CN110826008A - 指标相关性分析方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了指标相关性分析方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：根据预置经济指标项对用户所输入的批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与经济指标项对应的数据信息表，根据预置指标项组队规则对所述数据信息表中的经济指标项进行组对得到多个指标项对，根据相关性分析模型及指标项对获取数据信息表的第一相关性信息，根据跨指标项计算公式及第一相关性信息获取所述数据信息表的第二相关性信息，将第一相关性信息及第二相关性信息作为输出结果进行反馈。本发明基于数据处理技术，可快速获取多个宏观经济指标之间的关联性信息，提高了对海量宏观经济指标进行相关性分析的效率。

Description

指标相关性分析方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种指标相关性分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
为实时掌握金融市场的动态变化，金融市场中包含多个不断变化的宏观经济指标，多个宏观经济指标的变化过程中彼此之间会受到影响，因此需对多个宏观经济指标之间的相关性进行分析。由于不同宏观经济指标的指标值存在差异，传统的相关性分析方法需用户消除不同宏观经济指标的指标值之间的差异后才能进行计算，在对海量的宏观经济指标进行分析时大幅降低了相关性分析的效率，因而这一相关性分析方法不能快速计算多个宏观经济指标之间的关联性信息。因而，现有的技术方法存在无法快速获取多个宏观经济指标之间的关联性信息的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种指标相关性分析方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术方法中的指标相关性分析方法存在无法快速获取多个宏观经济指标之间的关联性信息的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种指标相关性分析方法，其包括：
若接收到用户所输入的批量数据信息，根据预置的多个经济指标项对所述批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与所述经济指标项对应的数据信息表；
根据预置的指标项组队规则对所述数据信息表中所包含的经济指标项进行组对以得到多个指标项对；
根据预置的相关性分析模型及所述数据信息表获取每一所述指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第一相关性信息；
根据预置的跨指标项计算公式及所述第一相关性信息获取所有级联指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第二相关性信息，其中，所述级联指标项对中包含两个不同的指标项对；
将所述第一相关性信息及所述第二相关性信息作为输出结果反馈至所述用户。
第二方面，本发明实施例提供了一种指标相关性分析装置，其包括：
批量数据信息整合单元，用于若接收到用户所输入的批量数据信息，根据预置的多个经济指标项对所述批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与所述经济指标项对应的数据信息表；
指标项组队单元，用于根据预置的指标项组队规则对所述数据信息表中所包含的经济指标项进行组对以得到多个指标项对；
第一相关性信息获取单元，用于根据预置的相关性分析模型及所述数据信息表获取每一所述指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第一相关性信息；
第二相关性信息获取单元，用于根据预置的跨指标项计算公式及所述第一相关性信息获取所有级联指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第二相关性信息，其中，所述级联指标项对中包含两个不同的指标项对；
输出结果反馈单元，用于将所述第一相关性信息及所述第二相关性信息作为输出结果反馈至所述用户。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的指标相关性分析方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的指标相关性分析方法。
本发明实施例提供了一种指标相关性分析方法、装置、计算机设备及存储介质。根据预置经济指标项对用户所输入的批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与经济指标项对应的数据信息表，根据预置指标项组队规则对所述数据信息表中的经济指标项进行组对得到多个指标项对，根据相关性分析模型及指标项对获取数据信息表的第一相关性信息，根据跨指标项计算公式及第一相关性信息获取所述数据信息表的第二相关性信息，将第一相关性信息及第二相关性信息作为输出结果进行反馈。通过上述方法，可快速获取多个宏观经济指标之间的关联性信息，提高了对海量宏观经济指标进行相关性分析的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的指标相关性分析方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的指标相关性分析方法的子流程示意图；
图3为本发明实施例提供的指标相关性分析方法的另一子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的指标相关性分析方法的另一子流程示意图；
图5为本发明实施例提供的指标相关性分析方法的另一子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的指标相关性分析装置的示意性框图；
图7为本发明实施例提供的指标相关性分析装置的子单元示意性框图；
图8为本发明实施例提供的指标相关性分析装置的另一子单元示意性框图；
图9为本发明实施例提供的指标相关性分析装置的另一子单元示意性框图；
图10为本发明实施例提供的指标相关性分析装置的另一子单元示意性框图；
图11为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，图1是本发明实施例提供的指标相关性分析方法的流程示意图。该指标相关性分析方法应用于用户终端中，该方法通过安装于用户终端中的应用软件进行执行，用户终端即是用于执行指标相关性分析方法以对海量宏观经济指标进行相关性分析的终端设备，例如台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机等。
如图1所示，该方法包括步骤S110～S150。
S110、若接收到用户所输入的批量数据信息，根据预置的多个经济指标项对所述批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与所述经济指标项对应的数据信息表。
若接收到用户所输入的批量数据信息，根据预置的多个经济指标项对所述批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与所述经济指标项对应的数据信息表。具体的，批量数据信息中包含多份数据信息，每一份数据信息均对应一个日期，每一份数据信息均包含该日期当天的多个宏观经济指标的指标值，宏观经济指标包括但不限于：美元指标、道琼斯工业平均指数(DJI)、美国非农就业人数、美国利率决议、现货黄金/美元、WTI原油现货、美元/人民币汇率、现货白银/美元、美国核心消费价格指数(CPI)、美国生产者物价指数(PPI)、美国初请失业金人数、美国10年期国债、ISM制造业PMI、美国原油库存量、美国核心零售销售额、美国零售销售额、美国建筑许可数量、美国核心耐用商品订单数量、美国国内生产总值(GDP)。
例如，批量数据信息中的某一份数据信息如表1所示。
日期 美元指数 现货黄金/美元 现货白银/美元 美元/人民币汇率
2018-11-01 96.73 1233.107 14.533 6.9486
表1
批量数据信息中所包含的宏观经济指标较多，在对批量数据信息进行分析之前，可通过预置的多个经济指标项从批量数据信息中筛选出所需进行分析的部分宏观经济指标对应的指标值，预置的多个经济指标项也即是所需进行分析的部分宏观经济指标。根据预置的多个经济指标项对批量数据信息进行整合以得到即可得到数据信息表，数据信息表即是包含所需进行分析的部分宏观经济指标对应指标值的数据表。
在一实施例中，如图2所示，步骤S110包括子步骤S111和S112。
S111、根据所述经济指标项获取所述批量数据信息中与每一所述经济指标项对应的日期信息及指标值。
根据所述经济指标项获取所述批量数据信息中与每一所述经济指标项对应的日期信息及指标值。具体的，每一经济指标项与批量数据信息中的一个宏观经济指标相对应，将预置的一个经济指标项获取批量数据信息每一份数据信息中与该经济指标项对应宏观经济指标的指标值及日期，即可得到一个经济指标项的指标值及日期信息，通过上述方法即可获取预设每一经济指标项对应的指标值及日期信息。
例如，预置的经济指标项中包括“美元指数”，获取“美元指数”这一经济指标项对应的指标值及日期信息如表2所示。
日期 2018-11-01 2018-11-02 2018-11-03 2018-11-04 2018-11-05
美元指数 96.73 97.15 97.39 97.01 96.86
表2S112、根据所述日期信息对每一所述经济指标项对应的指标值进行整合以得到数据信息表。
获取所有经济指标项对应的指标值，并根据每一指标值的日期信息对指标值进行整合即可得到数据信息表，日期信息相同的指标值列入数据信息表中同一行，数据信息表中包含多个经济指标项以及每一指标项对应的指标值。
例如，所获取到的数据信息表如表3所示。
日期 美元指数 现货黄金/美元 美元/人民币汇率
2018-11-01 96.73 1233.107 6.9486
2018-11-02 97.15 1232.240 6.9056
2018-11-03 97.39 1229.079 6.9138
2018-11-04 97.01 1228.025 6.9194
2018-11-05 96.86 1225.908 \
表3S120、根据预置的指标项组队规则对所述数据信息表中所包含的经济指标项进行组对以得到多个指标项对。
根据预置的指标项组队规则对所述数据信息表中所包含的经济指标项进行组对以得到多个指标项对。具体的，指标项组队规则即是用于对数据信息表中所包含的多个经济指标项进行组队以得到多个指标项对的规则，指标项组队规则中包括第一经济指标项，第一经济指标项为从数据信息表中所包含的经济指标项中选择并确定的一个经济指标项。获取数据信息表中所有经济指标项，根据指标项组队规则将第一经济指标项分别与数据信息表中其他的经济指标项进行组队即可得到多个指标项对，若数据信息表中包含n个经济指标项，则所得到的指标项对的数量为n－1。
例如，表3中所示的经济指标项为三个，指标项组队规则中的第一经济指标项为“美元指数”，将“美元指数”分别与其他两个经济指标项进行组队，即可得到两个指标项对。
S130、根据预置的相关性分析模型及所述数据信息表获取每一所述指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第一相关性信息。
根据预置的相关性分析模型及所述数据信息表获取每一所述指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第一相关性信息。通过相关性分析模型对指标项对在数据信息表中所对应的指标值进行计算分析即可获取述数据信息表的第一相关性信息，相关性分析模型中具体包括相关性计算公式，第一相关性信息中包含与每一指标项对对应的相关系数，每一指标项对中包含两个经济指标项，通过相关性计算公式即可计算得到多个指标项对的相关系数，相关系数即是用于对指标项对中所包含的两个经济指标项之间的关联关系进行量化的数值。
在一实施例中，如图3所示，步骤S130包括子步骤S131和S132。
S131、对每一所述指标项对所包含的两个所述经济指标项在所述数据信息表中对应指标值的数量进行统一以得到每一所述指标项对的指标计算值。
对每一所述指标项对所包含的两个所述经济指标项在所述数据信息表中对应指标值的数量进行统一以得到每一所述指标项对的指标计算值。数据信息表中会存在部分经济指标项对应指标值缺失的情况，为指标项对所包含两个经济指标项进行相关性分析，需对两个经济指标项在数据信息表中对应指标值的数量进行统一，经过统一处理后即可得到每一指标项对的指标计算值。
在一实施例中，如图4所示，步骤S131包括子步骤S1311、S1312和S1313。
S1311、判断所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量是否相同。
判断所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量是否相同。对每一指标项对中两个经济指标项对应指标值的数量是否相同进行判断，获取判断结果。
例如，在表3中，“美元指数—现货黄金/美元”这一指标项对所包含两个经济指标项在数据信息表中对应指标值的数量均为5，也即是判断得到该指标项对中两个经济指标项对应指标值的数量相同。
S1312、若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量相同，将两个所述经济指标项对应的指标值作为所述指标项对的指标计算值。
若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量相同，则将两个所述经济指标项对应的指标值作为所述指标项对的指标计算值。若某一指标项对中两个经济指标项对应指标值的数量相同，则无需对两个经济指标项对应的指标值进行统一处理，直接将两个经济指标项对应的指标值作为该指标项对的指标计算值。
S1313、若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量不相同，根据指标值数量较少的经济指标项中指标值的数量从另一所述经济指标项中截取相同数量的指标值以得到所述指标项对的指标计算值。
若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量不相同，根据指标值数量较少的经济指标项中指标值的数量从另一所述经济指标项中截取相同数量的指标值以得到所述指标项对的指标计算值。若某一指标项对中两个经济指标项对应指标值的数量相同，则需对两个经济指标项对应的指标值进行统一处理，根据指标值数量较少的经济指标项中指标值的数量，从另一经济指标项中截取相同数量的指标值，将经过统一处理后的两个经济指标项对应的指标值作为该指标项对的指标计算值。
例如，在表3中，“美元指数—美元/人民币汇率”这一指标项对对应指标值的数量相同，“美元指数”这一经济指标项对应指标值的数量为5，“美元/人民币汇率”这一经济指标项对应指标值的数量为4，则从“美元指数”这一经济指标项对应的指标值中截取前4个指标值，对“美元指数”与“美元/人民币汇率”中对应指标值的数量进行统一后即可得到“美元指数—美元/人民币汇率”这一指标项对的指标计算值。
S132、根据所述相关性分析模型中的相关性计算公式对所述指标项对的指标计算值进行计算以得到所有所述指标项对的相关系数。
根据所述相关性分析模型中的相关性计算公式对所述指标项对的指标计算值进行计算以得到所有所述指标项对的相关系数。具体的，相关性计算公式为
Figure BDA0002207892390000081
其中，P为指标项对的相关系数，xi为指标项对的指标计算值中第一经济指标项的第i个指标值，yi为指标项对的指标计算值中第二个经济指标项的第i个指标值，
Figure BDA0002207892390000082
为指标项对中第一经济指标项所有指标值的平均值，
Figure BDA0002207892390000083
为指标项对中第二个经济指标项所有指标值的平均值。相关系数P的数值范围为-1≤P≤1，若指标项对的相关系数P＝0则表明该指标项对中两个经济指标项不相关，若相关系数P＝1或P＝-1则表明指标项对中两个经济指标项正相关或负相关。
例如，通过上述相关性计算公式对“美元指数—现货黄金/美元”这一指标项对的指标计算值进行计算，即可得到该指标项对的相关系数P＝-0.0859。
S140、根据预置的跨指标项计算公式及所述第一相关性信息获取所有级联指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第二相关性信息，其中，所述级联指标项对中包含两个不同的指标项对。
根据预置的跨指标项计算公式及所述第一相关性信息获取所有级联指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第二相关性信息。第一相关性信息中包含多个指标项对的相关系数，第一相关性信息中所包含的相关系数均是用于对数据信息表中第一经济指标项与其他经济指标项之间的关联关系进行量化，为进一步对除第一经济指标项外其他经济指标项之间的关联关系进行量化，可通过跨指标项计算公式对第一相关性信息进行计算，以获取多个级联指标项对的相关系数，也即是得到数据信息表的第二相关性信息，每一级联指标项对中包含两个不同的指标项对。
在一实施例中，如图5所示，步骤S140包括子步骤S141和S142。
S141、将所述第一相关性信息中的指标项对进行两两组合以得到多个级联指标项对。
将所述第一相关性信息中的指标项对进行两两组合以得到多个级联指标项对。第一相关性信息包含多个指标项对，将多个指标项对进行两两组合，即可得到对应的多个级联指标项对，每一个级联指标项对中包含两个指标项对，由于每一指标项对中均包含数据信息表中的第一经济指标项，因此每一个级联指标项对中均包含三个经济指标项。具体的，若第一相关性信息中所包含指标项对的数量为n－1，则对应得到级联指标项对的数量为(n－1)×(n－2)/2。
S142、根据所述跨指标项计算公式S＝Pa×Pb计算得到每个所述级联指标项对的相关系数S；其中，Pa为所述级联指标项对中第一个指标项对的相关系数，Pb为所述级联指标项对中第二个指标项对的相关系数。
根据所述跨指标项计算公式S＝Pa×Pb计算得到所述级联指标项对的相关系数S；其中，Pa为所述级联指标项对中第一个指标项对的相关系数，Pb为所述级联指标项对中第二个指标项对的相关系数。级联指标项对的相关系数即是用于对级联指标项对中除第一经济指标项外另外两个经济指标项之间的关联关系进行量化的数值。
例如，某一级联指标项对中包括“美元指数—现货黄金/美元”及“美元指数—美元/人民币汇率”两个指标项对，“美元指数—现货黄金/美元”这一指标项对的相关系数Pa＝-0.0859，“美元指数—美元/人民币汇率”这一指标项对的相关系数Pb＝0.9377，则该级联指标项对的相关系数S＝-0.0859×0.9377＝-0.0805。
S150、将所述第一相关性信息及所述第二相关性信息作为输出结果反馈至所述用户。
将所述第一相关性信息及所述第二相关性信息作为输出结果反馈至所述用户。第一相关性信息及第二相关性信息中包含数据信息表中所有经济指标项两两之间的相关系数，将所得到的第一相关性信息及第二相关性信息作为所输入的批量数据信息的反馈结果反馈至用户，即将对所需进行分析的部分宏观经济指标的分析结果反馈至用户。
在本发明实施例所提供的指标相关性分析方法中，根据预置经济指标项对用户所输入的批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与经济指标项对应的数据信息表，根据预置指标项组队规则对所述数据信息表中的经济指标项进行组对得到多个指标项对，根据相关性分析模型及指标项对获取数据信息表的第一相关性信息，根据跨指标项计算公式及第一相关性信息获取所述数据信息表的第二相关性信息，将第一相关性信息及第二相关性信息作为输出结果进行反馈。通过上述方法，可快速获取多个宏观经济指标之间的关联性信息，提高了对海量宏观经济指标进行相关性分析的效率。
本发明实施例还提供一种指标相关性分析装置，该指标相关性分析装置用于执行前述指标相关性分析方法的任一实施例。具体地，请参阅图6，图6是本发明实施例提供的指标相关性分析装置的示意性框图。该指标相关性分析装置可以配置于用户终端中。
如图6所示，指标相关性分析装置100包括批量数据信息整合单元110、指标项组队单元120、第一相关性信息获取单元130、第二相关性信息获取单元140和输出结果反馈单元150。
批量数据信息整合单元110，用于若接收到用户所输入的批量数据信息，根据预置的多个经济指标项对所述批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与所述经济指标项对应的数据信息表。
若接收到用户所输入的批量数据信息，根据预置的多个经济指标项对所述批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与所述经济指标项对应的数据信息表。具体的，批量数据信息中包含多份数据信息，每一份数据信息均对应一个日期，每一份数据信息均包含该日期当天的多个宏观经济指标的指标值，宏观经济指标包括但不限于：美元指标、道琼斯工业平均指数(DJI)、美国非农就业人数、美国利率决议、现货黄金/美元、WTI原油现货、美元/人民币汇率、现货白银/美元、美国核心消费价格指数(CPI)、美国生产者物价指数(PPI)、美国初请失业金人数、美国10年期国债、ISM制造业PMI、美国原油库存量、美国核心零售销售额、美国零售销售额、美国建筑许可数量、美国核心耐用商品订单数量、美国国内生产总值(GDP)。
批量数据信息中所包含的宏观经济指标较多，在对批量数据信息进行分析之前，可通过预置的多个经济指标项从批量数据信息中筛选出所需进行分析的部分宏观经济指标对应的指标值，预置的多个经济指标项也即是所需进行分析的部分宏观经济指标。根据预置的多个经济指标项对批量数据信息进行整合以得到即可得到数据信息表，数据信息表即是包含所需进行分析的部分宏观经济指标对应指标值的数据表。
其他发明实施例中，如图7所示，所述批量数据信息整合单元110包括子单元：指标值获取单元111和指标值整合单元112。
指标值获取单元111，用于根据所述经济指标项获取所述批量数据信息中与每一所述经济指标项对应的日期信息及指标值。
根据所述经济指标项获取所述批量数据信息中与每一所述经济指标项对应的日期信息及指标值。具体的，每一经济指标项与批量数据信息中的一个宏观经济指标相对应，将预置的一个经济指标项获取批量数据信息每一份数据信息中与该经济指标项对应宏观经济指标的指标值及日期，即可得到一个经济指标项的指标值及日期信息，通过上述方法即可获取预设每一经济指标项对应的指标值及日期信息。
指标值整合单元112，用于根据所述日期信息对每一所述经济指标项对应的指标值进行整合以得到数据信息表。
获取所有经济指标项对应的指标值，并根据每一指标值的日期信息对指标值进行整合即可得到数据信息表，日期信息相同的指标值列入数据信息表中同一行，数据信息表中包含多个经济指标项以及每一指标项对应的指标值。
指标项组队单元120，用于根据预置的指标项组队规则对所述数据信息表中所包含的经济指标项进行组对以得到多个指标项对。
根据预置的指标项组队规则对所述数据信息表中所包含的经济指标项进行组对以得到多个指标项对。具体的，指标项组队规则即是用于对数据信息表中所包含的多个经济指标项进行组队以得到多个指标项对的规则，指标项组队规则中包括第一经济指标项，第一经济指标项为从数据信息表中所包含的经济指标项中选择并确定的一个经济指标项。获取数据信息表中所有经济指标项，根据指标项组队规则将第一经济指标项分别与数据信息表中其他的经济指标项进行组队即可得到多个指标项对，若数据信息表中包含n个经济指标项，则所得到的指标项对的数量为n－1。
第一相关性信息获取单元130，用于根据预置的相关性分析模型及所述数据信息表获取每一所述指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第一相关性信息。
根据预置的相关性分析模型及所述数据信息表获取每一所述指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第一相关性信息。通过相关性分析模型对指标项对在数据信息表中所对应的指标值进行计算分析即可获取述数据信息表的第一相关性信息，相关性分析模型中具体包括相关性计算公式，第一相关性信息中包含与每一指标项对对应的相关系数，每一指标项对中包含两个经济指标项，通过相关性计算公式即可计算得到多个指标项对的相关系数，相关系数即是用于对指标项对中所包含的两个经济指标项之间的关联关系进行量化的数值。
其他发明实施例中，如图8所示，所述第一相关性信息获取单元130包括子单元：指标值数量统一单元131和相关系数计算单元132。
指标值数量统一单元131，用于对每一所述指标项对所包含的两个所述经济指标项在所述数据信息表中对应指标值的数量进行统一以得到每一所述指标项对的指标计算值。
对每一所述指标项对所包含的两个所述经济指标项在所述数据信息表中对应指标值的数量进行统一以得到每一所述指标项对的指标计算值。数据信息表中会存在部分经济指标项对应指标值缺失的情况，为指标项对所包含两个经济指标项进行相关性分析，需对两个经济指标项在数据信息表中对应指标值的数量进行统一，经过统一处理后即可得到每一指标项对的指标计算值。
其他发明实施例中，如图9所示，所述指标值数量统一单元131包括子单元：指标值数量判断单元1311、第一指标计算值获取单元1312和第二指标计算值获取单元1313。
指标值数量判断单元1311，用于判断所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量是否相同。
判断所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量是否相同。对每一指标项对中两个经济指标项对应指标值的数量是否相同进行判断，获取判断结果。
第一指标计算值获取单元1312，用于若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量相同，将两个所述经济指标项对应的指标值作为所述指标项对的指标计算值。
若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量相同，则将两个所述经济指标项对应的指标值作为所述指标项对的指标计算值。若某一指标项对中两个经济指标项对应指标值的数量相同，则无需对两个经济指标项对应的指标值进行统一处理，直接将两个经济指标项对应的指标值作为该指标项对的指标计算值。
第二指标计算值获取单元1313，用于若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量不相同，根据指标值数量较少的经济指标项中指标值的数量从另一所述经济指标项中截取相同数量的指标值以得到所述指标项对的指标计算值。
若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量不相同，根据指标值数量较少的经济指标项中指标值的数量从另一所述经济指标项中截取相同数量的指标值以得到所述指标项对的指标计算值。若某一指标项对中两个经济指标项对应指标值的数量相同，则需对两个经济指标项对应的指标值进行统一处理，根据指标值数量较少的经济指标项中指标值的数量，从另一经济指标项中截取相同数量的指标值，将经过统一处理后的两个经济指标项对应的指标值作为该指标项对的指标计算值。
相关系数计算单元132，用于根据所述相关性分析模型中的相关性计算公式对所述指标项对的指标计算值进行计算以得到所有所述指标项对的相关系数。
根据所述相关性分析模型中的相关性计算公式对所述指标项对的指标计算值进行计算以得到所有所述指标项对的相关系数。具体的，相关性计算公式为
Figure BDA0002207892390000131
其中，P为指标项对的相关系数，xi为指标项对的指标计算值中第一经济指标项的第i个指标值，yi为指标项对的指标计算值中第二个经济指标项的第i个指标值，为指标项对中第一经济指标项所有指标值的平均值，
Figure BDA0002207892390000133
为指标项对中第二个经济指标项所有指标值的平均值。相关系数P的数值范围为-1≤P≤1，若指标项对的相关系数P＝0则表明该指标项对中两个经济指标项不相关，若相关系数P＝1或P＝-1则表明指标项对中两个经济指标项正相关或负相关。
第二相关性信息获取单元140，用于根据预置的跨指标项计算公式及所述第一相关性信息获取所有级联指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第二相关性信息，其中，所述级联指标项对中包含两个不同的指标项对。
根据预置的跨指标项计算公式及所述第一相关性信息获取所有级联指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第二相关性信息。第一相关性信息中包含多个指标项对的相关系数，第一相关性信息中所包含的相关系数均是用于对数据信息表中第一经济指标项与其他经济指标项之间的关联关系进行量化，为进一步对除第一经济指标项外其他经济指标项之间的关联关系进行量化，可通过跨指标项计算公式对第一相关性信息进行计算，以获取多个级联指标项对的相关系数，也即是得到数据信息表的第二相关性信息，每一级联指标项对中包含两个不同的指标项对。
其他发明实施例中，如图10所示，所述第二相关性信息获取单元140包括子单元：级联指标对获取单元141和级联相关系数计算单元142。
级联指标对获取单元141，用于将所述第一相关性信息中的指标项对进行两两组合以得到多个级联指标项对。
将所述第一相关性信息中的指标项对进行两两组合以得到多个级联指标项对。第一相关性信息包含多个指标项对，将多个指标项对进行两两组合，即可得到对应的多个级联指标项对，每一个级联指标项对中包含两个不同的指标项对，由于每一指标项对中均包含数据信息表中的第一经济指标项，因此每一个级联指标项对中均包含三个经济指标项。具体的，若第一相关性信息中所包含指标项对的数量为n－1，则对应得到级联指标项对的数量为(n－1)×(n－2)/2。
级联相关系数计算单元142，用于根据所述跨指标项计算公式S＝Pa×Pb计算得到每个所述级联指标项对的相关系数S；其中，Pa为所述级联指标项对中第一个指标项对的相关系数，Pb为所述级联指标项对中第二个指标项对的相关系数。
根据所述跨指标项计算公式S＝Pa×Pb计算得到所述级联指标项对的相关系数S；其中，Pa为所述级联指标项对中第一个指标项对的相关系数，Pb为所述级联指标项对中第二个指标项对的相关系数。级联指标项对的相关系数即是用于对级联指标项对中除第一经济指标项外另外两个经济指标项之间的关联关系进行量化的数值。
输出结果反馈单元150，用于将所述第一相关性信息及所述第二相关性信息作为输出结果反馈至所述用户。
将所述第一相关性信息及所述第二相关性信息作为输出结果反馈至所述用户。第一相关性信息及第二相关性信息中包含数据信息表中所有经济指标项两两之间的相关系数，将所得到的第一相关性信息及第二相关性信息作为所输入的批量数据信息的反馈结果反馈至用户，即将对所需进行分析的部分宏观经济指标的分析结果反馈至用户。
在本发明实施例所提供的指标相关性分析装置用于执行上述指标相关性分析方法，根据预置经济指标项对用户所输入的批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与经济指标项对应的数据信息表，根据预置指标项组队规则对所述数据信息表中的经济指标项进行组对得到多个指标项对，根据相关性分析模型及指标项对获取数据信息表的第一相关性信息，根据跨指标项计算公式及第一相关性信息获取所述数据信息表的第二相关性信息，将第一相关性信息及第二相关性信息作为输出结果进行反馈。通过上述方法，可快速获取多个宏观经济指标之间的关联性信息，提高了对海量宏观经济指标进行相关性分析的效率。
上述指标相关性分析装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图11所示的计算机设备上运行。
请参阅图11，图11是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
参阅图11，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行指标相关性分析方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行指标相关性分析方法。
该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下功能：若接收到用户所输入的批量数据信息，根据预置的多个经济指标项对所述批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与所述经济指标项对应的数据信息表；根据预置的指标项组队规则对所述数据信息表中所包含的经济指标项进行组对以得到多个指标项对；根据预置的相关性分析模型及所述数据信息表获取每一所述指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第一相关性信息；根据预置的跨指标项计算公式及所述第一相关性信息获取所有级联指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第二相关性信息，其中，所述级联指标项对中包含两个不同的指标项对；将所述第一相关性信息及所述第二相关性信息作为输出结果反馈至所述用户。
在一实施例中，处理器502在执行若接收到用户所输入的批量数据信息，根据预置的多个经济指标项对所述批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与所述经济指标项对应的数据信息表的步骤时，执行如下操作：根据所述经济指标项获取所述批量数据信息中与每一所述经济指标项对应的日期信息及指标值；根据所述日期信息对每一所述经济指标项对应的指标值进行整合以得到数据信息表。
在一实施例中，处理器502在执行根据预置的相关性分析模型及所述数据信息表获取每一所述指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第一相关性信息的步骤时，执行如下操作：对每一所述指标项对所包含的两个所述经济指标项在所述数据信息表中对应指标值的数量进行统一以得到每一所述指标项对的指标计算值；根据所述相关性分析模型中的相关性计算公式对所述指标项对的指标计算值进行计算以得到所有所述指标项对的相关系数。
在一实施例中，处理器502在执行对每一所述指标项对所包含的两个所述经济指标项在所述数据信息表中对应指标值的数量进行统一以得到每一所述指标项对的指标计算值的步骤时，执行如下操作：判断所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量是否相同；若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量相同，将两个所述经济指标项对应的指标值作为所述指标项对的指标计算值；若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量不相同，根据指标值数量较少的经济指标项中指标值的数量从另一所述经济指标项中截取相同数量的指标值以得到所述指标项对的指标计算值。
在一实施例中，处理器502在执行根据预置的跨指标项计算公式及所述第一相关性信息获取所有级联指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第二相关性信息的步骤时，执行如下操作：将所述第一相关性信息中的指标项对进行两两组合以得到多个级联指标项对；根据所述跨指标项计算公式S＝Pa×Pb计算得到每个所述级联指标项对的相关系数S；其中，Pa为所述级联指标项对中第一个指标项对的相关系数，Pb为所述级联指标项对中第二个指标项对的相关系数。
本领域技术人员可以理解，图11中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图11所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：若接收到用户所输入的批量数据信息，根据预置的多个经济指标项对所述批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与所述经济指标项对应的数据信息表；根据预置的指标项组队规则对所述数据信息表中所包含的经济指标项进行组对以得到多个指标项对；根据预置的相关性分析模型及所述数据信息表获取每一所述指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第一相关性信息；根据预置的跨指标项计算公式及所述第一相关性信息获取所有级联指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第二相关性信息，其中，所述级联指标项对中包含两个不同的指标项对；将所述第一相关性信息及所述第二相关性信息作为输出结果反馈至所述用户。
在一实施例中，所述若接收到用户所输入的批量数据信息，根据预置的多个经济指标项对所述批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与所述经济指标项对应的数据信息表的步骤，包括：根据所述经济指标项获取所述批量数据信息中与每一所述经济指标项对应的日期信息及指标值；根据所述日期信息对每一所述经济指标项对应的指标值进行整合以得到数据信息表。
在一实施例中，所述根据预置的相关性分析模型及所述数据信息表获取每一所述指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第一相关性信息的步骤，包括：对每一所述指标项对所包含的两个所述经济指标项在所述数据信息表中对应指标值的数量进行统一以得到每一所述指标项对的指标计算值；根据所述相关性分析模型中的相关性计算公式对所述指标项对的指标计算值进行计算以得到所有所述指标项对的相关系数。
在一实施例中，所述对每一所述指标项对所包含的两个所述经济指标项在所述数据信息表中对应指标值的数量进行统一以得到每一所述指标项对的指标计算值的步骤，包括：判断所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量是否相同；若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量相同，将两个所述经济指标项对应的指标值作为所述指标项对的指标计算值；若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量不相同，根据指标值数量较少的经济指标项中指标值的数量从另一所述经济指标项中截取相同数量的指标值以得到所述指标项对的指标计算值。
在一实施例中，所述根据预置的跨指标项计算公式及所述第一相关性信息获取所有级联指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第二相关性信息的步骤，包括：将所述第一相关性信息中的指标项对进行两两组合以得到多个级联指标项对；根据所述跨指标项计算公式S＝Pa×Pb计算得到每个所述级联指标项对的相关系数S；其中，Pa为所述级联指标项对中第一个指标项对的相关系数，Pb为所述级联指标项对中第二个指标项对的相关系数。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种指标相关性分析方法，其特征在于，包括：
若接收到用户所输入的批量数据信息，根据预置的多个经济指标项对所述批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与所述经济指标项对应的数据信息表；
根据预置的指标项组队规则对所述数据信息表中所包含的经济指标项进行组对以得到多个指标项对；
根据预置的相关性分析模型及所述数据信息表获取每一所述指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第一相关性信息；
根据预置的跨指标项计算公式及所述第一相关性信息获取所有级联指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第二相关性信息，其中，所述级联指标项对中包含两个不同的指标项对；
将所述第一相关性信息及所述第二相关性信息作为输出结果反馈至所述用户。
2.根据权利要求1所述的指标相关性分析方法，其中，所述根据预置的多个经济指标项对所述批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与所述经济指标项对应的数据信息表，包括：
根据所述经济指标项获取所述批量数据信息中与每一所述经济指标项对应的日期信息及指标值；
根据所述日期信息对每一所述经济指标项对应的指标值进行整合以得到数据信息表。
3.根据权利要求1所述的指标相关性分析方法，其特征在于，所述根据预置的相关性分析模型及所述数据信息表获取每一所述指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第一相关性信息，包括：
对每一所述指标项对所包含的两个所述经济指标项在所述数据信息表中对应指标值的数量进行统一以得到每一所述指标项对的指标计算值；
根据所述相关性分析模型中的相关性计算公式对所述指标项对的指标计算值进行计算以得到所有所述指标项对的相关系数。
4.根据权利要求3所述的指标相关性分析方法，其特征在于，所述对每一所述指标项对所包含的两个所述经济指标项在所述数据信息表中对应指标值的数量进行统一以得到每一所述指标项对的指标计算值，包括：
判断所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量是否相同；
若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量相同，将两个所述经济指标项对应的指标值作为所述指标项对的指标计算值；
若所述指标项对中两个所述经济指标项对应指标值的数量不相同，根据指标值数量较少的经济指标项中指标值的数量从另一所述经济指标项中截取相同数量的指标值以得到所述指标项对的指标计算值。
5.根据权利要求1所述的指标相关性分析方法，其特征在于，所述根据预置的跨指标项计算公式及所述第一相关性信息获取所有级联指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第二相关性信息，包括：
将所述第一相关性信息中的指标项对进行两两组合以得到多个级联指标项对；
根据所述跨指标项计算公式S＝Pa×Pb计算得到每个所述级联指标项对的相关系数S；其中，Pa为所述级联指标项对中第一个指标项对的相关系数，Pb为所述级联指标项对中第二个指标项对的相关系数。
6.一种指标相关性分析装置，其特征在于，包括：
批量数据信息整合单元，用于若接收到用户所输入的批量数据信息，根据预置的多个经济指标项对所述批量数据信息中的指标值进行筛选以获取与所述经济指标项对应的数据信息表；
指标项组队单元，用于根据预置的指标项组队规则对所述数据信息表中所包含的经济指标项进行组对以得到多个指标项对；
第一相关性信息获取单元，用于根据预置的相关性分析模型及所述数据信息表获取每一所述指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第一相关性信息；
第二相关性信息获取单元，用于根据预置的跨指标项计算公式及所述第一相关性信息获取所有级联指标项对的相关系数作为所述数据信息表的第二相关性信息，其中，所述级联指标项对中包含两个不同的指标项对；
输出结果反馈单元，用于将所述第一相关性信息及所述第二相关性信息作为输出结果反馈至所述用户。
7.根据权利要求6所述的指标相关性分析装置，其特征在于，所述批量数据信息整合单元，包括：
指标值获取单元，用于根据所述经济指标项获取所述批量数据信息中与每一所述经济指标项对应的日期信息及指标值；
指标值整合单元，用于根据所述日期信息对每一所述经济指标项对应的指标值进行整合以得到数据信息表。
8.根据权利要求6所述的指标相关性分析装置，其特征在于，所述第一相关性信息获取单元，包括：
指标值数量统一单元，用于对每一所述指标项对所包含的两个所述经济指标项在所述数据信息表中对应指标值的数量进行统一以得到每一所述指标项对的指标计算值；
相关系数计算单元，用于根据所述相关性分析模型中的相关性计算公式对所述指标项对的指标计算值进行计算以得到所有所述指标项对的相关系数。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的指标相关性分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至5任一项所述的指标相关性分析方法。
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