CN110781253A - 一种文化遗产图像特征提取方法和装置以及设备 - Google Patents

一种文化遗产图像特征提取方法和装置以及设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种文化遗产图像特征提取方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：根据历史文化遗产图像数据，创建关联该历史文化遗产图像数据的文化遗产图像数据库，和根据该创建的文化遗产图像数据库，构建基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型，以及根据该构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取。通过上述方式，能够实现无需将文化遗产图像进行图像分割即能对文化遗产图像特征进行提取，简化了提取文化遗产图像特征的过程。

Description

一种文化遗产图像特征提取方法和装置以及设备
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种文化遗产图像特征提取方法和装置以及设备。
背景技术
现有的文化遗产图像特征提取方案，一般是将文化遗产图像进行图像分割得到多个分割图像，和对该多个分割图像分别提取图像特征，以及将该分别提取的图像特征融合到该文化遗产图像中才能得到该文件遗产图像的图像特征，导致提取文化遗产图像特征的过程繁琐。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种文化遗产图像特征提取方法和装置以及设备，能够实现无需将文化遗产图像进行图像分割即能对文化遗产图像特征进行提取，简化了提取文化遗产图像特征的过程。
根据本发明的一个方面，提供一种文化遗产图像特征提取方法，包括：
根据历史文化遗产图像数据，创建关联所述历史文化遗产图像数据的文化遗产图像数据库；
根据所述创建的文化遗产图像数据库，构建基于所述文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型；
根据所述构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取。
其中，所述根据所述创建的文化遗产图像数据库，构建基于所述文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型，包括：
根据所述创建的文化遗产图像数据库，采用双向长短期记忆网络进行时间空间特征序列学习的方式，从所述创建的文化遗产图像数据库中学习出基于所述文化遗产图像数据库的文化遗产图像的所有图像特征，并根据所述所有图像特征，构建基于所述文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型。
其中，在所述根据所述构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取之后，还包括：
获取对应所述提取的图像特征的文化遗产的介绍信息。
其中，所述获取对应所述提取的图像特征的文化遗产的介绍信息，包括：
在所述创建的文化遗产图像数据库中预先关联对应文化遗产图像特征的介绍信息，从所述创建的文化遗产图像数据库中获取对应所述提取的图像特征的文化遗产的介绍信息。
根据本发明的另一个方面，提供一种文化遗产图像特征提取装置，包括：
创建模块、构建模块和提取模块；
所述创建模块，用于根据历史文化遗产图像数据，创建关联所述历史文化遗产图像数据的文化遗产图像数据库；
所述构建模块，用于根据所述创建的文化遗产图像数据库，构建基于所述文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型；
所述提取模块，用于根据所述构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取。
其中，所述构建模块，具体用于：
根据所述创建的文化遗产图像数据库，构建基于所述文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型。
其中，所述文化遗产图像特征提取装置，还包括：
获取模块；
所述获取模块，用于获取对应所述提取的图像特征的文化遗产的介绍信息。
其中，所述获取模块，具体用于：
在所述创建的文化遗产图像数据库中预先关联对应文化遗产图像特征的介绍信息，从所述创建的文化遗产图像数据库中获取对应所述提取的图像特征的文化遗产的介绍信息。
根据本发明的又一个方面，提供一种文化遗产图像特征提取设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一项所述的文化遗产图像特征提取方法。
根据本发明的再一个方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的文化遗产图像特征提取方法。
可以发现，以上方案，可以根据历史文化遗产图像数据，创建关联该历史文化遗产图像数据的文化遗产图像数据库，和可以根据该创建的文化遗产图像数据库，构建基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型，以及可以根据该构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取，能够实现无需将文化遗产图像进行图像分割即能对文化遗产图像特征进行提取，简化了提取文化遗产图像特征的过程。
进一步的，以上方案，可以根据该创建的文化遗产图像数据库，采用双向长短期记忆网络进行时间空间特征序列学习的方式，从该创建的文化遗产图像数据库中学习出基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的所有图像特征，并根据该所有图像特征，构建基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型，因为该双向长短期记忆网络仍有对很久以前信息的保存和处理能力，而且不会有梯度消失问题，能很好的学习图像特征，学习出比较准确的基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的所有图像特征，进而构建出比较准确的基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型。
进一步的，以上方案，可以获取对应该提取的图像特征的文化遗产的介绍信息，这样的好处是能够实现自动地把文化遗产介绍信息精准地推送给用户，提高了文化遗产图像介绍的效率和用户体验。
进一步的，以上方案，可以在该创建的文化遗产图像数据库中预先关联对应文化遗产图像特征的介绍信息，从该创建的文化遗产图像数据库中获取对应该提取的图像特征的文化遗产的介绍信息，这样的好处是能够实现自动地把文化遗产介绍信息精准地推送给用户，提高了文化遗产图像介绍的效率和用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明文化遗产图像特征提取方法一实施例的流程示意图；
图2是本发明文化遗产图像特征提取方法另一实施例的流程示意图；
图3是本发明文化遗产图像特征提取装置一实施例的结构示意图；
图4是本发明文化遗产图像特征提取装置另一实施例的结构示意图；
图5是本发明文化遗产图像特征提取设备一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本发明，但不对本发明的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本发明的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种文化遗产图像特征提取方法，能够实现无需将文化遗产图像进行图像分割即能对文化遗产图像特征进行提取，简化了提取文化遗产图像特征的过程。
请参见图1，图1是本发明文化遗产图像特征提取方法一实施例的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括如下步骤：
S101：根据历史文化遗产图像数据，创建关联该历史文化遗产图像数据的文化遗产图像数据库。
在本实施例中，该文化遗产可以是古遗址、古墓葬、古建筑、石窟寺、石刻、壁画、近代现代重要史迹及代表性建筑等不可移动文物，也可以是历史上各时代的重要实物、艺术品、文献、手稿、图书资料等可移动文物，还可以是在建筑式样、分布均匀或与环境景色结合方面具有突出普遍价值的历史文化名城等，本发明不加以限定。
S102：根据该创建的文化遗产图像数据库，构建基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型。
其中，该根据该创建的文化遗产图像数据库，构建基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型，可以包括：
根据该创建的文化遗产图像数据库，采用双向长短期记忆网络进行时间空间特征序列学习的方式，从该创建的文化遗产图像数据库中学习出基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的所有图像特征，并根据该所有图像特征，构建基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型，因为该双向长短期记忆网络仍有对很久以前信息的保存和处理能力，而且不会有梯度消失问题，能很好的学习图像特征，学习出比较准确的基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的所有图像特征，进而构建出比较准确的基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型。
S103：根据该构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取。
其中，在该根据该构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取之后，还可以包括：
获取对应该提取的图像特征的文化遗产的介绍信息，这样的好处是能够实现自动地把文化遗产介绍信息精准地推送给用户，提高了文化遗产图像介绍的效率和用户体验。
可以发现，在本实施例中，可以根据历史文化遗产图像数据，创建关联该历史文化遗产图像数据的文化遗产图像数据库，和可以根据该创建的文化遗产图像数据库，构建基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型，以及可以根据该构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取，能够实现无需将文化遗产图像进行图像分割即能对文化遗产图像特征进行提取，简化了提取文化遗产图像特征的过程。
进一步的，在本实施例中，可以根据该创建的文化遗产图像数据库，采用双向长短期记忆网络进行时间空间特征序列学习的方式，从该创建的文化遗产图像数据库中学习出基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的所有图像特征，并根据该所有图像特征，构建基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型，该双向长短期记忆网络仍有对很久以前信息的保存和处理能力，而且不会有梯度消失问题，能很好的学习图像特征，学习出比较准确的基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的所有图像特征，进而构建出比较准确的基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型。
请参见图2，图2是本发明文化遗产图像特征提取方法另一实施例的流程示意图。本实施例中，该方法包括以下步骤：
S201：根据历史文化遗产图像数据，创建关联该历史文化遗产图像数据的文化遗产图像数据库。
可如上S101所述，在此不作赘述。
S202：根据该创建的文化遗产图像数据库，构建基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型。
可如上S102所述，在此不作赘述。
S203：根据该构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取。
可如上S103所述，在此不作赘述。
S204：获取对应该提取的图像特征的文化遗产的介绍信息。
其中，该获取对应该提取的图像特征的文化遗产的介绍信息，可以包括：
在该创建的文化遗产图像数据库中预先关联对应文化遗产图像特征的介绍信息，从该创建的文化遗产图像数据库中获取对应该提取的图像特征的文化遗产的介绍信息，这样的好处是能够实现自动地把文化遗产介绍信息精准地推送给用户，提高了文化遗产图像介绍的效率和用户体验。
在本实施例中，该获取的对应该提取的图像特征的文化遗产的介绍信息可以是文字介绍信息，也可以音视频介绍信息，还可以是图像介绍信息等，本发明不加以限定。
可以发现，在本实施例中，可以获取对应该提取的图像特征的文化遗产的介绍信息，这样的好处是能够实现自动地把文化遗产介绍信息精准地推送给用户，提高了文化遗产图像介绍的效率和用户体验。
进一步的，在本实施例中，可以在该创建的文化遗产图像数据库中预先关联对应文化遗产图像特征的介绍信息，从该创建的文化遗产图像数据库中获取对应该提取的图像特征的文化遗产的介绍信息，这样的好处是能够实现自动地把文化遗产介绍信息精准地推送给用户，提高了文化遗产图像介绍的效率和用户体验。
本发明还提供一种文化遗产图像特征提取装置，能够实现无需将文化遗产图像进行图像分割即能对文化遗产图像特征进行提取，简化了提取文化遗产图像特征的过程。
请参见图3，图3是本发明文化遗产图像特征提取装置一实施例的结构示意图。本实施例中，该文化遗产图像特征提取装置30包括创建模块31、构建模块32和提取模块33。
该创建模块31，用于根据历史文化遗产图像数据，创建关联该历史文化遗产图像数据的文化遗产图像数据库。
该构建模块32，用于根据该创建的文化遗产图像数据库，构建基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型。
该提取模块33，用于根据该构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取。
可选地，该构建模块32，可以具体用于：
根据该创建的文化遗产图像数据库，构建基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型。
请参见图4，图4是本发明文化遗产图像特征提取装置另一实施例的结构示意图。区别于上一实施例，本实施例所述文化遗产图像特征提取装置40还包括获取模块41。
该获取模块41，用于获取对应该提取的图像特征的文化遗产的介绍信息。
可选地，该获取模块41，可以具体用于：
在该创建的文化遗产图像数据库中预先关联对应文化遗产图像特征的介绍信息，从该创建的文化遗产图像数据库中获取对应该提取的图像特征的文化遗产的介绍信息。
该文化遗产图像特征提取装置30/40的各个单元模块可分别执行上述方法实施例中对应步骤，故在此不对各单元模块进行赘述，详细请参见以上对应步骤的说明。
本发明又提供一种文化遗产图像特征提取设备，如图5所示，包括：至少一个处理器51；以及，与至少一个处理器51通信连接的存储器52；其中，存储器52存储有可被至少一个处理器51执行的指令，指令被至少一个处理器51执行，以使至少一个处理器51能够执行上述的文化遗产图像特征提取方法。
其中，存储器52和处理器51采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器51和存储器52的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器51处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器51。
处理器51负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器52可以被用于存储处理器51在执行操作时所使用的数据。
本发明再提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
可以发现，以上方案，可以根据历史文化遗产图像数据，创建关联该历史文化遗产图像数据的文化遗产图像数据库，和可以根据该创建的文化遗产图像数据库，构建基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型，以及可以根据该构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取，能够实现无需将文化遗产图像进行图像分割即能对文化遗产图像特征进行提取，简化了提取文化遗产图像特征的过程。
进一步的，以上方案，可以根据该创建的文化遗产图像数据库，采用双向长短期记忆网络进行时间空间特征序列学习的方式，从该创建的文化遗产图像数据库中学习出基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的所有图像特征，并根据该所有图像特征，构建基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型，因为该双向长短期记忆网络仍有对很久以前信息的保存和处理能力，而且不会有梯度消失问题，能很好的学习图像特征，学习出比较准确的基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的所有图像特征，进而构建出比较准确的基于该文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型。
进一步的，以上方案，可以获取对应该提取的图像特征的文化遗产的介绍信息，这样的好处是能够实现自动地把文化遗产介绍信息精准地推送给用户，提高了文化遗产图像介绍的效率和用户体验。
进一步的，以上方案，可以在该创建的文化遗产图像数据库中预先关联对应文化遗产图像特征的介绍信息，从该创建的文化遗产图像数据库中获取对应该提取的图像特征的文化遗产的介绍信息，这样的好处是能够实现自动地把文化遗产介绍信息精准地推送给用户，提高了文化遗产图像介绍的效率和用户体验。
在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的部分实施例，并非因此限制本发明的保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效装置或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种文化遗产图像特征提取方法，其特征在于，包括：
根据历史文化遗产图像数据，创建关联所述历史文化遗产图像数据的文化遗产图像数据库；
根据所述创建的文化遗产图像数据库，构建基于所述文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型；
根据所述构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取。
2.如权利要求1所述的文化遗产图像特征提取方法，其特征在于，所述根据所述创建的文化遗产图像数据库，构建基于所述文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型，包括：
根据所述创建的文化遗产图像数据库，采用双向长短期记忆网络进行时间空间特征序列学习的方式，从所述创建的文化遗产图像数据库中学习出基于所述文化遗产图像数据库的文化遗产图像的所有图像特征，并根据所述所有图像特征，构建基于所述文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型。
3.如权利要求1所述的文化遗产图像特征提取方法，其特征在于，在所述根据所述构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取之后，还包括：
获取对应所述提取的图像特征的文化遗产的介绍信息。
4.如权利要求3所述的文化遗产图像特征提取方法，其特征在于，所述获取对应所述提取的图像特征的文化遗产的介绍信息，包括：
在所述创建的文化遗产图像数据库中预先关联对应文化遗产图像特征的介绍信息，从所述创建的文化遗产图像数据库中获取对应所述提取的图像特征的文化遗产的介绍信息。
5.一种文化遗产图像特征提取装置，其特征在于，包括：
创建模块、构建模块和提取模块；
所述创建模块，用于根据历史文化遗产图像数据，创建关联所述历史文化遗产图像数据的文化遗产图像数据库；
所述构建模块，用于根据所述创建的文化遗产图像数据库，构建基于所述文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型；
所述提取模块，用于根据所述构建的图像特征模型，对待提取图像特征的文化遗产图像进行图像特征提取。
6.如权利要求5所述的文化遗产图像特征提取装置，其特征在于，所述构建模块，具体用于：
根据所述创建的文化遗产图像数据库，构建基于所述文化遗产图像数据库的文化遗产图像的图像特征模型。
7.如权利要求5所述的文化遗产图像特征提取装置，其特征在于，所述文化遗产图像特征提取装置，还包括：
获取模块；
所述获取模块，用于获取对应所述提取的图像特征的文化遗产的介绍信息。
8.如权利要求7所述的文化遗产图像特征提取装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
在所述创建的文化遗产图像数据库中预先关联对应文化遗产图像特征的介绍信息，从所述创建的文化遗产图像数据库中获取对应所述提取的图像特征的文化遗产的介绍信息。
9.一种文化遗产图像特征提取设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任一项所述的文化遗产图像特征提取方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的文化遗产图像特征提取方法。
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