CN110825459B - 枚举常量热加载方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

枚举常量热加载方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种枚举常量热加载方法、装置、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：获取枚举常量热加载请求；根据所述枚举常量热加载请求提供监听器的触发事件实现，在微服务启动时判断是否满足对应的相关配置；若满足则进行枚举常量的扫描并转换为统一格式的枚举常量数据；每个微服务独立将转换后的枚举常量数据同步更新到云数据中心；前端服务同步所述云数据中心的每个微服务对应的枚举常量数据。本发明实现了枚举常量的热加载，有效地解决了在微服务框架下前端服务为了同步枚举常量数据需要进行多次重新启动的问题，提高了系统服务的稳定性。

Description

枚举常量热加载方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种枚举常量热加载方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在微服务框架下开发，通过多个微服务组合对外提供服务，枚举常量的定义分散到各个项目中，在前后端分离的原则下，前端服务需要后台服务的枚举常量数据进行初始化，故在启动后进行了统一调用，具体地如图1所示。
在传统技术中，一旦如遇到单个或多个服务的迭代升级，例如图1中所示的微服务1.2进行了常量的更新，那么，前端服务为了同步枚举常量数据，就需要进行重新启动，如果每次微服务的更新迭代都需要前端服务重新部署，这样会影响到系统提供服务的稳定性。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可以提高系统微服务稳定性的枚举常量热加载方法、装置、计算机设备及存储介质。
一种枚举常量热加载方法，所述方法包括：
获取枚举常量热加载请求；
根据所述枚举常量热加载请求提供监听器的触发事件实现，在微服务启动时判断是否满足对应的相关配置；
若满足则进行枚举常量的扫描并转换为统一格式的枚举常量数据；
每个微服务独立将转换后的枚举常量数据同步更新到云数据中心；
前端服务同步所述云数据中心的每个微服务对应的枚举常量数据。
在其中一个实施例中，所述根据所述枚举常量热加载请求提供监听器的触发事件实现，在微服务启动时判断是否满足对应的相关配置的步骤还包括：
在微服务正常启动后，触发同步枚举常量的监听器；
判断是否满足开启且配置了枚举常量所在包路径。
在其中一个实施例中，在所述判断是否满足开启且配置了枚举常量所在包路径的步骤之后还包括：
若满足则进行枚举常量进行解析和转换为统一格式的数据，并将数据同步至元数据中心；
若不满足则不同步数据至元数据中心。
在其中一个实施例中，所述若满足则进行枚举常量的扫描并转换为统一格式的枚举常量数据的步骤还包括：
Springboot应用程序在启动成功后，通过触发ApplicationRunner接口实现类的run方法调用；
在run方法中，对配置中的枚举常量所在的包目录进行扫描，读取对应的枚举常量数据；
将所述枚举常量数据转换为统一格式的数据。
一种枚举常量热加载装置，所述装置包括：
获取模块，所述获取模块用于获取枚举常量热加载请求；
判断模块，所述判断模块用于根据所述枚举常量热加载请求提供监听器的触发事件实现，在微服务启动时判断是否满足对应的相关配置；
扫描转换模块，所述扫描转换模块用于若满足则进行枚举常量的扫描并转换为统一格式的枚举常量数据；
第一同步模块，所述第一同步模块用于每个微服务独立将转换后的枚举常量数据同步更新到云数据中心；
第二同步模块，所述第二同步模块用于前端服务同步所述云数据中心的每个微服务对应的枚举常量数据。
在其中一个实施例中，所述判断模块还用于：
在微服务正常启动后，触发同步枚举常量的监听器；
判断是否满足开启且配置了枚举常量所在包路径。
在其中一个实施例中，所述装置还包括执行模块，所述执行模块用于：
若满足则进行枚举常量进行解析和转换为统一格式的数据，并将数据同步至元数据中心；
若不满足则不同步数据至元数据中心。
在其中一个实施例中，所述扫描转换模块还用于：
Springboot应用程序在启动成功后，通过触发ApplicationRunner接口实现类的run方法调用；
在run方法中，对配置中的枚举常量所在的包目录进行扫描，读取对应的枚举常量数据；
将所述枚举常量数据转换为统一格式的数据。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项方法的步骤。
上述枚举常量热加载方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取枚举常量热加载请求；根据所述枚举常量热加载请求提供监听器的触发事件实现，在微服务启动时判断是否满足对应的相关配置；若满足则进行枚举常量的扫描并转换为统一格式的枚举常量数据；每个微服务独立将转换后的枚举常量数据同步更新到云数据中心；前端服务同步所述云数据中心的每个微服务对应的枚举常量数据。本发明通过提供监听器的触发事件实现，在满足对应配置的情况下，将每个微服务独立同步更新自己的枚举常量到云数据中心，再由云数据中心统一同步到前端服务，实现了枚举常量的热加载，有效地解决了在微服务框架下前端服务为了同步枚举常量数据需要进行多次重新启动的问题，提高了系统服务的稳定性。
附图说明
图1为传统技术中前端服务进行枚举常量更新的示意图；
图2为一个实施例中枚举常量热加载方法的原理图；
图3为一个实施例中枚举常量热加载方法的流程示意图；
图4为另一个实施例中枚举常量热加载方法的流程示意图；
图5为再一个实施例中枚举常量热加载方法的流程示意图；
图6为又一个实施例中枚举常量热加载方法的实现流程图；
图7为一个实施例中枚举常量热加载装置的结构框图；
图8为另一个实施例中枚举常量热加载装置的结构框图；
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
传统技术中，在微服务框架下开发，多个微服务组合对外提供服务，枚举常量的定义分散到各个项目中，在前后端分离的原则下，前端服务需要后台服务的枚举常量数据进行初始化，故在启动后进行了统一调用，如图1所示。但如遇到单个或多个服务的迭代升级，如微服务1.2进行了常量的更新，前端服务为了同步枚举常量数据，需要进行重新启动，如果每次微服务的更新迭代都需要前端服务重新部署，这样会影响到系统提供服务的稳定性，所以需要进行将枚举常量进行热加载。
基于此，本发明提供了一种枚举常量热加载方法，该方法的原理如图2所示。具体地，首先，每个微服务负责同步和更新自己的枚举常量到云数据中心。接着，再由云数据中心统一将各个微服务的枚举常量统一同步到前端服务。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种枚举常量热加载方法，该方法包括：
步骤302，获取枚举常量热加载请求；
步骤304，根据枚举常量热加载请求提供监听器的触发事件实现，在微服务启动时判断是否满足对应的相关配置；
步骤306，若满足则进行枚举常量的扫描并转换为统一格式的枚举常量数据；
步骤308，每个微服务独立将转换后的枚举常量数据同步更新到云数据中心；
步骤310，前端服务同步云数据中心的每个微服务对应的枚举常量数据。
在本实施例中提供的方法是在微服务框架下实现的，通过使用云数据中心例如：Redis，对枚举常量进行了统一存储，每一个微服务维护枚举常量同步到数据源上，服务前端统一从数据源同步数据，从而实现了枚举常量的热加载。具体的实现流程，结合原理图2，包括：
首先，获取枚举常量热加载请求。接着，根据枚举常量热加载请求提供监听器的触发事件实现。微服务在启动时，如满足相关配置，则进行枚举常量的扫描和转换为统一格式的数据。然后，将数据上传或更新到云数据中心上。最后，前端服务同步云数据中心的枚举常量的数据。
在本实施例中，通过获取枚举常量热加载请求；根据枚举常量热加载请求提供监听器的触发事件实现，在微服务启动时判断是否满足对应的相关配置；若满足则进行枚举常量的扫描并转换为统一格式的枚举常量数据；每个微服务独立将转换后的枚举常量数据同步更新到云数据中心；前端服务同步云数据中心的每个微服务对应的枚举常量数据。本实施例通过提供监听器的触发事件实现，在满足对应配置的情况下，将每个微服务独立同步更新自己的枚举常量到云数据中心，再由云数据中心统一同步到前端服务，实现了枚举常量的热加载，有效地解决了在微服务框架下前端服务为了同步枚举常量数据需要进行多次重新启动的问题，提高了系统服务的稳定性。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种枚举常量热加载方法，该方法中根据枚举常量热加载请求提供监听器的触发事件实现，在微服务启动时判断是否满足对应的相关配置的步骤还包括：
步骤402，在微服务正常启动后，触发同步枚举常量的监听器；
步骤404，判断是否满足开启且配置了枚举常量所在包路径；
步骤406，若满足则进行枚举常量进行解析和转换为统一格式的数据，并将数据同步至元数据中心；
步骤408，若不满足则不同步数据至元数据中心。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种枚举常量热加载方法，该方法中若满足则进行枚举常量的扫描并转换为统一格式的枚举常量数据的步骤还包括：
步骤502，Springboot应用程序在启动成功后，通过触发ApplicationRunner接口实现类的run方法调用；
步骤504，在run方法中，对配置中的枚举常量所在的包目录进行扫描，读取对应的枚举常量数据；
步骤506，将枚举常量数据转换为统一格式的数据。
在本实施例中，提供了一种枚举常量热加载方法，具体地，结合该方法的原理图2和实现流程图6，该方法包括以下步骤：
1、提供监听器的触发事件实现。
2、微服务在启动时，如满足相关配置，则进行枚举常量的扫描和转换为统一格式的数据，其中该步骤的实现过程可以具体包括：
2.1、Springboot应用程序在启动成功后，触发ApplicationRunner接口实现类的run方法调用。
2.2、在run方法中，对配置中的枚举所在的包目录进行扫描，读取枚举信息。
2.3、将枚举信息转换为统一格式信息。
3、将数据上传或更新到云数据中心上。
4、前端服务同步云数据中心的枚举常量的数据。
应该理解的是，虽然图3-6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图3-6中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种枚举常量热加载装置700，包括：
获取模块701，用于获取枚举常量热加载请求；
判断模块702，用于根据枚举常量热加载请求提供监听器的触发事件实现，在微服务启动时判断是否满足对应的相关配置；
扫描转换模块703，用于若满足则进行枚举常量的扫描并转换为统一格式的枚举常量数据；
第一同步模块704，用于每个微服务独立将转换后的枚举常量数据同步更新到云数据中心；
第二同步模块705，用于前端服务同步云数据中心的每个微服务对应的枚举常量数据。
在一个实施例中，判断模块702还用于：
在微服务正常启动后，触发同步枚举常量的监听器；
判断是否满足开启且配置了枚举常量所在包路径。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种枚举常量热加载装置700，该装置还包括执行模块706，执行模块用于：
若满足则进行枚举常量进行解析和转换为统一格式的数据，并将数据同步至元数据中心；
若不满足则不同步数据至元数据中心。
在一个实施例中，扫描转换模块703还用于：
Springboot应用程序在启动成功后，通过触发ApplicationRunner接口实现类的run方法调用；
在run方法中，对配置中的枚举常量所在的包目录进行扫描，读取对应的枚举常量数据；
将枚举常量数据转换为统一格式的数据。
关于枚举常量热加载装置的具体限定可以参见上文中对于枚举常量热加载方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器以及网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种枚举常量热加载方法。
本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以上各个方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以上各个方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (6)

1.一种枚举常量热加载方法，其特征在于，所述方法包括：
获取枚举常量热加载请求；
根据所述枚举常量热加载请求提供监听器的触发事件实现，在微服务启动时判断是否满足对应的相关配置；
若满足则进行枚举常量的扫描并转换为统一格式的枚举常量数据；
每个微服务独立将转换后的枚举常量数据同步更新到云数据中心；
前端服务同步所述云数据中心的每个微服务对应的枚举常量数据；
所述根据所述枚举常量热加载请求提供监听器的触发事件实现，在微服务启动时判断是否满足对应的相关配置的步骤还包括：在微服务正常启动后，触发同步枚举常量的监听器；判断是否满足开启且配置了枚举常量所在包路径；
在所述判断是否满足开启且配置了枚举常量所在包路径的步骤之后还包括：若满足则进行枚举常量进行解析和转换为统一格式的数据，并将数据同步至元数据中心；若不满足则不同步数据至元数据中心。
2.根据权利要求1所述的枚举常量热加载方法，其特征在于，所述若满足则进行枚举常量的扫描并转换为统一格式的枚举常量数据的步骤还包括：
Springboot应用程序在启动成功后，通过触发ApplicationRunner接口实现类的run方法调用；
在run方法中，对配置中的枚举常量所在的包目录进行扫描，读取对应的枚举常量数据；
将所述枚举常量数据转换为统一格式的数据。
3.一种枚举常量热加载装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，所述获取模块用于获取枚举常量热加载请求；
判断模块，所述判断模块用于根据所述枚举常量热加载请求提供监听器的触发事件实现，在微服务启动时判断是否满足对应的相关配置；
扫描转换模块，所述扫描转换模块用于若满足则进行枚举常量的扫描并转换为统一格式的枚举常量数据；
第一同步模块，所述第一同步模块用于每个微服务独立将转换后的枚举常量数据同步更新到云数据中心；
第二同步模块，所述第二同步模块用于前端服务同步所述云数据中心的每个微服务对应的枚举常量数据；
所述判断模块还用于：在微服务正常启动后，触发同步枚举常量的监听器；判断是否满足开启且配置了枚举常量所在包路径；
所述装置还包括执行模块，所述执行模块用于：若满足则进行枚举常量进行解析和转换为统一格式的数据，并将数据同步至元数据中心；若不满足则不同步数据至元数据中心。
4.根据权利要求3所述的枚举常量热加载装置，其特征在于，所述扫描转换模块还用于：
Springboot应用程序在启动成功后，通过触发ApplicationRunner接口实现类的run方法调用；
在run方法中，对配置中的枚举常量所在的包目录进行扫描，读取对应的枚举常量数据；
将所述枚举常量数据转换为统一格式的数据。
5.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1或2所述方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1或2所述的方法的步骤。
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