CN110769341B - 一种智能耳机的控制方法及智能耳机 - Google Patents

Abstract

本申请涉及智能家居领域，公开了一种智能耳机的控制方法及智能耳机。该智能耳机能够获取脑电波图形；将获取的脑电波图形与预设的脑电波图形进行匹配以确定用户的意图；根据所述意图确定操作指令；向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。通过使用本发明提供的智能耳机，能通过脑电波直接与与该智能耳机连接的智能家居进行交互，从而提升了用户体验。

Description

一种智能耳机的控制方法及智能耳机

技术领域

本发明涉及智能家居领域，尤其涉及一种智能耳机及其控制方法。

背景技术

一个世纪之前，德国医生汉斯贝格尔发现了脑电波，由此开启了对脑电波的深入研究的大门。

时至今日，随着科学家对脑电波的深度解密，使得人们掌握了利用脑电波与智能家居进行交互的技术。

现有技术中，往往通过头盔或有线探测器对用户的脑电波进行检测，并将检测结果发送至智能家居设备以控制智能家居进行工作。

现有的探测技术虽然可以使得用户通过脑电波对智能家居进行控制，但是当前的检测设备较为复杂，给用户的使用带来了不便。

发明内容

本发明实施例公开了一种智能耳机的控制方法及智能耳机，该智能耳机能够获取脑电波图形；将获取的脑电波图形与预设的脑电波图形进行匹配以确定用户的意图；根据所述意图确定操作指令；向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。通过使用本发明提供的智能耳机，能通过脑电波直接与该智能耳机连接的智能家居进行交互，从而提升了用户体验。

本发明实施例第一方面公开一种智能耳机的控制方法，所述方法包括：

获取脑电波图形；

将获取的脑电波图形与预设的脑电波图形进行匹配以确定用户的意图；

根据所述意图确定操作指令；

向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。

可选的，将获取的脑波与预设的脑波图形进行匹配以确定用户的意图之前，所述方法还包括：

接收用户输入的历史数据，所述历史数据中包括预设的脑波图形与用户的意图的对应关系；

将预设的脑电波图形与用户的意图的映射关系进行存储。

另外，需要指出的是，所述获取脑电波图形包括：

接收干电极传感器发送的脑电信号；

将所述脑电波信号进行过滤、放大以获取所述脑电波图形。

进一步，需要指出的是，所述向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令之前，所述方法还包括：

获取所述用户的生活习惯模型；

根据当前时间点以及所述生活习惯模型确定目标指令；

向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令包括：

若所述操作指令与所述目标指令向匹配，则向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。

另外，所述获取所述用户的生活习惯模型之前，所述方法还包括：

获取所述用户的生活习惯的历史数据；

利于预设的机器算法对所述历史数据进行训练以获取所述用户的生活习惯模型。

本发明第二方面公开了一种智能耳机，所述智能耳机包括：

获取单元，用于获取脑电波图形；

匹配单元，用于将获取的脑电波图形与预设的脑波图形进行匹配以确定用户的意图；

确定单元，用于根据所述意图确定操作指令；

发送单元，用于向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。

可选的，所述智能耳机还包括接收单元和存储单元；

所述接收单元，用于接收用户输入的历史数据，所述历史数据中包括预设的脑波图形与用户的意图的对应关系；

所述存储单元，用于将预设的脑电波图形与用户的意图的映射关系进行存储。

另外需要指出的是，所述获取单元，用于接收干电极传感器发送的脑电信号；并将述脑电波信号进行过滤、放大以获取所述脑电波图形。

进一步，可选的

所述获取单元，还用于获取所述用户的生活习惯模型；

所述确定单元，还用于根据当前时间点以及所述生活习惯模型确定目标指令；

所述发送单元，用于若所述操作指令与所述目标指令向匹配，则向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。

可选的，所述智能耳机还包括训练单元；

所述获取单元，还用于获取所述用户的生活习惯的历史数据；

所述训练单元，用于利于预设的机器算法对所述历史数据进行训练以获取所述用户的生活习惯模型与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，该智能耳机能够获取脑电波图形；将获取的脑电波图形与预设的脑电波图形进行匹配以确定用户的意图；根据所述意图确定操作指令；向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。通过使用本发明提供的智能耳机，能通过脑电波直接与与该智能耳机连接的智能家居进行交互，从而提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种智能耳机的控制方法流程图；

图2是本发明实施例公开的一种智能耳机与电极传感器交互的示意图；

图3是本发明实施例公开的另一种智能耳机的控制方法流程图；

图4是本发明实施例公开的一种智能耳机的逻辑结构图；

图5是本发明实施例公开的另一种智能耳机的逻辑结构图；

图6是本发明实施例公开的一种智能耳机物理结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种智能耳机的控制方法及智能耳机。该智能耳机能够获取脑电波图形；将获取的脑电波图形与预设的脑电波图形进行匹配以确定用户的意图；根据所述意图确定操作指令；向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。通过使用本发明提供的智能耳机，能通过脑电波直接与与该智能耳机连接的智能家居进行交互，从而提升了用户体验。

以下结合具体的实施例进行详细说明。

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种智能耳机的控制方法，所述方法包括：

101、获取脑电波图形；

其中，需要指出的是，该智能耳机可以包括干电极传感器或湿电极传感器，该智能耳机通过接收干电极传感器或湿电极传感器发送的脑信号绘制脑电波图形。

具体的，若与该智能耳机相连接的干电极传感器，那么该干电极传感器一般需要贴在用户的前额。当该智能耳机启动时，就会向该干电极传感器发送脑电波监测指令；该干电极接收到脑电波监测指令时，就会启动对该用户的脑电波监测，并按照预设时间间隔向耳机发送监测结果。

可选的，若与该智能耳机相连接的是湿电极传感器，那么使用前，需要在该湿电极传感器上涂抹导电液，并将该湿电极粘贴在头部的预设位置，其中，该湿电极的数量可以是多个，且湿电极传感器监测脑电波的准确的要高于干电极传感器监测的脑电波的准确度。

另外，该湿电极与耳机的交互模式与干电极传感器与耳机的交互模式相同。

进一步需要指出的是，如果耳机关机，就会向干电极或湿电极传感器发送休眠或停止数据传输的指令。

如图2所示，图2展示了电极传感器与耳机的交互方式，包括无线传输(蓝牙、wifi或zigbee等)或有线传输。

另外，进一步需要指出的是，智能手机收到脑电波信号后，会将所述脑电波信号进行过滤、放大以获取所述脑电波图形。其中，可以理解的是脑电波是一种使用电生理指标记录大脑活动得方法，大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的。它记录大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。脑电波是一些自发的有节律的神经电活动，其频率变动范围在每秒1－30次之间的，可划分为四个波段，即δ(1－3Hz)、θ(4－7Hz)、α(8－13Hz)、β(14－30Hz)。除此之外，在觉醒并专注于某一事时，常可见一种频率较β波更高的γ波，其频率为30～80Hz，波幅范围不定；而在睡眠时还可出现另一些波形较为特殊的正常脑电波，如驼峰波、σ波、λ波、κ-复合波、μ波等。脑电波δ波频率为1～3Hz，幅度为20～200μV。当人在婴儿期或智力发育不成熟、成年人在极度疲劳和昏睡或麻醉状态下，可在颞叶和顶叶记录到这种波段。脑电波θ波频率为4～7Hz，幅度为5～20μV。在成年人意愿受挫或者抑郁以及精神病患者中这种波极为显著。但此波为少年(10－17岁)的脑电图中的主要成分。脑电波α波频率为8～13Hz(平均数为10Hz)，幅度为20～100μV。它是正常人脑电波的基本节律，如果没有外加的刺激，其频率是相当恒定的。人在清醒、安静并闭眼时该节律最为明显，睁开眼睛(受到光刺激)或接受其它刺激时，α波即刻消失。脑电波β波频率为14～30Hz，幅度为100～150μV。当精神紧张和情绪激动或亢奋时出现此波，当人从噩梦中惊醒时，原来的慢波节律可立即被该节律所替代。在人心情愉悦或静思冥想时，一直兴奋的β波、δ波或θ波此刻弱了下来，α波相对来说得到了强化。因为这种波形最接近右脑的脑电生物节律，于是人的灵感状态就出现了。

102、将获取的脑电波图形与预设的脑电波图形进行匹配以确定用户的意图；

需要指出的是，将获取的脑波与预设的脑波图形进行匹配以确定用户的意图之前所述方法还包括：接收用户输入的历史数据，所述历史数据中包括预设的脑波图形与用户的意图的对应关系；将预设的脑电波图形与用户的意图的映射关系进行存储。

需要指出的是，用户可以通过情绪来表达意图，比如兴奋的情绪就是控制智能家居开启，平静的情绪就是控制智能家居关闭。可以理解的是，兴奋的情绪对应的脑电图与平静情绪对应的脑电图是不同的。

也就是说，如果获取的脑电波图形与兴奋情绪的脑电波图形匹配，那么用户的意图的就是控制智能家居进行工作。

相反，如果获取的脑电波图形与平静情绪的脑电波图形匹配，那么用户的意图的就是控制智能家居停止工作。

103、根据所述意图确定操作指令；

可以理解的是，用户意图与操作指令也存在绑定关系。比如开机意图绑定的就是开机指令。关机意图绑定的就是关机指令。

另外，需要指出的是，如果用户是个新手，无法准确的控制脑电波，那么用户课可以开启智能耳机的辅助控制功能，也就是利用脑电波和生活习惯模型一起确定操作指令。

具体的，所述向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令之前，所述方法还包括：获取所述用户的生活习惯模型；根据当前时间点以及所述生活习惯模型确定目标指令；若所述操作指令与所述目标指令向匹配，则向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。

需要指出的是，生活习惯模型中可以包括时间段与用户动作的对应关系，比如7:00-8:00看新闻；那么这个时间段对智能电视的操作就是控制智能电视的开启；8:00-9：00健身，那么这个时间段对智能跑步机的操作就是控制智能跑步机的开启。

也就是说，此时用户意图对应的操作指令与生活习惯模型对应的操作指令相同，那么就向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。如果用户意图不清楚，那么此时用户意图对应的指令是空，空指令与生活习惯模型对应的操作指令相匹配的话，那么就将生活习惯模型对应的操作指令作为最终指令，向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述最终指令。

其中，可以理解的是，所述获取所述用户的生活习惯模型之前，所述方法还包括：获取所述用户的生活习惯的历史数据；利于预设的机器算法对所述历史数据进行训练以获取所述用户的生活习惯模型。其中，常见的预设的机器学习算法包括分类算法，贝叶斯算法，监督学习算法等。

104、向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。

从上可知，通过实施本发明实施例提供的技术方案，该智能耳机能够获取脑电波图形；将获取的脑电波图形与预设的脑电波图形进行匹配以确定用户的意图；根据所述意图确定操作指令；向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。通过使用本发明提供的智能耳机，能通过脑电波直接与与该智能耳机连接的智能家居进行交互，从而提升了用户体验。

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种智能耳机的控制方法，所述方法包括：

201、接收用户输入的历史数据，所述历史数据中包括预设的脑波图形与用户的意图的对应关系；

202、将预设的脑电波图形与用户的意图的映射关系进行存储。

203、获取脑电波图形；

其中，所述获取脑电波图形包括：接收干电极传感器发送的脑电信号；将所述脑电波信号进行过滤、放大以获取所述脑电波图形。

204、将获取的脑电波图形与预设的脑电波图形进行匹配以确定用户的意图；

205、根据所述意图确定操作指令；

206、获取所述用户的生活习惯模型；并根据当前时间点以及所述生活习惯模型确定目标指令；

其中，所述获取所述用户的生活习惯模型之前，所述方法还包括：获取所述用户的生活习惯的历史数据；利于预设的机器算法对所述历史数据进行训练以获取所述用户的生活习惯模型。

207、若所述操作指令与所述目标指令向匹配，则向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。

从上可知，通过实施本发明实施例提供的技术方案，除了通过脑电波与智能家居进行交互之外，还会通过人工智能辅助脑电波与智能家居交互，以提升脑电波的准确度。

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的智能耳机300。所述所智能耳机300包括：

获取单元301，用于获取脑电波图形；

匹配单元302，用于将获取的脑电波图形与预设的脑波图形进行匹配以确定用户的意图；

确定单元303，用于根据所述意图确定操作指令；

发送单元304，用于向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。

需要指出的是，本实施例所描述智能耳机可执行101-104所述的方法。

从上可知，通过实施本发明实施例提供的技术方案，该智能耳机能够获取脑电波图形；将获取的脑电波图形与预设的脑电波图形进行匹配以确定用户的意图；根据所述意图确定操作指令；向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。通过使用本发明提供的智能耳机，能通过脑电波直接与与该智能耳机连接的智能家居进行交互，从而提升了用户体验。

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的智能耳机400。所述所智能耳机400包括：

接收单元405，用于接收用户输入的历史数据，所述历史数据中包括预设的脑波图形与用户的意图的对应关系；

存储单元406，用于将预设的脑电波图形与用户的意图的映射关系进行存储。

获取单元401，用于获取脑电波图形；

其中，获取单元401，用于接收干电极传感器发送的脑电信号；并将述脑电波信号进行过滤、放大以获取所述脑电波图形。

匹配单元402，用于将获取的脑电波图形与预设的脑波图形进行匹配以确定用户的意图；

确定单元403，用于根据所述意图确定操作指令；

获取单元401，还用于获取所述用户的生活习惯模型；

确定单元403，还用于根据当前时间点以及所述生活习惯模型确定目标指令；

发送单元404，用于若所述操作指令与所述目标指令向匹配，则向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。

其中，可选的，智能耳机400还包括训练单元；

获取单元401，还用于获取所述用户的生活习惯的历史数据；训练单元，用于利于预设的机器算法对所述历史数据进行训练以获取所述用户的生活习惯模型需要指出的是，本实施例所描述智能耳机可执行201-207所述的方法。

从上可知，通过实施本发明实施例提供的技术方案，，除了通过脑电波与智能家居进行交互之外，还会通过人工智能辅助脑电波与智能家居交互，以提升脑电波的准确度。

请参阅图6，图6为本发明实施例公开的又一种智能耳机500的结构示意图，如图5所示，该智能耳机可以包括：至少一个处理器510，例如CPU，存储器520，至少一个通信总线530，收发器540以及电极传感器550。其中，通信总线550用于实现这些组件之间的通信连接。存储器520可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器520可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器510的存储装置。其中，存储器520中存储一组程序代码，且处理器510调用存储器520中存储的程序代码，图4或图5所述的逻辑单元均可基于该硬件结果实现。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的一种智能耳机的控制方法及智能耳机进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种智能耳机的控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取脑电波图形；

将获取的脑电波图形与预设的脑电波图形进行匹配以确定用户的意图；

根据所述意图确定操作指令；

向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令；

所述向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令之前，所述方法还包括：

获取所述用户的生活习惯模型；

根据当前时间点以及所述生活习惯模型确定目标指令；

向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令包括：

若所述操作指令与所述目标指令向匹配，则向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将获取的脑电波与预设的脑电波图形进行匹配以确定用户的意图之前所述方法还包括：

接收用户输入的历史数据，所述历史数据中包括预设的脑电 波图形与用户的意图的对应关系；

将预设的脑电波图形与用户的意图的映射关系进行存储。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取脑电波图形包括：

接收干电极传感器发送的脑电波信号；

将所述脑电波信号进行过滤、放大以获取所述脑电波图形。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的生活习惯模型之前，所述方法还包括：

获取所述用户的生活习惯的历史数据；

利用预设的机器算法对所述历史数据进行训练以获取所述用户的生活习惯模型。

5.一种智能耳机，其特征在于，所述智能耳机包括：

获取单元，用于获取脑电波图形；

匹配单元，用于将获取的脑电波图形与预设的脑波图形进行匹配以确定用户的意图；

确定单元，用于根据所述意图确定操作指令；

发送单元，用于向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令；

所述获取单元，还用于获取所述用户的生活习惯模型；

所述确定单元，还用于根据当前时间点以及所述生活习惯模型确定目标指令；

所述发送单元，用于若所述操作指令与所述目标指令向匹配，则向与所述智能耳机连接的智能家居发送所述操作指令。

6.根据权利要求5所述的智能耳机，其特征在于，所述智能耳机还包括接收单元和存储单元；

所述接收单元，用于接收用户输入的历史数据，所述历史数据中包括预设的脑电波图形与用户的意图的对应关系；

所述存储单元，用于将预设的脑电波图形与用户的意图的映射关系进行存储。

7.根据权利要求6所述的智能耳机，其特征在于，

所述获取单元，用于接收干电极传感器发送的脑电波信号；并将所述脑电波信号进行过滤、放大以获取所述脑电波图形。

8.根据权利要求7所述的智能耳机，其特征在于，所述智能耳机还包括训练单元；

所述获取单元，还用于获取所述用户的生活习惯的历史数据；

所述训练单元，用于利用预设的机器算法对所述历史数据进行训练以获取所述用户的生活习惯模型。

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