CN110851816A - 破解图像验证码的方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种破解图像验证码的方法、系统、电子设备及存储介质，包括步骤：从图像验证码中扣选出区别于背景图的目标图像；提取预先给定的参考图像中的标准验证图像，并确定所述标准验证图像的排列顺序；提取所述目标图像的第一指纹信息和所述标准验证图像的第二指纹信息；将所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算；选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点，根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。本发明的破解图像验证码的方法及系统可以快速有效的识别出验证码中的图像，自动破解图像验证码。
Description
技术领域
本发明涉及图像验证码识别领域，尤其涉及一种破解图像验证码的方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tellComputers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写，是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。验证码在网站或互联网应用系统交互网页上(比如登录页)，以图片方式显示的无规则的随机验证码来进行验证，因而被各种网络应用系统广泛使用。现有的验证码方案中往往采用字符验证码，字符验证码的方案是验证用户手动输入的字符与验证码中的字符是否一致，例如，文字比对或数字比对等，当用户手动输入的字符与验证码中的字符一致时验证通过。图像验证码技术是对图像进行理解和分析的技术，只有当用户肉眼识别出验证码中的图像，并手动点击与给定的参考图像相同的图像，当用户点击的图像与参考图像内容与顺序均保持一致时，验证通过。图像验证码中的图像与传统的字符验证码中的文字或数字完全不同，图像的识别难度更大。现有的图像验证码技术中，无法对图像验证码中的图像进行有效的识别，图像识别的准确率低。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中无法对验证码中的图像进行有效识别，图像识别的准确率低的缺陷，提供一种破解图像验证码的方法、系统、电子设备及存储介质。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
一种破解图像验证码的方法，包括步骤：
从图像验证码中扣选出区别于背景图的目标图像；
提取预先给定的参考图像中的标准验证图像，并确定所述标准验证图像的排列顺序；
提取所述目标图像的第一指纹信息和所述标准验证图像的第二指纹信息；
将所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算；
选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点，根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。
较佳地，所述第一指纹信息包括第一感知哈希值；
所述第二指纹信息包括第二感知哈希值。
较佳地，所述从图像验证码中扣选出区别于背景图的目标图像的步骤具体包括：
对所述图像验证码进行灰度处理，得到二值图；
对所述二值图进行以下处理步骤中的至少一种；
获取所述二值图中第一像素点的上、下、左、右的第二、三、四、五像素点的颜色，若所述第二、三、四、五像素点中存在三个以上的像素点颜色与所述第一像素点颜色不相同，则将所述第一像素点颜色填充成相反颜色；
以第六像素点为圆心、预设半径为半径作圆，将所述第六像素点与第七像素点之间的与所述第六像素点颜色不同的像素点填充成所述第六像素点的颜色以联通图像，所述第七像素点在所述圆内，所述第七像素点颜色与所述第六像素点颜色相同；
对所述二值图中经上述步骤处理后的所述图像进行框选以扣选出所述目标图像。
较佳地，所述方法还包括步骤：
对所述目标图像进行旋转；
提取不同旋转角度的所述目标图像的第一指纹信息；
将不同旋转角度的所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算；
选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点，根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。
一种破解图像验证码的系统，包括模块：
扣选模块，用于从图像验证码中扣选出区别于背景图的目标图像；
第一提取模块，用于提取预先给定的参考图像中的标准验证图像，并确定所述标准验证图像的排列顺序；
第二提取模块，用于提取所述目标图像的第一指纹信息和所述标准验证图像的第二指纹信息；
第一计算模块，用于将所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算；
第一选取模块，用于选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点，根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。
较佳地，所述第一指纹信息包括第一感知哈希值；
所述第二指纹信息包括第二感知哈希值。
较佳地，所述扣选模块具体包括：
第一处理模块，用于对所述图像验证码进行灰度处理，得到二值图；
第二处理模块，用于对所述二值图进行以下处理步骤中的至少一种；
获取所述二值图中第一像素点的上、下、左、右的第二、三、四、五像素点的颜色，若所述第二、三、四、五像素点中存在三个以上的像素点颜色与所述第一像素点颜色不相同，则将所述第一像素点颜色填充成相反颜色；
以第六像素点为圆心、预设半径为半径作圆，将所述第六像素点与第七像素点之间的与所述第六像素点颜色不同的像素点填充成所述第六像素点的颜色以联通图像，所述第七像素点在所述圆内，所述第七像素点颜色与所述第六像素点颜色相同；
框选模块，用于对所述二值图中经上述步骤处理后的所述图像进行框选以扣选出所述目标图像。
较佳地，所述系统还包括：
旋转模块，用于对所述目标图像进行旋转；
第三提取模块，用于提取不同旋转角度的所述目标图像的第一指纹信息；
第二计算模块，用于将不同旋转角度的所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算；
第二选取模块，用于选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点，根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。
一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述中任一项所述的破解图像验证码的方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的破解图像验证码的方法的步骤。
本发明的积极进步效果在于：本发明的一种破解图像验证码的方法利用验证码图像以及背景的像素差别找出图像的位置，采用指纹信息进行相似度计算，从而可以快速有效的确定图像的点选位置，以及点选的顺序，最终可以通过模拟点击来破解该图像验证码。本发明的破解图像验证码的方法，可以使得点击的图像验证码快速有效的被破解，图像识别的准确率高，对类似的点选验证码也有一定的通用性。本发明的破解图像验证码的方法在具体实施时，可以利用计算机视觉框架OpenCV实现了点选图像验证码的破解，用c/c++编译生成动态链接库dll,可以让java，c#等语言调用，跨语言性比较强，适用性高。
附图说明
图1为本发明较佳实施例1的破解图像验证码的方法的流程示意图。
图2为本发明较佳实施例2的破解图像验证码的方法的流程示意图。
图3为采用本发明实施例2的破解图像验证码的识别过程图。
图4为本发明较佳实施例3的破解图像验证码的系统的结构示意图。
图5为本发明较佳实施例4的破解图像验证码的系统的结构示意图。
图6为本发明较佳实施例5的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
本实施例的破解图像验证码的方法的流程示意图如图1所示，该破解图像验证码的方法包括以下步骤：
S10、从图像验证码中扣选出区别于背景图的目标图像；
S11、提取预先给定的参考图像中的标准验证图像，并确定所述标准验证图像的排列顺序；
S12、将所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算；
S13、选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点，根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。
本实施例的破解图像验证码的方法，利用验证码图像以及背景的像素差别找出图像的位置，采用指纹信息进行相似度计算，从而可以快速有效的确定图像的点选位置，以及点选的顺序，最终可以通过模拟点击来破解该图像验证码。本实施例的破解图像验证码的方法，可以使得点击的图像验证码快速有效的被破解，图像识别的准确率高，对类似的点选验证码也有一定的通用性。
本实施例的破解图像验证码的方法在具体实施时，可以利用计算机视觉框架OpenCV实现了点选图像验证码的破解，用c/c++编译生成动态链接库dll,可以让java，c#等语言调用，跨语言性比较强，适用性高。
实施例2
本实施例的破解图像验证码的方法的流程示意图如图2所示，该破解图像验证码的方法包括以下步骤：
S20、对所述图像验证码进行灰度处理，得到二值图；
S21、获取所述二值图中第一像素点的上、下、左、右的第二、三、四、五像素点的颜色，若所述第二、三、四、五像素点中存在三个以上的像素点颜色与所述第一像素点颜色不相同，则将所述第一像素点颜色填充成相反颜色；
S22、以第六像素点为圆心、预设半径为半径作圆，将所述第六像素点与第七像素点之间的与所述第六像素点颜色不同的像素点填充成所述第六像素点的颜色以联通图像，所述第七像素点在所述圆内，所述第七像素点颜色与所述第六像素点颜色相同；
S23、对所述二值图中经上述步骤处理后的所述图像进行框选以扣选出所述目标图像；
