CN110821496B - 有机质页岩相模式建立方法及有机质页岩评价方法 - Google Patents
有机质页岩相模式建立方法及有机质页岩评价方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110821496B CN110821496B CN201910987601.9A CN201910987601A CN110821496B CN 110821496 B CN110821496 B CN 110821496B CN 201910987601 A CN201910987601 A CN 201910987601A CN 110821496 B CN110821496 B CN 110821496B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- shale
- well
- curves
- pencil
- curve
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 claims abstract description 21
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 6
- 239000004575 stone Substances 0.000 claims description 58
- 229910001748 carbonate mineral Inorganic materials 0.000 claims description 18
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 claims description 13
- 239000011707 mineral Substances 0.000 claims description 13
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 claims description 11
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 11
- 239000010453 quartz Substances 0.000 claims description 9
- 239000011575 calcium Substances 0.000 claims description 8
- 229910052791 calcium Inorganic materials 0.000 claims description 8
- 239000002734 clay mineral Substances 0.000 claims description 8
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 208000035126 Facies Diseases 0.000 claims 2
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 claims 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 4
- 235000011850 desserts Nutrition 0.000 abstract description 2
- 235000015076 Shorea robusta Nutrition 0.000 description 10
- 244000166071 Shorea robusta Species 0.000 description 10
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 5
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 4
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 235000009508 confectionery Nutrition 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 2
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 2
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 2
- BHPQYMZQTOCNFJ-UHFFFAOYSA-N Calcium cation Chemical compound [Ca+2] BHPQYMZQTOCNFJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 239000004927 clay Substances 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000000921 elemental analysis Methods 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010206 sensitivity analysis Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21C—MINING OR QUARRYING
- E21C41/00—Methods of underground or surface mining; Layouts therefor
- E21C41/16—Methods of underground mining; Layouts therefor
- E21C41/24—Methods of underground mining; Layouts therefor for oil-bearing deposits
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本申请涉及一种有机质页岩相模式建立方法及有机质页岩评价方法，其中，有机质页岩相模式建立方法，包括：建立关键井的等时地层格架；在等时地层格架下，基于关键井的元素测井数据将等时地层格架下的有机质页岩分化为多种页岩岩相；基于测井响应特征，分析各个页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性和脆性，得到各个页岩岩相各性质代表曲线的特征值。该有机质页岩评价方法使用该相模式进行评价。本申请，在等时地层格架下进行页岩岩相划分，并对划分出的页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性和脆性进行分析，解决了页岩和页岩甜点评价的难题，提高了页岩岩相分析的精度。
Description
技术领域
本申请涉及有机质页岩评价领域，尤其涉及一种有机质页岩相模式建立方法及有机质页岩评价方法。
背景技术
含有机质页岩沉积上均属深水陆棚相，颜色上均为黑、灰黑色。结构、构造不发育，用现有地质研究手段无法实现精细评价。此外，通常“甜点”评价工作针对特定地层或目的层，精度不足。而其中储层“六性”关系通常采用交会图来表示，效率低下。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种有机质页岩相模式建立方法及有机质页岩评价方法。
第一方面，本申请提供了一种有机质页岩相模式建立方法，包括：建立关键井的等时地层格架；在等时地层格架下，基于关键井的元素测井数据将等时地层格架下的有机质页岩分化为多种页岩岩相；基于测井响应特征，分析各个页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性和脆性，得到各个页岩岩相各性质代表曲线的特征值。
在某些实施例中，还包括：通过雷达图表征各个页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性和脆性的代表曲线的特征值。
在某些实施例中，基于关键井的元素测井数据将等时地层格架下的有机质页岩分化为多种页岩岩相，包括：根据矿物含量，以碳酸盐矿物、黏土矿物和石英及其他矿物组分为三端元，以各组分含量50％为界限划分页岩，其中：
将碳酸盐矿物含量大于或等于50％的页岩划分为钙质页岩；
黏土矿物含量大于或等于50％的页岩划分为泥质页岩；
石英及其他矿物含量大于或等于50％的页岩划分为硅质页岩；
将剩余的页岩划分为混合型页岩。
在某些实施例中，对于混合型页岩，将碳酸盐矿物含量小于33％的混合型页岩划分为低钙混合型页岩，将碳酸盐矿物含量大于或等于33％的混合型页岩划分为高钙混合型页岩。
在某些实施例中，岩性的代表曲线为自然伽马(GR)曲线、电性的代表曲线为电阻率(RT)曲线、物性的代表曲线为密度(DEN)和中子(CN)曲线、含气性的代表曲线为总含气量(TGS)曲线、地化特性的代表曲线为总有机碳含量(TOS)曲线、以及脆性的代表曲线为杨氏模量(E)和泊松比(σ)曲线。
在某些实施例中，还包括：基于储层特征，确定最优储层对应的页岩岩相及其各性质代表曲线的特征值。
第二方面，本申请实施例提供了一种有机质页岩评价方法，包括：建立待评价井的等时地层格架；在待评价井的等时地层格架下，基于待评价井的元素测井数据将等时地层格架下的有机质页岩分化为多种页岩岩相；使用相模式，基于各个页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性和脆性的代表曲线的特征值，对待评价井进行评价。
在某些实施例中，待评价井为未取芯井；其中，建立待评价井的等时地层格架，包括：获取待评价井的测井曲线中与笔石带划分模型对应的多条第一测井曲线，其中，笔石带划分模型按照深度将笔石带、笔石带界限的位置深度以及用于笔石带划分模型的多条第二测井曲线对应；使用笔石带划分模型，基于多条第一测井曲线与多条第二测井曲线的特征变化，确定待评价井包含的笔石带及笔石带界限的位置深度，其中，特征变化包括测井曲线的幅度和形状的变化；基于待评价井包含的笔石带及笔石带界限的位置深度，建立待评价井的等时地层格架。
在某些实施例中，多条第一测井曲线和多条第二测井曲线包括：自然伽马曲线、无铀伽马曲线、电阻率曲线、中子曲线、密度曲线、声波时差曲线以及元素测井曲线。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：在等时地层格架下进行页岩岩相划分，并对划分出的页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性和脆性进行分析，解决了页岩和页岩甜点评价的难题，提高了页岩岩相分析的精度。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的有机质页岩相模式建立方法一种实施方式的流程图；
图2为本申请实施例提供的有机质页岩评价方法一种实施方式的流程图；
图3为本申请实施例提供的页岩笔石带划分模型建立方法一种实施方式的流程图；
图4为本申请实施例提供的页岩笔石带划分方法一种实施方式的流程图；以及
图5为本申请实施例提供的笔石带划分模型一个实例的示意图；
图6为本申请实施例一实例的泥质页岩的雷达图；
图7为本申请实施例一实例的硅质页岩的雷达图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
本实施例的有机质页岩相模式建立方法，如图1所示，该方法包括步骤S102至步骤S106。
步骤S102，建立关键井的等时地层格架。
步骤S104，在等时地层格架下，基于关键井的元素测井数据将等时地层格架下的有机质页岩分化为多种页岩岩相。
步骤S106，基于测井响应特征，分析各个页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性和脆性，得到各个页岩岩相各性质代表曲线的特征值。
在某些实施例中，还包括：通过雷达图表征各个页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性和脆性的代表曲线的特征值。通过该实施例，通过雷达图对不同岩相的“六性”关系进行展示，与传统的交会图相比，极大地提高了工作效率。
在某些实施例中，上述步骤S104中，根据矿物含量，以碳酸盐矿物、黏土矿物和石英及其他矿物组分为三端元，以各组分含量50％为界限划分页岩，其中：
将碳酸盐矿物含量大于或等于50％的页岩划分为钙质页岩；
黏土矿物含量大于或等于50％的页岩划分为泥质页岩；
石英及其他矿物含量大于或等于50％的页岩划分为硅质页岩；
将剩余的页岩划分为混合型页岩。
在某些实施例中，对于混合型页岩，将碳酸盐矿物含量小于33％的混合型页岩划分为低钙混合型页岩，将碳酸盐矿物含量大于或等于33％的混合型页岩划分为高钙混合型页岩。
在某些实施例中，岩性的代表曲线为自然伽马(GR)曲线、电性的代表曲线为电阻率(RT)曲线、物性的代表曲线为密度(DEN)和中子(CN)曲线、含气性的代表曲线为总含气量(TGS)曲线、地化特性的代表曲线为总有机碳含量(TOS)曲线、以及脆性的代表曲线为杨氏模量(E)和泊松比(σ)曲线。
在某些实施例中，还包括：基于储层特征，确定最优储层对应的页岩岩相及其各性质代表曲线的特征值。通过该实施例，建立了岩相划分标准，准确划分岩性，将“甜点”参数与岩相相结合。
本实施例的有机质页岩评价方法，如图2所示，包括步骤S202至步骤S204。
步骤S202，建立待评价井的等时地层格架。
步骤S204，在待评价井的等时地层格架下，基于待评价井的元素测井数据将每个等时地层的有机质页岩分化为多种页岩岩相。
步骤S206，使用相模式，基于各个页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性和脆性的代表曲线的特征值，对待评价井进行评价。
在某些实施例中，基于最优储层对应的页岩岩相及其各性质代表曲线的特征值，评价待评价井。
本实施例中，基于笔石带划分来建立等时地层格架。为了准确的建立待评价井的等时地层格架，本实施例提供了一种笔石带划分方法，用于对未取芯井进行笔石带划分，以建立未取芯井的等时地层格架。由此，可以未取芯的待评价井进行等时地层格架划分。本实施例中，通过建立笔石带划分模型，基于笔石带划分模型来进行笔石带划分。
下面对笔石带划分模型和笔石带划分进行说明。
一种页岩笔石带划分模型建立方法，如图3所示，该方法包括步骤S302至步骤S308。
步骤S302，基于关键井的特征笔石对关键井进行笔石带划分，得到关键井包含的笔石带及笔石带界限的位置深度。
在本实施例中，对含有机质页岩进行了系统取心，取心收获率大于90％。
步骤S304，将关键井的多条测井曲线按照深度与笔石带及笔石带界限的位置深度对应。
步骤S306，分析笔石带界限处多个测井曲线的特征变化，选择用于笔石带划分模型的多条测井曲线。
在某些实施例中，多条测井曲线包括：自然伽马曲线、无铀伽马曲线、电阻率曲线、中子曲线、密度曲线、声波时差曲线以及元素测井曲线。在某些实施例中，元素测井曲线包括钙元素含量、硅元素含量以及铝元素含量的曲线。
在某些实施例中，测井曲线的特征包括：测井曲线的幅度和形状。
在某些实施例中，步骤S306中，分析笔石带界限处多条测井曲线的特征变化，选择用于笔石带划分模型的多条测井曲线，包括：基于笔石带界限的位置深度，根据测井曲线对笔石带的测井响应特征，选择测井曲线的幅度和/或形状的变化达到预设条件的测井曲线作为用于笔石带划分模型的测井曲线。
在某些实施例中，步骤S306中，分析笔石带界限处多条测井曲线的特征变化，包括：分别分析笔石带界限处各条测井曲线的特征变化，和/或分析笔石带界限处至少两条测井曲线的组合的特征变化。
步骤S308，按照深度将笔石带、笔石带界限的位置深度以及用于笔石带划分模型的多条测井曲线对应，得到笔石带划分模型。
本实施例提供了一种页岩笔石带划分方法，该页岩笔石带划分方法可采用上述笔石带划分模型。如图4所示，该方法包括步骤S402至步骤S404。
步骤S402，获取未取芯井的测井曲线中与笔石带划分模型对应的多条第一测井曲线，其中，笔石带划分模型按照深度将笔石带、笔石带界限的位置深度以及用于笔石带划分模型的多条第二测井曲线对应。
步骤S404，使用笔石带划分模型，基于多条第一测井曲线与多条第二测井曲线的特征变化，确定未取芯井包含的笔石带及笔石带界限的位置深度，其中，特征变化包括测井曲线的幅度和形状的变化。
在某些实施例中，多条第一测井曲线和多条第二测井曲线包括：自然伽马曲线、无铀伽马曲线、电阻率曲线、中子曲线、密度曲线、声波时差曲线以及元素测井曲线。
作为示例，威远地区笔石带划分模型见图5。图5中，GR为自然伽马，单位为API；KTH为无铀伽马，单位为API；RT为深探测电阻率，单位为Ωm；DEN为密度，单位为g/m3；CNL为中子，单位为％；Ca为钙元素含量，单位为％；Si为硅元素含量，单位为％；Al为铝元素含量，单位为％；岩心照片为不同笔石带特征笔石。
下面结合一实例对本申请实施例进行描述。在该示例中，包括下列过程。
第一步：关键井选取。
选取岩心、录井、测井资料齐全准确的井作为关键井。
关键井选取原则：对含有机质页岩进行了系统取心，取心收获率大于90％。录井岩屑、气测资料齐全，用于地层划分及岩性识别。测井数据齐全，用于敏感性分析，建立笔石带与各测井曲线特征关系。
第二步：收集关键井的测井和录井数据。
录井数据：岩屑描述、气测结果(全烃(TG)、气测异常位置)。
测井数据：自然伽马(GR，API)、无铀伽马(KTH，API)、电阻率(RT，Ω·m)、中子(CNL，％)、密度(DEN，g/cm3)、元素俘获测井(CA，％、SI，％、AL，％等元素及碳酸盐矿物，％、黏土矿物，％和石英含量，％等数据)及测井解释成果数据，总含气量(TGS)m3/t、总含气量(TOC)％、杨氏模量(E)GPa和泊松比(σ)。
将所有数据按深度依序集成在一个LAS格式文件中，供后续分析工作应用。
第三步：建立等时地层格架。
通过岩心观察，利用特征笔石和测井数据，划分笔石带，建立等时地层格架。
第四步：利用元素测井曲线准确计算矿物含量。根据矿物含量，以碳酸盐矿物、黏土矿物和石英及其他矿物组分为三端元。
第五步：测井相分析。
在等时地层格架下，基于元素分析结果，将富有机质页岩细分为不同岩相。
以各组分含量50％为界限将研究区泥页岩划分为钙质页岩(碳酸盐矿物含量大于50％)、泥质页岩(黏土含量大于50％)、硅质页岩(石英及其他矿物含量大于50％)及混合型页岩。
混合型页岩又以碳酸盐矿物含量33％为界限分为高钙混合型页岩(碳酸盐矿物含量大于33％)和低钙混合型页岩(碳酸盐矿物含量小于33％)。
基于测井响应特征，分析不同页岩岩相的岩性、电性、物性、含气性、地化特性、脆性等。统计不同岩相各性质代表曲线特征值：岩性选取GR曲线、电性选取RT曲线、物性选取DEN、和CN曲线、含气性选取TGS曲线、地化特性选取TOC曲线、脆性选取E和σ曲线。
第六步：建立相模式。
基于以上结果，利用雷达图，将页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性、脆性等特征曲线值，在一张图中表现出来，各曲线顺序为顺时针方向依次为GR、RT、DEN、CN、TGS、TOC、E、σ。
图6示出了本实例的泥质页岩的雷达图，图7示出了本实例的硅质页岩的雷达图，如图6和图7所示，各曲线顺序为顺时针方向依次为GR、RT、DEN、CN、TGS、TOC、E、σ。其中，GR为自然伽马，单位为API，表征岩性；RT为深探测电阻率，单位为Ωm，表征电性；DEN为密度，单位为g/m3，表征物性；CN为中子，单位为％，表征物性；TGS为总含气量，单位为m3/t，表征含气性；TOC为总有机碳含量，单位为％，表征烃源岩特性；E为杨氏模量，单位为N/m2，表征脆性；δ为泊松比，无量纲，表征脆性。
结合地区储层特征认为硅质页岩为最优储层。其六性参数特征为：高GR(大于150API)、RT(大于50Ωm)、TGS(大于2m3/t)、TOC(大于2％)、E(大于25GPa)和低DEN(小于2.6g/cm3)、CN(小于12％)、σ(小于0.3)。
第七步：利用相模式，对本地区其它井页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性、脆性等特征进行分析。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (8)
1.一种有机质页岩评价方法，其特征在于，包括：
建立关键井的等时地层格架；
在所述等时地层格架下，基于关键井的元素测井数据将等时地层格架下的有机质页岩分化为多种页岩岩相；
基于测井响应特征，分析各个页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性和脆性，得到各个页岩岩相各性质代表曲线的特征值；
建立待评价井的等时地层格架；
在待评价井的等时地层格架下，基于所述待评价井的元素测井数据将等时地层格架下的有机质页岩分化为多种页岩岩相；
基于各个页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性和脆性的性质代表曲线的特征值，对所述待评价井进行评价。
2.根据权利要求1所述的有机质页岩评价方法，其特征在于，所述待评价井为未取芯井；其中，建立待评价井的等时地层格架，包括：
获取待评价井的测井曲线中与笔石带划分模型对应的多条第一测井曲线，其中，所述笔石带划分模型按照深度将笔石带、笔石带界限的位置深度以及用于笔石带划分模型的多条第二测井曲线对应；
使用所述笔石带划分模型，基于所述多条第一测井曲线与所述多条第二测井曲线的特征变化，确定所述待评价井包含的笔石带及笔石带界限的位置深度，其中，所述特征变化包括测井曲线的幅度和形状的变化；
基于所述待评价井包含的笔石带及笔石带界限的位置深度，建立所述待评价井的等时地层格架。
3.根据权利要求2所述的有机质页岩评价方法，其特征在于，所述多条第一测井曲线和所述多条第二测井曲线包括：自然伽马曲线、无铀伽马曲线、电阻率曲线、中子曲线、密度曲线、声波时差曲线以及元素测井曲线。
4.根据权利要求1所述的有机质页岩评价方法，其特征在于，还包括：通过雷达图表征各个页岩岩相的岩性、物性、含气性、电性、地化特性和脆性的代表曲线的特征值。
5.根据权利要求1所述的有机质页岩评价方法，其特征在于，基于关键井的元素测井数据将等时地层格架下的有机质页岩分化为多种页岩岩相，包括：根据矿物含量，以碳酸盐矿物、黏土矿物和石英及其他矿物组分为三端元，以各组分含量50%为界限划分页岩，其中：
将碳酸盐矿物含量大于或等于50%的页岩划分为钙质页岩；
黏土矿物含量大于或等于50%的页岩划分为泥质页岩；
石英及其他矿物含量大于或等于50%的页岩划分为硅质页岩；
将剩余的页岩划分为混合型页岩。
6.根据权利要求5所述的有机质页岩评价方法，其特征在于，对于所述混合型页岩，将碳酸盐矿物含量小于33%的混合型页岩划分为低钙混合型页岩，将碳酸盐矿物含量大于或等于33%的混合型页岩划分为高钙混合型页岩。
7.根据权利要求1所述的有机质页岩评价方法，其特征在于，岩性的代表曲线为自然伽马GR曲线、电性的代表曲线为电阻率RT曲线、物性的代表曲线为密度DEN和中子CN曲线、含气性的代表曲线为总含气量TGS曲线、地化特性的代表曲线为总有机碳含量TOS曲线、以及脆性的代表曲线为杨氏模量E和泊松比σ曲线。
8.根据权利要求4至7中任一项所述的有机质页岩评价方法，其特征在于，还包括：基于储层特征，确定最优储层对应的页岩岩相及其各性质代表曲线的特征值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910987601.9A CN110821496B (zh) | 2019-10-17 | 2019-10-17 | 有机质页岩相模式建立方法及有机质页岩评价方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910987601.9A CN110821496B (zh) | 2019-10-17 | 2019-10-17 | 有机质页岩相模式建立方法及有机质页岩评价方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110821496A CN110821496A (zh) | 2020-02-21 |
| CN110821496B true CN110821496B (zh) | 2021-06-29 |
Family
ID=69549634
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910987601.9A Active CN110821496B (zh) | 2019-10-17 | 2019-10-17 | 有机质页岩相模式建立方法及有机质页岩评价方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110821496B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111352162A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-06-30 | 中国石油天然气集团有限公司 | 页岩地层元素相的划分方法和元素相评价方法 |
| CN112034514B (zh) * | 2020-07-15 | 2021-09-14 | 成都理工大学 | 一种基于地震沉积学理论的页岩油气系统及其鉴定方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105301647A (zh) * | 2014-06-10 | 2016-02-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 区分灰质泥岩和砂岩的方法 |
| CN106707337A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-05-24 | 西安石油大学 | 基于分频地震反射能量地层切片进行沉积体系解释的方法 |
| CN106703798A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-24 | 中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院 | 页岩非均质性划分与对比方法 |
| CN107861171A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-03-30 | 中国石油大港油田勘探开发研究院 | 一种陆相湖盆沉积微相平面分布图编制方法 |
| CN108119133A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-06-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 储层沉积过程的确定方法和装置 |
| CN109388817A (zh) * | 2017-08-04 | 2019-02-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种储层裂缝三维建模方法 |
| CN109633745A (zh) * | 2017-10-09 | 2019-04-16 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种三维构造图的制图方法及装置 |
| CN109653725A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-04-19 | 山东鼎维石油科技有限公司 | 基于沉积微相和岩石相的混积储层水淹程度测井解释方法 |
-
2019
- 2019-10-17 CN CN201910987601.9A patent/CN110821496B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105301647A (zh) * | 2014-06-10 | 2016-02-03 | 中国石油化工股份有限公司 | 区分灰质泥岩和砂岩的方法 |
| CN106707337A (zh) * | 2016-11-15 | 2017-05-24 | 西安石油大学 | 基于分频地震反射能量地层切片进行沉积体系解释的方法 |
| CN106703798A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-24 | 中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院 | 页岩非均质性划分与对比方法 |
| CN109388817A (zh) * | 2017-08-04 | 2019-02-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种储层裂缝三维建模方法 |
| CN109633745A (zh) * | 2017-10-09 | 2019-04-16 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种三维构造图的制图方法及装置 |
| CN107861171A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-03-30 | 中国石油大港油田勘探开发研究院 | 一种陆相湖盆沉积微相平面分布图编制方法 |
| CN108119133A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-06-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 储层沉积过程的确定方法和装置 |
| CN109653725A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-04-19 | 山东鼎维石油科技有限公司 | 基于沉积微相和岩石相的混积储层水淹程度测井解释方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110821496A (zh) | 2020-02-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Nanz Jr | Genesis of Oligocene sandstone reservoir, Seeligson Field, Jim Wells and Kleberg Counties, Texas | |
| Slatt et al. | Pore-to-regional-scale integrated characterization workflow for unconventional gas shales | |
| Slatt et al. | Outcrop-behind outcrop (quarry): Multiscale characterization of the Woodford gas shale, Oklahoma | |
| US7487047B2 (en) | Method of interpreting well data | |
| Lindsay et al. | A carbon isotope reference curve for ca. 1700–1575 Ma, McArthur and Mount Isa Basins, Northern Australia | |
| Driskill et al. | Reservoir description of the subsurface Eagle Ford Formation, Maverick basin area, south Texas, USA | |
| CN109577962B (zh) | 陆相细粒沉积岩岩石相分析方法 | |
| CN110821496B (zh) | 有机质页岩相模式建立方法及有机质页岩评价方法 | |
| CN111058837A (zh) | 一种基于多元逐步回归的页岩油岩性评价方法 | |
| Slatt et al. | Outcrop and subsurface geology applied to drilling, sweet spot and target zone detection of resource shales: the Woodford example | |
| CN112528106A (zh) | 火山岩岩性识别方法 | |
| CN110261467A (zh) | 一种识别碳酸盐岩古岩溶储层垂向分带性的方法 | |
| Milad* et al. | Outcrop to Subsurface Reservoir Characterization of the Mississippian Sycamore/Meramec Play in the SCOOP Area, Arbuckle Mountains, Oklahoma, USA | |
| Eltom et al. | Integration of spectral gamma-ray and geochemical analyses for the characterization of the upper Jurassic Arab-D carbonate reservoir: outcrop analogue approach, central Saudi Arabia | |
| Vittore* et al. | Highly Productive Zones Characterization through an Integrated Electrofacies-Core Workflow in Vaca Muerta Formation, Neuquen Basin, Argentina | |
| Ali Akbar et al. | Rock Typing and Shale Quality Index Methods Based on Conventional Log: A Case Study for Organic-Rich Shale in the North Sumatra Basin | |
| Slatt | Characterization of Unconventional Resource Shales (Mudstones) The Necessity of Multiscale Scientific Integration | |
| CN110714745A (zh) | 页岩气水平井压裂分段优化方法 | |
| Tran | Formation evaluation of an unconventional shale reservoir: Application to the North Slope Alaska | |
| Rolfs | Integrated geomechanical, geophysical, and geochemical analysis of the Bakken Formation, Elm Coulee field, Williston Basin, Montana | |
| Abbasi et al. | Maximum entropy spectral analysis of gamma ray logs for cyclostratigraphic analysis of the Late Albian-Early Turonian Sarvak Formation in the Anaran exploration block, southwestern Zagros, Iran | |
| Hurd et al. | New members of the Cutoff Formation in the southern Guadalupe Mountains near the Global Stratotype Section and Point for the base of the Roadian Stage, Texas | |
| Poursamad et al. | Reservoir Quality Evaluation of Sarvak Formation in Gachsaran Oil Field, SW of Iran | |
| CN110850505B (zh) | 页岩笔石带划分模型建立方法及页岩笔石带划分方法 | |
| Tiainen et al. | Drill cuttings analysis—A new approach to reservoir description and characterisation; Examples from the Cooper Basin, Australia |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20201126 Address after: No. 6, liupukang, Xicheng District, Beijing 100120 Applicant after: CHINA NATIONAL PETROLEUM Corp. Applicant after: China National Petroleum Corporation Great Wall Drilling Engineering Co.,Ltd. Address before: Room 2311, celebrity building, 101 Anli Road, Chaoyang District, Beijing 100101 Applicant before: China National Petroleum Corporation Great Wall Drilling Engineering Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |