CN110766331A - 一种供电可靠性数据分析辅助方法 - Google Patents

一种供电可靠性数据分析辅助方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110766331A
CN110766331A CN201911029848.6A CN201911029848A CN110766331A CN 110766331 A CN110766331 A CN 110766331A CN 201911029848 A CN201911029848 A CN 201911029848A CN 110766331 A CN110766331 A CN 110766331A
Authority
CN
China
Prior art keywords
line
power failure
medium
voltage
reliability
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911029848.6A
Other languages
English (en)
Inventor
周觅路
迟明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanning Power Supply Bureau of Guangxi Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Nanning Power Supply Bureau of Guangxi Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanning Power Supply Bureau of Guangxi Power Grid Co Ltd filed Critical Nanning Power Supply Bureau of Guangxi Power Grid Co Ltd
Priority to CN201911029848.6A priority Critical patent/CN110766331A/zh
Publication of CN110766331A publication Critical patent/CN110766331A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

一种供电可靠性数据分析辅助方法，包括：步骤一、从中压供电可靠性系统中选择分析时间段、以及分析所属区域；步骤二、取得分析所属区域中的线段、线路的拓扑分布，同时取得线段下的中压用户信息，进而得到变电站到线段的拓扑关系，以及线段到中压用户的拓扑关系；步骤三、取得停电线段数据、停电用户数据，同时分析过滤停电线段数据，从而得到中压停电信息；步骤四、分析中压停电信息，得出变电站可靠率、线路可靠率；步骤五、分析线路或变电站的可靠率指标，辅助找出供电网络中的薄弱环节。本发明增加了线路和变电站的统计分析，可以直接反应出问题线路、问题变电站，另外通过现有停电数据预测未来的停电情况，对可靠率不高的单位做到事前倾斜。

Description

一种供电可靠性数据分析辅助方法
技术领域
本发明涉及供电可靠性数据分析领域，具体是一种供电可靠性数据分析辅助方法。
背景技术
当前配网供电可靠性的数据来源，主要包括基础数据与运行数据两部分。基础数据包括基础的线段信息、基础的用户信息，其中线段信息指的10KV以下配电网部分，以断路器为分段把线路拆分成若干个线段；用户信息指挂靠在线段上变压器信息，一般以一个计量点为一个用户进行划分，一个用户可以拥有一个或多用变压器。运行数据包括停电事件、停电线段、停电用户三部分。一个停电事件包含多个停电的线段信息。一个停电线段包含多个停电的用户信息。
为了便于分析统计，将停电事件信息从三个方面进行了分类，停电责任原因、停电技术原因、停电设备原因，同时每个分类都对应不同的编码字典；另外所有的数据都归属在单位下，所以统计的结果都以所属单位为范围来进行分析(所属单位有上下级关系，所以分析的范围也是所属关系)。主要的分析指标为供电可靠率、停电平均时间等各项指标。现有供电可靠性统计分析具有如下缺陷：
1、现有的统计分析最小的统计范围为单位，只能分析出哪些单位管理水平较好，哪些单位管理水平不好，不能真正的反应停电的问题，对于实际工作没有详细的指导作用；
2、现有的统计形式仅限于对单位的可靠率及各项指标进行分析，不能从多个角度反应更加务实的数据；
3、现有的可靠性工作属于事后分析的应用，只能在事情发生后进行统计分析，不能做到事前分析。
发明内容
针对现有技术存在的上述不足，本发明提供一种供电可靠性数据分析辅助方法，增加了对于线路和变电站的统计分析，可以直接反应出问题线路、问题变电站，同时从多个角度进行统计分析，针对性更强；另外通过现有停电数据预测未来的停电情况，对于可靠率不高的单位做到事前倾斜。
一种供电可靠性数据分析辅助方法，包括如下步骤：
步骤一、从中压供电可靠性系统中选择分析时间段、以及分析所属区域；
步骤二、通过供电可靠性数据分析系统取得分析所属区域中的线段、线路的拓扑分布，同时取得线段下的中压用户信息，根据线段下的中压用户信息得到变电站到线段的拓扑关系，以及线段到中压用户的拓扑关系；
步骤三、通过供电可靠性数据分析系统取得停电线段数据、停电用户数据，同时分析过滤停电线段数据，从而得到中压停电信息，所述中压停电信息包括中压计划停电信息、中压故障停电信息；
步骤四、对步骤三所得中压停电信息进行分析，得出变电站可靠率、线路可靠率，具体步骤如下：
(a)通过中压计划停电信息，分析中压线路或变电站的计划停电次数(PN1/PN2)、中压线路或变电站的停电时间(PH1/PH2)；
(b)通过中压故障停电信息，分析中压线路或变电站的故障停电次数(FN1/FN2)、中压线路或变电站的停电时间(FH1/FH2)；
(c)计算统计期小时数(XS)；
(d)计算线路用户有效数(YH1)、线路有效数(XL1)、变电站有效数(BDZ1)；
(e)通过中压线路或变电站的计划停电次数、中压线路或变电站的停电时间以及统计期小时数计算中压线路或变电站的计划停电可靠率＝(1-PH/PN/XS)；
(f)通过中压线路或变电站的故障停电次数、中压线路或变电站的停电时间以及统计期小时数计算中压线路或变电站的故障停电可靠率＝(1-FH/FN/XS)；
(g)计算供电可靠率：
如果除数不为零，则供电可靠率＝1-(用户平均停电时(PH/PN)/统计期间小时(XS))*100％；如果除数为0时，则供电可靠率计为100％；
步骤五、分析步骤四计算出的线路或变电站的可靠率指标，辅助找出供电网络中的薄弱环节。
进一步的，步骤二中具体拓扑关系如下：
(a)定义线路逻辑：从出线开关起向后分干线、支干线、分支干线，干线上的计线路开关，其它开关计线段开关，支干线所属于前一个线路开关；
(b)以步骤(a)定义的线路逻辑描述线路、线段关系，用户从属于线段，线段拉开时，从属用户均断电；
(d)双电源用户以主供电为准，仅计录一次；
(d)当闭环线路时，变电站线路以出线开关致常开开关止。
进一步的，步骤三中分析过滤停电线段数据，从而得到中压停电信息具体为：
(a)当变电站下所有线段停电时，记变电站停电一次；
(b)当线路下所有线段停电时，记线路停电一次；(c)当线段下所有用户停电时，计线段停电数据有效；当线段下非所有用户停电时，不计停电线段数据，计为无效数据；
(d)当停电线段有效时，停电线段关联的停电用户数据为有效数据。
进一步的，步骤五具体步骤如下：
(a)计算各线路的可靠率，找出可靠率低的线路；
(b)对应可靠率低的线路，对明年的线路改造提供数据依据；
(c)计算各变电站的可靠率，找出问题较多的变电站。
本发明具有如下有益效果：
1、本发明通过增加对于线路的统计分析，增加对于变电站的统计分析，这样一来问题线路、问题变电站的问题一目了然，哪些线路问题大可以非常直接的反应出来，对于实际操作中的线路改造有了非常明确的数据依据；
2、本发明将从线路的分段数、分段用户数、最长停电时间、最大时户数、停电区间范围、线段重复停电、用户重复停电率等各各方面进行统计分析，针对性更强，更贴近基层管理，且主要以指导中级管理层专业工作为目的，不以统计为目的，以查找专业工作问题为主要目的；
3、本发明可以实现通过现有停电数据预测未来的停电情况，做到事前分析；通过对基础数据分类与模型的建设，再加上对历年来停电事件的发析，推算出各线路、各单位的供电可靠率，对于可靠率不高的单位做到事前倾斜。
附图说明
图1是本发明实施例选取的线段、线路的拓扑分布图。
具体实施方式
下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明实施例提供一种供电可靠性数据分析辅助方法，包括如下步骤：
步骤一、从中压供电可靠性系统中选择分析时间段、以及分析所属区域；
步骤二、通过供电可靠性数据分析系统取得分析所属区域中的线段、线路的拓扑分布，同时取得线段下的中压用户信息，根据线段下的中压用户信息得到变电站到线段的拓扑关系，以及线段到中压用户的拓扑关系(如图1所示)；具体拓扑关系如下：
(a)定义线路逻辑：从出线开关起向后分干线、支干线、分支干线，干线上的计线路开关，其它开关计线段开关，支干线所属于前一个线路开关；
(b)以步骤(a)定义的线路逻辑描述线路、线段关系，用户从属于线段，线段拉开时，从属用户均断电；
(c)双电源用户以主供电为准，仅计录一次；
(d)当闭环线路时，变电站线路以出线开关致常开开关止。
步骤三、通过供电可靠性数据分析系统取得停电线段数据(计划、故障)、停电用户数据(计划、故障)，同时分析过滤停电线段数据，从而得到中压停电信息，所述中压停电信息包括中压计划停电信息、中压故障停电信息，具体的：
(a)当变电站下所有线段停电时，记变电站停电一次；
(b)当线路下所有线段停电时，记线路停电一次；
(c)当线段下所有用户停电时，计线段停电数据有效；当线段下非所有用户停电时，不计停电线段数据，计为无效数据；
(d)当停电线段有效时，停电线段关联的停电用户数据为有效数据。
步骤四、对步骤三所得中压停电信息进行分析，得出变电站可靠率、线路可靠率，具体步骤如下：
(a)通过中压计划停电信息，分析中压线路或变电站的计划停电次数(PN1/PN2)、中压线路或变电站的停电时间(PH1/PH2)；
(b)通过中压故障停电信息，分析中压线路或变电站的故障停电次数(FN1/FN2)、中压线路或变电站的停电时间(FH1/FH2)；
(c)计算统计期小时数(XS)；
(d)计算线路用户有效数(YH1)、线路有效数(XL1)、变电站有效数(BDZ1)；
(e)通过中压线路或变电站的计划停电次数、中压线路或变电站的停电时间以及统计期小时数计算中压线路或变电站的计划停电可靠率＝(1-PH/PN/XS)；
(f)通过中压线路或变电站的故障停电次数、中压线路或变电站的停电时间以及统计期小时数计算中压线路或变电站的故障停电可靠率＝(1-FH/FN/XS)；
(g)计算供电可靠率：
如果除数不为零，则供电可靠率＝1-(用户平均停电时(PH/PN)/统计期间小时(XS))*100％；如果除数为0时，则供电可靠率计为100％；
步骤五、分析步骤四计算出的线路或变电站的可靠率指标，辅助找出供电网络中的薄弱环节，具体步骤如下：
(a)计算各线路的可靠率，找出可靠率低的线路；
(b)对应可靠率低的线路，对明年的线路改造提供数据依据；
(c)计算各变电站的可靠率，找出问题较多的变电站。
本发明以指导基层管理人员更好提高配网供电可靠率为目的，通过对停电数据的分析，更快更好的找出影响停电的原因，以应对专业中各项工作的主次关系，为技改、规划提供有力的数字证据。
本发明重点在于三个方向，一、缩小分析范围，以线路为核心进行分析，找出相对薄弱的线路；二、以多维度的方式从各各层面去解析停电数据，找出影响停电的主要原因；三、以历史数据为依据，分析验算出各线路的理论可靠性，再而推算出单位的理论可靠率。
现有的配网可靠率应用已经使用十年，期间没有做过大的调整。其主要宗旨是反应各级单位的配网供电可靠率，以管理层的角度设计制造的应用方式与应用公式。在本项工作持续十多年的今天，可靠率的提升已经相对有限，所应对的环境发生了根本性的变化。其专业工作更加的精细，现有的配网可靠率分析技术已经不能满足当前的实际应用。
本发明使提升配网可靠率的工作更加精细，更加务实，可以真实的反应配网的供电情况，找出影响供电的主要原因，分析原因的主要因素，如管理因素、自然因素、线路规划因素等等。在此基础上可以为来年可靠率工作提供有效的数据参考，制定工作方案，确定重点工作，将分析的颗粒度细化到线路，更准确的反应电网的实际情况，对比拓扑图的理论可靠率数据，对来年的计划整改提供数据参考。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何属于本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种供电可靠性数据分析辅助方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤一、从中压供电可靠性系统中选择分析时间段、以及分析所属区域；
步骤二、通过供电可靠性数据分析系统取得分析所属区域中的线段、线路的拓扑分布，同时取得线段下的中压用户信息，根据线段下的中压用户信息得到变电站到线段的拓扑关系，以及线段到中压用户的拓扑关系；
步骤三、通过供电可靠性数据分析系统取得停电线段数据、停电用户数据，同时分析过滤停电线段数据，从而得到中压停电信息，所述中压停电信息包括中压计划停电信息、中压故障停电信息；
步骤四、对步骤三所得中压停电信息进行分析，得出变电站可靠率、线路可靠率，具体步骤如下：
(a)通过中压计划停电信息，分析中压线路或变电站的计划停电次数(PN1/PN2)、中压线路或变电站的停电时间(PH1/PH2)；
(b)通过中压故障停电信息，分析中压线路或变电站的故障停电次数(FN1/FN2)、中压线路或变电站的停电时间(FH1/FH2)；
(c)计算统计期小时数(XS)；
(d)计算线路用户有效数(YH1)、线路有效数(XL1)、变电站有效数(BDZ1)；
(e)通过中压线路或变电站的计划停电次数、中压线路或变电站的停电时间以及统计期小时数计算中压线路或变电站的计划停电可靠率＝(1-PH/PN/XS)；
(f)通过中压线路或变电站的故障停电次数、中压线路或变电站的停电时间以及统计期小时数计算中压线路或变电站的故障停电可靠率＝(1-FH/FN/XS)；
(g)计算供电可靠率：
如果除数不为零，则供电可靠率＝1-(用户平均停电时(PH/PN)/统计期间小时(XS))*100％；如果除数为0时，则供电可靠率计为100％；
步骤五、分析步骤四计算出的线路或变电站的可靠率指标，辅助找出供电网络中的薄弱环节。
2.权利要求1所述的供电可靠性数据分析辅助方法，其特征在于：步骤二中具体拓扑关系如下：
(a)定义线路逻辑：从出线开关起向后分干线、支干线、分支干线，干线上的计线路开关，其它开关计线段开关，支干线所属于前一个线路开关；
(b)以步骤(a)定义的线路逻辑描述线路、线段关系，用户从属于线段，线段拉开时，从属用户均断电；
(c)双电源用户以主供电为准，仅计录一次；
(d)当闭环线路时，变电站线路以出线开关致常开开关止。
3.如权利要求1所述的供电可靠性数据分析辅助方法，其特征在于：步骤三中分析过滤停电线段数据，从而得到中压停电信息具体为：
(a)当变电站下所有线段停电时，记变电站停电一次；
(b)当线路下所有线段停电时，记线路停电一次；
(c)当线段下所有用户停电时，计线段停电数据有效；当线段下非所有用户停电时，不计停电线段数据，计为无效数据；
(d)当停电线段有效时，停电线段关联的停电用户数据为有效数据。
4.如权利要求1所述的供电可靠性数据分析辅助方法，其特征在于：步骤五具体步骤如下：
(a)计算各线路的可靠率，找出可靠率低的线路；
(b)对应可靠率低的线路，对明年的线路改造提供数据依据；
(c)计算各变电站的可靠率，找出问题较多的变电站。
CN201911029848.6A 2019-10-28 2019-10-28 一种供电可靠性数据分析辅助方法 Pending CN110766331A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911029848.6A CN110766331A (zh) 2019-10-28 2019-10-28 一种供电可靠性数据分析辅助方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911029848.6A CN110766331A (zh) 2019-10-28 2019-10-28 一种供电可靠性数据分析辅助方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110766331A true CN110766331A (zh) 2020-02-07

Family

ID=69334011

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911029848.6A Pending CN110766331A (zh) 2019-10-28 2019-10-28 一种供电可靠性数据分析辅助方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110766331A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112763846A (zh) * 2020-12-23 2021-05-07 国网河南省电力公司电力科学研究院 基于多数据源信息融合的配电线路智能停电判断方法
CN113890013A (zh) * 2021-09-22 2022-01-04 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 利用网络终端掉电数据自动识别低压线路拓扑方法及系统
CN114509616A (zh) * 2021-08-26 2022-05-17 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 一种停电分析到户问题排查方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112763846A (zh) * 2020-12-23 2021-05-07 国网河南省电力公司电力科学研究院 基于多数据源信息融合的配电线路智能停电判断方法
CN114509616A (zh) * 2021-08-26 2022-05-17 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 一种停电分析到户问题排查方法
CN114509616B (zh) * 2021-08-26 2023-07-14 国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司 一种停电分析到户问题排查方法
CN113890013A (zh) * 2021-09-22 2022-01-04 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 利用网络终端掉电数据自动识别低压线路拓扑方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110766331A (zh) 一种供电可靠性数据分析辅助方法
Li Risk assessment of power systems: models, methods, and applications
CN107167704B (zh) 基于cim模型的配电网故障诊断系统及方法
CN107169617A (zh) 一种配电设备状态评价系统
CN107180314B (zh) 一种基于一二次系统关联关系的运维业务模型建模方法
CN107256442B (zh) 基于移动客户端的线损计算方法
CN106532698B (zh) 一种配网理论线损率计算方法
CN116754901B (zh) 一种基于快速定位的配电网故障分析管理平台
CN112685885A (zh) 一种综合大数据分析的台区线损分析方法
CN108573342A (zh) 电力设备的状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109885601A (zh) 一种配电网基础数据收集分析系统
CN102856896A (zh) 一种直流输电损耗的在线分析方法
CN106228461B (zh) 基于多数据源挖掘的低压供电可靠性精确分析方法及系统
Anders et al. A comprehensive study of outage rates of air blast breakers
CN113505951A (zh) 一种配网规划全过程评估管理系统
Hu et al. Research on intelligent inspection technology of distribution network based on RFID
Burger et al. View-based and Model-driven Outage Management for the Smart Grid.
CN108595372B (zh) 一种基于10千伏配电网gis系统的大规模数据快速计算方法
CN105023104A (zh) 基于事件记录的变电站二次设备可靠性管理系统及方法
CN110991816A (zh) 一流配电网的建设水平监测方法和装置
CN109034617A (zh) 基于大数据的配电网指标分析方法及系统
CN106786527B (zh) 基于省地及调配一体化的配网合环风险分析方法
CN104036433A (zh) 一种配电网运行管理水平评价方法
CN112202248B (zh) 低压配电网拓扑分支细化识别方法
CN110717725B (zh) 基于大数据分析的电网项目选取方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200207