CN110851844B - 一种身份识别方法 - Google Patents

一种身份识别方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110851844B
CN110851844B CN201910971318.7A CN201910971318A CN110851844B CN 110851844 B CN110851844 B CN 110851844B CN 201910971318 A CN201910971318 A CN 201910971318A CN 110851844 B CN110851844 B CN 110851844B
Authority
CN
China
Prior art keywords
card information
matching rate
identity card
image
identity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910971318.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110851844A (zh
Inventor
赵喜玲
陈卓
张莉
张伯昆
黄蓉
马原
郑铭海
徐莉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xinyang Agriculture and Forestry University
Original Assignee
Xinyang Agriculture and Forestry University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xinyang Agriculture and Forestry University filed Critical Xinyang Agriculture and Forestry University
Priority to CN201910971318.7A priority Critical patent/CN110851844B/zh
Publication of CN110851844A publication Critical patent/CN110851844A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110851844B publication Critical patent/CN110851844B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/602Providing cryptographic facilities or services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/62Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6227Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database where protection concerns the structure of data, e.g. records, types, queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/751Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/62Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172Classification, e.g. identification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明公开了一种身份识别方法,包括建立身份证信息电子数据库、对身份证信息文本部分采用加密技术转换、采集身份证信息上的人像、对待识别人员进行面部图像采集、利用语音识别设备采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容、目标图像和源图像对比得到图像匹配率、得到共同性匹配率、对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断;本发明通过基于公安系统的身份证信息库建立身份证信息电子数据库,能够有效保证判断标准的权威性和正确性,通过对身份证信息文本部分采用加密技术转换,能够有效保证身份证信息不被泄露,通过对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断作为身份识别的结果,比单独使用某一个匹配率作为识别结果准确性更高。

Description

一种身份识别方法
技术领域
本发明涉及身份识别技术领域,尤其涉及一种身份识别方法。
背景技术
身份识别技术是一种采用相应的身份信息处理装置,对身份信息的真伪性、有用性进行辨认与甄别的技术。
传统的身份识别认证都是通过证件、密码、卡等身外之物进行人工身份识别认证,但通过证件、密码、卡等身外之物进行人工身份识别认证时,证件、密码、卡等身外之物容易被伪造或者冒充,导致身份识别的误差性大,身份识别安全性低,一些重要证件的信息容易被泄露,会造成较大的经济损失,在通过身份证件进行身份识别时,现有的身份识别方法大多数仅通过对身份证信息上某一特定信息进行校验,以达到身份识别目的,比如对身份证上的人像进行比对验证,但这样的方法仍会存在身份识别准确性低的问题,从而导致身份识别的准确性得不到保障,因此,开发一种安全且便捷的身份识别方法具有十分重要的发展意义,因此,本发明提出一种身份识别方法,以解决现有技术中的不足之处。
发明内容
针对上述问题,本发明提出一种身份识别方法,通过基于公安系统的身份证信息库建立用于作为判断标准的身份证信息电子数据库,能够有效保证判断标准的权威性和正确性,通过对身份证信息文本部分采用加密技术转换为非文本形式的加密信息,能够有效保证身份证信息不被泄露,通过对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断作为身份识别的结果,比单独使用某一个匹配率作为识别结果准确性更高。
本发明提出一种身份识别方法,包括以下步骤:
步骤一:基于公安系统的身份证信息库,建立用于身份识别的身份证信息电子数据库;
步骤二:将身份证信息电子数据库内的身份证信息文本部分采用加密技术转换为非文本形式的加密信息,显示在身份证信息电子数据库内;
步骤三:对身份证信息电子数据库内身份证信息上的人像进行图像采集,形成源图像,并对采集的源图像进行图像增强处理;
步骤四:利用人像采集设备对待识别人员进行面部图像采集,形成目标图像;
步骤五:利用语音识别设备采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容,形成目标文本,并对目标文本中的关键词进行提取,形成关键线索;
步骤六:对目标图像和图像增强处理后的源图像进行对比,得到图像匹配率;
步骤七:对关键线索与身份证信息电子数据库内的非文本形式的加密信息进行共同性匹配,得到共同性匹配率;
步骤八:对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断,得出身份识别结果。
进一步改进在于:所述步骤一中建立身份证信息电子数据库时,需要对公安系统的身份证信息库内身份证信息上的人像以及其他所有的文本信息数据进行采集。
进一步改进在于:所述步骤一中建立的身份证信息电子数据库具有单一使用权限,仅对进行身份识别工作的一方具有使用权限,且身份证信息电子数据库仅对公安系统人员开放内容修改权限。
进一步改进在于:所述步骤三中图像增强处理为采用平滑算法对源图像中的面部图像信息进行图像增强处理。
进一步改进在于:所述步骤五中采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容,形成目标文本时,待识别人员口述的身份证信息文本部分内容包括身份证号码、家庭住址、性别、签发机关、民族以及有效期限信息数据中任意三种或三种以上信息数据,即认定该口述的身份证信息文本部分内容形成的目标文本具有有效性。
进一步改进在于:所述步骤五中对目标文本中的关键词进行提取时,关键词包括性别、民族、家庭住址信息数据中的省,市,区、签发机关信息数据中的市、有效期限信息数据中的年份以及身份证号码信息数据中的出生年,月,日。
进一步改进在于:所述步骤六中对目标图像和图像增强处理后的源图像进行对比前,需要先设定图像匹配率参考值,取高于参考值的图像匹配率作为目标。
进一步改进在于:所述步骤七中共同性匹配率超过60%即认定为该共同性匹配成功。
进一步改进在于:所述步骤八中对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断时,图像匹配率和共同性匹配率需要同时符合判断标准,当其中任意一个匹配率不符合判断标准时,需要从新对该匹配率重新进行获取,直至图像匹配率和共同性匹配率同时符合判断标准。
本发明的有益效果为:通过基于公安系统的身份证信息库建立用于作为判断标准的身份证信息电子数据库,能够有效保证判断标准的权威性和正确性,可以综合提高后续的身份识别精度,通过对身份证信息文本部分采用加密技术转换为非文本形式的加密信息,能够有效保证身份证信息不被泄露,降低了利用身份证进行身份识别时的人为误差性,同时可以有效保证待识别人员的信息安全,通过对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断作为身份识别的结果,比单独使用某一个匹配率作为识别结果准确性更高,能有效保证身份识别的准确性。
具体实施方式
为了加深对本发明的理解,下面将结合实施例对本发明做进一步详述,本实施例仅用于解释本发明,并不构成对本发明保护范围的限定。
一种身份识别方法,包括以下步骤:
步骤一:基于公安系统的身份证信息库,建立用于身份识别的身份证信息电子数据库,建立身份证信息电子数据库时,需要对公安系统的身份证信息库内身份证信息上的人像以及其他所有的文本信息数据进行采集,建立的身份证信息电子数据库具有单一使用权限,仅对进行身份识别工作的一方具有使用权限,且身份证信息电子数据库仅对公安系统人员开放内容修改权限;
步骤二:将身份证信息电子数据库内的身份证信息文本部分采用加密技术转换为非文本形式的加密信息,显示在身份证信息电子数据库内;
步骤三:对身份证信息电子数据库内身份证信息上的人像进行图像采集,形成源图像,并对采集的源图像进行图像增强处理,采用平滑算法对源图像中的面部图像信息进行图像增强处理;
步骤四:利用人像采集设备对待识别人员进行面部图像采集,形成目标图像;
步骤五:利用语音识别设备采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容,形成目标文本,并对目标文本中的关键词进行提取,形成关键线索,采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容,形成目标文本时,待识别人员口述的身份证信息文本部分内容包括身份证号码、家庭住址、性别、签发机关、民族以及有效期限信息数据中任意三种或三种以上信息数据,即认定该口述的身份证信息文本部分内容形成的目标文本具有有效性,对目标文本中的关键词进行提取时,关键词包括性别、民族、家庭住址信息数据中的省,市,区、签发机关信息数据中的市、有效期限信息数据中的年份以及身份证号码信息数据中的出生年,月,日;
步骤六:对目标图像和图像增强处理后的源图像进行对比,得到图像匹配率,对目标图像和图像增强处理后的源图像进行对比前,需要先设定图像匹配率参考值,取高于参考值的图像匹配率作为目标;
步骤七:对关键线索与身份证信息电子数据库内的非文本形式的加密信息进行共同性匹配,得到共同性匹配率,共同性匹配率超过60%即认定为该共同性匹配成功;
步骤八:对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断,得出身份识别结果,对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断时,图像匹配率和共同性匹配率需要同时符合判断标准,当其中任意一个匹配率不符合判断标准时,需要从新对该匹配率重新进行获取,直至图像匹配率和共同性匹配率同时符合判断标准。
通过基于公安系统的身份证信息库建立用于作为判断标准的身份证信息电子数据库,能够有效保证判断标准的权威性和正确性,可以综合提高后续的身份识别精度,通过对身份证信息文本部分采用加密技术转换为非文本形式的加密信息,能够有效保证身份证信息不被泄露,降低了利用身份证进行身份识别时的人为误差性,同时可以有效保证待识别人员的信息安全,通过对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断作为身份识别的结果,比单独使用某一个匹配率作为识别结果准确性更高,能有效保证身份识别的准确性。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (9)

1.一种身份识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:基于公安系统的身份证信息库,建立用于身份识别的身份证信息电子数据库;
步骤二:将身份证信息电子数据库内的身份证信息文本部分采用加密技术转换为非文本形式的加密信息,显示在身份证信息电子数据库内;
步骤三:对身份证信息电子数据库内身份证信息上的人像进行图像采集,形成源图像,并对采集的源图像进行图像增强处理;
步骤四:利用人像采集设备对待识别人员进行面部图像采集,形成目标图像;
步骤五:利用语音识别设备采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容,形成目标文本,并对目标文本中的关键词进行提取,形成关键线索;
步骤六:对目标图像和图像增强处理后的源图像进行对比,得到图像匹配率;
步骤七:对关键线索与身份证信息电子数据库内的非文本形式的加密信息进行共同性匹配,得到共同性匹配率;
步骤八:对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断,得出身份识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种身份识别方法,其特征在于:所述步骤一中建立身份证信息电子数据库时,需要对公安系统的身份证信息库内身份证信息上的人像以及其他所有的文本信息数据进行采集。
3.根据权利要求1所述的一种身份识别方法,其特征在于:所述步骤一中建立的身份证信息电子数据库具有单一使用权限,仅对进行身份识别工作的一方具有使用权限,且身份证信息电子数据库仅对公安系统人员开放内容修改权限。
4.根据权利要求1所述的一种身份识别方法,其特征在于:所述步骤三中图像增强处理为采用平滑算法对源图像中的面部图像信息进行图像增强处理。
5.根据权利要求1所述的一种身份识别方法,其特征在于:所述步骤五中采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容,形成目标文本时,待识别人员口述的身份证信息文本部分内容包括身份证号码、家庭住址、性别、签发机关、民族以及有效期限信息数据中任意三种或三种以上信息数据,即认定该口述的身份证信息文本部分内容形成的目标文本具有有效性。
6.根据权利要求5所述的一种身份识别方法,其特征在于:所述步骤五中对目标文本中的关键词进行提取时,关键词包括性别、民族、家庭住址信息数据中的省,市,区、签发机关信息数据中的市、有效期限信息数据中的年份以及身份证号码信息数据中的出生年,月,日。
7.根据权利要求1所述的一种身份识别方法,其特征在于:所述步骤六中对目标图像和图像增强处理后的源图像进行对比前,需要先设定图像匹配率参考值,取高于参考值的图像匹配率作为目标。
8.根据权利要求1所述的一种身份识别方法,其特征在于:所述步骤七中共同性匹配率超过60%即认定为该共同性匹配成功。
9.根据权利要求1所述的一种身份识别方法,其特征在于:所述步骤八中对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断时,图像匹配率和共同性匹配率需要同时符合判断标准,当其中任意一个匹配率不符合判断标准时,需要从新对该匹配率重新进行获取,直至图像匹配率和共同性匹配率同时符合判断标准。
CN201910971318.7A 2019-10-14 2019-10-14 一种身份识别方法 Active CN110851844B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910971318.7A CN110851844B (zh) 2019-10-14 2019-10-14 一种身份识别方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910971318.7A CN110851844B (zh) 2019-10-14 2019-10-14 一种身份识别方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110851844A CN110851844A (zh) 2020-02-28
CN110851844B true CN110851844B (zh) 2023-04-07

Family

ID=69596361

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910971318.7A Active CN110851844B (zh) 2019-10-14 2019-10-14 一种身份识别方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110851844B (zh)

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3082316B1 (en) * 2015-04-15 2019-10-09 Orange An improved method for certifying the identity of a user using an identification server
CN106548112A (zh) * 2015-09-16 2017-03-29 上海市公安局刑事侦查总队 一种身份识别方法及系统
CN106407968A (zh) * 2016-08-25 2017-02-15 深圳市启明星电子商务有限公司 一种跨境电商快速身份识别方法及其识别系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110851844A (zh) 2020-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Galbally et al. Iris image reconstruction from binary templates: An efficient probabilistic approach based on genetic algorithms
CN102722696B (zh) 基于多生物特征的身份证与持有人的同一性认证方法
Hemalatha A systematic review on Fingerprint based Biometric Authentication System
CN107124283A (zh) 一种生物特征采集系统及生物特征采集方法
Yanikoglu et al. Combining multiple biometrics to protect privacy
JP2010286937A (ja) 生体認証方法、及び、生体認証に用いるクライアント端末、認証サーバ
Lee et al. Secure user identification for consumer electronics devices
CN110598522A (zh) 一种基于人脸和掌纹掌静脉识别的身份比对方法
CN100583765C (zh) 一种生物安全级别模版及其设定方法及装置
KR20080052098A (ko) 지문 특징점 및 지문 이진영상을 이용한 지문 정합 방법 및그 장치
Ahmed Off-line Arabic signature verification using geometrical features
CN110851844B (zh) 一种身份识别方法
KR20100041562A (ko) 인증 대상자의 얼굴 인식과 지문 인식을 통한 사용자 인증 수행 방법 및 시스템
CN112766169A (zh) 开户身份认证方法、装置、设备及存储介质
Sharma Fingerprint biometric system: a survey
KR100797897B1 (ko) 생체정보 최적화 변환 함수를 이용한 인증시스템
Barde A multimodal biometric system-aadhar card
Sharma et al. Role of biometric technology over advanced security and protection in auto teller machine transaction
CN105069428B (zh) 一种基于相似性原理的多模板虹膜识别方法及装置
Sharma et al. Human recognition methods based on biometric technologies
CN107680218A (zh) 基于多生物特征识别与瞬时证照技术的安检方法及系统
CN1259712A (zh) 身份辨别的指纹、ic卡识别方法和装置
Kumar et al. Fingerprint image enhancement and minutia matching
CN109859409A (zh) 一种现金设备上的生物识别方法
Sharma et al. Fingerprint matching Using Minutiae Extraction Techniques

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant