CN110766637A - 一种视频处理方法、处理装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种视频处理方法、处理装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110766637A CN110766637A CN201911043052.6A CN201911043052A CN110766637A CN 110766637 A CN110766637 A CN 110766637A CN 201911043052 A CN201911043052 A CN 201911043052A CN 110766637 A CN110766637 A CN 110766637A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- image frame
- region
- processing
- frame
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 64
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 44
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 32
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 9
- 238000007499 fusion processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 5
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 239000003623 enhancer Substances 0.000 description 2
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 2
- 241000023320 Luma <angiosperm> Species 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- OSWPMRLSEDHDFF-UHFFFAOYSA-N methyl salicylate Chemical compound COC(=O)C1=CC=CC=C1O OSWPMRLSEDHDFF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20092—Interactive image processing based on input by user
- G06T2207/20104—Interactive definition of region of interest [ROI]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种视频处理方法、处理装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧；确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域；对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像；对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧；根据目标图像帧，得到用于播放的第二视频流。本发明实施例能够实现在低码率编码条件下进一步提高编码视频的画质。
Description
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域，特别是涉及一种视频处理方法、处理装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着计算机视觉及直播行业的发展，游戏直播也越来越受到关注，游戏直播不但能满足用户的参与感，还能让用户切身感受直播现场的氛围。与此同时，作为游戏直播的重要的一环，游戏场景的视频处理对于提升视频画质以及降低视频码率有着重要作用，这是因为，原始游戏直播视频通常具有清晰度高、噪声低、码率高等特点，然而，由于带宽及存储成本限制等因素，直播平台通常会选择以低码率对游戏直播视频进行传输，例如，对于1080P视频，正常高清视频的码率为10M左右，实际传输码率在1M～4M，属于低码率范畴，当然，较低的码率会使游戏直播视频画质降低，例如，噪声增加、细节信息丢失等。
为了提高游戏直播视频的画质，目前针对游戏场景的视频处理技术，其处理过程为：在接收游戏直播视频流并对其解码后得到多个图像帧，针对每个图像帧，对该图像帧整体采用相同的算法进行画质提高处理，然后再将处理后的各图像帧以预设的低码率，编码为视频流，以降低视频数据的传输带宽。
但是，现有的视频处理技术，当采用预设的低码率对图像帧进行编码时，由于是对图像帧整体采用相同的算法进行画质提高处理，因此即使经过了画质提高处理，编码后的视频的整体画质提高程度仍然不高，因此亟需一种在低码率编码条件下能够进一步提高画质的视频处理技术。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频处理方法、处理装置、电子设备及存储介质，以实现在低码率编码条件下进一步提高编码视频的画质。具体技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种视频处理方法，包括：
获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧；
确定所述原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，其中，所述第一图像区域包括所述原始图像帧中的感兴趣区域，所述第二图像区域为所述原始图像帧中除所述第一图像区域外的其他图像区域；
对所述原始图像帧中的所述第一图像区域进行第一去噪处理，对所述原始图像帧中的所述第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，其中，对图像进行所述第一去噪处理的去噪程度，高于对所述图像进行所述第二去噪处理的去噪程度；
对所述中间图像中的所述第一图像区域和所述第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧，其中，其中，对所述中间图像中的所述第一图像区域进行画质增强处理的增强程度，高于对所述中间图像中的所述第二图像区域进行画质增强处理的增强程度；
根据所述目标图像帧，得到用于播放的第二视频流。
可选的，在所述原始图像帧的颜色格式为YUV格式的情况下，所述确定所述原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域的步骤，包括：
在所述原始图像帧的Y通道分量下，确定所述原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域；
在所述原始图像帧的颜色格式为YUV格式以外的颜色格式的情况下，所述确定所述原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域的步骤，包括：
将所述原始图像帧的颜色格式转换为YUV格式，在转换后的原始图像帧的Y通道分量下，确定该原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域。
可选的，所述在所述原始图像帧的Y通道分量下，确定所述原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域的步骤，包括：
获取所述原始图像帧在Y通道分量下的灰度图；
在所述灰度图中确定所述第一图像区域以及所述第二图像区域。
可选的，所述对所述原始图像帧中的所述第一图像区域进行第一去噪处理，对所述原始图像帧中的所述第二图像区域进行第二去噪处理的步骤，包括：
针对所述原始图像帧中的所述第一图像区域，采用第一算法进行去噪处理，并针对所述原始图像帧中的所述第二图像区域，采用第二算法进行去噪处理，得到所述中间图像，其中，对于相同的图像进行去噪处理时，所述第一算法对图像进行去噪处理的去噪程度，高于所述第二算法对所述图像进行去噪处理的去噪程度，所述第一算法所需的计算资源大于所述第二算法所需的计算资源。
可选的，在所述原始图像帧的颜色格式为YUV格式的情况下，所述对所述中间图像中的所述第一图像区域和所述第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧的步骤，包括：
对所述中间图像中的第一图像区域的Y通道分量按照第一细节增强等级进行细节增强处理；
对所述中间图像中的第一图像区域的UV通道分量按照第一色彩增强等级进行色彩增强处理；
对所述中间图像中的第二图像区域的Y通道分量按照第二细节增强等级进行细节增强处理；
对所述中间图像中的第二图像区域的UV通道分量按照第二色彩增强等级进行色彩增强处理；其中，所述第一细节增强等级高于所述第二细节增强等级，所述第一色彩增强等级高于所述第二色彩增强等级；
对经画质增强处理后的所述第一图像区域的边缘和所述第二图像区域的边缘进行融合处理，得到所述目标图像帧。
可选的，所述对经画质增强处理后的所述第一图像区域的边缘和所述第二图像区域的边缘进行融合处理，得到所述目标图像帧的步骤，包括：
确定经画质增强后的所述第一图像区域与经画质增强后的所述第二图像区域之间的边界；
以所述边界为待建立高斯滤波核的中心，建立具有预设尺寸的高斯滤波核；
利用所述高斯滤波核对所述边界进行平滑处理，得到所述目标图像帧。
可选的，所述根据所述目标图像帧，得到用于播放的第二视频流的步骤，包括：
将各所述目标图像帧按照预设码率编码为第二视频流，所述预设码率低于所述第一视频流的码率。
第二方面，本发明实施例提供了一种视频处理装置，包括：
获取模块，用于获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧；
确定模块，用于确定所述原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，其中，所述第一图像区域包括所述原始图像帧中的感兴趣区域，所述第二图像区域为所述原始图像帧中除所述第一图像区域外的其他图像区域；
去噪模块，用于对所述原始图像帧中的所述第一图像区域进行第一去噪处理，对所述原始图像帧中的所述第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，其中，对图像进行所述第一去噪处理的去噪程度，高于对所述图像进行所述第二去噪处理的去噪程度；
画质增强模块，用于对所述中间图像中的所述第一图像区域和所述第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧，其中，对所述中间图像中的所述第一图像区域进行画质增强处理的增强程度，高于对所述中间图像中的所述第二图像区域进行画质增强处理的增强程度；
获得模块，用于根据所述目标图像帧，得到用于播放的第二视频流。
可选的，在所述原始图像帧的颜色格式为YUV格式的情况下，所述确定模块具体用于：
在所述原始图像帧的Y通道分量下，确定所述原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域；
在所述原始图像帧的颜色格式为YUV格式以外的颜色格式的情况下，所述确定模块具体用于：
将所述原始图像帧的颜色格式转换为YUV格式，在转换后的原始图像帧的Y通道分量下，确定该原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域。
可选的，所述确定模块包括：
获取子模块，用于获取所述原始图像帧在Y通道分量下的灰度图；
确定子模块，用于在所述灰度图中确定所述第一图像区域以及所述第二图像区域。
可选的，所述去噪模块具体用于：
针对所述原始图像帧中的所述第一图像区域，采用第一算法进行去噪处理，并针对所述原始图像帧中的所述第二图像区域，采用第二算法进行去噪处理，得到所述中间图像，其中，对于相同的图像进行去噪处理时，所述第一算法对图像进行去噪处理的去噪程度，高于所述第二算法对所述图像进行去噪处理的去噪程度，第一算法所需的计算资源大于第二算法所需的计算资源。
可选的，在所述原始图像帧的颜色格式为YUV格式的情况下，所述画质增强模块包括：
第一细节增强子模块，用于对所述中间图像中的第一图像区域的Y通道分量按照第一细节增强等级进行细节增强处理；
第一色彩增强子模块，用于对所述中间图像中的第一图像区域的UV通道分量按照第一色彩增强等级进行色彩增强处理；
第二细节增强子模块，用于对所述中间图像中的第二图像区域的Y通道分量按照第二细节增强等级进行细节增强处理；
第二色彩增强子模块，用于对所述中间图像中的第二图像区域的UV通道分量按照第二色彩增强等级进行色彩增强处理；其中，所述第一细节增强等级高于所述第二细节增强等级，所述第一色彩增强等级高于所述第二色彩增强等级；
融合子模块，用于对经画质增强处理后的所述第一图像区域的边缘和所述第二图像区域的边缘进行融合处理，得到所述目标图像帧。
可选的，所述融合子模块包括：
确定单元，用于确定经画质增强后的所述第一图像区域与经画质增强后的所述第二图像区域之间的边界；
建立单元，用于以所述边界为待建立高斯滤波核的中心，建立具有预设尺寸的高斯滤波核；
平滑处理单元，用于利用所述高斯滤波核对所述边界进行平滑处理，得到所述目标图像帧。
可选的，所述获得模块具体用于：
将各所述目标图像帧按照预设码率编码为第二视频流，所述预设码率低于所述第一视频流的码率。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令以实现上述第一方面提供的视频处理法的方法步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述第一方面提供的视频处理方法的方法步骤。
第五方面，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面提供的视频处理方法的方法步骤。
第六方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面提供的视频处理方法的方法步骤。
本发明实施例提供的一种视频处理方法、处理装置、电子设备及存储介质，获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧后，能够确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，进而对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，然后对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧，进而根据目标图像帧得到用于播放的第二视频。由于本发明实施例能够针对原始图像帧中包括感兴趣区域的第一图像区域，采用相比于第二图像区域更高的去噪程度及画质增强程度，通过差异化处理使处理后的视频流码率较低，也能使视频中包括感兴趣区域的第一图像区域的画质进一步得到提高，提升观感，并且，由于对第一图像区域和第二图像区域分别采用不同程度的去噪及画质增强处理过程，因此相比于现有对图像帧整体采用相同算法进行画质提高处理的方法，能够降低图像处理的复杂程度，提高图像帧的处理效率。当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的视频处理方法的一种流程示意图；
图2为本发明实施例提供的视频处理方法中，步骤S102的一种流程示意图；
图3为本发明实施例提供的视频处理方法中，步骤S104的一种流程示意图；
图4为本发明实施例提供的视频处理方法中，步骤S1045的一种流程示意图；
图5为本发明实施例利用高斯滤波核对边界进行融合的示意图；
图6为本发明实施例提供的视频处理方法的另一种流程示意图；
图7为本发明实施例提供的视频处理装置的一种结构示意图；
图8为本发明实施例提供的视频处理装置中确定模块的一种结构示意图；
图9为本发明实施例提供的视频处理装置中画质增强模块的一种结构示意图；
图10为本发明实施例提供的视频处理装置中融合子模块的一种结构示意图；
图11为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种视频处理方法，该方法可以包括以下步骤：
S101，获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧。
本发明实施例中，可以先对第一视频流进行解码，以得到多个原始图像帧，所获取的第一视频流可以是视频直播时通过网络传输的视频流，例如，游戏直播视频流。可以理解，游戏直播视频中通常包含绚丽的色彩，而第一视频流的码率较低，因此需要对其画质进行提升处理。
S102，确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域。
本发明实施例在得到原始图像帧后，可以确定该原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域，其中，第一图像区域可以是包括原始图像帧中的感兴趣区域的图像区域，第二图像区域可以是原始图像帧中除第一图像区域外的其他图像区域，上述感兴趣区域可以是指：具有预设人眼关注特征的图像区域，例如，游戏画面中的人物，游戏画质中的文字，当然，技术人员可以根据视频中的内容，合理确定感兴趣区域。
S103，对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像。
本发明实施例可以对原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，进行不同去噪程度的去噪处理，具体地，可以对第一图像区域进行第一去噪处理，对第二图像区域进行第二去噪处理，从而得到去噪处理后的中间图像，由于此时还没有完成整个图像处理流程，因此可以称为中间图像。其中，第一去噪处理的去噪程度高于第二去噪处理的去噪程度。
S104，对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧。
在得到中间图像后，本发明实施例可以对中间图像的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，从而得到目标图像帧，该目标图像帧的画质相比于原始图像帧的画质得到增强。当然，第一图像区域的画质增强等级可以高于第二图像区域的画质增强等级，也就是说，第一图像区域的画质增强效果可以高于第二图像区域的画质增强效果，例如，第一图像区域的画质细节比第二图像区域的画质细节更高，或者，第一图像区域的颜色艳丽程度比第二图像区域的颜色艳丽程度更高，这都是合理的。
并且，由于上述第一区域是原始图像帧中的感兴趣区域，因此人们在观看视频时会更加关注该区域，如果对该区域进行效果更好的画质增强处理，则用户在观看视频时的观感将大幅提升。
S105，根据目标图像帧，得到用于播放的第二视频流。
在得到目标图像帧后，由于目标图像帧中包含用于播放视频的画面信息，因此可以利用这些目标图像帧得到用于播放的第二视频流，可以理解的是，由于本发明实施例能够针对原始图像帧中的第一图像区域采用相比于第二图像区域更高程度的去噪处理及画质增强处理，因此即使处理后的第二视频流码率较低，也能使视频中的第一图像区域的画质，相比于原始图像帧进一步得到提高，从而提升视频观感。
本发明实施例中的第一视频流可以是YUV格式视频流，则解码后得到的原始图像帧的颜色格式可以为YUV格式。YUV是一种颜色编码方法，常使用在各个视频处理组件中，其中，“Y”表示明亮度(Luminance、Luma)，“U”和“V”则表示色度、浓度(Chrominance、Chroma)。示例性地，可以通过对YUV格式的第一视频流进行解码，从而得到多幅YUV图像，即多个原始图像帧，对YUV格式视频进行解码并得到相应图像帧的过程为现有技术，本发明实施例在此不再赘述。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，在原始图像帧的颜色格式为YUV格式的情况下，可以在各原始图像帧的Y通道分量下确定该原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域，由于Y通道通常携带的是图像的亮度信息，而亮度信息是一幅图像的关键信息(因为即使一幅图像没有色彩信息，只要其具有亮度信息，也能够被显示，只不过是黑白的)，因此能够准确地确定第一图像区域和第二图像区域，并且，由于Y通道分量携带的是图像的亮度信息，因此在确定上述第一图像区域和第二图像区域的过程中，相比于直接从原始图像帧确定具有更少的计算量。
作为本发明实施例另一种可选的实施方式，在原始图像帧的颜色格式为YUV格式以外的颜色格式的情况下，可以先将原始图像帧的颜色格式转换为YUV格式，再在转换后的原始图像帧的Y通道分量下，确定该原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域。
示例性地，在原始图像帧的颜色格式为YUV格式以外的颜色格式的情况下，可以先将原始图像帧由RGB格式转换为YUV格式，进而执行上述确定图像区域的步骤，可见，通过上述格式转换过程，能够将非YUV格式的原始图像帧转换为YUV格式，从而更好地利用YUV格式图像的特点确定原始图像帧的图像区域。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，如图2所示，上述在原始图像帧的Y通道分量下，确定原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域的步骤，包括：
S1021，获取原始图像帧在Y通道分量下的灰度图。
在原图像帧的颜色格式为YUV格式的情况下，可以获取该原始图像帧在Y通道分量下的灰度图。
S1022，在灰度图中确定第一图像区域以及第二图像区域。
得到灰度图后，可以理解的是，该灰度图中含有原始图像帧的亮度信息，因此可以在灰度图中确定第一图像区域以及第二图像区域，相比于直接从原始图像帧确定具有更少的计算量，能够提高计算效率。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，针对原始图像帧中的第一图像区域，可以采用第一算法进行去噪处理，并针对原始图像帧中的第二图像区域，可以采用第二算法进行去噪处理，从而得到中间图像。
示例性地，可以对原始图像帧中的第一图像区域采用效果好但复杂度高的第一算法，例如，NLM(Non-Local Means，非局部平均)算法，对原始图像帧中的第二图像区域采用效果略差但复杂度较低的第二算法，例如，高斯滤波算法，使第一图像区域的去噪程度高于第二图像区域的去噪程度，其目的是，一方面，由于第一区域是感兴趣区域，例如，人眼关注区域，因此人们在观看视频时会更加关注该区域，如果对该区域进行效果更好的去噪处理，则用户在观看视频时的观感将大幅提升；另一方面，进行去噪处理时需要调用计算资源，如果针对一个图像帧的所有图像区域均采用统一的复杂去噪算法，则会消耗过多的计算资源，且处理效率低。因此，本发明实施例的去噪处理过程，由于针对不同区域采用不同复杂程度的去噪算法，因此能够在提升观感时同时减少计算资源消耗，同时还能提升处理效率。
当然，本领域技术人员可以在满足第一图像区域的去噪程度高于第二图像区域的去噪程度的前提下，合理地选用其他去噪算法，只要是针对图像帧的不同图像区域采用了不同的图像去噪算法，都属于本发明实施例的保护范围。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，在原始图像帧的颜色格式为YUV格式的情况下，如图3所示，上述步骤S104，具体可以包括：
S1041，对中间图像中的第一图像区域的Y通道分量按照第一细节增强等级进行细节增强处理。
根据前述内容，由于Y通道通常携带的是图像的亮度信息，而亮度信息是一幅图像的关键信息，因此本发明实施例可以对中间图像中的第一图像区域的Y通道分量按照第一细节增强等级进行细节增强处理，该第一细节增强等级可以是预设的。
S1042，对中间图像中的第一图像区域的UV通道分量按照第一色彩增强等级进行色彩增强处理。
UV通道通常携带的是图像的色彩信息，因此本发明实施例可以对中间图像中的第一图像区域的UV通道分量按照第一色彩增强等级进行色彩增强处理，该第一色彩增强等级可以是预设的。
S1043，对中间图像中的第二图像区域的Y通道分量按照第二细节增强等级进行细节增强处理。
基于与步骤S1041相同的原理，本发明实施例可以按照第二细节增强等级，对中间图像中的第二图像区域的Y通道分量进行细节增强处理，但是，第二细节增强等级低于第一细节增强等级，使得在对第二图像区域进行画质增强时的计算资源消耗量更少，以在提画质的时同时减少计算资源消耗，并且还能提升处理效率。
S1044，对中间图像中的第二图像区域的UV通道分量按照第二色彩增强等级进行色彩增强处理。
基于与步骤S1042相同的原理，本发明实施例可以按照第二色彩增强等级，对中间图像中的第二图像区域的UV通道分量进行色彩增强处理，但是，第一色彩增强等级高于第二色彩增强等级，使得在对第二图像区域进行色彩增强时的计算资源消耗量更少，以在提画质的时同时减少计算资源消耗，并且还能提升处理效率。
S1045，对经画质增强处理后的第一图像区域的边缘和第二图像区域的边缘进行融合处理，得到目标图像帧。
如果直接对画质增强后的第一图像区域和第二图像区域进行融合，则容易导致区域边界处出现颜色及亮度跳变，因此，在得到经画质增强后的第一图像区域和第二图像区域后，本发明实施例可以将第一图像区域的边缘和第二图像区域的边缘进行融合处理，从而得目标图像帧。
本发明实施例中，可以使用已有的图像细节增强算法和色彩增强算法对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域进行增强处理，图像细节增强算法例如可以为：拉普拉斯锐化算法，或者WDSR(Wide Activation for Efficient and Accurate Image Super-Resolution，一种基于深度学习技术的图像处理技术)方法；色彩增强算法例如可以为：ACE(Automatic Color Enhancement，自动色彩增强算法)，饱和度增强算法等。
作为本发明实施例另一种可选的实施方式，在原始图像帧的颜色格式为YUV格式以外的颜色格式的情况下，可以先将原始图像帧的颜色格式转换为YUV格式，再在转换后的原始图像帧的Y通道分量下，确定该原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域，然后对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，再采用上述图3所示的画质增强过程，对中间图像的不同图像区域进行画质增强处理，其处理过程不再赘述。可见，通过上述格式转换过程，能够将非YUV格式的原始图像帧转换为YUV格式，从而更好地利用YUV格式图像的特点确定原始图像帧的图像区域。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，如图4所示，上述步骤S1045，具体可以包括：
S10451，确定经画质增强后的第一图像区域与经画质增强后的第二图像之间的边界。
S10452，以边界为待建立高斯滤波核的中心，建立具有预设尺寸的高斯滤波核。
S10453，利用高斯滤波核对边界进行平滑处理，得到目标图像帧。
本发明实施例中，如图5所示，为利用高斯滤波核对经画质增强后的第一图像区域与经画质增强后的第二图像的边界进行融合的示意图。如图中实线方框所示，针对经画质增强后的图像帧，在确定第一图像区域与第二图像之间的边界后，可以建立一个长、宽各为Ksize(Ksize指高斯滤波核的尺寸大小)的高斯滤波核(如图中虚线方框所示)，从而利用该高斯滤波核对边界进行平滑处理，从而得到融合后的图像，即目标图像帧。Ksize大小可根据实际情况确定，Ksize太大，则会导致边缘平滑过多，损失边界位置的图像细节，Ksize太小，则不能起到很好的边界平滑作用，可选的，Ksize可以取值为7。当然，上述第一区域在一个图像帧中可以为一个，也可以为多个，当为多个第一区域时，则可以将这多个第一区域与第二区域进行融合。
作为本发明实施例一种可选的实施方式，在图1所示实施例的流程基础上，如图6所示，上述步骤S105具体可以为：
S105’，将各目标图像帧按照预设码率编码为第二视频流。
本发明实施例可以按照预设码率，将各目标图像帧编码为第二视频流，其中预设码率低于第一视频流的码率，这样可以在保证画质的前提下，使视频流以更低的码率进行传输，从而降低数据传输带宽压力。
本发明实施例提供的一种视频处理方法，获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧后，能够确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，进而对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，然后对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧，进而根据目标图像帧得到用于播放的第二视频。由于本发明实施例能够针对原始图像帧中包括感兴趣区域的第一图像区域，采用相比于第二图像区域更高的去噪程度及画质增强程度，因此即使处理后的视频流码率较低，也能使视频中包括感兴趣区域的第一图像区域的画质进一步得到提高，提升观感，并且，由于对第一图像区域和第二图像区域分别采用不同程度的去噪及画质增强处理过程，因此相比于现有对图像帧整体采用相同算法进行画质提高处理的方法，能够降低图像处理的复杂程度，提高图像帧的处理效率。
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了相应的装置实施例。
如图7所示，本发明实施例提供了一种视频处理装置，与图1实施例的方法流程对应，包括：
获取模块701，用于获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧。
确定模块702，用于确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，其中，第一图像区域包括原始图像帧中的感兴趣区域，第二图像区域为原始图像帧中除第一图像区域外的其他图像区域。
去噪模块703，用于对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，其中，对图像进行第一去噪处理的去噪程度，高于对图像进行第二去噪处理的去噪程度。
画质增强模块704，用于对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧，其中，对中间图像中的第一图像区域进行画质增强处理的增强程度，高于对中间图像中的第二图像区域进行画质增强处理的增强程度。
获得模块705，用于根据目标图像帧，得到用于播放的第二视频流。
其中，在原始图像帧的颜色格式为YUV格式的情况下，上述确定模块具体用于：
在原始图像帧的Y通道分量下，确定原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域。
在原始图像帧的颜色格式为YUV格式以外的颜色格式的情况下，上述确定模块具体用于：
将原始图像帧的颜色格式转换为YUV格式，在转换后的原始图像帧的Y通道分量下，确定该原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域。
其中，如图8所示，上述确定模块701包括：
获取子模块7011，用于获取原始图像帧在Y通道分量下的灰度图。
确定子模块7012，用于在灰度图中确定第一图像区域以及第二图像区域。
其中，上述去噪模块具体用于：
针对原始图像帧中的第一图像区域，采用第一算法进行去噪处理，并针对原始图像帧中的第二图像区域，采用第二算法进行去噪处理，得到中间图像，其中，对于相同的图像进行去噪处理时，第一算法对图像进行去噪处理的去噪程度，高于第二算法对图像进行去噪处理的去噪程度，第一算法所需的计算资源大于第二算法所需的计算资源。
其中，在原始图像帧的颜色格式为YUV格式的情况下，如图9所示，上述画质增强模块704包括：
第一细节增强子模块7041，用于对中间图像中的第一图像区域的Y通道分量按照第一细节增强等级进行细节增强处理。
第一色彩增强子模块7042，用于对中间图像中的第一图像区域的UV通道分量按照第一色彩增强等级进行色彩增强处理。
第二细节增强子模块7043，用于对中间图像中的第二图像区域的Y通道分量按照第二细节增强等级进行细节增强处理。
第二色彩增强子模块7044，用于对中间图像中的第二图像区域的UV通道分量按照第二色彩增强等级进行色彩增强处理；其中，第一细节增强等级高于第二细节增强等级，第一色彩增强等级高于第二色彩增强等级。
融合子模块7045，用于对经画质增强处理后的第一图像区域的边缘和第二图像区域的边缘进行融合处理，得到目标图像帧。
其中，如图10所示，上述融合子模块7045包括：
确定单元70451，用于确定经画质增强后的第一图像区域与经画质增强后的第二图像区域之间的边界。
建立单元70452，用于以边界为待建立高斯滤波核的中心，建立具有预设尺寸的高斯滤波核。
平滑处理单元70453，用于利用高斯滤波核对边界进行平滑处理，得到目标图像帧。
其中，上述获得模块具体用于：
将各目标图像帧按照预设码率编码为第二视频流，预设码率低于第一视频流的码率。
本发明实施例提供的一种视频处理装置，获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧后，能够确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，进而对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，然后对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧，进而根据目标图像帧得到用于播放的第二视频。由于本发明实施例能够针对原始图像帧中包括感兴趣区域的第一图像区域，采用相比于第二图像区域更高的去噪程度及画质增强程度，因此即使处理后的视频流码率较低，也能使视频中包括感兴趣区域的第一图像区域的画质进一步得到提高，提升观感，并且，由于对第一图像区域和第二图像区域分别采用不同程度的去噪及画质增强处理过程，因此相比于现有对图像帧整体采用相同算法进行画质提高处理的方法，能够降低图像处理的复杂程度，提高图像帧的处理效率。
本发明实施例还提供了一种电子设备，具体可以为服务器，如图11所示，该设备800包括处理器801和机器可读存储介质802，机器可读存储介质存储有能够被处理器执行的机器可执行指令，处理器执行机器可执行指令实现以下步骤：
获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧；
确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，其中，第一图像区域包括原始图像帧中的感兴趣区域，第二图像区域为原始图像帧中除第一图像区域外的其他图像区域；
对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，其中，对图像进行第一去噪处理的去噪程度，高于对图像进行第二去噪处理的去噪程度；
对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧；
根据目标图像帧，得到用于播放的第二视频流。
机器可读存储介质可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明实施例提供的电子设备，获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧后，能够确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，进而对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，然后对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧，进而根据目标图像帧得到用于播放的第二视频。由于本发明实施例能够针对原始图像帧中包括感兴趣区域的第一图像区域，采用相比于第二图像区域更高的去噪程度及画质增强程度，因此即使处理后的视频流码率较低，也能使视频中包括感兴趣区域的第一图像区域的画质进一步得到提高，提升观感，并且，由于对第一图像区域和第二图像区域分别采用不同程度的去噪及画质增强处理过程，因此相比于现有对图像帧整体采用相同算法进行画质提高处理的方法，能够降低图像处理的复杂程度，提高图像帧的处理效率。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，用以执行如下步骤：
获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧；
确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，其中，第一图像区域包括原始图像帧中的感兴趣区域，第二图像区域为原始图像帧中除第一图像区域外的其他图像区域；
对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，其中，对图像进行第一去噪处理的去噪程度，高于对图像进行第二去噪处理的去噪程度；
对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧；
根据目标图像帧，得到用于播放的第二视频流。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质，获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧后，能够确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，进而对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，然后对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧，进而根据目标图像帧得到用于播放的第二视频。由于本发明实施例能够针对原始图像帧中包括感兴趣区域的第一图像区域，采用相比于第二图像区域更高的去噪程度及画质增强程度，因此即使处理后的视频流码率较低，也能使视频中包括感兴趣区域的第一图像区域的画质进一步得到提高，提升观感，并且，由于对第一图像区域和第二图像区域分别采用不同程度的去噪及画质增强处理过程，因此相比于现有对图像帧整体采用相同算法进行画质提高处理的方法，能够降低图像处理的复杂程度，提高图像帧的处理效率。
本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以下步骤：
获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧；
确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，其中，第一图像区域包括原始图像帧中的感兴趣区域，第二图像区域为原始图像帧中除第一图像区域外的其他图像区域；
对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，其中，对图像进行第一去噪处理的去噪程度，高于对图像进行第二去噪处理的去噪程度；
对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧；
根据目标图像帧，得到用于播放的第二视频流。
本发明实施例提供的包含指令的计算机程序产品，获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧后，能够确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，进而对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，然后对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧，进而根据目标图像帧得到用于播放的第二视频。由于本发明实施例能够针对原始图像帧中包括感兴趣区域的第一图像区域，采用相比于第二图像区域更高的去噪程度及画质增强程度，因此即使处理后的视频流码率较低，也能使视频中包括感兴趣区域的第一图像区域的画质进一步得到提高，提升观感，并且，由于对第一图像区域和第二图像区域分别采用不同程度的去噪及画质增强处理过程，因此相比于现有对图像帧整体采用相同算法进行画质提高处理的方法，能够降低图像处理的复杂程度，提高图像帧的处理效率。
本发明实施例还提供了一种计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以下步骤：
获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧；
确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，其中，第一图像区域包括原始图像帧中的感兴趣区域，第二图像区域为原始图像帧中除第一图像区域外的其他图像区域；
对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，其中，对图像进行第一去噪处理的去噪程度，高于对图像进行第二去噪处理的去噪程度；
对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧；
根据目标图像帧，得到用于播放的第二视频流。
本发明实施例提供的包含指令的计算机程序，获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧后，能够确定原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，进而对原始图像帧中的第一图像区域进行第一去噪处理，对原始图像帧中的第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，然后对中间图像中的第一图像区域和第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧，进而根据目标图像帧得到用于播放的第二视频。由于本发明实施例能够针对原始图像帧中包括感兴趣区域的第一图像区域，采用相比于第二图像区域更高的去噪程度及画质增强程度，因此即使处理后的视频流码率较低，也能使视频中包括感兴趣区域的第一图像区域的画质进一步得到提高，提升观感，并且，由于对第一图像区域和第二图像区域分别采用不同程度的去噪及画质增强处理过程，因此相比于现有对图像帧整体采用相同算法进行画质提高处理的方法，能够降低图像处理的复杂程度，提高图像帧的处理效率。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧；
确定所述原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，其中，所述第一图像区域包括所述原始图像帧中的感兴趣区域，所述第二图像区域为所述原始图像帧中除所述第一图像区域外的其他图像区域；
对所述原始图像帧中的所述第一图像区域进行第一去噪处理，对所述原始图像帧中的所述第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，其中，对图像进行所述第一去噪处理的去噪程度，高于对所述图像进行所述第二去噪处理的去噪程度；
对所述中间图像中的所述第一图像区域和所述第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧，其中，对所述中间图像中的所述第一图像区域进行画质增强处理的增强程度，高于对所述中间图像中的所述第二图像区域进行画质增强处理的增强程度；
根据所述目标图像帧，得到用于播放的第二视频流。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述原始图像帧的颜色格式为YUV格式的情况下，所述确定所述原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域的步骤，包括：在所述原始图像帧的Y通道分量下，确定所述原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域；
在所述原始图像帧的颜色格式为YUV格式以外的颜色格式的情况下，所述确定所述原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域的步骤，包括：将所述原始图像帧的颜色格式转换为YUV格式，在转换后的原始图像帧的Y通道分量下，确定该原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述原始图像帧的Y通道分量下，确定所述原始图像帧的第一图像区域以及第二图像区域的步骤，包括：
获取所述原始图像帧在Y通道分量下的灰度图；
在所述灰度图中确定所述第一图像区域以及所述第二图像区域。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像帧中的所述第一图像区域进行第一去噪处理，对所述原始图像帧中的所述第二图像区域进行第二去噪处理的步骤，包括：
针对所述原始图像帧中的所述第一图像区域，采用第一算法进行去噪处理，并针对所述原始图像帧中的所述第二图像区域，采用第二算法进行去噪处理，得到所述中间图像，其中，对于相同的图像进行去噪处理时，所述第一算法对图像进行去噪处理的去噪程度，高于所述第二算法对所述图像进行去噪处理的去噪程度，所述第一算法所需的计算资源大于所述第二算法所需的计算资源。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述原始图像帧的颜色格式为YUV格式的情况下，所述对所述中间图像中的所述第一图像区域和所述第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧的步骤，包括：
对所述中间图像中的第一图像区域的Y通道分量按照第一细节增强等级进行细节增强处理；
对所述中间图像中的第一图像区域的UV通道分量按照第一色彩增强等级进行色彩增强处理；
对所述中间图像中的第二图像区域的Y通道分量按照第二细节增强等级进行细节增强处理；
对所述中间图像中的第二图像区域的UV通道分量按照第二色彩增强等级进行色彩增强处理；其中，所述第一细节增强等级高于所述第二细节增强等级，所述第一色彩增强等级高于所述第二色彩增强等级；
对经画质增强处理后的所述第一图像区域的边缘和所述第二图像区域的边缘进行融合处理，得到所述目标图像帧。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对经画质增强处理后的所述第一图像区域的边缘和所述第二图像区域的边缘进行融合处理，得到所述目标图像帧的步骤，包括：
确定经画质增强后的所述第一图像区域与经画质增强后的所述第二图像区域之间的边界；
以所述边界为待建立高斯滤波核的中心，建立具有预设尺寸的高斯滤波核；
利用所述高斯滤波核对所述边界进行平滑处理，得到所述目标图像帧。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像帧，得到用于播放的第二视频流的步骤，包括：
将各所述目标图像帧按照预设码率编码为第二视频流，所述预设码率低于所述第一视频流的码率。
8.一种视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取第一视频流经解码后得到的原始图像帧；
确定模块，用于确定所述原始图像帧中的第一图像区域以及第二图像区域，其中，所述第一图像区域包括所述原始图像帧中的感兴趣区域，所述第二图像区域为所述原始图像帧中除所述第一图像区域外的其他图像区域；
去噪模块，用于对所述原始图像帧中的所述第一图像区域进行第一去噪处理，对所述原始图像帧中的所述第二图像区域进行第二去噪处理，得到去噪处理后的中间图像，其中，对图像进行所述第一去噪处理的去噪程度，高于对所述图像进行所述第二去噪处理的去噪程度；
画质增强模块，用于对所述中间图像中的所述第一图像区域和所述第二图像区域分别进行画质增强处理，得到目标图像帧，其中，对所述中间图像中的所述第一图像区域进行画质增强处理的增强程度，高于对所述中间图像中的所述第二图像区域进行画质增强处理的增强程度；
获得模块，用于根据所述目标图像帧，得到用于播放的第二视频流。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-7任一项所述的视频处理方法的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的视频处理方法的方法步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911043052.6A CN110766637B (zh) | 2019-10-30 | 2019-10-30 | 一种视频处理方法、处理装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911043052.6A CN110766637B (zh) | 2019-10-30 | 2019-10-30 | 一种视频处理方法、处理装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110766637A true CN110766637A (zh) | 2020-02-07 |
| CN110766637B CN110766637B (zh) | 2022-10-04 |
Family
ID=69334616
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911043052.6A Active CN110766637B (zh) | 2019-10-30 | 2019-10-30 | 一种视频处理方法、处理装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110766637B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111369475A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于处理视频的方法和装置 |
| CN113313650A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-08-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像画质增强方法、装置、设备和介质 |
| CN114173137A (zh) * | 2020-09-10 | 2022-03-11 | 北京金山云网络技术有限公司 | 视频编码方法、装置及电子设备 |
| WO2023005450A1 (zh) * | 2021-07-30 | 2023-02-02 | 哲库科技(上海)有限公司 | 图像处理方法、装置、终端及存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106803286A (zh) * | 2017-01-17 | 2017-06-06 | 湖南优象科技有限公司 | 基于多视点图像的虚实遮挡实时处理方法 |
| CN107358586A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-11-17 | 中山大学 | 一种图像增强方法、装置及设备 |
| CN108062746A (zh) * | 2016-11-09 | 2018-05-22 | 深圳市优朋普乐传媒发展有限公司 | 一种视频图像处理方法与装置、视频编码系统 |
-
2019
- 2019-10-30 CN CN201911043052.6A patent/CN110766637B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108062746A (zh) * | 2016-11-09 | 2018-05-22 | 深圳市优朋普乐传媒发展有限公司 | 一种视频图像处理方法与装置、视频编码系统 |
| CN106803286A (zh) * | 2017-01-17 | 2017-06-06 | 湖南优象科技有限公司 | 基于多视点图像的虚实遮挡实时处理方法 |
| CN107358586A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-11-17 | 中山大学 | 一种图像增强方法、装置及设备 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111369475A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-07-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于处理视频的方法和装置 |
| CN114173137A (zh) * | 2020-09-10 | 2022-03-11 | 北京金山云网络技术有限公司 | 视频编码方法、装置及电子设备 |
| CN113313650A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-08-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像画质增强方法、装置、设备和介质 |
| CN113313650B (zh) * | 2021-06-09 | 2023-10-13 | 北京百度网讯科技有限公司 | 图像画质增强方法、装置、设备和介质 |
| WO2023005450A1 (zh) * | 2021-07-30 | 2023-02-02 | 哲库科技(上海)有限公司 | 图像处理方法、装置、终端及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110766637B (zh) | 2022-10-04 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110766637B (zh) | 一种视频处理方法、处理装置、电子设备及存储介质 | |
| CN109685726B (zh) | 游戏场景处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| WO2020107989A1 (zh) | 视频处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN110620924B (zh) | 编码数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| WO2021244440A1 (zh) | 电视画质调整方法、装置和系统及电视机设备 | |
| CN112102212B (zh) | 一种视频修复方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113518185B (zh) | 视频转换处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备 | |
| JP7295950B2 (ja) | 映像増強制御方法、装置、電子機器及び記憶媒体 | |
| KR102182697B1 (ko) | 영상 처리 장치 및 방법 | |
| CN109587558B (zh) | 视频处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN113297937B (zh) | 一种图像处理方法、装置、设备及介质 | |
| CN111899197B (zh) | 一种图像增亮去噪方法、装置、移动终端和存储介质 | |
| EP3886447A1 (en) | Video enhancement control method and apparatus, electronic device, and storage medium | |
| CN109618228B (zh) | 视频增强控制方法、装置以及电子设备 | |
| US20140254688A1 (en) | Perceptual Quality Of Content In Video Collaboration | |
| CN113034509A (zh) | 图像处理方法及装置 | |
| CN113068034A (zh) | 视频编码方法及装置、编码器、设备、存储介质 | |
| CN109151574B (zh) | 视频处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN110740316A (zh) | 数据编码方法及装置 | |
| CN111200693A (zh) | 一种图像数据传输方法、装置及系统 | |
| CN113852860A (zh) | 视频处理方法、装置、系统及存储介质 | |
| CN111147924B (zh) | 一种视频增强处理方法及系统 | |
| JPH1051770A (ja) | 画像符号化システム及び方法、及び画像分割システム | |
| CN114584831B (zh) | 提高视频清晰度的视频优化处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| WO2022111269A1 (zh) | 视频的细节增强方法、装置、移动终端和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |