CN110851844B - 一种身份识别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种身份识别方法，包括建立身份证信息电子数据库、对身份证信息文本部分采用加密技术转换、采集身份证信息上的人像、对待识别人员进行面部图像采集、利用语音识别设备采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容、目标图像和源图像对比得到图像匹配率、得到共同性匹配率、对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断；本发明通过基于公安系统的身份证信息库建立身份证信息电子数据库，能够有效保证判断标准的权威性和正确性，通过对身份证信息文本部分采用加密技术转换，能够有效保证身份证信息不被泄露，通过对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断作为身份识别的结果，比单独使用某一个匹配率作为识别结果准确性更高。

Description

一种身份识别方法
技术领域
本发明涉及身份识别技术领域，尤其涉及一种身份识别方法。
背景技术
身份识别技术是一种采用相应的身份信息处理装置，对身份信息的真伪性、有用性进行辨认与甄别的技术。
传统的身份识别认证都是通过证件、密码、卡等身外之物进行人工身份识别认证，但通过证件、密码、卡等身外之物进行人工身份识别认证时，证件、密码、卡等身外之物容易被伪造或者冒充，导致身份识别的误差性大，身份识别安全性低，一些重要证件的信息容易被泄露，会造成较大的经济损失，在通过身份证件进行身份识别时，现有的身份识别方法大多数仅通过对身份证信息上某一特定信息进行校验，以达到身份识别目的，比如对身份证上的人像进行比对验证，但这样的方法仍会存在身份识别准确性低的问题，从而导致身份识别的准确性得不到保障，因此，开发一种安全且便捷的身份识别方法具有十分重要的发展意义，因此，本发明提出一种身份识别方法，以解决现有技术中的不足之处。
发明内容
针对上述问题，本发明提出一种身份识别方法，通过基于公安系统的身份证信息库建立用于作为判断标准的身份证信息电子数据库，能够有效保证判断标准的权威性和正确性，通过对身份证信息文本部分采用加密技术转换为非文本形式的加密信息，能够有效保证身份证信息不被泄露，通过对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断作为身份识别的结果，比单独使用某一个匹配率作为识别结果准确性更高。
本发明提出一种身份识别方法，包括以下步骤：
步骤一：基于公安系统的身份证信息库，建立用于身份识别的身份证信息电子数据库；
步骤二：将身份证信息电子数据库内的身份证信息文本部分采用加密技术转换为非文本形式的加密信息，显示在身份证信息电子数据库内；
步骤三：对身份证信息电子数据库内身份证信息上的人像进行图像采集，形成源图像，并对采集的源图像进行图像增强处理；
步骤四：利用人像采集设备对待识别人员进行面部图像采集，形成目标图像；
步骤五：利用语音识别设备采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容，形成目标文本，并对目标文本中的关键词进行提取，形成关键线索；
步骤六：对目标图像和图像增强处理后的源图像进行对比，得到图像匹配率；
步骤七：对关键线索与身份证信息电子数据库内的非文本形式的加密信息进行共同性匹配，得到共同性匹配率；
步骤八：对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断，得出身份识别结果。
进一步改进在于：所述步骤一中建立身份证信息电子数据库时，需要对公安系统的身份证信息库内身份证信息上的人像以及其他所有的文本信息数据进行采集。
进一步改进在于：所述步骤一中建立的身份证信息电子数据库具有单一使用权限，仅对进行身份识别工作的一方具有使用权限，且身份证信息电子数据库仅对公安系统人员开放内容修改权限。
进一步改进在于：所述步骤三中图像增强处理为采用平滑算法对源图像中的面部图像信息进行图像增强处理。
进一步改进在于：所述步骤五中采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容，形成目标文本时，待识别人员口述的身份证信息文本部分内容包括身份证号码、家庭住址、性别、签发机关、民族以及有效期限信息数据中任意三种或三种以上信息数据，即认定该口述的身份证信息文本部分内容形成的目标文本具有有效性。
进一步改进在于：所述步骤五中对目标文本中的关键词进行提取时，关键词包括性别、民族、家庭住址信息数据中的省，市，区、签发机关信息数据中的市、有效期限信息数据中的年份以及身份证号码信息数据中的出生年，月，日。
进一步改进在于：所述步骤六中对目标图像和图像增强处理后的源图像进行对比前，需要先设定图像匹配率参考值，取高于参考值的图像匹配率作为目标。
进一步改进在于：所述步骤七中共同性匹配率超过60％即认定为该共同性匹配成功。
进一步改进在于：所述步骤八中对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断时，图像匹配率和共同性匹配率需要同时符合判断标准，当其中任意一个匹配率不符合判断标准时，需要从新对该匹配率重新进行获取，直至图像匹配率和共同性匹配率同时符合判断标准。
本发明的有益效果为：通过基于公安系统的身份证信息库建立用于作为判断标准的身份证信息电子数据库，能够有效保证判断标准的权威性和正确性，可以综合提高后续的身份识别精度，通过对身份证信息文本部分采用加密技术转换为非文本形式的加密信息，能够有效保证身份证信息不被泄露，降低了利用身份证进行身份识别时的人为误差性，同时可以有效保证待识别人员的信息安全，通过对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断作为身份识别的结果，比单独使用某一个匹配率作为识别结果准确性更高，能有效保证身份识别的准确性。
具体实施方式
为了加深对本发明的理解，下面将结合实施例对本发明做进一步详述，本实施例仅用于解释本发明，并不构成对本发明保护范围的限定。
一种身份识别方法，包括以下步骤：
步骤一：基于公安系统的身份证信息库，建立用于身份识别的身份证信息电子数据库，建立身份证信息电子数据库时，需要对公安系统的身份证信息库内身份证信息上的人像以及其他所有的文本信息数据进行采集，建立的身份证信息电子数据库具有单一使用权限，仅对进行身份识别工作的一方具有使用权限，且身份证信息电子数据库仅对公安系统人员开放内容修改权限；
步骤二：将身份证信息电子数据库内的身份证信息文本部分采用加密技术转换为非文本形式的加密信息，显示在身份证信息电子数据库内；
步骤三：对身份证信息电子数据库内身份证信息上的人像进行图像采集，形成源图像，并对采集的源图像进行图像增强处理，采用平滑算法对源图像中的面部图像信息进行图像增强处理；
步骤四：利用人像采集设备对待识别人员进行面部图像采集，形成目标图像；
步骤五：利用语音识别设备采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容，形成目标文本，并对目标文本中的关键词进行提取，形成关键线索，采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容，形成目标文本时，待识别人员口述的身份证信息文本部分内容包括身份证号码、家庭住址、性别、签发机关、民族以及有效期限信息数据中任意三种或三种以上信息数据，即认定该口述的身份证信息文本部分内容形成的目标文本具有有效性，对目标文本中的关键词进行提取时，关键词包括性别、民族、家庭住址信息数据中的省，市，区、签发机关信息数据中的市、有效期限信息数据中的年份以及身份证号码信息数据中的出生年，月，日；
步骤六：对目标图像和图像增强处理后的源图像进行对比，得到图像匹配率，对目标图像和图像增强处理后的源图像进行对比前，需要先设定图像匹配率参考值，取高于参考值的图像匹配率作为目标；
步骤七：对关键线索与身份证信息电子数据库内的非文本形式的加密信息进行共同性匹配，得到共同性匹配率，共同性匹配率超过60％即认定为该共同性匹配成功；
步骤八：对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断，得出身份识别结果，对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断时，图像匹配率和共同性匹配率需要同时符合判断标准，当其中任意一个匹配率不符合判断标准时，需要从新对该匹配率重新进行获取，直至图像匹配率和共同性匹配率同时符合判断标准。
通过基于公安系统的身份证信息库建立用于作为判断标准的身份证信息电子数据库，能够有效保证判断标准的权威性和正确性，可以综合提高后续的身份识别精度，通过对身份证信息文本部分采用加密技术转换为非文本形式的加密信息，能够有效保证身份证信息不被泄露，降低了利用身份证进行身份识别时的人为误差性，同时可以有效保证待识别人员的信息安全，通过对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断作为身份识别的结果，比单独使用某一个匹配率作为识别结果准确性更高，能有效保证身份识别的准确性。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (9)

1.一种身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：基于公安系统的身份证信息库，建立用于身份识别的身份证信息电子数据库；
步骤二：将身份证信息电子数据库内的身份证信息文本部分采用加密技术转换为非文本形式的加密信息，显示在身份证信息电子数据库内；
步骤三：对身份证信息电子数据库内身份证信息上的人像进行图像采集，形成源图像，并对采集的源图像进行图像增强处理；
步骤四：利用人像采集设备对待识别人员进行面部图像采集，形成目标图像；
步骤五：利用语音识别设备采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容，形成目标文本，并对目标文本中的关键词进行提取，形成关键线索；
步骤六：对目标图像和图像增强处理后的源图像进行对比，得到图像匹配率；
步骤七：对关键线索与身份证信息电子数据库内的非文本形式的加密信息进行共同性匹配，得到共同性匹配率；
步骤八：对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断，得出身份识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种身份识别方法，其特征在于：所述步骤一中建立身份证信息电子数据库时，需要对公安系统的身份证信息库内身份证信息上的人像以及其他所有的文本信息数据进行采集。
3.根据权利要求1所述的一种身份识别方法，其特征在于：所述步骤一中建立的身份证信息电子数据库具有单一使用权限，仅对进行身份识别工作的一方具有使用权限，且身份证信息电子数据库仅对公安系统人员开放内容修改权限。
4.根据权利要求1所述的一种身份识别方法，其特征在于：所述步骤三中图像增强处理为采用平滑算法对源图像中的面部图像信息进行图像增强处理。
5.根据权利要求1所述的一种身份识别方法，其特征在于：所述步骤五中采集待识别人员口述的身份证信息文本部分内容，形成目标文本时，待识别人员口述的身份证信息文本部分内容包括身份证号码、家庭住址、性别、签发机关、民族以及有效期限信息数据中任意三种或三种以上信息数据，即认定该口述的身份证信息文本部分内容形成的目标文本具有有效性。
6.根据权利要求5所述的一种身份识别方法，其特征在于：所述步骤五中对目标文本中的关键词进行提取时，关键词包括性别、民族、家庭住址信息数据中的省，市，区、签发机关信息数据中的市、有效期限信息数据中的年份以及身份证号码信息数据中的出生年，月，日。
7.根据权利要求1所述的一种身份识别方法，其特征在于：所述步骤六中对目标图像和图像增强处理后的源图像进行对比前，需要先设定图像匹配率参考值，取高于参考值的图像匹配率作为目标。
8.根据权利要求1所述的一种身份识别方法，其特征在于：所述步骤七中共同性匹配率超过60％即认定为该共同性匹配成功。
9.根据权利要求1所述的一种身份识别方法，其特征在于：所述步骤八中对图像匹配率和共同性匹配率进行综合判断时，图像匹配率和共同性匹配率需要同时符合判断标准，当其中任意一个匹配率不符合判断标准时，需要从新对该匹配率重新进行获取，直至图像匹配率和共同性匹配率同时符合判断标准。
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