CN110795312A - 一种界面显示方法和装置 - Google Patents
一种界面显示方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110795312A CN110795312A CN201911047354.0A CN201911047354A CN110795312A CN 110795312 A CN110795312 A CN 110795312A CN 201911047354 A CN201911047354 A CN 201911047354A CN 110795312 A CN110795312 A CN 110795312A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- multidimensional
- analysis
- view
- trend
- dimensional
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3065—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in reporting the monitored data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3452—Performance evaluation by statistical analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
- G06F11/3476—Data logging
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本公开实施例中提供一种界面显示方法和装置,所述方法包括:展示目标业务路径,目标业务路径包括各监控点以监控点间的连接关系;响应于针对监控点的其中一个目标监控点的输入操作,对目标监控点采集的交易明细数据进行分析,得到多维分析页面,并展示多维分析页面,输入操作包括:针对时间区间的第一输入操作、针对至少一个维度的第二输入操作,多维分析页面至少包括:多维表格视图;排序表格视图;多维趋势视图。通过根据用户输入时间区间以及分析维度对目标监控点所采集的交易明细数据进行分析统计,展示各种分析指标对应的多维表格视图、排序表格视图以及多维趋势视图,使得用户可以更加全面地对数据进行多维分析,提高了多维分析的准确性。
Description
技术领域
本公开属于数据分析领域,特别是涉及一种多维分析的方法和装置。
背景技术
多维分析作为最为常用的分析方法之一,已经普遍应用于互联网产品的统计分析中。
现有技术中,用户可以根据自身需求选取所需的分析指标对互联网产品的交互数据进行分析统计,这就需要用户反复对分析指标变更来寻找故障问题。
这种方式不仅使得用户无法直观的对数据进行监控,降低了多维分析的效率,并且在交互数据的维度和数据量多大时,用户很难根据个人判断确认具体所需的分析指标,容易出现遗漏的情况,降低了多维故障分析的准确性。
公开内容
本公开提供一种界面显示方法和装置,以至少解决相关技术中数据分析统计无法全面向用户展示分析指标,降低多维故障分析准确率的问题。
本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种界面显示方法,包括:
展示目标业务路径,所述目标业务路径包括各监控点以监控点间的连接关系;
响应于针对所述监控点的其中一个目标监控点的输入操作,对所述目标监控点采集的交易明细数据进行分析,得到多维分析页面,并展示所述多维分析页面,所述输入操作至少包括:针对时间区间的第一输入操作、针对至少一个维度的第二输入操作,所述多维分析页面至少包括:
多维表格视图,包括所述目标监控点在所述时间区间中各时间节点对应的多维分量表格视图,以及在所述时间区间对应的多维总量表格视图,所述多维分量表格视图以及多维总量表格视图包括至少一个所述维度对应的分析指标;
排序表格视图,包括分量排序表格视图以及总量排序表格视图,所述分量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维分量表格视图中的数据进行排序得到,所述总量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维总量表格视图中的数据进行排序得到;
多维趋势视图,包括将所述总量排序表格视图中的各数据的预设分析指标,在所述时间区间上的趋势曲线。
可选的,所述多维表格视图、排序表格视图、多维趋势视图还包括相对应的复选框,用于设置所包含的数据量。
可选的,所述展示所述多维分析页面的步骤之后,还包括:
响应于针对所述多维趋势视图中某一目标趋势曲线的选取操作,展示相对应的多维分量趋势视图,所述多维分量趋势视图包括:所述目标趋势曲线,以及相对应的面积区域、维度参数值。
可选的,所述展示所述多维分析页面的步骤之后,还包括:
响应于针对所述多维趋势视图的故障分析指令,将各趋势曲线与相对应的阈值基线进行比对;
若所述趋势曲线超出所述阈值基线,则确定所述趋势曲线所对应的数据异常,并返回相应的故障报告,所述故障报告包括所述趋势曲线相对应的维度参数值及指标值;
若所述趋势曲线未超出所述阈值基线,则返回无故障报告。
可选的,所述展示所述多维分析页面的步骤之后,还包括:
根据所述多维分析页面生成多维分析报告并输出,所述多维分析报告包括:各趋势曲线相对应的故障报告或无故障报告。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种界面显示装置,包括:
展示模块,用于展示目标业务路径,所述目标业务路径包括各监控点以监控点间的连接关系;
分析模块,用于响应于针对所述监控点的其中一个目标监控点的输入操作,对所述目标监控点采集的交易明细数据进行分析,得到多维分析页面,并展示所述多维分析页面,所述输入操作至少包括:针对时间区间的第一输入操作、针对至少一个维度的第二输入操作,所述多维分析页面至少包括:
多维表格视图,包括所述目标监控点在所述时间区间中各时间节点对应的多维分量表格视图,以及在所述时间区间对应的多维总量表格视图,所述多维分量表格视图以及多维总量表格视图包括至少一个所述维度对应的分析指标;
排序表格视图,包括分量排序表格视图以及总量排序表格视图,所述分量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维分量表格视图中的数据进行排序得到,所述总量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维总量表格视图中的数据进行排序得到;
多维趋势视图,包括将所述总量排序表格视图中的各数据的预设分析指标,在所述时间区间上的趋势曲线。
可选的,所述多维表格视图、排序表格视图、多维趋势视图还包括相对应的复选框,用于设置所包含的数据量。
可选的,所述装置,还包括:
第一响应模块,用于响应于针对所述多维趋势视图中某一目标趋势曲线的选取操作,展示相对应的多维分量趋势视图,所述多维分量趋势视图包括:所述目标趋势曲线,以及相对应的面积区域、维度参数值。
可选的,所述装置,还包括:
第二响应模块,用于响应于针对所述多维趋势视图的故障分析指令,将各趋势曲线与相对应的阈值基线进行比对;
第一返回模块,用于若所述趋势曲线超出所述阈值基线,则确定所述趋势曲线所对应的数据异常,并返回相应的故障报告,所述故障报告包括所述趋势曲线相对应的维度参数值及指标值;
第二返回模块若所述趋势曲线未超出所述阈值基线,则返回无故障报告。
可选的,所述装置,还包括:
输出模块,用于根据所述多维分析页面生成多维分析报告并输出,所述多维分析报告包括:各趋势曲线相对应的故障报告或无故障报告。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一所述的界面显示方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的界面显示方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
本公开实施例中提供一种界面显示方法和装置,所述方法包括:展示目标业务路径,所述目标业务路径包括各监控点以监控点间的连接关系;响应于针对所述监控点的其中一个目标监控点的输入操作,对所述目标监控点采集的交易明细数据进行分析,得到多维分析页面,并展示所述多维分析页面,所述输入操作至少包括:针对时间区间的第一输入操作、针对至少一个维度的第二输入操作,所述多维分析页面至少包括:多维表格视图,包括所述目标监控点在所述时间区间中各时间节点对应的多维分量表格视图,以及在所述时间区间对应的多维总量表格视图,所述多维分量表格视图以及多维总量表格视图包括至少一个所述维度对应的分析指标;排序表格视图,包括分量排序表格视图以及总量排序表格视图,所述分量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维分量表格视图中的数据进行排序得到,所述总量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维总量表格视图中的数据进行排序得到;多维趋势视图,包括将所述总量排序表格视图中的各数据的预设分析指标,在所述时间区间上的趋势曲线。通过根据用户输入时间区间以及分析维度对目标监控点所采集的交易明细数据进行分析统计,展示各种分析指标对应的多维表格视图、排序表格视图以及多维趋势视图,使得用户可以更加全面地对数据进行多维分析,提高了多维分析的准确性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起被配置为解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种界面显示方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种多维表格视图的界面示意图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种多维趋势视图的界面示意图;
图4是根据一示例性实施例示出的另一种界面显示方法的流程图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种界面显示装置的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是被配置为区别类似的对象,而不必被配置为描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
参照图1,示出本公开实施例提供的一种界面显示方法的步骤流程图,如,该方法可以包括:
步骤101,展示目标业务路径,所述目标业务路径包括各监控点以监控点间的连接关系。
在本发明实施例中,用户在对业务应用系统应用时遇到系统报错或数据异常时,就需要对该业务应用系统的交易明细数据进行统计分析,所述交易明细数据中包含有某一时间段多个维度的参数,但用户仅是需要对某个时间节点的警告事件进行分析,从而获得产生该警告事件的原因。
对于这种情况,可构建多维分析系统,当用户启动该系统的多维分析功能后,所述系统将展示业务应用系统的目标业务路径,所述目标业务路径包含有用于采集交易明细数据的多个监控点,以及所述监控点之间的连接关系。所述目标业务路径还根据监控点之间的连接关系生成相应的视图,或生成相对应的业务树,以向用户直观展示目标业务路径的布局,供用户进行选取。
步骤102,响应于针对所述监控点的其中一个目标监控点的输入操作,对所述目标监控点采集的交易明细数据进行分析,得到多维分析页面,并展示所述多维分析页面,所述输入操作至少包括:针对时间区间的第一输入操作、针对至少一个维度的第二输入操作,所述多维分析页面至少包括:多维表格视图,包括所述目标监控点在所述时间区间中各时间节点对应的多维分量表格视图,以及在所述时间区间对应的多维总量表格视图,所述多维分量表格视图以及多维总量表格视图包括至少一个所述维度对应的分析指标;排序表格视图,包括分量排序表格视图以及总量排序表格视图,所述分量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维分量表格视图中的数据进行排序得到,所述总量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维总量表格视图中的数据进行排序得到;多维趋势视图,包括将所述总量排序表格视图中的各数据的预设分析指标,在所述时间区间上的趋势曲线。
在本发明实施例中,用户可根据自身需求在所述目标业务路径中选取所需进行分析的监控点,以及该监控点所采集数据的时间区间,数据的维度,例如:原IP、目标IP等、交易量等。所述时间区间可以是通过在所述目标业务路径中添加钢琴键的形式设置的时间选择器供用户进行选取。所述业务路径图的钢琴键时间区间可以自定义调整开始时间和结束时间,所述时间选择器可采用GRAFANA方案(一种用Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能)。
依据所述时间区间以及维度两个参数,所述多维分析系统将对所述目标监控点的交易明细数据进行筛选,剔除不符合所述维度的无关参数,并将筛选后的数据进行统计分析,计算不同维度组合得到的分析指标。并根据筛选后的数据以及分析指标生成所述时间区间中每一时间节点对应的多维分量表格视图,和所述时间区间整体对应的多维总量表格视图,所述多维总量表格视图中的指标参数是所述时间区间各维度的总分析指标。进一步的,多维表格数据中还可以设置有筛选标识,提示用户该项维度的数据已进行筛选。具体的,参照图2,示例性的示出一种多维表格视图的界面示意图,第一行为多维分的主体,即监控点对应的组件,左上角设置有“总量”和“分量”选项,供用户点击进行多维分量表格视图与多维总量表格视图之间的切换操作。该多维表格数据的右上角还设置有“添加比对”选项,用户可通过点击该选项添加与所述维度进行比对的其他维度。
进一步的,用户可在排序配置界面中输入需要进行排序的排序配置(维度或分析指标)以及所需排序方式(升序、降序),以使得所述多维分析系统依据所述排序配置将对所述交易表格视图中的数据进行排序,以生成相对应的排序表格视图,可以想到,所述多维总量表格视图对应总量排序表格视图,所述多维分量表格视图对应分量排序表格视图。可以理解,该排序表格视图的界面可以参照图2所述的界面样式,但其中数据的排列次序是依据排序配置进行调整的。
进一步的,用户在查看所述多维表格数据和/或排序表格数据后,可通过点击预设按键,将显示界面切换至多维趋势视图。所述多维趋势视图是依据所述总量排序表格数据中的每条数据生成的,横坐标为时间节点,纵坐标世界节点下相对应的分析指标,从而可直观展示分析指标变化趋势。可以想到,所述多维趋势视图只能进行所对应时间区间的选取,无法选取对应某一时间节点。所述多维趋势视图中可包括多条趋势曲线,分别对应所述目标监控点对应的子节点。所述趋势曲线的数量可通由用户自行配置,也可使用默认配置。
参照图3,示例性的示出一种多维趋势视图的显示界面,所述界面中分别对应的分析指标为交易量、平均响应时间、响应率以及成功率,用户可通过配置确定所述多维趋势视图中所包含数据量的个数。所述多维趋势视图可通过柱状图、条形图、曲线图等多种方式生成。
可选的,所述多维表格视图、排序表格视图、多维趋势视图还包括相对应的复选框,用于设置所包含的数据量。
可选的,参照图4,在图1的基础上,所述步骤102之后,还包括下述步骤103至步骤107:
步骤103,响应于针对所述多维趋势视图中某一目标趋势曲线的选取操作,展示相对应的多维分量趋势视图,所述多维分量趋势视图包括:所述目标趋势曲线,以及相对应的面积区域、维度参数值。
在本发明实施例中,所述多维趋势视图中包含有所述监控点所对应的多个子节点的趋势曲线,用户可根据自身需求直接点击所述多维趋势视图中的目标趋势曲线,然后所述多维分析系统响应于所述选取操作将会隐藏所述多维趋势视图中除所述目标趋势曲线以为的其他趋势曲线,并先所述目标趋势曲线的所对应的维度参数值,以及面积区域,所述维度参数值是用于生成所述目标维度曲线对应的分析指标。进一步的,用户可通过再次点击所述目标趋势曲线,所述多维分析系统将会再次显示已隐藏的其他趋势曲线,直接显示所述多维趋势视图。
步骤104,响应于针对所述多维趋势视图的故障分析指令,将各趋势曲线与相对应的阈值基线进行比对。
在本发明实施例中,所述多维分析系统可对所述多维趋势视图中的各趋势曲线与阈值基线进行比对,所述阈值基线是预先配置的基线,该基线可以存在一条或两条,可根据所述趋势曲线与所述阈值基线之间的相对位置确定所述多维趋势视图中趋势曲线相对应的数据是否异常。
步骤105,若所述趋势曲线超出所述阈值基线,则确定所述趋势曲线所对应的数据异常,并返回相应的故障报告,所述故障报告包括所述趋势曲线相对应的维度参数值及指标值。
在本发明实施例中,若所述趋势曲线超出所述阈值基线所包含的范围时,确定所述趋势曲线所对应的数据异常。若所述阈值基线为一条时,该阈值基线的上部或下位区域为该阈值基线所包含的范围,当所述阈值基线为两条时,两条阈值基线之间的区域为该阈值基线所包含的范围。若所述趋势曲线超出所述阈值基线所包含的范围时,确定所述趋势曲线所对应的数据异常,所述多维分析系统将基于所述趋势曲线所对应的交易明细数据生成相对应的故障报告,所述故障报告可包含所述趋势曲线以及相对应的分析指标、故障类型等信息。
步骤106,若所述趋势曲线未超出所述阈值基线,则返回无故障报告。
在本发明实施例中,若无趋势曲线超出所述阈值基线,则生成并返回无故障报告,所述无故障报告可包括所述排序表格视图以及其他统计分析结果,具体可根据用户的实际需求指定,此处不做限定。
步骤107,根据所述多维分析页面生成多维分析报告并输出,所述多维分析报告包括:各趋势曲线相对应的故障报告或无故障报告。
在本发明实施例中,用户在查看多维分析页面之后,可输入报告生成指令,所述多维分析系统将根据所述多维分析页面所包含的视图以及所涉及的交易明细数据生成对应的分析报告。所述分析报告各分析指标所对应趋势曲线的故障报告或无故障报告,还可以包括通过统计分析确认的各项分析指标的分布情况,解释说明等信息。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
本公开实施例中,展示目标业务路径,所述目标业务路径包括各监控点以监控点间的连接关系;响应于针对所述监控点的其中一个目标监控点的输入操作,对所述目标监控点采集的交易明细数据进行分析,得到多维分析页面,并展示所述多维分析页面,所述输入操作至少包括:针对时间区间的第一输入操作、针对至少一个维度的第二输入操作,所述多维分析页面至少包括:多维表格视图,包括所述目标监控点在所述时间区间中各时间节点对应的多维分量表格视图,以及在所述时间区间对应的多维总量表格视图,所述多维分量表格视图以及多维总量表格视图包括至少一个所述维度对应的分析指标;排序表格视图,包括分量排序表格视图以及总量排序表格视图,所述分量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维分量表格视图中的数据进行排序得到,所述总量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维总量表格视图中的数据进行排序得到;多维趋势视图,包括将所述总量排序表格视图中的各数据的预设分析指标,在所述时间区间上的趋势曲线。通过根据用户输入时间区间以及分析维度对目标监控点所采集的交易明细数据进行分析统计,展示各种分析指标对应的多维表格视图、排序表格视图以及多维趋势视图,使得用户可以更加全面地对数据进行多维分析,提高了多维分析的准确性。
图5是根据一示例性实施例示出的一种界面显示装置20的结构框图,所述装置20包括:
展示模块201,用于展示目标业务路径,所述目标业务路径包括各监控点以监控点间的连接关系。
分析模块202,用于响应于针对所述监控点的其中一个目标监控点的输入操作,对所述目标监控点采集的交易明细数据进行分析,得到多维分析页面,并展示所述多维分析页面,所述输入操作至少包括:针对时间区间的第一输入操作、针对至少一个维度的第二输入操作,所述多维分析页面至少包括:
多维表格视图,包括所述目标监控点在所述时间区间中各时间节点对应的多维分量表格视图,以及在所述时间区间对应的多维总量表格视图,所述多维分量表格视图以及多维总量表格视图包括至少一个所述维度对应的分析指标。
排序表格视图,包括分量排序表格视图以及总量排序表格视图,所述分量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维分量表格视图中的数据进行排序得到,所述总量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维总量表格视图中的数据进行排序得到。
多维趋势视图,包括将所述总量排序表格视图中的各数据的预设分析指标,在所述时间区间上的趋势曲线。
可选的,所述多维表格视图、排序表格视图、多维趋势视图还包括相对应的复选框,用于设置所包含的数据量。
可选的,所述装置,还包括:
第一响应模块203,用于响应于针对所述多维趋势视图中某一目标趋势曲线的选取操作,展示相对应的多维分量趋势视图,所述多维分量趋势视图包括:所述目标趋势曲线,以及相对应的面积区域、维度参数值。
可选的,所述装置,还包括:
第二响应模块204,用于响应于针对所述多维趋势视图的故障分析指令,将各趋势曲线与相对应的阈值基线进行比对。
第一返回模块205,用于若所述趋势曲线超出所述阈值基线,则确定所述趋势曲线所对应的数据异常,并返回相应的故障报告,所述故障报告包括所述趋势曲线相对应的维度参数值及指标值。
第二返回模块206,若所述趋势曲线未超出所述阈值基线,则返回无故障报告。
可选的,所述装置,还包括:
输出模块207,用于根据所述多维分析页面生成多维分析报告并输出,所述多维分析报告包括:各趋势曲线相对应的故障报告或无故障报告。
本公开实施例中,展示模块,用于展示目标业务路径,所述目标业务路径包括各监控点以监控点间的连接关系;分析模块,用于响应于针对所述监控点的其中一个目标监控点的输入操作,对所述目标监控点采集的交易明细数据进行分析,得到多维分析页面,并展示所述多维分析页面,所述输入操作至少包括:针对时间区间的第一输入操作、针对至少一个维度的第二输入操作,所述多维分析页面至少包括:多维表格视图,包括所述目标监控点在所述时间区间中各时间节点对应的多维分量表格视图,以及在所述时间区间对应的多维总量表格视图,所述多维分量表格视图以及多维总量表格视图包括至少一个所述维度对应的分析指标;排序表格视图,包括分量排序表格视图以及总量排序表格视图,所述分量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维分量表格视图中的数据进行排序得到,所述总量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维总量表格视图中的数据进行排序得到;多维趋势视图,包括将所述总量排序表格视图中的各数据的预设分析指标,在所述时间区间上的趋势曲线。通过根据用户输入时间区间以及分析维度对目标监控点所采集的交易明细数据进行分析统计,展示各种分析指标对应的多维表格视图、排序表格视图以及多维趋势视图,使得用户可以更加全面地对数据进行多维分析,提高了多维分析的准确性。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
另外,本公开实施例还提供一种电子设备,包括处理器,存储器,存储在存储器上并可在处理上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述界面显示方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述界面显示方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,可以为只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域技术人员易于想到的是:上述各个实施例的任意组合应用都是可行的,故上述各个实施例之间的任意组合都是本公开的实施方案,但是由于篇幅限制,本说明书在此就不一一详述了。
在此提供的界面显示方法不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造具有本公开方案的系统所要求的结构是显而易见的。此外,本公开也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本公开的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本公开的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本公开的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个公开方面中的一个或多个,在上面对本公开的示例性实施例的描述中,本公开的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本公开要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如权利要求书所反映的那样,公开方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本公开的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或业务节点组合成一个模块或单元或业务节点,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子业务节点。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本公开的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本公开的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本公开实施例的界面显示方法中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本公开还可以实现为被配置为执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本公开的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本公开进行说明而不是对本公开进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本公开可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种界面显示方法,其特征在于,所述方法包括:
展示目标业务路径,所述目标业务路径包括各监控点以监控点间的连接关系;
响应于针对所述监控点的其中一个目标监控点的输入操作,对所述目标监控点采集的交易明细数据进行分析,得到多维分析页面,并展示所述多维分析页面,所述输入操作至少包括:针对时间区间的第一输入操作、针对至少一个维度的第二输入操作,所述多维分析页面至少包括:
多维表格视图,包括所述目标监控点在所述时间区间中各时间节点对应的多维分量表格视图,以及在所述时间区间对应的多维总量表格视图,所述多维分量表格视图以及多维总量表格视图包括至少一个所述维度对应的分析指标;
排序表格视图,包括分量排序表格视图以及总量排序表格视图,所述分量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维分量表格视图中的数据进行排序得到,所述总量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维总量表格视图中的数据进行排序得到;
多维趋势视图,包括将所述总量排序表格视图中的各数据的预设分析指标,在所述时间区间上的趋势曲线。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多维表格视图、排序表格视图、多维趋势视图还包括相对应的复选框,用于设置所包含的数据量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述展示所述多维分析页面的步骤之后,还包括:
响应于针对所述多维趋势视图中某一目标趋势曲线的选取操作,展示相对应的多维分量趋势视图,所述多维分量趋势视图包括:所述目标趋势曲线,以及相对应的面积区域、维度参数值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述展示所述多维分析页面的步骤之后,还包括:
响应于针对所述多维趋势视图的故障分析指令,将各趋势曲线与相对应的阈值基线进行比对;
若所述趋势曲线超出所述阈值基线,则确定所述趋势曲线所对应的数据异常,并返回相应的故障报告,所述故障报告包括所述趋势曲线相对应的维度参数值及指标值;
若所述趋势曲线未超出所述阈值基线,则返回无故障报告。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述展示所述多维分析页面的步骤之后,还包括:
根据所述多维分析页面生成多维分析报告并输出,所述多维分析报告包括:各趋势曲线相对应的故障报告或无故障报告。
6.一种界面显示装置,其特征在于,所述装置包括:
展示模块,用于展示目标业务路径,所述目标业务路径包括各监控点以监控点间的连接关系;
分析模块,用于响应于针对所述监控点的其中一个目标监控点的输入操作,对所述目标监控点采集的交易明细数据进行分析,得到多维分析页面,并展示所述多维分析页面,所述输入操作至少包括:针对时间区间的第一输入操作、针对至少一个维度的第二输入操作,所述多维分析页面至少包括:
多维表格视图,包括所述目标监控点在所述时间区间中各时间节点对应的多维分量表格视图,以及在所述时间区间对应的多维总量表格视图,所述多维分量表格视图以及多维总量表格视图包括至少一个所述维度对应的分析指标;
排序表格视图,包括分量排序表格视图以及总量排序表格视图,所述分量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维分量表格视图中的数据进行排序得到,所述总量排序表格视图是根据所述分析指标,将所述多维总量表格视图中的数据进行排序得到;
多维趋势视图,包括将所述总量排序表格视图中的各数据的预设分析指标,在所述时间区间上的趋势曲线。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述多维表格视图、排序表格视图、多维趋势视图还包括相对应的复选框,用于设置所包含的数据量。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
第一响应模块,用于响应于针对所述多维趋势视图中某一目标趋势曲线的选取操作,展示相对应的多维分量趋势视图,所述多维分量趋势视图包括:所述目标趋势曲线,以及相对应的面积区域、维度参数值。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
第二响应模块,用于响应于针对所述多维趋势视图的故障分析指令,将各趋势曲线与相对应的阈值基线进行比对;
第一返回模块,用于若所述趋势曲线超出所述阈值基线,则确定所述趋势曲线所对应的数据异常,并返回相应的故障报告,所述故障报告包括所述趋势曲线相对应的维度参数值及指标值;
第二返回模块若所述趋势曲线未超出所述阈值基线,则返回无故障报告。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
输出模块,用于根据所述多维分析页面生成多维分析报告并输出,所述多维分析报告包括:各趋势曲线相对应的故障报告或无故障报告。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911047354.0A CN110795312A (zh) | 2019-10-30 | 2019-10-30 | 一种界面显示方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911047354.0A CN110795312A (zh) | 2019-10-30 | 2019-10-30 | 一种界面显示方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110795312A true CN110795312A (zh) | 2020-02-14 |
Family
ID=69442300
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911047354.0A Pending CN110795312A (zh) | 2019-10-30 | 2019-10-30 | 一种界面显示方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110795312A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112487064A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-12 | 深圳微众信用科技股份有限公司 | 一种数据展示方法、装置及介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140156588A1 (en) * | 2012-11-30 | 2014-06-05 | Symantec Corporation | Systems and methods for performing customized large-scale data analytics |
CN104572726A (zh) * | 2013-10-22 | 2015-04-29 | 北京品众互动网络营销技术有限公司 | 一种广告分析方法 |
CN106484715A (zh) * | 2015-08-27 | 2017-03-08 | 北京国双科技有限公司 | 用于路径转化的数据剖析方法和装置 |
CN107705149A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-02-16 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据实时监控方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN109634801A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-04-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据趋势分析方法、系统、计算机装置及可读存储介质 |
-
2019
- 2019-10-30 CN CN201911047354.0A patent/CN110795312A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140156588A1 (en) * | 2012-11-30 | 2014-06-05 | Symantec Corporation | Systems and methods for performing customized large-scale data analytics |
CN104572726A (zh) * | 2013-10-22 | 2015-04-29 | 北京品众互动网络营销技术有限公司 | 一种广告分析方法 |
CN106484715A (zh) * | 2015-08-27 | 2017-03-08 | 北京国双科技有限公司 | 用于路径转化的数据剖析方法和装置 |
CN107705149A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-02-16 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据实时监控方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN109634801A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-04-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据趋势分析方法、系统、计算机装置及可读存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112487064A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-03-12 | 深圳微众信用科技股份有限公司 | 一种数据展示方法、装置及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8370181B2 (en) | System and method for supply chain data mining and analysis | |
US8954931B2 (en) | System test scope and plan optimization | |
CN103294711B (zh) | 一种确定网页中的页面元素的方法以及装置 | |
CN106462583A (zh) | 用于快速数据分析的系统和方法 | |
US9934330B2 (en) | Query generation | |
Binkley et al. | Locating dependence clusters and dependence pollution | |
US20150332147A1 (en) | Technique For Determining The Root Cause Of Web Site Performance Or Availability Problems | |
CN109213773B (zh) | 一种在线故障的诊断方法、装置及电子设备 | |
US20190197071A1 (en) | System and method for evaluating nodes of funnel model | |
CN103729362A (zh) | 导航内容的确定方法和装置 | |
EP2866168A1 (en) | Calibration of strategies for fraud detection | |
CN110795003B (zh) | 一种界面显示方法、装置 | |
CN109242363B (zh) | 一种基于多种质量控制模型的全生命周期测试管理平台 | |
US8024336B2 (en) | System and method for development of search success metrics | |
AU2004254954A1 (en) | Evaluating storage options | |
US9727663B2 (en) | Data store query prediction | |
CN110472742B (zh) | 一种模型变量确定方法、装置及设备 | |
CN110795312A (zh) | 一种界面显示方法和装置 | |
Khoshnevis et al. | Prioritizing ground‐motion validation metrics using semisupervised and supervised learning | |
CN108334521B (zh) | 一种数据库容量预测方法及装置 | |
US20200065233A1 (en) | Automatically establishing significance of static analysis results | |
Vu | Firm’s absorptive capacity: The case of Vietnamese manufacturing firms | |
CN112036999B (zh) | 会计科目余额信息查询方法及装置 | |
CN113919318A (zh) | 企业指标数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113610175A (zh) | 一种业务策略生成方法、装置及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |