CN110784682B - 一种视频处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

一种视频处理方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种视频处理方法、装置及电子设备，应用于门铃视频处理系统的第一前端感知设备，方法包括：采集第一图像；确定第一图像的至少一个参考图像区域，参考图像区域包括以下至少一种的影像信息：人像、手部动作、肢体动作和物体；调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度，以及调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度，得到调整后的第一图像；向第一终端设备发送所述调整后的图像信息。本申请通过截取参考图像区域对参考图像区域与第一图像除参考图像区域之外的图像区域的清晰度进行调整，减轻门铃处理器存储和处理数据的压力，提高了手势门铃处理器存储和处理数据的效率和可靠性。

Description

一种视频处理方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频处理方法、装置及电子设备。
背景技术
随着门铃的快速发展，智能门铃逐渐代替传统门铃应用到日常生活中，大多的智能门铃具有图像视频采集的功能，方便查看访客的脸部图像，安全性得到保证，同时，门铃处理器会产生大量的图像数据和视频数据。
现有的智能门铃中，对采集的图像数据和视频数据直接上传门铃处理器，在门铃摄像头采集图像数据或视频数据时，采集的图像数据或视频数据所有的内容采用同样的清晰度采集，将产生大量的文件，造成门铃处理器存储和处理数据的巨大的压力，处理数据的效率低。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提供一种视频处理方法、装置及电子设备，能够有效减轻门铃处理器存储和处理数据的巨大的压力，提高门铃处理器处理数据的效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种视频处理方法，其特征在于，应用于门铃视频处理系统的第一前端感知设备，所述视频处理系统包括多个前端感知设备、门铃处理器以及一个终端设备，所述多个感知设备中的每个前端感知设备与所述门铃处理器、所述一个终端设备通信连接，所述多个感知设备包括所述第一前端感知设备，所述方法包括：
采集第一图像；
确定第一图像的至少一个参考图像区域，参考图像区域包括以下至少一种的影像信息：人像、手部动作、肢体动作和物体；
调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度，以及调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度，得到调整后的第一图像；
向第一终端设备发送所述调整后的图像信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种视频处理装置，其特征在于，应用于门铃视频处理系统的第一前端感知设备，所述视频处理系统包括多个前端感知设备、门铃处理器以及一个终端设备，所述多个感知设备中的每个前端感知设备与所述门铃处理器、所述一个终端设备通信连接，所述多个感知设备包括所述第一前端感知设备，所述装置包括：
采集单元，用于采集第一图像；
确定单元，用于确定第一图像的至少一个参考图像区域，参考图像区域包括以下至少一种的影像信息：人像、手部动作、肢体动作和物体；
调整单元，用于调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度，以及调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度，得到调整后的第一图像；
发送单元，用于向第一终端设备发送所述调整后的图像信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中，所述方法包括所述方法包括：采集第一图像；确定第一图像的至少一个参考图像区域，参考图像区域包括以下至少一种的影像信息：人像、手部动作、肢体动作和物体；调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度，以及调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度，得到调整后的第一图像；向第一终端设备发送所述调整后的图像信息。视频处理系统通过截取参考图像区域，调整参考图像区域的清晰度和除参考图像区域外的第一图像的图像区域的清晰度，缓解门铃处理器存储和处理数据的压力，提高门铃处理器存储和处理数据的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本申请实施例提供的一种视频处理装置的应用场景的示意图；
图1b为本申请实施例提供的一种视频处理装置的示意图；
图2为本申请实施例提供的一种视频处理方法装置方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种视频处理方法装置方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种视频处理方法装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以是具备通信能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。
针对门铃摄像头在采集图像数据或视频数据时，采集的图像数据或视频数据所有的内容采用同样的清晰度采集，对采集的图像数据和视频数据直接上传门铃处理器，产生大量的文件，造成门铃处理器存储和处理数据的巨大的压力，处理数据的效率低的问题。视频处理系统通过截取参考图像区域，调整参考图像区域的清晰度和除参考图像区域外的第一图像的图像区域的清晰度，缓解门铃处理器存储和处理数据的压力，提高门铃处理器存储和处理数据的效率。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1a，图1a是本申请实施例提供的一种视频处理装置的应用场景的示意图，其中，视频处理装置处理获取的图像，将其处理的图像向终端设备发送。
本申请提供一种视频处理装置100，如图1b所示，为一种视频处理装置100的结构示意图，其中，该视频处理装置100包括：摄像装置110、存储装置120、供电装置130、通信装置140。视频处理装置100可通过通信装置140与终端设备建立通信，并可通过通信装置140将数据传输至云端服务器；上述供电装置130包括电容，该电容可存储部分电量，只有当门铃设备装置100无电或者被强行拆除时，可通过供电装置130进行短时供电，以保持视频处理装置100与终端设备以及云端服务器的通信；上述存储装置120可为eMCC存储装置或者其他存储装置，除了将数据上传云端以外，上述视频处理装置100还可通过上述存储装置120将部分数据存储于本地。
为了解决门铃处理器采集的图像数据或视频数据所有的内容采用同样的清晰度采集时，产生大量的文件，造成门铃处理器存储和处理数据的巨大的压力、处理数据的效率低的问题，本申请实施例提供一种视频处理方法，具体如图2所示，该方法可以包括但不限于如下步骤：
S201、第一电子设备采集第一图像。
其中，所述第一电子设备的接口获取来自所述第一电子设备的应用层的多个应用程序的待传输的数据。
具体实现中，第一电子设备采集第一图像，包括：所述第一电子设备获取来自红外设备的红外信息；判断所述红外信息与预设红外信息是否一致，所述预设红外信息；若所述红外信息与预设红外信息比对一致，则采集第一图像。例如当访客走到距离第一电子设备的工作距离范围时，获取访客的红外信息，将访客的红外信息与预设的红外信息对比；若访客的红外信息与预设的红外信息对比一致，则采集第一图像。
S202、第一电子设备确定第一图像的至少一个参考图像区域，参考图像区域包括以下至少一种影像信息：人像、手部动作、肢体动作和物体。
其中，人像包括一下至少一种：小孩人脸、青年人脸、老年人的人脸。手部动作可以是预设的手部动作，所述预设的手部动作可以开启门铃的语音通话功能、视屏对话功能和自动开门功能；肢体动作可以是预设的肢体动作，所述预设的肢体动作可以开启门铃的语音通话功能、视屏对话功能和自动开门功能。
具体实现中，确定第一图像的至少一个参考图像区域，可以是根据人像确定至少一个参考图像区域，还可以是根据手部动作确定至少一个参考图像区域，还可以是根据肢体动作确定至少一个参考图像区域，还可以根据物体确定至少一个参考图像区域，或者根据至少一种影像信息确定至少一个参考图像区域。
S203、第一电子设备调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度，以及调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度，得到调整后的第一图像。
其中，所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度可以是用户预设的清晰度，还可以是第一电子设备的出厂设置的清晰度。所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度可以是用户预设的清晰度，还可以是第一电子设备的出厂设置的清晰度。
其中，所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度大于所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度。
具体实现中，第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度可以通过如下计算方式得到：根据所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的影像类型得到所述影像类型权重值，根据所述影像类型权重值确定所述图像区域清晰度划分值：
Figure GDA0003263684290000051
其中V为所述图像区域清晰度划分值，n为所述图像区域的个数，qn为每个所述图像区域对应的影像类型清晰度分数，yn为每个所述图像区域对应的影像类型权重分数。
S204、第一电子设备向第一终端设备发送所述调整后的图像信息。
其中，第一电子设备可以通过图1中的通信设备发送所述调整后的图像信息。
可以看出，本示例中，视频处理系统通过人像、手部动作、肢体动作和物体的影像信息截取参考图像区域，调整参考图像区域的清晰度和除参考图像区域外的第一图像的图像区域的清晰度，缓解门铃处理器存储和处理数据的压力，提高门铃处理器存储和处理数据的效率。
在一个可能的示例中，所述确定第一图像的至少一个参考图像区域，包括：根据第一图像确定环境状态信息、拍摄区域和拍摄距离，所述环境状态信息包括以下至少一种：时间、环境光强、温度；根据所述拍摄距离和所述拍摄区域确定所述至少一个参考图像区域图像的大小；根据所述环境状态信息、所述参考图像区域图像的大小和预设影像类型确定所述至少一个参考图像区域。
其中，拍摄距离通过图1b中门铃设备装置100获取红外信息中的拍摄距离得到；环境光强通过光照传感器获取；温度通过温度传感器获取。
其中，预设影像类型包括以下至少一种：人像、手部动作、肢体动作和物体。
可以看出，本示例中，视频处理系统通过确定第一图像的至少一个参考图像区域，进一步调整参考图像区域的清晰度和除参考图像区域外的第一图像的图像区域的清晰度，缓解门铃处理器存储和处理数据的压力，提高门铃处理器存储和处理数据的效率。
在一个可能的示例中，所述根据所述环境状态信息、所述参考图像区域图像的大小和预设影像类型确定所述至少一个参考图像区域，包括：根据所述预设影像类型和所述环境状态信息确定所述第一图像中的至少一个预设影像；根据所述至少一个预设影像中每个预设影像计算出所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标；根据所述参考图像区域图像的大小和所述中心坐标确定所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域。
其中，参考图像区域图像的大小包括参考图像区域图像的面积的大小和参考图像区域图像的比例大小。
具体实现中，根据所述至少一个预设影像中每个预设影像计算出所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标的方法包括：根据所述至少一个预设影像中每个预设影像获取所述预设影像四个顶点的坐标；根据所述四个顶点的坐标计算所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标；所述计算公式为：
a0＝(a1+a2+a3+a4)÷4，
b0＝(b1+b2+b3+b4)÷4，
其中，(a0，b0)为所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标，(a1，b1)、(a2，b2)、(a3，b3)、(a4，b4)为所述至少一个预设影像中每个预设影像获取所述预设影像四个顶点的坐标。
可以看出，本示例中，视频处理系统通过参考图像区域图像的大小和预设影像类型确定所述至少一个参考图像区域，进一步调整参考图像区域的清晰度和除参考图像区域外的第一图像的图像区域的清晰度，缓解门铃处理器存储和处理数据的压力，提高门铃处理器存储和处理数据的效率。
在一个可能的示例中，所述调整所述至少一个参考图像区域中的参考图像区域的清晰度，包括：计算清晰度划分值；根据所述清晰度划分值确定所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度；根据所述至少一个参考图像区域确定访客信息，所述访客信息包括以下至少一种：根据所述访客信息的人脸图像确定的访客身份、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的年龄、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的身高、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的表情；判断所述访客信息是否与预设访客信息一致；若是，则调整所述至少一个参考图像区域的人脸图像的图片清晰度。
其中，预设访客信息通过如下策略得到：视频处理装置获取与特定的访客对应的人脸图像，根据所述人脸图像确定访客身份、访客的年龄、访客的身高和访客的表情。
具体实现中，判断所述访客信息是否与预设访客信息一致的方法包括：根据人脸图像确定访客身份，判断所述访客身份是否为预设访客身份。
可以看出，本示例中，视频处理系统通过计算清晰度划分值，根据人脸图像获取访客信息，根据清晰度划分值、人脸图像和访客信息，调整参考图像区域的清晰度，提高参考图像的辨识度，进一步缓解门铃处理器存储和处理数据的压力，提高门铃处理器存储和处理数据的效率。
在一个可能的示例中，所述清晰度划分值由如下策略确定：根据所述预设影像类型得到所述预设影像类型权重值，根据所述预设影像类型权重值确定所述清晰度划分值：
Figure GDA0003263684290000071
其中W为清晰度划分值，n为参考图像区域的个数，pn为每个参考图像区域对应的预设影像类型清晰度分数，γn为每个参考图像区域对应的预设影像类型权重分数。
可以看出，本示例中，视频处理系统通过计算清晰度划分值，根据清晰度划分值调整参考图像区域的清晰度，进一步缓解门铃处理器存储和处理数据的压力，提高门铃处理器存储和处理数据的效率。
在一个可能的示例中，所述调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度，包括：接收来自所述第一终端设备的第一清晰度；根据所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域截取人脸图像；识别所述人脸图像的表情；判断所述表情是否与预设表情一致，若是，则调整所述表情对应的参考图像区域的清晰度，所述预设表情包括以下至少一种：愤怒、哀伤、恐惧、忧愁、欢喜和快乐；调整所述至少一个参考图像区域中的参考图像区域的人脸图像的清晰度为第一清晰度。
具体实现中，调整所述至少一个参考图像区域中的参考图像区域的人脸图像的清晰度可以由第一终端设备设置。
可以看出，本示例中，视频处理系统通过接收来自所述第一终端设备的第一清晰度，动态调整参考图像区域的清晰度，进一步缓解门铃处理器存储和处理数据的压力，提高门铃处理器存储和处理数据的效率。
在一个可能的示例中，所述调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度，包括：根据所述至少一个参考图像区域和第一图像确定非参考图像区域的图像区域；接收来自所述第一终端设备的第二清晰度；调整所述非参考图像区域的清晰度为第二清晰度。
其中，非参考图像区域为所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域。
可以看出，本示例中，视频处理系统通过截取参考图像区域，调整除参考图像区域外的第一图像的图像区域的清晰度，缓解门铃处理器存储和处理数据的压力，提高门铃处理器存储和处理数据的效率。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：判断所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域图像是否完整；若否，则向所述第一前端感知设备发送调整指令，所述调整指令用于调整所述第一前端感知设备的位置；获取第二图像；根据所述第二图像截取所述第一图像中不完整的参考图像区域图像对应的完整的参考图像区域图像。
具体实现中，根据所述第二图像截取所述第一图像中不完整的参考图像区域图像对应的完整的参考图像区域图像，包括：判断所述完整的参考图像区域图像是否完整，若否，则向所述第一前端感知设备发送调整指令；获取第三图像，所述第三图像用于截取所述第一图像中不完整的参考图像区域图像对应的完整的参考图像区域图像。
可以看出，本示例中，视频处理系统通过再次获取完整的参考图像区域图像，进一步调整参考图像区域的清晰度和除参考图像区域外的第一图像的图像区域的清晰度，缓解门铃处理器存储和处理数据的压力，提高门铃处理器存储和处理数据的效率。
与上述图2所示的实施例一致，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种视频处理方法的流程示意图，应用于门铃视频处理系统的第一前端感知设备，所述视频处理系统包括多个前端感知设备、门铃处理器以及一个终端设备，所述多个感知设备中的每个前端感知设备与所述门铃处理器、所述一个终端设备通信连接，所述多个感知设备包括所述第一前端感知设备，所述视频处理方法包括：
S301、采集第一图像，并根据第一图像确定环境状态信息、拍摄区域和拍摄距离，所述环境状态信息包括以下至少一种：时间、环境光强、温度。
S302、根据所述拍摄距离和所述拍摄区域确定所述至少一个参考图像区域图像的大小。
S303、根据所述环境状态信息、所述参考图像区域图像的大小和预设影像类型确定所述至少一个参考图像区域，参考图像区域包括以下至少一种的影像信息：人像、手部动作、肢体动作和物体。
S304、计算清晰度划分值，并根据所述清晰度划分值确定所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度。
S305、根据所述至少一个参考图像区域确定访客信息，所述访客信息包括以下至少一种：根据所述访客信息的人脸图像确定的访客身份、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的年龄、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的身高、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的表情；
S306、判断所述访客信息是否与预设访客信息一致；若是，则调整所述至少一个参考图像区域的人脸图像的图片清晰度。
S307、调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度，以及调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度，得到调整后的第一图像；
S308、向第一终端设备发送所述调整后的图像信息。
可以看出，本示例中，视频处理系统通过影像信息截取参考图像区域，计算清晰度划分值确定参考图像区域的清晰度，进一步调整参考图像区域的清晰度和除参考图像区域外的第一图像的图像区域的清晰度，缓解门铃处理器存储和处理数据的压力，提高门铃处理器存储和处理数据的效率。
请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备400的结构示意图，如图所示，所述电子设备400包括应用处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个程序421，其中，所述一个或多个程序421被存储在上述存储器420中，并且被配置由上述应用处理器410执行，所述一个或多个程序421包括用于执行以下步骤：
采集第一图像；
确定第一图像的至少一个参考图像区域，参考图像区域包括以下至少一种的影像信息：人像、手部动作、肢体动作和物体；
调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度，以及调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度，得到调整后的第一图像；
向第一终端设备发送所述调整后的图像信息。
可以看出，视频处理系统通过调整参考图像区域的清晰度和除参考图像区域外的第一图像的图像区域的清晰度，缓解门铃处理器存储和处理数据的压力，提高门铃处理器存储和处理数据的效率。
在一个可能的示例中，在所述确定第一图像的至少一个参考图像区域方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据第一图像确定环境状态信息、拍摄区域和拍摄距离，所述环境状态信息包括以下至少一种：时间、环境光强、温度；根据所述拍摄距离和所述拍摄区域确定所述至少一个参考图像区域图像的大小；根据所述环境状态信息、所述参考图像区域图像的大小和预设影像类型确定所述至少一个参考图像区域。
在一个可能的示例中，在所述根据所述环境状态信息、所述参考图像区域图像的大小和预设影像类型确定所述至少一个参考图像区域方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述预设影像类型和所述环境状态信息确定所述第一图像中的至少一个预设影像；根据所述至少一个预设影像中每个预设影像计算出所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标；根据所述参考图像区域图像的大小和所述中心坐标确定所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域。
在一个可能的示例中，在所述调整所述至少一个参考图像区域中的参考图像区域的清晰度方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：计算清晰度划分值；根据所述清晰度划分值确定所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度；根据所述至少一个参考图像区域确定访客信息，所述访客信息包括以下至少一种：根据所述访客信息的人脸图像确定的访客身份、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的年龄、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的身高、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的表情；判断所述访客信息是否与预设访客信息一致；若是，则调整所述至少一个参考图像区域的人脸图像的图片清晰度。
在一个可能的示例中，所述清晰度划分值由如下策略确定：根据所述预设影像类型得到所述预设影像类型权重值，根据所述预设影像类型权重值确定所述清晰度划分值：
Figure GDA0003263684290000101
其中W为清晰度划分值，n为参考图像区域的个数，pn为每个参考图像区域对应的预设影像类型清晰度分数，γn为每个参考图像区域对应的预设影像类型权重分数。
在一个可能的示例中，在所述调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：接收来自所述第一终端设备的第一清晰度；根据所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域截取人脸图像；识别所述人脸图像的表情；判断所述表情是否与预设表情一致，若是，则调整所述表情对应的参考图像区域的清晰度，所述预设表情包括以下至少一种：愤怒、哀伤、恐惧、忧愁、欢喜和快乐；调整所述至少一个参考图像区域中的参考图像区域的人脸图像的清晰度为第一清晰度。
在一个可能的示例中，在所述调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述至少一个参考图像区域和第一图像确定非参考图像区域的图像区域；接收来自所述第一终端设备的第二清晰度；调整所述非参考图像区域的清晰度为第二清晰度。
在一个可能的示例中，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：判断所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域图像是否完整；若否，则向所述第一前端感知设备发送调整指令，所述调整指令用于调整所述第一前端感知设备的位置；获取第二图像；根据所述第二图像截取所述第一图像中不完整的参考图像区域图像对应的完整的参考图像区域图像。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图5是本申请实施例中所涉及的视频处理装置500的功能单元组成框图。该视频处理装置500，应用于门铃视频处理系统的第一前端感知设备，所述视频处理系统包括多个前端感知设备、门铃处理器以及一个终端设备，所述多个感知设备中的每个前端感知设备与所述门铃处理器、所述一个终端设备通信连接，所述多个感知设备包括所述第一前端感知设备；所述视频处理装置包括：采集单元501、确定单元502、调整单元503和发送单元504。
其中，所述采集单元501，用于采集第一图像；确定单元502，用于确定第一图像的至少一个参考图像区域，参考图像区域包括以下至少一种的影像信息：人像、手部动作、肢体动作和物体；调整单元503，用于调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度，以及调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度，得到调整后的第一图像；发送单元504，用于向第一终端设备发送所述调整后的图像信息。
在一个可能的示例中，在所述确定第一图像的至少一个参考图像区域方面，确定单元502具体用于：根据第一图像确定环境状态信息、拍摄区域和拍摄距离，所述环境状态信息包括以下至少一种：时间、环境光强、温度；根据所述拍摄距离和所述拍摄区域确定所述至少一个参考图像区域图像的大小；根据所述环境状态信息、所述参考图像区域图像的大小和预设影像类型确定所述至少一个参考图像区域。
在一个可能的示例中，在所述根据所述环境状态信息、所述参考图像区域图像的大小和预设影像类型确定所述至少一个参考图像区域方面，确定单元502具体用于：根据所述预设影像类型和所述环境状态信息确定所述第一图像中的至少一个预设影像；根据所述至少一个预设影像中每个预设影像计算出所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标；根据所述参考图像区域图像的大小和所述中心坐标确定所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域。
在一个可能的示例中，在所述调整所述至少一个参考图像区域中的参考图像区域的清晰度方面，调整单元503具体用于：计算清晰度划分值；根据所述清晰度划分值确定所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度；根据所述至少一个参考图像区域确定访客信息，所述访客信息包括以下至少一种：根据所述访客信息的人脸图像确定的访客身份、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的年龄、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的身高、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的表情；判断所述访客信息是否与预设访客信息一致；若是，则调整所述至少一个参考图像区域的人脸图像的图片清晰度。
在一个可能的示例中，所述清晰度划分值由如下策略确定：根据所述预设影像类型得到所述预设影像类型权重值，根据所述预设影像类型权重值确定所述清晰度划分值：
Figure GDA0003263684290000121
其中W为清晰度划分值，n为参考图像区域的个数，pn为每个参考图像区域对应的预设影像类型清晰度分数，γn为每个参考图像区域对应的预设影像类型权重分数。
在一个可能的示例中，在所述调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度方面，调整单元503具体用于：接收来自所述第一终端设备的第一清晰度；根据所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域截取人脸图像；识别所述人脸图像的表情；判断所述表情是否与预设表情一致，若是，则调整所述表情对应的参考图像区域的清晰度，所述预设表情包括以下至少一种：愤怒、哀伤、恐惧、忧愁、欢喜和快乐；调整所述至少一个参考图像区域中的参考图像区域的人脸图像的清晰度为第一清晰度。
在一个可能的示例中，在所述调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度方面，调整单元503具体用于：根据所述至少一个参考图像区域和第一图像确定非参考图像区域的图像区域；接收来自所述第一终端设备的第二清晰度；调整所述非参考图像区域的清晰度为第二清晰度。
在一个可能的示例中，采集单元501具体用于：判断所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域图像是否完整；若否，则向所述第一前端感知设备发送调整指令，所述调整指令用于调整所述第一前端感知设备的位置；获取第二图像；根据所述第二图像截取所述第一图像中不完整的参考图像区域图像对应的完整的参考图像区域图像。
其中，所述视频处理装置500还可以包括存储单元505，用于存储电子设备的程序代码和数据。所述采集单元501可以是图像采集装置或者摄像头，所述发送单元504可以是触控显示屏或者收发器，存储单元505可以是存储器。
可以看出，视频处理系统通过调整参考图像区域的清晰度和除参考图像区域外的第一图像的图像区域的清晰度，减少缓解门铃处理器存储和处理数据的压力，提高门铃处理器存储和处理数据的效率。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (8)

1.一种视频处理方法，其特征在于，应用于门铃视频处理系统的第一前端感知设备，所述视频处理系统包括多个前端感知设备、门铃处理器以及一个终端设备，所述多个感知设备中的每个前端感知设备与所述门铃处理器、所述一个终端设备通信连接，所述多个感知设备包括所述第一前端感知设备，所述方法包括：
采集第一图像；
根据第一图像确定环境状态信息、拍摄区域和拍摄距离，所述环境状态信息包括以下至少一种：时间、环境光强、温度；
根据所述拍摄距离和所述拍摄区域确定所述至少一个参考图像区域图像的大小；
根据所述环境状态信息、所述参考图像区域图像的大小和预设影像类型确定所述至少一个参考图像区域，参考图像区域包括以下至少一种的影像信息：人像、手部动作、肢体动作和物体，所述手部动作包括预设的手部动作，所述肢体动作包括预设的肢体动作；
调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度，以及调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度，得到调整后的第一图像，所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度大于所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度；
向第一终端设备发送所述调整后的图像信息；
所述根据所述环境状态信息、所述参考图像区域图像的大小和预设影像类型确定所述至少一个参考图像区域，包括：
根据所述预设影像类型和所述环境状态信息确定所述第一图像中的至少一个预设影像；
根据所述至少一个预设影像中每个预设影像计算出所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标；
根据所述参考图像区域图像的大小和所述中心坐标确定所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域；
根据所述至少一个预设影像中每个预设影像计算出所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标的方法包括：
根据所述至少一个预设影像中每个预设影像获取所述预设影像四个顶点的坐标；根据所述四个顶点的坐标计算所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标；所述计算所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标的计算公式为：
a0＝(a1+a2+a3+a4)÷4，
b0＝(b1+b2+b3+b4)+4，
其中，(a0，b0)为所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标，(a1，b1)、(a2，b2)、(a3，b3)、(a4，b4)为所述至少一个预设影像中每个预设影像获取所述预设影像四个顶点的坐标。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述至少一个参考图像区域中的参考图像区域的清晰度，包括：
计算清晰度划分值；
根据所述清晰度划分值确定所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度；
根据所述至少一个参考图像区域确定访客信息，所述访客信息包括以下至少一种：根据所述访客信息的人脸图像确定的访客身份、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的年龄、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的身高、根据所述访客信息的人脸图像确定的访客的表情；
判断所述访客信息是否与预设访客信息一致；
若是，则调整所述至少一个参考图像区域的人脸图像的图片清晰度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述清晰度划分值由如下策略确定：
根据所述预设影像类型得到所述预设影像类型权重值，根据所述预设影像类型权重值确定所述清晰度划分值：
Figure FDA0003263684280000021
其中W为清晰度划分值，n为参考图像区域的个数，pn为每个参考图像区域对应的预设影像类型清晰度分数，γn为每个参考图像区域对应的预设影像类型权重分数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度，包括：
接收来自所述第一终端设备的第一清晰度；
根据所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域截取人脸图像；
识别所述人脸图像的表情；
判断所述表情是否与预设表情一致，若是，则调整所述表情对应的参考图像区域的清晰度，所述预设表情包括以下至少一种：愤怒、哀伤、恐惧、忧愁、欢喜和快乐；
调整所述至少一个参考图像区域中的参考图像区域的人脸图像的清晰度为第一清晰度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度，包括：
根据所述至少一个参考图像区域和第一图像确定非参考图像区域的图像区域；
接收来自所述第一终端设备的第二清晰度；
调整所述非参考图像区域的清晰度为第二清晰度。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域图像是否完整；
若否，则向所述第一前端感知设备发送调整指令，所述调整指令用于调整所述第一前端感知设备的位置；
获取第二图像；
根据所述第二图像截取所述第一图像中不完整的参考图像区域图像对应的完整的参考图像区域图像。
7.一种视频处理装置，其特征在于，应用于门铃视频处理系统的第一前端感知设备，所述视频处理系统包括多个前端感知设备、门铃处理器以及一个终端设备，所述多个感知设备中的每个前端感知设备与所述门铃处理器、所述一个终端设备通信连接，所述多个感知设备包括所述第一前端感知设备，所述装置包括：
采集单元，用于采集第一图像；
确定单元，用于根据第一图像确定环境状态信息、拍摄区域和拍摄距离，所述环境状态信息包括以下至少一种：时间、环境光强、温度；以及用于根据所述拍摄距离和所述拍摄区域确定所述至少一个参考图像区域图像的大小；以及用于根据所述环境状态信息、所述参考图像区域图像的大小和预设影像类型确定所述至少一个参考图像区域，参考图像区域包括以下至少一种的影像信息：人像、手部动作、肢体动作和物体，所述手部动作包括预设的手部动作，所述肢体动作包括预设的肢体动作；
调整单元，用于调整所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度，以及调整所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度，得到调整后的第一图像，所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域的清晰度大于所述第一图像中除所述至少一个参考图像区域之外的图像区域的清晰度；
发送单元，用于向第一终端设备发送所述调整后的图像信息；
在所述根据所述环境状态信息、所述参考图像区域图像的大小和预设影像类型确定所述至少一个参考图像区域方面，所述确定单元，用于：根据所述预设影像类型和所述环境状态信息确定所述第一图像中的至少一个预设影像；根据所述至少一个预设影像中每个预设影像计算出所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标；根据所述参考图像区域图像的大小和所述中心坐标确定所述至少一个参考图像区域中的每个参考图像区域；根据所述至少一个预设影像中每个预设影像计算出所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标的方法包括：根据所述至少一个预设影像中每个预设影像获取所述预设影像四个顶点的坐标；根据所述四个顶点的坐标计算所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标；
所述计算所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标的计算公式为：
a0＝(a1+a2+a3+a4)÷4，
b0＝(b1+b2+b3+b4)+4，
其中，(a0，b0)为所述至少一个预设影像中每个预设影像的中心坐标，(a1，b1)、(a2，b2)、(a3，b3)、(a4，b4)为所述至少一个预设影像中每个预设影像获取所述预设影像四个顶点的坐标。
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法中的步骤的指令。
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