CN110769128B - 一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法 - Google Patents

一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法,包括以下步骤:预处理载体图像及秘密信息,得到图像长度、宽度和秘密信息长度;根据图像长度、宽度和秘密信息长度,计算嵌入率及秘密信息嵌入分量上下限;根据嵌入率及秘密信息嵌入分量上下限,确定每组像素对秘密信息长度;根据每组像素对秘密信息长度,在两个像素中嵌入秘密信息;恢复携有秘密信息的图像,完成对灰度图像信息的隐写。本算法设计四种修改方式,选择失真度最低的一种作为最终修改方式,使得本算法失真度低;传递秘密信息时,发送方和接收方共同拥有对秘密信息通信密钥,并且余数函数中的像素权重因不同秘密信息而变化,该余数函数不容易被第三方破解,保证秘密信息的安全性。

Description

一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法
技术领域
本发明涉及图像信息隐藏领域,更具体地,涉及一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法。
背景技术
灰度图像在生活中传播广泛、应用广阔,例如卫星图像、航空照片、医学图像等。这些灰度图像在我们日常生活中的高度应用,为信息隐藏技术提供了良好的传输价值。同时,灰度图像本身具有较大冗余空间以供秘密信息的嵌入,难以引起攻击者的察觉,具有非常大的存储价值,也进一步为利用灰度图像传输秘密消息提供了保障。由此可见,针对灰度图像的信息隐藏技术具有非常重要的研究意义和应用价值。
随着信息技术的发展和网络的普及,生活中信息交流方式日益增多。在享受信息数字化为生活带来的便利时,与信息相关的安全隐患也愈发多样。传统的信息安全保护方法就是对信息进行加密,但随着计算机运行速度的提升以及密码分析技术的发展,单纯依靠信息加密已经难以解决信息安全问题。不仅如此,经过传统算法加密后的信息容易被攻击方发现,攻击方即使无法提取出信息,但也能篡改、破坏或截取信息,从而使得接收方获得错误的或不完整的信息,甚至无法接收到信息。
发明内容
本发明为了克服现有的秘密信息在传输中,存在安全性低和失真度高的技术缺陷,提供一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法。
为实现以上发明目的,采用的技术方案是:
一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法,包括以下步骤:
S1:预处理载体图像及秘密信息,得到图像的长度、宽度和秘密信息的长度;
S2:根据图像的长度、宽度和秘密信息的长度,计算嵌入率及秘密信息嵌入分量上下限;
S3:根据嵌入率及秘密信息嵌入分量上下限,确定每组像素对秘密信息长度;
S4:根据每组像素对秘密信息长度,在两个像素中嵌入秘密信息;
S5:恢复携有秘密信息的图像,完成对灰度图像信息的隐写。
所述步骤S1具体为:首先获取用作嵌入秘密信息的灰度图像X,得到图像的长度和宽度分别为Nx和Ny,按照每两个相邻像素为一组将该灰度图像分为
Figure GDA0003106889070000021
组;将待嵌入的秘密信息m转为二进制序列,得到二进制秘密信息的长度Nm
所述步骤S2具体为:根据步骤S1所得的秘密信息长度及图像长度、宽度计算得到嵌入率
Figure GDA0003106889070000022
根据此嵌入率确定每组像素对应嵌入秘密信息的比特数;每组像素对秘密信息嵌入比特数上限为long=ceil(2α),其中ceil(·)为向上取整函数;每组像素对秘密信息嵌入比特数下限为short=floor(2α),其中floor(·)为向下取整函数。
所述步骤S3具体为:由步骤S1得到已被分为Np组像素对的载体图像,初始化已嵌入秘密信息累计长度为0,即worm(0)=0;对于其中第i组像素对,根据公式(1)的值判断该组像素对应嵌入秘密信息长度为上限long或下限short,具体为:
opt(i)=worm(i-1)+long-i×2α-0.5 (1)
若opt(i)的值小于或等于0,则第i组像素对秘密信息长度width(i)=long,同时,已嵌入秘密信息累计长度更新为worm(i)=worm(i-1)+long;否则,则第i组像素对秘密信息长度width(i)=short,同时,已嵌入秘密信息累计长度更新为worm(i)=worm(i-1)+short。
所述步骤S4具体为:依次读取第i组像素对,将该像素对中的第一个和第二个像素分别记作X1和X2,ws为该组像素对第一个像素X1的权重,由步骤S3中所得的该组像素对秘密信息长度width(i)来确定,即ws=ceil(2width(i)/2);根据以下公式(2)计算得出第i组原像素对对应的余数函数值XA
XA=(X1×ws+X2)mod2width(i) (2)
另外,依次读取长度为width(i)的待嵌入二进制秘密信息分量,并将其转化得到十进制秘密信息Xtarget,得到差值Xdiff=Xtarget-XA;若Xdiff=0,则无需对该组像素对进行修改便已嵌入秘密信息;若Xdiff≠0,则对该组像素对中两个像素进行一定规则的判断和修改,使得Xdiff=0,从而嵌入秘密信息。
所述步骤S4中的一定规则的判断和修改包括修改方法和判断方法,当Xdiff≠0时,对像素对修改方法如下:
第1种修改方法对像素对中两个像素的修改值分别记作D1,1和D1,2,根据以下公式(4)修改得出:
Figure GDA0003106889070000031
其中,sign(·)为符号提取函数;第1种修改方法造成的失真为distortion1=|D1,1|2+|D1,2|2
第2种修改方法对中两个像素的修改值分别记作D2,1和D2,2,根据以下公式(5)修改得出:
Figure GDA0003106889070000032
第2种修改方法造成的失真为distortion2=|D2,1|2+|D2,2|2
第3种修改方法对像素对中两个像素的修改值分别记作D3,1和D3,2,根据以下公式(6)修改得出:
Figure GDA0003106889070000033
其中,Xdiff,2=|sign(Xdiff)×Xdiff-2width(i)|,第3种修改方法造成的失真为distortion3=|D3,1|2+|D3,2|2
第4种修改方法对中两个像素的修改值分别记作D4,1和D4,2,根据以下公式(7)修改得出:
Figure GDA0003106889070000041
第4种修改方法造成的失真为distortion4=|D4,1|2+|D4,2|2
所述判断方法为:比较步骤S4中4个失真distortion的大小,选择失真值最小的修改方式作为最终修改方式;最终像素对中两个像素的修改值D1和D2由以下公式(8)所得:
Figure GDA0003106889070000042
其中,Dk,1和Dk,2分别为最终修改方式像素对中两个像素的修改值,将修改后的像素对中的两个像素分别记作X′1和X'2,可根据以下公式(9)计算得出:
Figure GDA0003106889070000043
所述步骤S5具体为:依次将秘密信息嵌入至Np组像素对完毕后,按照S1步骤中分组顺序将Np组像素对重新组合得到携有秘密信息的图像X'。
所述步骤S6具体为:获取携有秘密信息的图像X'后,按照步骤S1中方法将其分为Np组像素对;对于第i组像素对,将其中两个像素分别记作X′1和X'2,按照步骤S2、S3中方法得出该组像素对秘密信息长度width(i),按照步骤S4中方法得到第一个像素的权重ws;按照以下公式(3)计算得出余数函数值X'A:X'A=(X′1×ws+X'2)mod2width(i) (3)
提取完Np组像素对的余数函数值后,将其转换为二进制并组合得到二进制秘密信息,按照步骤S1中相同方法恢复成秘密信息m。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明提供一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法,本算法设计四种修改方式,选择四种修改方式中失真度最低的一种作为最终修改方式,使得本算法失真度低;传递秘密信息时,发送方和接收方共同拥有对秘密信息编码解码的通信密钥,并且余数函数中的像素权重因不同秘密信息而变化,在不公开代码的情况下,该余数函数不容易被第三方用穷举法破解,保证了秘密信息在图像载体中的安全性。
附图说明
图1为发明的算法流程图;
图2为发明的秘密信息嵌入流程图;
图3为发明的秘密信息提取流程图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制;
以下结合附图和实施例对本发明做进一步的阐述。
实施例1
如图1所示,一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法,包括以下步骤:
S1:预处理载体图像及秘密信息,得到图像的长度、宽度和秘密信息的长度;
S2:根据图像的长度、宽度和秘密信息的长度,计算嵌入率及秘密信息嵌入分量上下限;
S3:根据嵌入率及秘密信息嵌入分量上下限,确定每组像素对秘密信息长度;
S4:根据每组像素对秘密信息长度,在两个像素中嵌入秘密信息;
S5:恢复携有秘密信息的图像,完成对灰度图像信息的隐写。
所述步骤S1具体为:首先获取用作嵌入秘密信息的灰度图像X,得到图像的长度和宽度分别为Nx和Ny,按照每两个相邻像素为一组将该灰度图像分为
Figure GDA0003106889070000051
组;将待嵌入的秘密信息m转为二进制序列,得到二进制秘密信息的长度Nm
所述步骤S2具体为:根据步骤S1所得的秘密信息长度及图像长度、宽度计算得到嵌入率
Figure GDA0003106889070000061
根据此嵌入率确定每组像素对应嵌入秘密信息的比特数;每组像素对秘密信息嵌入比特数上限为long=ceil(2α),其中ceil(·)为向上取整函数;每组像素对秘密信息嵌入比特数下限为short=floor(2α),其中floor(·)为向下取整函数。
所述步骤S3具体为:由步骤S1得到已被分为Np组像素对的载体图像,初始化已嵌入秘密信息累计长度为0,即worm(0)=0;对于其中第i组像素对,根据公式(1)的值判断该组像素对应嵌入秘密信息长度为上限long或下限short,具体为:
opt(i)=worm(i-1)+long-i×2α-0.5 (1)
若opt(i)的值小于或等于0,则第i组像素对秘密信息长度width(i)=long,同时,已嵌入秘密信息累计长度更新为worm(i)=worm(i-1)+long;否则,则第i组像素对秘密信息长度width(i)=short,同时,已嵌入秘密信息累计长度更新为worm(i)=worm(i-1)+short。
所述步骤S4具体为:依次读取第i组像素对,将该像素对中的第一个和第二个像素分别记作X1和X2,ws为该组像素对第一个像素X1的权重,由步骤S3中所得的该组像素对秘密信息长度width(i)来确定,即ws=ceil(2width(i)/2);根据以下公式(2)计算得出第i组原像素对对应的余数函数值XA
XA=(X1×ws+X2)mod2width(i) (2)
另外,依次读取长度为width(i)的待嵌入二进制秘密信息分量,并将其转化得到十进制秘密信息Xtarget,得到差值Xdiff=Xtarget-XA;若Xdiff=0,则无需对该组像素对进行修改便已嵌入秘密信息;若Xdiff≠0,则对该组像素对中两个像素进行一定规则的判断和修改,使得Xdiff=0,从而嵌入秘密信息。
所述步骤S4中的一定规则的判断和修改包括修改方法和判断方法,当Xdiff≠0时,对像素对修改方法如下:
第1种修改方法对像素对中两个像素的修改值分别记作D1,1和D1,2,根据以下公式(4)修改得出:
Figure GDA0003106889070000071
其中,sign(·)为符号提取函数;第1种修改方法造成的失真为distortion1=|D1,1|2+|D1,2|2
第2种修改方法对中两个像素的修改值分别记作D2,1和D2,2,根据以下公式(5)修改得出:
Figure GDA0003106889070000072
第2种修改方法造成的失真为distortion2=|D2,1|2+|D2,2|2
第3种修改方法对像素对中两个像素的修改值分别记作D3,1和D3,2,根据以下公式(6)修改得出:
Figure GDA0003106889070000073
其中,Xdiff,2=|sign(Xdiff)×Xdiff-2width(i)|,第3种修改方法造成的失真为distortion3=|D3,1|2+|D3,2|2
第4种修改方法对中两个像素的修改值分别记作D4,1和D4,2,根据以下公式(7)修改得出:
Figure GDA0003106889070000074
第4种修改方法造成的失真为distortion4=|D4,1|2+|D4,2|2
所述判断方法为:比较步骤S4中4个失真distortion的大小,选择失真值最小的修改方式作为最终修改方式;最终像素对中两个像素的修改值D1和D2由以下公式(8)所得:
Figure GDA0003106889070000081
其中,Dk,1和Dk,2分别为最终修改方式像素对中两个像素的修改值,将修改后的像素对中的两个像素分别记作X′1和X'2,可根据以下公式(9)计算得出:
Figure GDA0003106889070000082
所述步骤S5具体为:依次将秘密信息嵌入至Np组像素对完毕后,按照S1步骤中分组顺序将Np组像素对重新组合得到携有秘密信息的图像X'。
