CN110825389A - Json字符串的生成方法、装置、存储介质及处理器 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种Json字符串的生成方法、装置、存储介质及处理器，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取Java的待处理类；通过Java反射机制，得到所述待处理类的属性信息，所述属性信息包括所述待处理类的属性对应的属性名称和Java数据类型；按照预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系，将所述属性信息中的属性对应的Java数据类型转换为elasticsearch数据类型，并生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串。本发明实施例适用于通过Java在elasticsearch服务器中创建映射的过程。

Description

Json字符串的生成方法、装置、存储介质及处理器

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体地涉及一种Json字符串的生成方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

在通过Java生成elasticsearch服务器创建类的映射时，需要先生成该类对应的Json字符串，当类的属性较多的时候，需要对每个属性进行设置，影响开发效率，尤其在属性的数据类型不是基础数据类型时，需要多层嵌套进行设置，非常容易出错。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种Json字符串的生成方法、装置、存储介质及处理器，解决了现有技术中基于Java生成elasticsearch服务器中的映射时，需要手动设置类的属性信息的问题，利用Java反射机制自动生成映射所需的Json字符串，提高效率和准确性。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种Json字符串的生成方法，所述方法包括：获取Java的待处理类；通过Java反射机制，得到所述待处理类的属性信息，所述属性信息包括所述待处理类的属性对应的属性名称和Java数据类型；按照预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系，将所述属性信息中的属性对应的Java数据类型转换为elasticsearch数据类型，并生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串。

进一步地，所述属性信息还包括属性对应的Java数据类型的注解信息。

进一步地，所述预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系包括：所述Java数据类型中的字节型、短整型、整型、长整型、单精度浮点型、双精度浮点型、字符型、布尔型和日期型分别对应于所述elasticsearch数据类型中的短整型、短整型、整型、长整型、单精度浮点型、双精度浮点型、字符型、布尔型和日期型。

进一步地，当所述属性信息中的属性对应的Java数据类型为字符型时，所述属性信息还包括属性对应的字符型的分词注解信息。

进一步地，当所述待处理类的类型为继承类时，所述待处理类的属性信息包括所述待处理类继承的父类的属性信息，所述父类的属性信息包括所述父类的属性对应的属性名称和Java数据类型，所述生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串包括：生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串，所述Json字符串中嵌套有所述待处理类继承的父类的属性信息对应的Json字符串。

进一步地，当所述待处理类的属性信息中的属性包括列表类的属性时，所述待处理类的属性信息包括所述列表类的属性信息，所述列表类的属性信息包括所述列表类的属性对应的属性名称和Java数据类型，所述生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串包括：生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串，所述Json字符串中嵌套有所述列表类的属性信息对应的Json字符串。

进一步地，在所述生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串之后，所述方法还包括：将所述Json字符串发送给elasticsearch服务器，以便所述elasticsearch服务器根据所述Json字符串创建所述待处理类对应的映射。

相应的，本发明实施例还提供一种Json字符串的生成装置，所述装置包括：获取单元，用于获取Java的待处理类；反射处理单元，用于通过Java反射机制，得到所述待处理类的属性信息，所述属性信息包括所述待处理类的属性对应的属性名称和Java数据类型；字符串生成单元，用于按照预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系，将所述属性信息中的属性对应的Java数据类型转换为elasticsearch数据类型，并生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串。

相应的，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上所述的Json字符串的生成方法。

相应的，本发明实施例还提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如上所述的Json字符串的生成方法。

通过上述技术方案，首先获取Java的待处理类，然后通过Java反射机制动态加载所述待处理类的属性信息，其中所述属性信息包括所述待处理类的属性对应的属性名称和Java数据类型，之后按照预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系，将所述属性信息中的属性对应的Java数据类型转换为elasticsearch数据类型，并生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串，从而可以获得elasticsearch服务器能够解读的Json字符串，为Java的待处理类可以在elasticsearch服务器中实现自动映射提供了基础。本发明实施例解决了现有技术中基于Java生成elasticsearch服务器中的映射时，需要手动设置类的属性信息的问题，利用Java反射机制自动生成映射所需的Json字符串，提高效率和准确性。

本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：

图1是本发明实施例提供的一种Json字符串的生成方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的Student类生成的Json字符串示例；

图3是本发明实施例提供的具有Student类的Teacher类生成的部分Json字符串示例；

图4是本发明实施例提供的Teacher类生成的Json字符串示例；

图5是本发明实施例提供的一种Json字符串的生成装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的另一种Json字符串的生成装置的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。

图1是本发明实施例提供的一种Json字符串的生成方法的流程示意图。如图1所示，所述方法包括如下步骤：

步骤101，获取Java的待处理类；

步骤102，通过Java反射机制，得到所述待处理类的属性信息，所述属性信息包括所述待处理类的属性对应的属性名称和Java数据类型；

步骤103，按照预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系，将所述属性信息中的属性对应的Java数据类型转换为elasticsearch数据类型，并生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串。

其中，Java反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性，这种动态获取类的属性信息的功能称为java语言的反射机制。本发明实施例中正是利用了Java反射机制获取到所述待处理类的属性信息。

以“Person”这个待处理类为例，在进行Java反射机制之后，得到Person类的4个属性信息，如下所示：

//姓名

private String name；

//年龄

private Integer age；

//生日

private Date birthday；

//简介

private String intro；

从上述Person类的4个属性信息中可知，其中包括属性名称分别为姓名、年龄、生日和简介，与所述4个属性名称对应的Java数据类型分别为String(字符型)、Integer(整型)、Date(日期型)和String。

另外，在得到所述待处理类的属性信息之后，还可以对特定属性对应的Java数据类型进行注解，例如，对于字符型的属性进行分词处理等等，从而所述属性信息还包括属性对应的Java数据类型的注解信息。

由于Java包括的数据类型与elasticsearch服务器下的数据类型并不完成相同，且即使类型相同但是类型的名称不同，因此在生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串之前，建立Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系，如下所示：

即，所述预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系包括：所述Java数据类型中的字节型、短整型、整型、长整型、单精度浮点型、双精度浮点型、字符型、布尔型和日期型分别对应于所述elasticsearch数据类型中的短整型、短整型、整型、长整型、单精度浮点型、双精度浮点型、字符型、布尔型和日期型。

例如，当所述属性信息中的属性对应的Java数据类型为字符型时，所述属性信息还包括属性对应的字符型的分词注解信息，则在将所述属性信息中的属性对应的Java数据类型转换为elasticsearch数据类型时，就需要对转换后的elasticsearch数据类型中的字符型的属性进行分词处理。

另外，由于所述待处理类的类型不同，在生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串时，也要进行不同的处理。

例如，当所述待处理类的类型为继承类时，所述待处理类的属性信息包括所述待处理类继承的父类的属性信息，所述父类的属性信息包括所述父类的属性对应的属性名称和Java数据类型。而且在生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串时，所述Json字符串中嵌套有所述待处理类继承的父类的属性信息对应的Json字符串。

以“Student”这个待处理类为例，Student类在进行Java反射机制之后，得到Student类的2个属性信息，如下所示：

//学号

private String studentNo；

//班级

private String banJi；

另外，由于Student类继承了Person类的属性，所以Student类的属性信息包括Student类继承的Person类的属性信息。

在生成Student类的属性信息对应的Json字符串时，所述Json字符串中嵌套有Student类继承的Person类的属性信息对应的Json字符串，如图2所示，其中包括Student类的自有属性信息对应的Json字符串和继承的Person类的属性信息对应的Json字符串。

其中，对于图2中Java数据类型为字符型的属性，如学号(studentNo)、班级(banJi)和姓名(name)，通过“"index":"not_analyzed"”注解为不需要分词，而对于Java数据类型为字符型的简介(intro)，则通过“"analyzer":"ik_max_word"”注解为需要分词，另外，对于Java数据类型为日期型的生日，则通过“strict_date_optional_time||epoch_millis”来设置其格式。

另外，当所述待处理类的属性信息中的属性包括列表类的属性时，所述待处理类的属性信息包括所述列表类的属性信息，所述列表类的属性信息包括所述列表类的属性对应的属性名称和Java数据类型。而在生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串时，所述Json字符串中嵌套有所述列表类的属性信息对应的Json字符串。

以“Teacher”这个待处理类为例，Teacher类在进行Java反射机制之后，得到Teacher类的3个属性信息，如下所示：

//学校

private String school；

//工资

private Double salary；

//学生

private List<Student>students；

其中，包括了列表类，则Teacher类的属性信息包括Student类的属性信息。

在生成Teacher类的属性信息对应的Json字符串时，所述Json字符串中嵌套有列表类的Student类的属性信息对应的Json字符串，如图3所示，其中包括Teacher类的自有属性信息对应的Json字符串，列表类的Student类的属性信息对应的Json字符串，以及Student类继承的Person类的属性信息对应的Json字符串。

另外，Teacher类也继承了Person类的属性，所以生成Teacher类的属性信息对应的Json字符串中，包括Teacher类继承的Person类的属性信息对应的Json字符串，如图4所示，即为Teacher类生成的Json字符串示例。

在所述生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串之后，将所述Json字符串发送给elasticsearch服务器，以便所述elasticsearch服务器根据所述Json字符串创建所述待处理类对应的映射。

通过本发明实施例，利用Java反射机制动态加载待处理类的属性信息，然后按照预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系，将所述属性信息中的属性对应的Java数据类型转换为elasticsearch数据类型，从而生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串。本发明实施例避免了现有技术中通过Java在elasticsearch服务器中创建映射时，需要对每个属性进行设置易出错，工作效率低的问题，利用Java反射机制自动生成映射所需的Json字符串，提高效率和准确性。

相应的，图5是本发明实施例提供的一种Json字符串的生成装置的结构示意图。如图5所示，所述装置包括：获取单元51，用于获取Java的待处理类；反射处理单元52，用于通过Java反射机制，得到所述待处理类的属性信息，所述属性信息包括所述待处理类的属性对应的属性名称和Java数据类型；字符串生成单元53，用于按照预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系，将所述属性信息中的属性对应的Java数据类型转换为elasticsearch数据类型，并生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串。

其中，所述属性信息还包括属性对应的Java数据类型的注解信息。所述预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系包括：所述Java数据类型中的字节型、短整型、整型、长整型、单精度浮点型、双精度浮点型、字符型、布尔型和日期型分别对应于所述elasticsearch数据类型中的短整型、短整型、整型、长整型、单精度浮点型、双精度浮点型、字符型、布尔型和日期型。

另外，当所述属性信息中的属性对应的Java数据类型为字符型时，所述属性信息还包括属性对应的字符型的分词注解信息。

其中，当所述待处理类的类型为继承类时，所述待处理类的属性信息包括所述待处理类继承的父类的属性信息，所述父类的属性信息包括所述父类的属性对应的属性名称和Java数据类型，所述字符串生成单元还用于生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串，所述Json字符串中嵌套有所述待处理类继承的父类的属性信息对应的Json字符串。

另外，当所述待处理类的属性信息中的属性包括列表类的属性时，所述待处理类的属性信息包括所述列表类的属性信息，所述列表类的属性信息包括所述列表类的属性对应的属性名称和Java数据类型，所述字符串生成单元还用于生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串，所述Json字符串中嵌套有所述列表类的属性信息对应的Json字符串。

如图6所示，所述装置还包括发送单元61，用于在所述生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串之后，将所述Json字符串发送给elasticsearch服务器，以便所述elasticsearch服务器根据所述Json字符串创建所述待处理类对应的映射。

通过上述装置，获取单元获取Java的待处理类，然后利用反射处理单元通过Java反射机制动态加载所述待处理类的属性信息，其中所述属性信息包括所述待处理类的属性对应的属性名称和Java数据类型，之后由字符串生成单元按照预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系，将所述属性信息中的属性对应的Java数据类型转换为elasticsearch数据类型，并生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串，从而可以获得elasticsearch服务器能够解读的Json字符串，为Java的待处理类可以在elasticsearch服务器中实现自动映射提供了基础。本发明实施例解决了现有技术中基于Java生成elasticsearch服务器中的映射时，需要手动设置类的属性信息的问题，利用Java反射机制自动生成映射所需的Json字符串，提高效率和准确性。

相应的，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述实施例所述的Json字符串的生成方法。

相应的，本发明实施例还提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如上述实施例所述的Json字符串的生成方法。

以上结合附图详细描述了本发明实施例的可选实施方式，但是，本发明实施例并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明实施例的技术构思范围内，可以对本发明实施例的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明实施例的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明实施例对各种可能的组合方式不再另行说明。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得单片机、芯片或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

此外，本发明实施例的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明实施例的思想，其同样应当视为本发明实施例所公开的内容。

Claims (10)

1.一种Json字符串的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取Java的待处理类；

通过Java反射机制，得到所述待处理类的属性信息，所述属性信息包括所述待处理类的属性对应的属性名称和Java数据类型；

按照预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系，将所述属性信息中的属性对应的Java数据类型转换为elasticsearch数据类型，并生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息还包括属性对应的Java数据类型的注解信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系包括：所述Java数据类型中的字节型、短整型、整型、长整型、单精度浮点型、双精度浮点型、字符型、布尔型和日期型分别对应于所述elasticsearch数据类型中的短整型、短整型、整型、长整型、单精度浮点型、双精度浮点型、字符型、布尔型和日期型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述属性信息中的属性对应的Java数据类型为字符型时，所述属性信息还包括属性对应的字符型的分词注解信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待处理类的类型为继承类时，所述待处理类的属性信息包括所述待处理类继承的父类的属性信息，所述父类的属性信息包括所述父类的属性对应的属性名称和Java数据类型，所述生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串包括：

生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串，所述Json字符串中嵌套有所述待处理类继承的父类的属性信息对应的Json字符串。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述待处理类的属性信息中的属性包括列表类的属性时，所述待处理类的属性信息包括所述列表类的属性信息，所述列表类的属性信息包括所述列表类的属性对应的属性名称和Java数据类型，所述生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串包括：

生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串，所述Json字符串中嵌套有所述列表类的属性信息对应的Json字符串。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串之后，所述方法还包括：

将所述Json字符串发送给elasticsearch服务器，以便所述elasticsearch服务器根据所述Json字符串创建所述待处理类对应的映射。

8.一种Json字符串的生成装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取Java的待处理类；

反射处理单元，用于通过Java反射机制，得到所述待处理类的属性信息，所述属性信息包括所述待处理类的属性对应的属性名称和Java数据类型；

字符串生成单元，用于按照预设Java数据类型与elasticsearch数据类型的对应关系，将所述属性信息中的属性对应的Java数据类型转换为elasticsearch数据类型，并生成所述待处理类的属性信息对应的Json字符串。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1～7中任一项所述的Json字符串的生成方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1～7中任一项所述的Json字符串的生成方法。

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