CN110826203A - 水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法及监测系统 - Google Patents
水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法及监测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110826203A CN110826203A CN201911023046.4A CN201911023046A CN110826203A CN 110826203 A CN110826203 A CN 110826203A CN 201911023046 A CN201911023046 A CN 201911023046A CN 110826203 A CN110826203 A CN 110826203A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- stress
- curve
- fatigue life
- bolt
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 25
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 7
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 claims description 9
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 9
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 9
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 5
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 4
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 claims description 4
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 abstract 1
- 229910000851 Alloy steel Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
本发明公开了水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法及监测系统,涉及疲劳寿命预测领域,包括步骤S1获取螺栓应力时间曲线A;S2对曲线A处理得到曲线B;S3将曲线B处理形成曲线C,对曲线C进行统计、计数、修正得到等效交变应力幅值;S4线性疲劳累计理论对螺栓进行疲劳寿命预测;监测系统包括应力采集模块、控制模块和监测平台,监测平台包括数据分析模块和预警模块;评估方法能够统计出应力荷载均值和幅值的循环次数,结合Goodman法对等效应力幅值修正,线性疲劳累计理论进行连接螺栓累积损伤和疲劳寿命评估;监测系统可以采集连接螺栓应力情况,预警模块可以根据连接螺栓的情况发出警告,数据分析模块可以对连接螺栓疲劳寿命进行预测评估。
Description
技术领域
本发明涉及螺栓疲劳寿命评估方法领域,尤其涉及水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法及监测系统。
背景技术
水轮发电机组顶盖为机组重要的承载部件之一,其大薄壁件结构长期受轴向水推力、转轮上腔水压脉动等交变载荷,螺栓连接的可靠性和安全性对整个机组的正常运行有着至关重要的作用,国内主要水电站均在要求每年检修期间举行水轮机顶盖连接螺栓的更换,以免造成接螺栓松动或失效而造成水淹厂房事故的发生,因此对于水轮机顶盖连接螺栓的监测、寿命评估的可靠性、稳定性提出了要求,但是传统的水轮机顶盖连接螺栓的监测主要靠人工巡检。通常水轮机出厂时顶盖连接螺栓就通过在不同工况下进行疲劳寿命仿真模拟计算,得到不同工况下的疲劳寿命,传统的人工巡检水轮机顶盖连接螺栓以及基于仿真模拟螺栓疲劳寿命的评估方法存在很多缺点和不足:
1.传统的人工巡检存在及时性、可靠性差,花费人工较多和存在巡视过程风险。
2.不能准确地评估出螺栓的疲劳寿命。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题设计了一种水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的:
水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法,包括以下步骤:
S1、在水轮机正常运行状态下,设定预紧力实时监测系统的监测频率,获得顶盖连接螺栓应力—时间历程的曲线A数据;
S2、对曲线A的数据依次进行平滑滤波和预处理压缩,得到只由曲线A中的峰值和谷值构成交变循环荷载的曲线B;
S3、将曲线B从峰值或谷值处断开,进行前后对调,首尾对接形成新的应力数据曲线C,采用雨流循环计数法对曲线C进行统计和计数,并采用Goodman法对等效应力幅值进行修正,最终得到等效交变应力幅值;
S4、等效交变应力幅值与螺栓材料S-N疲劳寿命曲线结合,运用Palmgren-Miner线性疲劳累计理论对顶盖连接螺栓进行疲劳寿命评估。
水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的监测系统,包括:
多个用于实时采集不同连接螺栓应力的应力采集模块;
用于控制应力采集模块检测频率的控制模块,多个应力采集模块的信号端均与控制模块的信号端连接;
用于评估连接螺栓疲劳寿命的监测平台,监测平台的信号端与控制模块的信号端连接。
本发明的有益效果在于:实现对水轮机顶盖连接螺栓的规范化、精细化管理,能够实现水轮机顶盖连接螺栓在线实时监测,进行智能化决断,判断连接螺栓预紧力是否超出阈值范围、疲劳寿命预测精度高;提出的疲劳寿命评估方法能够精确客观地统计出应力荷载均值和幅值的循环次数,结合Goodman法对等效应力幅值进行修正和运用线性疲劳累计理论进行连接螺栓累积损伤评估,计算其疲劳寿命,并开发了水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的监测系统,可以实时采集连接螺栓应力情况,并在监测平台设置预警模块,可以根据连接螺栓的实时情况发出相应的警告,通过数据分析模块的分析可以对连接螺栓的疲劳寿命进行预测评估。
附图说明
图1是本发明水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法的流程图;
图2是本发明水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的监测系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“内”、“外”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,或者是本领域技术人员惯常理解的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
此外,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,“设置”、“连接”等术语应做广义理解,例如,“连接”可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接连接,也可以通过中间媒介间接连接,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面结合附图,对本发明的具体实施方式进行详细说明。
实施例1,如图1所示,水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法,包括以下步骤:
S1、在水轮机正常运行状态下,设定预紧力实时监测系统的监测频率为1000Hz,对顶盖连接螺栓采集300S内的原始载荷,获得顶盖连接螺栓应力—时间历程的曲线A。
S2、对应力—时间生命荷载曲线A采用五点三次平滑算法进行平滑滤波,过滤曲线A中含有的高频随机噪点,避免对后续评估计数方法造成影响,五点三次算法原理如下:
设已知n个等距点,应力—时间生命荷载曲线A数据为x0<x1<…<xn-1,则可以在每个数据点的前后各取两个相邻的点,用三次多项式
Y=a0+a1x+a2x2+a3x3
进行逼近,根据最小二乘原理确定出系数a0、a1、a2、a3,公式如下:
对螺栓造成的损伤多是交变的循环荷载造成的,这些荷载幅值的循环次数决定了损伤的大小,因此需要平滑后的数据进行预处理,只留下曲线中的峰值和谷值构成交变循环荷载的曲线B,同时也能够对数据进行压缩,在预处理中通过判断相邻应力值的差的乘积是否大于零,如果满足(xi-xi-1)(xi-xi+1)>0,则证明xi同时大于或小于两边的数据,为峰值或谷值点,否则删除xi,其中xi-1,xi,xi+1为平滑数据中顺序选取的三个点。
S3、将曲线B从峰值或谷值处断开,进行前后对调,首尾对接形成新的应力数据曲线C,采用雨流循环计数法对曲线C进行统计和计数,并采用Goodman法对等效应力幅值进行修正,最终得到等效交变应力幅值,包括:
S31、将曲线B从峰值或谷值处断开,进行前后对调,首尾对接形成新的应力数据曲线C,首尾对接时若首尾不闭合,则加一个首尾值0;或两段各取一个首尾值,取其中最大最小值,剩下的两个去掉;
S32、采用雨流循环计数法对曲线C进行计数,当曲线C的峰值和谷值数量和N>4时,进入S33;当曲线C的峰值和谷值数量和N≦4时,直接进入S35;
S33、对曲线C进行顺序选取四个点分别为x’i,x’i+1,x’i+2,x’i+3,满足公式|x’i+1-x’i+2|<|x’i-x’i+3|;
S34、计算选取点x’i,x’i+1,x’i+2,x’i+3的等效应力幅值和等效应力均值分别为:Sa=|x’i+1-x’i+2|、并计算S0=|xi-xi+3|,若Sa≦S0,输出保存Sa、Sm,同时删除已计数据重新组成后的曲线C,返回步骤S32;若Sa>S0,返回S33,并叠加等效应力荷载循环次数j;
S35、输出全部的等效应力幅值Sa和等效应力均值Sm构成完整的应力荷载循环迟滞回线,并且统计出等效应力荷载循环次数j;
S36、在实际的工程运用中,交变的荷载幅值不能完全反向进行循环加载,需要考虑平均应力幅值作用,采用Goodman法对交变应力幅值进行修正,得到等效交变应力幅值:
式中,Se为考虑平均应力作用后对称循环应力作用下的等效应力,Su为材料强度极限。
S4、等效交变应力幅值与螺栓材料S-N疲劳寿命曲线,运用Palmgren-Miner原理,对采集数据时间周期T进行疲劳累计损伤计算,对顶盖连接螺栓进行疲劳寿命评估,计算公式为:式中,D为采集数据时间周期T内的螺栓损伤,Ni为极限循环次数,L为螺栓剩余可用小时数。
具体计算实例:采用螺栓材料为8.8级合金钢,根据《机械设计手册》,确定合金钢的许用应力[σ]=640MPa,强度极限Su=893MPa,屈服极限为770MPa。定材料的应力—疲劳寿命(S-N)曲线为:
S=860.6764-63.8162log Nf
根据得到的等效交变应力幅值,结合螺栓材料S-N疲劳寿命曲线,运用Palmgren-Miner原理,对采集数据时间周期T进行疲劳累计损伤计算,进行疲劳寿命评估,
式中,D为采集数据时间周期T内的螺栓损伤,Ni为极限循环次数,L为螺栓剩余可用小时数,计算选取300S内的应力—时间历程曲线,采用上述步骤计算可得300S内的损伤为2.0258×10-7,估计的疲劳寿命小时数为4.113×105h。
实施例2,如图2所示,水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的监测系统,包括:
多个用于实时采集不同连接螺栓应力的应力采集模块;
用于控制应力采集模块检测频率的控制模块,多个应力采集模块的信号端均与控制模块的信号端连接;
用于评估连接螺栓疲劳寿命的监测平台,监测平台的信号端与控制模块的信号端连接。
监测平台包括:
用于评估连接螺栓疲劳寿命的数据分析模块,数据分析模块的信号端与控制模块的信号端连接;
用于储存连接螺栓应力数据的数据储存模块,数据储存模块的信号端与控制模块连接,数据分析模块的信号端与数据储存模块的信号端连接;
用于发出警告的预警模块,预警模块的信号端与数据分析模块的信号端连接,预警模块设定有螺栓预警阈值,当连接螺栓的应力超过螺栓预警阈值时,预警模块发出警告。
控制模块为超声主机,应力采集模块为超声探头贴,多个超声探头贴通过分线器与超声主机连接。
监测系统通过超声探头贴获取连接螺栓相关的实时数据,包括实时应力数据和实时预紧力数据,超声探头贴通过分线器接入超声主机,超声主机控制超声探头贴的监测频率,检测超声探头贴能否对连接螺栓进行数据采集,超声主机将超声探头贴采集的应力模拟信号转换成数字信号并将其通过TCP传输协议传输到检测平台的数据储存模块进行储存,数据分析模块提取数据储存模块的数据对连接螺栓进行螺栓累积损伤评估,计算其疲劳寿命,并且预警模块设定有螺栓预警阈值,当连接螺栓的应力超过螺栓预警阈值时,预警模块发出警告。
本发明的技术方案不限于上述具体实施例的限制,凡是根据本发明的技术方案做出的技术变形,均落入本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、在水轮机正常运行状态下,设定预紧力实时监测系统的监测频率,获得顶盖连接螺栓应力—时间历程的曲线A数据;
S2、对曲线A的数据依次进行平滑滤波和预处理压缩,得到只由曲线A中的峰值和谷值构成交变循环荷载的曲线B;
S3、将曲线B从峰值或谷值处断开,进行前后对调,首尾对接形成新的应力数据曲线C,采用雨流循环计数法对曲线C进行统计和计数,并采用Goodman法对等效应力幅值进行修正,最终得到等效交变应力幅值;
S4、等效交变应力幅值与螺栓材料S-N疲劳寿命曲线结合,运用Palmgren-Miner线性疲劳累计理论对顶盖连接螺栓进行疲劳寿命评估。
2.根据权利要求1所述的水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法,其特征在于,在S2中包括以下步骤:
S21、采用五点三次平滑算法进行平滑滤波,过滤数据中含有的高频随机噪点,对顶盖连接螺栓应力—时间历程曲线设置已知n个等距点,顶盖连接螺栓应力—时间历程曲线的数据为x0<x1<…<xn-1,则可以在每个数据点的前后各取两个相邻的点,用三次多项式:Y=a0+a1x+a2x2+a3x3进行逼近,根据最小二乘原理确定出系数a0、a1、a2、a3;
S22、对螺栓造成的损伤主要是交变的循环荷载,采用预处理算法对平滑后的数据进行预处理压缩,只留下曲线中的峰值和谷值构成交变循环荷载,在预处理中通过判断相邻应力值的差的乘积是否大于零,如果满足该式:(xi-xi-1)(xi-xi+1)>0,则证明xi同时大于或小于两边的数据,为峰值或谷值点,否则删除xi,其中xi-1,xi,xi+1为步骤S21平滑数据中顺序选取的三个点。
3.根据权利要求2所述的水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法,其特征在于,在S3中包括以下步骤:
S31、将曲线B从峰值或谷值处断开,进行前后对调,首尾对接形成新的应力数据曲线C,首尾对接时若首尾不闭合,则加一个首尾值0;或两段各取一个首尾值,取其中最大最小值,剩下的两个去掉;
S32、采用雨流循环计数法对曲线C进行计数,当曲线C的峰值和谷值数量和N>4时,进入S33;当曲线C的峰值和谷值数量和N≦4时,直接进入S35;
S33、对曲线C进行顺序选取四个点分别为x’i,x’i+1,x’i+2,x’i+3,满足公式|x’i+1-x’i+2|<|x’i-x’i+3|;
S34、计算选取点x’i,x’i+1,x’i+2,x’i+3的等效应力幅值和等效应力均值分别为:Sa=|x’i+1-x’i+2|、并计算S0=|xi-xi+3|,若Sa≦S0,输出保存Sa、Sm,同时删除已计数据重新组成后的曲线C,返回步骤S32;若Sa>S0,返回S33,并叠加等效应力荷载循环次数j;
S35、输出全部的等效应力幅值Sa和等效应力均值Sm构成完整的应力荷载循环迟滞回线,并且统计出等效应力荷载循环次数j;
S36、在实际的工程运用中,交变的荷载幅值不能完全反向进行循环加载,需要考虑平均应力幅值作用,采用Goodman法对交变应力幅值进行修正,得到等效交变应力幅值:
式中,Se为考虑平均应力作用后对称循环应力作用下的等效应力,Su为材料强度极限。
5.水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的监测系统,其特征在于,包括:
多个用于实时采集不同连接螺栓应力的应力采集模块;
用于控制应力采集模块检测频率的控制模块,多个应力采集模块的信号端均与控制模块的信号端连接;
用于评估连接螺栓疲劳寿命的监测平台,监测平台的信号端与控制模块的信号端连接。
6.根据权利要求5所述的水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的监测系统,其特征在于,监测平台包括:
用于评估连接螺栓疲劳寿命的数据分析模块,数据分析模块的信号端与控制模块的信号端连接;
用于储存连接螺栓应力数据的数据分析模块,数据储存模块的信号端与控制模块连接,数据分析模块的信号端与数据储存模块的信号端连接;
用于发出警告的预警模块,预警模块的信号端与数据分析模块的信号端连接,预警模块设定有螺栓预警阈值,当连接螺栓的应力超过螺栓预警阈值时,预警模块发出警告。
7.根据权利要求5所述的水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的监测系统,其特征在于,控制模块为超声主机,应力采集模块为超声探头贴,多个超声探头贴通过分线器与超声主机连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911023046.4A CN110826203A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法及监测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911023046.4A CN110826203A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法及监测系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110826203A true CN110826203A (zh) | 2020-02-21 |
Family
ID=69550533
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911023046.4A Pending CN110826203A (zh) | 2019-10-25 | 2019-10-25 | 水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法及监测系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110826203A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111312414A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-06-19 | 上海核工程研究设计院有限公司 | 核电厂疲劳监测和寿命评估系统的疲劳评价方法 |
CN111323158A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-23 | 东方电气集团东方电机有限公司 | 一种联轴螺栓的实时应力监测系统及安全系数检测方法 |
CN111365158A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-03 | 东方电气集团东方电机有限公司 | 水轮机转轮实时状态评估和生命周期管理预测系统 |
CN113158361A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-07-23 | 西南石油大学 | 一种高温高压高产油管柱疲劳寿命预测方法 |
CN115265973A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-11-01 | 中国航发湖南动力机械研究所 | 一种自锁螺母松脱寿命分析方法 |
CN117113710A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-11-24 | 江苏中车电机有限公司 | 一种基于智能监测的风力发电机螺栓疲劳寿命预测方法 |
CN117761160A (zh) * | 2023-12-22 | 2024-03-26 | 北京航力安太科技有限责任公司 | 一种基于超声导波的无损检测系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1869639A (zh) * | 2006-05-17 | 2006-11-29 | 中国科学院力学研究所 | 用红外热像进行疲劳分析与检测的方法 |
CN102006081A (zh) * | 2010-12-01 | 2011-04-06 | 南京工业大学 | 智能楼宇中海量能耗信息的压缩方法 |
CN106019131A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-10-12 | 四川大学 | 一种基于分合闸线圈电流的高压断路器操作机构状态综合评估方法 |
CN106556522A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-04-05 | 天津金岸重工有限公司 | 一种海洋平台起重机金属结构的寿命评估方法 |
CN107609235A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-19 | 大连理工大学 | 一种基于工程机械结构的疲劳寿命评估方法 |
-
2019
- 2019-10-25 CN CN201911023046.4A patent/CN110826203A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1869639A (zh) * | 2006-05-17 | 2006-11-29 | 中国科学院力学研究所 | 用红外热像进行疲劳分析与检测的方法 |
CN102006081A (zh) * | 2010-12-01 | 2011-04-06 | 南京工业大学 | 智能楼宇中海量能耗信息的压缩方法 |
CN106019131A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-10-12 | 四川大学 | 一种基于分合闸线圈电流的高压断路器操作机构状态综合评估方法 |
CN106556522A (zh) * | 2016-11-16 | 2017-04-05 | 天津金岸重工有限公司 | 一种海洋平台起重机金属结构的寿命评估方法 |
CN107609235A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-19 | 大连理工大学 | 一种基于工程机械结构的疲劳寿命评估方法 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111312414A (zh) * | 2019-12-03 | 2020-06-19 | 上海核工程研究设计院有限公司 | 核电厂疲劳监测和寿命评估系统的疲劳评价方法 |
CN111312414B (zh) * | 2019-12-03 | 2022-05-31 | 上海核工程研究设计院有限公司 | 核电厂疲劳监测和寿命评估系统的疲劳评价方法 |
CN111323158A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-23 | 东方电气集团东方电机有限公司 | 一种联轴螺栓的实时应力监测系统及安全系数检测方法 |
CN111323158B (zh) * | 2020-02-26 | 2022-05-06 | 东方电气集团东方电机有限公司 | 一种联轴螺栓的实时应力监测系统及安全系数检测方法 |
CN111365158A (zh) * | 2020-03-02 | 2020-07-03 | 东方电气集团东方电机有限公司 | 水轮机转轮实时状态评估和生命周期管理预测系统 |
CN111365158B (zh) * | 2020-03-02 | 2021-06-18 | 东方电气集团东方电机有限公司 | 水轮机转轮实时状态评估和生命周期管理预测系统 |
CN113158361A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-07-23 | 西南石油大学 | 一种高温高压高产油管柱疲劳寿命预测方法 |
CN115265973A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-11-01 | 中国航发湖南动力机械研究所 | 一种自锁螺母松脱寿命分析方法 |
CN117113710A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-11-24 | 江苏中车电机有限公司 | 一种基于智能监测的风力发电机螺栓疲劳寿命预测方法 |
CN117761160A (zh) * | 2023-12-22 | 2024-03-26 | 北京航力安太科技有限责任公司 | 一种基于超声导波的无损检测系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110826203A (zh) | 水轮机顶盖连接螺栓疲劳寿命的评估方法及监测系统 | |
CN106556522A (zh) | 一种海洋平台起重机金属结构的寿命评估方法 | |
CN102914427B (zh) | 一种多轴随机载荷下疲劳损伤评估方法 | |
CN101408951B (zh) | 基于神经网络的桥式起重机当量载荷谱获取及疲劳剩余寿命估算方法 | |
Faber et al. | On the value of structural health monitoring | |
CN110738753B (zh) | 一种船舶动力管道疲劳损伤预测系统及预测方法 | |
CN107145675A (zh) | 基于bp神经网络算法的电力变压器故障诊断装置及方法 | |
CN103679280A (zh) | 一种性能缓变退化的设备最优维护方法 | |
CN109871615B (zh) | 基于有限元疲劳分析的自动扶梯桁架残余寿命计算方法 | |
CN117371337B (zh) | 一种基于数字孪生的水利模型构建方法及系统 | |
CN113374652A (zh) | 一种风力发电机组寿命评估方法 | |
CN111832125A (zh) | 一种冶金起重机金属结构疲劳裂纹扩展寿命预测方法 | |
CN112393891A (zh) | 一种农业作业机械关键部件疲劳损伤无线监测系统和方法 | |
CN116049958A (zh) | 历史建筑结构监测数据异常诊断与修复系统 | |
CN111312414B (zh) | 核电厂疲劳监测和寿命评估系统的疲劳评价方法 | |
CN114201825B (zh) | 基于组合特征的设备性能退化状态的评估方法及系统 | |
CN108335233A (zh) | 一种基于大数据技术的智能电网量测数据处理系统 | |
CN105488572A (zh) | 一种配电设备健康状态评价方法 | |
CN114691463A (zh) | 基于云端的结构健康监测评估方法、系统及存储介质 | |
CN104266921A (zh) | 基于无线智能节点的钢桥疲劳寿命便携式评估系统及方法 | |
CN109752615A (zh) | 一种汽车充电桩监测维护方法 | |
CN107169162A (zh) | 一种螺栓强度简化计算方法 | |
CN114282423B (zh) | 一种岸桥结构的疲劳监测方法和寿命预测方法 | |
CN104787678A (zh) | 一种检测塔机结构损伤的方法 | |
Yang et al. | Evaluation of bridge health status based on multi-source data fusion of monitoring and inspection |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200221 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |