CN110837136A - 台风影响范围评估方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
台风影响范围评估方法、装置、终端设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开一种台风影响范围评估方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取海岸线位置、台风登陆位置、预设数量的观测站点的位置以及与各观测站点的位置一一对应的观测站点的风速;以台风登陆位置为坐标原点建立坐标系,其中,坐标系的x轴以海岸线位置为基准,位于x轴上的观测站点满足预设条件;将坐标系按照预设划分规则划分为若干区域;按照观测站点的风速将各观测站点划分为若干等级;统计每个区域内每个等级的观测站点,按照预设选择规则选择出拟合站点;根据拟合站点的位置拟合出台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线,根据边界曲线即可得出台风影响范围,从而为台风预测提供参考。
Description
技术领域
本申请属于大数据技术领域,尤其涉及台风影响范围评估方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
研究台风影响对台风预测具有重要作用,现有技术大多是针对受台风影响较为敏感的港口码头、机场等重点设施实施定点预报评估,没有对台风的影响范围进行评估的方法。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了台风影响范围评估方法、装置、终端设备及存储介质,以解决现有技术中没有对台风的影响范围进行评估的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种台风影响范围评估方法,包括:
获取海岸线位置、台风登陆位置、预设数量的观测站点的位置以及与各观测站点的位置一一对应的观测站点的风速;
以所述台风登陆位置为坐标原点建立坐标系,其中,所述坐标系的x轴以海岸线位置为基准,位于所述x轴上的观测站点满足预设条件,所述坐标系的y轴垂直于所述x轴;
将所述坐标系按照预设划分规则划分为若干区域;
按照所述观测站点的风速将各观测站点划分为若干等级;
统计每个区域内每个等级的观测站点,按照预设选择规则从每个区域内每个等级的观测站点中选择出主要影响的最远站点,将所述主要影响的最远站点作为对应等级在对应区域的拟合站点;
根据所述拟合站点的位置拟合出台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线。
在一种可能的实现方式中,所述将所述坐标系按照预设划分规则划分为若干区域,具体包括:
将所述坐标系划分为若干扇形区域,和/或将所述坐标系划分为若干方形区域。
在一种可能的实现方式中,所述将所述坐标系划分为若干扇形区域,具体包括:
将所述坐标系的y轴正方向区域均匀划分为若干以所述坐标原点为圆心的扇形区域。
在一种可能的实现方式中,所述按照预设选择规则从每个区域内每个等级的观测站点中选择出主要影响的最远站点,具体包括:
将满足公式的Ri作为主要影响的最远站点与坐标原点之间的距离,其中,N表示一个区域内一个等级的观测站点的数量,i表示将所述一个区域内一个等级的观测站点按照距离坐标原点的距离进行升序排序后的观测站点的次序值,Ri表示第i个观测站点与坐标原点之间的距离,max表示取最大值运算。
在一种可能的实现方式中,所述将所述坐标系划分为若干方形区域,具体包括:
以所述坐标原点为中心,沿y轴正方向,在x轴上等间距将所述坐标系划分为若干平行于y轴的区域。
在一种可能的实现方式中,所述按照预设选择规则从每个区域内每个等级的观测站点中选择出主要影响的最远站点,具体包括:
将每个区域内每个等级的观测站点按照距离x轴的距离升序排列,将排序为预设值的观测站点作为主要影响的最远站点。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述拟合站点的位置拟合出台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线,具体包括:
其中,x表示拟合站点距离y轴的距离,xj表示x的j次幂,aj表示多项式函数的系数,y(x,a)表示根据aj和xj计算出的值;
其中,xn表示第n个区域的拟合站点距离y轴的距离,y(xn,a)表示将xn代入所述多项式函数中计算出的值,yn表示与xn对应的观测站点距离x轴的距离;
根据所述损失函数优化所述多项式函数的系数;
根据优化后的多项式函数的系数生成优化后的多项式函数,所述优化后的多项式函数对应的曲线即为台风引发的对应等级的大风的影响范围的边界曲线。
本申请实施例的第二方面提供了一种台风影响范围评估装置,包括:
获取模块,用于获取海岸线位置、台风登陆位置、预设数量的观测站点的位置以及与各观测站点的位置一一对应的观测站点的风速;
坐标建立模块,用于以所述台风登陆位置为坐标原点建立坐标系,其中,所述坐标系的x轴以海岸线位置为基准,位于所述x轴上的观测站点满足预设条件,所述坐标系的y轴垂直于所述x轴;
区域划分模块,用于将所述坐标系按照预设划分规则划分为若干区域;
等级划分模块,用于按照所述观测站点的风速将各观测站点划分为若干等级;
计算模块,用于统计每个区域内每个等级的观测站点,按照预设选择规则从每个区域内每个等级的观测站点中选择出主要影响的最远站点,将所述主要影响的最远站点作为对应等级在对应区域的拟合站点;
拟合模块,用于根据所述拟合站点的位置拟合出台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线。
本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的方法。
本申请实施例的有益效果在于:通过获取海岸线位置、台风登陆位置、至少一个观测站点位置以及与各观测站点位置信息一一对应的观测站点的风速,以台风登陆位置为坐标原点建立坐标系,将坐标系划分为若干区域,按照观测站点的风速将各观测站点划分为若干等级,统计每个区域内每个等级的观测站点,按照预设选择规则从每个区域内每个等级的观测站点中选择出主要影响的最远站点,将所述主要影响的最远站点作为对应等级在对应区域的拟合站点,根据拟合站点的位置拟合出台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线,台风登陆位置和台风影响范围的边界曲线之间的区域即为对应等级的台风的影响范围。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请一实施例提供的台风影响范围评估方法的流程示意图;
图2是本申请一实施例提供的坐标系划分示意图;
图3是本申请另一实施例提供的坐标系划分示意图;
图4是本申请一实施例提供的台风影响范围评估方法的子步骤流程示意图;
图5是本申请另一实施例提供的台风影响范围评估方法的流程示意图;
图6是本申请实施例提供的台风影响范围评估装置的示意图;
图7是本申请实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
下面对本申请一实施例提供的台风影响范围评估方法进行描述,请参阅附图1,本申请一实施例提供的台风影响范围评估方法包括:
步骤S101:获取海岸线位置、台风登陆位置、预设数量的观测站点的位置以及与各观测站点的位置一一对应的观测站点的风速。
其中,海岸线位置、台风登陆位置和观测站点的位置均包括经度和纬度信息。部分观测站点位于海岸线上,部分观测站点位于陆地上,预设数量为台风影响范围评估计算所需要的数量,一般情况下,观测站点的数量越多,台风影响范围的评估越准确。
步骤S102:以所述台风登陆位置为坐标原点建立坐标系,其中,所述坐标系的x轴以海岸线位置为基准,位于所述x轴上的观测站点满足预设条件,所述坐标系的y轴垂直于所述x轴。
具体地,海岸线为不规则的曲线,坐标系的x轴为直线,选择与海岸线的重合距离最长且直线上方分布的观测站点数量最多的一条直线作为x轴,经过坐标原点且与x轴垂直的直线即为y轴。
步骤S103:将所述坐标系按照预设划分规则划分为若干区域。
在一种可能的实现方式中,将坐标系划分为若干扇形区域。具体地,将所述坐标系的y轴正方向区域均匀划分为若干以所述坐标原点为圆心的扇形区域。例如,如图2所示,以中国广东地区的海岸线为例,建立坐标系后,以x轴为基准线,每隔20°角画一条直线,将坐标系的y轴正方向区域划分为9个过原点的扇形区域。
在一种可能的实现方式中,将坐标系划分为若干方形区域。具体地,以所述坐标原点为中心,沿y轴正方向,在x轴上等间距将所述坐标系划分为若干平行于y轴的区域。例如,如图3所示,以中国广东地区的海岸线为例,建立坐标系后,以y轴为中心,在y轴正方向上,将x轴以50km为间隔将坐标系划分为16个平行于y轴的区域。
步骤S104:按照所述观测站点的风速将各观测站点划分为若干等级。
例如,将17.2米/秒≤风速<24.5米/秒的观测站点划分为8级站点,将24.5米/秒≤风速<32.7米/秒的观测站点划分为10级站点,将风速≥32.7米/秒的观测站点划分为12级站点。
步骤S105:统计每个区域内每个等级的观测站点,按照预设选择规则从每个区域内每个等级的观测站点中选择出主要影响的最远站点,将所述主要影响的最远站点作为对应等级在对应区域的拟合站点。
在一种可能的实现方式中,由于海拔较高的观测站点在空间上不具有普适性,因此去除海拔大于预设高度的观测站点后,再计算每个区域每个等级的拟合站点。例如,去除海拔大于300米的观测站点后再计算拟合站点。
在一种可能的实现方式中,若将所述坐标系的y轴正方向区域均匀划分为若干以所述坐标原点为圆心的扇形区域,基准点为坐标原点,针对每个区域内每个等级,将满足公式的Ri作为主要影响的最远站点与坐标原点之间的距离,其中,N表示一个区域内一个等级的观测站点的数量,i表示将所述一个区域内一个等级的观测站点按照距离坐标原点的距离进行升序排序后的观测站点的次序值,Ri表示第i个观测站点与坐标原点之间的距离,max表示取最大值运算。FR取最大值时,对应的Ri即为拟合站点距离坐标原点的距离。由于距离坐标原点越远,出现大风的概率越小,因此,相对于将Ri最大值对应的观测站点作为拟合站点,采用上述公式可以去除距离坐标原点较远,但风速较大的异常观测点。
在一种可能的实现方式中,若以所述坐标原点为中心,沿y轴正方向,在x轴上等间距将所述坐标系划分为若干平行于y轴的区域,基准线为x轴,将每个区域内每个等级的观测站点按照距离x轴的距离升序排列,将排序为预设值的观测站点作为主要影响的最远站点。例如,排序后的观测站点中,将排序在预设序号(如取序号为观测站点总数量的95%)的观测站点为主要影响的最远站点,即拟合站点。例如,某个区域某个等级的观测站点的数量为100个,按照距离x轴的距离升序排列后,选择排序为95的观测站点为拟合站点,从而可以去除距离基准点距离较远、出现大风概率较小的异常站点。
步骤S106:根据所述拟合站点的位置拟合出台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线。
其中,可以仅选取将坐标系划分为若干扇形区域后计算出的拟合站点参与拟合,也可以仅选取将坐标系划分为若干方形区域后计算出的拟合站点参与拟合,也可以将两种划分方法计算出的拟合站点全部参与拟合。
由于每一个拟合站点是从风速位于相同等级区间内的观测站点中,去除异常观测点之后选出的主要影响的最远站点,因此,拟合站点的位置代表该等级风速的主要影响的最远距离。因此,将同一等级的拟合站点连线后形成的区域即为台风的主要影响范围,对同一等级的拟合站点所在的连线进行拟合后即得出台风引发的该等级的大风的影响范围的边界曲线。
在一种可能的实现方式中,如图4所示,步骤S106具体包括:
步骤S203:根据所述损失函数优化所述多项式函数的系数。
在一种可能的实现方式中,根据公式
A=(XTX+λEm+1)-1XTY计算多项式函数的系数,其中,
具体地,对损失函数求导,另其导数为0,可得出A=(XTX)-1XTY,为了防止过拟合,引入正则项后,即可得出A=(XTX+λEm+1)-1XTY。
步骤S204:根据优化后的多项式函数的系数生成优化后的多项式函数,所述优化后的多项式函数对应的曲线即为台风引发的对应等级大风的影响范围的边界曲线。
具体地,在上述可能的实现方式中,计算出的最优的A即为多项式的系数,根据多项式的系数即可得出多项式函数,根据多项式函数即可在坐标系中画出多项式函数对应的曲线,多项式函数对应的曲线所包围的区域即为台风引发的该等级大风所影响的范围。
上述实施例中,以台风登陆位置为坐标原点,以海岸线位置为基准建立坐标系,将坐标系按照预设规则划分为若干区域,将观测站点按照风速划分为若干等级,统计每个区域内每个等级的观测站点,按照预设选择规则从每个区域内每个等级的观测站点中选择出主要影响的最远站点,将所述主要影响的最远站点作为对应等级在对应区域的拟合站点,根据拟合站点的位置拟合出台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线,边界曲线所包围的范围即为台风的影响范围,从而可以对台风引发的每个等级的大风的影响范围进行评估,为台风移动过程中的预测提供依据。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
如图5所示,本申请另一实施例提供的台风影响范围的评估方法,其与上一实施例的区别在于,还包括下述步骤。
步骤S301:获取各时刻台风的位置和台风移动方向。
在一种可能的实现方式中,根据各时刻台风的位置即可计算出所述台风移动方向。具体地,根据公式计算出所述台风移动方向,其中,DPB表示前一时刻台风的位置P和此时台风的位置B之间的空间距离,DBC表示此时的台风位置B与下一时刻的台风位置C之间的空间距离,表示台风从位置A移动到B的方位角,表示台风从位置B移动到C的方位角,Ta表示台风移动方向。
步骤S302:以当前时刻的台风位置为坐标原点、以所述台风移动方向为y轴正方向重新建立坐标系。
步骤S303:在重新建立的坐标系中计算出台风移动后台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线。
具体的,在新建立的坐标系中,按照步骤S103-步骤S106的方法,重新拟合出台风移动后台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线。
在一种可能的实现方式中,将台风引发的各等级大风的影响范围对应的半径、海岸线位置、台风登陆位置、观测站点位置、观测站点风速、台风移动方向进行统计,建立台风评价数据库。在一种可能的实现方式中,台风评价数据库中还可以包括时间、观测站点代号、台风名称、台风强度、台风移动速度等信息。
其中,台风移动速度可以通过公式计算,其中,DPB表示前一时刻台风的位置P和此时台风的位置B之间的空间距离,DBC表示此时的台风位置B与下一时刻的台风位置C之间的空间距离,T代表台风从P位置移动到C位置所用的总时间。
上述实施例中,以当前时刻的台风位置为坐标原点、以台风移动方向为y轴正方向重新建立坐标系;在重新建立的坐标系中计算出台风移动后台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线,从而可以统计出各时刻台风引发的各等级大风的影响范围,从而为台风移动过程中的预测提供参考。
本申请实施例还提供了一种台风影响范围评估装置,为便于说明,仅示出与本申请相关的部分,如图6所示,台风影响范围评估装置包括:
获取模块10,用于获取海岸线位置、台风登陆位置、预设数量的观测站点的位置以及与各观测站点的位置一一对应的观测站点的风速;
坐标建立模块20,用于以所述台风登陆位置为坐标原点建立坐标系,其中,所述坐标系的x轴以海岸线位置为基准,位于所述x轴上的观测站点满足预设条件,所述坐标系的y轴垂直于所述x轴;
区域划分模块30,用于将所述坐标系按照预设划分规则划分为若干区域;
等级划分模块40,用于按照所述观测站点的风速将各观测站点划分为若干等级;
计算模块50,用于统计每个区域内每个等级的观测站点,按照预设选择规则从每个区域内每个等级的观测站点中选择出主要影响的最远站点,将所述主要影响的最远站点作为对应等级在对应区域的拟合站点;
拟合模块60,用于根据所述拟合站点的位置拟合出台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线。
在一种可能的实现方式中,所述区域划分模块具体用于:
将所述坐标系划分为若干扇形区域,和/或将所述坐标系划分为若干方形区域。
在一种可能的实现方式中,所述区域划分模块还具体用于:
将所述坐标系的y轴正方向区域均匀划分为若干以所述坐标原点为圆心的扇形区域。
在一种可能的实现方式中,所述计算模块具体用于:
将满足公式的Ri作为主要影响的最远站点与坐标原点之间的距离,其中,N表示其中一个区域内一个等级的观测站点的数量,i表示将所述一个区域内一个等级的观测站点按照距离坐标原点的距离进行升序排序后的观测站点的次序值,Ri表示第i个观测站点与坐标原点之间的距离,max表示取最大值运算。
在一种可能的实现方式中,所述区域划分模块还具体用于:
以所述坐标原点为中心,沿y轴正方向,在x轴上等间距将所述坐标系划分为若干平行于y轴的区域。
在一种可能的实现方式中,所述计算模块具体用于:
将每个区域内每个等级的观测站点按照距离x轴的距离升序排列,将排序为预设值的观测站点作为主要影响的最远站点。
在一种可能的实现方式中,所述拟合模块具体用于:
建立损失函数其中,xn表示第n个区域的拟合站点距离y轴的距离,y(xn,a)表示将xn代入所述多项式函数中计算出的值,yn表示与xn对应的观测站点距离x轴的距离;根据所述损失函数优化所述多项式函数的系数;根据优化后的多项式函数的系数生成优化后的多项式函数,所述优化后的多项式函数对应的曲线即为台风引发的对应等级的大风的影响范围的边界曲线。
在一种可能的实现方式中,所述拟合模块还具体用于:
根据公式A=(XTX+λEm+1)-1XTY计算多项式函数的系数,其中,
在一种可能的实现方式中,所述计算模块还用于:
去除海拔大于预设高度的观测站点。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
移动模块,用于获取各时刻台风的位置和台风移动方向;
以当前时刻的台风位置为坐标原点、以所述台风移动方向为y轴正方向重新建立坐标系;
在重新建立的坐标系中计算出台风移动后台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线。
在一种可能的实现方式中,所述移动模块还用于:
根据所述各时刻台风的位置计算出所述台风移动方向。
在一种可能的实现方式中,所述移动模块具体用于:
根据公式计算出所述台风移动方向,其中,DPB表示前一时刻台风的位置P和此时台风的位置B之间的空间距离,DBC表示此时的台风位置B与下一时刻的台风位置C之间的空间距离,表示台风从位置P移动到B的方位角,表示台风从位置B移动到C的方位角,Ta表示台风移动方向。
需要说明的是,上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
图7是本申请实施例提供的终端设备的示意图。如图7所示,该实施例的终端设备包括:处理器11、存储器12以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器11上运行的计算机程序13。所述处理器11执行所述计算机程序13时实现上述台风影响范围评估方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S106。或者,所述处理器11执行所述计算机程序13时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图6所示模块10至60的功能。
示例性的,所述计算机程序13可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器11执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序13在所述终端设备中的执行过程。
所述处理器11可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器12可以是所述终端设备的内部存储单元,例如终端设备的硬盘或内存。所述存储器12也可以是所述终端设备的外部存储设备,例如所述终端设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器12还可以既包括所述终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器12用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器12还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域技术人员可以理解,图5仅仅是终端设备的示例,并不构成对终端设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种台风影响范围评估方法,其特征在于,包括:
获取海岸线位置、台风登陆位置、预设数量的观测站点的位置以及与各观测站点的位置一一对应的观测站点的风速;
以所述台风登陆位置为坐标原点建立坐标系,其中,所述坐标系的x轴以海岸线位置为基准,位于所述x轴上的观测站点满足预设条件,所述坐标系的y轴垂直于所述x轴;
将所述坐标系按照预设划分规则划分为若干区域;
按照所述观测站点的风速将各观测站点划分为若干等级;
统计每个区域内每个等级的观测站点,按照预设选择规则从每个区域内每个等级的观测站点中选择出主要影响的最远站点,将所述主要影响的最远站点作为对应等级在对应区域的拟合站点;
根据所述拟合站点的位置拟合出台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线。
2.如权利要求1所述的台风影响范围评估方法,其特征在于,所述将所述坐标系按照预设划分规则划分为若干区域,具体包括:
将所述坐标系划分为若干扇形区域,和/或将所述坐标系划分为若干方形区域。
3.如权利要求2所述的台风影响范围评估方法,其特征在于,所述将所述坐标系划分为若干扇形区域,具体包括:
将所述坐标系的y轴正方向区域均匀划分为若干以所述坐标原点为圆心的扇形区域。
5.如权利要求2所述的台风影响范围评估方法,其特征在于,所述将所述坐标系划分为若干方形区域,具体包括:
以所述坐标原点为中心,沿y轴正方向,在x轴上等间距将所述坐标系划分为若干平行于y轴的区域。
6.如权利要求5所述的台风影响范围评估方法,其特征在于,所述按照预设选择规则从每个区域内每个等级的观测站点中选择出主要影响的最远站点,具体包括:
将每个区域内每个等级的观测站点按照距离x轴的距离升序排列,将排序为预设值的观测站点作为主要影响的最远站点。
7.如权利要求1所述的台风影响范围评估方法,其特征在于,所述根据所述拟合站点的位置拟合出台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线,具体包括:
其中,x表示拟合站点距离y轴的距离,xj表示x的j次幂,aj表示多项式函数的系数,y(x,a)表示根据aj和xj计算出的值;
其中,xn表示第n个区域的拟合站点距离y轴的距离,y(xn,a)表示将xn代入所述多项式函数中计算出的值,yn表示与xn对应的观测站点距离x轴的距离;
根据所述损失函数优化所述多项式函数的系数;
根据优化后的多项式函数的系数生成优化后的多项式函数,所述优化后的多项式函数对应的曲线即为台风引发的对应等级的大风的影响范围的边界曲线。
8.一种台风影响范围评估装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取海岸线位置、台风登陆位置、预设数量的观测站点的位置以及与各观测站点的位置一一对应的观测站点的风速;
坐标建立模块,用于以所述台风登陆位置为坐标原点建立坐标系,其中,所述坐标系的x轴以海岸线位置为基准,位于所述x轴上的观测站点满足预设条件,所述坐标系的y轴垂直于所述x轴;
区域划分模块,用于将所述坐标系按照预设划分规则划分为若干区域;
等级划分模块,用于按照所述观测站点的风速将各观测站点划分为若干等级;
计算模块,用于统计每个区域内每个等级的观测站点,按照预设选择规则从每个区域内每个等级的观测站点中选择出主要影响的最远站点,将所述主要影响的最远站点作为对应等级在对应区域的拟合站点;
拟合模块,用于根据所述拟合站点的位置拟合出台风引发的各等级大风的影响范围的边界曲线。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112485847A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-12 | 中移(杭州)信息技术有限公司 | 通信设备的告警方法和装置、设备及存储介质 |
CN113779747A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-12-10 | 中国再保险(集团)股份有限公司 | 优化的用于计算台风风场模型中场点与台风中心地理距离的方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103500278A (zh) * | 2013-09-30 | 2014-01-08 | 福建四创软件有限公司 | 基于最短路径算法的路径相似台风分析方法 |
CN104200082A (zh) * | 2014-08-22 | 2014-12-10 | 清华大学 | 台风登陆预测方法 |
WO2015108154A1 (ja) * | 2014-01-17 | 2015-07-23 | 国立大学法人京都大学 | 最大瞬間風速予測システム、コンピュータプログラム、及び、突風警報情報発令システム |
CN107193060A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-09-22 | 厦门大学 | 一种多路径台风风暴潮快速预测方法及系统 |
-
2019
- 2019-10-30 CN CN201911043016.XA patent/CN110837136B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103500278A (zh) * | 2013-09-30 | 2014-01-08 | 福建四创软件有限公司 | 基于最短路径算法的路径相似台风分析方法 |
WO2015108154A1 (ja) * | 2014-01-17 | 2015-07-23 | 国立大学法人京都大学 | 最大瞬間風速予測システム、コンピュータプログラム、及び、突風警報情報発令システム |
CN104200082A (zh) * | 2014-08-22 | 2014-12-10 | 清华大学 | 台风登陆预测方法 |
CN107193060A (zh) * | 2017-06-20 | 2017-09-22 | 厦门大学 | 一种多路径台风风暴潮快速预测方法及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112485847A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-03-12 | 中移(杭州)信息技术有限公司 | 通信设备的告警方法和装置、设备及存储介质 |
CN113779747A (zh) * | 2021-05-26 | 2021-12-10 | 中国再保险(集团)股份有限公司 | 优化的用于计算台风风场模型中场点与台风中心地理距离的方法 |
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Publication number | Publication date |
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