CN110851510A - 基于区块链的交易系统的数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于区块链的交易系统的数据处理方法及装置，属于电子技术应用领域。所述方法通过将交易系统中以区块形式存储的原始交易数据转化为目标交易数据并进行呈现，由于该目标交易数据的格式是用户可理解的指定文本格式，使得用户可以以直观地形式查看到该交易数据，解决了交易系统中存储的交易数据晦涩难懂的问题。

Description

基于区块链的交易系统的数据处理方法及装置

技术领域

本申请涉及电子技术应用领域，特别涉及一种基于区块链的交易系统的数据处理方法及装置。

背景技术

区块链技术是实现去中心化的账本存储系统的核心技术，具有不可篡改的特点，已广泛应用于金融、信征、物联网、经济贸易结算以及资产管理等众多业务领域，可以有效解决交易系统(也称业务系统)中的信任问题。交易系统中存储有交易数据，交易数据是交易系统的生命线，具有举足轻重的作用。

但是，通常情况下，区块链网络中的共享账本和世界状态(World State，即最新的全局账本状态)中存储的交易数据均以二进制的形式保存和显示，这些二进制的交易数据对于用户来说晦涩难懂，导致交易数据的可读性较差，提升了区块链网络中交易数据的使用门槛。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于区块链的交易系统的数据处理方法及装置，能够有效解决相关技术中交易数据可读性较差的问题。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种基于区块链的交易系统的数据处理方法，包括：

获取所述交易系统中以区块形式存储的原始交易数据；

将所述原始交易数据转化为指定文本格式的目标交易数据；

呈现所述目标交易数据。

第二方面，提供了一种基于区块链的交易系统的数据处理装置，包括获取模块、处理模块以及呈现模块，

所述获取模块用于获取所述交易系统中以区块形式存储的原始交易数据；

所述处理模块用于将所述原始交易数据转化为指定文本格式的目标交易数据；

所述呈现模块用于呈现所述目标交易数据。

第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面任一所述的基于区块链的交易系统的数据处理方法。

第四方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有指令，当所述指令在处理组件上运行时，使得处理组件执行如第一方面任一所述的基于区块链的交易系统的数据处理方法。

本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本申请提供的基于区块链的交易系统的数据处理方法，能够将交易系统中以区块形式存储的原始交易数据转化为目标交易数据并进行呈现，由于该目标交易数据的格式是用户可理解的指定文本格式，使得用户可以以直观地形式查看到该交易数据，增解决了交易系统中存储的交易数据晦涩难懂的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的实施例，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种基于区块链的交易系统的数据处理方法的实施环境示意图。

图2是本申请实施例提供的一种基于区块链的交易系统的数据处理方法的流程图。

图3是本申请实施例提供的另一种基于区块链的交易系统的数据处理方法的流程图。

图4是本申请实施例所涉及的一种交易系统的逻辑架构示意图。

图5是本申请实施例提供的一种区块链账本交易与分析系统中的管控页面。

图6是本申请实施例提供的一种区块链仓单实时数据页面的示意图。

图7是本申请实施例提供的一种基于区块链的交易系统的数据处理方法的技术架构示意图。

图8是本申请实施例提供的一种基于区块链的交易系统的数据处理装置的框图。

图9是本申请实施例提供的另一种基于区块链的交易系统的数据处理装置的框图。

图10是本申请实施例提供的另一种基于区块链的交易系统的数据处理装置的框图。

图11是本申请一个示例性实施例提供的终端的结构框图。

图12是本申请一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

为了方便理解，下面对本申请实施例中涉及的名词进行解释：

共享账本，用于提供业务数据(账目数据)的存储、查询和修改等操作的功能，将对业务数据的操作的记录数据发送到区块链网络中的其他区块链节点，其他区块链节点验证有效后，作为承认业务数据有效的响应，将记录数据存入临时区块中，还可以向发起操作的区块链节点发送确认信息。

区块链(Blockchain)，是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的交易数据，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层。

区块链底层平台可以包括用户管理、基础服务、智能合约以及运营监控等处理模块。其中，用户管理模块负责所有区块链参与者的身份信息管理，包括维护公私钥生成(账户管理)、密钥管理以及用户真实身份和区块链地址对应关系维护(权限管理)等，并且在授权的情况下，监管和审计某些真实身份的交易情况，提供风险控制的规则配置(风控审计)；基础服务模块部署在所有区块链节点设备上，用来验证业务请求的有效性，并对有效请求完成共识后记录到存储上，对于一个新的业务请求，基础服务先对接口适配解析和鉴权处理(接口适配)，然后通过共识算法将业务信息加密(共识管理)，在加密之后完整一致的传输至共享账本上(网络通信)，并进行记录存储；智能合约模块负责合约的注册发行以及合约触发和合约执行，开发人员可以通过某种编程语言定义合约逻辑，发布到区块链上(合约注册)，根据合约条款的逻辑，调用密钥或者其它的事件触发执行，完成合约逻辑，同时还提供对合约升级注销的功能；运营监控模块主要负责产品发布过程中的部署、配置的修改、合约设置、云适配以及产品运行中的实时状态的可视化输出，例如：告警、监控网络情况、监控节点设备健康状态等。

平台产品服务层提供典型应用的基本能力和实现框架，开发人员可以基于这些基本能力，叠加业务的特性，完成业务逻辑的区块链实现。应用服务层提供基于区块链方案的应用服务给业务参与方进行使用。

请参考图1，其示出了本申请一个示例性实施例提供的基于区块链的交易系统的数据处理方法的实施环境示意图。如图1所示，该实施环境包括区块链网络101以及终端102。

其中，区块链网络101中配置有多个服务器1011，每个服务器1011分别为该区块链网络101中的区块链节点。该区块链节点也可以为接入网络中的其他任意形式的计算设备，如用户终端等。区块链节点之间形成组成的点对点(P2P，Peer To Peer)网络，P2P协议是一个运行在传输控制协议(TCP，Transmission Control Protocol)协议之上的应用层协议。在分布式系统中，任何机器如服务器、终端都可以加入而成为区块链节点，区块链节点包括硬件层、中间层、操作系统层和应用层。

多个交易系统可以共用一个区块链网络101，每个交易系统也可以同时与其他交易系统共用多个区块链网络101，或者，每个交易系统对应一个区块链网络101。也即是，该多个服务器1011可以是用来实现同一交易系统对应的多个业务类型的多个服务器，还可以是用来实现不同交易系统对应的多个业务类型的多个服务器。例如，该区块链网络101内可以包括银行的多个服务器；或者，该区块链网络101内包括保险机构的多个服务器等等。针对每一个交易系统，该区块链网络101中的每一个区块链节点均会设置一个共享账本，因此，该区块链网络101中可以具有多个共享账本，每个共享账本中以区块形式存储有对应交易系统的原始交易数据。

用户通过终端102以有线或无线网络的方式访问不同交易系统的服务器，以获取交易系统中以区块形式存储的原始交易数据。该终端102为能够访问该多个服务器1011的电子设备，该电子设备可以为电脑、智能手机、平板电脑或者其他电子设备。

在本申请实施例中，一个交易系统(也称为业务系统)可以执行多种类型的业务，每一种类型的业务可以包括多笔交易。例如，银行转账系统可以包括转账业务以及存款业务等多种业务，对于其中每一种类型的业务均可以包括多笔交易。再例如，供应链金融系统可以包括多种金融业务，该金融业务可以包括仓单注册交易以及仓单注销交易等。

每笔交易可以产生对应的交易数据(或交易信息)，该交易数据可以包括用户发送的交易请求，业务系统返回的交易响应，以及该交易请求或者交易响应中携带的二进制数据等。因此，前述业务数据包括交易数据。

但是，由于交易数据通常以二进制格式存储于区块链网络中，区块链网络通常不会对该交易数据进行分析、转换或者翻译，则用户从区块链网络中获取的交易数据也即是该二进制格式的数据，如此导致该交易数据对于交易系统的用户来说晦涩难懂，可读性较差。

图2示出了本申请实施例提供的一种基于区块链的交易系统的数据处理方法的流程图，该方法可以用于解决相关技术中交易数据可读性差的问题。该方法可以由基于区块链的交易系统的数据处理装置执行，该装置可以安装于图1所描述的实施环境中的终端102中。该方法包括：

步骤201、获取交易系统中以区块形式存储的原始交易数据。

步骤202、将原始交易数据转化为指定文本格式的目标交易数据。

步骤203、呈现该目标交易数据。

综上所述，本申请实施例提供的基于区块链的交易系统的数据处理方法，能够将交易系统中以区块形式存储的原始交易数据转化为目标交易数据并进行呈现，由于该目标交易数据的格式是用户可理解的指定文本格式，使得用户可以以直观地形式查看到该交易数据，解决了交易系统中存储的交易数据晦涩难懂的问题。

图3示出了本申请实施例提供的另一种基于区块链的交易系统的数据处理方法的流程图，该方法包括：

步骤301、获取交易系统中以区块形式存储的原始交易数据。

交易系统可以包括多个区块链网络，也即是，交易系统使用有多个区块链网络。每个区块链网络可以包括多个区块，每个区块中均存储有该交易系统的原始交易数据，区块是区块链网络的基本结构单元，由包含元数据的区块头和包含交易数据的区块主体构成。

交易系统可以对应多种区块链底层引擎，该交易系统包括的每个区块链网络可以均对应一种该区块链底层引擎，该每个区块链网络中的区块均可以采用该对应的一种区块链底层引擎获取。则步骤301中，获取交易系统中以区块形式存储的原始交易数据可以包括：对于每个区块链网络，采用与该区块链网络的区块链底层引擎对应的接口，获取该区块链网络中以区块形式存储的原始交易数据。

如此使得本申请实施例提供的基于区块链的交易系统的数据处理方法可以适配于多种区块链底层引擎，有效对基于不同区块链底层引擎搭建的区块链网络上的原始交易数据进行管理和分析。

其中，以区块形式存储的原始交易数据指的是交易系统中以二进制形式存储于区块链网络中的数据。区块链底层引擎指的是用于实现不同区块链技术的开源平台提供的引擎。例如，该区块链底层引擎为超级账本架构(Hyperledger-Fabric)、FISCO-BCOS或者Quorum等，区块链网络根据其具有的不同区块链底层引擎可以相应的分为多种类型，例如Hyperledger-Fabric类型、FISCO-BCOS类型或者Quorum类型。

在第一可选方式中，获取交易系统中以区块形式存储的原始交易数据包括：周期性获取交易系统中以区块形式存储的原始交易数据。这样可以减少原始交易数据的获取次数，节约运算资源。

该获取的周期可以根据交易系统进行设置，例如，对于时效性要求较强的交易系统，获取交易系统中原始交易数据的周期可以设置的较短，例如，每半小时获取一次，而对于时效性要求不高的交易系统，获取交易系统中原始交易数据的周期可以设置的较长，例如，每一天获取一次。

在第二种可选方式中，获取交易系统中以区块形式存储的原始交易数据包括：实时获取交易系统中以区块形式存储的原始交易数据。这样可以保证原始交易数据的及时获取，提高数据获取和转化的及时性。

步骤302、将原始交易数据转化为指定文本格式的目标交易数据。

将原始交易数据转化为指定文本格式的目标交易数据的过程，可以理解为是对原始交易数据进行解析以解析出便于用户理解的交易数据的过程，以增强原始交易数据的可读性。

其中，指定文本格式可以是指用户可看到并理解的数据呈现格式。该指定文本格式可以包括标准的交易数据格式以及用户自定义的交易数据格式中的至少一种。

标准的交易数据格式指的是对于某一交易系统，整个该交易系统内公共约束的(即用户及交易系统维护方均约定好的)通用交易数据格式。该通用交易数据格式由区块链网络的管理方在了解用户业务以及对应的用户需求之后，预知的交易数据格式。例如涉及银行转账的银行交易系统对应的标准的交易数据格式可以包括：转账的原始账户用户名、对方账户信息、转账金额以及转账附带文本内容等。

用户自定义的交易数据格式指的是用户针对某一交易系统自定义的交易数据格式，其不具有通用性，但是针对用户自身而言更具有可读性。例如涉及银行转账的银行交易系统对应的用户自定义的交易数据格式可以包括：转账的时间、转账金额以及转账信息等。

步骤303、缓存目标交易数据。

在对目标交易数据进行缓存之后，由于缓存的均是指定文本格式的目标交易数据，使得在之后的任意时间段，用户从缓存中获取的数据，均为用户可识别的数据，保证用户随时可以查询到直观的交易数据。

步骤304、呈现该目标交易数据。

原始交易数据对应多种属性特征，则相应的，转化为指定文本格式的目标交易数据也对应有多种属性特征。该属性特征可以包括业务类型、用户信息或者时间信息等，该业务类型用于指示该原始交易数据为某一类型的交易数据，该用户信息用于指示该原始交易数据为某一用户操作的交易数据，该时间信息用于指示该原始交易数据为在该时间信息描述的时间点或者时间段被操作的交易数据。

在呈现该目标交易数据时，可以根据该原始交易数据对应的多种属性特征来多维度地呈现目标交易数据，以此来进一步增强交易数据的可读性，也便于用户对该交易数据进行后续处理。

需要说明的是，在将原始交易数据转化为指定文本格式的目标交易数据之后，还可以进一步对该目标交易数据进行处理，例如，将该目标交易数据以图形、表格或者图谱的形式进行呈现。

进一步的，参考前述步骤301的第二种可选方式，若前述原始交易数据为实时获取的交易数据，由于步骤302数据转化的时延较短，则相应呈现的目标交易数据也可以视为实时的交易数据。这样可以用户可以及时观看到交易数据，提高用户接收交易数据的获时效性。

上述步骤301至步骤304描述的是本申请实施例所提供的基于区块链的交易系统的数据处理方法中，以用户可读的方式呈现原始交易数据的功能。其中，步骤303为可选步骤，也即是，在将原始交易数据转化为指定文本格式的目标交易数据之后，可以直接呈现出该目标交易数据而无需对该目标交易数据进行存储，也即是，对该目标交易数据进行实时展示。该展示的顺序可以根据时序进行排列，时序越靠前则排序优先级越高，便于用户快速查看到近期的交易数据。本申请实施例对此不进行限制。

在本申请实施例所提供的基于区块链的交易系统的数据处理方法中，除了可以呈现目标交易数据之外，还可以对原始交易数据进行分析，并呈现分析结果。如图3所示，该方法可以包括：

步骤305、对待分析交易数据进行数据分析，该待分析交易数据包括原始交易或目标交易数据。

如步骤301至303所述，目标交易数据是由原始交易数据转化得到的，两者一一对应，两者的内容相同，但形式不同，因此对对应的原始交易和目标交易数据进行分析的结果是一致的。

可选的，交易系统包括多种业务类型的数据处理引擎，每一种业务类型对应一个数据处理引擎。数据处理引擎为对待分析交易数据按照交易数据格式进行解析的代码封装，用于实现对待分析交易数据进行分类、过滤以及画像等功能。则步骤305中，对待分析交易数据进行数据分析可以包括以下过程：

步骤305a、确定待分析交易数据的业务类型。

待分析交易数据的业务类型可以按照待分析交易数据所属的共享账本的用途确定。例如，银行系统中，用于记录银行转账交易数据的共享账本对应银行转账业务，业务类型为银行转账业务；供应链金融系统中，用于记载货币余量(也称金钱余量)的共享账本对应货币余量业务，业务类型为银行转账业务为货币余量业务。

步骤305b、采用与业务类型对应的数据处理引擎对待分析交易数据进行数据分析。

对待分析交易数据进行数据分析的过程可以包括：按照指定分析条件对待分析交易数据进行采集和/或统计的过程。该指定分析条件可以为交易系统中预先设置的条件，也可以是用户设置的条件。

示例的，该指定分析条件为：在供应链金融系统中，分析历史交易量的变化趋势和/或历史交易速度的变化趋势等；在银行系统中，分析用户资产分布情况、用户资产流转活跃度、用户的年龄和/或用户的工作类型等。

需要说明的是，该分析条件可以根据实际业务需要进行更新，如此增强了本申请实施例所提供的数据处理方法的灵活性。另外，交易系统可以根据实际业务需求，选择与该业务类型对应的数据处理引擎，如此增强了本申请实施例所提供的数据处理方法的通用性。

步骤306、以可视化的形式呈现数据分析结果。

值得说明的是，当待分析交易数据为原始交易数据时，由于原始交易数据为二进制数据，因此，对其分析过程是对二进制数据的采集和/或统计的过程；由于目标交易数据是指定文本格式的数据，其包括一个或多个文本信息，因此，对其分析过程是对文本数据的采集和/或统计的过程。

该数据分析结果可以以文本或数字等可视化的形式呈现给用户，为了进一步增强交易数据的可读性，可以通过表格、曲线或者直方图等更为直观的可视化的形式来呈现数据分析结果。当然，还可以不对数据分析结果进行显示，仅对该数据分析结果进行存储，以供后续的数据分析结果查询或统计等过程使用。

需要说明的是，该呈现出的数据分析结果可以是上述步骤305中数据分析得到的部分数据分析结果或者全部数据分析结果。

上述步骤305和步骤306描述的是本申请实施例所提供的基于区块链的交易系统的数据处理方法中，对待分析交易数据进行数据分析并呈现数据分析结果的功能。其中，步骤306可以为可选步骤。

另外，本申请实施例提供的数据处理方法还可以提供数据查询功能或者数据处理功能，则相应的，当交易系统提供有数据查询功能时，可以在缓存目标交易数据之后继续执行步骤307，当交易系统提供有数据处理功能时，可以在缓存目标交易数据之后继续执行步骤310。当然，当交易系统同时提供有数据查询功能以及数据处理功能时，步骤307以及步骤310均可以执行。

步骤307、接收交互式数据语言(Interactive Data Language，IDL)格式的数据查询请求，该数据查询请求包括查询条件。

IDL是一种用于数据分析的编程语言。例如，应用于本申请实施例中，该IDL格式的数据查询请求可以用于查询银行系统中，用户在某段历史时间内总转账金额，或者，用于查询在指定历史时间点的转账金额等。

交易系统可以提供用于输入IDL格式的数据查询请求的入口，该入口可以以搜索框或输入框的形式呈现。

步骤308、在缓存的数据中，获取符合查询条件的第一目标数据。

在从前述入口接收到相应的数据查询请求后，通过分析数据查询请求中所携带的查询条件，可以在缓存的数据中，获取符合查询条件的第一目标数据。如前所述，由于缓存的数据为目标交易数据，而该第一目标数据为符合查询条件的目标交易数据，因此该第一目标数据也为指定文本格式的数据。

可选的，前述入口可以包括多个参考选项，每个参考选项可以与一种或多种查询条件对应，这样可以减少用户对查询条件的文本输入动作，减少用户操作，提高用户体验。

例如，在供应链金融系融中，通常用户主要关注的交易信息包括对交易数据的产生时间、交易数量、交易性能走势、交易对应的用户以及交易对应的用户变化等。则前述入口可以包括5个参考选项，该5个参考选项分别对应：交易数据的产生时间、交易数量、交易性能走势、交易对应的用户以及交易对应的用户变化共5个查询条件。当用户在某一参考选项下，输入数据查询请求时，数据处理装置可以在缓存的数据中，获取该某一参考选项对应的查询条件的第一目标数据。

在一种可选方式中，前述目标交易数据可以缓存在第一数据库中，数据处理装置可以在该第一数据库中查询符合查询条件的第一目标数据。

在另一种可选方式中，请参考前述步骤305，数据处理装置对待分析交易数据进行了数据分析，在基于不同的指定分析条件对待分析交易数据进行分析后，可以为每一种指定分析条件所对应的目标交易数据建立一个第二数据库，也即是数据处理装置在进行数据分析之后，建立多个第二数据库，每个第二数据库对应一种指定分析条件。这样一来，在步骤308中，可以将数据查询请求所携带的查询条件(包括前述参考选项对应的查询条件以及用户输入的查询条件)与各个第二数据库的指定分析条件进行匹配，若存在与该查询条件匹配的指定分析条件，则在该指定分析条件所对应的第二数据库中查询查询符合查询条件的第一目标数据。这样无需在数据较多的第一数据库中进行数据的遍历，减少数据查询的时延。若数据查询请求所携带的查询条件与各个第二数据库的指定分析条件均不匹配，再在第一数据库中查询符合查询条件的第一目标数据。

其中，查询条件与指定分析条件匹配指的是：查询条件与指定分析条件相同(如查询条件和指定分析条件均为：1990年到2000年的数据)；或者，查询条件与指定分析条件存在交集(如查询条件为：1990年到2000年的数据，指定分析条件均为：1995年到2000年的数据)；或者，查询条件属于指定分析条件(如查询条件为：1995年到1996年的数据，指定分析条件均为：1990年到2000年的数据)。

步骤309、呈现该第一目标数据。

由于本申请实施例提供的基于区块链的交易系统的数据处理方法可以接收IDL格式的数据查询请求，使得根据该数据查询请求中的查询条件呈现的第一目标数据能够更加符合用户需求，更便于用户查看交易系统中的原始交易数据。

需要说明的是，本申请实施例提供的基于区块链的交易系统的数据处理方法中，除了能够呈现目标交易数据、数据分析结果以及第一目标数据之外，还可以呈现目标区块信息。呈现该目标区块信息的过程可以包括：获取交易系统中的区块信息；将该区块信息转化为指定文本格式的目标区块信息。其中，区块信息可以包括区块数量以及最新区块时间等区块属性信息。

步骤310、接收数据处理请求，该数据处理请求用于指示对第二目标数据进行指定处理，该指定处理包括数据计算处理和/或机器学习处理。

步骤311、基于该数据处理请求，在原始交易数据或缓存的数据中获取第二目标数据。

该第二目标数据为目标交易数据中的部分或者全部交易数据。

步骤312、对第二目标数据进行指定处理。

可选的，对该第二目标数据进行指定处理包括对该第二目标数据进行数据计算处理和/或进行机器学习处理。

可选的，步骤312中，对第二目标数据进行指定处理的过程可以包括：呈现目标数据处理平台的入口，该目标数据处理平台包括大数据计算平台和/或机器学习平台，其中，大数据计算平台可以用于对第二目标数据进行数据计算处理(即对第二目标数据进行大数据分析处理)，机器学习平台可以用于对第二目标数据进行机器学习处理。在检测到该入口的触发操作后，跳转至目标数据处理平台的页面，在该页面中实现对该第二目标数据进行数据计算处理和/或进行机器学习处理。

由于交易数据晦涩难懂，因此，用户难以有效使用该原始交易数据，通过将从原始交易数据或缓存的数据中获取的第二目标数据在目标数据处理平台的页面中进行处理，有效提高了对该原始交易数据的处理能力。

综上所述，本申请实施例提供的基于区块链的交易系统的数据处理方法，能够将交易系统中以区块形式存储的原始交易数据转化为目标交易数据并进行呈现，由于该目标交易数据的格式是用户可理解的指定文本格式，使得用户可以以直观地形式查看到该交易数据，解决了交易系统中存储的交易数据晦涩难懂的问题。

并且，可以采用与业务类型对应的数据处理引擎对待分析交易数据进行数据分析，以便于用户根据携带有查询条件的数据查询请求在该数据分析结果中进行数据查询，不但提高了用户体验，还提高了交易数据的可利用率。

并且，由于可以通过采用与区块链网络的区块链底层引擎对应的接口来获取该区块链网络中存储的原始交易数据，使得该数据处理方法可以仅针对以区块形式存储的原始交易数据进行管理和分析，而无需考虑区块链网络的类型或者交易系统的类型，即实现了可拔插。

需要说明的是，上述实施例所描述的，仅是基于区块链的交易系统的数据处理方法中的一种，在本申请实施例的实际执行过程中，可根据情况进行调整，本申请实施例在此不做限制。

本申请实施例在实际实现时，用于实现基于区块链的交易系统的数据处理方法的装置可以以区块链账本交易与分析系统(或模块)的形式设置于区域链网络管控与分析层中，为该区域链网络管控与分析层提供区块链账本交易管理与分析功能。

图4示出了本申请实施例所涉及的交易系统的逻辑架构示意图。该图4中，具有多引擎的区块链网络运行在容器云、独立服务器或虚拟主机(例如第三方虚拟主机)之上，该区块链网络可以包括多种区块链底层引擎，图4中以第一区块链底层引擎、第二区块链底层引擎以及第三区块链底层引擎为例进行说明，例如，该三个区块链底层引擎可以分别为Hyperledger-Fabric，BCOS以及Quorum。区块链底层管控系统可以适配于不同的区块链底层引擎。在区块链网络管控与分析层中，并行有区块链底层管控系统以及本申请实施例提供的基于区块链的交易系统的数据处理装置(也可称为区块链账本交易与分析系统)。其中，该基于区块链的交易系统的数据处理装置用于调用存储于区块链网络内的交易数据，部分交易数据可以通过区块链底层管控系统中调用。

基于区块链的交易系统的数据处理装置用于对获取的交易数据进行数据转化或者数据呈现，相关步骤可以参考上述步骤301至步骤304；还可以用于对获取的交易数据进行数据采集或者数据统计，相关步骤可以参考上述步骤305和步骤306；还可以用于对获取的交易数据进行数据审计，相关步骤可以参考上述步骤307至步骤309；还可以用于对获取的交易数据进行大数据分析与机器学习，相关步骤可以参考上述步骤310至步骤312。除此之外，该装置还可以用于对目标交易数据或者数据分析结果等进行导出。

需要说明的是，图4中，交易系统通过交易数据进行指代，交易数据可以存储于区块链网络中。图4描述的仅为逻辑架构，并不对各个结构的物理位置进行限定。在图4所示的实施例中，交易系统以供应链金融系统为例进行说明。

图5示意性示出了一种区块链账本交易与分析系统中的管控页面，该管控页面可以对应于某一区块链网络中的某一共享账本，用于显示该共享账本的数据概览。该数据可以包括由基于区块链的交易系统的数据处理装置采集的数据，该采集的数据可以包括以下至少一种：区块本身的属性信息(或称为区块数据)以及交易数据。相应的，该管控页面中可以包括用于呈现数据采集结果的区域A，以及用于呈现数据统计结果的区域B。例如，图5中区域A1呈现的是采集的区块数据，该区块数据以区块列表的形式呈现，区域A2呈现的是采集的交易数据，该交易数据以交易列表的形式存在。该用于呈现数据统计结果的区域B可以用于呈现上述步骤306中所描述的数据分析结果，或者用于呈现上述步骤312中，对第二目标数据进行执行处理后呈现的处理结果，例如大数据分析结果以及数据审计结果等。除此之外，该管控页面中还可以显示区块数量、最新区块时间、交易数量、组织个数、节点个数以及合约个数等数据概览，或者，也可以用于显示共享账本的合约、合约的基本信息以及合约部署节点等数据概览，再或者，显示功能按钮，通过触发该功能按钮可以实现数据统计结果的导出功能等，本申请实施例对此不进行限制。

图6示意性示出了一种区块链仓单实时数据页面的示意图，图6是将图5所描述的实施例中用于呈现数据统计结果的区域B进一步通过可视化的交易图谱进行展现。图6中将交易数据与区块数据有机的结合在了一起，形成了一套可视化的区块链仓单实时数据页面，帮助用户更好地将区块链网络与交易系统相结合，更容易地读懂区块链网络上的原始交易数据。

需要说明的是，图6中仅示意性示出了交易数据以及区块数据，其并非真实的数据信息，本申请实施例并不对交易数据以及区块数据的实际内容进行限制。

图7示意性示出了本申请实施例提供的一种基于区块链的交易系统的数据处理方法的技术架构示意图。该技术架构提供数据缓存服务、交易规则引擎、交易规则管理以及数据聚合展示层。

通过数据缓存服务，周期性采集交易系统中的原始交易数据，根据实际的业务类型，加载对应的数据处理引擎，通过在交易规则引擎中配置对应的交易规则(该交易规则可以为限定交易格式的规则，该交易格式包括步骤302中所描述的指定文本格式)，由该交易规则引擎解析对应的原始交易数据，进行展示，该过程可以参考前述步骤301至步骤309。

可选的，该技术架构还可以提供大数据计算以及人工智能计算，以及相应的数据分析规则和训练算法或参数。当需要进行大数据运算或者作为人工智能模型训练样本，可以通过集成有容器云的大数据计算平台或者人工智能平台，对缓存的数据进行实时计算，再最终由聚合展示层统一展示，该过程可以参考前述步骤310至步骤312。

图8示出了本申请实施例提供的一种基于区块链的交易系统的数据处理装置800的框图，该装置包括获取模块801、处理模块802以及呈现模块803。

所述获取模块801用于获取所述交易系统中以区块形式存储的原始交易数据；

所述处理模块802用于将所述原始交易数据转化为指定文本格式的目标交易数据；

所述呈现模块803用于呈现所述目标交易数据。

综上所述，本申请实施例提供的基于区块链的交易系统的数据处理装置，能够将交易系统中以区块形式存储的原始交易数据转化为目标交易数据并进行呈现，由于该目标交易数据的格式是用户可理解的指定文本格式，使得用户可以以直观地形式查看到该原始交易数据，增加了该原始交易数据的可读性，解决了交易系统中存储的交易数据晦涩难懂的问题。

可选的，所述处理模块802还用于对待分析交易数据进行数据分析，所述待分析交易数据包括原始交易或目标交易数据；

所述呈现模块803还用于以可视化的形式呈现数据分析结果。

可选的，所述交易系统包括多种业务类型的数据处理引擎，所述处理模块802用于：

确定所述待分析交易数据的业务类型；

采用与所述业务类型对应的数据处理引擎对待分析交易数据进行数据分析。

可选的，如图9所示，所述装置800还包括存储模块804，

所述获取模块801用于：周期性获取所述交易系统中以区块形式存储的原始交易数据；

所述存储模块804用于：在所述将所述原始交易数据转化为指定文本格式的目标交易数据之后，缓存所述目标交易数据。

可选的，如图10所示，所述装置800还包括接收模块805，

所述接收模块805用于：接收交互式数据语言IDL格式的数据查询请求，所述数据查询请求包括查询条件；

所述获取模块801用于：在缓存的数据中，获取符合所述查询条件的第一目标数据；

所述呈现模块803用于：呈现所述第一目标数据。

可选的，所述接收模块805用于：接收数据处理请求，所述数据处理请求用于指示对第二目标数据进行指定处理，所述指定处理包括数据计算处理和/或机器学习处理；

所述获取模块801用于：基于所述数据处理请求，在所述原始交易数据或缓存的数据中获取所述第二目标数据；

所述处理模块802用于：对所述第二目标数据进行所述指定处理。

可选的，所述交易系统包括多个区块链网络，每个所述区块链网络中的区块采用一种区块链底层引擎获取，

所述获取模块801用于：

对于每个所述区块链网络，采用与所述区块链网络的区块链底层引擎对应的接口，获取所述区块链网络中以区块形式存储的原始交易数据。

综上所述，本申请实施例提供的基于区块链的交易系统的数据处理装置，能够将交易系统中以区块形式存储的原始交易数据转化为目标交易数据并进行呈现，由于该目标交易数据的格式是用户可理解的指定文本格式，使得用户可以以直观地形式查看到该交易数据，解决了交易系统中存储的交易数据晦涩难懂的问题。

并且，可以采用与业务类型对应的数据处理引擎对待分析交易数据进行数据分析，以便于用户根据携带有查询条件的数据查询请求在该数据分析结果中进行数据查询，不但提高了用户体验，还提高了交易数据的可利用率。

并且，由于可以通过采用与区块链网络的区块链底层引擎对应的接口来获取该区块链网络中存储的原始交易数据，使得该数据处理方法可以仅针对以区块形式存储的原始交易数据进行管理和分析，而无需考虑区块链网络的类型或者交易系统的类型，即实现了可拔插。

图11示出了本申请一个示例性实施例提供的终端1100的结构框图。该终端1100可以是便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器。终端1100还可能被称为用户设备、便携式终端等其他名称。

通常，终端1100包括有：处理器1101和存储器1102。

处理器1101可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1101可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1101也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1101可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1101还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器1102可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是有形的和非暂态的。存储器1102还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1102中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1101所执行以实现本申请中提供的基于区块链的交易系统的数据处理方法。

在一些实施例中，终端1100还可选包括有：外围设备接口1103和至少一个外围设备。具体地，外围设备包括：射频电路1104、触摸显示屏1105、摄像头1106、音频电路1107、定位组件1108和电源1109中的至少一种。

外围设备接口1103可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1101和存储器1102。在一些实施例中，处理器1101、存储器1102和外围设备接口1103被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1101、存储器1102和外围设备接口1103中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路1104用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1104通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1104将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1104包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1104可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1104还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

触摸显示屏1105用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。触摸显示屏1105还具有采集在触摸显示屏1105的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1101进行处理。触摸显示屏1105用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，触摸显示屏1105可以为一个，设置终端1100的前面板；在另一些实施例中，触摸显示屏1105可以为至少两个，分别设置在终端1100的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，触摸显示屏1105可以是柔性显示屏，设置在终端1100的弯曲表面上或折叠面上。甚至，触摸显示屏1105还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。触摸显示屏1105可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件1106用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1106包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头用于实现视频通话或自拍，后置摄像头用于实现照片或视频的拍摄。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能，主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1106还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路1107用于提供用户和终端1100之间的音频接口。音频电路1107可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1101进行处理，或者输入至射频电路1104以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1100的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1101或射频电路1104的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1107还可以包括耳机插孔。

定位组件1108用于定位终端1100的当前地理位置，以实现导航或基于位置的服务(Location Based Service，LBS)。定位组件1108可以是基于美国的全球定位系统(GlobalPositioning System，GPS)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。

电源1109用于为终端1100中的各个组件进行供电。电源1109可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1109包括可充电电池时，该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池，无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端1100还包括有一个或多个传感器1110。该一个或多个传感器1110包括但不限于：加速度传感器1111、陀螺仪传感器1112、压力传感器1113、指纹传感器1114、光学传感器1115以及接近传感器1116。

加速度传感器1111可以检测以终端1100建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1111可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1101可以根据加速度传感器1111采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏1105以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1111还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器1112可以检测终端1100的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1112可以与加速度传感器1111协同采集用户对终端1100的3D动作。处理器1101根据陀螺仪传感器1112采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器1113可以设置在终端1100的侧边框和/或触摸显示屏1105的下层。当压力传感器1113设置在终端1100的侧边框时，可以检测用户对终端1100的握持信号，根据该握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1113设置在触摸显示屏1105的下层时，可以根据用户对触摸显示屏1105的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器1114用于采集用户的指纹，以根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1101授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1114可以被设置终端1100的正面、背面或侧面。当终端1100上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1114可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器1115用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1101可以根据光学传感器1115采集的环境光强度，控制触摸显示屏1105的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏1105的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏1105的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1101还可以根据光学传感器1115采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1106的拍摄参数。

接近传感器1116，也称距离传感器，通常设置在终端1100的正面。接近传感器1116用于采集用户与终端1100的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1116检测到用户与终端1100的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1101控制触摸显示屏1105从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1116检测到用户与终端1100的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1101控制触摸显示屏1105从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构并不构成对终端1100的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

图12示出了本申请一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。该计算机设备用于实施上述实施例中提供的服务器侧的数据库实例的运行方法，该计算机设备可以是图1实施例中的服务器1011。具体来讲：

所述计算机设备1200包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)1201、包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)1202和只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)1203的系统存储器1204，以及连接系统存储器1204和中央处理单元1201的系统总线1205。所述计算机设备1200还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(Input/output system，I/O系统)1206，和用于存储操作系统1213、应用程序1214和其他程序模块1215的大容量存储设备1207。

所述基本输入/输出系统1206包括有用于显示信息的显示器1208和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1209。其中所述显示器1208和输入设备1209都通过连接到系统总线1205的输入输出控制器1210连接到中央处理单元1201。所述基本输入/输出系统1206还可以包括输入输出控制器1210以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器1210还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

所述大容量存储设备1207通过连接到系统总线1205的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元1201。所述大容量存储设备1207及其相关联的计算机可读介质为计算机设备1200提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备1207可以包括诸如硬盘或者只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

不失一般性，所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、带电可擦可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory，EEPROM)、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、数字通用光盘(Digital Versatile Disc，DVD)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器1204和大容量存储设备1207可以统称为存储器。

根据本申请的各种实施例，所述计算机设备1200还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即计算机设备1200可以通过连接在所述系统总线1205上的网络接口单元1211连接到网络1212，或者说，也可以使用网络接口单元1211来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。

所述存储器还包括一个或者一个以上的程序，所述一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行。上述一个或者一个以上程序包含用于进行上述实施例中提供的基于区块链的交易系统的数据处理方法的指令。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的基于区块链的交易系统的数据处理方法。

可选地，本申请还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的基于区块链的交易系统的数据处理方法。

在本申请实施例中，术语“第一”、“第二”和“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。术语“多个”指两个或两个以上，除非另有明确的限定。

本申请实施例中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种基于区块链的交易系统的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取所述交易系统中以区块形式存储的原始交易数据；

将所述原始交易数据转化为指定文本格式的目标交易数据；

呈现所述目标交易数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对待分析交易数据进行数据分析，所述待分析交易数据包括原始交易或目标交易数据；

以可视化的形式呈现数据分析结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交易系统包括多种业务类型的数据处理引擎，所述对待分析交易数据进行数据分析，包括：

确定所述待分析交易数据的业务类型；

采用与所述业务类型对应的数据处理引擎对待分析交易数据进行数据分析。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，

所述获取所述交易系统中以区块形式存储的原始交易数据，包括：周期性获取所述交易系统中以区块形式存储的原始交易数据；

所述方法还包括：

在所述将所述原始交易数据转化为指定文本格式的目标交易数据之后，缓存所述目标交易数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收交互式数据语言IDL格式的数据查询请求，所述数据查询请求包括查询条件；

在缓存的数据中，获取符合所述查询条件的第一目标数据；

呈现所述第一目标数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收数据处理请求，所述数据处理请求用于指示对第二目标数据进行指定处理，所述指定处理包括数据计算处理和/或机器学习处理；

基于所述数据处理请求，在所述原始交易数据或缓存的数据中获取所述第二目标数据；

对所述第二目标数据进行所述指定处理。

7.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述交易系统包括多个区块链网络，每个所述区块链网络中的区块采用一种区块链底层引擎获取，

所述获取所述交易系统中以区块形式存储的原始交易数据，包括：

对于每个所述区块链网络，采用与所述区块链网络的区块链底层引擎对应的接口，获取所述区块链网络中以区块形式存储的原始交易数据。

8.一种基于区块链的交易系统的数据处理装置，其特征在于，包括获取模块、处理模块以及呈现模块，

所述获取模块用于获取所述交易系统中以区块形式存储的原始交易数据；

所述处理模块用于将所述原始交易数据转化为指定文本格式的目标交易数据；

所述呈现模块用于呈现所述目标交易数据。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的基于区块链的交易系统的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的基于区块链的交易系统的数据处理方法。

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