所述步骤S6具体为:获取携有秘密信息的图像X'后,按照步骤S1中方法将其分为Np组像素对;对于第i组像素对,将其中两个像素分别记作X′1和X'2,按照步骤S2、S3中方法得出该组像素对秘密信息长度width(i),按照步骤S4中方法得到第一个像素的权重ws;按照以下公式(3)计算得出余数函数值X'A
X'A=(X′1×ws+X'2)mod2width(i) (3)
提取完Np组像素对的余数函数值后,将其转换为二进制并组合得到二进制秘密信息,按照步骤S1中相同方法恢复成秘密信息m。
实施例2
如图2所示,一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法的嵌入过程,包含以下步骤:
(1)获取载体灰度图像X的长度和宽度,分别为Nx和Ny,计算得到像素对组数Np;同时获取二进制秘密信息长度Nm,计算得到像素组组数Np以及嵌入率α;
(2)根据嵌入率α确定每组像素对秘密信息嵌入比特数上限long和下限short,并对已嵌入秘密信息累计长度worm(0)进行初始化;
(3)按照相邻两个像素为一组,将载体图像X分为Np组;
(4)对于第i组像素对,计算该组秘密信息长度判别值opt(i);
(5)若opt(i)的值非正,则该组秘密信息长度width(i)=long,同时更新秘密信息累计长度worm(i);若opt(i)的值为正,width(i)=long,同时更新worm(i);
(6)计算像素对中第一个像素X1的权重ws,然后得到该组对应余数函数值XA,同时依次提取长度为width(i)的秘密信息分量转化为十进制秘密信息Xtarget,余数函数值XA与Xtarget的差值Xdiff
(7)若Xdiff=0,无需对该组像素对进行任何修改,即已嵌入秘密信息像素对X′1=X1和X'2=X2,;若Xdiff≠0,对两个像素进行一定规则修改,使得Xdiff=0,得到已嵌入秘密信息像素对X′1和X'2
(8)若该组像素对不是最后一组像素对,获取下一组像素对,重复(4)-(8),直到最后一组像素对嵌入完毕;
(9)嵌入完毕后,将Np组已嵌入秘密信息像素对重新组合,得到携密图像X'。
实施例3
如图3所示,一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法的提取过程,包含以下步骤:
(1)获取携密图像X'的长度和宽度,分别为Nx和Ny,计算得到像素组组数Np;同时获取二进制秘密信息长度Nm,计算得到像素组组数Np以及嵌入率α;
(2)根据嵌入率α确定每组像素对秘密信息嵌入比特数上限long和下限short,并对已嵌入秘密信息提取长度worm(0)进行初始化;
(3)按照相邻两个像素为一组,将载体图像X分为Np组;
(4)对于第i组像素对,计算该组秘密信息长度判别值opt(i);
(5)若opt(i)的值非正,则该组秘密信息长度width(i)=long,同时更新秘密信息累计长度worm(i);若opt(i)的值为正,width(i)=short,同时更新worm(i);
(6)计算像素组中第一个像素X1的权重ws,然后得到该组对应余数函数值X'A
(7)若该组像素对不是最后一组像素对,获取下一组像素对,重复(4)-(6),直到最后一组像素对提取完毕;
(8)提取完毕后,将Np组余数函数值转为二进制,得到秘密信息分量并重新组合,得到秘密信息m。
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:预处理载体图像及秘密信息,得到图像的长度、宽度和秘密信息的长度;
S2:根据图像的长度、宽度和秘密信息的长度,计算嵌入率及秘密信息嵌入分量上下限;
S3:根据嵌入率及秘密信息嵌入分量上下限,确定每组像素对秘密信息长度;
S4:根据每组像素对秘密信息长度,在两个像素中嵌入秘密信息;
所述步骤S4具体为:依次读取第i组像素对,将该像素对中的第一个和第二个像素分别记作X1和X2,ws为该组像素对第一个像素X1的权重,由步骤S3中所得的该组像素对秘密信息长度width(i)来确定,即ws=ceil(2width(i)/2);根据以下公式(2)计算得出第i组原像素对对应的余数函数值XA
XA=(X1×ws+X2)mod2width(i) (2)
另外,依次读取长度为width(i)的待嵌入二进制秘密信息分量,并将其转化得到十进制秘密信息Xtarget,得到差值Xdiff=Xtarget-XA;若Xdiff=0,则无需对该组像素对进行修改便已嵌入秘密信息;若Xdiff≠0,则对该组像素对中两个像素进行一定规则的修改和判断,使得Xdiff=0,从而嵌入秘密信息;
S5:恢复携有秘密信息的图像,完成对灰度图像信息的隐写。
2.根据权利要求1所述的一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法,其特征在于,所述步骤S1具体为:首先获取用作嵌入秘密信息的灰度图像X,得到图像的长度和宽度分别为Nx和Ny,按照每两个相邻像素为一组将该灰度图像分为
Figure FDA0003106889060000011
组;将待嵌入的秘密信息m转为二进制序列,得到二进制秘密信息的长度Nm
3.根据权利要求2所述的一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法,其特征在于,所述步骤S2具体为:根据步骤S1所得的秘密信息长度及图像长度、宽度计算得到嵌入率
Figure FDA0003106889060000021
根据此嵌入率确定每组像素对应嵌入秘密信息的比特数;每组像素对秘密信息嵌入比特数上限为long=ceil(2α),其中ceil(·)为向上取整函数;每组像素对秘密信息嵌入比特数下限为short=floor(2α),其中floor(·)为向下取整函数。
4.根据权利要求3所述的一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:由步骤S1得到已被分为Np组像素对的载体图像,初始化已嵌入秘密信息累计长度为0,即worm(0)=0;对于其中第i组像素对,根据公式(1)的值判断该组像素对应嵌入秘密信息长度为上限long或下限short,具体为:
opt(i)=worm(i-1)+long-i×2α-0.5 (1)
若opt(i)的值小于或等于0,则第i组像素对秘密信息长度width(i)=long,同时,已嵌入秘密信息累计长度更新为worm(i)=worm(i-1)+long;否则,则第i组像素对秘密信息长度width(i)=short,同时,已嵌入秘密信息累计长度更新为worm(i)=worm(i-1)+short。
5.根据权利要求4所述的一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法,其特征在于,所述步骤S4中的一定规则的修改和判断包括修改方法和判断方法,当Xdiff≠0时,对像素对修改方法如下:
第1种修改方法对像素对中两个像素的修改值分别记作D1,1和D1,2,根据以下公式(4)修改得出:
Figure FDA0003106889060000022
其中,sign(·)为符号提取函数;第1种修改方法造成的失真为distortion1=|D1,1|2+|D1,2|2
第2种修改方法对中两个像素的修改值分别记作D2,1和D2,2,根据以下公式(5)修改得出:
Figure FDA0003106889060000031
第2种修改方法造成的失真为distortion2=|D2,1|2+|D2,2|2
第3种修改方法对像素对中两个像素的修改值分别记作D3,1和D3,2,根据以下公式(6)修改得出:
Figure FDA0003106889060000032
其中,Xdiff,2=|sign(Xdiff)×Xdiff-2width(i)|,第3种修改方法造成的失真为distortion3=|D3,1|2+|D3,2|2
第4种修改方法对中两个像素的修改值分别记作D4,1和D4,2,根据以下公式(7)修改得出:
Figure FDA0003106889060000033
第4种修改方法造成的失真为distortion4=|D4,1|2+|D4,2|2
6.根据权利要求5所述的一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法,其特征在于,所述判断方法为:比较步骤S4中4个失真distortion的大小,选择失真值最小的修改方式作为最终修改方式;最终像素对中两个像素的修改值D1和D2由以下公式(8)所得:
Figure FDA0003106889060000034
其中,Dk,1和Dk,2分别为最终修改方式像素对中两个像素的修改值,将修改后的像素对中的两个像素分别记作X′1和X'2,可根据以下公式(9)计算得出:
Figure FDA0003106889060000041
7.根据权利要求6所述的一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法,其特征在于,所述步骤S5具体为:依次将秘密信息嵌入至Np组像素对完毕后,按照S1步骤中分组顺序将Np组像素对重新组合得到携有秘密信息的图像X'。
8.根据权利要求7所述的一种嵌入率自适应的灰度图像信息隐写方法,其特征在于,所述步骤S6具体为:获取携有秘密信息的图像X'后,按照步骤S1中方法将其分为Np组像素对;对于第i组像素对,将其中两个像素分别记作X′1和X'2,按照步骤S2、S3中方法得出该组像素对秘密信息长度width(i),按照步骤S4中方法得到第一个像素的权重ws;按照以下公式(3)计算得出余数函数值X'A
X'A=(X′1×ws+X'2)mod2width(i) (3)
提取完Np组像素对的余数函数值后,将其转换为二进制并组合得到二进制秘密信息,按照步骤S1中相同方法恢复成秘密信息m。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103294936A (zh) * 2013-05-29 2013-09-11 南京信息工程大学 一种基于文本旋转的信息隐藏方法
CN105160694A (zh) * 2015-10-15 2015-12-16 深圳大学 一种数据隐藏方法及隐藏系统
CN105741222A (zh) * 2015-12-31 2016-07-06 杨春芳 一种基于像素子集嵌入率估计的隐写信息定位方法
CN107689026A (zh) * 2017-08-24 2018-02-13 中国科学技术大学 基于最优编码的可逆隐写方法
WO2018142216A1 (en) * 2017-01-31 2018-08-09 Agency For Science, Technology And Research Method and apparatus for generating a cover image for steganography
CN108537049A (zh) * 2018-03-14 2018-09-14 中山大学 一种基于二值图像的自适应隐写算法
CN109785221A (zh) * 2019-01-11 2019-05-21 宁波大学 一种数字图像隐写方法及秘密信息提取方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101481481B1 (ko) * 2013-01-04 2015-01-13 고려대학교 산학협력단 가역 정보 은닉 시스템 및 방법

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103294936A (zh) * 2013-05-29 2013-09-11 南京信息工程大学 一种基于文本旋转的信息隐藏方法
CN105160694A (zh) * 2015-10-15 2015-12-16 深圳大学 一种数据隐藏方法及隐藏系统
CN105741222A (zh) * 2015-12-31 2016-07-06 杨春芳 一种基于像素子集嵌入率估计的隐写信息定位方法
WO2018142216A1 (en) * 2017-01-31 2018-08-09 Agency For Science, Technology And Research Method and apparatus for generating a cover image for steganography
CN107689026A (zh) * 2017-08-24 2018-02-13 中国科学技术大学 基于最优编码的可逆隐写方法
CN108537049A (zh) * 2018-03-14 2018-09-14 中山大学 一种基于二值图像的自适应隐写算法
CN109785221A (zh) * 2019-01-11 2019-05-21 宁波大学 一种数字图像隐写方法及秘密信息提取方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《Secure Binary Image Steganography Based on Minimizing the Distortion on the Texture》;B. Feng, W. Lu and W. Sun;《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》;20150228;第10卷(第2期);243-255 *
《加密医学图像的可逆信息隐藏算法研究》;程惠惠;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20160615;I138-48 *

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