CN110851187B - 显存处理方法、装置、设备和介质 - Google Patents

显存处理方法、装置、设备和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110851187B
CN110851187B CN201911137026.XA CN201911137026A CN110851187B CN 110851187 B CN110851187 B CN 110851187B CN 201911137026 A CN201911137026 A CN 201911137026A CN 110851187 B CN110851187 B CN 110851187B
Authority
CN
China
Prior art keywords
video memory
variable
memory variable
processors
life cycle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911137026.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110851187A (zh
Inventor
郑辉煌
曾锦乐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201911137026.XA priority Critical patent/CN110851187B/zh
Publication of CN110851187A publication Critical patent/CN110851187A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110851187B publication Critical patent/CN110851187B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
    • G06F9/5016Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/4401Bootstrapping
    • G06F9/4411Configuring for operating with peripheral devices; Loading of device drivers
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Techniques For Improving Reliability Of Storages (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种显存处理方法、装置、设备和介质,涉及计算机领域,尤其涉及显存的管理技术。具体实现方案为:基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑;若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间。本申请实施例提供了一种显存处理方法、装置、设备和介质,实现了对显存的自动释放,帮助开发人员避免手动释放显存的麻烦。

Description

显存处理方法、装置、设备和介质
技术领域
本申请实施例涉及计算机领域,尤其涉及显存的管理技术。具体地,本申请实施例提供一种显存处理方法、装置、设备和介质。
背景技术
在C++语言中,智能指针能够自动启用析构函数,对内存变量进行内存的释放,以帮助开发人员避免手动释放内存的麻烦。
然而,智能指针启用的析构函数并不对显存变量进行显存的释放。
在CUDA(CUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台)显存管理上,一般通过在每次对显存变量进行显存空间释放时,需要开发人员手动增加显存释放逻辑,以对显存变量进行显存空间的释放。
然而,上述方法存在如下缺陷:
上述方法存在开发人员忘记对显存进行释放,从而导致显存出错的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种显存处理方法、装置、设备和介质,以实现对显存的自动释放,帮助开发人员避免手动释放显存的麻烦。
本申请实施例提供了一种显存处理方法,该方法包括:
基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑;
若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间。
本申请实施例的技术方案,通过在检测到所述显存变量的生命周期结束时,调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间。因为析构函数可以在关联变量的生命周期结束后自动启用,所以本实施例借助析构函数可以实现对显存变量的自动释放,帮助开发人员避免手动释放显存的麻烦。
进一步地,基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑之前,所述方法还包括:
响应于显存变量的显存空间分配事件,为所述显存变量分配显存空间,并构建所述显存变量的显存释放析构函数。
基于该技术特征,本申请实施例的技术方案,通过在为所述显存变量分配显存空间时,并构建所述显存变量的显存释放析构函数,从而使得在显存变量的生命周期结束后,自动启用析构函数,释放显存变量的显存空间。
进一步地,所述若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间之前,所述方法还包括:
检测所述显存变量在当前处理器中的生命周期和在其他处理器中的生命周期;
若所述显存变量在当前处理器中生命周期和在其他处理器中的生命周期均结束,则确定所述显存变量的生命周期结束。
基于该技术特征,本申请实施例的技术方案,通过在其他处理器中的生命周期结束后,进行显存空间的释放,从而解决显存变量的显存空间释放后,其他处理器对该显存变量的运算还未结束,导致的对非法地址访问的问题。
进一步地,所述检测所述显存变量在当前处理器中的生命周期和在其他处理器中的生命周期,包括:
在检测到所述显存变量在当前处理器中的生命周期结束后,调用所述显存变量的显存释放析构函数,检测所述显存变量在其他处理器中的生命周期。
基于该技术特征,本申请实施例的技术方案,通过调用所述显存变量的显存释放析构函数,检测所述显存变量在其他处理器中的生命周期,从而实现所述显存变量在其他处理器中的生命周期检测逻辑的自动调用,避免程序员手动检测所述显存变量在其他处理器中的生命周期。
进一步地,所述检测所述显存变量在其他处理器中的生命周期,包括:
向所述其他处理器发送消息,指示所述其他处理器在完成所述显存变量的运算后,反馈运算完成消息;
若接收到所述其他处理器反馈的运算完成消息,则确定所述显存变量在其他处理器中的生命周期结束。
基于该技术特征,本申请实施例的技术方案,通过向所述其他处理器发送消息,指示所述其他处理器在完成所述显存变量的运算后,反馈运算完成消息,从而避免多次主动获取其他处理器运算状态的麻烦,减少当前处理器的运算量。
进一步地,所述基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑之后,所述方法还包括:
若未检测到所述显存变量的生命周期结束,则继续执行当前处理器关联的其他代码逻辑。
基于该技术特征,本申请实施例提供的技术方案,通过在未检测到所述显存变量的生命周期结束时,继续执行当前处理器关联的其他代码逻辑,从而提高当前处理器的运算速度。
本申请实施例还提供了一种显存处理装置,该装置包括:
逻辑运算模块,用于基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑;
空间释放模块,用于若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间。
进一步地,所述装置还包括:
显存释放模块,用于基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑之前,响应于显存变量的显存空间分配事件,为所述显存变量分配显存空间,并构建所述显存变量的显存释放析构函数。
进一步地,所述装置还包括:
周期检测模块,用于所述若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间之前,检测所述显存变量在当前处理器中的生命周期和在其他处理器中的生命周期;
周期结束模块,用于若所述显存变量在当前处理器中生命周期和在其他处理器中的生命周期均结束,则确定所述显存变量的生命周期结束。
进一步地,所述周期检测模块,包括:
消息发送单元,用于向所述其他处理器发送消息,指示所述其他处理器在完成所述显存变量的运算后,反馈运算完成消息;
周期检测单元,用于若接收到所述其他处理器反馈的运算完成消息,则确定所述显存变量在其他处理器中的生命周期结束。
进一步地,所述装置还包括:
继续执行模块,用于所述基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑之后,若未检测到所述显存变量的生命周期结束,则继续执行当前处理器关联的其他代码逻辑。
本申请实施例还提供了一种电子设备,该设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例中任一项所述的方法。
本申请实施例还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例中任一项所述的方法。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本申请第一实施例提供的一种显存处理方法的流程图;
图2是本申请第二实施例提供的一种显存处理方法的流程图;
图3是本申请第四实施例提供的一种显存处理装置的结构示意图;
图4是根据本申请实施例的显存处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
第一实施例
图1是本申请第一实施例提供的一种显存处理方法的流程图。本实施例可适用于对显存变量进行显存空间的申请和释放的情况。该方法可以由一种显存处理装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。典型地,本实施例描述的方法可以由CPU执行。参见图1,本实施例提供的显存处理方法包括:
S110、基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑。
其中,显存变量是指显存中的变量。
显存变量的显存空间是指为显存变量分配的显存空间。
可选地,显存变量的运算逻辑可以由当前处理器执行,也可以由其他处理器执行,本实施例对此并不进行任何限制。
其中,当前处理器是指执行本实施例的处理器。
其他处理器是指,除当前处理器以外的处理器。
典型地,当前处理是CPU,其他处理器是GPU。
具体地,基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑之前,所述方法还包括:
响应于显存变量的显存空间分配事件,为所述显存变量分配显存空间,并构建所述显存变量的显存释放析构函数。
其中,显存释放析构函数是指释放显存的析构函数,该析构函数可以在显存变量的生命周期结束后,自动启用,进行显存的释放。
基于该技术特征,本申请实施例的技术方案,通过在为所述显存变量分配显存空间时,并构建所述显存变量的显存释放析构函数,从而使得在显存变量的生命周期结束后,自动启用析构函数,释放显存变量的显存空间。
S120、若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间。
其中,显存变量的生命周期是指显存变量在程序执行过程中的“有效期”,比如说全局变量,那它在整个程序执行过程中都有效,及它的生命周期是整个程序执行过程,而对于一些在函数里定义的局部变量,它只是在调用函数是有效,函数调用结束,它的生命周期也完了。
本申请实施例的技术方案,通过在检测到所述显存变量的生命周期结束时,调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间。因为析构函数可以在关联变量的生命周期结束后,自动启用,所以本实施例借助析构函数可以实现对显存变量的自动释放,帮助开发人员避免手动释放显存的麻烦。
进一步地,所述基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑之后,所述方法还包括:
若未检测到所述显存变量的生命周期结束,则继续执行当前处理器关联的其他代码逻辑。
其中,当前处理器关联的其他代码逻辑是指当前处理器未执行的代码逻辑。
基于该技术特征,本申请实施例提供的技术方案,通过在未检测到所述显存变量的生命周期结束时,继续执行当前处理器关联的其他代码逻辑,从而提高当前处理器的运算速度。
为实现对显存变量的显存空间的快速分配和释放,基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑之前,所述方法还包括:
获取设定长度的显存空间,作为显存池;
从所述显存池中,为显存变量分配显存空间。
为实现对显存变量的自动申请和释放,将本实施例的执行逻辑进行封装;
若需要进行显存变量的显存空间申请,则调用封装结果,实现对显存变量的显存空间申请和释放。
第二实施例
图2是本申请第二实施例提供的一种显存处理方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图2,本实施例提供的显存处理方法包括:
S210、基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑。
S220、检测所述显存变量在当前处理器中的生命周期和在其他处理器中的生命周期。
可选地,所述检测所述显存变量在当前处理器中的生命周期和在其他处理器中的生命周期,包括:
在检测到所述显存变量在当前处理器中的生命周期结束后,调用所述显存变量的显存释放析构函数,检测所述显存变量在其他处理器中的生命周期。
基于该技术特征,本申请实施例的技术方案,通过调用所述显存变量的显存释放析构函数,检测所述显存变量在其他处理器中的生命周期,从而实现所述显存变量在其他处理器中的生命周期检测逻辑的自动调用,避免程序员手动检测所述显存变量在其他处理器中的生命周期。
具体地,所述检测所述显存变量在其他处理器中的生命周期,包括:
向所述其他处理器发送消息,指示所述其他处理器在完成所述显存变量的运算后,反馈运算完成消息;
若接收到所述其他处理器反馈的运算完成消息,则确定所述显存变量在其他处理器中的生命周期结束。
基于该技术特征,本申请实施例的技术方案,通过向所述其他处理器发送消息,指示所述其他处理器在完成所述显存变量的运算后,反馈运算完成消息,从而避免多次主动获取其他处理器运算状态的麻烦,减少当前处理器的运算量。
S230、若所述显存变量在当前处理器中生命周期和在其他处理器中的生命周期均结束,则确定所述显存变量的生命周期结束。
S240、若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间。
本申请实施例的技术方案,通过在其他处理器中的生命周期结束后,进行显存空间的释放,从而解决显存变量的显存空间释放后,其他处理器对该显存变量的运算还未结束,导致的对非法地址访问的问题。
第三实施例
本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。本实施例提供的显存处理方法包括:
响应于显存变量的显存空间分配事件,为所述显存变量分配显存空间,并构建显存变量的显存释放析构函数;
依据分配的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑;
若所述显存变量的运算逻辑执行完成,则调用所述显存变量的析构函数,释放所述显存变量的显存空间。
若未检测到所述显存变量的生命周期结束,则继续执行当前处理器关联的其他代码逻辑。
在实际使用中,本实施例提供的技术方案可以描述如下:
由于cudaAddStreamCallback或者cudaLaunchHostFunc的Callback不能使用CudaAPI,不能直接在callback里使用cudaFree释放显存以及cudaFree的执行速度太慢。所以本实施例使用中间层显存池,在callback中释放显存给显存池,这样能够用callback让开发人员类似智能指针不用手动释放显存,也不需要在主机等待运行完,实现对显存的释放。该方法既能预防显存泄露,又能加速程序的执行。
其中,CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一种运算平台。
本实施例中将指针记为CudaAllocation,以CPU为执行主体,基于CUDA实现的一种显存处理方法,具体可以描述为:
创建显存池。
其中,显存池的创建可以使用现存的内存池算法,例如Buddy Allocation算法。
CudaAllocation在分配显存时,从显存池中为显存变量分配显存空间。
启动CUDA Kernel。
其中,CUDA Kernel由GPU执行。
若跳出CudaAllocation的作用域,则启动析构函数。
析构函数里不直接释放显存,而是往Cuda stream添加释放显存进显存池的callback。
其中,Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序执行在device上。
CUDA Kernel运行完毕后callback被调用。
利用callback把显存释放进显存池。
本申请实施例的技术方案,通过在析构函数中添加释放显存的callback,从而实现基于智能指针对显存的自动申请和释放的技术效果。
第四实施例
图3是本申请第四实施例提供的一种显存处理装置的结构示意图。本实施例提供的显存处理装置300包括:逻辑运算模块301和空间释放模块302。
其中,逻辑运算模块301,用于基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑;
空间释放模块302,用于若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间。
本申请实施例的技术方案,通过在检测到所述显存变量的生命周期结束时,调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间。因为析构函数可以在关联变量的生命周期结束后,自动启用,所以本实施例借助析构函数可以实现对显存变量的自动释放,帮助开发人员避免手动释放显存的麻烦。
进一步地,所述装置还包括:
显存释放模块,用于基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑之前,响应于显存变量的显存空间分配事件,为所述显存变量分配显存空间,并构建所述显存变量的显存释放析构函数。
进一步地,所述装置还包括:
周期检测模块,用于所述若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间之前,检测所述显存变量在当前处理器中的生命周期和在其他处理器中的生命周期;
周期结束模块,用于若所述显存变量在当前处理器中生命周期和在其他处理器中的生命周期均结束,则确定所述显存变量的生命周期结束。
进一步地,所述周期检测模块,包括:
周期检测单元,用于在检测到所述显存变量在当前处理器中的生命周期结束后,调用所述显存变量的显存释放析构函数,检测所述显存变量在其他处理器中的生命周期。
进一步地,所述周期检测模块,包括:
消息发送单元,用于向所述其他处理器发送消息,指示所述其他处理器在完成所述显存变量的运算后,反馈运算完成消息;
周期检测单元,用于若接收到所述其他处理器反馈的运算完成消息,则确定所述显存变量在其他处理器中的生命周期结束。
进一步地,所述装置还包括:
继续执行模块,用于所述基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑之后,若未检测到所述显存变量的生命周期结束,则继续执行当前处理器关联的其他代码逻辑。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图4所示,是根据本申请实施例的显存处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图4所示,该电子设备包括:一个或多个处理器401、存储器402,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图4中以一个处理器401为例。
存储器402即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的显存处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的显存处理方法。
存储器402作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的显存处理方法对应的程序指令/模块(例如,附图3所示的逻辑运算模块301和空间释放模块302)。处理器401通过运行存储在存储器402中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的显存处理方法。
存储器402可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据显存处理电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至显存处理电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
显存处理方法的电子设备还可以包括:输入装置403和输出装置404。处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接,4图4中以通过总线连接为例。
输入装置403可接收输入的数字或字符信息,以及产生与显存处理电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置404可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (12)

1.一种显存处理方法,其特征在于,包括:
基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑;
若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间;
其中,所述若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间之前,所述方法还包括:
检测所述显存变量在当前处理器中的生命周期和在其他处理器中的生命周期;
若所述显存变量在当前处理器中生命周期和在其他处理器中的生命周期均结束,则确定所述显存变量的生命周期结束;
其中,所述显存释放析构函数通过在析构函数中添加释放显存的callback得到;所述callback用于释放显存给中间层显存池。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑之前,所述方法还包括:
响应于显存变量的显存空间分配事件,为所述显存变量分配显存空间,并构建所述显存变量的显存释放析构函数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述显存变量在当前处理器中的生命周期和在其他处理器中的生命周期,包括:
在检测到所述显存变量在当前处理器中的生命周期结束后,调用所述显存变量的显存释放析构函数,检测所述显存变量在其他处理器中的生命周期。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述显存变量在其他处理器中的生命周期,包括:
向所述其他处理器发送消息,指示所述其他处理器在完成所述显存变量的运算后,反馈运算完成消息;
若接收到所述其他处理器反馈的运算完成消息,则确定所述显存变量在其他处理器中的生命周期结束。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑之后,所述方法还包括:
若未检测到所述显存变量的生命周期结束,则继续执行当前处理器关联的其他代码逻辑。
6.一种显存处理装置,其特征在于,包括:
逻辑运算模块,用于基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑;
空间释放模块,用于若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间;
其中,所述装置还包括:
周期检测模块,用于所述若检测到所述显存变量的生命周期结束,则调用所述显存变量的显存释放析构函数,释放所述显存变量的显存空间之前,检测所述显存变量在当前处理器中的生命周期和在其他处理器中的生命周期;
周期结束模块,用于若所述显存变量在当前处理器中生命周期和在其他处理器中的生命周期均结束,则确定所述显存变量的生命周期结束;
其中,所述显存释放析构函数通过在析构函数中添加释放显存的callback得到;所述callback用于释放显存给中间层显存池。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
显存释放模块,用于基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑之前,响应于显存变量的显存空间分配事件,为所述显存变量分配显存空间,并构建所述显存变量的显存释放析构函数。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述周期检测模块,包括:
周期检测单元,用于在检测到所述显存变量在当前处理器中的生命周期结束后,调用所述显存变量的显存释放析构函数,检测所述显存变量在其他处理器中的生命周期。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述周期检测模块,包括:
消息发送单元,用于向所述其他处理器发送消息,指示所述其他处理器在完成所述显存变量的运算后,反馈运算完成消息;
周期检测单元,用于若接收到所述其他处理器反馈的运算完成消息,则确定所述显存变量在其他处理器中的生命周期结束。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
继续执行模块,用于所述基于显存变量的显存空间,执行所述显存变量的运算逻辑之后,若未检测到所述显存变量的生命周期结束,则继续执行当前处理器关联的其他代码逻辑。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
CN201911137026.XA 2019-11-19 2019-11-19 显存处理方法、装置、设备和介质 Active CN110851187B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911137026.XA CN110851187B (zh) 2019-11-19 2019-11-19 显存处理方法、装置、设备和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911137026.XA CN110851187B (zh) 2019-11-19 2019-11-19 显存处理方法、装置、设备和介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110851187A CN110851187A (zh) 2020-02-28
CN110851187B true CN110851187B (zh) 2023-06-02

Family

ID=69602475

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911137026.XA Active CN110851187B (zh) 2019-11-19 2019-11-19 显存处理方法、装置、设备和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110851187B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115794411B (zh) * 2022-12-27 2023-05-30 阿里巴巴(中国)有限公司 模型的数据处理系统、方法和存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2501524A1 (en) * 2004-03-28 2005-09-28 Yaron Mayer System and method for improving the efficiency, comfort, and/or reliability in operating systems, such as for example windows
CN107741891A (zh) * 2017-10-17 2018-02-27 网易(杭州)网络有限公司 对象的析构方法、介质、装置和计算设备
CN110413408A (zh) * 2019-06-29 2019-11-05 苏州浪潮智能科技有限公司 一种深度学习框架的显存控制方法、设备以及存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040006265A1 (en) * 2002-04-30 2004-01-08 Karim Alhussiny Wireless transmission-ST-segment preserved of the standard 12 leads EKG apparatus for the remote administration of thrrombolytic therapy under severe cellular channel impairment
US8682982B2 (en) * 2007-06-19 2014-03-25 The Invention Science Fund I, Llc Preliminary destination-dependent evaluation of message content
CN102867284B (zh) * 2011-07-07 2016-10-26 腾讯科技(深圳)有限公司 一种图形绘制引擎装置及其实现方法
CN103136724B (zh) * 2011-11-30 2015-11-25 北大方正集团有限公司 加网方法和装置
WO2016101279A1 (zh) * 2014-12-26 2016-06-30 中国海洋大学 一种合成孔径雷达图像舰船目标快速检测方法
CN108615077B (zh) * 2016-12-09 2021-08-24 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种应用于深度学习网络的缓存优化方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2501524A1 (en) * 2004-03-28 2005-09-28 Yaron Mayer System and method for improving the efficiency, comfort, and/or reliability in operating systems, such as for example windows
CN107741891A (zh) * 2017-10-17 2018-02-27 网易(杭州)网络有限公司 对象的析构方法、介质、装置和计算设备
CN110413408A (zh) * 2019-06-29 2019-11-05 苏州浪潮智能科技有限公司 一种深度学习框架的显存控制方法、设备以及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110851187A (zh) 2020-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111767090B (zh) 小程序的启动方法、装置、电子设备以及存储介质
JP7167222B2 (ja) アプレットデータの取得方法、装置、機器及び記憶媒体
CN111475259B (zh) 小程序加载方法、装置及电子设备
CN111400000B (zh) 网络请求处理方法、装置、设备和存储介质
EP3869336A1 (en) Method and apparatus for processing development machine operation task, device and storage medium
US11294651B2 (en) Code execution method, device, and rendering apparatus
CN112286656B (zh) 小程序模拟方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN112527474B (zh) 任务处理方法及装置、设备、可读介质、计算机程序产品
CN111913809B (zh) 多线程场景下的任务执行方法、装置、设备和存储介质
CN111881387B (zh) 用于小程序的数据处理方法、装置、设备和介质
CN112037332B (zh) 浏览器的显示校验方法、装置、计算机设备和存储介质
US11775309B2 (en) Exception stack handling method, system, electronic device and storage medium
CN112380033A (zh) 车载安卓操作系统架构、车载操作系统调用方法、电子设备和存储介质
JP2021119479A (ja) アプリケーションプログラムの起動方法、装置、機器、及び記憶媒体
CN110908675B (zh) 运行环境获取方法、装置和电子设备
CN110851187B (zh) 显存处理方法、装置、设备和介质
JP7419293B2 (ja) 命令実行方法、装置、電子デバイス、コンピュータ可読記憶媒体、及びプログラム
CN113158098A (zh) 页面生成方法、装置、设备和介质
CN111339187A (zh) 基于智能合约的数据处理方法、装置、设备和存储介质
US11379201B2 (en) Wrapping method, registration method, device, and rendering apparatus
CN111176838B (zh) 为二分图中的节点分配嵌入向量的方法以及装置
CN111741053B (zh) 数据预下载方法、装置、服务器、终端及存储介质
CN113313793B (zh) 动画播放方法、装置、电子设备和存储介质
CN111506499B (zh) 一种小程序中参数可用性检测方法、装置以及电子设备
CN111913810B (zh) 多线程场景下的任务执行方法、装置、设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant