CN110838896B - Ack/nack检测方法、装置及基站 - Google Patents

Ack/nack检测方法、装置及基站 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种ACK/NACK检测方法、装置及基站。所述ACK/NACK检测方法包括：获取待检测序列；确定所述待检测序列对应的第一相关值集和第二相关值集；根据所述第一相关值集中的相关值生成第一度量值，根据第一相关值和第二相关值生成第二度量值；当所述第一度量值大于或等于第一门限，且所述第二度量值小于或等于第二门限时，将所述待检测序列确定为所述第一相关值对应的ACK/NACK序列。本申请实施例，通过设定双重检测条件，从两个维度检测待检测序列是否是ACK/NACK序列，从而能够平衡漏检和虚警，提高检测性能，进而，提高通信性能。

Description

ACK/NACK检测方法、装置及基站
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种应答消息(acknowledgement，ACK)或者否定应答(negative acknowledgement，NACK)(下文描述为ACK/NACK)检测方法、装置及基站。
背景技术
通信系统中，接收端每接收到一个数据包，对所接收的数据包进行检错，若数据包正确，则向发送端发送ACK，若数据包错误，则向发送端发送NACK。若发送端接收到ACK，则可以发送其他数据包，若发送端接收到NACK时，则向接收端重新发送该数据包。目前，用户设备(User Equipment，UE)作为接收端，可以通过物理上行链路控制信道(physical upl inkcontrol channel，PUCCH)单独发送ACK/NACK，或者，根据长期演进(long term evolution，LTE)和第五代移动通信技术(5th-generation，5G)通信协议，也可以使用物理上行共享信道(physical upl ink shared channel，PUSCH)随上行数据一起发送ACK/NACK。
当使用PUSCH随路发送ACK/NACK时，UE将待发送数据的比特序列以及ACK/NACK的比特序列分别编码，得到待发送数据的编码序列和ACK/NACK的编码序列，然后，融合待发送数据的编码序列和ACK/NACK的编码序列，进而，调制融合后的编码序列得到用于发送的符号序列。由于UE端可能会出现掉线和丢包的现象，因此，UE发送的上行符号序列中，包含ACK/NACK与否的情况均存在。而待发送数据比特序列的编码方式与ACK/NACK比特序列的编码方式不同，所以，待发送数据编码序列的译码方式和ACK/NACK编码序列的译码方式也不同。基于此，基站在接收到符号序列后，应当检测该符号序列是否包含ACK/NACK，进而才能够根据检测结果，按照对应的译码方式对相应的编码序列执行译码。
然而，现有的ACK/NACK检测方法，或者漏检率偏高，或者虚警率偏高，检测性能均不理想，从而导致通信性能不佳。
发明内容
本申请实施例提供了一种ACK/NACK检测方法、装置及基站，以解决现有的检测方法检测性能差的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种ACK/NACK检测方法，该方法包括，
获取待检测序列；
确定所述待检测序列对应的第一相关值集和第二相关值集，所述第一相关值集包括，所述待检测序列与应答消息ACK/否定应答NACK序列集中每个ACK/NACK序列的相关值，所述第二相关值集包括，所述待检测序列与数据序列集中每个数据序列的相关值，所述相关值指示两序列的接近程度，所述相关值的大小与相应两序列的接近程度正向对应，所述ACK/NACK序列集中每个ACK/NACK序列，以及数据序列集中每个数据序列，均与所述待检测序列的类型相同；
根据所述第一相关值集中的相关值生成第一度量值，根据第一相关值和第二相关值生成第二度量值，所述第一相关值是所述第一相关值集中最大的相关值，所述第二相关值是所述第二相关值集中最大的相关值；
当所述第一度量值大于或等于第一门限，且所述第二度量值小于或等于第二门限时，将所述待检测序列确定为所述第一相关值对应的ACK/NACK序列。
本申请实施例中，可以基于符号序列进行ACK/NACK，或者基于编码序列进行ACK/NACK检测。无论基于哪一种序列进行ACK/NACK检测，本申请实施例均计算两个度量值，并对应两个度量值分别设定两个门限值，进而，在两个度量值分别与其相应的门限值的关系，均指示待检测序列是ACK/NACK序列时，才判定待检测序列是ACK/NACK序列，否则判定待检测序列是数据序列。
采用本实现方式，为检测提供双重判决条件，该双重判决条件能够相互补偿，从而能够平衡漏检和虚警，提高检测性能。
一种可选的设计中，所述根据所述第一相关值集中的相关值生成第一度量值，包括：
计算所述第一相关值与所述第一相关值集中除所述第一相关值之外的任一相关值的差值，得到所述第一度量值。
一种可选的设计中，所述第一度量值τ满足：
Figure BDA0001766192040000021
其中，N是指所述ACK/NACK序列集中ACK/NACK序列的总数量，Corr(ci)和Corr(cj)分别是指所述第一相关值集中的两个相关值。
一种可选的设计中，所述第一度量值τ满足：
Figure BDA0001766192040000022
其中，
Figure BDA0001766192040000023
N是指所述ACK/NACK序列集中ACK/NACK序列的总数量，Corr(ci)和Corr(cj)分别是指所述第一相关值集中的两个相关值。
其中，若待检测序列是ACK/NACK序列，那么，待检测序列与ACK/NACK序列集中某一个ACK/NACK序列的相关值很大，而与ACK/NACK序列集中其他ACK/NACK序列的相关值均较小。若待检测序列是数据序列，则待检测序列与ACK/NACK序列集中每一个ACK/NACK序列的相关值均较小。基于此，本申请实施例中，若待检测序列是ACK/NACK序列，第一相关值与第一相关值集中其他相关值的差值，通常较大。
基于此，采用本实现方式，将第一相关值与第一相关值集中其他相关值的差值，作为第一度量值，能够对基于第二度量值判断的结果进行验证，从而能够降低虚警率。
一种可选的设计中，在将所述待检测序列确定为所述第一相关值对应的ACK/NACK序列之前，还包括：
确定所述第一门限的值和所述第二门限的值，其中，在所述待检测序列是数据序列时，1％的所述第一度量值大于所述第一门限的值，1％的所述第二度量值大于所述第二门限的值。
一种可选的设计中，在将所述待检测序列确定为所述第一相关值对应的ACK/NACK序列之前，还包括：
确定所述第一门限和所述第二门限，所述第一门限γ满足：
Figure BDA0001766192040000031
所述第二门限λ满足：
Figure BDA0001766192040000032
其中，
Figure BDA0001766192040000033
是指所述第一相关值，
Figure BDA0001766192040000034
是指所述第二相关值，β1和β2是指比例因子，β1大于0小于1，β2大于0。
其中，待检测序列对应的发送信号信噪比越大，将待检测序列作为数据序列时，第一度量值和第二度量值也越大。基于此，为保证虚警，采用本实现方式，能够根据待检测序列对应的发送信号信噪比，灵活设置门限值。
一种可选的设计中，当所述待检测序列是编码序列时，所述确定所述待检测序列对应的第一相关值集和第二相关值集，包括：
计算所述编码序列的对数似然比(log likelihood ratio，LLR)；
计算所述LLR与所述ACK/NACK序列集中每个ACK/NACK序列，以及数据序列集中每个数据序列的相关值，得到所述第一相关值集和所述第二相关值集。
其中，基于符号序列检测时，基站接收到UE发送的符号序列之后，需要均衡输出所接收的符号序列，而符号序列只能线性均衡，使得基于符号序列执行检测的方式，受限于线性均衡器，导致适用范围较小。此外，根据上述实施例的描述可知，基于符号序列检测，在计算相关值时，需要遍历所有可能的序列，计算量也较大。
采用本实现方式，基于编码序列检测ACK/NACK，对于均衡器没有特殊要求，只要能够得到编码序列的LLR即可，适应性广，且计算量很小。此外，基于编码序列执行双重检测，引入第一度量值，使得检测性能不受编码序列长度的影响，从而能够提高检测性能。
一种可选的设计中，所述第一门限γ满足：γ＝β2×f(g(Llr(i)))，所述第二门限λ满足：
Figure BDA0001766192040000041
其中，
Figure BDA0001766192040000042
是指所述第一相关值，
Figure BDA0001766192040000043
是指所述第二相关值，β1和β2是指比例因子，β1大于0小于1，β2大于0，i是正整数，g(·)是指所述编码序列中每一位码字的LLR的压缩因子，f(·)是指对压缩因子g(·)处理的函数。
其中，门限值的精确性受到发送信号的噪声能量和信号能量的影响，采用本实现方式，通过引入LLR的压缩因子，能够平衡待检测序列对应的信号能量对门限值的影响。
第二方面，本申请实施例提供了一种ACK/NACK检测装置，该装置包括用于执行第一方面及第一方面各实现方式的中方法步骤的模块。
第三方面，本申请实施例提供了一种基站，包括收发器，处理器以及存储器。其中，收发器、处理器以及所述存储器之间可以通过总线系统相连。该存储器用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述存储器中的程序、指令或代码，完成第一方面，或第一方面的任意一种可能的设计中的方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面或第一方面任意可能的设计中的方法。
为了解决现有检测方法检测性能差的问题，本申请实施例在获取待检测序列之后，将待检测序列与最接近的ACK/NACK序列的相关值，作为第一相关值，将待检测序列与最接近的数据序列的相关值，作为第二相关值。然后，根据第一相关值生成第一度量值，根据第一相关值和第二相关值生成第二度量值。进而，当且仅当该两个度量值均满足一定条件时，将待检测序列确定为ACK/NACK序列，否则，将待检测序列确定为数据序列。由此可见，本申请实施例，通过设定双重检测条件，从两个维度检测待检测序列是否是ACK/NACK序列，从而能够平衡漏检和虚警，提高检测性能，进而，提高通信性能。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的ACK/NACK检测方法的方法流程图；
图2是本申请实施例提供的ACK/NACK检测装置的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的基站的结构示意图。
具体实施方式
UE向基站发送信号时，通常将信号调制到较高频率的载波上发送。基于此，信号比特序列经过编码和调制过程，转换为符号序列。其中，UE发送的信号包括数据和ACK/NACK。ACK/NACK比特序列的长度可以是1位、2位、3位或者4位等，而UE所发送的ACK/NACK比特序列的长度，UE对该ACK/NACK比特序列所采用的编解码方式，以及UE是否采用随路发送该ACK/NACK，均由该UE对应的基站预先定义。
基站接收到UE发送的符号序列之后，需要将符号序列解调，解码，以得到信号数据。然而，由于ACK/NACK编码序列的解码方式与数据编码序列的解码方式不同，且基站不确定符号序列中是否携带ACK/NACK，所以，基站每接收到一个符号序列，均应当检测该符号序列是否携带ACK/NACK。
现有的检测方法有多种，但是该多种检测方法的检测过程类似。
具体的，首先，基站根据预先定义的ACK/NACK比特序列的位数，确定所有可能的ACK/NACK比特序列和所有可能的数据比特序列。然后，根据检测维度对应的参数类型，将每种可能的比特序列均转换成相应类型的序列，得到ACK/NACK序列集和数据序列集。此外，定义判决条件和一个门限值。
当接收到符号序列之后，基站处理所接收的符号序列得到待检测序列。进而，基站分别计算待检测序列与ACK/NACK序列集每个ACK/NACK序列的相关值，得到第一相关值集，分别计算待检测序列与数据序列集每个数据序列的相关值，得到第二相关值集。然后，基站从第一相关值集中读取最大的相关值，作为第一相关值，从第二相关值集中读取最大的相关值，作为第二相关值。进而，按照预设的判决条件计算第一相关值和第二相关值，例如从概率域，使用第一相关值除以第二相关值，得到度量值。当该度量值大于或者等于门限值时，指示待检测序列是第一相关值对应的ACK/NACK序列。当该度量值小于门限值时，指示待检测序列是第二相关值对应的数据序列。
应理解，相关值越大，说明两序列越接近。基于此，现有检测方法的检测原理可以理解为，判断待检测序列与最接近的ACK/NACK序列的接近程度，是否大于待检测序列与最接近的数据序列的接近程度，若是，则认为待检测序列是ACK/NACK序列，若否，则认为待检测序列是数据序列。
由于基站对序列符号的处理，UE发送符号序列时的信噪比，以及ACK/NACK序列的长度等因素，对检测的准确性均有不同程度的影响。基于此，仅从一个维度检测ACK/NACK，无法考虑到多方面因素对待检测序列变化的影响，导致或者漏检率偏高，或者虚警率偏高，很难保证检测的性能。基于此，提出了本申请实施例的技术方案。
下面结合附图，对本申请实施例进行描述。
参见图1，图1是本申请实施例提供的ACK/NACK检测方法的方法流程图。图1所示的方法100，通过设定双重检测条件，从两个维度检测待检测序列是否是ACK/NACK序列，从而能够平衡漏检和虚警，提高检测性能。方法100包括如下步骤：
步骤S101，获取待检测序列。
其中，本申请实施例可以从两个维度执行ACK/NACK的检测，包括基于符号序列的检测和基于编码序列的检测。
当基于符号序列检测时，基站在接收到UE发送的符号序列之后，对所接收的符号序列执行线性均衡，得到待检测序列。
或者，当基于符号序列检测时，基站在接收到UE发送的符号序列之后，解调所接收的符号序列，得到待检测的编码序列。
步骤S102，确定所述待检测序列对应的第一相关值集和第二相关值集。
其中，相关值指示计算相关值的两序列之间的相似程度，相关值的大小与相应两序列的相似程度正向对应，即，相关值越大，指示相应两序列越相似，相关值越小，指示相应两序列越不相似。第一相关值集包括待检测序列与ACK/NACK序列集中每个ACK/NACK序列的相关值，所述第二相关值集包括，所述待检测序列与数据序列集中每个数据序列的相关值。
应理解，ACK/NACK序列集中的ACK/NACK序列和数据序列集中的数据序列，均是参照待检测序列的类型预先生成的，且，待检测序列的类型与ACK/NACK序列集中的ACK/NACK序列和数据序列集中的数据序列的类型相同。即，若待检测序列的类型是符号序列，那么，ACK/NACK序列集中的ACK/NACK序列和数据序列集中的数据序列是符号序列。若待检测序列的类型是编码序列，那么，ACK/NACK序列集中的ACK/NACK序列和数据序列集中的数据序列是编码序列。
基于此，具体的，当待检测序列是符号序列时，基站预先将每种可能的ACK/NACK比特序列编码、调制，得到相应ACK/NACK符号序列，同样的，基站预先将每种可能的数据比特序列编码、调制，得到相应数据符号序列。当待检测序列是编码序列时，基站预先将每种可能的ACK/NACK比特序列编码，得到相应ACK/NACK编码序列，同样的，基站预先将每种可能的数据比特序列编码，得到相应数据编码序列。
进一步的，基站在接收到待检测序列之后，计算待检测序列与ACK/NACK序列集中每个ACK/NACK序列的概率值，以及待检测序列与数据序列集中每个数据序列的概率值。其中，概率值指示待检测序列与相应序列的相关性，概率值越大，指示待检测序列与该序列相关性越大，二者越接近。基于此，本申请实施例中，也将概率值称为相关值。而待检测序列与ACK/NACK序列集中每个ACK/NACK序列的相关值，组成第一相关值集，待检测序列与数据序列集中每个数据序列的相关值，组成第二相关值集。
具体的，当待检测序列是符号序列时，ACK/NACK符号序列例如是suci＝[suci,0,…,suci,Nuci-1]T∈Φuci。数据符号序列例如是sdata＝[sdata,0,…,sdata,Nuci-1]T∈Φdata，其中，Nuci是符号长度。待检测符号例如是s。
计算待检测符号s与Φuci中目标符号序列的符号suci(m1)的概率P(s＝suci(m1)|y)，其中，m1＝0，1……M1-1，M1是Φuci中符号suci的数量。在本申请的一个可选示例中，概率P(s＝suci(m1)|y)满足：
Figure BDA0001766192040000071
其中，y是指待检测符号序列的一种预设序列，P(y)是指接收到符号序列y的概率，P(y|s＝suci(m1))是指当suci是suci(m1)时，接收到符号序列y的概率，P(s＝suci(m1))是指先验概率。进而，得到待检测符号s与目标符号序列suci的概率P(s＝suci|y)：
Figure BDA0001766192040000072
通过该过程计算待检测符号序列中每个符号与Φuci中每个符号序列的相关值，得到第一相关值集。本申请实施例此处不再赘述。
同样的，计算待检测符号s与Φdata中目标符号序列的符号sdata(m2)的概率P(s＝sdata(m2)|y)，其中，m2＝0，1……M2-1，M2是Φdata中符号sdata的数量。在本申请的一个可选示例中，概率P(s＝sdata(m2)|y)满足：
Figure BDA0001766192040000073
其中，P(y|s＝sdata(m2))是指当sdata是sdata(m2)时，接收到符号序列y的概率，P(s＝sdata(m2))是指先验概率。进而，得到待检测符号s与目标符号序列sdata(m2)的概率P(s＝sdata|y)：
Figure BDA0001766192040000074
通过该过程计算待检测符号序列中每个符号与与Φdata中每个符号序列的相关值，得到第二相关值集。本申请实施例此处不再赘述。
或者，当待检测序列是编码序列时，可以通过两种方式计算第一相关值集和第二相关值集。具体的，待检测编码序列例如是
Figure BDA0001766192040000075
ACK/NACK编码序列例如是
Figure BDA0001766192040000076
数据编码序列例如是
Figure BDA0001766192040000077
其中，Nc是编码序列的长度。
方式一：待检测编码序列与Ψ中每个编码序列的相关值P(c|x)满足：
Figure BDA0001766192040000078
待检测编码序列与φ中每个编码序列的相关值P(d|x)满足：
Figure BDA0001766192040000081
方式二：计算待检测编码序列的对数似然比(log likelihood ratio，LLR)，其中，检测编码序列中每一个码字的Llr(i)LLR满足：
Figure BDA0001766192040000082
其中，i＝0，1……NC-1。进而，通过Llr(i)计算检测编码序列与Ψ中每个编码序列的相关值Corr(c)，Corr(c)满足：
Figure BDA0001766192040000083
同样的，通过Llr(i)计算检测编码序列与φ中每个编码序列的相关值Corr(d)，Corr(d)满足：
Figure BDA0001766192040000084
应理解，一种场景下，基站从符号序列不直接解调得到编码序列，而是在均衡该符号序列过程中，解调该符号序列得到编码序列，然后，直接计算所得到编码序列的LLR。即，符号序列从均衡器输出后，直接得到编码序列的LLR。基于此，该场景下，可以直接采用方式二计算第一相关值集和第二相关值集。
步骤S103，根据所述第一相关值集中的相关值生成第一度量值，根据第一相关值和第二相关值生成第二度量值。
其中，度量值是确定是否是ACK/NACK的判决条件。本申请实施例从两个维度检测ACK/NACK，基于此，本申请实施例的检测方案中，应当确定两个度量值。
应理解，相关值可以从概率域体现，例如当待检测序列是符号序列时，计算第一相关值集和第二相关值集的算法，以及待检测序列是编码序列时，方式一的算法。也可以从log域体现，例如当待检测序列是编码序列时，方式二的算法。基于此，根据相关值计算度量值时，算法也不相同。由于在log域计算时算法较为简洁，所以，通常默认在log域计算度量值。本申请实施例后续的计算过程，如无说明，均是从log域描述。
具体的，本申请提供了三种计算第一度量值的实施方式。
方式一：计算第一相关值与第一相关值集中除第一相关值之外的任一相关值的差值，得到第一度量值。其中，第一相关值是第一相关值集中最大的相关值。
本方式中，第一度量值τ例如是：
Figure BDA0001766192040000085
其中，
Figure BDA0001766192040000086
是指第一相关值。
方式二：将第一相关值集中每两个相关值的差值求和，将该和的平均值作为第一度量值。具体的，本方式中，第一度量值τ满足：
Figure BDA0001766192040000091
其中，N是指ACK/NACK序列集中ACK/NACK序列的总数量，Corr(ci)和Corr(cj)分别是指第一相关值集中的两个相关值。
方式三：将第一相关值集中每两个相关值差值的方差作为第一度量值。具体的，本方式中，第一度量值τ满足：
Figure BDA0001766192040000092
其中，
Figure BDA0001766192040000093
各参数的含义见方式二所述，此处不再赘述。
此外，第二度量值σ满足：
Figure BDA0001766192040000094
其中，
Figure BDA0001766192040000095
是指第二相关值，第二相关值是第二相关值集中最大的相关值。
应理解，上述计算第一度量值的实施方式均是从log域描述的，根据log域与概率域从数学原理角度的对应关系，上述算法均可以在概率域等效表达。例如，
Figure BDA0001766192040000096
在概率域的等效表达满足：
Figure BDA0001766192040000097
其中，
Figure BDA0001766192040000098
是指第二相关值在概率域的表达方式，
Figure BDA0001766192040000099
是指第一相关值在概率域的表达方式。
步骤S104，当所述第一度量值大于或等于第一门限，且所述第二度量值小于或等于第二门限时，将所述待检测序列确定为所述第一相关值对应的ACK/NACK序列。
其中，第一门限值和第二门限值是根据待检测序列的噪声能量，信号能量，以及序列长度等参数，预先设定的判决条件。
接步骤S103，由于本申请实施例以序列之间的相关性作为检测基础，若待检测序列是ACK/NACK序列，那么，待检测序列与ACK/NACK序列集中某一个ACK/NACK序列的相关值很大，而与ACK/NACK序列集中其他ACK/NACK序列的相关值均较小。若待检测序列是数据序列，则，待检测序列与ACK/NACK序列集中每一个ACK/NACK序列的相关值均较小。基于此，本申请实施例中，若待检测序列是ACK/NACK序列，第一相关值与第一相关值集中其他相关值的差值，通常较大。所以，本申请实施例中，第一度量值大于或等于第一门限值，可以作为将待检测序列确定为ACK/NACK序列的条件之一。
应理解，由于UE向基站发送的信号受到该发送信号信噪比的影响，从而可能导致待检测序列中每一位码字的变化可能会较大。基于此，即使待检测序列不是ACK/NACK序列，但是得到的第一度量值可能也会大于第一门限值。有鉴于此，本实施例中，可以从另一个检测维度对第一度量值的判断结果进行验证。具体的，判断第二度量值是否小于等于第二门限值，若第二度量值小于等于第二门限值，说明待检测序列更接近于最近接的ACK/NACK序列，进一步说明了待检测序列是ACK/NACK序列。当然，对于根据第二度量值得到的判断结果，也可能由于信噪比影响等原因，可信度较低，所以，根据第一度量值的判断结果，也是对根据第二度量值得到的判断结果的验证。
综上，本申请实施例的检测方法，当两个条件均满足时，才认为待检测序列是ACK/NACK序列，若两个条件中，有一条不满足，则认为是数据序列。
由此可见，两个检测维度之间，能够相互验证，相互补偿，从而能够降低虚警率，平衡虚警和漏检，提高检测性能。
根据上述检测规则可知，作为判决条件，门限值对检测性能有直接影响。基于此，本申请实施例基于不同的影响参数，提供了三种门限值的设置方式。
方式一：将待检测序列作为数据序列时，根据第一度量值和第二度量值的分布，确定第一门限和第二门限。
具体的，在本申请的一个可选实施例中，为保证1％的虚警率，确定第一门限，使得1％的第一度量值大于第一门限，确定第二门限，使得1％的第二度量值大于第二门限。
应理解，待检测序列对应的发送信号信噪比越大，将待检测序列作为数据序列时，第一度量值和第二度量值也越大，进而，为保证虚警，第一门限和第二门限也要相应增大。
方式二：根据待检测序列对应的信号能量确定所述第一门限和所述第二门限。
具体的，第一门限γ满足：
Figure BDA0001766192040000101
第二门限λ满足：
Figure BDA0001766192040000102
其中，β1和β2是指将待检测序列作为数据序列时，根据信号能量和噪声能量确定的比例因子，β1大于0小于1，β2大于0。
方式三：根据待检测序列对应的信号能量以及噪声能量，确定第一门限和第二门限。第一门限γ满足：γ＝β2×f(g(Llr(i)))，第二门限λ满足：
Figure BDA0001766192040000103
其中，β1和β2是指将待检测序列作为数据序列时，根据信号能量和噪声能量确定的比例因子，β1大于0小于1，β2大于0，i是正整数，g(·)是指编码序列中每一位码字的LLR的压缩因子，f(·)是指对压缩因子g(·)处理的函数。其中，通过引入LLR的压缩因子，能够平衡待检测序列对应的信号能量对门限值的影响。具体的，本申请实施例此处不再详述。
由此可见，本申请实施例从两个维度检测待检测序列是否是ACK/NACK序列，为检测提供双重判决条件，并且，该双重判决条件能够相互补偿，从而能够平衡漏检和虚警，提高检测性能。
其中，基于符号序列检测时，基站接收到UE发送的符号序列之后，需要均衡输出所接收的符号序列，而符号序列只能线性均衡，使得基于符号序列执行检测的方式，受限于线性均衡器，导致适用范围较小。此外，根据上述实施例的描述可知，基于符号序列检测，在计算相关值时，需要遍历所有可能的序列，计算量也较大。有鉴于此，本申请实施例优先采用基于编码序列的检测方法。
进一步的，为了更加清楚、详细的阐述本申请实施例的技术方案，下面以基于编码序列检测ACK/NACK为例，系统的阐述本方案的ACK/NACK检测方法。
本实施例中，ACK/NACK的比特序列例如是2位，且基于2位编码，得到可能的4种ACK/NACK的比特序列，及每种ACK/NACK的比特序列对应的编码序列，如表1所示：
表1
ACK/NACK比特序列b ACK/NACK编码序列c
b<sup>1</sup>：b<sub>0</sub>＝0，b<sub>1</sub>＝0 c<sup>1</sup>：[0 0 0 0 0 0]
b<sup>2</sup>：b<sub>0</sub>＝0，b<sub>1</sub>＝1 c<sup>2</sup>：[0 1 1 0 1 1]
b<sup>3</sup>：b<sub>0</sub>＝1，b<sub>1</sub>＝0 c<sup>3</sup>：[1 0 1 1 0 1]
b<sup>4</sup>：b<sub>0</sub>＝1，b<sub>1</sub>＝1 c<sup>4</sup>：[1 1 0 1 1 0]
当接收到UE发送的符号序列之后，基站将该符号序列输入LLR均衡器。LLR均衡器对该符号序列解调，然后计算解调得到的编码序列的LLR，最终输出该符号序列对应的待检测编码序列中每一位码字的LLR。具体的，待检测编码序列中每一位码字的LLR满足：
Figure BDA0001766192040000111
本实施例中，xi是指待检测编码序列中第i位码字，i＝0，1……5。
进而，基站按照算法
Figure BDA0001766192040000112
计算待检测编码序列与表1中每个编码序列的相关值。其中，m＝1，2……4，ci是指编码序列cm中第i位码字。本实施例中，最大的相关值例如是Corr(c2)，指示ACK/NACK编码序列c2与待检测序列最相似。
根据方法100的描述可知，执行ACK/NACK检测仅需要确定与待检测序列最接近的数据编码序列，以及该数据编码序列与待检测序列的相关值。基于此，本申请实施例可以基于算法
Figure BDA0001766192040000113
通过填值的方式确定与待检测序列最接近的数据编码序列中的di，与此同时，得到该数据编码序列与待检测序列的相关值
Figure BDA0001766192040000114
具体的，Llr(i)已知，di从0或者1中取使Corr(d)较大的值即可。
进一步的，本实施例中，第一门限值γ＝10×f(g(Llr(i)))。第二门限值
Figure BDA0001766192040000121
第一度量值τ＝Corr(c2)-Corr(c3)，其中，本实施例中，Corr(c3)小于Corr(c2)，大于Corr(c1)和Corr(c4)。第二度量值
Figure BDA0001766192040000122
当第一度量值τ大于或者等于第一门限值γ，且，第二度量值σ小于或者等于第二门限值λ时，将待检测序列确定为ACK/NACK编码序列c2，即，[0 1 1 0 1 1]。当第一度量值τ小于第一门限值γ，或者，第二度量值σ大于第二门限值λ时，将待检测序列确定为
Figure BDA0001766192040000123
对应的数据编码序列。
由此可见，基于编码序列检测ACK/NACK，对于均衡器没有特殊要求，只要能够得到编码序列的LLR即可，适应性广，且计算量很小。此外，基于编码序列执行双重检测，引入第一度量值τ，使得检测性能不受编码序列长度的影响，从而能够提高检测性能。
应理解，上述描述仅仅是本申请实施例的一种可选实施方式，本申请实施例的操作方法以及所使用的算法不限于此。此外，由于参数对应关系以及判决条件等，应当与算法的数学原理相符，因此，采用不同的算法执行本方案的方法，参数对应关系以及判决条件可能互不相同。例如，若第一度量值和第二度量值是导数，那么，待检测序列是ACK/NACK的判决条件是，第一度量值小于等于第一门限值，第二度量值大于等于第二门限值。
综合上述，本申请实施例从两个维度检测ACK/NACK，使得两个维度之间相互补偿，从而能够平衡虚警和漏检，进而，降低虚警率和漏检率，提高检测性能。此外，基于编码序列执行双重检测，不仅计算量小，适用性广，并且，检测性能不受编码序列长度的影响。
图2是本申请实施例提供的一种ACK/NACK检测装置200的示意图。该ACK/NACK检测装置200用于执行图1所对应的方法100。如图2所示，该ACK/NACK检测装置200包括收发模块201和处理模块202。该收发模块201具体可以用于执行上述方法100中待检测序列的获取；该处理模块202具体用于执行上述方法100中除了待检测序列的获取之外的其它处理。
例如，该收发模块201可以用于获取待检测序列。该处理模块202可以用于确定所述待检测序列对应的第一相关值集和第二相关值集，所述第一相关值集包括，所述待检测序列与应答消息ACK/否定应答NACK序列集中每个ACK/NACK序列的相关值，所述第二相关值集包括，所述待检测序列与数据序列集中每个数据序列的相关值，所述相关值指示两序列的接近程度，所述相关值的大小与相应两序列的接近程度正向对应，所述ACK/NACK序列集中每个ACK/NACK序列，以及数据序列集中每个数据序列，均与所述待检测序列的类型相同；根据所述第一相关值集中的相关值生成第一度量值，根据第一相关值和第二相关值生成第二度量值，所述第一相关值是所述第一相关值集中最大的相关值，所述第二相关值是所述第二相关值集中最大的相关值；当所述第一度量值大于或等于第一门限，且所述第二度量值小于或等于第二门限时，将所述待检测序列确定为所述第一相关值对应的ACK/NACK序列。
具体内容可以参考方法100中相关部分的描述，此处不再赘述。
应理解，以上各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。本申请实施例中，收发模块201可以由收发器实现，处理模块202可以由处理器实现。如图3所示，基站300可以包括处理器301、收发器302和存储器303。其中，存储器303可以用于存储ACK/NACK检测装置200出厂时预装的程序/代码，也可以存储用于处理器301执行时的代码等。
应理解，根据本申请实施例的ACK/NACK检测装置200与本申请实施例的方法100的对应关系，以及ACK/NACK检测装置200与基站300的对应关系，其中收发器302用于执行方法100中所述待检测序列的获取，处理器301用于执行方法100中除了待检测序列的获取之外的其它处理。在此不再赘述。
具体实现中，对应ACK/NACK检测装置，本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，设置在基站中计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时，可实施图1提供的ACK/NACK检测方法的各实施例中的部分或全部步骤。基站中的存储介质均可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-only memory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：random accessmemory，简称：RAM)等。
本申请实施例中，收发器可以是有线收发器，无线收发器或其组合。有线收发器例如可以为以太网接口。以太网接口可以是光接口，电接口或其组合。无线收发器例如可以为无线局域网收发器，蜂窝网络收发器或其组合。处理器可以是中央处理器(英文：centralprocessing unit，缩写：CPU)，网络处理器(英文：network processor，缩写：NP)或者CPU和NP的组合。处理器还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：appl ication-specific integrated circuit，缩写：ASIC)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，缩写：PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，缩写：CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，缩写：FPGA)，通用阵列逻辑(英文：generic arraylogic，缩写：GAL)或其任意组合。存储器可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)，快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard disk drive，缩写：HDD)或固态硬盘(英文：solid-state drive，缩写：SSD)；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
图3中还可以包括总线接口，总线接口可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器代表的一个或多个处理器和存储器代表的存储器的各种电路链接在一起。总线接口还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发器提供用于在传输介质上与各种其他设备通信的单元。处理器负责管理总线架构和通常的处理，存储器可以存储处理器在执行操作时所使用的数据。
本领域技术任何还可以了解到本申请实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block)和步骤(step)可以通过电子硬件、电脑软件，或两者的结合进行实现。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本申请实施例保护的范围。
本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
本申请实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于UE中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于UE中的不同的部件中。
应理解，在本申请的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
本说明书的各个部分均采用递进的方式进行描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点介绍的都是与其他实施例不同之处。尤其，对于装置和系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例部分的说明即可。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种应答消息ACK/否定应答NACK检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测序列；
确定所述待检测序列对应的第一相关值集和第二相关值集，所述第一相关值集包括，所述待检测序列与应答消息ACK/否定应答NACK序列集中每个ACK/NACK序列的相关值，所述第二相关值集包括，所述待检测序列与数据序列集中每个数据序列的相关值，所述相关值指示两序列的相似程度，所述相关值的大小与相应两序列的相似程度正向对应，所述ACK/NACK序列集中每个ACK/NACK序列，以及数据序列集中每个数据序列，均与所述待检测序列的类型相同；
根据所述第一相关值集中的相关值生成第一度量值，根据第一相关值和第二相关值生成第二度量值，所述第一相关值是所述第一相关值集中最大的相关值，所述第二相关值是所述第二相关值集中最大的相关值；
当所述第一度量值大于或等于第一门限，且所述第二度量值小于或等于第二门限时，将所述待检测序列确定为所述第一相关值对应的ACK/NACK序列。
2.如权利要求1所述的ACK/NACK检测方法，其特征在于，所述根据所述第一相关值集中的相关值生成第一度量值，包括：
计算所述第一相关值与所述第一相关值集中除所述第一相关值之外的任一相关值的差值，得到所述第一度量值。
3.如权利要求1所述的ACK/NACK检测方法，其特征在于，所述第一度量值τ满足：
Figure FDA0003504233440000011
其中，N是指所述ACK/NACK序列集中ACK/NACK序列的总数量，Corr(ci)和Corr(cj)分别是指所述第一相关值集中的两个相关值。
4.如权利要求1所述的ACK/NACK检测方法，其特征在于，所述第一度量值τ满足：
Figure FDA0003504233440000012
其中，
Figure FDA0003504233440000013
N是指所述ACK/NACK序列集中ACK/NACK序列的总数量，Corr(ci)和Corr(cj)分别是指所述第一相关值集中的两个相关值。
5.如权利要求1所述的ACK/NACK检测方法，其特征在于，在将所述待检测序列确定为所述第一相关值对应的ACK/NACK序列之前，还包括：
确定所述第一门限的值和所述第二门限的值，其中，在所述待检测序列是数据序列时，1％的所述第一度量值大于所述第一门限的值，1％的所述第二度量值大于所述第二门限的值。
6.如权利要求1所述的ACK/NACK检测方法，其特征在于，在将所述待检测序列确定为所述第一相关值对应的ACK/NACK序列之前，还包括：
确定所述第一门限和所述第二门限，所述第一门限γ满足：
Figure FDA0003504233440000014
所述第二门限λ满足：
Figure FDA0003504233440000015
其中，
Figure FDA0003504233440000017
是指所述第一相关值，
Figure FDA0003504233440000016
是指所述第二相关值，β1和β2是指比例因子，β1大于0小于1，β2大于0。
7.如权利要求1所述的ACK/NACK检测方法，其特征在于，当所述待检测序列是编码序列时，所述确定所述待检测序列对应的第一相关值集和第二相关值集，包括：
计算所述编码序列的对数似然比LLR；
计算所述LLR与所述ACK/NACK序列集中每个ACK/NACK序列，以及数据序列集中每个数据序列的相关值，得到所述第一相关值集和所述第二相关值集。
8.如权利要求7所述的ACK/NACK检测方法，其特征在于，
所述第一门限γ满足：γ＝β2×f(g(Llr(i)))，所述第二门限λ满足：
Figure FDA0003504233440000021
其中，
Figure FDA0003504233440000022
是指所述第二相关值，β1和β2是指比例因子，β1大于0小于1，β2大于0，i是正整数，Llr(i)是指编码序列中每一个码字的LLR，g(·)是指所述编码序列中每一位码字的LLR的压缩因子，f(·)是指对压缩因子g(·)处理的函数。
9.一种应答消息ACK/否定应答NACK检测装置，其特征在于，包括用于执行权利要求1至8中任一项所述的ACK/NACK检测方法的模块。
10.一种基站，其特征在于，包括处理器和存储器，其中：
所述存储器，用于存储程序指令；
所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序指令，以使ACK/NACK检测设备执行权利要求1至8中任一项所述的ACK/NACK检测方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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US8503375B2 (en) * 2007-08-13 2013-08-06 Qualcomm Incorporated Coding and multiplexing of control information in a wireless communication system
CN101944968B (zh) * 2009-07-07 2013-01-16 鼎桥通信技术有限公司 一种应答消息的检测方法和装置
CN101997638B (zh) * 2009-08-19 2013-04-24 华为技术有限公司 确定用于检测harq-ack信号的参数的方法和装置
JP5427162B2 (ja) * 2010-11-26 2014-02-26 株式会社Ｎｔｔドコモ 無線基地局装置及び制御情報検出方法
WO2013177738A1 (en) * 2012-05-28 2013-12-05 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method, arrangement and detector for detecting hybrid automatic repeat request acknowledgement information

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