CN110766092A - 一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法 - Google Patents

一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110766092A
CN110766092A CN201911055532.4A CN201911055532A CN110766092A CN 110766092 A CN110766092 A CN 110766092A CN 201911055532 A CN201911055532 A CN 201911055532A CN 110766092 A CN110766092 A CN 110766092A
Authority
CN
China
Prior art keywords
camera
images
self
image
equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911055532.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110766092B (zh
Inventor
胡炎
索春宝
付宪瑞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jinan Langchao Jindi Information Technology Co ltd
Inspur Financial Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Inspur Financial Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Inspur Financial Information Technology Co Ltd filed Critical Inspur Financial Information Technology Co Ltd
Priority to CN201911055532.4A priority Critical patent/CN110766092B/zh
Publication of CN110766092A publication Critical patent/CN110766092A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110766092B publication Critical patent/CN110766092B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214—Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F19/00—Complete banking systems; Coded card-freed arrangements adapted for dispensing or receiving monies or the like and posting such transactions to existing accounts, e.g. automatic teller machines
    • G07F19/20—Automatic teller machines [ATMs]
    • G07F19/201—Accessories of ATMs
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F19/00—Complete banking systems; Coded card-freed arrangements adapted for dispensing or receiving monies or the like and posting such transactions to existing accounts, e.g. automatic teller machines
    • G07F19/20—Automatic teller machines [ATMs]
    • G07F19/206—Software aspects at ATMs

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明公开了一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法，包括如下步骤，一，训练图像；对自助设备上不同的图像进行深度学习得到不同的训练结果，对有需求的图像分别进行深度学习得到训练结果；二，安装摄像头；在自助设备上适合进行摄像头采集的位置安装符合要求的摄像头；三，采集图像；根据应用的指令开启摄像头，进行图像或短视频采集，将采集到的图像利用对应的深度学习结果进行有效信息提取；四，解析有效信息；根据上一步采集指令，采集的图像类型，利用相应的深度学习训练结果，从采集的图像中得到需要的有效信息；本发明通过在自助设备上安装一个摄像头，满足需要采集人脸图像、人脸视频、二维码图像、身份证图像、票据图像等需求。

