CN110838986A - 一种lacp负载均衡的方法、设备及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种LACP负载均衡的方法、设备及系统，涉及数据通信领域，该方法通过流量采样技术，对聚合组至少一种报文类型的当前业务流量进行实时统计分析，确定聚合组至少一种报文类型当前业务流量的最优负载均衡模式，从而实现根据报文类型动态调整聚合组负载均衡模式的目的，具有更好的灵活性和实用性。

Description

一种LACP负载均衡的方法、设备及系统

技术领域

本发明涉及数据通信领域，尤其涉及一种LACP负载均衡的方法、设备及系统。

背景技术

链路汇聚控制协议(Link Aggregation Control Protocol，简称：LACP)是一种将多个物理端口捆绑成一个逻辑端口的技术。该技术可以将多个物理链路当作一个单一的逻辑连接来处理，允许两个网络设备之间通过多个端口并行连接，同时传输数据，以提供更高的带宽和吞吐量，提高系统稳定性。

随着网络通信技术的迅速发展，LACP技术已经被越来越多的应用于数据传输过程中。理论上，链路聚合后链路带宽应实现了倍增，比如四条成员链路汇聚后则带宽可以倍增四倍。但在实际使用过程中却无法达到该效果，因为在复杂网络环境中，其流量特征总是在实时变化，但负载均衡模式却固定不变。现有的LACP负载均衡模式实现方式有如下几种：(1)、根据应用场景的配置要求，将报文流的五元组作为关键值，通过哈希(Hash)函数进行计算，根据计算结果与成员端口之间的映射关系，将分流后的报文流发送到对应的成员链路上；(2)、针对聚合组中的所有报文流，均采用一种固定的负载均衡模式进行成员链路选择，例如只考虑流量剩余带宽最大的成员链路发送报文流；(3)、对于某些报文流只选择指定成员链路或优先从某个指定成员链路发送；(4)、根据链路带宽利用率、链路是否丢包这两个特征选择发送报文流的成员链路。

对于复杂网络环境中不断变化的业务流量，上述负载均衡模式都不能根据业务流量的实时变化情况在多个成员链路间做动态调整，导致无法达到预期倍增的效果。因此，需要设计一种更加灵活的LACP负载均衡方案以实现网络流量的均匀分布，从而增加链路带宽。

发明内容

本发明提供一种LACP负载均衡的方法、设备及系统，解决了LACP聚合组的负载均衡模式不能根据业务流量的实时变化情况在多个成员端口间做动态调整的问题。

第一方面，本发明提供一种LACP负载均衡的方法，包括以下步骤：

通信设备建立链路汇聚控制协议LACP的聚合组，发送所述聚合组的唯一标识和负载均衡能力集到监控设备，其中，所述负载均衡能力集包括：所述聚合组支持的至少一种报文类型与依赖的流量特征之间的对应关系；

所述通信设备采用指定的采样策略对所述聚合组各个成员端口的流量采样，将所述聚合组中各个成员端口的采样流量发送到所述监控设备；

所述监控设备对所述采样流量进行统计，确定所述聚合组分别针对所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式，并通知所述通信设备；

所述通信设备根据所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式对所述聚合组中的所述至少一种报文类型进行负载均衡；

其中，所述各个成员端口的状态是激活状态。

进一步的，所述负载均衡能力集还包括：所述聚合组支持的至少一种报文类型依赖的各个流量特征的权重系数。

所述通信设备采用指定的采样策略对所述聚合组各个成员端口的流量采样，包括：

所述通信设备采用指定的采样间隔方式对所述聚合组各个成员端口的流量采样；采样开始时，所述通信设备向所述监控设备发送采样开始消息，采样过程持续指定的采样周期后，所述通信设备向所述监控设备发送采样结束消息；或者，

所述通信设备采用触发式方式对所述聚合组各个成员端口的流量采样，具体包括：所述通信设备统计通过所述聚合组各个成员端口的流量值，如果任一成员端口的所述流量值超过指定的第一阈值，所述通信设备对所述聚合组各个成员端口的流量采样；采样开始时，所述通信设备向所述监控设备发送采样开始消息，采样过程持续指定的采样周期后，所述通信设备向所述监控设备发送采样结束消息。

所述监控设备对所述采样流量进行统计，确定所述聚合组分别针对所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式，包括：

采样开始时，所述监控设备根据所述负载均衡能力集中至少一种报文类型与依赖的流量特征之间的对应关系，分别统计任一报文类型依赖的各个流量特征的非重叠样本；采样结束时，分别计算任一报文类型依赖的各个流量特征的加权值；对所述任一报文类型依赖的各个流量特征的加权值按数值大小进行排序得到W₁≥W₂≥……≥W_L，满足W_i/W₁≥指定的第二阈值的所有流量特征的组合即为所述任一报文类型的最优负载均衡模式；其中，i和L均为自然数且i≤L；所述流量特征的加权值由所述流量特征的非重叠样本数目、非重叠样本离散程度、流量特征的权重系数计算获取。

第二方面，本发明提供一种LACP负载均衡的监控设备，具体包括：

接收模块，用于接收通信设备LACP聚合组的唯一标识和负载均衡能力集，其中，所述负载均衡能力集包括：所述聚合组支持的至少一种报文类型与依赖的流量特征之间的对应关系；以及用于接收所述通信设备发送的所述聚合组中各个成员端口的采样流量；

统计分析模块，用于根据所述负载均衡能力集对所述采样流量进行统计，确定所述聚合组分别针对所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式；

发送模块，用于向所述通信设备发送所述聚合组针对所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式。

其中，所述负载均衡能力集还包含：

所述聚合组支持的至少一种报文类型依赖的各个流量特征的权重系数。

所述统计分析模块具体用于：采样开始时，根据所述负载均衡能力集中至少一种报文类型与依赖的流量特征之间的对应关系，分别统计任一报文类型依赖的各个流量特征的非重叠样本；

所述统计分析模块具体用于：采样结束时，分别计算任一报文类型依赖的各个流量特征的加权值；对所述任一报文类型依赖的各个流量特征的加权值按数值大小进行排序得到W₁≥W₂≥……≥W_L，满足W_i/W₁≥指定的第二阈值的所有流量特征的组合即为所述任一报文类型的最优负载均衡模式；其中，i和L均为自然数且i≤L；所述流量特征的加权值由所述流量特征的非重叠样本数目、非重叠样本离散程度、流量特征的权重系数计算获取。

所述发送模块具体用于：比较所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式是否发生变化，若是，则向所述通信设备通知对应报文类型的所述最优负载均衡模式，并在本地保存对应报文类型的所述最优负载均衡模式，否则，不做特殊处理。

第三方面，本发明提供一种LACP负载均衡的系统，具体包括：通信设备、如上述第二方面及第二方面的各种可能实现方式中的任意一项所述的监控设备。

其中，所述通信设备，用于建立链路汇聚控制协议LACP的聚合组，发送所述聚合组的唯一标识和负载均衡能力集到所述监控设备；用于采用指定的采样策略对所述聚合组各个成员端口的流量采样，将所述聚合组中各个成员端口的采样流量发送到所述监控设备；以及用于接收所述监控设备发送的通知消息，根据所述通知消息中所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式对所述聚合组中的所述至少一种报文类型进行负载均衡；其中，所述各个成员端口的状态是激活状态。

所述通信设备，具体用于：

所述通信设备采用指定的采样间隔方式对所述聚合组各个成员端口的流量采样；采样开始时，所述通信设备向所述监控设备发送采样开始消息，采样过程持续指定的采样周期后，所述通信设备向所述监控设备发送采样结束消息；或者，

所述通信设备采用触发式方式对所述聚合组各个成员端口的流量采样，具体包括：所述通信设备统计通过所述聚合组各个成员端口的流量值，如果任一成员端口的所述流量值超过指定的第一阈值，所述通信设备对所述聚合组各个成员端口的流量采样；采样开始时，所述通信设备向所述监控设备发送采样开始消息，采样过程持续指定的采样周期后，所述通信设备向所述监控设备发送采样结束消息。

综上所述，本发明通过流量采样技术，对聚合组不同报文类型的当前业务流量进行实时统计分析，确定聚合组不同报文类型当前业务流量的最优负载均衡模式，从而实现根据报文类型动态调整聚合组负载均衡模式的目的，具有更好的灵活性和实用性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的一种LACP负载均衡方法的流程图；

图2示出了本发明实施例提供的一种LACP负载均衡的监控设备示意图；

图3示出了本发明实施例提供的一种LACP负载均衡系统的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面通过具体实施例，分别进行详细的说明。

实施例一

本发明实施例提供了一种LACP负载均衡的方法，其处理流程图如图1所示，包括如下步骤：

步骤S101，通信设备建立链路汇聚控制协议LACP的聚合组，发送所述聚合组的唯一标识和负载均衡能力集到监控设备。

其中，负载均衡能力集包括：聚合组支持的至少一种报文类型与依赖的流量特征之间的对应关系。进一步的，所述负载均衡能力集还包括：所述聚合组支持的至少一种报文类型依赖的各个流量特征的权重系数。作为本发明的一个优选实施例，报文类型可以划分为IPV4报文、IPV6报文、多协议标签交换(Multi Protocol Label Switching，简称MPLS)报文、虚拟专用局域网服务(Virtual Private LAN Service,简称VPLS)报文，非以上类别的二层(L2)报文以及其他类型的报文等。

表1

如表1所示，每种报文类型可以依赖于一种或多种流量特征进行负载均衡。流量特征可以包含源MAC地址(SMAC)、目的MAC地址(DMAC)、源IP地址(SIP)、目的IP地址(DIP)、源端口(SPort)、目的端口(DPort)、协议号(Protocol)、端口索引(Interface)等。通信设备与监控设备之间可以采用简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol，简称SNMP)等方式进行消息通信。在本实施例中，负载均衡能力集可以采用SNMP报文中的变量绑定字段进行承载，变量绑定字段可以包含M个对象名ObjectName及其对应的值Value，其中M为自然数。对象名ObjectName可以采用对象标识符(Object Identifiers，简称OID)来唯一标识一个管理信息库(Management Information Base，简称MIB)对象。可选的，ObjectName使用OID标识MIB对象的格式为：

iso.org.dod.internet.private.enterprises.ccCorp.x₁.x₂.….x_n

其中，iso.org.dod.internet.private.enterprises表示是从根节点iso开始到enterprises节点的完整路径，用数字形式表示为：1.3.6.1.4.1。在enterprise节点下面的第二个结点是ccCorp，表示各企业申请的企业代号。x₁.x₂.….x_n表示企业自定义的节点代号，自定义的节点数目可以为n个，n为自然数。举例说明，ObjectName表示聚合组唯一标识的MIB对象时可定义OID为：

iso.org.dod.internet.private.enterprises.ccCorp.x₁.x₂.….1

其对应的Value值为该聚合组的唯一标识。针对至少一种报文类型可以分别使用至少一个ObjectName列举报文类型的MIB对象，可定义其对应的OID为：

iso.org.dod.internet.private.enterprises.ccCorp.x₁.x₂.….1.7.y_j

其中，y_j为各种报文类型对应的序号，j为自然数，此时ObjectName对应的Value值可以采用十六进制字符类型表示该报文类型依赖的多个流量特征以及各流量特征的权重系数，可选用“流量特征+空格+权重系数+空格+分隔符”等格式进行列举，分隔符可以使用分号、逗号等。其中，各流量特征的权重系数可以根据经验值给出，而且相同的流量特征针对不同的报文类型可以具有不同的权重系数。举例说明，如表1所示IPV4报文对应的序号为1，因此ObjectName表示IPV4报文时其MIB对象的OID为：

iso.org.dod.internet.private.enterprises.ccCorp.x₁.x₂.….1.7.1，

其对应的Value值为：

0x53495020312E353B44495020323B44506F727420323B53506F727420313B50726F746F636F6C20322E353B，表示字符串“SIP 1.5；DIP 2；DPort 2；SPort 1；Protocol 2.5；”，即IPV4报文依赖的五个流量特征SIP、DIP、SPort、DPort、Protocol对应的权重系数依次为：1.5、2、2、1、2.5。

监控设备接收负载均衡能力集后，解析获取各种报文类型依赖的流量特征及其权重系数信息，用于后续对采样流量的统计分析。

步骤S102，通信设备采用指定的采样策略对聚合组各个成员端口的流量采样，将聚合组中各个成员端口的采样流量发送到监控设备。

其中，通信设备采用指定的采样策略对聚合组各个成员端口的流量采样，包括：通信设备采用指定的采样间隔方式对聚合组各个成员端口的流量采样；采样开始时，通信设备向监控设备发送采样开始消息，采样过程持续指定的采样周期后，通信设备向监控设备发送采样结束消息；或者，通信设备采用触发式方式对聚合组各个成员端口的流量采样，具体包括：通信设备统计通过聚合组各个成员端口的流量值，如果任一成员端口的流量值超过指定的第一阈值，通信设备对聚合组各个成员端口的流量采样；采样开始时，通信设备向监控设备发送采样开始消息，采样过程持续指定的采样周期后，通信设备向监控设备发送采样结束消息。其中，采用指定的采样间隔方式时，采样周期小于指定的采样间隔。在本步骤中，通信设备发送的采样开始消息和采样结束消息可以采用自定义的方式指定，且聚合组的各个成员端口的状态是激活状态。

步骤S103，监控设备对采样流量进行统计，确定聚合组分别针对至少一种报文类型的最优负载均衡模式，并通知通信设备。

在本步骤中，监控设备对采样流量进行统计，确定聚合组分别针对至少一种报文类型的最优负载均衡模式，包括：采样开始时，监控设备根据负载均衡能力集中至少一种报文类型与依赖的流量特征之间的对应关系，分别统计任一报文类型依赖的各个流量特征的非重叠样本；采样结束时，分别计算任一报文类型依赖的各个流量特征的加权值。对所述任一报文类型依赖的各个流量特征的加权值按数值大小进行排序得到W₁≥W₂≥……≥W_L，满足W_i/W₁≥指定的第二阈值的所有流量特征的组合即为所述任一报文类型的最优负载均衡模式；其中，i和L均为自然数且i≤L；所述流量特征的加权值由所述流量特征的非重叠样本数目、非重叠样本离散程度、流量特征的权重系数计算获取。

作为本发明的一个优选实施例，任一流量特征的加权值可采用如下方法计算：

流量特征的加权值＝非重叠样本数目×非重叠样本离散程度×流量特征的权重系数

其中，非重叠样本离散程度可以使用标准差公式进行计算，即：

非重叠样本离散程度＝sqrt(((x₁-x)²+(x₂-x)²+……+(x_k-x)²)/k)

其中，x₁，x₂……x_k表示任一流量特征的k个非重叠样本值，k表示该流量特征的非重叠样本数目，k为自然数，x表示该流量特征的k个非重叠样本值的平均值。对该任一报文类型依赖的各个流量特征的加权值按数值大小进行排序得到W₁≥W₂≥……≥W_L，满足W_i/W₁≥指定的第二阈值的所有流量特征的组合即为任一报文类型的最优负载均衡模式，其中，i和L均为自然数且i≤L。不同的报文类型根据统计结果和流量特征加权值的不同可以获得不同的最优负载均衡模式。监控设备在本地依次比较任一报文类型的最优负载均衡模式是否发生变化，若改变，则向通信设备通知对应报文类型的最优负载均衡模式，并在本地保存对应报文类型的最优负载均衡模式，否则不再向通信设备发送通知消息。通知消息中包含该聚合组的唯一标识以及该聚合组分别针对至少一种报文类型的最优负载均衡模式。可选的，可以分别使用至少一个ObjectName列举对应报文类型的最优负载均衡模式的MIB对象，可定义其对应的OID为：

iso.org.dod.internet.private.enterprises.ccCorp.x₁.x₂.….1.8.y_j

其中，y_j为各种报文类型对应的序号，j为自然数，此时ObjectName对应的Value值可以采用十六进制字符类型表示该报文类型的最优负载均衡模式依赖的多个流量特征，可选用“流量特征+分隔符”等格式进行列举，分隔符可以使用分号、逗号等。举例说明，假设IPV4报文的最优负载均衡模式依赖于SIP、DIP、DPort这三个流量特征，则使用ObjectName表示IPV4报文的最优负载均衡模式时其MIB对象的OID为：

iso.org.dod.internet.private.enterprises.ccCorp.x₁.x₂.….1.8.1，

其对应的Value值为：0x5349503B4449503B44506F72743B，表示字符串“SIP；DIP；DPort；”。

步骤S104，通信设备根据至少一种报文类型的最优负载均衡模式对聚合组中的至少一种报文类型进行负载均衡。

通讯设备接收通知消息后进行解析，获取至少一种报文类型的最优负载均衡模式依赖的流量特征，并根据最优负载均衡模式中的流量特征对聚合组中的对应报文类型进行负载均衡。其中，根据最优负载均衡模式中的流量特征对聚合组中的对应报文类型进行负载均衡，包括：根据任一报文类型对应的最优负载均衡模式中的流量特征，将聚合组中该类报文流的对应流量特征值作为关键值进行Hash运算，按照运算结果与成员端口之间的映射关系，将分流后的该类报文流发送到对应的成员链路上。其中，Hash运算可以采用XOR、CRC32、CRC16等方法进行计算。

另外需要说明的是，监控设备可以同时对任一通信设备的多个聚合组的采样流量分别进行统计分析，确定任一通信设备的多个聚合组分别针对至少一种报文类型的最优负载均衡模式，具体方法与实施例一中的相同，此处不再赘述。

本实施例方法根据聚合组中不同报文类型当前业务流量的实时变化情况，选举不同报文类型的最优负载均衡模式，使得聚合组可以根据不同的报文类型以及当前的实时流量在多个成员端口间进行流量的动态调整，具有更好的灵活性和实用性。

实施例二

本发明实施例提供了一种LACP负载均衡的监控设备20，其示意图如图2所示，包括：

接收模块201，用于接收通信设备LACP聚合组的唯一标识和负载均衡能力集，其中，所述负载均衡能力集包括：所述聚合组支持的至少一种报文类型与依赖的流量特征之间的对应关系；以及用于接收所述通信设备发送的所述聚合组中各个成员端口的采样流量；

统计分析模块202，用于根据所述负载均衡能力集对所述采样流量进行统计，确定所述聚合组分别针对所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式；

发送模块203，用于向所述通信设备发送所述聚合组针对所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式。

其中，所述负载均衡能力集还包含：所述聚合组支持的至少一种报文类型依赖的各个流量特征的权重系数。

所述统计分析模块202具体用于：采样开始时，根据所述负载均衡能力集中至少一种报文类型与依赖的流量特征之间的对应关系，分别统计任一报文类型依赖的各个流量特征的非重叠样本。所述统计分析模块202具体用于：采样结束时，分别计算任一报文类型依赖的各个流量特征的加权值；对所述任一报文类型依赖的各个流量特征的加权值按数值大小进行排序得到W₁≥W₂≥……≥W_L，满足W_i/W₁≥指定的第二阈值的所有流量特征的组合即为所述任一报文类型的最优负载均衡模式；其中，i和L均为自然数且i≤L；所述流量特征的加权值由所述流量特征的非重叠样本数目、非重叠样本离散程度、流量特征的权重系数计算获取。

所述发送模块203具体用于：比较所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式是否发生变化，若是，则向所述通信设备通知对应报文类型的所述最优负载均衡模式，并在本地保存对应报文类型的所述最优负载均衡模式，否则，不做特殊处理。

本实施例方法根据聚合组当前业务流量的实时变化情况，针对不同的报文类型，选举最优的负载均衡模式，使得聚合组可以根据不同的报文类型以及当前的实时流量在多个成员端口间进行流量的动态调整，具有更好的灵活性和实用性。

实施例三

本发明实施例提供了一种LACP负载均衡的系统，其示意图如图3所示，包括：通信设备30和上述实施例二提供的监控设备20；

其中，所述通信设备30，用于建立链路汇聚控制协议LACP的聚合组，发送所述聚合组的唯一标识和负载均衡能力集到所述监控设备；用于采用指定的采样策略对所述聚合组各个成员端口的流量采样，将所述聚合组中各个成员端口的采样流量发送到所述监控设备；以及用于接收所述监控设备发送的通知消息，根据所述通知消息中所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式对所述聚合组中的所述至少一种报文类型进行负载均衡；其中，所述各个成员端口的状态是激活状态。

所述通信设备，具体用于：所述通信设备采用指定的采样间隔方式对所述聚合组各个成员端口的流量采样；采样开始时，所述通信设备向所述监控设备发送采样开始消息，采样过程持续指定的采样周期后，所述通信设备向所述监控设备发送采样结束消息；或者，所述通信设备采用触发式方式对所述聚合组各个成员端口的流量采样，具体包括：所述通信设备统计通过所述聚合组各个成员端口的流量值，如果任一成员端口的所述流量值超过指定的第一阈值，所述通信设备对所述聚合组各个成员端口的流量采样；采样开始时，所述通信设备向所述监控设备发送采样开始消息，采样过程持续指定的采样周期后，所述通信设备向所述监控设备发送采样结束消息。

另外需要说明的是，所述监控设备20可以同时分别对多台通信设备进行采样流量的统计分析，确定不同通信设备的各个聚合组分别针对所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式。此时，所述负载均衡能力集中还可以包含通信设备的信息，如通信设备的MAC地址、IP地址等。监控设备对任一通信设备采样流量的统计方法以及最优负载均衡模式的确认方法与实施例一中的方法相同，此处不再赘述。

本实施例方法根据聚合组中不同报文类型当前业务流量的实时变化情况，选举不同报文类型的最优负载均衡模式，使得聚合组可以根据不同的报文类型以及当前的实时流量在多个成员端口间进行流量的动态调整，具有更好的灵活性和实用性。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种LACP负载均衡的方法，其特征在于，所述方法包括：

通信设备建立链路汇聚控制协议LACP的聚合组，发送所述聚合组的唯一标识和负载均衡能力集到监控设备，其中，所述负载均衡能力集包括：所述聚合组支持的至少一种报文类型与依赖的流量特征之间的对应关系；

所述通信设备采用指定的采样策略对所述聚合组各个成员端口的流量采样，将所述聚合组中各个成员端口的采样流量发送到所述监控设备；

所述监控设备对所述采样流量进行统计，确定所述聚合组分别针对所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式，并通知所述通信设备；

所述通信设备根据所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式对所述聚合组中的所述至少一种报文类型进行负载均衡；

其中，所述各个成员端口的状态是激活状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负载均衡能力集还包括：

所述聚合组支持的至少一种报文类型依赖的各个流量特征的权重系数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通信设备采用指定的采样策略对所述聚合组各个成员端口的流量采样，包括：

所述通信设备采用指定的采样间隔方式对所述聚合组各个成员端口的流量采样；采样开始时，所述通信设备向所述监控设备发送采样开始消息，采样过程持续指定的采样周期后，所述通信设备向所述监控设备发送采样结束消息；或者，

所述通信设备采用触发式方式对所述聚合组各个成员端口的流量采样，具体包括：所述通信设备统计通过所述聚合组各个成员端口的流量值，如果任一成员端口的所述流量值超过指定的第一阈值，所述通信设备对所述聚合组各个成员端口的流量采样；采样开始时，所述通信设备向所述监控设备发送采样开始消息，采样过程持续指定的采样周期后，所述通信设备向所述监控设备发送采样结束消息。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述监控设备对所述采样流量进行统计，确定所述聚合组分别针对所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式，包括：

采样开始时，所述监控设备根据所述负载均衡能力集中至少一种报文类型与依赖的流量特征之间的对应关系，分别统计任一报文类型依赖的各个流量特征的非重叠样本；采样结束时，分别计算任一报文类型依赖的各个流量特征的加权值；对所述任一报文类型依赖的各个流量特征的加权值按数值大小进行排序得到W₁≥W₂≥……≥W_L，满足W_i/W₁≥指定的第二阈值的所有流量特征的组合即为所述任一报文类型的最优负载均衡模式；其中，i和L均为自然数且i≤L；所述流量特征的加权值由所述流量特征的非重叠样本数目、非重叠样本离散程度、流量特征的权重系数计算获取。

5.一种LACP负载均衡的监控设备，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收通信设备LACP聚合组的唯一标识和负载均衡能力集，其中，所述负载均衡能力集包括：所述聚合组支持的至少一种报文类型与依赖的流量特征之间的对应关系；以及用于接收所述通信设备发送的所述聚合组中各个成员端口的采样流量；

统计分析模块，用于根据所述负载均衡能力集对所述采样流量进行统计，确定所述聚合组分别针对所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式；

发送模块，用于向所述通信设备发送所述聚合组针对所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式。

6.如权利要求5所述的设备，其特征在于，所述负载均衡能力集还包含：

所述聚合组支持的至少一种报文类型依赖的各个流量特征的权重系数。

7.如权利要求6所述的设备，其特征在于，

所述统计分析模块具体用于：采样开始时，根据所述负载均衡能力集中至少一种报文类型与依赖的流量特征之间的对应关系，分别统计任一报文类型依赖的各个流量特征的非重叠样本；

所述统计分析模块具体用于：采样结束时，分别计算任一报文类型依赖的各个流量特征的加权值；对所述任一报文类型依赖的各个流量特征的加权值按数值大小进行排序得到W₁≥W₂≥……≥W_L，满足W_i/W₁≥指定的第二阈值的所有流量特征的组合即为所述任一报文类型的最优负载均衡模式；其中，i和L均为自然数且i≤L；所述流量特征的加权值由所述流量特征的非重叠样本数目、非重叠样本离散程度、流量特征的权重系数计算获取。

8.如权利要求5所述的设备，其特征在于，所述发送模块具体用于：比较所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式是否发生变化，若是，则向所述通信设备通知对应报文类型的所述最优负载均衡模式，并在本地保存对应报文类型的所述最优负载均衡模式，否则，不做特殊处理。

9.一种LACP负载均衡的系统，其特征在于，所述系统包括：通信设备和如权利要求5-8任一项所述的监控设备；其中，

所述通信设备，用于建立链路汇聚控制协议LACP的聚合组，发送所述聚合组的唯一标识和负载均衡能力集到所述监控设备；用于采用指定的采样策略对所述聚合组各个成员端口的流量采样，将所述聚合组中各个成员端口的采样流量发送到所述监控设备；以及用于接收所述监控设备发送的通知消息，根据所述通知消息中所述至少一种报文类型的最优负载均衡模式对所述聚合组中的所述至少一种报文类型进行负载均衡；其中，所述各个成员端口的状态是激活状态。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述通信设备具体用于：

所述通信设备采用指定的采样间隔方式对所述聚合组各个成员端口的流量采样；采样开始时，所述通信设备向所述监控设备发送采样开始消息，采样过程持续指定的采样周期后，所述通信设备向所述监控设备发送采样结束消息；或者，

所述通信设备采用触发式方式对所述聚合组各个成员端口的流量采样，具体包括：所述通信设备统计通过所述聚合组各个成员端口的流量值，如果任一成员端口的所述流量值超过指定的第一阈值，所述通信设备对所述聚合组各个成员端口的流量采样；采样开始时，所述通信设备向所述监控设备发送采样开始消息，采样过程持续指定的采样周期后，所述通信设备向所述监控设备发送采样结束消息。

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