节点可以从这6个待连接概率中，获取排列靠前的4个待连接概率，即98％，92％，87％，86％。此时，该第一节点可以将与这4个待连接概率相关联的节点作为满足优选连接条件的第二节点。该第一节点可以将满足优选连接条件的节点B1、节点B3、节点B4以及节点B5确定为上述第一标识列表存储的6个第二节点中的目标节点。
S104，建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表。
其中，所述第一标识列表中包含所述目标节点的地址信息。
具体地，该第一节点可以从第一标识列表中获取目标节点的地址信息，并根据所述目标节点的地址信息向所述目标节点发送第一连接请求。此时，该目标节点可以接收该第一连接请求，并基于该第一连接请求向该第一节点返回第一确认响应信息。然后，该第一节点可以基于所述第一确认响应信息，建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系。进一步地，该第一节点可以基于所述第一目标网络连接关系，在所述第一标识列表中将所述目标节点相关联的网络连接状态设置为已连接状态，并将包含所述已连接状态的第一标识列表确定为第二标识列表。
为便于理解，请参见图5，是本申请实施例提供的一种更新第一标识列表的场景示意图。其中，该第一标识列表可以包含多个与第一节点具有历史网络连接关系的第二节点的地址信息和网络连接状态，本申请实施例仅以6个第二节点为例。
如图5所示，该第一标识列表可以包括节点B1、节点B2、节点B3、节点B4、节点B5以及节点B6的地址信息和网络连接状态。例如，节点B1的地址信息可以为117.114.151.174，与节点A的网络连接状态为未连接；节点B2的地址信息可以为117.118.152.162，与节点A的网络连接状态为未连接；节点B3的地址信息可以为112.123.146.197，与节点A的网络连接状态为未连接；节点B4的地址信息可以为118.744.231.174，与节点A的网络连接状态为未连接；节点B5的地址信息可以为123.153.150.112，与节点A的网络连接状态为未连接；节点B6的地址信息可以为116.106.121.155，与节点A的网络连接状态为未连接。
可以理解的是，本申请实施例在步骤S103中所确定的目标节点为：节点B1、节点B3、节点B4以及节点B5。第一节点可以获取图5所示的第一标识列表所存储的目标节点的地址信息，向该目标节点发送第一连接请求。例如，该第一节点可以获取节点B1的地址信息117.114.151.174，向该节点B1发送第一连接请求。此时，该节点B1可以基于该第一连接请求向第一节点返回第一确认响应消息。进一步地，该第一节点可以基于该第一确认响应消息，建立该第一节点与节点B1之间的第一目标网络连接关系。在建立成功时，该第一节点可以将该第一标识列表中的节点B1的网络连接状态设置为如图5所示的已连接状态。
应当理解，该第一节点也可以与其他3个目标节点分别建立第一目标网络连接关系，并将该第一标识列表中的相应的网络连接状态设置为已连接状态。其中，第一节点与其他3个目标节点分别建立第一目标网络连接关系并设置相应网络连接状态的具体实现方式可以一并参见上述第一节点与节点B1建立第一目标网络连接关系并设置网络连接状态的描述，这里不再继续进行赘述。
进一步地，第一节点可以过滤掉未连接状态的节点对应的地址信息和网络连接状态，将包含已连接状态的第一标识列表确定为如图5所示的第二标识列表。其中，可以理解的是，该第二标识列表中可以包括上述4个目标节点的地址信息和网络连接状态。例如，节点B1的地址信息可以为117.114.151.174，与节点A的网络连接状态为已连接；节点B3的地址信息可以为112.123.146.197，与节点A的网络连接状态为已连接；节点B4的地址信息可以为118.744.231.174，与节点A的网络连接状态为已连接；节点B5的地址信息可以为123.153.150.112，与节点A的网络连接状态为已连接。
可以理解的是，该第一节点还可以统计该第二标识列表中具有已连接状态的目标节点的数量。若该目标节点的数量未达到总连接阈值，则从该区块链网络中获取携带目标标识的第三节点。其中，该第三节点可以为新加入第一节点所属区块链网络中的节点。该目标标识可以为“新”。该第一节点可以从该区块链网络对应的区块链中获取该第三节点的地址信息。例如，该第一节点可以获取携带目标标识(例如，新)的节点C1和节点C2。进一步地，该第一节点可以从如上述图2所示的区块链1中获取该节点C1的地址信息(即103.118.121.134)以及该节点C2的地址信息(即115.141.127.186)。
可以理解的是，该第一节点可以基于该第三节点的地址信息向所述第三节点发送业务请求，其中，本申请实施例可以将用于连接第一节点与第三节点的业务请求称之为第二连接请求。进一步地，该第三节点可以基于该第二连接请求向该第一节点返回确认连接的响应消息。其中，本申请实施例可以将第三节点确认连接第一节点的响应信息称之为第二确认响应信息。基于该第二确认响应消息，该第一节点可以建立该第一节点与第三节点之间的目标网络连接关系。其中，本申请实施例可以将第一节点与第三节点之间的目标网络连接关系称之为第二目标网络连接关系。可以理解的是，该第一节点可以基于该第二目标网络连接关系，将所述第三节点的地址信息添加至该第二标识列表，并可以基于所述第三节点相关联的网络连接状态(即已连接状态)更新所述第二标识列表，得到更新后的第二标识列表。
例如，该第一节点可以根据节点C1的地址信息103.118.121.134，向节点C1发送第二连接请求。此时，该节点C1可以向该第一节点返回第二确认响应信息。进一步地，该第一节点可以基于该第二确认响应信息，建立该第一节点与节点C1之间的第二目标网络连接关系。在建立成功时，该第一节点可以将该节点C1的地址信息添加至该第二标识列表中，并将该节点C1的网络连接状态设置为已连接状态。
应当理解，该第一节点也可以根据该节点C2的地址信息，与该节点C2建立第二目标网络连接关系，并将该节点C2的地址信息和网络连接状态添加至该第二标识列表。其中，该第一节点与节点C2建立第二目标网络连接关系的具体实现方式可以参见上述该第一节点与节点C1建立第二目标网络连接关系的描述，这里不再继续进行赘述。
该第一节点可以基于第三节点相关联的网络连接状态更新第二标识列表。更新后的第二标识列表如图5所示，该更新后的第二标识列表可以包括4个满足优选连接条件的目标节点和2个第三节点。例如，节点B1的地址信息可以为117.114.151.174，与节点A的网络连接状态为已连接；节点B3的地址信息可以为112.123.146.197，与节点A的网络连接状态为已连接；节点B4的地址信息可以为118.744.231.174，与节点A的网络连接状态为已连接；节点B5的地址信息可以为123.153.150.112，与节点A的网络连接状态为已连接；节点C1的地址信息可以为103.118.121.134，与节点A的网络连接状态为已连接；节点C2的地址信息可以为115.141.127.186，与节点A的网络连接状态为已连接。
在本申请实施例中，区块链网络中的第一节点可以根据从所述区块链网络中所获取到的目标统计模型，获取与所述目标统计模型相关联的第一标识列表；所述第一标识列表中包含与所述第一节点具有历史网络连接关系的M个第二节点；M为正整数；所述M个第二节点中的每个第二节点均为所述区块链网络中的节点。进一步地，第一节点可以根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率；基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，可以从所述M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点。此时，第一节点可以建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表。由此可见，在本申请实施例中，区块链网络中的第一节点可以根据目标统计模型快速确定出能够与第二节点进行网络连接的概率，并可以将确定出的概率称之为待连接概率，从而可以根据这些待连接概率快速从M个第二节点中筛选出能够满足优选连接条件的第二节点。应当理解，本申请可以将筛选出的这些第二节点称之为能够与第一节点进行网络连接的目标节点，进而可以提高网络连接的成功率。
进一步地，请参见图6，是本申请实施例提供的一种区块同步的方法流程示意图。其中，所述目标节点可以为所述区块链网络中具有完整区块链的节点，如图6所示，所述方法可以包括：
S201，从所述第一节点对应的轻量区块链中获取第一区块头的第一块高。
具体地，该第一节点可以从该第一节点对应的轻量区块链(例如，上述图1所示的节点100a对应的区块链1000)中获取具有最大块高的区块头的块高。其中，本申请实施例可以将该第一节点所对应的区块链称之为轻量区块链，可以将该轻量区块链中具有最大块高的区块头称之为第一区块头，可以将该第一区块头的块高称之为第一块高。
其中，该第一节点可以为上述图3所对应实施例中的第一节点，该第一节点也可以为上述图2所对应实施例中的节点A，该节点A还可以为上述图1所对应实施例中的节点100a。
S202，基于所述第一目标网络连接关系向所述目标节点发送区块同步请求。
具体地，该第一节点可以从第二节点标识列表中，获取目标节点的地址信息，并基于上述第一目标网络连接关系，向目标节点的发送区块同步请求。
其中，可以理解的是，该目标节点可以为第一节点通过目标统计模型，从第一节点所对应的区块链网络中确定的满足优选连接条件的第二节点。该第一节点确定目标节点的具体实现方式可以参见上述图3所对应实施例中步骤S101-步骤S104的描述，这里将不再继续赘述。
S203，接收所述目标节点基于所述区块同步请求返回的第二区块头的第二块高；所述第二区块头为所述目标节点对应的全量区块链中具有最大块高的区块头。
具体地，基于上述的区块同步请求，目标节点可以获取该目标节点所对应的区块链中具有最大块高的区块头的块高。进一步地，该目标节点可以向该第一节点返回该区块头的块高。其中，本申请实施例可以将该目标节点所对应的区块链称之为全量区块链，可以将该全量区块链中具有最大块高的区块头称之为第二区块头，可以将该第二区块头的块高称之为第二块高。
S204，基于所述第一块高与所述第二块高，确定所述第一块高与所述第二块高之间的高度差异参数。
其中，所述高度差异参数用于表征所述第一节点与所述目标节点之间的待同步区块头。
应当理解，根据第一块高与第二块高，该第一节点可以从该目标节点所对应的全量区块链中，确定出该轻量节点需要同步的待同步区块头。其中，第一块高与第二块高之间的区块头差异可以称之为高度差异参数。例如，第一块高与第二块高之间的高度差异参数可以为5，则表征轻量区块链比全量区块链多存储5个区块头。此时，该第一节点可以在该轻量区块链中将这5个区块确定为待同步区块头。
S205，基于所述待同步区块，在所述第一节点与所述目标节点之间进行区块头信息的更新。
其中，上述步骤S201-步骤S205的具体实施方式可以参见下述图7所对应实施例的描述。
为便于理解，进一步地，请参见图7，是本申请实施例提供的一种第一节点与目标节点的区块同步的场景示意图。如图7所示，节点A可以为上述图3所对应实施例中的第一节点，节点B可以为上述图3所对应实施例中的一个目标节点。
应当理解，第一节点所确定的目标节点可以为全量节点，也可以为轻量节点。本申请实施例仅以该目标节点(即节点B)为全量节点的一种情况进行阐述。如图7所示，该节点A可以为轻量节点(Simplified Payment Verification，简称SPV节点)，该节点B可以为全量节点。所以该节点A与节点B在进行区块同步时，不需要下载待同步区块的所有数据。例如，该节点A可以下载待同步区块的区块头信息和与该节点A相关联的交易数据和交易数量，以避免存储空间的浪费。如图7所示，节点A对应的轻量区块链可以包括创世区块头、区块头2、区块头3以及区块头4。节点A可以从该轻量区块链中获取第一区块头的第一块高。换言之，节点A可以获取具有最大块高的区块头4的区块头的块高(即4)。
进一步地，节点A可以从包含节点B这一目标节点的第二标识列表中，获取节点B的地址信息。此时，该节点A可以根据节点A与节点B之间的第一目标网络连接关系，向节点B发送区块同步请求。
如图7所示，节点B对应的全量区块链可以包括6个区块，即创世区块、区块1、区块2、区块3、区块4、区块5以及区块6。其中，每个区块包括区块头信息和区块体信息。该节点B可以基于该节点A所发送的区块同步请求，从全量区块链中获取第二区块头的第二块高。换言之，该节点B可以获取区块头6的区块头的块高(即6)。此时，该节点B将区块头6的区块头的块高返回给该节点A。
应当理解，该节点A可以根据区块头4的区块头的块高和区块头6的区块头的块高，确定出第一块高与第二块高之间的高度差异参数，即第一块高与第二块高之间相差2。也就是说，该节点A对应的轻量区块链与该节点B对应的全量区块链之间相差两个区块头，即区块头5和区块头6。此时，该节点A可以将该全量区块链中的区块头5和区块头6确定为待同步区块头。该节点A可以拉取该全量区块链中区块头5和区块头6的区块头信息，对该轻量区块链的区块头信息进行更新，得到同步后的轻量区块链。其中，可以理解的是，同步后的轻量区块链与全量区块链存储的区块头信息相同。
可选的，节点A(第一节点)可以为全量节点，该节点A对应的区块链可以称之为全量区块链。节点B(目标节点)可以为轻量节点，该节点B对应的区块链可以为轻量区块链。可以理解的是，该节点A可以根据所获取到的第一块高和第二块高，从该节点A对应的全量区块链中获取待同步区块头。进一步地，该节点A可以将待同步区块头的区块头信息推送给节点B，以使节点B对该轻量区块链进行区块同步，从而更新该轻量区块链的区块头信息，得到同步后的轻量区块链。可以理解的是，同步后的轻量区块链与该全量区块链存储的区块头信息相同。
此外，节点A(第一节点)可以为轻量节点，该节点A对应的区块链可以称之为第一轻量区块链。节点B(目标节点)也可以为轻量节点，该节点B对应的区块链可以为第二轻量区块链。可以理解的是，该节点A可以根据所到的获取第一块高和第二块高，确定出待同步区块头。应当理解，若该待同步区块头在第一轻量区块链中，则该节点A可以将待同步区块头的区块头信息推送给节点B，以使节点B对该第二轻量区块链进行区块同步。若该待同步区块头在第二轻量区块链中，则该节点A可以拉取该第二轻量区块链的待同步区块头的区块头信息，以对该第一轻量区块链进行区块同步。可以理解的是，同步后的第一轻量区块链与该第二轻量区块链存储的区块头信息相同。
在本申请实施例中，区块链网络中的第一节点可以根据从所述区块链网络中所获取到的目标统计模型，获取与所述目标统计模型相关联的第一标识列表；所述第一标识列表中包含与所述第一节点具有历史网络连接关系的M个第二节点；M为正整数；所述M个第二节点中的每个第二节点均为所述区块链网络中的节点。进一步地，第一节点可以根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率；基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，可以从所述M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点。此时，第一节点可以建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表。由此可见，在本申请实施例中，区块链网络中的第一节点可以根据目标统计模型快速确定出能够与第二节点进行网络连接的概率，并可以将确定出的概率称之为待连接概率，从而可以根据这些待连接概率快速从M个第二节点中筛选出能够满足优选连接条件的第二节点。应当理解，本申请可以将筛选出的这些第二节点称之为能够与第一节点进行网络连接的目标节点，进而可以提高网络连接的成功率。
进一步地，请参见图8，是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。该数据处理装置1可以应用于区块链网络中的第一节点，该第一节点可以为上述图2所对应实施例中的节点A。所述数据处理装置1可以包括：第一获取模块10，第一确定模块11，选取模块12，第一建立模块13，第二获取模块14，构建模块15，写入模块16，第三获取模块17，统计模块18，第四获取模块19，第二建立模块20，第一更新模块21，第五获取模块22，发送模块23，接收模块24，第二确定模块25以及第二更新模块26。
所述第一获取模块10，用于根据从所述区块链网络中所获取到的目标统计模型，获取与所述目标统计模型相关联的第一标识列表；所述第一标识列表中包含与所述第一节点具有历史网络连接关系的M个第二节点；M为正整数；所述M个第二节点中的每个第二节点均为所述区块链网络中的节点；
所述第一确定模块11，用于根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率；
其中，所述第一确定模块11包括：统计单元111，第一确定单元112以及第二确定单元113。
所述统计单元111，用于根据所述目标统计模型统计所述每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数；
所述第一确定单元112，用于将统计到的所述每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数作为与所述每个第二节点相关联目标维度信息；
所述第二确定单元113，用于基于所述目标维度信息和所述样本维度信息相关联的参考阈值之间的匹配度，确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率。
其中，所述统计单元111，第一确定单元112以及第二确定单元113的具体实现方式可以参见上述图3所对应实施例中对步骤S102的描述，这里将不再继续进行赘述。
所述选取模块12，用于基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，从所述M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点；
其中，所述选取模块12包括：降序单元121，第一获取单元122，第三确定单元123以及第四确定单元124。
所述降序单元121，用于对所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率进行降序处理，得到降序处理后的M个待连接概率；
所述第一获取单元122，用于从所述降序处理后的M个待连接概率中获取N个待连接概率；所述N为小于或者等于M的正整数；
所述第三确定单元123，用于将与所述N个待连接概率相关联的第二节点，分别确定为满足优选连接条件的第二节点；
所述第四确定单元124，用于将满足优选连接条件的第二节点确定为所述M个第二节点中的目标节点。
其中，所述降序单元121，第一获取单元122，第三确定单元123以及第四确定单元124的具体实现方式可以参见上述图3所对应实施例中对步骤S103的描述，这里将不再继续进行赘述。
所述第一建立模块13，用于建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表。
其中，所述第一标识列表中包含所述目标节点的地址信息；
所述第一建立模块13包括：发送单元131，接收单元132，设置单元133以及第五确定单元134。
所述发送单元131，用于根据所述目标节点的地址信息向所述目标节点发送第一连接请求；
所述接收单元132，用于接收所述目标节点基于所述第一连接请求返回的第一确认响应信息，基于所述第一确认响应信息建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系；
所述设置单元133，用于基于所述第一目标网络连接关系，在所述第一标识列表中将所述目标节点相关联的网络连接状态设置为已连接状态；
所述第五确定单元134，用于将包含所述已连接状态的第一标识列表确定为第二标识列表。
其中，所述发送单元131，接收单元132，设置单元133以及第五确定单元134的具体实现方式可以参见上述图3所对应实施例中对步骤S104的描述，这里将不再继续进行赘述。
其中，所述装置还包括：
所述第二获取模块14，用于将所述区块链网络中的任意两个节点确定为样本节点对，获取所述样本节点对对应的样本维度信息；所述样本维度信息至少包含样本连接量、样本连接时长、样本连接次数；
所述构建模块15，用于根据所述样本连接量、样本连接时长、样本连接次数构建用于预测所述样本节点对之间的待连接概率的目标统计模型；
所述写入模块16，用于将包含所述目标统计模型的目标区块写入所述区块链网络对应的区块链；
所述第三获取模块17，用于从所述区块链网络对应的所述区块链中获取所述目标区块，从所述目标区块中获取所述目标统计模型。
其中，所述装置还包括：
所述统计模块18，用于统计第二标识列表中具有所述已连接状态的目标节点的数量；
所述第四获取模块19，用于若所述目标节点的数量未达到总连接阈值，则从所述区块链网络中获取携带目标标识的第三节点，向所述第三节点发送第二连接请求；
所述第二建立模块20，用于接收所述第三节点基于所述第二连接请求返回的第二确认响应信息，基于所述第二确认响应信息建立所述第一节点与所述第三节点之间的第二目标网络连接关系；
所述第一更新模块21，用于基于所述第二目标网络连接关系，将所述第三节点的地址信息添加至所述第二标识列表，基于所述第三节点相关联的网络连接状态更新所述第二标识列表。
其中，所述目标节点为所述区块链网络中具有完整区块链的节点，所述装置还包括：
所述第五获取模块22，用于从所述第一节点对应的轻量区块链中获取第一区块头的第一块高；所述第一区块头为所述轻量区块链中具有最大块高的区块头；
所述发送模块23，用于基于所述第一目标网络连接关系向所述目标节点发送区块同步请求；
所述接收模块24，用于接收所述目标节点基于所述区块同步请求返回的第二区块头的第二块高；所述第二区块头为所述目标节点对应的全量区块链中具有最大块高的区块头；
所述第二确定模块25，用于基于所述第一块高与所述第二块高，确定所述第一块高与所述第二块高之间的高度差异参数；所述高度差异参数用于表征所述第一节点与所述目标节点之间的待同步区块头；
所述第二更新模块26，用于基于所述待同步区块头，在所述第一节点与所述目标节点之间进行区块头信息的更新。
其中，所述第一获取模块10，第一确定模块11，选取模块12，第一建立模块13，第二获取模块14，构建模块15，写入模块16，第三获取模块17，统计模块18，第四获取模块19，第二建立模块20，第一更新模块21，第五获取模块22，发送模块23，接收模块24，第二确定模块25以及第二更新模块26的具体实现方式可以参见上述图3所对应实施例中对步骤S101-步骤S104和图6所对应实施例中对步骤S201-步骤S205的描述，这里将不再继续进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。
进一步地，请参见图9，是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意图。如图9所示，所述计算机设备1000可以为上述图2对应实施例中的节点A(第一节点)，所述计算机设备1000可以包括：至少一个处理器1001，例如CPU，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，网络接口1004可选地可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选地还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图9所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。
在图9所示的计算机设备1000中，网络接口1004主要用于与区块链网络中的第二节点进行网络通信；而用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：
根据从所述区块链网络中所获取到的目标统计模型，获取与所述目标统计模型相关联的第一标识列表；所述第一标识列表中包含与所述第一节点具有历史网络连接关系的M个第二节点；M为正整数；所述M个第二节点中的每个第二节点均为所述区块链网络中的节点；
根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率；
基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，从所述M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点；
建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表。
应当理解，本申请实施例中所描述的计算机设备1000可执行前文图3和图6所对应实施例中对所述数据处理方法的描述，也可执行前文图8所对应实施例中对所述数据处理装置1的描述，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。
此外，这里需要指出的是：本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，且所述计算机可读存储介质中存储有前文提及的数据处理装置1所执行的计算机程序，且所述计算机程序包括程序指令，当所述处理器执行所述程序指令时，能够执行前文图3或者图6所对应实施例中对所述数据处理方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，所述方法应用于区块链网络中的第一节点，其特征在于，包括：
根据从所述区块链网络中所获取到的目标统计模型，获取与所述目标统计模型相关联的第一标识列表；所述第一标识列表中包含与所述第一节点具有历史网络连接关系的M个第二节点；M为正整数；所述M个第二节点中的每个第二节点均为所述区块链网络中的节点；
根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率；
基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，从所述M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点；
建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述区块链网络中的任意两个节点确定为样本节点对，获取所述样本节点对对应的样本维度信息；所述样本维度信息至少包含样本连接量、样本连接时长、样本连接次数；
根据所述样本连接量、样本连接时长、样本连接次数构建用于预测所述样本节点对之间的待连接概率的目标统计模型；
将包含所述目标统计模型的目标区块写入所述区块链网络对应的区块链；
从所述区块链网络对应的所述区块链中获取所述目标区块，从所述目标区块中获取所述目标统计模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，包括：
根据所述目标统计模型统计所述每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数；
将统计到的所述每个第二节点的目标连接量、目标连接时长以及目标连接次数作为与所述每个第二节点相关联目标维度信息；
基于所述目标维度信息和所述样本维度信息相关联的参考阈值之间的匹配度，确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，从所述M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点，包括：
对所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率进行降序处理，得到降序处理后的M个待连接概率；
从所述降序处理后的M个待连接概率中获取N个待连接概率；所述N为小于或者等于M的正整数；
将与所述N个待连接概率相关联的第二节点，分别确定为满足优选连接条件的第二节点；
将满足优选连接条件的第二节点确定为所述M个第二节点中的目标节点。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一标识列表中包含所述目标节点的地址信息；
所述建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表，包括：
根据所述目标节点的地址信息向所述目标节点发送第一连接请求；
接收所述目标节点基于所述第一连接请求返回的第一确认响应信息，基于所述第一确认响应信息建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系；
基于所述第一目标网络连接关系，在所述第一标识列表中将所述目标节点相关联的网络连接状态设置为已连接状态；
将包含所述已连接状态的第一标识列表确定为第二标识列表。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
统计所述第二标识列表中具有所述已连接状态的目标节点的数量；
若所述目标节点的数量未达到总连接阈值，则从所述区块链网络中获取携带目标标识的第三节点，向所述第三节点发送第二连接请求；
接收所述第三节点基于所述第二连接请求返回的第二确认响应信息，基于所述第二确认响应信息建立所述第一节点与所述第三节点之间的第二目标网络连接关系；
基于所述第二目标网络连接关系，将所述第三节点的地址信息添加至所述第二标识列表，基于所述第三节点相关联的网络连接状态更新所述第二标识列表。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标节点为所述区块链网络中具有完整区块链的节点，所述方法还包括：
从所述第一节点对应的轻量区块链中获取第一区块头的第一块高；所述第一区块头为所述轻量区块链中具有最大块高的区块头；
基于所述第一目标网络连接关系向所述目标节点发送区块同步请求；
接收所述目标节点基于所述区块同步请求返回的第二区块头的第二块高；所述第二区块头为所述目标节点对应的全量区块链中具有最大块高的区块头；
基于所述第一块高与所述第二块高，确定所述第一块高与所述第二块高之间的高度差异参数；所述高度差异参数用于表征所述第一节点与所述目标节点之间的待同步区块头；
基于所述待同步区块头，在所述第一节点与所述目标节点之间进行区块头信息的更新。
8.一种数据处理装置，所述装置应用于区块链网络中的第一节点，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于从所述区块链网络中获取目标统计模型，获取与所述目标统计模型相关联的第一标识列表；所述第一标识列表中包含与所述第一节点具有历史网络连接关系的M个第二节点；M为正整数；所述M个第二节点中的每个第二节点均为所述区块链网络中的节点；
第一确定模块，用于根据所述目标统计模型确定所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率；
选取模块，用于基于所述第一节点与所述每个第二节点之间的待连接概率，从所述M个第二节点中选取满足优选连接条件的第二节点作为目标节点；
第一建立模块，用于建立所述第一节点与所述目标节点之间的第一目标网络连接关系，基于所述第一目标网络连接关系对包含所述目标节点的所述第一标识列表进行更新，得到第二标识列表。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及网络接口；
所述处理器与存储器、网络接口相连，其中，网络接口用于提供数据通信功能，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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