CN110849373B - 一种有人机实时航路重规划方法 - Google Patents

一种有人机实时航路重规划方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110849373B
CN110849373B CN201911194636.3A CN201911194636A CN110849373B CN 110849373 B CN110849373 B CN 110849373B CN 201911194636 A CN201911194636 A CN 201911194636A CN 110849373 B CN110849373 B CN 110849373B
Authority
CN
China
Prior art keywords
auxiliary
route
planning
real
threat
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911194636.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110849373A (zh
Inventor
马晓宁
吕明伟
刘志男
阳力
焦敬涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenyang Aircraft Design and Research Institute Aviation Industry of China AVIC
Original Assignee
Shenyang Aircraft Design and Research Institute Aviation Industry of China AVIC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenyang Aircraft Design and Research Institute Aviation Industry of China AVIC filed Critical Shenyang Aircraft Design and Research Institute Aviation Industry of China AVIC
Priority to CN201911194636.3A priority Critical patent/CN110849373B/zh
Publication of CN110849373A publication Critical patent/CN110849373A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110849373B publication Critical patent/CN110849373B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/20Instruments for performing navigational calculations
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Navigation (AREA)

Abstract

本申请属于航路重规划技术领域,特别涉及一种有人机实时航路重规划方法。包括:步骤一:实时获取飞行航路信息、飞机飞行状态以及威胁源信息;步骤二:根据飞行航路信息、飞机飞行状态以及威胁源信息判断当前飞行航路是否经过威胁源的威胁区域,若是,进入步骤三,否则返回步骤一;步骤三:根据威胁源对当前飞行航路的影响,确定实时重规划航段的起点和终点;步骤四:定义重规划航段的辅助航路点的选择条件,并根据选择条件生成辅助航路点;步骤五:判断辅助航路点的有效性,并计算所有有效辅助航路点之间的权值,生成权值矩阵;步骤六:从权值矩阵中计算出最优航路。本申请满足飞机性能要求,飞机飞过航路的用时短,安全性高。

Description

一种有人机实时航路重规划方法
技术领域
本申请属于航路重规划技术领域,特别涉及一种有人机实时航路重规划方法。
背景技术
随着国防工业的飞速发展及各国武器装备研制,未来战场态势瞬息万变,越来越复杂。我方飞机起飞后对敌方目标实施攻击或者侦查任务时,敌方目标周围可能散布着各种敌方探测雷达、防御地空导弹或者高射炮等威胁源。同时,这些威胁源对于我方飞机执行任务时的预定航线产生影响,威胁到了我方飞机的安全,使得我方飞机不能顺利完成战略攻击或者侦查任务,这就迫切需要实时规划出一条安全可行的最优航路。
现有技术中采用的航路规划方法存在效率低、安全性低等缺点。
因此,希望有一种技术方案来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。
发明内容
本申请的目的是提供了一种有人机实时航路重规划方法,以解决现有技术存在的至少一个问题。
本申请的技术方案是:
一种有人机实时航路重规划方法,包括:
步骤一:实时获取飞行航路信息、飞机飞行状态以及威胁源信息;
步骤二:根据所述飞行航路信息、所述飞机飞行状态以及所述威胁源信息判断当前飞行航路是否经过威胁源的威胁区域,若是,进入步骤三,否则返回步骤一;
步骤三:根据所述威胁源对当前飞行航路的影响,确定实时重规划航段的起点和终点;
步骤四:定义所述重规划航段的辅助航路点的选择条件,并根据所述选择条件生成辅助航路点;
步骤五:判断所述辅助航路点的有效性,并计算所有有效辅助航路点之间的权值,生成权值矩阵;
步骤六:从所述权值矩阵中计算出最优航路。
可选地,步骤三中,所述重规划航段的起点定义为受所述威胁源影响的航段的前一个点,所述重规划航段的终点定义为受所述威胁源影响的航段的后一个点。
可选地,步骤四中,所述辅助航路点包括:实时重规划航段的终点周边的辅助航路点、实时重规划航段的起点周边的辅助航路点、威胁源周围的辅助航路点以及威胁源之间的辅助航路点。
可选地,步骤四中,所述重规划航段的辅助航路点的选择条件包括:
所述辅助航路点与所述威胁源保持安全距离;
所述辅助航路点在所述重规划航段的起点周围设定一定数量;
所述辅助航路点在所述重规划航段的终点的最佳目标进入角射线上设定一定数量;
根据重规划航段的起点和终点规划范围,所述辅助航路点在所述规划范围内生成。
可选地,所述辅助航路点设置在两个威胁源中间。
可选地,相邻两个所述辅助航路点之间的距离不小于飞行参数中的最小航程。
可选地,步骤五中,判断所述辅助航路点的有效性的条件包括:
除所述重规划航段的终点的目标最佳进入角射线上的辅助航路点外,其他辅助航路点均不能直飞至终点,只能经过最佳进入角射线上辅助航路点;
距离所述重规划航段的终点最近的辅助航路点在最佳进入角射线上只能设定一个;
相邻两个所述辅助航路点之间形成的航线不能穿越所述威胁源的威胁区域。
可选地,步骤六中,通过Dijkstra算法从所述权值矩阵中计算出最优航路。
可选地,还包括步骤七:根据飞机的性能要求对步骤六中所述最优航路进行优化。
可选地,所述飞机的性能要求包括:最小航段、最大可用过载、目标进入角。
发明至少存在以下有益技术效果:
本申请的有人机实时航路重规划方法,能够在满足我方飞机的各种性能要求的情况下,从出发点以尽可能短的时间完成对敌方各种军事目标的打击或者侦查任务,同时使我方飞机自身遭受的威胁最小。
附图说明
图1是本申请一个实施方式的有人机实时航路重规划方法流程图。
具体实施方式
为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中,自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。下面结合附图对本申请的实施例进行详细说明。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请保护范围的限制。
下面结合附图1对本申请做进一步详细说明。
本申请提供了一种有人机实时航路重规划方法,包括:
步骤一:实时获取飞行航路信息、飞机飞行状态以及威胁源信息;
步骤二:根据飞行航路信息、飞机飞行状态以及威胁源信息判断当前飞行航路是否经过威胁源的威胁区域,若是,进入步骤三,否则返回步骤一;
步骤三:根据威胁源对当前飞行航路的影响,确定实时重规划航段的起点和终点;
步骤四:定义重规划航段的辅助航路点的选择条件,并根据选择条件生成辅助航路点;
步骤五:判断辅助航路点的有效性,并计算所有有效辅助航路点之间的权值,生成权值矩阵;
步骤六:从权值矩阵中计算出最优航路。
本申请的有人机实时航路重规划方法,步骤一中,飞行航路信息由显示控制管理系统来获取,飞机飞行状态通过导航解算来获取,威胁源信息由响应管理系统来获取。
本申请的有人机实时航路重规划方法,步骤三中,为了尽量减少对原航路的影响,重规划航段的起点定义为受威胁源影响的航段的前一个点,重规划航段的终点定义为受威胁源影响的航段的后一个点。
本申请的有人机实时航路重规划方法,步骤四中,辅助航路点包括:实时重规划航段的终点周边的辅助航路点、实时重规划航段的起点周边的辅助航路点、威胁源周围的辅助航路点以及威胁源之间的辅助航路点。
在本申请的一个实施方式中,重规划航段的辅助航路点的选择条件包括:
辅助航路点与威胁源保持安全距离,优选辅助航路点设置在两个威胁源中间;
辅助航路点在重规划航段的起点周围设定一定数量;
辅助航路点在重规划航段的终点的最佳目标进入角射线上设定一定数量;
根据重规划航段的起点和终点规划范围,辅助航路点在规划范围内生成。
此外,还要保证相邻两个辅助航路点之间的距离不小于飞行参数中的最小航程。本实施例中,优选以飞行参数中的最小航程作为辅助航路点之间的最小距离。
在本申请的一个实施方式中,步骤五中,判断辅助航路点的有效性的条件包括:
除重规划航段的终点的目标最佳进入角射线上的辅助航路点外,其他辅助航路点均不能直飞至终点,只能经过最佳进入角射线上辅助航路点;
距离重规划航段的终点最近的辅助航路点在最佳进入角射线上只能设定一个;
相邻两个辅助航路点之间形成的航线不能穿越威胁源的威胁区域。
在本申请的一个实施方式中,步骤六中,通过Dijkstra算法从权值矩阵中计算出最优航路。
在本申请的一个实施方式中,还包括步骤七:根据飞机的性能要求对步骤六中最优航路进行优化。飞机的性能要求包括:最小航段、最大可用过载以及目标进入角。
本申请的有人机实时航路重规划方法,根据我方飞机执行任务飞行航路、飞机实时飞行状态与敌方威胁源信息等实时进行我方飞机当前飞行航路是否受敌方威胁源影响判断;处理飞行计划数据、飞机即时飞行状态及敌方威胁源信息,同时结合飞机的性能参数,确定实时重规划的出发点和目标点,生成可行辅助航路点,运动启发式算法完成最优路径搜索并对最优路径进行再优化。本申请能够在满足我方飞机的各种性能要求的情况下,从出发点以尽可能短的时间完成对敌方各种军事目标的打击或者侦查任务,同时使我方飞机自身遭受的威胁最小。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种有人机实时航路重规划方法,其特征在于,包括:
步骤一:实时获取飞行航路信息、飞机飞行状态以及威胁源信息;
步骤二:根据所述飞行航路信息、所述飞机飞行状态以及所述威胁源信息判断当前飞行航路是否经过威胁源的威胁区域,若是,进入步骤三,否则返回步骤一;
步骤三:根据所述威胁源对当前飞行航路的影响,确定实时重规划航段的起点和终点;
步骤四:定义所述重规划航段的辅助航路点的选择条件,并根据所述选择条件生成辅助航路点;
所述重规划航段的辅助航路点的选择条件包括:
所述辅助航路点与所述威胁源保持安全距离;
所述辅助航路点在所述重规划航段的起点周围设定一定数量;
所述辅助航路点在所述重规划航段的终点的最佳目标进入角射线上设定一定数量;
根据重规划航段的起点和终点确定规划范围,所述辅助航路点在所述规划范围内生成;
步骤五:判断所述辅助航路点的有效性,并计算所有有效辅助航路点之间的权值,生成权值矩阵;
判断所述辅助航路点的有效性的条件包括:
除所述重规划航段的终点的目标最佳进入角射线上的辅助航路点外,其他辅助航路点均不能直飞至终点,只能经过最佳进入角射线上辅助航路点;
距离所述重规划航段的终点最近的辅助航路点在最佳进入角射线上只能设定一个;
相邻两个所述辅助航路点之间形成的航线不能穿越所述威胁源的威胁区域;
步骤六:从所述权值矩阵中计算出最优航路。
2.根据权利要求1所述的有人机实时航路重规划方法,其特征在于,步骤三中,所述重规划航段的起点定义为受所述威胁源影响的航段的前一个点,所述重规划航段的终点定义为受所述威胁源影响的航段的后一个点。
3.根据权利要求1所述的有人机实时航路重规划方法,其特征在于,步骤四中,所述辅助航路点包括:实时重规划航段的终点周边的辅助航路点、实时重规划航段的起点周边的辅助航路点、威胁源周围的辅助航路点以及威胁源之间的辅助航路点。
4.根据权利要求3所述的有人机实时航路重规划方法,其特征在于,所述辅助航路点设置在两个威胁源中间。
5.根据权利要求4所述的有人机实时航路重规划方法,其特征在于,相邻两个所述辅助航路点之间的距离不小于飞行参数中的最小航段。
6.根据权利要求1所述的有人机实时航路重规划方法,其特征在于,步骤六中,通过Dijkstra算法从所述权值矩阵中计算出最优航路。
7.根据权利要求1所述的有人机实时航路重规划方法,其特征在于,还包括步骤七:根据飞机的性能要求对步骤六中所述最优航路进行优化。
8.根据权利要求7所述的有人机实时航路重规划方法,其特征在于,所述飞机的性能要求包括:最小航段、最大可用过载、目标进入角。
CN201911194636.3A 2019-11-28 2019-11-28 一种有人机实时航路重规划方法 Active CN110849373B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911194636.3A CN110849373B (zh) 2019-11-28 2019-11-28 一种有人机实时航路重规划方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911194636.3A CN110849373B (zh) 2019-11-28 2019-11-28 一种有人机实时航路重规划方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110849373A CN110849373A (zh) 2020-02-28
CN110849373B true CN110849373B (zh) 2023-07-21

Family

ID=69605938

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911194636.3A Active CN110849373B (zh) 2019-11-28 2019-11-28 一种有人机实时航路重规划方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110849373B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111739348B (zh) * 2020-07-20 2021-07-27 成都民航空管科技发展有限公司 一种基于atc系统的航路解析方法及系统
CN112362060B (zh) * 2020-08-28 2022-08-26 中国南方航空股份有限公司 一种民航飞行航路规划方法
CN114491792B (zh) * 2021-12-29 2024-09-06 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 一种飞机多目标攻击任务辅助决策方法及其系统
CN114485663B (zh) * 2021-12-29 2023-06-02 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 一种飞机执行任务航路规划方法
CN116842736A (zh) * 2023-07-05 2023-10-03 中国人民解放军92728部队 基于质点目标的航路规划方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6182007B1 (en) * 1999-03-11 2001-01-30 Lockheed Martin Corp. Incorporating aspect angle into route planners
FR2916841A1 (fr) * 2007-05-29 2008-12-05 Thales Sa Procede d'elaboration d'un plan de vol d'aeronef
CN104914870A (zh) * 2015-07-08 2015-09-16 中南大学 基于岭回归超限学习机的户外机器人局部路径规划方法
CN107478231A (zh) * 2017-08-10 2017-12-15 千寻位置网络有限公司 基于多边形障碍检测的无人机路线规划算法
CN108196568A (zh) * 2017-12-08 2018-06-22 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所 一种无人机遥控中断后航迹自主重规划方法
CN109115226A (zh) * 2018-09-01 2019-01-01 哈尔滨工程大学 基于跳点搜索的多机器人冲突避免的路径规划方法
CN109445463A (zh) * 2018-12-21 2019-03-08 山东理工大学 一种无人机动态航线规划方法
CN109828599A (zh) * 2019-01-08 2019-05-31 苏州极目机器人科技有限公司 飞行器作业路径规划方法以及控制装置和控制设备
CN109947133A (zh) * 2019-04-16 2019-06-28 西安爱生技术集团公司 一种伞降式无人机遥控中断后自主返航回收控制方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8566027B2 (en) * 2012-03-14 2013-10-22 Lockheed Martin Corporation Route re-planning using enemy force lethality projection
EP3855270A1 (en) * 2016-11-14 2021-07-28 SZ DJI Technology Co., Ltd. Flight path determination

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6182007B1 (en) * 1999-03-11 2001-01-30 Lockheed Martin Corp. Incorporating aspect angle into route planners
FR2916841A1 (fr) * 2007-05-29 2008-12-05 Thales Sa Procede d'elaboration d'un plan de vol d'aeronef
CN104914870A (zh) * 2015-07-08 2015-09-16 中南大学 基于岭回归超限学习机的户外机器人局部路径规划方法
CN107478231A (zh) * 2017-08-10 2017-12-15 千寻位置网络有限公司 基于多边形障碍检测的无人机路线规划算法
CN108196568A (zh) * 2017-12-08 2018-06-22 中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所 一种无人机遥控中断后航迹自主重规划方法
CN109115226A (zh) * 2018-09-01 2019-01-01 哈尔滨工程大学 基于跳点搜索的多机器人冲突避免的路径规划方法
CN109445463A (zh) * 2018-12-21 2019-03-08 山东理工大学 一种无人机动态航线规划方法
CN109828599A (zh) * 2019-01-08 2019-05-31 苏州极目机器人科技有限公司 飞行器作业路径规划方法以及控制装置和控制设备
CN109947133A (zh) * 2019-04-16 2019-06-28 西安爱生技术集团公司 一种伞降式无人机遥控中断后自主返航回收控制方法

Non-Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Lu,YJ等.Conflict Detection and Avoidance Strategy Research of Plane Flight.《Proceedings of the 32nd Chinese Control Conference》.2013,2387-2391. *
Shaoqing Zhang等.Real-time 3D Route Planning based on Modified Rapidly Exploring Random-tree Algorithm.《2019 IEEE 2nd International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT)》.2019,全文. *
余翔等.无人直升机路径规划算法研究.《计算机应用》.2006,(第02期),494-495+499. *
吕明伟 ; 胡小兵 ; 刘伟 ; .启发式实时航路重规划技术.飞机设计.2019,第39卷(第05期),61-68. *
曾剑新等.一种飞行器在线航路重规划方法.《空军雷达学院学报》.2010,第24卷(第5期),333-336. *
李春华等.动态环境中的飞行器实时三维航迹规划方法研究.《宇航学报》.2003,(第01期),38-42+70. *
杨润洲等.基于DTW的改进A*算法在航迹规划中的应用.《电光与控制》.2016,(第6期),5-10,26. *
王琪等.基于遗传算法的UAV自适应航迹规划.《计算机系统应用》.2013,第22卷(第01期),200-203. *
肖秦琨等.一种无人机局部路径重规划算法研究.《飞行力学》.2006,第24卷(第1期),85-88. *
轩永波等.一种满足空地导弹发射角的航路规划研究.《电光与控制》.2009,第16卷(第04期),38-41. *
郑昌文等.一种飞行器在线航迹重规划算法.《华中科技大学学报(自然科学版)》.2003,(第02期),90-92+113. *
马向玲等.低空突防航路规划算法仿真研究.《系统仿真学报》.2004,458-460,464. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110849373A (zh) 2020-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110849373B (zh) 一种有人机实时航路重规划方法
CN111580556B (zh) 一种时空约束下多无人机协同路径规划与制导方法
US8025230B2 (en) System and method for prioritizing visually aimed threats for laser-based countermeasure engagement
CN108415452A (zh) 一种中空长航时无人机任务规划系统
US9030347B2 (en) Preemptive signature control for vehicle survivability planning
US9240001B2 (en) Systems and methods for vehicle survivability planning
US10281281B2 (en) Decision support and control systems including various graphical user interfaces configured for displaying multiple transit options for a platform with respect to hazard and objects and related methods
KR101378887B1 (ko) 피아 식별 장치 및 시스템
US10082369B2 (en) Visual disruption network and system, method, and computer program product thereof
CN111123983A (zh) 一种无人机截击网捕控制系统及控制方法
US20130297096A1 (en) Evaluation tool for vehicle survivability planning
CN114740883B (zh) 一种协同点侦察任务规划跨层联合优化方法
SE523828C2 (sv) Metod och system för att beräkna en flygrutt
CN110377054A (zh) 一种基于机载平台的无人机集群控制系统及方法
RU2691233C2 (ru) Способ поражения цели залпом атмосферных летательных аппаратов
CN110119160B (zh) 面向察打一体无人机的快速实时动态任务规划方法
JP7242461B2 (ja) 脅威対処システム
RU2418267C1 (ru) Информационно-вычислительная система беспилотного самолета-истребителя
US8237095B2 (en) Spot leading target laser guidance for engaging moving targets
RU2498342C1 (ru) Способ перехвата воздушных целей летательными аппаратами
CN106996789B (zh) 一种多机载雷达协同探测的航路规划方法
CN113268865B (zh) 一种基于规则流程链的飞行器行为建模构建方法
RU2730083C1 (ru) Способ преодоления высокоскоростным беспилотным летательным аппаратом (вбла) зон поражения противоракетной и (или) противовоздушной обороны
RU2634659C1 (ru) Способ маневрирования высокоскоростного беспилотного летательного аппарата в зоне возможного действия средств противоракетной и противовоздушной обороны
CN108763652B (zh) 自行防空武器系统目标攻击企图识别方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant