CN110795769B - 一种人脸识别签到系统签到数据防伪方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种人脸识别签到系统签到数据防伪方法，其中，包括：步骤一：采集数据，建立样本数据库；步骤二：配置人脸识别签到系统；步骤三：生成签到数据，包括：对用户进行识别，与样本数据库进行比对；根据读取系统时间作为签到时间，获取数据库中的人员姓名，生成ID编号，生成检验码，签到时间、签到人员姓名、签到ID编号以及签到信息校验码保存为一条人员签到信息数据记录；根据人员签到信息和校验码，按照预先设定参数，根据QR码字符编码方法，在字符索引表中查找索引值，对人员签到信息和检验码进行编码，生成QR二维码图像；QR二维码的图像数据和人员签到信息截图嵌入到签到截图中；步骤四：签到数据验证，根据验证结果，得出结论。

Description

一种人脸识别签到系统签到数据防伪方法
技术领域
本发明涉及电子信息系统技术，尤其涉及一种基于人脸识别签到 系统的签到数据防伪方法，属于电子通讯技术领域。
背景技术
人脸识别签到系统是利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像 或视频流，利用人脸识别算法对采集到的人脸图像进行特征计算分 析，与样本数据库中的数据进行比对，从而判断用户身份的一种技术。
二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面分布的黑白 相间的图形记录数据符号信息，二维码有不同的编码方式，每种码制 有其特定的字符集，常见的是QuickResponse编码的，简称为QR二维 码。QR二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方 向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息。二维码可表示数据 类型有字符、数字、中文汉字等。每个QR码符号由名义上的正方形 模块构成，组成一个正方形阵列，它由编码区域和包括寻像图形、分 隔符、定位图形和校正图形在内的功能图形组成，功能图形不用于数 据编码，符号的四周由空白区包围。
QR码符号共有40种规格，分别为版本1、版本2……版本40。版 本1的规格为21模块×21模块，版本2为25模块×25模块，以此类推， 每一版本符号比前一版本每边增加4个模块，直到版本40，规格为177 模块×177模块。
掩模masking，在编码区域内，用掩模图形对位图进行XOR操作， 其目的是使符号中深色与浅色模块数的比例均衡，并且减少影响图像 快速处理的图形出现。
纠错容量：QR码采用纠错算法生成一系列纠错码字，添加在数 据码字序列后，使得符号可以在遇到损坏时不致丢失数据。纠错共有 4个纠错等级，对应四种纠错容量。
传统的纸质签到方式逐渐被智能签到系统取代，尤其是基于人脸 识别的签到系统。基于人脸识别的签到系统，只需要签到者面对摄像 头拍照即可，其余过程由计算机自动处理，简化了签到流程，节省了 人力。
发明专利“针对静态照片的识别支付信息防伪方法”，申请号 201811017664.3，公布号CN109255319A，提出了一种静态照片的人 脸识别防伪方法，采用视频节比对的方法，通过对人像跟踪，分析签 到者是真人还是图片；这种方法针对的是签到人员真假辨别的问题， 不能解决后台数据库非法修改的问题。
发明专利“人脸识别打卡系统”，申请号201811395897.7，公布号 CN109376690A，提出了供一种人脸识别系统及用于打卡用途的控制 系统，针对普通打卡机无法满足多位员工同时打卡的问题，提出一种 基于人脸识别打卡的系统，以实现避免帮他人代打卡的问题。但无法 解决后台数据被修改，及事后签到的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种人脸识别签到系统签到数据防伪方 法，用于解决使用人脸识别签到系统时，有可能出现通过后台修改或 事后补签进行签到造假的情况，针对基于人脸识别签到系统存在数据 库被恶意修改，以及签到者事后未经同意随意补签的问题，
本发明一种人脸识别签到系统签到数据防伪方法，其中，包括： 步骤一：采集数据，建立样本数据库；步骤二：配置人脸识别签到系 统；步骤三：生成签到数据，包括：对用户进行识别，与样本数据库 进行比对；根据读取系统时间作为签到时间，获取数据库中的人员姓 名，生成ID编号，生成检验码，签到时间、签到人员姓名、签到ID 编号以及签到信息校验码保存为一条人员签到信息数据记录；根据人 员签到信息和校验码，按照预先设定参数，根据QR码字符编码方法， 在字符索引表中查找索引值，对人员签到信息和检验码进行编码，生 成QR二维码图像；QR二维码的图像数据和人员签到信息截图嵌入 到签到截图中；步骤四：签到数据验证，根据验证结果，得出结论。
根据本发明的人脸识别签到系统签到数据防伪方法的一实施例， 其中，步骤一：采集数据，建立样本数据库，包括：计算人脸特征向 量；生成数据记录，数据记录包括人员的姓名、ID、是否签到、签到 时间、通过人脸识别算法计算的人脸特征向量以及人脸截图等字段。
根据本发明的人脸识别签到系统签到数据防伪方法的一实施例， 其中，步骤二：配置人脸识别签到系统包括：设定保存签到图像的存 储路径；设定需要生成的二维码信息，包括QR二维码的版本、掩模 以及纠错容量。
根据本发明的人脸识别签到系统签到数据防伪方法的一实施例， 其中，步骤三还包括保存签到图像到设置的签到图像存储位置。
根据本发明的人脸识别签到系统签到数据防伪方法的一实施例， 其中，签到数据验证包括：对签到图像进行检测，提取签到图像二维 码的信息，根据提取到的二维码中的信息生成校验码，比较对应人员 签到信息数据记录中的校验码，如果相同，则校验通过，否则校验不 通过。
本发明解决了现有技术中通过后台修改或事后补签进行签到造 假的问题；本发明建立的数据库中的签到样本图像同时具备直观浏览 签到现场，鉴别签到造假以及签到数据防伪的双重功能。
附图说明
图1所示为QR码二维码示例图；
图2所示为签到系统工作流程图；
图3所示为签到数据检验流程图；
图4所示为本发明人脸签到系统签到数据效果图；
图5所示为扫描二维码获取签到信息示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、内容、和优点更加清楚，下面结合附图和实 施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。
本发明提出了一种人脸识别签到系统签到数据库防伪方法，使用 人脸识别签到系统签到时，系统记录签到时间及签到者的姓名、ID 号等个人信息，并根据前述信息生成校验信息，最后根据签到信息和 校验信息生成对应的QR二维码，QR二维码以及人脸登记库嵌入到识 别签到后的截图中。具体流程如下：
步骤一：采集数据，建立样本数据库；
进入人脸签到系统的登记模式：使用人脸识别签到系统录入人脸 样本数据库；
系统自动计算人脸特征向量；
生成数据记录，数据记录包括人员的姓名、ID、是否签到、签到 时间、通过人脸识别算法计算的人脸特征向量以及人脸截图等字段。
步骤二：配置人脸识别签到系统；
进入人脸识别签到系统设置模式；
设定保存签到图像的存储路径
设定需要生成的二维码信息，包括QR二维码的版本、掩模、纠 错容量、是否最大最小版本自使用等信息；
设定人脸识别相关参数；
步骤三：生成签到数据
进入人脸识别签到系统的识别签到模式；
系统自动对用户进行识别，与样本数据库进行比对；
系统根据读取系统时间作为签到时间，获取数据库中的人员姓 名，生成ID编号，系统根据以上信息生成检验码，签到时间、签到人 员姓名、签到ID编号、签到信息校验码保存为一条人员签到信息数据 记录；
表1为QR码字符映射索引表，系统根据人员签到信息和校验码， 按照预先设定参数，根据QR码字符编码方法，在字符索引表中查找 索引值，对人员签到信息和检验码进行编码，生成QR二维码图像；
表1
Figure BDA0002071420220000051
QR二维码的图像数据和人员签到信息截图嵌入到签到截图中；
系统自动保存签到图像到设置的签到图像存储位置。
步骤四：签到数据验证
在人脸签到系统中选择检验图片功能，打开签到图像存储目录；
系统对签到图像进行检测，提取签到图像二维码的信息，根据提 取到的二维码中的信息生成校验码，比较对应人员签到信息数据记录 中的校验码，如果相同，则校验通过，否则校验不通过；
根据检验结果，得出结论。
本发明对现有人脸识别签到系统签到数据可通过后台修改或事 后补签进行造假的问题，提出了一种签到数据防伪方法，具体实现是 通过把人脸识别签到系统的样本数据库(样本数据库用于存储样本图 像，人员签到时与样本数据库中的数据进行比对)、人员签到信息、 信息校验码以及由人员签到信息和信息校验码生成的QR二维码融合 嵌入识别签到样本图像(包含签到后人员脸部信息及现场背景信息的 整副截图)的方法，解决现有技术中通过后台修改或事后补签进行签 到造假的问题；此方法建立的数据库中的签到样本图像同时具备直观 浏览签到现场，鉴别签到造假以及签到数据防伪的双重功能。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领 域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以 做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种人脸识别签到系统签到数据防伪方法，其特征在于，包括：
步骤一：采集数据，建立样本数据库；
步骤二：配置人脸识别签到系统；
步骤三：生成签到数据，包括：
对用户进行识别，与样本数据库进行比对；
根据读取系统时间作为签到时间，获取数据库中的人员姓名，生成ID编号，生成检验码，签到时间、签到人员姓名、签到ID编号以及签到信息校验码保存为一条人员签到信息数据记录；
根据人员签到信息和校验码，按照预先设定参数，根据QR码字符编码方法，在字符索引表中查找索引值，对人员签到信息和检验码进行编码，生成QR二维码图像；
QR二维码的图像数据和人员签到信息截图嵌入到签到截图中；
步骤四：签到数据验证，根据验证结果，得出结论；
签到数据验证包括：对签到图像进行检测，提取签到图像二维码的信息，根据提取到的二维码中的信息生成校验码，比较对应人员签到信息数据记录中的校验码，如果相同，则校验通过，否则校验不通过。
2.如权利要求1所述的人脸识别签到系统签到数据防伪方法，其特征在于，步骤一：采集数据，建立样本数据库，包括：
计算人脸特征向量；生成数据记录，数据记录包括人员的姓名、ID、是否签到、签到时间、通过人脸识别算法计算的人脸特征向量以及人脸截图字段。
3.如权利要求1所述的人脸识别签到系统签到数据防伪方法，其特征在于，步骤二：配置人脸识别签到系统包括：
设定保存签到图像的存储路径；设定需要生成的二维码信息，包括QR二维码的版本、掩模以及纠错容量。
4.如权利要求1所述的人脸识别签到系统签到数据防伪方法，其特征在于，步骤三还包括保存签到图像到设置的签到图像存储位置。
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