Description

一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法
技术领域
本发明涉及一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法，属于自助终端设备技术领域。
背景技术
自助设备的应用场景非常广泛，银行的自助设备多种多样，许多自助设备上安装有采集图像、视频的摄像头，例如采集人脸图片的摄像头、采集人脸短视频进行活体验证的摄像头、采集二维码的摄像头、采集票据的摄像头等。
更多的信息利用摄像头获取是自助化设备的特点和趋势，但现有自助设备可能存在以下问题：
1、多个图像信息采集设备相互独立；
自助设备上的每一个摄像头相对独立，完成单一任务，例如，当需要采集人脸照片时开启人脸采集摄像头，当需要采集身份证照片时，开启高拍仪，尽管都是利用摄像头进行拍照，但是需要开启不同摄像头。
2、多个摄像头造成成本增加；
自助设备上安装多个摄像头或高拍仪会造成成本增加，不仅摄像头硬件成本增加，安装成本、集成成本、维护成本都会增加。
3、软件开发冗余；
多个传感器就需要应用程序与多个传感器进行交互，增加了开发难度。
4、不利于自助机设备外观优化；
在自助设备上安装多个摄像头比安装一个摄像头从外观上来说不是太美观。
发明内容
针对上述存在的技术问题，本发明的目的是：提出了一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法。
本发明的技术解决方案是这样实现的：一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法，包括如下步骤，一，训练图像；对自助设备上不同的图像进行深度学习得到不同的训练结果，对有需求的图像分别进行深度学习得到训练结果；二，安装摄像头；在自助设备上适合进行摄像头采集的位置安装符合要求的摄像头，该摄像头的配置可以完成集成前采集图像的要求；三，采集图像；根据应用的指令开启摄像头，进行图像或短视频采集，然后根据采集的图像性质(例如人脸、身份证、票据)，将采集到的图像利用对应的深度学习结果进行有效信息提取；四，解析有效信息；根据上一步采集指令，采集的图像类型，利用相应的深度学习训练结果，从采集的图像中得到需要的有效信息。
优选的，步骤一中，自助设备有采集人脸、身份证照片信息的需求。
优选的，步骤二中，摄像头要高于或等于原人脸采集摄像头、高拍仪摄像头等所有摄像头中的最高配置的一个。
优选的，所述摄像头个数为1，满足采集人脸图像、人脸视频、二维码图像、身份证图像、票据图像的需求。
由于上述技术方案的运用，本发明与现有技术相比具有下列优点：
本发明的一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法，通过在自助设备上安装一个摄像头，满足需要采集人脸图像、人脸视频、二维码图像、身份证图像、票据图像等需求，使用时开启唯一一个摄像头，对采集到的图像进行识别，分析出图像类别，例如人脸还是二维码，然后根据前期训练结果得到图像中的有效信息。
具体实施方式
下面来说明本发明。
本发明所述的一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法，包括如下步骤，一，训练图像；对自助设备上不同的图像进行深度学习得到不同的训练结果，对有需求的图像分别进行深度学习得到训练结果，自助设备有采集人脸、身份证照片信息的需求；二，安装摄像头，摄像头要高于或等于原人脸采集摄像头、高拍仪摄像头等所有摄像头中的最高配置的一个，满足采集人脸图像、人脸视频、二维码图像、身份证图像、票据图像的需求；在自助设备上适合进行摄像头采集的位置安装符合要求的摄像头，该摄像头的配置可以完成集成前采集图像的要求；三，采集图像；根据应用的指令开启摄像头，进行图像或短视频采集，然后根据采集的图像性质(例如人脸、身份证、票据)，将采集到的图像利用对应的深度学习结果进行有效信息提取；四，解析有效信息；根据上一步采集指令，采集的图像类型，利用相应的深度学习训练结果，从采集的图像中得到需要的有效信息。
(1)对不同的图像进行深度学习得到不同的训练结果
对有需求的图像分别进行深度学习得到训练结果，例如自助设备有采集人脸、身份证照片信息的需求，则对人脸照片和身份证照片分别进行深度学习得到训练结果。
(2)安装摄像头
在自助设备上方便利用摄像头采集的位置安装符合要求的摄像头，该摄像头的配置要可以完成集成前采集图像的要求，例如要高于或等于原人脸采集摄像头、高拍仪摄像头等所有摄像头中的最高配置的一个。
(3)采集图像，获取有效信息
需要采集图像信息时，打开摄像头，进行图像采集，然后根据采集的图像性质(例如人脸、身份证、票据)，然后将采集到的图像利用对应的深度学习结果进行有效信息提取。
本发明的一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法，通过在自助设备上安装一个摄像头，满足需要采集人脸图像、人脸视频、二维码图像、身份证图像、票据图像等需求，使用时开启唯一一个摄像头，对采集到的图像进行识别，分析出图像类别，例如人脸还是二维码，然后根据前期训练结果得到图像中的有效信息。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并加以实施，并不能以此限制本发明的保护范围，凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (4)

1.一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法，其特征在于：包括如下步骤，一，训练图像；对自助设备上不同的图像进行深度学习得到不同的训练结果，对有需求的图像分别进行深度学习得到训练结果；二，安装摄像头；在自助设备上适合进行摄像头采集的位置安装符合要求的摄像头，该摄像头的配置可以完成集成前采集图像的要求；三，采集图像；根据应用的指令开启摄像头，进行图像或短视频采集，然后根据采集的图像性质(例如人脸、身份证、票据)，将采集到的图像利用对应的深度学习结果进行有效信息提取；四，解析有效信息；根据上一步采集指令，采集的图像类型，利用相应的深度学习训练结果，从采集的图像中得到需要的有效信息。
2.如权利要求1所述的一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法，其特征在于：步骤一中，自助设备有采集人脸、身份证照片信息的需求。
3.如权利要求1所述的一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法，其特征在于：步骤二中，摄像头要高于或等于原人脸采集摄像头、高拍仪摄像头等所有摄像头中的最高配置的一个。
4.如权利要求1所述的一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法，其特征在于：所述摄像头个数为1，满足采集人脸图像、人脸视频、二维码图像、身份证图像、票据图像的需求。
CN201911055532.4A 2019-10-31 2019-10-31 一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法 Active CN110766092B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911055532.4A CN110766092B (zh) 2019-10-31 2019-10-31 一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911055532.4A CN110766092B (zh) 2019-10-31 2019-10-31 一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110766092A true CN110766092A (zh) 2020-02-07
CN110766092B CN110766092B (zh) 2022-08-05

Family

ID=69335813

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911055532.4A Active CN110766092B (zh) 2019-10-31 2019-10-31 一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110766092B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116976566A (zh) * 2023-09-22 2023-10-31 中国标准化研究院 基于深度学习的公共标识系统和方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104217503A (zh) * 2014-08-26 2014-12-17 杭州摩科商用设备有限公司 自助终端的身份识别方法及对应的房产证明打印方法
CN107066942A (zh) * 2017-03-03 2017-08-18 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种活体人脸识别方法及系统
CN108846306A (zh) * 2018-03-28 2018-11-20 中科博宏（北京）科技有限公司 一种基于深度学习人脸识别的身份证比对系统及方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104217503A (zh) * 2014-08-26 2014-12-17 杭州摩科商用设备有限公司 自助终端的身份识别方法及对应的房产证明打印方法
CN107066942A (zh) * 2017-03-03 2017-08-18 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种活体人脸识别方法及系统
CN108846306A (zh) * 2018-03-28 2018-11-20 中科博宏（北京）科技有限公司 一种基于深度学习人脸识别的身份证比对系统及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116976566A (zh) * 2023-09-22 2023-10-31 中国标准化研究院 基于深度学习的公共标识系统和方法
CN116976566B (zh) * 2023-09-22 2023-12-22 中国标准化研究院 基于深度学习的公共标识系统和方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110766092B (zh) 2022-08-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10943095B2 (en) Methods and systems for matching extracted feature descriptors for enhanced face recognition
US8866931B2 (en) Apparatus and method for image recognition of facial areas in photographic images from a digital camera
CN106529414A (zh) 一种通过图像比对实现结果认证的方法
CN101512549B (zh) 数字图像采集装置中的实时人脸追踪
CN101373514A (zh) 人脸识别方法和系统
Luan et al. Face liveness detection with recaptured feature extraction
CN107886607A (zh) 访客比对系统及方法
CN107622246A (zh) 人脸识别方法及相关产品
CN110807356A (zh) 一种基于图像唇语识别验证码的活体检测方法
CN110766092B (zh) 一种自助终端设备上多视觉设备集成的方法
CN111079687A (zh) 证件伪装识别方法、装置、设备及存储介质
CN107452166A (zh) 一种基于声纹识别的图书馆借书方法及装置
CN114387548A (zh) 视频及活体检测方法、系统、设备、存储介质及程序产品
CN108805751A (zh) 自助登记入住方法、装置、存储介质及终端
CN108345847B (zh) 一种人脸图像标签数据生成系统及其方法
CN109951637A (zh) 基于大数据的安防监控探头分析处理方法
CN202339584U (zh) 一种人脸识别签到装置
CN109359616B (zh) 一种基于sift的伪拼接小尺寸指纹识别算法
CN103544014A (zh) 一种基于b/s的房产登记管理系统指纹录入及认证核对方法
CN114898429B (zh) 一种热红外-可见光跨模态人脸识别的方法
CN110717428A (zh) 一种融合多个特征的身份识别方法、装置、系统、介质及设备
CN116246200A (zh) 一种基于视觉识别的屏显信息偷拍检测方法及系统
CN104408799A (zh) 一种基于三维人脸识别的保险柜用门禁身份验证系统
Satta et al. On the usage of sensor pattern noise for picture-to-identity linking through social network accounts
CN110705352A (zh) 基于深度学习的指纹图像检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Hu Yan

Inventor after: Suo Chunbao

Inventor after: Fu Xianrui

Inventor before: Hu Yan

Inventor before: Suo Chunbao

Inventor before: Fu Xianrui

CB03 Change of inventor or designer information
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20220627

Address after: 215000 building 3, Fumin phase III plant, No. 818, Songjia Road, Guoxiang street, Wuzhong Economic Development Zone, Suzhou City, Jiangsu Province

Applicant after: INSPUR FINANCIAL INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant after: Jinan Langchao Jindi Information Technology Co.,Ltd.

Address before: 215100 818 Wusong Road, Wusong River Industrial Park, Wuzhong development area, Suzhou, Jiangsu

Applicant before: INSPUR FINANCIAL INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant