CN110795668A - 一种网站数据分析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种网站数据分析方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取网页的监测数据，并判断监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若是，判断监测数据为拨测用户数据；若否，判断监测数据为真实用户数据；判断拨测用户数据或真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，判断拨测用户数据/或真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。本发明实施例的方案可以对网站数据进行针对性分析，可以更有针对性的分析用户的访问体验。
Description
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种网站数据分析方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，网站在人们日常生活中的应用越来越广泛。
现阶段，主要有两种网站数据监测方法，一种是通过监测程序定期自动访问指定网站并上报网站数据；另一种是通过在网站中嵌入探针，当用户访问到嵌有探针的页面时，探针会记录下用户访问的数据，并将该数据上报至服务器。
现有技术中的两种网站数据监测方法仅能获取到网站数据，但并不能够具体判断获取的网站数据的来源，然而，不同来源的网站数据对用户体验存在较大的区别。不区分网站数据的来源直接对获取到的网站数据进行分析无法具体对不同网站的性能进行分析。因此，设计一种可以分别分析不同网站数据的方法，从而更有针对性的分析用户的访问体验是很有必要的。
发明内容
本发明实施例提供一种网站数据分析方法、装置、设备及存储介质，以实现对网站数据进行针对性分析，可以更有针对性的分析用户的访问体验。
第一方面，本发明实施例提供了一种网站数据分析方法，该方法包括：获取网页的监测数据，并判断所述监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；
若是，判断所述监测数据为拨测用户数据；
若否，判断所述监测数据为真实用户数据；
判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据是否与移动端关键字匹配；
若是，判断所述拨测用户数据/或所述真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。
第二方面，本发明实施例还提供了一种网站性能分析方法，该方法包括：探针监测网页的监测数据，并将所述监测数据上传至服务器；
服务器获取网页的监测数据，并判断所述监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；
若是，服务器判断所述监测数据为拨测用户数据；
若否，服务器判断所述监测数据为真实用户数据；
服务器判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据是否与移动端关键字匹配；
若是，服务器判断所述拨测用户数据/或所述真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。
第三方面，本发明实施例还提供了一种网站数据分析装置，该装置包括：拨测用户数据判断模块：用于获取网页的监测数据，并判断所述监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若是，判断所述监测数据为拨测用户数据；若否，判断所述监测数据为真实用户数据；
移动端数据判断模块：用于判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，判断所述拨测用户数据/或所述真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例任意实施例所述的网站数据分析方法。
第五方面，本发明实例例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例任意实施例所述的网站数据分析方法。
本发明实施例通过获取网页的监测数据，并判断其与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若匹配，则判断监测数据为拨测用户数据；若不匹配，则判断监测数据为真实用户数据；判断拨测用户数据或真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，则判断拨测用户数据或真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据，实现了对网站数据进行分析，可以更有针对性的分析用户的访问体验。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种网站数据分析方法的流程图；
图2是本发明实施例一中的一种网站数据分析方法的流程图；
图3是本发明实施例二中的一种网站性能分析方法的流程图；
图4是本发明实施例二中的具体应用场景图；
图5是本发明实施例三中的一种网站数据分析装置的结构示意图；
图6是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一中的一种网站数据分析方法的流程图，本实施例可适用于对网站数据进行分析的情况，该方法可以由网站数据分析装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成服务器中。具体的，参考图1，该方法具体包括如下步骤：
S110、获取网页的监测数据，并判断监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若是，判断监测数据为拨测用户数据；若否，判断监测数据为真实用户数据。
具体的，网页是构成网站的基本元素，是承载各种网站应用的平台，也就是说网站是由网页组成的，如果想要制作一个网站，不但要有域名和虚拟主机，还需要制作网页，这样才能实现正常访问所制作的网站。网页的监测数据是指用户访问网站时，所产生的数据，其中，监测数据包括性能数据、Header信息以及UserAgent信息。预定义的拨测识别关键字是用户自定义的拨测识别关键字，其可以为浏览器的名称、浏览器的版本号或者网站类型等关键字。
具体的，获取到网页的监测数据后，并判断所获取的监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配，若匹配，则判断所获取的监测数据为拨测用户数据，若不匹配，则判断所获取的监测数据为真实用户数据。
可选的，判断监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配，包括：判断监测数据中的Header信息和UserAgent信息是否与预定义的拨测识别关键字是否匹配。需要说明的是，Header信息中可以包括网站名称以及网站导航参数等；UserAgent信息中可以包括屏幕分辨率、浏览器版本以及浏览器名称等参数。
示例性的，若预定义的拨测识别关键字为浏览器的版本号，将获取的监测数据与浏览器的版本号进行匹配，若匹配成功，则将获取的监测数据判断为拨测用户数据；若匹配不成功，则将获取的监测数据判断为真实用户数据。
需要说明的是，本发明实施例中涉及到的拨测用户数据是指为了测试网站性能，而通过特定的测试工具来访问网站而得到的监测数据；而真实用户是指用户正常访问网站而产生的监测数据，例如，用户通过天气查询网站查询“某地今天的温度时”，将具体信息输入到搜索栏中，0.1秒后返回查询结果，则0.1秒即可以作为真实用户数据。
可选的，若判断监测数据为拨测用户数据，还可以包括，检测是否开启主动过滤拨测用户的选项，若是，则将拨测用户数据过滤；若否，保留拨测用户数据。
S120、判断拨测用户数据或真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，判断拨测用户数据或真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。
具体的，当判断为所获取的监测数据为拨测用户数据或者真实用户数据后，将拨测用户数据或者真实用户数据与移动端关键字匹配，其中，移动端可以为手机、平板电脑或者智能手表等智能设备；移动端关键字可以为网站域名。可选的，可以通过判断拨测用户数据或真实用户数据的UserAgent信息是否包含移动端关键字来判断拨测用户数据或者真实用户数据与移动端关键字是否匹配
示例性的，若判断所获取的监测数据为真实用户数据，则将真实用户数据的域名与移动端关键字设定的域名关键字相匹配，例如，真实用户数据的UserAgent为“Mozilla/5.0(Windows NT 10.0；Win64；x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko)Chrome/77.0.3865.120Safari/537.36”，其中包含了计算机端的核心关键字“Windows”，而移动端关键字通常包含“iPhone”、“iPad”、“Android”、“BlackBerry”、“WP”等，可以明显的看出真实用户数据的UserAgent是计算机端发出的，并不包含移动端设备相关的关键字，则可以判断出所获取的真实用户数据为计算机端数据。
可选的，在判断拨测用户数据或者真实用户数据是否与移动端关键字匹配之后，若真实用户数据与应用客户端关键字匹配，则判断真实用户数据为应用客户端数据，其中，应用客户端可以为微信客户端。示例性的，若判断出真实用户数据为移动端数据后，继续判断该移动端数据是否为如微信客户端等应用客户端数据，若真实用户数据与应用客户端关键字匹配，判断真实用户数据为应用客户端数据，否则该真实用户数据仅为移动端数据，其并不是应用客户端数据。
本实施例的方案，通过获取网页的监测数据，并判断其与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若匹配，则判断监测数据为拨测用户数据；若不匹配，则判断监测数据为真实用户数据；判断拨测用户数据或真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，则判断拨测用户数据或真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。实现了对网站数据进行分析，可以更有针对性的分析用户的访问体验。
在本发明实施例的一个具体例子中，图2列举了本发明实施例涉及到的网站性能分析方法的流程图，该方法具体包括如下步骤：
S210、浏览器探针(JavaScript，JS)监测网站页面访问情况，将监测到的性能数据、Header信息以及UserAgent信息上报至服务器。
S220、将获取到的Header信息和UserAgent信息与用户预定义的拨测识别关键字进行匹配，并判断Header信息和UserAgent信息与用户预定义的拨测识别关键字是否匹配。
S221、如果Header信息和UserAgent信息与用户预定义的拨测识别关键字匹配，则判断JS探针监测到的Header信息和UserAgent信息为拨测用户数据；
S222、如果Header信息和UserAgent信息与用户预定义的拨测识别关键字不匹配，则判断JS探针监测到的Header信息和UserAgent信息为真实用户数据。
S223、若识别JS探针监测到的数据为拨测用户数据，则检测是否开启主动过滤拨测用户数据的选项。
S224、如果开启了，则过滤掉该拨测用户数据。
S225、如果未开启，则保留该拨测用户数据，并在性能概览中作为拨测用户数据进行展示。
S230、检测S322中确定的真实用户数据的UserAgent信息，判断UserAgent信息中是否含有移动端关键字。
S231、若否，则将真实用户数据识别为计算机端数据。
S232、若是，则继续判断UserAgent信息中是否包含微信客户端关键字。
S233、若是，则将真实用户数据识别为微信端数据。
S234、若否，则将真实用户数据识别为移动端端数据。
在上述例子中，通过JS探针监测网站页面情况，并将监测到的数据上传至服务器，并判断Header信息和UserAgent信息与用户预定义的拨测识别关键字是否匹配从而识别出了拨测用户数据和真实用户数据；并且可以进一步地将拨测用户数据和真实用户数据判断为移动端数据、微信端数据还是计算机端数据。实现了对网站数据进行分析，可以更有针对性的分析用户的访问体验。
实施例二
图3是本发明实施例二提供的一种网站性能分析方法的流程图，本实施例对上述实施例进行补充，基于同一发明构思，还可以实现对网站性能进行分析。具体的，参考图3，该方法包括如下步骤：
S310、探针监测网页得到监测数据，并将监测数据上传至服务器。
具体的，可以通过浏览器探针(JavaScript，JS)监测网页的情况，得到监测数据，并将JS探针监测到的监测数据上传至服务器，其中，服务器可以是提供计算服务的伺服器也可以是云服务器，本发明实施例对此不作限定。
S320、服务器获取网页的监测数据，并判断监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若是，服务器判断监测数据为拨测用户数据；若否，服务器判断监测数据为真实用户数据。
具体的，服务器获取到JS探针监测到的监测数据后，对监测数据与预定义的拨测识别关键字进行匹配，若匹配成功，则服务器可以判断该监测数据为拨测用户数据；否则，该数据为真实用户数据。
S330、服务器判断拨测用户数据或真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，服务器判断拨测用户数据或真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。
具体的，服务器判断为监测数据为拨测用户数据还是真实用户数据后，服务将拨测用户数据或者真实用户数据与移动端关键字进行匹配，若匹配，则服务器可以判断该拨测用户数据或者真实用户数据为移动端数据；否则，该拨测用户数据或者真实用户数据为计算机端数据。
本实施例在上述实施例的基础上，还可以通过探针监测网页得到监测数据，服务器获取该监测数据后，判断监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若是，则监测数据为拨测用户数据；否则为真实用户数据；服务器判断拨测用户数据或者真实用户数据是否与移动端关键字匹配，若是服务器可以判断出拨测用户数据或真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。实现了分别通过移动端数据和计算机端数据对网站性能进行分析。
为了更好地理解本发明实施例，图4列举了本发明实施例的一个具体应用场景，从图4中可以明显的看出，本发明实施例所提供的方法，首先将拨测用户数据以及真实用户数据进行分类，将拨测用户数据判断为计算机端数据或者移动端数据；将真实用户数据判断为计算机端数据、移动端数据或者微信端数据，通过对不同端的数据进行数据分析，可以得到不同端的网站数据性能，例如图4中显示的，可以得到对真实用户数据的移动端数据的吞吐率或者响应时间等反应网站性能的参数。
需要说明的是，本发明实施例的方案，对计算机端数据、移动端数据以及微信端数据进行分析，得到计算机端、移动端以及微信端的响应时间以及吞吐率等反映网站性能的参数后，还可以随机对计算机端数据、移动端数据以及微信端数据的访问页面进行采样，分别计算异步Javascript和XML(Asynchronous Javascript And XML，AJAX)的响应时间、吞吐率等参数以及JavaScript(JS)错误率和发生错误的频率等参数。
本发明实施例提供的方法可以很好的区分拨测用户和真实用户访问的数据，并且能够区分出计算机端、移动端以及微信端的访问数据，通过将不同应用端的数据进行分开分析，可以有针对性的分析用户的访问体验情况。
实施例三
图5是本发明实施例三提供的一种网站数据分析装置的结构示意图，该装置可以实现本发明任意实施例的方法，并且可以通过软件和/或硬件实现，具体的，参考图5，该装置包括：拨测用户数据判断模块510和移动端数据判断模块520。
其中，拨测用户数据判断模块510用于获取网页的监测数据，并判断监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若是，判断监测数据为拨测用户数据；若否，判断监测数据为真实用户数据；
移动端数据判断模块520：用于判断拨测用户数据或真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，判断拨测用户数据/或真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。
本实施例的方案通过监测数据与预定义的拨测识别关键字匹配判断模块判断所获取的监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若是，判断监测数据为拨测用户数据；若否，判断监测数据为真实用户数据；通过拨测用户数据或真实用户数据与移动端关键字匹配判断模块判断拨测用户数据或真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，判断拨测用户数据/或真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。实现了将监测数据具体判断为移动端数据或计算机端数据，可以进一步对移动端数据或计算机端数据进行分析。
可选的，网站数据分析装置还包括应用客户端数据判断模块，用于若真实用户数据与应用客户端关键字匹配，判断真实用户数据为应用客户端数据。其中，应用客户端包括微信客户端。
可选的，移动端数据判断模块520包括：移动端关键字判断单元，用于判断拨测用户数据或真实用户数据的UserAgent信息是否包含移动端关键字。
可选的，拨测用户数据判断模块510还包括：是否开启主动过滤拨测用户数据的选项监测单元，用于检测是否开启主动过滤拨测用户数据的选项；若是，将拨测用户数据过滤；若否，保留拨测用户数据。
可选的，监测数据包括：性能数据、Header信息以及UserAgent信息；拨测用户数据判断模块510还用于判断监测数据中的Header信息和UserAgent信息是否与预定义的拨测识别关键字是否匹配。
本发明实施例所提供的网站数据分析装置可执行本发明任意实施例所提供的网站数据分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图6为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图，如图6所示，该计算机设备包括处理器60、存储器61、输入装置62和输出装置63；计算机设备中处理器60的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器60为例；计算机设备中的处理器60、存储器61、输入装置62和输出装置63可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器61作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的网站数据分析方法对应的程序指令/模块(例如，网站数据分析装置中的拨测用户数据判断模块510和移动端数据判断模520)。处理器60通过运行存储在存储器61中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的网站数据分析方法。
存储器61可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器61可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器61可进一步包括相对于处理器60远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置62可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置63可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种网站数据分析方法，该方法包括：
获取网页的监测数据，并判断监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；
若是，判断监测数据为拨测用户数据；
若否，判断监测数据为真实用户数据；
判断拨测用户数据或真实用户数据是否与移动端关键字匹配；
若是，判断拨测用户数据或真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的网站数据分析方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述网站数据分析装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种网站数据分析方法，其特征在于，包括：
获取网页的监测数据，并判断所述监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；
若是，判断所述监测数据为拨测用户数据；
若否，判断所述监测数据为真实用户数据；
判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据是否与移动端关键字匹配；
若是，判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据为移动端数据之后，还包括：
若所述真实用户数据与应用客户端关键字匹配，判断所述真实用户数据为应用客户端数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述应用客户端包括微信客户端。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据是否与移动端关键字匹配，包括：
判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据的UserAgent信息是否包含移动端关键字。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述监测数据为拨测用户数据，还包括：
检测是否开启主动过滤拨测用户数据的选项；
若是，将所述拨测用户数据过滤；
若否，保留所述拨测用户数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测数据包括：性能数据、Header信息以及UserAgent信息；
判断所述监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配，包括：
判断监测数据中的Header信息和UserAgent信息是否与预定义的拨测识别关键字是否匹配。
7.一种网站性能分析方法，其特征在于，包括：
探针监测网页得到监测数据，并将所述监测数据上传至服务器；
服务器获取网页的监测数据，并判断所述监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；
若是，服务器判断所述监测数据为拨测用户数据；
若否，服务器判断所述监测数据为真实用户数据；
服务器判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据是否与移动端关键字匹配；
若是，服务器判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。
8.一种网站数据分析装置，其特征在于，包括：
拨测用户数据判断模块：用于获取网页的监测数据，并判断所述监测数据与预定义的拨测识别关键字是否匹配；若是，判断所述监测数据为拨测用户数据；若否，判断所述监测数据为真实用户数据；
移动端数据判断模：用于判断所述拨测用户数据或所述真实用户数据是否与移动端关键字匹配；若是，判断所述拨测用户数据/或所述真实用户数据为移动端数据，否则为计算机端数据。
9.一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一所述的网站数据分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的网站数据分析方法。
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|---|---|
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102684925A (zh) * | 2012-05-24 | 2012-09-19 | 北京国双科技有限公司 | 互联网访问来源信息的获取方法和装置 |
| CN103716198A (zh) * | 2013-07-05 | 2014-04-09 | 中国南方电网有限责任公司 | 数据网络质量自动拨测方法及系统 |
| US20160353280A1 (en) * | 2015-05-29 | 2016-12-01 | Tymphany Hk Limited | Real-time device monitoring and analysis |
| CN106202357A (zh) * | 2016-07-06 | 2016-12-07 | 湖南艾瓦特网络科技有限公司 | 一种网站浏览数据分析方法和装置 |
| CN108062413A (zh) * | 2017-12-30 | 2018-05-22 | 平安科技（深圳）有限公司 | 网页数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN108595328A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-28 | 武汉极意网络科技有限公司 | 基于JavaScript堆栈信息检测浏览器的方法 |
| CN110134703A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-08-16 | 秒针信息技术有限公司 | 一种关键词库更新方法及装置 |
-
2019
- 2019-10-28 CN CN201911030305.6A patent/CN110795668A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102684925A (zh) * | 2012-05-24 | 2012-09-19 | 北京国双科技有限公司 | 互联网访问来源信息的获取方法和装置 |
| CN103716198A (zh) * | 2013-07-05 | 2014-04-09 | 中国南方电网有限责任公司 | 数据网络质量自动拨测方法及系统 |
| US20160353280A1 (en) * | 2015-05-29 | 2016-12-01 | Tymphany Hk Limited | Real-time device monitoring and analysis |
| CN106202357A (zh) * | 2016-07-06 | 2016-12-07 | 湖南艾瓦特网络科技有限公司 | 一种网站浏览数据分析方法和装置 |
| CN108062413A (zh) * | 2017-12-30 | 2018-05-22 | 平安科技（深圳）有限公司 | 网页数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN108595328A (zh) * | 2018-04-19 | 2018-09-28 | 武汉极意网络科技有限公司 | 基于JavaScript堆栈信息检测浏览器的方法 |
| CN110134703A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-08-16 | 秒针信息技术有限公司 | 一种关键词库更新方法及装置 |
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