S24、提取预先给定的参考图像中的标准验证图像，并确定所述标准验证图像的排列顺序；
S25、对所述目标图像进行旋转；
S26、提取所述目标图像的第一指纹信息和所述标准验证图像的第二指纹信息；
S27、将所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算；
S28、选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点，根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。
本实施例通过步骤S20、S21、S22、S23实现实施例1中的步骤S10。
采用本实施例的破解图像验证码的方法进行破解图像验证码的识别过程如图3所示，P1是未进行验证码识别的原图像，原图像P1包括待验证的验证码图像P11和预先给定的参考图像P12，进行图像验证码破解时，先加载待验证的验证码图像P11，对待验证的验证码图像P11进行灰度处理，本实施例中设置阈值200，得到二值图，再对二值图进行像素遍历，将像素值大于200的像素，设置为255，即白色像素点，将像素值小于或等于200的像素，设置为0，即黑色像素点，得到待验证的验证码图像P11的黑白图像。再对该黑白图像进行像素遍历，填充稀疏的白色像素，然后去除图像中的噪点，使得验证码中图像能够显示完整。具体的，如果一个像素点是黑色的，但是它的上、下、左、右有三个是白色的，就把这个像素点填充为白色以填充稀疏的白色像素；如果一个像素点是白色的，但是它的上、下、左、右有三个是黑色的，就认为这个像素点是噪点，填充为黑色，得到图像显示完整的验证码图像，但是该图像中白色图像有部分是断开的，需要用延伸法找到断开的部分，并将不连通的白色图像联通起来，具体联通方法是：一个像素点是白色，但是周围是黑色，可以以这个像素点为圆心，5为半径画圆，有其他白色像素落在这个圆内，就认为是联通的，则将其他白色像素点与圆心像素点之间的黑色像素点填充成白色以使得联通验证码图像中的白色图像。经以上步骤处理后，再对验证码的白色图像进行框选得到目标图像，如图3中用白色虚线框选出来的图像，并记录目标图像的矩阵信息。图3中P2是框选后的验证码图像。按顺序对预先给定的参考图像P12进行切割，得到4个小图像作为标准验证图像，该标准验证图像的顺序与预先给定的参考图像P12中的顺序一致。对目标图像进行旋转，每间隔5度，对目标图像进行一次旋转，这样一个目标图像就可以得到72个角度不同的结果，并记录每一旋转角度的矩阵信息。步骤S26中提取所述目标图像的第一指纹信息和所述标准验证图像的第二指纹信息，具体为分别将目标图像和准验证图像抽象成第一感知哈希值和第二感知哈希值，第一感知哈希值和第二感知哈希值均为字符串形式。上述目标图像的矩阵信息是坐标点，包括矩形的左上顶底、矩形的宽和高。
本实施例的破解图像验证码的方法，在背景是白色而目标是黑色情况下，需填充稀疏的黑色像素，然后去除图像中的噪点，使得验证码中图像能够显示完整。具体的，如果一个像素点是白色的，但是它的上、下、左、右有三个是黑色的，就把这个像素点填充为黑色以填充稀疏的黑色像素；该图像中黑色图像有部分是断开的，需要用延伸法找到断开的部分，并将不连通的黑色图像联通起来，具体联通方法是：一个像素点是黑色，但是周围是白色，可以以这个像素点为圆心，5为半径画圆，有其他黑色像素落在这个圆园内，就认为是联通的，则将其他黑色像素点与圆心像素点之间的白色像素点填充成黑色以使得联通验证码图像中的黑色图像。本实施例的破解图像验证码的方法，原图像P1可以为彩色图像。
计算图像相似度，将抽象出的不同旋转角度的目标图像的第一感知哈希值分别与抽象出的每个标准验证图像的第二感知哈希值进行比较，相似度越高，值越大，选取计算的值最大的目标图像坐标作为点击的目标点。按照该标准验证图像的顺序，通过相似度计算确定目标图像的点选顺序以此确定图像验证码的点选顺序。图3中P3是标注点选顺序的破解后的验证码图像，图像中数字1、2、3和4表示点选顺序。用模拟鼠标点击的办法，点击上述找到的坐标点，就可破解该图像验证码。
本实施例的破解图像验证码的方法，通过稀疏矩阵填充、降噪、联通图像对验证码图像进行处理后再框选出目标图像，提高了目标图像提取的准确性，再通过旋转目标图像进行相似度比较，提高了破解图像验证码的准确率。本实施例的破解图像验证码的方法，可以使得点击的图像验证码快速有效的被破解，对类似的点选验证码也有一定的通用性。
实施例3
本实施例的破解图像验证码的系统的结构示意图如图4所示，该破解图像验证码的系统包括以下模块：
扣选模块40，用于从图像验证码中扣选出区别于背景图的目标图像；
第一提取模块41，用于提取预先给定的参考图像中的标准验证图像，并确定所述标准验证图像的排列顺序；
第二提取模块42，用于提取所述目标图像的第一指纹信息和所述标准验证图像的第二指纹信息；
第一计算模块43，用于将所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算；
第一选取模块44，用于选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点，根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。
本实施例的破解图像验证码的系统，利用验证码图像以及背景的像素差别找出图像的位置，采用指纹信息进行相似度计算，从而可以快速有效的确定图像的点选位置，以及点选的顺序，最终可以通过模拟点击来破解该图像验证码。本实施例的破解图像验证码的系统，可以使得点击的图像验证码快速有效的被破解，图像识别的准确率高，对类似的点选验证码也有一定的通用性。
本实施例的破解图像验证码的系统在具体应用时，可以利用计算机视觉框架OpenCV实现了点选图像验证码的破解，用c/c++编译生成动态链接库dll,可以让java，c#等语言调用，跨语言性比较强，适用性高。
实施例4
本实施例的破解图像验证码的系统的结构示意图如图5所示，该破解图像验证码的系统包括以下模块：
第一处理模块50，用于对所述图像验证码进行灰度处理，得到二值图；
第二处理模块51，用于对所述二值图进行以下处理步骤中的至少一种；
获取所述二值图中第一像素点的上、下、左、右的第二、三、四、五像素点的颜色，若所述第二、三、四、五像素点中存在三个以上的像素点颜色与所述第一像素点颜色不相同，则将所述第一像素点颜色填充成相反颜色；
以第六像素点为圆心、预设半径为半径作圆，将所述第六像素点与第七像素点之间的与所述第六像素点颜色不同的像素点填充成所述第六像素点的颜色以联通图像，所述第七像素点在所述圆内，所述第七像素点颜色与所述第六像素点颜色相同；
框选模块52，用于对所述二值图中经上述步骤处理后的所述图像进行框选以扣选出所述目标图像；
第一提取模块53，用于提取预先给定的参考图像中的标准验证图像，并确定所述标准验证图像的排列顺序；
旋转模块54，用于对所述目标图像进行旋转；
第三提取模块55，用于提取不同旋转角度的所述目标图像的第一指纹信息；
第二计算模块56，用于将不同旋转角度的所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算；
第二选取模块57，用于选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点，根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。
本实施例的系统的工作原理，在具体实施时，参考实施例2。
本实施例的破解图像验证码的系统，通过稀疏矩阵填充、降噪、联通图像对验证码图像进行处理后再框选出目标图像，提高了目标图像提取的准确性，再通过旋转目标图像进行相似度比较，提高了破解图像验证码的准确率。本实施例的破解图像验证码的方法，可以使得点击的图像验证码快速有效的被破解，对类似的点选验证码也有一定的通用性。
实施例5
图6为本发明实施例5提供的一种电子设备的结构示意图。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现实施例1或2的破解图像验证码的方法。图6显示的电子设备30仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备30可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备30的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器31、上述至少一个存储器32、连接不同系统组件(包括存储器32和处理器31)的总线33。
总线33包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器32可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(RAM)321和/或高速缓存存储器322，还可以进一步包括只读存储器(ROM)323。
存储器32还可以包括具有一组(至少一个)程序模块324的程序/实用工具325，这样的程序模块324包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器31通过运行存储在存储器32中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如本发明实施例1或2所提供的破解图像验证码的方法。
电子设备30也可以与一个或多个外部设备34(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口35进行。并且，模型生成的设备30还可以通过网络适配器36与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器36通过总线33与模型生成的设备30的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合模型生成的设备30使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例6
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现实施例1或2所提供的破解图像验证码的方法步骤。
其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行实现实施例1或2所述的破解图像验证码的方法中的步骤。
其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，所述程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种破解图像验证码的方法，其特征在于，包括步骤：
从图像验证码中扣选出区别于背景图的目标图像；
提取预先给定的参考图像中的标准验证图像，并确定所述标准验证图像的排列顺序；
提取所述目标图像的第一指纹信息和所述标准验证图像的第二指纹信息；
将所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算；
选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点，根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。
2.如权利要求1所述的破解图像验证码的方法，其特征在于，所述第一指纹信息包括第一感知哈希值；
所述第二指纹信息包括第二感知哈希值。
3.如权利要求1所述的破解图像验证码的方法，其特征在于，所述从图像验证码中扣选出区别于背景图的目标图像的步骤具体包括：
对所述图像验证码进行灰度处理，得到二值图；
对所述二值图进行以下处理步骤中的至少一种；
获取所述二值图中第一像素点的上、下、左、右的第二、三、四、五像素点的颜色，若所述第二、三、四、五像素点中存在三个以上的像素点颜色与所述第一像素点颜色不相同，则将所述第一像素点颜色填充成相反颜色；
以第六像素点为圆心、预设半径为半径作圆，将所述第六像素点与第七像素点之间的与所述第六像素点颜色不同的像素点填充成所述第六像素点的颜色以联通图像，所述第七像素点在所述圆内，所述第七像素点颜色与所述第六像素点颜色相同；
对所述二值图中经上述步骤处理后的所述图像进行框选以扣选出所述目标图像。
4.如权利要求1所述的破解图像验证码的方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：
对所述目标图像进行旋转；
提取不同旋转角度的所述目标图像的第一指纹信息；
将不同旋转角度的所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算；
选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点，根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。
5.一种破解图像验证码的系统，其特征在于，包括模块：
扣选模块，用于从图像验证码中扣选出区别于背景图的目标图像；
第一提取模块，用于提取预先给定的参考图像中的标准验证图像，并确定所述标准验证图像的排列顺序；
第二提取模块，用于提取所述目标图像的第一指纹信息和所述标准验证图像的第二指纹信息；
第一计算模块，用于将所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算；
第一选取模块，用于选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点，根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。
6.如权利要求5所述的破解图像验证码的系统，其特征在于，所述第一指纹信息包括第一感知哈希值；
所述第二指纹信息包括第二感知哈希值。
7.如权利要求5所述的破解图像验证码的系统，其特征在于，所述扣选模块具体包括：
第一处理模块，用于对所述图像验证码进行灰度处理，得到二值图；
第二处理模块，用于对所述二值图进行以下处理中的至少一种；
获取所述二值图中第一像素点的上、下、左、右的第二、三、四、五像素点的颜色，若所述第二、三、四、五像素点中存在三个以上的像素点颜色与所述第一像素点颜色不相同，则将所述第一像素点颜色填充成相反颜色；
以第六像素点为圆心、预设半径为半径作圆，将所述第六像素点与第七像素点之间的与所述第六像素点颜色不同的像素点填充成所述第六像素点的颜色以联通图像，所述第七像素点在所述圆内，所述第七像素点颜色与所述第六像素点颜色相同；
框选模块，用于对所述二值图中经上述处理后的所述图像进行框选以扣选出所述目标图像。
8.如权利要求6所述的破解图像验证码的系统，其特征在于，所述系统还包括：
旋转模块，用于对所述目标图像进行旋转；
第三提取模块，用于提取不同旋转角度的所述目标图像的第一指纹信息；
第二计算模块，用于将不同旋转角度的所述第一指纹信息和所述第二指纹信息进行相似度计算；
第二选取模块，用于选取与每个所述标准验证图像相似度最高的所述目标图像作为目标点，根据所述标准验证图像的排列顺序选中所述目标点。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4中任一项所述的破解图像验证码的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的破解图像验证码的方法的步骤。
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