CN110794788A - 一种生产排程装置、方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种生产排程装置,包括:生产计划获得模块,用于对接收到的生产排程请求进行解析,得到目标生产计划;排程方案生成模块,用于基于调取到的与目标生产计划对应的目标约束机制生成各预设版本的排程方案;可行方案获得模块,用于利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各排程方案进行可行性验证,得到各可行排程方案;生产排程模块,用于利用排程评价模型对各可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,以利用目标生产排程方案进行生产排程。本发明降低了对正常生产组织的影响,较大地提升了生产组织进度,提高了生产排程工作效率。本发明还公开了一种生产排程方法、设备及存储介质,具有相应技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及智能制造技术领域,特别是涉及一种生产排程装置、方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
制造企业为提高竞争力,其生产模式越来越复杂,柔性制造和敏捷制造成为必然趋势,这给企业生产组织和计划排程提出重大难题。
现有的企业复杂生产系统计划排程普遍采用高级生产排程(Advanced Planningand Scheduling,缩写“APS”)软件,市场上出现的高级生产排程软件是根据企业生产场景中的产品物料清单(Bill of Material,缩写“BOM”)、资源、工艺、日历、约束等进行数据建模,并根据输入主生产计划,生成计划单或工单,直接下发到车间执行,很可能造成车间生产排程与执行实绩偏离较大,给正常生产组织带来较大风险,影响生产组织进度。
综上所述,如何有效地解决车间生产排程与执行实绩较大偏离,给正常生产组织带来较大风险,影响生产组织进度等问题,是目前本领域技术人员急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种生产排程装置,该装置降低了对正常生产组织的影响,较大地提升了生产组织进度,提高了生产排程工作效率;本发明的另一目的是提供一种生产排程方法、设备及计算机可读存储介质。
为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
一种生产排程装置,包括:
生产计划获得模块,用于接收生产排程请求,对所述生产排程请求进行解析,得到目标生产计划;
排程方案生成模块,用于调取与所述目标生产计划对应的目标约束机制,并基于所述目标约束机制生成各预设版本的排程方案;
可行方案获得模块,用于利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各所述排程方案进行可行性验证,得到各可行排程方案;
生产排程模块,用于利用排程评价模型对各所述可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,以利用所述目标生产排程方案进行生产排程。
在本发明的一种具体实施方式中,所述排程方案生成模块具体为调取与所述目标生产计划对应的目标时间齐套性约束、目标空间齐套性约束、以及目标物料齐套性约束,并基于所述目标时间齐套性约束、所述目标空间齐套性约束、以及所述目标物料齐套性约束生成各预设版本的排程方案的模块。
在本发明的一种具体实施方式中,所述生产排程模块包括方案筛选子模块,所述方案筛选子模块包括:
仿真过程数据获得单元,用于分别获取各所述可行排程方案与各预设指标对应的各仿真过程数据;
分值获得单元,用于利用所述排程评价模型分别对各所述可行排程方案对应的各仿真过程数据进行多因子加权计算,得到各所述可行排程方案分别对应的分值;
方案筛选单元,用于根据各所述分值筛选得到所述目标生产排程方案。
在本发明的一种具体实施方式中,还包括:
可视化分析模块,用于在根据各所述分值筛选得到所述目标生产排程方案,以利用所述目标生产排程方案进行生产排程之后,对生成排程过程按照预设维度进行可视化分析,得到可视化分析结果;
方案调整模块,用于根据所述可视化分析结果从中间数据库中获取相应目标排程数据,并基于所述目标排程数据对所述目标生产排程方案进行调整。
在本发明的一种具体实施方式中,所述方案调整模块包括排程数据获取子模块,所述排程数据获取子模块包括:
请求发送单元,用于根据所述可视化分析结果生成目标排程数据获取请求,并向所述中间数据库发送所述目标排程数据获取请求;
数据接收单元,用于接收所述中间数据库对所述目标排程数据获取请求权限验证通过后返回的所述目标排程数据。
一种生产排程方法,包括:
接收生产排程请求,对所述生产排程请求进行解析,得到目标生产计划;
调取与所述目标生产计划对应的目标约束机制,并基于所述目标约束机制生成各预设版本的排程方案;
利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各所述排程方案进行可行性验证,得到各可行排程方案;
利用排程评价模型对各所述可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,以利用所述目标生产排程方案进行生产排程。
在本发明的一种具体实施方式中,调取与所述目标生产计划对应的目标约束机制,并基于所述目标约束机制生成各预设版本的排程方案,包括:
调取与所述目标生产计划对应的目标时间齐套性约束、目标空间齐套性约束、以及目标物料齐套性约束,并基于所述目标时间齐套性约束、所述目标空间齐套性约束、以及所述目标物料齐套性约束生成各预设版本的排程方案。
在本发明的一种具体实施方式中,利用排程评价模型对各所述可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,包括:
分别获取各所述可行排程方案与各预设指标对应的各仿真过程数据;
利用所述排程评价模型分别对各所述可行排程方案对应的各仿真过程数据进行多因子加权计算,得到各所述可行排程方案分别对应的分值;
根据各所述分值筛选得到所述目标生产排程方案。
一种生产排程设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如前所述生产排程方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述生产排程方法的步骤。
应用本发明实施例所提供的装置,包括:生产计划获得模块,用于接收生产排程请求,对生产排程请求进行解析,得到目标生产计划;排程方案生成模块,用于调取与目标生产计划对应的目标约束机制,并基于目标约束机制生成各预设版本的排程方案;可行方案获得模块,用于利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各排程方案进行可行性验证,得到各可行排程方案;生产排程模块,用于利用排程评价模型对各可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,以利用目标生产排程方案进行生产排程。通过预先部署对生产计划的约束机制,用于约束排程生成,并通过预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对生成的排程方案进行可行性验证,充分保证了得到的目标生产排程的可行性,较大地降低了车间生产排程与执行实绩偏离较大现象发生的概率,降低了对正常生产组织的影响,较大地提升了生产组织进度,提高了生产排程工作效率。
相应的,本发明实施例还提供了与上述生产排程装置相对应的生产排程方法、设备和计算机可读存储介质,具有上述技术效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种生产排程装置的结构框图;
图2为本发明实施例中生产排程方法的一种实施流程图;
图3为本发明实施例中生产排程方法的另一种实施流程图;
图4为本发明实施例中一种生产排程设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,图1为本发明实施例中一种生产排程装置的结构框图,该装置可以包括:
生产计划获得模块11,用于接收生产排程请求,对生产排程请求进行解析,得到目标生产计划;
排程方案生成模块12,用于调取与目标生产计划对应的目标约束机制,并基于目标约束机制生成各预设版本的排程方案;
可行方案获得模块13,用于利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各排程方案进行可行性验证,得到各可行排程方案;
生产排程模块14,用于利用排程评价模型对各可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,以利用目标生产排程方案进行生产排程。
应用本发明实施例所提供的装置,包括:生产计划获得模块,用于接收生产排程请求,对生产排程请求进行解析,得到目标生产计划;排程方案生成模块,用于调取与目标生产计划对应的目标约束机制,并基于目标约束机制生成各预设版本的排程方案;可行方案获得模块,用于利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各排程方案进行可行性验证,得到各可行排程方案;生产排程模块,用于利用排程评价模型对各可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,以利用目标生产排程方案进行生产排程。通过预先部署对生产计划的约束机制,用于约束排程生成,并通过预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对生成的排程方案进行可行性验证,充分保证了得到的目标生产排程的可行性,较大地降低了车间生产排程与执行实绩偏离较大现象发生的概率,降低了对正常生产组织的影响,较大地提升了生产组织进度,提高了生产排程工作效率。
在本发明的一种具体实施方式中,排程方案生成模块12具体为调取与目标生产计划对应的目标时间齐套性约束、目标空间齐套性约束、以及目标物料齐套性约束,并基于目标时间齐套性约束、目标空间齐套性约束、以及目标物料齐套性约束生成各预设版本的排程方案的模块。
在本发明的一种具体实施方式中,生产排程模块14包括方案筛选子模块,方案筛选子模块包括:
仿真过程数据获得单元,用于分别获取各可行排程方案与各预设指标对应的各仿真过程数据;
分值获得单元,用于利用排程评价模型分别对各可行排程方案对应的各仿真过程数据进行多因子加权计算,得到各可行排程方案分别对应的分值;
方案筛选单元,用于根据各分值筛选得到目标生产排程方案。
在本发明的一种具体实施方式中,该装置还可以包括:
可视化分析模块,用于在根据各分值筛选得到目标生产排程方案,以利用目标生产排程方案进行生产排程之后,对生成排程过程按照预设维度进行可视化分析,得到可视化分析结果;
方案调整模块,用于根据可视化分析结果从中间数据库中获取相应目标排程数据,并基于目标排程数据对目标生产排程方案进行调整。
在本发明的一种具体实施方式中,方案调整模块包括排程数据获取子模块,排程数据获取子模块包括:
请求发送单元,用于根据可视化分析结果生成目标排程数据获取请求,并向中间数据库发送目标排程数据获取请求;
数据接收单元,用于接收中间数据库对目标排程数据获取请求权限验证通过后返回的目标排程数据。
相应于上面的装置实施例,本发明实施例还提供了一种生产排程方法,下文描述的生产排程方法与上文描述的生产排程装置可相互对应参照。
实施例一:
参见图2,图2为本发明实施例中生产排程方法的一种实施流程图,该方法可以包括以下步骤:
S201:接收生产排程请求,对生产排程请求进行解析,得到目标生产计划。
当需要对某生产业务进行生产排程时,可以向智能生产排程管控系统发送生产排程请求,生产排程请求中可以包含目标生产计划。智能生产排程管控系统接收生产排程请求,并对生产排程请求进行解析,得到目标生产计划。
S202:调取与目标生产计划对应的目标约束机制,并基于目标约束机制生成各预设版本的排程方案。
可以预先存储各生产计划与各约束机制之间的对应关系,在解析得到目标生产计划之后,可以调取与目标生产计划对应的目标约束机制,并基于目标约束机制生成各预设版本的排程方案。约束机制可以包括物料需求计划、车间生产线与设备任务序列等。
排程方案的生成过程具体可以包括智能排程算法模型通过根据目标生产计划对产品物料清单、工艺流程、工艺版本、资源、资源组、辅助资源、日历、任务序列收敛算法引擎的配置、以及与企业资源计划即ERP(Enterprise Resource Planning,缩写ERP)之间的数据接口定义等基础数据进行建模,且建模过程中利用目标约束机制对建模过程进行约束,可以预先配置各生产计划在其对应的约束机制下生成的排程方案版本,即各版本排程方案之间存在工艺布局、物流系统、生产组织等一项或多项差异。智能排程算法模型可以采用根据需求进行定制开发的排程方案生成算法基于目标约束机制生成各预设版本的排程方案。排程方案生成算法具体可以包括启发式算法、权重排程算法、事件触发类算法、遗传算法等。通过预先设置各生产计划分别对应的约束机制,保证了产品质量的合格稳定,保证生成排程在应用过程中的安全性。
需要说明的是,生成排程方案的版本数量可以根据实际情况进行设定和调整,本发明实施例对此不做限定,如可以设置为5。
S203:利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各排程方案进行可行性验证,得到各可行排程方案。
可以根据制造企业生产车间的工艺布局、设备能力、物流系统、生产组织等要素在虚拟环境中构建排程仿真模型,并在排程仿真模型中预先部署对生产排程方案的三维空间布局约束和物流系统约束,用于验证各版本的排程方案的可行性。如可以在排程仿真模型中定义物料、产品、生产设备、物流设备、夹具、辅具及环境设施等对象的空间属性,包括尺寸、坐标、姿态、安全间距、存/取物理接口类型等,通过工艺布局,实现空间约束;并在排程仿真模型中定义物料、托盘、载具、传送带、车辆、轨道、暂存区、存/取工位、工人等对象的物流属性,包括尺寸、容量、转运方式、分流规则、分拣逻辑、控制策略、能量消耗等,从而将客户具体生产场景中的工艺流程与物流约束结合,使排程仿真模型成为映射物理车间的虚拟有机整体。
在生成各预设版本的排程方案之后,可以利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各排程方案进行可行性验证,可以对可行的排程方案进行标记,得到各可行排程方案。通过在排程仿真模型中部署三维空间布局约束和物流系统约束,对各排程方案进行可行性验证,保证了最终选取投入应用的排程方案的可行性,进一步提升了产品质量的合格稳定性,提升生产排程在应用过程中的安全性。
S204:利用排程评价模型对各可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,以利用目标生产排程方案进行生产排程。
可以预先部署排程评价模型,用于对验证可行的排程方案进行筛选。从而在得到各可行排程方案之后,可以利用排程评价模型对各可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,利用目标生产排程方案进行生产排程。制造企业在有限时间内获得满足各项考核指标且经过仿真验证的最优生产排程方案,降低决策风险,从而提高计划排程工作效率,提升生产管控能力和响应速度。
应用本发明实施例所提供的方法,接收生产排程请求,对生产排程请求进行解析,得到目标生产计划;调取与目标生产计划对应的目标约束机制,并基于目标约束机制生成各预设版本的排程方案;利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各排程方案进行可行性验证,得到各可行排程方案;利用排程评价模型对各可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,以利用目标生产排程方案进行生产排程。通过预先部署对生产计划的约束机制,用于约束排程生成,并通过预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对生成的排程方案进行可行性验证,充分保证了得到的目标生产排程的可行性,较大地降低了车间生产排程与执行实绩偏离较大现象发生的概率,降低了对正常生产组织的影响,较大地提升了生产组织进度,提高了生产排程工作效率。
需要说明的是,基于上述实施例一,本发明实施例还提供了相应的改进方案。在后续实施例中涉及与上述实施例一中相同步骤或相应步骤之间可相互参考,相应的有益效果也可相互参照,在下文的改进实施例中不再一一赘述。
实施例二:
参见图3,图3为本发明实施例中生产排程方法的另一种实施流程图,该方法可以包括以下步骤:
S301:接收生产排程请求,对生产排程请求进行解析,得到目标生产计划。
S302:调取与目标生产计划对应的目标时间齐套性约束、目标空间齐套性约束、以及目标物料齐套性约束,并基于目标时间齐套性约束、目标空间齐套性约束、以及目标物料齐套性约束生成各预设版本的排程方案。
约束机制可以具体包括时间齐套性约束、空间齐套性约束、以及物料齐套性约束。在解析得到目标生产计划之后,可以调取与目标生产计划对应的目标时间齐套性约束、目标空间齐套性约束、以及目标物料齐套性约束,并基于目标时间齐套性约束、目标空间齐套性约束、以及目标物料齐套性约束生成各预设版本的排程方案。
例如,在离心浇筑时,在前后工序或多道工序操作之间必须满足工艺要求的时间间隔,外皮浇注工序与芯部浇注工序之间的时间间隔必须控制在工艺要求的区间内,即4分钟~8分钟。间隔时间过短会造成外皮铁水未冷却成形,而间隔时间过长会造成内外部材质结合不紧密,这些都会造成质量缺陷。因此对应的目标时间齐套性约束可以设置为4分钟~8分钟。另外,在进行工序操作时,必须满足空间间距和无干涉要求,比如某产品进行浇注成型工序时,模具必须摆放在浇注坑中,模具与模具之间、模具与侧壁之间不能干涉且满足间距要求,在浇注操作时不能有人、物移动到危险区域内,否则会造成安全风险或产品质量风险。这些空间管理是随着安全要求和作业时序动态变化的,影响生产排程的物流组织和人员作业时序。即可以设置对应的目标空间齐套性约束。再者,在进行装配或采用工装辅具的工序操作时,只有当零部件、工装辅具、设备等在相应工位满足齐套时,才能完成相应操作,否则会出现等待窝工现象,影响影响生产效率和生产计划达成率。比如某产品离心浇注工艺需要芯部铁水和外皮铁水,在铁水熔炼时候需根据产品工艺要求,在不同的熔炼炉中分别按照其芯部原料物料清单和外皮原料物料清单添加原料,比如生铁、钢屑、废铁、合金料块等,并在出炉前多次快速取样检验其成分,严格控制各成分元素比例,确保铁水都合格后才能进行后续浇筑工序。
S303:利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各排程方案进行可行性验证,得到各可行排程方案。
S304:分别获取各可行排程方案与各预设指标对应的各仿真过程数据。
可以预先设置对排程方案进行评价的关键考核指标,如关键考核指标可以包括原料消耗、综合能耗、制造费用、管理费用、生产率、交期达成率、质量合格率、劳动生产率等。在得到各可行排程方案之后,可以分别获取各可行排程方案与各预设指标对应的各仿真过程数据。
S305:利用排程评价模型分别对各可行排程方案对应的各仿真过程数据进行多因子加权计算,得到各可行排程方案分别对应的分值。
可以预先设置每个关键考核指标对应的权重值,在获取到各仿真过程数据之后,利用排程评价模型分别对各可行排程方案对应的各仿真过程数据进行多因子加权计算,得到各可行排程方案分别对应的分值。如排程评价模型采用加权平均法计算每个可行排程方案得分值根据得分进行方案优劣排序。计算公式如下:
即
其中,i表示第i版本排程方案;k表示仿真过程数据的单项分值;p表示仿真过程数据的权重值,pn≤1.0,且n为仿真过程数据的序号;kni取值公式为:kni为第n项仿真过程数据在第i版排程方案中的值,排程方案共计m版次,m∈N+。
仿真过程数据可以如表1所示,当然可根据客户业务场景灵活增减仿真过程数据。
表1
S306:根据各分值筛选得到目标生产排程方案,以利用目标生产排程方案进行生产排程。
在得到各可行排程方案分别对应的分值之后,将各分值作为企业生产计划排程方案决策的依据,根据各分值筛选得到目标生产排程方案,从而利用目标生产排程方案进行生产排程。可以将得分最高的可行排程方案作为目标生产排程方案,从而优选出最佳排程方案用以指导实际生产。
S307:对生成排程过程按照预设维度进行可视化分析,得到可视化分析结果。
在利用目标生产排程方案进行生产排程之后,可以将目标生产排程方案的仿真过程数据与相应的关键考核指标耦合,对生成排程过程按照预设维度进行可视化分析,得到可视化分析结果,即可以得到根据目标生产排程方案进行生产排程的实绩反馈效果,有助于快速识别造成目标与结果偏离较大的影响因素。
S308:根据可视化分析结果生成目标排程数据获取请求,并向中间数据库发送目标排程数据获取请求。
可以预先部署用于智能排程算法模型、排程仿真模型和排程评价模型之间,以及与其他生产信息系统进行数据交互的中间数据库,中间数据库用于作为智能排程算法模型、排程仿真模型和排程评价模型实现模型与数据解耦的重要工具,可实现各模型间数据交互、存储、修改、更新等,且具有与其他生产信息系统进行数据交互功能。中间数据库管理的数据可以包括产品、资源、次要资源、资源组、工艺流程、工艺版本、日历、主计划订单、排程工单、指标记录、版本信息等,并可以定义数据接口和服务。在得到可视化分析结果之后,可以根据可视化分析结果生成目标排程数据获取请求,并向中间数据库发送目标排程数据获取请求。
S309:接收中间数据库对目标排程数据获取请求权限验证通过后返回的目标排程数据,并基于目标排程数据对目标生产排程方案进行调整。
中间数据库在接收到目标排程数据获取请求之后,可以对目标排程数据获取请求进行权限验证,如通过公私钥验证的方式进行权限验证,当验证通过之后,将目标排程数据返回给智能生产排程管控系统,智能生产排程管控系统接收中间数据库对目标排程数据获取请求权限验证通过后返回的目标排程数据,并基于目标排程数据对目标生产排程方案进行调整。如公式:
中的pn值可根据优选方案被执行后的实绩反馈效果进行调整,迭代优化,从而快速、精准地优选出适合现场生产管控的排程方案。
通过先利用排程仿真模型对排程方案进行“预验”,后续再根据生产实绩反馈对排程方案进行“后验”,即形成“预验”与“后验”相结合的闭环迭代优化模式,经过多次训练智能排程算法模型、排程仿真模型和排程评价模型实现模型,极大提高排程方案的科学性,解决计划与管控不协调的问题。
相应于上面的方法实施例,参见图4,图4为本发明所提供的生产排程设备的示意图,该设备可以包括:
存储器41,用于存储计算机程序;
处理器42,用于执行上述存储器41存储的计算机程序时可实现如下步骤:
接收生产排程请求,对生产排程请求进行解析,得到目标生产计划;调取与目标生产计划对应的目标约束机制,并基于目标约束机制生成各预设版本的排程方案;利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各排程方案进行可行性验证,得到各可行排程方案;利用排程评价模型对各可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,以利用目标生产排程方案进行生产排程。
对于本发明提供的设备的介绍请参照上述方法实施例,本发明在此不做赘述。
相应于上面的方法实施例,本发明还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时可实现如下步骤:
接收生产排程请求,对生产排程请求进行解析,得到目标生产计划;调取与目标生产计划对应的目标约束机制,并基于目标约束机制生成各预设版本的排程方案;利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各排程方案进行可行性验证,得到各可行排程方案;利用排程评价模型对各可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,以利用目标生产排程方案进行生产排程。
该计算机可读存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对于本发明提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例,本发明在此不做赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、设备及计算机可读存储介质而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的技术方案及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种生产排程装置,其特征在于,包括:
生产计划获得模块,用于接收生产排程请求,对所述生产排程请求进行解析,得到目标生产计划;
排程方案生成模块,用于调取与所述目标生产计划对应的目标约束机制,并基于所述目标约束机制生成各预设版本的排程方案;
可行方案获得模块,用于利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各所述排程方案进行可行性验证,得到各可行排程方案;
生产排程模块,用于利用排程评价模型对各所述可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,以利用所述目标生产排程方案进行生产排程。
2.根据权利要求1所述的生产排程装置,其特征在于,所述排程方案生成模块具体为调取与所述目标生产计划对应的目标时间齐套性约束、目标空间齐套性约束、以及目标物料齐套性约束,并基于所述目标时间齐套性约束、所述目标空间齐套性约束、以及所述目标物料齐套性约束生成各预设版本的排程方案的模块。
3.根据权利要求1或2所述的生产排程装置,其特征在于,所述生产排程模块包括方案筛选子模块,所述方案筛选子模块包括:
仿真过程数据获得单元,用于分别获取各所述可行排程方案与各预设指标对应的各仿真过程数据;
分值获得单元,用于利用所述排程评价模型分别对各所述可行排程方案对应的各仿真过程数据进行多因子加权计算,得到各所述可行排程方案分别对应的分值;
方案筛选单元,用于根据各所述分值筛选得到所述目标生产排程方案。
4.根据权利要求3所述的生产排程装置,其特征在于,还包括:
可视化分析模块,用于在根据各所述分值筛选得到所述目标生产排程方案,以利用所述目标生产排程方案进行生产排程之后,对生成排程过程按照预设维度进行可视化分析,得到可视化分析结果;
方案调整模块,用于根据所述可视化分析结果从中间数据库中获取相应目标排程数据,并基于所述目标排程数据对所述目标生产排程方案进行调整。
5.根据权利要求4所述的生产排程装置,其特征在于,所述方案调整模块包括排程数据获取子模块,所述排程数据获取子模块包括:
请求发送单元,用于根据所述可视化分析结果生成目标排程数据获取请求,并向所述中间数据库发送所述目标排程数据获取请求;
数据接收单元,用于接收所述中间数据库对所述目标排程数据获取请求权限验证通过后返回的所述目标排程数据。
6.一种生产排程方法,其特征在于,包括:
接收生产排程请求,对所述生产排程请求进行解析,得到目标生产计划;
调取与所述目标生产计划对应的目标约束机制,并基于所述目标约束机制生成各预设版本的排程方案;
利用预部署三维空间布局约束和物流系统约束的排程仿真模型对各所述排程方案进行可行性验证,得到各可行排程方案;
利用排程评价模型对各所述可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,以利用所述目标生产排程方案进行生产排程。
7.根据权利要求6所述的生产排程方法,其特征在于,调取与所述目标生产计划对应的目标约束机制,并基于所述目标约束机制生成各预设版本的排程方案,包括:
调取与所述目标生产计划对应的目标时间齐套性约束、目标空间齐套性约束、以及目标物料齐套性约束,并基于所述目标时间齐套性约束、所述目标空间齐套性约束、以及所述目标物料齐套性约束生成各预设版本的排程方案。
8.根据权利要求6或7所述的生产排程方法,其特征在于,利用排程评价模型对各所述可行排程方案进行筛选操作,得到目标生产排程方案,包括:
分别获取各所述可行排程方案与各预设指标对应的各仿真过程数据;
利用所述排程评价模型分别对各所述可行排程方案对应的各仿真过程数据进行多因子加权计算,得到各所述可行排程方案分别对应的分值;
根据各所述分值筛选得到所述目标生产排程方案。
9.一种生产排程设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求6至8任一项所述生产排程方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6至8任一项所述生产排程方法的步骤。
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