CN110826827B - 基于能源互联网的企业在线能源审计系统及方法 - Google Patents

基于能源互联网的企业在线能源审计系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供基于能源互联网的企业在线能源审计系统及方法。所述系统包括:能源互联网平台,获取企业生产管理的实时数据;在线能源审计单元,基于所述实时数据进行在线企业能源审计。通过本发明提供的技术方案,依托能源互联网平台,为能源审计提供了数据支撑和保障,同时又为能源互联网的终端用能管理、用户增值服务提供了手段;减少了企业能源审计的工作量,提高能源审计的工作效率,提升了企业能耗管理的参与程度;深入对企业的能耗进行实时监视和诊断,为能源互联网实现“源网荷储”互动提供了推动。

Description

基于能源互联网的企业在线能源审计系统及方法
技术领域
本发明涉及能源互联网能效管理技术领域,具体涉及基于能源互联网的企业在线能源审计系统及方法。
背景技术
能源互联网的定义是以电力系统为中心,智能电网为骨干,互联网、大数据、云计算及其他前沿信息通讯技术为纽带,综合运用先进的电力电子技术和智能管理技术,能够实现横向多能互补、纵向源-网-荷-储协调的能源与信息高度融合的下一代能源体系。企业作为能源互联网中的“荷”端,是能源互联网的重要组成部分和服务对象,用户侧能效管理是能源互联网的关键技术之一,能源审计是用户侧能效管理的重要手段。
能源审计是企业开展节能降耗工作的重要手段,通过对企业的能源利用效率、消耗水平、经济效益和环境效果进行监测、诊断和评价,从而发现节能潜力,提出节能运行调适和改造建议。能源审计的主要意义在于:(1)加强落实国家相关节能产业政策,大力开展能源审计与节能改造工作,深入挖掘节能潜力,为工业用能单位节能降耗提供技术保障;(2)为政府加强能源管理,提高能源利用效率,促进经济增长方式转变,实现经济可持续性发展,分解和落实节能目标提供真实可靠的决策依据;(3)帮助用能单位梳理能源消耗流向,分析能源消耗数据;摸清能源计量现状,排查主要耗能设备;优化设备运行方式,完善能源管理体系;分析挖掘节能潜力、确定落实节能方案;提高能源利用效率,降低能源消耗成本。
由于能源审计需要对数据的真实性和完整性需要核实,同时需要对审计结论做出专业的判断,因此目前主要依赖于专业的节能公司进行人工审计工作,人力物力需要较大。但随着能源互联网技术的发展,能源系统的信息化水平的提升,数据的采集、监控、分析功能越来越完善,为在线能源审计提供了技术支撑。
基于能源互联采用的大数据、云计算及其它前沿通讯技术,以及能源互联网具有扁平化性、面向社会平台性、商业性、用户服务性的特点,在线能源审计功能在能源互联网平台下实现,是能源审计发展的趋势。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供基于能源互联网的企业在线能源审计系统及方法,根据能源审计的相关标准、规范、工作流程,结合能源互联网平台对企业数据的采集,建立在线能源审计模型,实现简单、方便、通用性强、实用性高的在线能源审计。
本发明实施例提供了一种基于能源互联网的企业在线能源审计系统,包括:
能源互联网平台,获取企业生产管理的实时数据;
在线能源审计单元,基于所述实时数据进行在线企业能源审计。
进一步地,所述在线能源审计单元包括:
产值核定模块,基于所述实时数据核定企业工业总产值和工业增加值;
产品核定模块,基于所述实时数据核定产品折标产量;
能量平衡网络图,基于所述实时数据计算企业的能量流向及综合能耗;
能效诊断工具,基于所述实时数据诊断企业重点用能设备的能耗;
指标计算模块,基于所述企业工业总产值和工业增加值、所述产品折标产量、所述能量流向及综合能耗、所述重点用能设备的能耗计算分析企业能源指标;
多维度对标分析工具,基于所述能源指标进行企业多维度对标分析和能效综合评估;
报告模块,自动生成审计报告。
进一步地,所述能量平衡网络图包括:
图元,用图形显示企业的购入存储、加工转换、输送分配、最终使用等各个环节的能源消耗;
能源流向分析和计算模块,基于所述实时数据计算所述可视化的图元的能源流向和综合能耗。
进一步地,所述能量平衡网络图按照国标《GBT 28749-2012能量平衡网络图绘制方法》进行绘制。
进一步地,所述能效诊断工具包括:
能耗模型,包括企业重点用能设备中工业窑炉、暖通空调、供配电、工业锅炉的至少一种能耗模型;
节能诊断专家库,基于所述实时数据对所述能耗模型进行指标计算,并给出诊断意见。
本发明实施例还提供了一种基于能源互联网的企业在线能源审计方法,包括:
利用能源互联网平台获取企业生产管理的实时数据;
基于所述实时数据,利用在线能源审计单元进行在线企业能源审计。
进一步地,所述利用能源互联网平台获取企业生产管理的实时数据包括:
利用所述能源互联网平台从互联网、电力专网、移动网络、互联网云平台的至少一种获取企业生产管理的实时数据,其中,所述实时数据包括企业能耗数据、生产数据、运营数据。
进一步地,所述基于所述实时数据,利用在线能源审计单元进行在线企业能源审计包括:
基于所述实时数据,利用产值核定模块核定企业工业总产值和工业增加值;
基于所述实时数据,利用产品核定模块核定产品折标产量;
基于所述实时数据,利用能量平衡网络图计算企业的能量流向及综合能耗;
基于所述实时数据,利用能效诊断工具诊断企业重点用能设备的能耗;
基于所述企业工业总产值和工业增加值、所述产品折标产量、所述能量流向及综合能耗、所述重点用能设备的能耗,利用指标计算模块计算分析企业能源指标;
基于所述能源指标,利用多维度对标分析工具进行企业多维度对标分析和能效综合评估;
利用报告模块,自动生成审计报告。
进一步地,所述基于所述实时数据,利用能量平衡网络图计算企业的能量流向及综合能耗包括:
利用图元显示企业的购入存储、加工转换、输送分配、最终使用各环节的能源消耗;
基于所述实时数据,利用能源流向分析和计算模块计算各所述图元的能量流向及综合能耗;
各所述图元之间连线;
校核并生成能源平衡网络图;
所述基于所述实时数据,利用能效诊断工具诊断企业重点用能设备的能耗包括:
选择能耗模型;
基于所述实时数据,利用节能诊断专家库对所述能耗模型进行指标计算,并给出诊断意见。
进一步地,所述基于所述能源指标,利用多维度对标分析工具进行企业多维度对标分析和能效综合评估,采用基于权重的综合评估方法,所述基于权重的综合评估方法包括分项指标评估方法、分类指标评估方法、企业综合评估方法,其中,
所述分项指标评估方法对所述能源指标进行单项分析评估,公式为:
Figure GDA0003643261910000051
式中,θ为指标实际值;θ0为指标参考值;β为单指标评估值;β0为单指标评估基准值;
所述分类指标评估方法对所述能源指标进行分类分析评估,公式为:
Figure GDA0003643261910000052
式中:N为分项指标的个数;kji为第j个分类当中的第i个分项指标的权重因子;βji为第j个分类当中的第i个分项指标的评估因子;λj为第j分类指标评估值;
所述企业综合评估方法对所述能源指标进行综合分析评估,公式为:
Figure GDA0003643261910000053
式中:M为分类指标个数;aj为第j分类指标的权重因子;γ为企业综合评估指标。
通过本发明的实施例提供的技术方案,依托能源互联网平台,为能源审计提供了数据支撑和保障,同时又为能源互联网的终端用能管理、用户增值服务提供了手段;
减少了企业能源审计的工作量,提高能源审计的工作效率,提升了企业能耗管理的参与程度;
深入对企业的能耗进行实时监视和诊断,为能源互联网实现“源网荷储”互动提供了推动。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种基于能源互联网的企业在线能源审计系统组成示意图;
图2是本发明一实施例提供的一种基于能源互联网的企业在线能源审计方法流程示意图;
图3是本发明实施例提供的能量平衡网络图绘制流程示意图;
图4是本发明实施例提供的企业多维度对标分析计算框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,以下将结合附图和实施例,对本发明技术方案的具体实施方式进行更加详细、清楚的说明。然而,以下描述的具体实施方式和实施例仅是说明的目的,而不是对本发明的限制。其只是包含了本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,本领域技术人员对于本发明的各种变化获得的其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1是本发明一实施例提供的一种基于能源互联网的企业在线能源审计系统组成示意图。本系统根据能源审计的相关标准、规范、工作流程,结合企业能源计量器具档案系统和企业能源计量数据分析系统,建立在线能源审计模型,是简单、方便、通用性强、实用性高的在线能源审计系统。本系统包括能源互联网平台1、在线能源审计单元2。能源互联网平台1获取企业生产管理的实时数据,在线能源审计单元2基于所述实时数据进行在线企业能源审计。
在线能源审计单元2包括产值核定模块21、产品核定模块22、能量平衡网络图23、能效诊断工具24、指标计算模块25、多维度对标分析工具26、报告模块27。
产值核定模块21基于实时数据核定企业工业总产值和工业增加值。产品核定模块22基于实时数据核定产品折标产量。能量平衡网络图23基于实时数据计算企业的能量流向及综合能耗。能效诊断工具24基于实时数据诊断企业重点用能设备的能耗。指标计算模块25基于企业工业总产值和工业增加值、产品折标产量、能量流向及综合能耗、重点用能设备的能耗计算分析企业能源指标。多维度对标分析工具26基于能源指标进行企业多维度对标分析和能效综合评估。报告模块27自动生成审计报告。
能量平衡网络图23包括图元231、能源流向分析和计算模块232。图元231是可视化的图元,可以点击与用户交互,交互界面包括能源品类、能源数量、能源折标系数选择和录入,图元之间的连接线通过能源品类自动连线。能源流向分析计算模块232具有编辑状态和在线状态,编辑模式下完成图元数据的录入,在线模式下完成图元的计算及企业能源利用率、各环节的损耗率、企业能耗总指标计算。
能量平衡网络图23按照国标《GBT 28749-2012能量平衡网络图绘制方法》进行绘制。其版本包括审计起始日期、审计终止日期、审计时间、版本号。也可增加新版本,修改历史版本,每个版本在数据库中有完整数据记录。
能效诊断工具24包括能耗模型241、节能诊断专家库242。能耗模型241包括企业重点用能设备中工业窑炉、暖通空调、供配电、工业锅炉的至少一种能耗模型。节能诊断专家库242基于实时数据对能耗模型进行指标计算,并给出诊断意见。
图2是本发明一实施例提供的一种基于能源互联网的企业在线能源审计方法流程示意图,包括步骤S100、S200。
在步骤S100中,利用能源互联网平台1获取企业生产管理的实时数据。
利用能源互联网平台1获取企业生产管理的实时数据包括:利用能源互联网平台1从互联网、电力专网、移动网络、互联网云平台的至少一种获取企业生产管理的实时数据。也就是说,能源互联网平台1获取实时数据的来源包括互联网、电力专网、移动网络、互联网平台等多种方式,并不以此为限。
能源互联网平台1与企业的能源管控系统、企业资源计划系统进行数据交互获取实时数据,并实现数据的滤波和合理性检查,检查合格则进行分类及存储,不合格则发送告警信息。
实时数据包括企业能耗数据、生产数据、运营数据等。在本实施例中,实时数据可以是企业能源消耗量、产品产量、企业营销数据,设备及生产系统的实时运行数据的一种或几种,可以根据实际审计目标获取,并不以此为限。
在步骤S200中,基于所述实时数据,利用在线能源审计单元2进行在线企业能源审计。步骤S200包括步骤S210、S220、S230、S240、S250、S260、S270。
在步骤S210中,基于实时数据,利用产值核定模块21核定企业工业总产值和工业增加值。
为了保证产值的数据准确性,需要对企业工业增加值、工业总产值、工业中间投入、企业利税的数据进行相互校核,以及年度和月度数据的关系进行校核。
主要计算公式为:
Vadded=Voutput-Vinterm+Vtax
式中:Voutput为审计期企业工业总产值;Vadded为审计期企业工业增加值;Vinterm为审计期工业中间投入;Vtax为计期企业利税。
根据公式进行校核,符合公式要求的数据,认定为准确数据。
在步骤S220中,基于实时数据,利用产品核定模块22核定产品折标产量。
为了保证产品的数据准确性,需要对不同车间、不同产线、不同批次、不同月份的产品进行折标计算及核定。产品产量的核定不仅是计算企业单位产品能耗、单位工业总产值能耗、单位工业增加值能耗的重要基准,而且也是客观正确评价企业能源利用水平的重要依据。根据企业《生产经营统计月报》、《全厂综合统计报表》、财务报表基础性数据,对各口径的统计数据进行分析、对比,核定企业审计期产品产量。
主要计算公式为:
Figure GDA0003643261910000091
式中:Prodtotal为审计期产品折标产量;ki为i个月的产品折标系数;prodi为第i个月的产品产量。
在步骤S230中,基于实时数据,利用能量平衡网络图23计算企业的能量流向及综合能耗。
企业的能量流向及综合能耗包括企业从购入存储、加工转换、输送分配、最终使用各环节的能量流向及综合能耗。能量平衡网络图23包括图元231、能源流向分析计算模块232。
步骤S230包括步骤S231、S232、S233、S234。
在步骤S231中,利用图元231显示企业的购入存储、加工转换、输送分配、最终使用各环节的能源消耗。
图3是本发明实施例提供的能量平衡网络图绘制流程示意图。如图3所示,首先选取审计日期,并选取能源网络图模板,通过购入存储、加工转换、输送分配、最终使用几个环节梳理企业能源消费构成、企业的能源流向、企业的工艺系统,通过图元进行显示企业用户交互各环节能源数据,生成能量平衡网络图23。能量平衡网络图23把企业的能源利用系统从左到有划分为购入存储、加工转换、输送分配、最终使用四个环节,每个环节包含一个或几个用能单元,各个环节之间以虚线隔开。系统中四个环节都可点开与用户交互,绘制的标准要个按照《GBT28749-2012能量平衡网络图绘制方法》。
在步骤S232中,基于实时数据,利用能源流向分析和计算模块232计算各图元231的能量流向及综合能耗。
图元231可点击与用户交互,交互界面包含能源品类、能源数量、能源折标系数等实时数据的选择和录入,利用能源流向分析和计算模块232完成图元231的计算及企业能源利用率、各环节的损耗率、企业能耗总指标等能量流向和综合能耗计算。各图元231输入输出能源总量的主要计算公式:
Figure GDA0003643261910000101
式中:E为各图元输入或输出能耗;n为能源介质的品种数;ei为第i种能源实物量;pi为第i种能源的折算系数,按能量的当量值或能源的等价值折算。
在步骤S233中,各图元之间连线。
图元之间的连接线通过能源品类自动连线。
在步骤S234中,校核并生成能源平衡网络图23。
对图元绘制及各项指标计算进行校核,确保正确后生成能源平衡网络图23,保存网络图版本。
在步骤S240中,基于实时数据,利用能效诊断工具24诊断企业重点用能设备的能耗。步骤S240包括步骤S241、S242。
在步骤S241中,选择能耗模型。
能效诊断工具24包括能耗模型241、节能诊断专家库242。能耗模型241包括企业重点用能设备中工业窑炉、暖通空调、供配电、工业锅炉的至少一种能耗模型。
在步骤S242中,基于实时数据,利用节能诊断专家库242对能耗模型241进行指标计算,并给出诊断意见。
节能诊断专家库242基于实时数据对能耗模型进行指标计算,并结合专家库知识给出诊断意见。
在本实施例中,例如泵与风机效率计算公式为:
Figure GDA0003643261910000111
式中:ηp为泵与风机效率%;Ip为电机电流;ξp为功率因素;ηe为电机额定效率;ηt为电机传动效率;PP为泵出口压力;FP为泵出口流量。
能效诊断工具24通过建立企业典型高耗能设备的能效分析模型241,节能诊断专家库242计算能耗模型的各项指标,对企业的电力、暖通、动力系统进行多维度的能效分析,评估企业重点能耗设备的能源损失和节能潜力。帮助企业用户发现设备运行的能耗瓶颈,通过专家知识库匹配合理的能耗诊断报告和节能改造方案,指导用户耗能设备采用更有效的节能运行方式。
在步骤S250中,基于企业工业总产值和工业增加值、产品折标产量、能量流向及综合能耗、重点用能设备的能耗,利用指标计算模块25计算分析企业能源指标。
在本实施例中,企业能源指标第一层为分类指标:能源经济指标、能源技术指标、能源社会指标。各分类指标下设第二层为分项指标。能源经济指标包括单位工业产值能耗、单位工业增加值能耗、单位产品能耗、单位产品电耗等分项指标。能源技术指标包括机组运行效率、设备运行效率、管网效率等分项指标。能源社会指标包含单位产值氮氧化物排放量、单位产值二氧化碳排放量、产品节能量、产值节能量等分项指标。具体能源指标分类及分项方式还可以采用其他方式,并不以此为限。
其中每个类型选取一个指标为例进行说明。
能源经济指标:单位产品综合能耗计算公式为:
Figure GDA0003643261910000121
式中:E为综合能耗;eg为单位产品综合能耗;Prodtotal为审计期产品折标产量。
能源社会指标:产品节能量计算公式为:
Figure GDA0003643261910000122
式中:ΔEc为企业产品节能量;egi为统计报告期第i种产品的单位产品综合能耗;egi0为基期的第i种产品的单位产品综合能耗或单位产品能源消耗限额;prodgi为统计报告期产出的第i种合格产品数量;n统计报告期内企业生产的产品种类数。
能源技术指标:设备运行效率采用上述步骤S150中能效诊断中的泵与风机运行效率ηp计算公式进行计算。
在步骤S260中,基于企业能源指标,利用多维度对标分析工具26进行企业多维度对标分析和能效综合评估。
图4是本发明实施例提供的企业多维度对标分析计算框图。如图4所示,多维度对标分析工具26进行企业多维度对标分析和能效综合评估采用基于权重的综合评估方法。基于权重的综合评估方法包括分项指标评估方法、分类指标评估方法、企业综合评估方法。
分项指标评估方法对能源指标进行单项分析评估。在本实施例中,单项能源指标包括:能源经济指标的单位工业产值能耗、单位工业增加值能耗、单位产品能耗、单位产品电耗等分项指标;能源技术指标的机组运行效率、设备运行效率、管网效率等分项指标;能源社会指标的单位产值氮氧化物排放量、单位产值二氧化碳排放量、产品节能量、产值节能量等分项指标。具体实施过程中,根据企业实际情况,分项指标并不以此为限。
分项指标评估方法的公式为:
Figure GDA0003643261910000131
式中:θ为指标实际值;θ0为指标参考值;β为单指标评估值;β0为单指标评估基准值。
θ指标实际值是指:能源经济指标,能源社会指标,能源技术指标,如单位产品综合能耗eg,产品节能量ΔEc,设备运行效率ηp统计期实际计算值。
θ0指标参考值是指:能源经济指标,能源社会指标,能源技术指标的对标值,根据理论计算、运行人员经验、数据统计、企业定标等方式确定,如单位产品综合能耗eg0根据行业对标确定,产品节能量ΔEc0根据企业定标确定,设备运行效率ηp0理论计算确定。
指标参考值θ0根据行业平均水平选取,指标达到参考值,则评估指标为β0。实际指标优于参考值,则评估指标大于β0,符号取+。实际指标比参考值差,则评估指标小于β0,符号取负-,β评估指标在[0,100]。
分类指标评估方法对能源指标进行分类分析评估,本实施例中,能源指标分类为能源经济指标,能源社会指标,能源技术指标。具体分类方式还可以采用其他方式,并不以此为限。
分类指标评估方法公式为:
Figure GDA0003643261910000141
式中:N为分项指标的个数;kji为第j个分类当中的第i个分项指标的权重因子;βji为第j个分类当中的第i个分项指标的评估因子;λj为第j分类指标评估值。
能源经济指标,能源社会指标,能源技术指标具有扩展性,可根据企业生产特点确定,通过分类指标评估方法进行迭代计算,得到分类指标评估值。
企业综合评估方法对能源指标进行综合分析评估,公式为:
Figure GDA0003643261910000142
式中:M为分类指标个数;aj为第j分类指标的权重因子;γ为企业综合评估指标。
对能源经济指标,能源社会指标,能源技术指标各分类指标进行综合评估,得到企业综合评估指标。
在步骤S270中,利用报告模块27,自动生成审计报告。
对审计结果进行人工校核,并维护及补充企业通用信息,完善审计报告,最后利用报告模块27,根据能源审计报告的编制规范制定审计报告基础模板,采用office文档自动生成技术,自动生成相关的企业能源审计的详细报告。
在本实施例中,能源审计报告包含报告主要包含编制事项说明、企业基本情况、企业能源状况利用分析、企业节能潜力分析与技改建议四个章节。可选地,根据企业性质及各自情况,可以根据需要设置章节个数及内容,并不以此为限。
需要说明的是,以上参照附图所描述的各个实施例仅用以说明本发明而非限制本发明的范围,本领域的普通技术人员应当理解,在不脱离本发明的精神和范围的前提下对本发明进行的修改或者等同替换,均应涵盖在本发明的范围之内。此外,除上下文另有所指外,以单数形式出现的词包括复数形式,反之亦然。另外,除非特别说明,那么任何实施例的全部或一部分可结合任何其它实施例的全部或一部分来使用。

Claims (8)

1.一种基于能源互联网的企业在线能源审计系统,包括:
能源互联网平台,获取企业生产管理的实时数据;
在线能源审计单元,基于所述实时数据进行在线企业能源审计;其中,
所述基于所述实时数据,利用在线能源审计单元进行在线企业能源审计包括:
基于所述实时数据,利用产值核定模块核定企业工业总产值和工业增加值;
基于所述实时数据,利用产品核定模块核定产品折标产量;
基于所述实时数据,利用能量平衡网络图计算企业的能量流向及综合能耗;
基于所述实时数据,利用能效诊断工具诊断企业重点用能设备的能耗;
基于所述企业工业总产值和工业增加值、所述产品折标产量、所述能量流向及综合能耗、所述重点用能设备的能耗,利用指标计算模块计算分析企业能源指标;
基于所述能源指标,利用多维度对标分析工具进行企业多维度对标分析和能效综合评估;
利用报告模块,自动生成审计报告;其中,
所述基于所述能源指标,利用多维度对标分析工具进行企业多维度对标分析和能效综合评估,采用基于权重的综合评估方法,所述基于权重的综合评估方法包括分项指标评估方法、分类指标评估方法、企业综合评估方法,其中,
所述分项指标评估方法对所述能源指标进行单项分析评估,公式为:
Figure FDA0003643261900000021
式中,θ为指标实际值;θ0为指标参考值;β为单指标评估值;β0为单指标评估基准值;
所述分类指标评估方法对所述能源指标进行分类分析评估,公式为:
Figure FDA0003643261900000022
式中:N为分项指标的个数;kji为第j个分类当中的第i个分项指标的权重因子;βji为第j个分类当中的第i个分项指标的评估因子;λj为第j分类指标评估值;
所述企业综合评估方法对所述能源指标进行综合分析评估,公式为:
Figure FDA0003643261900000023
式中:M为分类指标个数;aj为第j分类指标的权重因子;γ为企业综合评估指标。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述在线能源审计单元包括:
产值核定模块,基于所述实时数据核定企业工业总产值和工业增加值;
产品核定模块,基于所述实时数据核定产品折标产量;
能量平衡网络图,基于所述实时数据计算企业的能量流向及综合能耗;
能效诊断工具,基于所述实时数据诊断企业重点用能设备的能耗;
指标计算模块,基于所述企业工业总产值和工业增加值、所述产品折标产量、所述能量流向及综合能耗、所述重点用能设备的能耗计算分析企业能源指标;
多维度对标分析工具,基于所述能源指标进行企业多维度对标分析和能效综合评估;
报告模块,自动生成审计报告。
3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述能量平衡网络图包括:
图元,用图形显示企业的购入存储、加工转换、输送分配、最终使用各个环节的能源消耗;
能源流向分析和计算模块,基于所述实时数据计算可视化的所述图元的能源流向和综合能耗。
4.根据权利要求2所述的系统,其中,所述能量平衡网络图按照国标《GBT 28749-2012能量平衡网络图绘制方法》进行绘制。
5.根据权利要求2所述的系统,其中,所述能效诊断工具包括:
能耗模型,包括企业重点用能设备中工业窑炉、暖通空调、供配电、工业锅炉的至少一种能耗模型;
节能诊断专家库,基于所述实时数据对所述能耗模型进行指标计算,并给出诊断意见。
6.一种基于能源互联网的企业在线能源审计方法,包括:
利用能源互联网平台获取企业生产管理的实时数据;
基于所述实时数据,利用在线能源审计单元进行在线企业能源审计;其中,
所述基于所述实时数据,利用在线能源审计单元进行在线企业能源审计包括:
基于所述实时数据,利用产值核定模块核定企业工业总产值和工业增加值;
基于所述实时数据,利用产品核定模块核定产品折标产量;
基于所述实时数据,利用能量平衡网络图计算企业的能量流向及综合能耗;
基于所述实时数据,利用能效诊断工具诊断企业重点用能设备的能耗;
基于所述企业工业总产值和工业增加值、所述产品折标产量、所述能量流向及综合能耗、所述重点用能设备的能耗,利用指标计算模块计算分析企业能源指标;
基于所述能源指标,利用多维度对标分析工具进行企业多维度对标分析和能效综合评估;
利用报告模块,自动生成审计报告;其中,
所述基于所述能源指标,利用多维度对标分析工具进行企业多维度对标分析和能效综合评估,采用基于权重的综合评估方法,所述基于权重的综合评估方法包括分项指标评估方法、分类指标评估方法、企业综合评估方法,其中,
所述分项指标评估方法对所述能源指标进行单项分析评估,公式为:
Figure FDA0003643261900000051
式中,θ为指标实际值;θ0为指标参考值;β为单指标评估值;β0为单指标评估基准值;
所述分类指标评估方法对所述能源指标进行分类分析评估,公式为:
Figure FDA0003643261900000052
式中:N为分项指标的个数;kji为第j个分类当中的第i个分项指标的权重因子;βji为第j个分类当中的第i个分项指标的评估因子;λj为第j分类指标评估值;
所述企业综合评估方法对所述能源指标进行综合分析评估,公式为:
Figure FDA0003643261900000053
式中:M为分类指标个数;aj为第j分类指标的权重因子;γ为企业综合评估指标。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述利用能源互联网平台获取企业生产管理的实时数据包括:
利用所述能源互联网平台从互联网、电力专网、移动网络、互联网云平台的至少一种获取企业生产管理的实时数据,其中,所述实时数据包括企业能耗数据、生产数据、运营数据。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述基于所述实时数据,利用能量平衡网络图计算企业的能量流向及综合能耗包括:
利用图元显示企业的购入存储、加工转换、输送分配、最终使用各环节的能源消耗;
基于所述实时数据,利用能源流向分析和计算模块计算各所述图元的能量流向及综合能耗;
各所述图元之间连线;
校核并生成能源平衡网络图;
所述基于所述实时数据,利用能效诊断工具诊断企业重点用能设备的能耗包括:
选择能耗模型;
基于所述实时数据,利用节能诊断专家库对所述能耗模型进行指标计算,并给出诊断意见。
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