CN110766202A - 预测渠道能力的合同结算系统、方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种预测渠道能力的合同结算系统、方法及设备。所述预测渠道能力的合同结算系统包括：渠道模块，用于获取用户合同数据信息；反作弊模块，用于通过所述渠道模块获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测，当检测到系统发生异常时生成一个扣量值并将所述扣量值信息发送给所述计费模块；计费模块，用于基于所述渠道模块和所述反作弊模块预测渠道能力信息并输出渠道能力信息；所述计费模块包括渠道盈利预测单元，用于根据所述渠道模块的历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利能力信息。通过本发明可以使得合同结算系统具备预测渠道能力，解决了现有合同结算系统不能进行渠道能力预测的问题，使得合同结算系统更加智能化。

Description

预测渠道能力的合同结算系统、方法及设备

技术领域

本发明特别涉及一种预测渠道能力的合同结算系统、方法及设备。

背景技术

现有的财务系统中常常用到合同结算，大批量的合同结算常常需要财务人员人工处理，并且这种处理仅限于常规的简单处理。

目前，常规的财务系统中的合同结算处理只是按照合同结算需求进行简单结算。

以上合同结算处理存在以下弊端：合同结算系统中不能充分利用合同里的各种数据信息进行更多功能的预测相关的有市场价值的信息。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种预测渠道能力的合同结算系统，用于解决现有技术中合同结算系统不能充分利用合同里的各种数据信息进行更多功能的预测相关的有价值的信息的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种预测渠道能力的合同结算系统，其包括：渠道模块，用于获取用户合同数据信息；反作弊模块，用于通过所述渠道模块获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测，当检测到系统发生异常时生成一个扣量值并将所述扣量值信息发送给所述计费模块；计费模块，用于基于所述渠道模块和所述反作弊模块预测渠道能力信息并输出渠道能力信息；所述计费模块包括渠道盈利预测单元，用于根据所述渠道模块的历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利能力信息。

于本发明的一个实施例中，所述历史数据信息包括渠道人数、转化信息、借贷额度、利息额度、合同约定成本结算方式、应收利息额度以及坏账额度。

于本发明的一个实施例中，所述根据所述渠道模块的历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利能力信息的一种实现过程包括：基于所述合同数据信息通过机器学习方法拟合出周期模型；根据所述渠道模块所获取的周期信息运用所述周期模型计算并预测出所述渠道的生命周期。

于本发明的一个实施例中，所述用户合同数据信息包括信贷产品的注册用户的进件人数、收件人数、结件人数，借款人数以及信贷余额。

于本发明的一个实施例中，所述用户合同数据信息还包括所述渠道模块获取的结算方式、结算金额、结算阶梯层次以及根据所述反作弊模块生成的所述扣量值信息。

于本发明的一个实施例中，所述通过所述渠道模块获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测包括：检测并判断系统是否出现异常；若是，生成一个扣量值并将所述扣量值信息发送给所述计费模块；若否，继续进行系统异常检测。

于本发明的一个实施例中，所述计费模块还包括结算数据单元，所述结算数据单元用于根据所述渠道模块所获取的所述用户合同数据信息和所述反作弊模块生成的所述扣量值生成并输出一个结算数据信息。

于本发明的一个实施例中，所述预测渠道能力的合同结算系统还包括可视化模块，用于将所述渠道的盈利能力信息进行可视化输出。

本发明还提供一种预测渠道能力的合同结算方法，包括：获取用户合同数据信息；通过获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测，当检测到系统发生异常时生成一个扣量值并将所述扣量值信息输出；基于所述用户合同数据信息和所述扣量值信息预测的渠道能力信息并输出渠道能力信息；所述基于所述用户合同数据信息和所述扣量值信息预测的渠道能力信息并输出渠道能力信息包括：根据历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利信息。

于本发明的一个实施例中，所述历史数据信息包括渠道人数、转化信息、借贷额度、利息额度、合同约定成本结算方式、应收利息额度以及坏账额度。

于本发明的一个实施例中，所述根据历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利信息的一种实现过程包括：基于所述合同数据信息通过机器学习方法拟合出周期模型；根据所获取的周期信息运用所述周期模型计算并预测出所述渠道的生命周期。

所述用户合同数据信息包括信贷产品的注册用户的进件人数、收件人数、结件人数，借款人数以及信贷余额。

于本发明的一个实施例中，所述通过获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测包括：检测并判断系统是否出现异常；若是，生成一个扣量值并将所述扣量值信息发送给所述计费模块；若否，继续进行系统异常检测。

于本发明的一个实施例中，所述基于所述用户合同数据信息和所述扣量值信息预测的渠道能力信息并输出渠道能力信息包括：根据所获取的所述用户合同数据信息和所述扣量值生成并输出一个结算数据信息。

于本发明的一个实施例中，所述预测渠道能力的合同结算方法还包括将所述渠道的盈利能力信息进行可视化输出。

本发明还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：处理器；以及，存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项所述的预测渠道能力的合同结算方法。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项所述的预测渠道能力的合同结算方法。

如上所述，本发明的预测渠道能力的合同结算系统、方法及设备，具有以下有益效果：通过本发明可以使得合同结算系统具备预测渠道能力，解决了现有合同结算系统不能进行渠道能力预测的问题，使得现有的合同结算系统更加智能化多功能化。

附图说明

图1显示为本发明实施例所述的预测渠道能力的合同结算系统的示意图。

图2显示为本发明实施例所述的预测渠道能力的合同结算方法示意图。

图3显示为本发明实施例所述的通过所述渠道模块获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测的一种实流程示意图。

图4显示为本发明实施例所述的一种电子设备的一种结构示意图。

图5显示为本发明实施例所述的存储介质的一种结构示意图。

元件标号说明

10 预测渠道能力的合同结算

系统

11 渠道模块

12 反作弊模块

13 计费模块

400 电子设备

500 外部设备

S21～S22 步骤

04

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

请参阅图1，本发明提供一种预测渠道能力的合同结算系统10，其包括：渠道模块11，用于获取用户合同数据信息；反作弊模块12，用于通过所述渠道模块11获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测，当检测到系统发生异常时生成一个扣量值并将所述扣量值信息发送给所述计费模块13；计费模块13，用于基于所述渠道模块11和所述反作弊模块12预测渠道能力信息并输出渠道能力信息；所述计费模块13包括渠道盈利预测单元，用于根据所述渠道模块11的历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利能力信息。

于本发明的一个实施例中，所述历史数据信息包括渠道人数、转化信息、借贷额度、利息额度、合同约定成本结算方式、应收利息额度以及坏账额度。

于本发明的一个实施例中，所述根据所述渠道模块11的历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利能力信息的一种实现过程包括：基于所述合同数据信息通过机器学习方法拟合出周期模型；根据所述渠道模块11所获取的周期信息运用所述周期模型计算并预测出所述渠道的生命周期。

于本发明的一个实施例中，所述用户合同数据信息包括信贷产品的注册用户的进件人数、收件人数、结件人数，借款人数以及信贷余额。

于本发明的一个实施例中，所述用户合同数据信息还包括所述渠道模块11获取的结算方式、结算金额、结算阶梯层次以及根据所述反作弊模块12生成的所述扣量值信息。

于本发明的一个实施例中，所述通过所述渠道模块11获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测包括：检测并判断系统是否出现异常；若是，生成一个扣量值并将所述扣量值信息发送给所述计费模块13；若否，继续进行系统异常检测。

于本发明的一个实施例中，所述计费模块13还包括结算数据单元，所述结算数据单元用于根据所述渠道模块11所获取的所述用户合同数据信息和所述反作弊模块12生成的所述扣量值生成并输出一个结算数据信息。

于本发明的一个实施例中，所述预测渠道能力的合同结算系统10还包括可视化模块，用于将所述渠道的盈利能力信息进行可视化输出。

请参阅图2所示，本发明还提供一种预测渠道能力的合同结算方法，包括：S21、获取用户合同数据信息；S22、通过获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测，当检测到系统发生异常时生成一个扣量值并将所述扣量值信息输出；S23、基于所述用户合同数据信息和所述扣量值信息预测的渠道能力信息并输出渠道能力信息；所述基于所述用户合同数据信息和所述扣量值信息预测的渠道能力信息并输出渠道能力信息包括：根据历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利信息。

于本发明的一个实施例中，所述历史数据信息包括渠道人数、转化信息、借贷额度、利息额度、合同约定成本结算方式、应收利息额度以及坏账额度。

于本发明的一个实施例中，所述根据历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利信息的一种实现过程包括：基于所述合同数据信息通过机器学习方法拟合出周期模型；根据所获取的周期信息运用所述周期模型计算并预测出所述渠道的生命周期。

所述用户合同数据信息包括信贷产品的注册用户的进件人数、收件人数、结件人数，借款人数以及信贷余额。

请参阅图3所示，于本发明的一个实施例中，所述S2201、通过获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测包括：S2202、检测并判断系统是否出现异常；S2203、若是，生成一个扣量值并将所述扣量值信息发送给所述计费模块13；S2204、若否，继续进行系统异常检测。

于本发明的一个实施例中，所述基于所述用户合同数据信息和所述扣量值信息预测的渠道能力信息并输出渠道能力信息包括：根据所获取的所述用户合同数据信息和所述扣量值生成并输出一个结算数据信息。

于本发明的一个实施例中，所述预测渠道能力的合同结算方法还包括将所述渠道的盈利能力信息进行可视化输出。

本发明所述的预测渠道能力的合同结算方法的保护范围不限于本实施例列举的步骤执行顺序，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的步骤增减、步骤替换所实现的方案都包括在本发明的保护范围内。

本发明提供的一种预测渠道能力的合同结算系统，所述预测渠道能力的合同结算系统可以实现本发明所述的预测渠道能力的合同结算方法，但本发明所述的预测渠道能力的合同结算方法的实现装置包括但不限于本实施例列举的预测渠道能力的合同结算系统的结构，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的结构变形和替换，都包括在本发明的保护范围内。

下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。

图4是根据本发明的一种电子设备的示例性实施例的结构框图。下面参照图4来描述根据本发明该实施例的的电子设备400。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元410、至少一个存储单元420、连接不同系统组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430、显示单元440等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元410执行，使得所述处理单元410执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元410可以执行如图4所示的步骤。

所述存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)4201和/或高速缓存存储单元4202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)4203。

所述存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块4205的程序/实用工具4204，这样的程序模块4205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备400也可以与一个或多个外部设备500(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口450进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器460可以通过总线430与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：通过获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测，当检测到系统发生异常时生成一个扣量值并将所述扣量值信息输出；基于所述用户合同数据信息和所述扣量值信息预测的渠道能力信息并输出渠道能力信息；根据历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利信息。

请参阅图5所示，所述计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种预测渠道能力的合同结算系统，其特征在于，其包括：

渠道模块，用于获取用户合同数据信息；

反作弊模块，用于通过所述渠道模块获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测，当检测到系统发生异常时生成一个扣量值并将所述扣量值信息发送给所述计费模块；

计费模块，用于基于所述渠道模块和所述反作弊模块预测渠道能力信息并输出渠道能力信息；

所述计费模块包括渠道盈利预测单元，用于根据所述渠道模块的历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利能力信息。

2.一种预测渠道能力的合同结算方法，其特征在于，包括：

获取用户合同数据信息；

通过获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测，当检测到系统发生异常时生成一个扣量值并将所述扣量值信息输出；

基于所述用户合同数据信息和所述扣量值信息预测的渠道能力信息并输出渠道能力信息；

所述基于所述用户合同数据信息和所述扣量值信息预测的渠道能力信息并输出渠道能力信息包括：根据历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利信息。

3.根据权利要求2中任一项的预测渠道能力的合同计算方法，其特征在于，所述历史数据信息包括渠道人数、转化信息、借贷额度、利息额度、合同约定成本结算方式、应收利息额度以及坏账额度。

4.根据权利要求2-3中任一项所述的预测渠道能力的合同结算方法，其特征在于，所述根据历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利信息的一种实现过程包括：

基于所述合同数据信息通过机器学习方法拟合出周期模型；

根据所获取的周期信息运用所述周期模型计算并预测出所述渠道的生命周期。

5.根据权利要求2-4中任一项所述的预测渠道能力的合同结算方法，其特征在于，所述用户合同数据信息包括信贷产品的注册用户的进件人数、收件人数、结件人数，借款人数以及信贷余额。

6.根据权利要求2-5中任一项的预测渠道能力的合同计算方法，其特征在于，所述用户合同数据信息还包括结算方式、结算金额、结算阶梯层次以及所述扣量值信息。

7.根据权利要求2-6中任一项所述的预测渠道能力的合同结算方法，其特征在于，所述通过获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测包括：

检测并判断系统是否出现异常；

若是，生成一个扣量值并将所述扣量值信息输出；

若否，继续进行系统异常检测。

8.根据权利要求2-7中任一项的预测渠道能力的合同计算方法，其特征在于，所述基于所述用户合同数据信息和所述扣量值信息预测的渠道能力信息并输出渠道能力信息包括：根据所获取的所述用户合同数据信息和所述扣量值生成并输出一个结算数据信息。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求2-8中任一项所述的预测渠道能力的合同结算方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求2-8中任一项所述的预测渠道能力的合同结算方法。

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