CN110797050A

CN110797050A - 评估试驾体验的数据处理方法、装置、设备与存储介质

Info

Publication number: CN110797050A
Application number: CN201911011074.4A
Authority: CN
Inventors: 李佳; 曹余; 袁一; 潘晓良
Original assignee: Shanghai Able Intelligent Technology Co Ltd
Current assignee: Shanghai Able Intelligent Technology Co Ltd
Priority date: 2019-10-23
Filing date: 2019-10-23
Publication date: 2020-02-14
Anticipated expiration: 2039-10-23
Also published as: CN110797050B

Abstract

本发明提供了一种评估试驾体验的数据处理方法、装置、设备与存储介质，所述的方法，包括：获取试驾过程中车内的语音信息，以及所述语音信息对应的座位信息，所述座位信息用于表征产生所述语音信息的人员所处的座位；识别所述语音信息中的情绪，得到初始情绪评估数据；根据各语音信息的初始情绪评估数据与所述座位信息，确定本次试驾体验的最终情绪评估数据。本发明中，由于评估结果的准确性不会受到人记忆能力与理解能力的影响，也不易于受到表达能力的影响，可在一定程度上保障评估的准确性。本发明还充分考虑不同座位人员的具体情况，从而更准确地反应出多人参与试驾情况下的整体体验效果。

Description

评估试驾体验的数据处理方法、装置、设备与存储介质

技术领域

本发明涉及车辆试驾领域，尤其涉及一种评估试驾体验的数据处理方法、装置、设备与存储介质。

背景技术

在汽车领域中，传统的试驾，通常是指顾客在经销商指定人员的陪同下，沿着指定的路线驾驶指定的车辆，从而了解这款汽车的行驶性能和操控性能。在现有技术中，也可在无指定人员陪同的情况下实现自动试驾，或称自助试驾。

现有相关技术中，尤其在自动试驾的场景下，为了评估试驾体验如何，通常只能通过工作人员事后对试驾者进行询问来获悉，进而试驾体验的评估结果很容易受到工作人员、试驾者的记忆里、表达能力、理解能力的限制和影响，从而使得评估结果的准确性可能难以保障。

发明内容

本发明提供一种评估试驾体验的数据处理方法、装置、设备与存储介质，以解决评估结果的准确性可能难以保障的问题。

根据本发明的第一方面，提供了一种评估试驾体验的数据处理方法，包括：

获取试驾过程中车内的语音信息，以及所述语音信息对应的座位信息，所述座位信息用于表征产生所述语音信息的人员所处的座位；

识别所述语音信息中的情绪，得到初始情绪评估数据；

根据各语音信息的初始情绪评估数据与所述座位信息，确定本次试驾体验的最终情绪评估数据。

可选的，根据各语音信息的初始情绪评估数据与所述座位信息，确定本次试驾体验的最终情绪评估数据，包括：

确定所述座位信息所表征座位对应的评估关注度信息；所述评估关注度信息为预设的信息，且用于表征评估试驾体验时对不同座位人员情绪的不同关注度；

根据每个语音信息对应的评估关注度信息与初始情绪评估数据，确定所述最终情绪评估数据。

可选的，主驾座位的评估关注度信息所表征的关注度高于副驾座位，副驾座位的评估关注度信息所表征的关注度高于后排座位。

可选的，所述评估关注度信息能够通过关注度系数来表征，所述初始情绪评估数据能够通过初始评估值来表征，所述最终情绪评估数据能够通过最终评估值来表征；

根据每个语音信息对应的评估关注度信息与初始情绪评估数据，确定所述最终情绪评估数据，包括：

将各初始评估值分别乘以对应的关注度系数后相加在一起，得到所述最终评估值。

可选的，识别所述语音信息中的情绪，得到初始情绪评估数据，包括：

将所述语音信息转换为语义信息；

识别所述语义信息所表征的情绪，得到所述初始情绪评估数据。

可选的，所述的方法，其特征在于，还包括：

在试驾过程中，若检测到所述语音信息中具有预设的触发控制关键字，则实施所述触发控制关键字对应的预设控制功能。

可选的，实施所述触发控制关键字对应的预设控制流程之前，还包括：

对外发出所述预设控制流程对应的提示信息；所述提示信息用于指示用户开启所述预设控制功能；

获取到用户反馈的确认信息，或者：获取到用户针对于所述预设控制功能实施开启操作而产生的控制信息。

根据本发明的第二方面，提供了一种评估试驾体验的数据处理装置，包括：

语音获取模块，用于获取试驾过程中车内的语音信息，以及所述语音信息对应的座位信息，所述座位信息用于表征产生所述语音信息的人员所处的座位；

初始情绪评估模块，用于识别所述语音信息中的情绪，得到初始情绪评估数据；

最终情绪评估模块，用于根据各语音信息的初始情绪评估数据与所述座位信息，确定本次试驾体验的最终情绪评估数据。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器与处理器，

所述存储器，用于存储代码；

所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现第一方面及其可选方案涉及的方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现第一方面及其可选方案涉及的方法。

本发明提供的评估试驾体验的数据处理方法、装置、设备与存储介质，能够通过语音信息的获取与识别，较为准确地确定试驾过程中车上人员的情绪，而情绪是可以表征试驾体验的，其均为试驾体验直观的反应。进而，由于评估结果的准确性不会受到人记忆能力与理解能力的影响，也不易于受到表达能力的影响，可在一定程度上保障评估的准确性。

进一步的，由于试驾是为了了解车辆的整体优劣，对应的，试驾体验包括了操控体验、乘坐体验等等，所以，不同座位所能操控的内容，所能体验的内容都是不同的，例如主驾座位的人员可操控内容相对后排座位的人员较多，本发明还可基于座位信息来确定最终情绪评估数据，充分考虑不同座位人员的具体情况，从而更准确地反应出多人参与试驾情况下的整体体验效果。

同时，所坐座位本身也可在一定程度上反应后续实际使用车辆时的使用需求，例如处于驾驶位的驾驶员可能是最常使用该车辆的，所以，本发明基于座位信息来确定最终情绪评估数据，也能够使得评估结果更便于贴合后续的实际用车情况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中评估试驾体验的数据处理方法的流程示意图一；

图2是本发明一实施例中步骤S12的流程示意图；

图3是本发明一实施例中步骤S13的流程示意图；

图4是本发明一实施例中评估试驾体验的数据处理方法的流程示意图二；

图5是本发明一实施例中评估试驾体验的数据处理装置的程序模块示意图一；

图6是本发明一实施例中评估试驾体验的数据处理装置的程序模块示意图二；

图7是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图1是本发明一实施例中评估试驾体验的数据处理方法的流程示意图一。

本实施例所涉及的评估试驾体验的数据处理方法，可以应用于云端，也可以应用于用户端，还可应用于车载智能终端。

其中的云端，可理解为具有一定数据存储与数据处理能力的任意设备或设备的集合。

其中的用户端，可理解为任意具有数据存储与数据处理能力，且配置有通讯电路的终端设备，其可以是能够随用户移动的任意设备，例如可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、阅读器等等。

其中的车载智能终端，可以为车辆本身的车机，也可以是连接于车机的其他任意智能设备，例如专用于试驾的智能设备，其可与车机相连接。

本实施例所涉及的方法，可应用于自动试驾的场景，其中，由于无专人陪同，更需要借助其他方式判断试驾参与人员的试驾体验。同时，本实施例也不排除应用于普通试驾的场景。

请参考图1，评估试驾体验的数据处理方法，包括：

S11：获取试驾过程中车内的语音信息，以及所述语音信息对应的座位信息。

其中的语音信息，可理解为任意以声音方式被采集到的信号中所具有的信息。进一步的，其可以为具有一定语义内容的信息，且可以为是出自试驾的人员，进而可排除播放歌曲、电台声音的语音信息，若本方案应用于普通试驾的场景，也可排除专业陪同人员的语音信息；若本方案应用于自动试驾的场景，则车上所有人员的语音信息均可作为本实施例所涉及的语音信息。

同时，在实际场景中，试驾过程中的部分语音可以是具有情绪，或者说能被识别出情绪的，部分是无情绪的，或者无法识别出情绪的，进而，本实施例所涉及的语音信息可以为能够识别出情绪的语音信息，也可以为所有语音信息，可见，本实施例可使用到试驾过程中的部分语音，也可以仅使用部分。

其中的座位信息，可理解为用于表征产生所述语音信息的人员所处的座位；其可以通过预设的座位标识来表征座位信息，只要能区分不同座位任意信息均不脱离本实施例的描述。

具体实施过程中，可根据车内麦克风采集到的信号的强度、方向、相位等信息，以及麦克风的设置位置、方向来确定座位信息。本领域任意能够识别语音信号来源位置的方式，不论是现有的方式还是改进的方式，均可应用于本实施例。

若本实施例所涉及的方法应用于非车机的车载智能终端、云端或用户端，则可以自车机接收到所需的语音信息从而获取到语音信息，座位信息可以由车机确定后反馈，从而被获取到，也可以是非车机的车载智能终端、云端或用户端接收到具有语音信息的语音信号后计算确定，从而被获取到。

若本实施例所涉及的方法应用于车机，则可通过相应麦克风采集到语音信号，进而计算确定其中的语音信息与座位信息，从而被获取到。

步骤S11之后，还可实施以下步骤：

S12：识别所述语音信息中的情绪，得到初始情绪评估数据。

其中的初始情绪评估数据，可理解为任意能够对情绪的评估结果进行表征的数据，例如可以采用“很高兴”、“比较高兴”、“一般”、“比较不高兴”等等能够表征正负面情绪程度的文字数据，其可理解为初始评估词，也可以利用数值来对其进行表征，例如用2来表征很高兴，-2表征很不高兴(又或者用-2来表征不高兴，+2来表征高兴)，进而用1、0、-1等数值来表征-2与2之间情绪程度，该数值可理解为初始评估值。

同时，以上举例中主要采用单维度的方式来表征情绪，在其他举例中，也可采用多维度的方式来表征情绪，进而具有多个初始情绪评估数据，例如，除了高兴程度这个维度，还可例如舒适程度的维度、有趣程度等等。

在步骤S12中，识别情绪的依据可以是语音信息中的语义，也可以是语音信息中的语调、语气、语言节奏等等，任意已有或改进的方式，均不脱离本实施例的描述。

以下举例中，可对基于语义的一种识别方式进行列举。

图2是本发明一实施例中步骤S12的流程示意图。

请参考图2，步骤S12可以包括：

S121：将所述语音信息转换为语义信息；

S122：识别所述语义信息所表征的情绪，得到所述初始情绪评估数据。

其中的语义信息，可理解为任意利用语音对应的利用书面的字词句来表征的信息，其可以是中文的字、词、句，也可以是非中文的字、词、字母、单词、句子等等。进而任意可实现语音-语义转化，或者说语音-文字转化的方式，均可应用于本方案。

在步骤S122中，可以采用预先定义的方式来识别情绪，也可通过训练的模型来识别情绪。

一种实施实施方式中，可以预先定义一些词的情绪，比如“太棒了”的情绪为“很高兴”，“太舒服了”的情绪为“很舒适”，进而，只要识别出对应的词，则确认语音信息对应的情绪为“很高兴”，进而对应的初始情绪评估数据为“很高兴”，若以数值来表征的话，则对应的初始评估值可以为5。

同时，同一个词，也可能在多个维度产生初始情绪评估数据，比如“太爽了”对应的情绪可以包括“很舒服”与“很高兴”，从而舒适程度与高兴程度两个维度均产生初始情绪评估数据。

另一种实施方式中，也可以利用经训练的模型来识别，例如选取一些能够表征情绪的语义素材，对语义素材标注相应的情绪评估数据(例如“很高兴”这个评估词，或者“2”这个评估值)，将其输入模型后可训练模型识别出语义所代表的情绪，进而，使用该模型可针对于部分或全部语义信息识别出情绪。

在步骤S12之后，可以包括：

S13：根据各语音信息的初始情绪评估数据与所述座位信息，确定本次试驾体验的最终情绪评估数据。

其中的最终情绪评估数据，可理解为任意能够以初始情绪评估数据与座位信息为依据，而确定的能够评价整体驾驶体验的数据。

例如，其也可以与初始情绪评估数据相类似的，例如采用“很高兴”、“比较高兴”、“一般”、“比较不高兴”等等能够表征正负面情绪程度的文字数据，即最终评估词，也可以利用数值来对其进行表征，进而，利用不同数值来表征不同情绪，该数值可理解为最终评估值。

同时，与初始情绪评估数据相类似的，以上举例中主要采用单维度的方式来表征情绪，在其他举例中，也可采用多维度的方式来表征情绪，进而具有多个最终情绪评估数据，例如，除了高兴程度这个维度，还可例如舒适程度的维度、有趣程度等等，每个维度可具有一个最终情绪评估数据。本实施例也不排除将多个维度的最终情绪评估数据列在一起或计算在一起，从而得到一个综合情绪评估数据。

此外，本实施例也不排除最终情绪评估数据是对初始情绪评估数据的整理，例如以列表的方式列出初始情绪评估数据，并为各初始情绪评估数据打上能够表征座位信息的座位标识。进而可通过座位标识来表征出不同座位整体体验效果。

不论步骤S13的实现方式如何，只要在其中能直观或非直观方式体现出座位对最终评估结果的影响，就不脱离本实施例的描述。

可见，通过以上实施方式，能够通过语音信息的获取与识别，较为准确地确定试驾过程中车上人员的情绪，而情绪是可以表征试驾体验的，其均为试驾体验直观的反应。进而，由于评估结果的准确性不会受到人记忆能力与理解能力的影响，也不易于受到表达能力的影响，可在一定程度上保障评估的准确性。

由于试驾是为了了解车辆的整体优劣，对应的，试驾体验包括了操控体验、乘坐体验等等，所以，不同座位所能操控的内容，所能体验的内容都是不同的，例如主驾座位的人员可操控内容相对后排座位的人员较多，以上实施方式还可基于座位信息来确定最终情绪评估数据，充分考虑不同座位人员的具体情况，从而更准确地反应出多人参与试驾情况下的整体体验效果。

同时，所坐座位本身也可在一定程度上反应后续实际使用车辆时的使用需求，例如处于驾驶位的驾驶员可能是最常使用该车辆的，所以，以上实施方式基于座位信息来确定最终情绪评估数据，也能够使得评估结果更便于贴合后续的实际用车情况。

图3是本发明一实施例中步骤S13的流程示意图。

请参考图3，步骤S13可以包括：

S131：确定所述座位信息所表征座位对应的评估关注度信息；

S132：根据每个语音信息对应的评估关注度信息与初始情绪评估数据，确定所述最终情绪评估数据。

评估关注度信息为预设的信息，其可理解为用于表征评估试驾体验时对不同座位人员情绪的不同关注度；例如：主驾座位的评估关注度信息所表征的关注度高于副驾座位，副驾座位的评估关注度信息所表征的关注度高于后排座位。若具有多排座位，则越靠前的座位的评估关注度信息所表征的关注度越高。

具体实施过程中，为了适于量化计算，所述评估关注度信息能够通过关注度系数来表征，其中，不同的关注度系数可表征不同的关注度度，进而，可以被配置为：关注度越高，关注度系数越大，也可被配置为关注度越高，关注度系数越小。

同时，根据前文所举例的，所述初始情绪评估数据能够通过初始评估值来表征，所述最终情绪评估数据能够通过最终评估值来表征。

此外，评估值与评估词的使用并非是相排斥的，一种举例中，评估值与评估词之间是有对应关系的，例如可以前文所提到的，评估值为3时对应的评估词为“很高兴”，也可以是某评估值的区间对应一个评估词，例如：若评估值处于大于5的区间范围内的话，可确定对应的评估词为“很高兴”。

基于评估值，以下以举例的方式给出了步骤S132的一种实现方式。进而，步骤S132可以包括：

一种举例中，以高兴程度这个维度为例，若利用-2表征很不高兴，2表征很高兴，主驾座位对应的语音信息为两个，其初始评估值分别为1和2，副驾座位对应的语音信息有一个，其初始评估值为1，后排座位对应的语音信息有两个，其初始评估值为0和-1，且主驾座位对应的关注度系数可以为1，副驾座位对应的关注度系数可以为0.8，后排座位对应的关注度系数可以为0.5，进而，最终情绪评估数据中最终评估值可以为：

1*1+2*1+1*0.8+0*0.5+(-1)*0.5＝3.3。

可见，其中评估值越高，所表征的情绪越高兴。

另一种举例中，也可利用2表征很高兴，-2表征很不高兴，进而，其中评估值越低，所表征的情绪越高兴。

再进一步的，在同时采用评估值与评估词的情况下，可根据最终评估值所处的区间，进一步确定评估词。

可见，以上实施方式可以为最终情绪评估数据提供一种可量化的处理方式，从而提高评估的精确性与客观性。

图4是本发明一实施例中评估试驾体验的数据处理方法的流程示意图二。

请参考图4，其中一种实施方式中，在试驾过程中，可实施：

S14：是否检测到所述语音信息中具有预设的触发控制关键字；

若步骤S14的结果为是，则可直接实施步骤S18：实施所述触发控制关键字对应的预设控制功能；也可经步骤S15至S17之后在实施步骤S18。

其中具体为：

S15：对外发出所述预设控制流程对应的提示信息；

S16：是否获取到用户反馈的确认信息；

若步骤S16的判断结果为是，则可进入步骤S18；

若步骤S16的判断结果为否，则可进入步骤S17：是否获取到用户针对于所述预设控制功能实施开启操作而产生的控制信息；

若步骤S17的判断结果为是，则可进入步骤S18。

可见，在以上实施方式中，可在检测到触发控制关键字之后，发现用户又开启对应预设控制功能的需求，进而，一种方式可以直接开启该功能，另一种方式可提示用户，从而使得用户能够主动开启该功能。

进一步的，针对于开启该功能的方式，可以如步骤S16所示，是用户针对于提示信息进行反馈后而实施的，同时，也不排除采用常规的方式，即如步骤S17所示由用户主动实施相应开启操作的控制动作来触发实施的。

其中的提示信息，可以通过可视的方式、可听见的方式来呈现，同时，其可以通过车载智能终端对外输出，也可以通过用户端对外输出。

具体举例中，触发控制关键字可例如“好热”，则对应的“预设控制功能”可例如打开空调并开启制冷的功能，其中，提示信息可以是“是否需要打开空调制冷功能”，进而，用户可通过回答“是的”来触发空调的打开与制冷，也可以手动控制空调打开，不论哪种方式，均不脱离本实施的范围。

预设控制功能，除了是针对空调的，还可以是针对窗户的，例如开窗与关窗的功能；也可以是针对软件功能的，例如导航功能、语音播放功能等等。

只要是预先配置了关键字与功能的对应关系，均可作为本实施例的一种实施方式，而不限于以上的举例。

综上，本实施例提供的评估试驾体验的数据处理方法，能够通过语音信息的获取与识别，较为准确地确定试驾过程中车上人员的情绪，而情绪是可以表征试驾体验的，其均为试驾体验直观的反应。进而，由于评估结果的准确性不会受到人记忆能力与理解能力的影响，也不易于受到表达能力的影响，可在一定程度上保障评估的准确性。

进一步的，由于试驾是为了了解车辆的整体优劣，对应的，试驾体验包括了操控体验、乘坐体验等等，所以，不同座位所能操控的内容，所能体验的内容都是不同的，例如主驾座位的人员可操控内容相对后排座位的人员较多，本实施例还可基于座位信息来确定最终情绪评估数据，充分考虑不同座位人员的具体情况，从而更准确地反应出多人参与试驾情况下的整体体验效果。

图5是本发明一实施例中评估试驾体验的数据处理装置的程序模块示意图一；图6是本发明一实施例中评估试驾体验的数据处理装置的程序模块示意图二。

请参考图5和图6，评估试驾体验的数据处理装置200，包括：

语音获取模块201，用于获取试驾过程中车内的语音信息，以及所述语音信息对应的座位信息，所述座位信息用于表征产生所述语音信息的人员所处的座位；

初始情绪评估模块202，用于识别所述语音信息中的情绪，得到初始情绪评估数据；

最终情绪评估模块203，用于根据各语音信息的初始情绪评估数据与所述座位信息，确定本次试驾体验的最终情绪评估数据。

可选的，最终情绪评估模块203，具体用于：

最终情绪评估模块203，具体用于：

可选的，初始情绪评估模块202，具体用于：

将所述语音信息转换为语义信息；

可选的，所述的装置，还包括：

实施控制模块206，用于在试驾过程中，若检测到所述语音信息中具有预设的触发控制关键字，则实施所述触发控制关键字对应的预设控制功能。

可选的，所述的装置，还包括：

提示模块204，用于对外发出所述预设控制流程对应的提示信息；所述提示信息用于指示用户开启所述预设控制功能；

信息获取模块205，用于获取到用户反馈的确认信息，或者：获取到用户针对于所述预设控制功能实施开启操作而产生的控制信息。

综上，本实施例提供的评估试驾体验的数据处理装置，能够通过语音信息的获取与识别，较为准确地确定试驾过程中车上人员的情绪，而情绪是可以表征试驾体验的，其均为试驾体验直观的反应。进而，由于评估结果的准确性不会受到人记忆能力与理解能力的影响，也不易于受到表达能力的影响，可在一定程度上保障评估的准确性。

图7是本发明一实施例中电子设备的结构示意图。

请参考图7，提供了一种电子设备30，包括：

处理器31；以及，

存储器32，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器31配置为经由执行所述可执行指令来执行以上所涉及的方法。

处理器31能够通过总线33与存储器32通讯。

本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上所涉及的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

1.一种评估试驾体验的数据处理方法，其特征在于，包括：

识别所述语音信息中的情绪，得到初始情绪评估数据；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各语音信息的初始情绪评估数据与所述座位信息，确定本次试驾体验的最终情绪评估数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，主驾座位的评估关注度信息所表征的关注度高于副驾座位，副驾座位的评估关注度信息所表征的关注度高于后排座位。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述评估关注度信息能够通过关注度系数来表征，所述初始情绪评估数据能够通过初始评估值来表征，所述最终情绪评估数据能够通过最终评估值来表征；

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，识别所述语音信息中的情绪，得到初始情绪评估数据，包括：

将所述语音信息转换为语义信息；

6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，实施所述触发控制关键字对应的预设控制流程之前，还包括：

8.一种评估试驾体验的数据处理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器与处理器，

所述存储器，用于存储代码；

所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。