CN110782969A - 基于人工智能的菜谱配置方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于人工智能的菜谱配置方法，包括如下步骤：获取用户基本信息、用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好；将用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好发送给中心服务器；从中心服务器接收所需材料种类以及所需材料数量；基于所需材料种类以及针对每种材料的剩余材料数量，生成菜谱数据库，其中，在菜谱数据库中，所需材料种类是根据关键字进行排序的；基于饮食偏好以及菜品偏好，生成针对每种菜品的菜品提供条件以及替代菜品列表；以及基于菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱，菜谱至少包括：菜品名称、菜品制作流程以及菜品所需材料种类和数量。
Description
技术领域
本发明是关于人工智能应用领域，特别是关于一种基于人工智能的菜谱配置方法及系统。
背景技术
饮食是一种文化，而中华美食则誉满天下。中国饭好吃，外国人爱吃也是不争的事实。中国的饮食文化源远流长。几千年来，人们经过不断的总结已形成了中华美食的八大菜系，即鲁、川、粤、闽、苏、浙、湘、皖流派。目前随着生活水平的提高，人们对饮食也越来越高，同时也愿意自行烹饪菜品，这样可以做出自己更喜欢的风格与口味，但目前的菜谱一般都是要求材料比较齐备、条件比较完善下完成的，在实际当中经常缺乏比较完善的条件。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人工智能的菜谱配置方法及系统，从而克服现有技术的缺点。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于人工智能的菜谱配置方法，包括如下步骤：获取用户基本信息、用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好；将用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好发送给中心服务器；从中心服务器接收所需材料种类以及所需材料数量； 基于所需材料种类以及针对每种材料的剩余材料数量，生成菜谱数据库，其中，在菜谱数据库中，所需材料种类是根据关键字进行排序的；基于饮食偏好以及菜品偏好，生成针对每种菜品的菜品提供条件以及替代菜品列表；以及基于菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱，菜谱至少包括：菜品名称、菜品制作流程以及菜品所需材料种类和数量。
在一优选的实施方式中，菜谱配置方法还包括：从中心服务器接收健康建议；获取用户的健康状况；以及基于健康建议以及用户的健康状况，调整菜谱。
在一优选的实施方式中，其中，所需材料种类以及所需材料数量是中心服务器基于用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好并结合大数据分析生成的；并且其中，用户基本信息至少包括用户的年龄和性别，并且其中，健康建议是基于用户基本信息以及饮食偏好并结合大数据分析生成的。
在一优选的实施方式中，基于菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱具体包括：判断当前条件是否满足菜品提供条件；如果当前条件满足菜品提供条件，则基于所需材料种类搜索所需材料的剩余材料数量；判断所需材料的剩余材料数量是否大于所需材料数量；如果所需材料的剩余材料数量大于所需材料数量，则生成菜谱；如果所需材料的剩余材料数量小于所需材料数量，则向用户终端发送采购信息，并向用户终端提供替代菜品列表。
在一优选的实施方式中，菜谱配置方法包括：记录用户饮食记录；基于用户饮食记录，更新饮食偏好以及菜品偏好。
本发明提供了一种基于人工智能的菜谱配置系统，包括：用于获取用户基本信息、用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好的单元；用于将用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好发送给中心服务器的单元；用于从中心服务器接收所需材料种类以及所需材料数量的单元； 用于基于所需材料种类以及针对每种材料的剩余材料数量，生成菜谱数据库的单元，其中，在菜谱数据库中，所需材料种类是根据关键字进行排序的；用于基于饮食偏好以及菜品偏好，生成针对每种菜品的菜品提供条件以及替代菜品列表的单元；以及用于基于菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱的单元，菜谱至少包括：菜品名称、菜品制作流程以及菜品所需材料种类和数量。
在一优选的实施方式中，菜谱配置系统包括：用于从中心服务器接收健康建议的单元；用于获取用户的健康状况的单元；以及用于基于健康建议以及用户的健康状况，调整菜谱的单元。
在一优选的实施方式中，其中，所需材料种类以及所需材料数量是中心服务器基于用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好并结合大数据分析生成的；并且其中，用户基本信息至少包括用户的年龄和性别，并且其中，健康建议是基于用户基本信息以及饮食偏好并结合大数据分析生成的。
在一优选的实施方式中，用于基于菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱的单元还被配置为：判断当前条件是否满足菜品提供条件；如果当前条件满足菜品提供条件，则基于所需材料种类搜索所需材料的剩余材料数量；判断所需材料的剩余材料数量是否大于所需材料数量；如果所需材料的剩余材料数量大于所需材料数量，则生成菜谱；如果所需材料的剩余材料数量小于所需材料数量，则向用户终端发送采购信息，并向用户终端提供替代菜品列表。
在一优选的实施方式中，菜谱配置系统包括：用于记录用户饮食记录的单元；以及用于基于用户饮食记录，更新饮食偏好以及菜品偏好的单元。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：目前针对饮食计划安排方法已经存在大量研究和现有技术。但是这些现有技术普遍存在以下缺陷：1、饮食计划安排方法大多是针对西餐进行的，这些方法中时常出现：牛排重量、盐克数、烹调时间、红酒毫升数、沙拉搭配方法等等。显而易见的是这种方法根本不能用于中餐。2、现有方法大多数是针对欧洲气候开发的，欧洲气候与我国气候有很大不同，所以欧洲一年四季都能够食用的一些菜品在中医角度来看就不适于长时间食用。况且我国幅员辽阔，对于某个地区适用的饮食安排方法不一定对于另一地区也适用。针对现有技术不能应用于中餐、适应性差的缺陷，本发明开发了一种能够适用于中餐，并且能够自适应的菜谱配置方法。本发明通过收集用户信息，并通过大数据分析，能够为每个用户自适应的提供最符合时令、最符合用户口味、最符合用户身体状况的菜谱。本发明能够实时监控剩余食材数量，并自动生成提醒消息，提醒用户进行采购，并且针对用户的饮食偏好，生成了替代菜品，当食材不够时，用户可以制作替代菜品，本发明的方法非常人性化。
附图说明
图1是根据本发明一实施方式的基于人工智能的菜谱配置方法的方法流程图。
图2是根据本发明一实施方式的基于人工智能的菜谱配置系统的方块图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。
图1是根据本发明一实施方式的基于人工智能的菜谱配置方法的方法流程图。菜谱配置方法包括如下步骤：步骤101：获取用户基本信息、用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好；步骤102：将用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好发送给中心服务器；步骤103：从中心服务器接收所需材料种类以及所需材料数量；步骤104：基于所需材料种类以及针对每种材料的剩余材料数量，生成菜谱数据库，其中，在菜谱数据库中，所需材料种类是根据关键字进行排序的；步骤105：基于饮食偏好以及菜品偏好，生成针对每种菜品的菜品提供条件以及替代菜品列表；步骤106：基于菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱，菜谱至少包括：菜品名称、菜品制作流程以及菜品所需材料种类和数量。其中菜品提供条件是考虑了菜品重复次数、菜品禁忌、菜品时令等因素而生成的菜品提供条件。举例而言，例如炎热的夏天不宜使用容易上火的羊肉，如果用户特别偏好羊肉，也不应当绝对禁止在夏天吃羊肉。在这种情况下，应当减少食用羊肉的次数，也即提高羊肉菜品的提供条件，例如条件可以是：已经连续三天食用素菜、温度低于门限值并且制作羊肉为辅料的荤菜等等。
在一优选的实施方式中，菜谱配置方法还包括：从中心服务器接收健康建议；获取用户的健康状况；基于健康建议以及用户的健康状况，调整菜谱。其中，所需材料种类以及所需材料数量是中心服务器基于用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好并结合大数据分析生成的；并且其中，用户基本信息至少包括用户的年龄和性别，并且其中，健康建议是基于用户基本信息以及饮食偏好并结合大数据分析生成的。基于菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱具体包括：判断当前条件是否满足菜品提供条件；如果当前条件满足菜品提供条件，则基于所需材料种类搜索所需材料的剩余材料数量；判断所需材料的剩余材料数量是否大于所需材料数量；如果所需材料的剩余材料数量大于所需材料数量，则生成菜谱；如果所需材料的剩余材料数量小于所需材料数量，则向用户终端发送采购信息，并向用户终端提供替代菜品列表。菜谱配置方法包括：记录用户饮食记录；基于用户饮食记录，更新饮食偏好以及菜品偏好。
图2是根据本发明一实施方式的基于人工智能的菜谱配置系统的方块图。本发明的基于人工智能的菜谱配置系统包括：信息获取模块201：其用于获取用户基本信息、用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好；信息发送模块202：其用于将用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好发送给中心服务器；信息接收模块203：其用于从中心服务器接收所需材料种类以及所需材料数量；菜谱数据库生成模块204：其用于基于所需材料种类以及针对每种材料的剩余材料数量，生成菜谱数据库，其中，在菜谱数据库中，所需材料种类是根据关键字进行排序的；菜品提供条件生成模块205：其用于基于饮食偏好以及菜品偏好，生成针对每种菜品的菜品提供条件以及替代菜品列表；菜谱生成模块206：其用于基于菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱，菜谱至少包括：菜品名称、菜品制作流程以及菜品所需材料种类和数量。
本发明提供了一种基于人工智能的菜谱配置系统，该菜谱配置系统包括：用于获取用户基本信息、用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好的单元；用于将用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好发送给中心服务器的单元；用于从中心服务器接收所需材料种类以及所需材料数量的单元； 用于基于所需材料种类以及针对每种材料的剩余材料数量，生成菜谱数据库的单元，其中，在菜谱数据库中，所需材料种类是根据关键字进行排序的；用于基于饮食偏好以及菜品偏好，生成针对每种菜品的菜品提供条件以及替代菜品列表的单元；用于基于菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱的单元，菜谱至少包括：菜品名称、菜品制作流程以及菜品所需材料种类和数量。
在一优选的实施方式中，菜谱配置系统包括：用于从中心服务器接收健康建议的单元；用于获取用户的健康状况的单元；用于基于健康建议以及用户的健康状况，调整菜谱的单元。其中，所需材料种类以及所需材料数量是中心服务器基于用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好并结合大数据分析生成的；并且其中，用户基本信息至少包括用户的年龄和性别，并且其中，健康建议是基于用户基本信息以及饮食偏好并结合大数据分析生成的。用于基于菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱的单元还被配置为：判断当前条件是否满足菜品提供条件；如果当前条件满足菜品提供条件，则基于所需材料种类搜索所需材料的剩余材料数量；判断所需材料的剩余材料数量是否大于所需材料数量；如果所需材料的剩余材料数量大于所需材料数量，则生成菜谱；如果所需材料的剩余材料数量小于所需材料数量，则向用户终端发送采购信息，并向用户终端提供替代菜品列表。菜谱配置系统包括：用于记录用户饮食记录的单元；用于基于用户饮食记录，更新饮食偏好以及菜品偏好的单元。
已经通过包括块、模块、组件、电路、步骤、过程、算法等的各种元件在具体实施方式中描述了并且在附图中示出了装置和方法。可以使用电子硬件、计算机软件或其任何组合来单独或与其他元件和/或功能组合地实现这些元件或其任何部分。这些元素是实现为硬件还是软件取决于特定的应用和对整个系统施加的设计约束。在一个方面，如本文所使用的术语“组件”可以是构成系统的部件之一并且可以被分成其他组件。
举例来说，可以用包括一个或多个处理器的“系统”来实现元件或者元件的任何部分或者元件的任意组合。处理器可以包括通用处理器、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或其他可编程逻辑组件、分立门或晶体管逻辑、分立硬件组件，或其任何组合，或者设计为执行本文所述功能的任何其他合适的组件。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器还可以实现为计算组件的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP，或者任何其它这样的配置。
系统中的一个或多个处理器可以执行软件。软件应被广泛地解释为表示指令、指令集、代码、代码段、程序代码、程序、子程序、软件模块、应用程序、软件应用程序、软件包、例程、子例程、对象、可执行程序、执行的线程、过程、功能等等，无论是被称为软件、固件、中间件、微码、硬件描述语言还是其它。该软件可以驻留在暂时或非暂时性计算机可读介质上。作为示例，非暂时性计算机可读介质可以包括磁储存设备（例如，硬盘、软盘、磁条）、光盘（例如，压缩盘（CD）、数字多功能盘（DVD））、智能卡、闪存设备（例如，卡、棒、键驱动器）、随机存取存储器（RAM）、静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步动态RAM（SDRAM）；双倍数据速率RAM（DDRAM）、只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、可擦除PROM（EPROM）、电可擦除PROM（EEPROM）、通用寄存器或用于存储软件的任何其他合适的非暂态介质。
前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的菜谱配置方法，其特征在于：所述菜谱配置方法包括：
获取用户基本信息、用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好；
将所述用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好发送给中心服务器；
从所述中心服务器接收所需材料种类以及所需材料数量；
基于所需材料种类以及针对每种材料的剩余材料数量，生成菜谱数据库，其中，在所述菜谱数据库中，所需材料种类是根据关键字进行排序的；
基于所述饮食偏好以及菜品偏好，生成针对每种菜品的菜品提供条件以及替代菜品列表；以及
基于所述菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱，所述菜谱至少包括：菜品名称、菜品制作流程以及菜品所需材料种类和数量。
2.如权利要求1所述的菜谱配置方法，其特征在于：所述菜谱配置方法还包括：
从所述中心服务器接收健康建议；
获取用户的健康状况；以及
基于所述健康建议以及所述用户的健康状况，调整所述菜谱。
3.如权利要求2所述的菜谱配置方法，其特征在于：其中，所需材料种类以及所需材料数量是所述中心服务器基于所述用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好并结合大数据分析生成的；并且其中，用户基本信息至少包括用户的年龄和性别，并且其中，所述健康建议是基于用户基本信息以及饮食偏好并结合大数据分析生成的。
4.如权利要求1所述的菜谱配置方法，其特征在于：基于所述菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱具体包括：
判断当前条件是否满足所述菜品提供条件；
如果当前条件满足所述菜品提供条件，则基于所需材料种类搜索所需材料的剩余材料数量；
判断所需材料的剩余材料数量是否大于所需材料数量；
如果所需材料的剩余材料数量大于所需材料数量，则生成菜谱；
如果所需材料的剩余材料数量小于所需材料数量，则向用户终端发送采购信息，并向用户终端提供所述替代菜品列表。
5.如权利要求1所述的菜谱配置方法，其特征在于：所述菜谱配置方法包括：
记录用户饮食记录；以及
基于所述用户饮食记录，更新所述饮食偏好以及菜品偏好。
6.一种基于人工智能的菜谱配置系统，其特征在于：所述菜谱配置系统包括：
用于获取用户基本信息、用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好的单元；
用于将所述用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好发送给中心服务器的单元；
用于从所述中心服务器接收所需材料种类以及所需材料数量的单元；
用于基于所需材料种类以及针对每种材料的剩余材料数量，生成菜谱数据库的单元，其中，在所述菜谱数据库中，所需材料种类是根据关键字进行排序的；
用于基于所述饮食偏好以及菜品偏好，生成针对每种菜品的菜品提供条件以及替代菜品列表的单元；以及
用于基于所述菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱的单元，所述菜谱至少包括：菜品名称、菜品制作流程以及菜品所需材料种类和数量。
7.如权利要求6所述的菜谱配置系统，其特征在于：所述菜谱配置系统包括：
用于从所述中心服务器接收健康建议的单元；
用于获取用户的健康状况的单元；以及
用于基于所述健康建议以及所述用户的健康状况，调整所述菜谱的单元。
8.如权利要求7所述的菜谱配置系统，其特征在于：其中，所需材料种类以及所需材料数量是所述中心服务器基于所述用户人数信息、饮食偏好以及菜品偏好并结合大数据分析生成的；并且其中，用户基本信息至少包括用户的年龄和性别，并且其中，所述健康建议是基于用户基本信息以及饮食偏好并结合大数据分析生成的。
9.如权利要求6所述的菜谱配置系统，其特征在于：用于基于所述菜品提供条件、所需材料种类、所需材料数量以及每种材料的剩余材料数量，生成菜谱的单元还被配置为：
判断当前条件是否满足所述菜品提供条件；
如果当前条件满足所述菜品提供条件，则基于所需材料种类搜索所需材料的剩余材料数量；
判断所需材料的剩余材料数量是否大于所需材料数量；
如果所需材料的剩余材料数量大于所需材料数量，则生成菜谱；
如果所需材料的剩余材料数量小于所需材料数量，则向用户终端发送采购信息，并向用户终端提供所述替代菜品列表。
10.如权利要求6所述的菜谱配置系统，其特征在于：所述菜谱配置系统包括：
用于记录用户饮食记录的单元；以及
用于基于所述用户饮食记录，更新所述饮食偏好以及菜品偏好的单元。
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| EP4283555A4 (en) * | 2021-02-15 | 2024-02-21 | Nuvi Labs Co., Ltd. | APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING MENUS |
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| EP4283555A4 (en) * | 2021-02-15 | 2024-02-21 | Nuvi Labs Co., Ltd. | APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING MENUS |
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| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20200211 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |