CN110768305A - 备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110768305A
CN110768305A CN201911045311.9A CN201911045311A CN110768305A CN 110768305 A CN110768305 A CN 110768305A CN 201911045311 A CN201911045311 A CN 201911045311A CN 110768305 A CN110768305 A CN 110768305A
Authority
CN
China
Prior art keywords
standby
scene
unit
coordinating
response
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911045311.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110768305B (zh
Inventor
吴小珊
赵文猛
吴为
王长香
赵利刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China South Power Grid International Co ltd
Original Assignee
China South Power Grid International Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China South Power Grid International Co ltd filed Critical China South Power Grid International Co ltd
Priority to CN201911045311.9A priority Critical patent/CN110768305B/zh
Publication of CN110768305A publication Critical patent/CN110768305A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110768305B publication Critical patent/CN110768305B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/04—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for connecting networks of the same frequency but supplied from different sources
    • H02J3/06—Controlling transfer of power between connected networks; Controlling sharing of load between connected networks
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E70/00—Other energy conversion or management systems reducing GHG emissions
    • Y02E70/30—Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种备用资源的协调方法，包括：根据应用场景法获取多个关键场景集；根据所述基础场景下机组的各个工作参数、所述预想场景下机组的各个工作参数、预设的弃风惩罚因子、预设的中断负荷惩罚因子、所述基础场景下机组的运行效率及所述预想场景下机组的运行效率建立备用资源协调模型；通过预设的约束条件对所述备用资源协调模型进行优化，优化得到各个备用资源需求量；根据所述各个备用资源需求量从备用资源库中调用对应的备用资源对电力系统进行协调。本发明实施例还提供了一种备用资源的协调装置、设备及存储介质，采用多个实施例解决了现有技术电力系统的全网备用容量需求过大，使得电力系统灵活性较低的问题。

Description

备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
近年来，我国风电、光伏发电发展迅速，消纳难度加大，弃风、弃光问题严峻。2018年，我国弃风、弃光总量超过340亿千瓦时，所弃电量相当于葛洲坝电厂当年发电量的2倍。另一方面，需求侧响应、储能、调度及自动控制领域新技术的快速发展，为应对高比例间歇性能源的不确定性风险提供了新的思路。发电备用管理是电力系统应对其供需波动及不确定性的基础性手段，同时也是合理权衡系统运行安全性的一个关键所在。
当在紧急场景下区域间容量不足时，目前的备用管理体系只能选择增加此区域的备用容量，此时，电力系统的全网备用容量需求过大，从而使得电力系统灵活性较低。
发明内容
本发明实施例提供一种备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质，能有效解决现有技术电力系统的全网备用容量需求过大，使得电力系统灵活性较低的问题。
本发明一实施例提供一种备用资源的协调方法，包括：
根据应用场景法获取多个关键场景集；其中，所述关键场景集包括基础场景及预想场景；
根据所述基础场景下机组的各个工作参数、所述预想场景下机组的各个工作参数、预设的弃风惩罚因子、预设的中断负荷惩罚因子、所述基础场景下机组的运行效率及所述预想场景下机组的运行效率建立备用资源协调模型；其中，工作参数包括：机组开停机状态、发电功率、正负备用容量、正负备用调用量、弃风量、中断负荷量、储能系统充放电功率；
通过预设的约束条件对所述备用资源协调模型进行优化，优化得到各个备用资源需求量；其中，所述备用资源包括：水电、火电、燃机、直流、可中断负荷、储能；
根据所述各个备用资源需求量从备用资源库中调用对应的备用资源对电力系统进行协调。
作为上述方案的改进，所述预设的约束条件包括：功率平衡约束条件、机组约束条件、直流约束条件、可中断负荷约束条件、储能装置约束条件；
其中，所述机组约束条件包括：机组出力约束条件、机组爬坡约束条件、机组启停状态约束条件、备用调用约束条件、备用爬坡约束条件。
作为上述方案的改进，在根据应用场景法获取多个关键场景集之后，在所述根据所述基础场景下机组的各个工作参数、所述日内场景下机组的各个工作参数、预设的弃风惩罚因子、预设的中断负荷惩罚因子、所述基础场景下机组的运行效率及所述预想场景下机组的运行效率建立备用资源协调模型之前，所述方法还包括：
根据响应特性选择备用资源建立所述备用资源库；其中，所述响应特性包括：响应能力、响应持续时间、响应方向、响应速度。
作为上述方案的改进，
通过判断待选资源的响应能力及响应持续时间选择所述备用资源。
作为上述方案的改进，所述方法还包括：
根据所述响应速度确定所述备用资源的响应顺序；其中，所述直流作为第一响应备用资源，所述可中断负荷作为最后响应备用资源。
作为上述方案的改进，所述备用资源协调模型为：
Figure BDA0002253976710000031
其中，cg0,i(·)、cgs,i(·)分别为机组在基础场景和预想场景下运行效率函数。
Figure BDA0002253976710000032
Figure BDA0002253976710000033
为日前决策变量，分别代表基础场景下机组i在t时刻的开停机状态、发电功率、预留正负备用容量；
Figure BDA0002253976710000034
分别为日内场景s下t时刻的机组开停机状态、发电功率、正负备用调用容量以及弃风量、中断负荷量、储能系统充放电功率、w1为预设的弃风惩罚因子，w2为预设的中断负荷惩罚因子。
本发明另一实施例对应提供了一种备用资源的协调装置，包括：
获取模块，用于根据应用场景法获取多个关键场景集；其中，所述关键场景集包括基础场景、预想场景及日内场景；
构建模块，用于根据所述基础场景下机组的各个工作参数、所述日内场景下机组的各个工作参数、预设的弃风惩罚因子、预设的中断负荷惩罚因子、所述基础场景下机组的运行效率及所述预想场景下机组的运行效率建立备用资源协调模型；其中，工作参数包括：机组开停机状态、发电功率、正负备用容量、正负备用调用量、弃风量、中断负荷量、储能系统充放电功率；
优化模块，用于通过预设的约束条件对所述备用资源协调模型进行优化，优化得到各个备用资源需求量；其中，所述备用资源包括：水电、火电、燃机、直流、可中断负荷、储能；
协调模块，用于根据所述各个备用资源需求量从备用资源库中调用对应的备用资源对电力系统进行协调。
作为上述方案的改进，所述装置还包括：
备用资源数据库建立模块，用于根据响应特性选择备用资源建立所述备用资源库；其中，所述响应特性包括：响应能力、响应持续时间、响应方向、响应速度。
本发明另一实施例提供了一种备用资源的协调设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的备用资源的协调方法。
本发明另一实施例提供了一种存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的备用资源的协调方法。
与现有技术相比，本发明实施例公开的备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质，通过构建备用资源协调模型，再根据预设的约束条件优化备用资源协调模型，从而得到各个备用资源需求量，进而从备用资源库中调用对应的备用资源对电力系统进行协调。又由于备用资源包括：水电、火电、燃机、直流、可中断负荷、储能，属于不同区域的备用资源，上述方法使得不同区域的备用资源可以相互支援，降低了对于全网备用容量的需求，有效地提升了电力系统运行的灵活性。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种备用资源的协调方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例提供的一种备用资源的协调装置的结构示意图；
图3是本发明一实施例提供的一种备用资源的协调设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明一实施例提供的一种备用资源的协调方法的流程示意图。
本发明一实施例提供一种备用资源的协调方法，包括：
S10,根据应用场景法获取多个关键场景集；其中，所述关键场景集包括基础场景、预想场景。
在本实施例中，根据预设的规则将关键场景分为基础场景及预想场景，可以根据用户的需求进行对关键场景进行选择。
S20,根据所述基础场景下机组的各个工作参数、所述日内场景下机组的各个工作参数、预设的弃风惩罚因子、预设的中断负荷惩罚因子、所述基础场景下机组的运行效率及所述预想场景下机组的运行效率建立备用资源协调模型；其中，工作参数包括：机组开停机状态、发电功率、正负备用容量、正负备用调用量、弃风量、中断负荷量、储能系统充放电功率。
其中，所述备用资源协调模型为：
Figure BDA0002253976710000061
其中，cg0,i(·)、cgs,i(·)分别为机组(水电、火电、燃机、储能)在基础场景和预想场景下运行效率函数。
Figure BDA0002253976710000062
为日前决策变量，分别代表基础场景下机组i在t时刻的开停机状态、发电功率、预留正负备用容量； 分别为日内场景s下t时刻的机组开停机状态、发电功率、正负备用调用容量以及弃风量、中断负荷量、储能系统充放电功率。w1为预设的弃风惩罚因子、w2为预设的中断负荷惩罚因子。在本实施例中，弃风惩罚参数的设置可以参照国家弃风政策要求。
具体地，燃机作为备用资源，可快速启停，相比水火电等常规机组，其日内开停机状态可调，故其开停机状态在日前、日内均为决策变量。可中断负荷作为备用资源，通过可中断负荷量乘以预设的弃风惩罚参数，提高可中断负荷作为备用资源的灵活性。
S30,通过预设的约束条件对所述备用资源协调模型进行优化，优化得到各个备用资源需求量；其中，所述备用资源包括：水电、火电、燃机、直流、可中断负荷、储能。
其中，所述预设的约束条件包括：功率平衡约束条件、机组约束条件、直流约束条件、可中断负荷约束条件、储能装置约束条件；所述机组约束条件包括：机组出力约束条件、机组爬坡约束条件、机组启停状态约束条件、备用调用约束条件、备用爬坡约束条件。
具体地，通过上述约束条件对备用资源协调模型进行优化更好的得出所需的备用资源，使得协调效果更好。
S40,根据所述各个备用资源需求量从备用资源库中调用对应的备用资源对电力系统进行协调。
综上所述，通过构建备用资源协调模型，再根据预设的约束条件优化备用资源协调模型，从而得到各个备用资源需求量，进而从备用资源库中调用对应的备用资源对电力系统进行协调。又由于备用资源包括：水电、火电、燃机、直流、可中断负荷、储能，属于不同区域(即源-侧-荷)的备用资源，上述方法使得不同区域的备用资源可以相互支援，降低了对于全网备用容量的需求，有效地提升了电力系统运行的灵活性。
作为上述方案的改进，所述预设的约束条件包括：功率平衡约束条件、机组约束条件、直流约束条件、可中断负荷约束条件、储能装置约束条件；其中，所述机组约束条件包括：机组出力约束条件、机组爬坡约束条件、机组启停状态约束条件、备用调用约束条件、备用爬坡约束条件。
具体地，功率平衡约束条件，即
Figure BDA0002253976710000071
式中，
Figure BDA0002253976710000072
分别为场景s下第t时段风电出力、光伏发电、负荷预测值。
Figure BDA0002253976710000073
为场景s下第t时段直流随频率变化的输电功率变化值。需要指出的是，当本控制区为直流送端系统时，直流相当于负荷，当直流功率上升，公式(2)中
Figure BDA0002253976710000074
前面取负号，此时直流提供负备用，当直流功率下降，公式(2)中
Figure BDA0002253976710000075
前面取正号，此时直流提供正备用；当本控制区为直流受端系统时，直流相当于电源，当直流功率上升，公式(2)中前面取正号，此时直流提供正备用，当直流功率下降，公式(2)中
Figure BDA0002253976710000077
前面取负号，此时直流提供负备用。
Figure BDA0002253976710000078
为场景s下第t时段直流输电功率，当本控制区为直流送端系统时，直流相当于负荷，公式(2)中
Figure BDA0002253976710000079
前面取正号；当本控制区为直流受端系统时，直流相当于电源，公式(2)中
Figure BDA00022539767100000710
前面取负号。
Figure BDA00022539767100000711
为场景s下第t时段储能系统充放电功率，当储能系统充电时，相当于负荷，公式(2)中
Figure BDA0002253976710000081
前面取负号；当储能系统放电时，相当于电源，公式(2)中
Figure BDA0002253976710000082
前面取正号。
(1)机组约束条件，包括
机组出力约束
Figure BDA0002253976710000083
Figure BDA0002253976710000084
式中，
Figure BDA0002253976710000085
分别为机组i出力的最小值和最大值。
机组爬坡约束
Figure BDA0002253976710000086
式中，
Figure BDA0002253976710000087
分别为机组向下和向上的爬坡速率。
机组启停状态
Figure BDA0002253976710000088
备用调用约束
Figure BDA0002253976710000089
备用爬坡约束
Figure BDA00022539767100000810
(2)直流约束条件
Figure BDA00022539767100000811
式中，
Figure BDA00022539767100000812
为直流允许满足一定持续运行时间的过负荷输电功率，
Figure BDA00022539767100000813
为直流最小、最大功率变化限制，需要指出的是，
Figure BDA00022539767100000815
取值需考虑对侧电网承受功率波动的能力，即不会引起对侧容量相对较大的异步运行电网明显的频率电压波动。
(3)可中断负荷约束条件
Figure BDA0002253976710000091
式中，
Figure BDA0002253976710000092
为最大可中断负荷量限制。
(4)储能装置约束条件
Figure BDA0002253976710000093
式中，Et为储能装置在t时段存储电量值；和
Figure BDA0002253976710000095
为0-1变量，
Figure BDA0002253976710000096
为充电标志，值为1时充电，
Figure BDA0002253976710000097
为放电标志，值为1时放电；ηc和ηd分别为储能装置的充电和放电效率；Δt为时段的步长；
Figure BDA0002253976710000098
和分别为储能装置的额定能量容量与存储电量的下限值；E0和ET分别为调度周期始、末储能装置的存储电量值。式中PB为储能装置的额定功率容量。
在本实施例中，根据上述约束条件优化备用资源协调模型时，可以采用用GAMS软件CPLEX求解器求解。
作为上述方案的改进，在根据应用场景法获取多个关键场景集之后，在所述根据所述基础场景下机组的各个工作参数、所述预想场景下机组的各个工作参数、预设的弃风惩罚参数、所述基础场景下机组的运行效率及所述预想场景下机组的运行效率建立备用资源协调模型之前，所述方法还包括：
根据响应特性选择备用资源建立所述备用资源库；其中，所述响应特性包括：响应能力、响应持续时间、响应方向、响应速度。
具体地，响应方向分为正备用和负备用，可中断负荷只能提供正备用。具有满足一定持续时间的过负荷能力且具有响应驱动类控制的频率限制控制功能(FLC)的直流能够提供正负备用，仅具有响应驱动类控制的频率限制控制功能(FLC)的直流只能提供正或负备用(对于送端电网，提供正旋转备用；对于受端电网，提供负旋转备用)。储能既可以充当电源，又可以充当负荷，故可以提供正负备用。水电、火电、燃机可以提供正负备用。
作为上述方案的改进，其特征在于，
通过判断待选资源的响应能力及响应持续时间选择所述备用资源。
具体地，根据响应能力和响应持续时间，风电、光伏考虑其不确定性，且现有实际投运的风电机组和光伏电站均未投入调频功能，故不考虑两者作为备用。
作为上述方案的改进，所述方法还包括：
根据所述响应速度确定所述备用资源的响应顺序；其中，所述直流作为第一响应备用资源，所述可中断负荷作为最后响应备用资源。
具体地，通过调频死区设置，确定备用响应顺序。由于直流FLC响应速度为1000MW/s，其响应速度快于其他备用资源，考虑到其作为备用的本质是调用大电网的备用资源支援小电网备用需求，为保证在本控制区发生事故或出现其他功率缺额情况时优先调度本控制区的备用机组，其调频死区应大于其他备用资源。可中断负荷通过人为瞬时中断，作为最后一种备用资源。燃机可快速启停，相比水火电等常规机组，允许其日内开停机提供正负备用。
参见图2，是本发明一实施例提供的一种备用资源的协调装置的结构示意图。
本发明一实施例对应提供了一种备用资源的协调装置，包括：
获取模块10，用于根据应用场景法获取多个关键场景集；其中，所述关键场景集包括基础场景、预想场景及日内场景。
构建模块20，用于根据所述基础场景下机组的各个工作参数、所述预想场景下机组的各个工作参数、预设的弃风惩罚因子、预设的中断负荷惩罚因子、所述基础场景下机组的运行效率及所述预想场景下机组的运行效率建立备用资源协调模型；其中，工作参数包括：机组开停机状态、发电功率、正负备用容量、正负备用调用容量、弃风量、中断负荷量、储能系统充放电功率。
优化模块30，用于通过预设的约束条件对所述备用资源协调模型进行优化，优化得到各个备用资源需求量；其中，所述备用资源包括：水电、火电、燃机、直流、可中断负荷、储能。
协调模块40，用于根据所述各个备用资源需求量从备用资源库中调用对应的备用资源对电力系统进行协调。
作为上述方案的改进，所述装置还包括：
备用资源数据库建立模块，用于根据响应特性选择备用资源建立所述备用资源库；其中，所述响应特性包括：响应能力、响应持续时间、响应方向、响应速度。
本发明实施例公开的备用资源的协调装置，通过构建备用资源协调模型，再根据预设的约束条件优化备用资源协调模型，从而得到各个备用资源需求量，进而从备用资源库中调用对应的备用资源对电力系统进行协调。又由于备用资源包括：水电、火电、燃机、直流、可中断负荷、储能，属于不同区域的备用资源，上述方法使得不同区域的备用资源可以相互支援，降低了对于全网备用容量的需求，有效地提升了电力系统运行的灵活性。
参见图3，是本发明一实施例提供的备用资源的协调装置设备的示意图。该实施例的备用资源的协调装置设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个备用资源的协调装置方法实施例中的步骤。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述备用资源的协调装置设备中的执行过程。
所述备用资源的协调装置设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述备用资源的协调装置设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是备用资源的协调装置设备的示例，并不构成对备用资源的协调装置设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述备用资源的协调装置设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述备用资源的协调装置设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个备用资源的协调装置设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所备用资源的协调装置设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述*备用资源的协调装置设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种备用资源的协调方法，其特征在于，包括：
根据应用场景法获取多个关键场景集；其中，所述关键场景集包括基础场景及预想场景；
根据所述基础场景下机组的各个工作参数、所述预想场景下机组的各个工作参数、预设的弃风惩罚因子、预设的中断负荷惩罚因子、所述基础场景下机组的运行效率及所述预想场景下机组的运行效率建立备用资源协调模型；其中，工作参数包括：机组开停机状态、发电功率、正负备用容量、正负备用调用量、弃风量、中断负荷量、储能系统充放电功率；
通过预设的约束条件对所述备用资源协调模型进行优化，优化得到各个备用资源需求量；其中，所述备用资源包括：水电、火电、燃机、直流、可中断负荷、储能；
根据所述各个备用资源需求量从备用资源库中调用对应的备用资源对电力系统进行协调。
2.如权利要求1所述的备用资源的协调方法，其特征在于，所述预设的约束条件包括：功率平衡约束条件、机组约束条件、直流约束条件、可中断负荷约束条件、储能装置约束条件；
其中，所述机组约束条件包括：机组出力约束条件、机组爬坡约束条件、机组启停状态约束条件、备用调用约束条件、备用爬坡约束条件。
3.如权利要求1所述的备用资源的协调方法，其特征在于，在根据应用场景法获取多个关键场景集之后，在所述根据所述基础场景下机组的各个工作参数、所述预想场景下机组的各个工作参数、预设的弃风惩罚因子、预设的中断负荷惩罚因子、所述基础场景下机组的运行效率及所述预想场景下机组的运行效率建立备用资源协调模型之前，所述方法还包括：
根据响应特性选择备用资源建立所述备用资源库；其中，所述响应特性包括：响应能力、响应持续时间、响应方向、响应速度。
4.如权利要求3所述的备用资源的协调方法，其特征在于，
通过判断待选资源的响应能力及响应持续时间选择所述备用资源。
5.如权利要求4所述的备用资源的协调方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述响应速度确定所述备用资源的响应顺序；其中，所述直流作为第一响应备用资源，所述可中断负荷作为最后响应备用资源。
6.如权利要求1所述的备用资源的协调方法，其特征在于，所述备用资源协调模型为：
Figure FDA0002253976700000021
其中，cg0,i(·)、cgs,i(·)分别为机组在基础场景和预想场景下运行效率函数。
Figure FDA0002253976700000022
Figure FDA0002253976700000031
为日前决策变量，分别代表基础场景下机组i在t时刻的开停机状态、发电功率、预留正负备用容量；
Figure FDA0002253976700000032
分别为日内场景s下t时刻的机组开停机状态、发电功率、正负备用调用容量以及弃风量、中断负荷量、储能系统充放电功率、w1为预设的弃风惩罚因子、w2为预设的中断负荷惩罚因子。
7.一种备用资源的协调装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于根据应用场景法获取多个关键场景集；其中，所述关键场景集包括基础场景及预想场景；
构建模块，用于根据所述基础场景下机组的各个工作参数、所述预想场景下机组的各个工作参数、预设的弃风惩罚因子、预设的中断负荷惩罚因子、所述基础场景下机组的运行效率及所述预想场景下机组的运行效率建立备用资源协调模型；其中，工作参数包括：机组开停机状态、发电功率、正负备用容量、正负备用调用量、弃风量、中断负荷量、储能系统充放电功率；
优化模块，用于通过预设的约束条件对所述备用资源协调模型进行优化，优化得到各个备用资源需求量；其中，所述备用资源包括：水电、火电、燃机、直流、可中断负荷、储能；
协调模块，用于根据所述各个备用资源需求量从备用资源库中调用对应的备用资源对电力系统进行协调。
8.如权利要求7所述的备用资源的协调装置，其特征在于，所述装置还包括：
备用资源数据库建立模块，用于根据响应特性选择备用资源建立所述备用资源库；其中，所述响应特性包括：响应能力、响应持续时间、响应方向、响应速度。
9.一种备用资源的协调设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的备用资源的协调方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至6中任意一项所述的备用资源的协调方法。
CN201911045311.9A 2019-10-30 2019-10-30 备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质 Active CN110768305B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911045311.9A CN110768305B (zh) 2019-10-30 2019-10-30 备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911045311.9A CN110768305B (zh) 2019-10-30 2019-10-30 备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110768305A true CN110768305A (zh) 2020-02-07
CN110768305B CN110768305B (zh) 2021-11-05

Family

ID=69333091

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911045311.9A Active CN110768305B (zh) 2019-10-30 2019-10-30 备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110768305B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111880464A (zh) * 2020-08-12 2020-11-03 中石油西北联合管道有限责任公司 燃机维修的冗余控制方法及系统
CN114678901A (zh) * 2022-04-21 2022-06-28 中国南方电网有限责任公司 发电机备用容量的预留方法、装置、设备及可读存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104201704A (zh) * 2014-08-19 2014-12-10 昆明理工大学 一种含小水电群、风电的地区电网备用容量确定方法
CN107591830A (zh) * 2017-10-23 2018-01-16 国网能源研究院有限公司 一种适于高比例可再生能源发展的能源电力规划方法
CN108649556A (zh) * 2018-04-16 2018-10-12 东南大学 一种电网应急场景随机优化调度方法
CN109146706A (zh) * 2018-08-14 2019-01-04 国网四川省电力公司经济技术研究院 一种考虑灵活性供需平衡的输电网规划方法
CN109449993A (zh) * 2018-12-26 2019-03-08 西安交通大学 一种面向多能互补电力系统的多时间尺度生产模拟方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104201704A (zh) * 2014-08-19 2014-12-10 昆明理工大学 一种含小水电群、风电的地区电网备用容量确定方法
CN107591830A (zh) * 2017-10-23 2018-01-16 国网能源研究院有限公司 一种适于高比例可再生能源发展的能源电力规划方法
CN108649556A (zh) * 2018-04-16 2018-10-12 东南大学 一种电网应急场景随机优化调度方法
CN109146706A (zh) * 2018-08-14 2019-01-04 国网四川省电力公司经济技术研究院 一种考虑灵活性供需平衡的输电网规划方法
CN109449993A (zh) * 2018-12-26 2019-03-08 西安交通大学 一种面向多能互补电力系统的多时间尺度生产模拟方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吕梦璇等: ""含高比例风电的虚拟电厂多类型备用协调优化"", 《中国电机工程学报》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111880464A (zh) * 2020-08-12 2020-11-03 中石油西北联合管道有限责任公司 燃机维修的冗余控制方法及系统
CN114678901A (zh) * 2022-04-21 2022-06-28 中国南方电网有限责任公司 发电机备用容量的预留方法、装置、设备及可读存储介质
CN114678901B (zh) * 2022-04-21 2024-07-09 中国南方电网有限责任公司 发电机备用容量的预留方法、装置、设备及可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110768305B (zh) 2021-11-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110571838B (zh) 一种储能电池早高峰负荷削减控制方法和装置
CN110768305B (zh) 备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质
CN110086208B (zh) 综合能源系统的设备调控方法及装置
CN110752598A (zh) 多点分布式储能系统灵活性评价方法和装置
CN117526508A (zh) 电池储能系统的能量管理方法、装置、设备及存储介质
CN110707729B (zh) 一种多区域一次调频情况的分析方法、装置及存储介质
CN116683486A (zh) 用于集群储能系统功率调度控制的方法及装置
CN111786421A (zh) 电网调度方法及装置
CN115940166A (zh) 基站调度方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110854916A (zh) 一种基于用户储能的能量平衡控制方法及装置
CN114744686B (zh) 发电机组识别方法、装置、设备和存储介质
CN115238992A (zh) 一种电力系统源荷储的协调优化方法、装置及电子设备
CN114243789B (zh) 微电网控制方法、装置、微电网主控制器及存储介质
CN114977441A (zh) 一种电池的充电和放电的控制方法、装置以及介质
CN113708444A (zh) 储能电站的能量均衡控制方法及装置
CN114583734A (zh) 多类型储能系统能量管理方法、系统、设备和存储介质
CN109066797B (zh) 含光伏发电的电力系统运行控制方法及装置
CN113381434A (zh) 一种柔性直流电网运行方式优化方法及装置
CN112701709A (zh) 基站的电源控制方法、装置以及电子设备
CN115514012B (zh) 孤岛微网系统的控制方法、装置及电子设备
CN115566709B (zh) 一种储能变流器单机能量就地控制方法及装置
CN115764947A (zh) 一种电力出清方法、装置、设备及存储介质
CN116805171A (zh) 电网的待建电源部署方法、装置和电网规划系统
CN118100309A (zh) 一种电力系统限电原因分析方法、系统、介质及设备
CN117060578A (zh) 一种分散式电化学储能控制方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant