CN110765660A - 低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法,涉及油气田开发技术领域,目前国内外并没有同时考虑经济参数和采气速度的可动储量确定方法,该方法具有较强的创造性;该方法能确定不同井型、不同采气速度下的渗透率下限和可动储量,对气田的开发有较强的指导意义,对气田新区优质产能建设阵地的快速筛选提供有力的保障;该方法确定渗透率下限和可动储量速度快,结果准确可靠,能很好满足现场的要求,从而快速的进行评估;该方法充分考虑厚层低渗特点,建立了以地层系数为基础的储量动态界限的基础参数,实现了储量动用界限的确定;在并购气田时,用该方法能快速准确的进行渗透率下限和经济可动储量预测,节省大量的时间。
Description
技术领域
本发明涉及油气田开发技术领域,具体而言,涉及一种低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法。
背景技术
气藏可动储量是指在现有工艺技术和现有井网开采方式不变的条件下,已开发地质储量中投入生产直至天然气产量和波及范围内的地层压力降为零时,可以从气藏中流出的天然气总量。开展气藏可动储量评价,落实开发基础,是气田后期开发调整的重要依据。目前评价气藏可动储量常规方法主要有压降法、弹性二相法、压力恢复法、产量累积法等,这些方法需要的时间长,条件苛刻,且没考虑到经济、采气速度等其它因素的影响,求出的是技术可动储量。
发明内容
本发明在于提供一种低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法,其能够缓解上述问题。
为了缓解上述的问题,本发明采取的技术方案如下:
本发明提供了一种低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法,其包括以下步骤:
S1、选取目标气田和若干对照气田;
S2、对于每个对照气田,用其有效渗透率乘以其有效厚度,得到其地层系数;
S3、拟合各对照气田的产量和地层系数,得到产量与地层系数之间的拟合关系图和拟合关系式;
S4、对于目标气田的每个层位,计算其采气井段的经济极限产气量,计算公式如下:
式中,qga为经济极限产气量,C1为年平均单井投资费用,Cp为采气成本,k1为销售气价,η为商品率,TX为年综合税率;
S5、对于目标气田的每个层位,设地层系数下限为(Kh)min,根据步骤S5计算出的经济极限产气量和步骤S3中得到的拟合关系式,求出(Kh)min;
S6、制定多个不同的采气速度,对于目标气田的每个层位,计算其采气井段在各采气速度下的可动储量厚度下限,计算公式如下:
式中,hmin为可动储量厚度下限,SPC为目标气田的井网密度,Bgi为储层条件下天然气体积系数,M为单井总投资额,T1为投资回收期,i为贷款利率,P为操作费用,φ为储层孔隙度,Sgi为原始含气饱和度,k1为天然气销售价,νg为采气速度;
S7、对于目标气田的每个层位,设渗透率下限为Kmin,利用公式Kmin=(Kh)min/hmin计算在各采气速度下的渗透率下限;
S8、对于目标气田的每个层位,设测井渗透率为K,将该层位各井层小段的K分别与各采气速度下的Kmin进行比较,识别该层位在各采气速度下,能够动用储量的井层小段和不能够动用储量的井层小段,若井层小段的K大于Kmin,则井层小段储量可动用,反之则不能动用;
S9、对于目标气田的每个层位,求取该层位各井层小段的储量,计算该层位在各采气速度下的可动储量。
本技术方案的技术效果是:目前国内外并没有同时考虑经济参数和采气速度的可动储量确定方法,该方法具有较强的创造性;该方法能确定不同井型、不同采气速度下的渗透率下限和可动储量,对气田的开发有较强的指导意义,对气田新区优质产能建设阵地的快速筛选提供有力的保障;该方法确定渗透率下限和可动储量速度快,结果准确可靠,能很好满足现场的要求,从而快速的进行风险评估、经济评估;该方法充分考虑厚层低渗特点,建立了以地层系数为基础的储量动态界限的基础参数,实现了储量动用界限的确定;在并购气田时,用该方法能快速准确的进行渗透率下限和经济可动储量预测,节省大量的时间,有利于风险评估,掌握谈判主动权。
具体地,所述步骤S1中,需要收集目标气田数据以及对照气田数据;所述目标气田数据包括年平均单井投资费用、采气成本、销售气价、商品率、年综合税率、井网密度、储层条件下天然气体积系数、单井总投资额、投资回收期、贷款利率、操作费用、储层孔隙度、原始含气饱和度、天然气销售价和各井层小段的测井渗透率;所述对照气田数据包括物性参数和产量,所述物性参数包括有效渗透率和有效厚度。
具体地,所述步骤S6中,所述采气速度为单采速度。
具体地,所述步骤S8中,井层小段储量能够在小于K的Kmin所对应的采气速度下动用。
具体地,所述步骤S9中,各井层小段的储量通过容积法求取。
本技术方案的技术效果是:用容积法求取各井层小段的储量方法简单、快速、准确度高。
可选地,所述步骤S9中,对于目标气田的每个层位,该层位在各采气速度下的可动储量计算方法是:对于每一种采气速度,将该层位在该采气速度下能够动用的井层小段储量相加。
本技术方案的技术效果是:计算方法简单,且能够快速得到各层位在各采气速度下的可动储量。
可选地,所述步骤S9中,对于目标气田的每个层位,该层位在各采气速度下的可动储量计算方法是:对于每一种采气速度,用该层位的总储量减去在该采气速度下的不可动用井层小段储量。
本技术方案的技术效果是:计算方法简单,且能够快速得到各层位在各采气速度下的可动储量。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举本发明实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是实施例中所述低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法的流程图;
图2是实施例中产量与地层系数之间的拟合关系图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
请参照图1,本实施例提供了一种低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法,其包括以下步骤:
S1、选取目标气田和若干对照气田,收集目标气田数据以及对照气田数据;目标气田数据包括经济参数(年平均单井投资费用、采气成本、销售气价、商品率、年综合税率)、井网密度、储层条件下天然气体积系数、单井总投资额、投资回收期、贷款利率、操作费用、储层孔隙度、原始含气饱和度、天然气销售价和各井层小段的测井渗透率;对照气田数据包括物性参数和产量,物性参数包括有效渗透率和有效厚度。
在本实施例中,所选取某目标气田具有t2b、t2c、t3b三个层位,采气井的井型为水平井,采气方式为单采。
在本实施例中,尽量选择物性参数与目标气田的物性参数相似的气田作为对照气田,而气田数据可以基于做过相似气田的项目数据以及各文献数据获得。
S2、对于每个对照气田,用其有效渗透率乘以其有效厚度,得到其地层系数。
S3、拟合各对照气田的产量和地层系数,得到产量与地层系数之间的拟合关系图和拟合关系式。
在本实施例中,设产量为qg,地层系数为Kh,所得到的拟合关系图如图2所示,拟合关系式为qg=0.3109Kh。R2=0.8224,可见拟合关系较好。
S4、对于目标气田的t2b、t2c、t3b三个层位,分别计算其采气井段的经济极限产气量,计算公式如下:
式中,qga为经济极限产气量,C1为年平均单井投资费用(单井总投资与单井地面建设费用相加),Cp为采气成本,k1为销售气价,η为商品率,TX为年综合税率。
在本实施例中,经济极限产气量相关数据见表1所示,t2b、t2c、t3b层的经济极限产气量分别为3.182×104m3/d、3.230×104m3/d、3.277×104m3/d。
表1经济极限产气量表
S5、对于目标气田的每个层位,将计算出的经济极限产气量代入拟合关系式qg=0.3109Kh中,求出地层系数下限(Kh)min,见表2所示。
表2(Kh)min计算结果
S6、制定多个不同的采气速度,对于目标气田的每个层位,计算其采气井段在各采气速度下的可动储量厚度下限,计算公式如下:
式中,hmin为可动储量厚度下限,SPC为目标气田的井网密度,Bgi为储层条件下天然气体积系数,M为单井总投资额,T1为投资回收期,i为贷款利率,P为操作费用,φ为储层孔隙度,Sgi为原始含气饱和度,k1为天然气销售价,νg为采气速度。
在本实施例中,制定的采气速度有四个,分别为2%、3%、4%、5%,计算采气井在采气速度为2%、3%、4%、5%时的可动储量厚度下限,计算结果如表3所示。
表3可动储量厚度下限计算结果
S7、对于目标气田的每个层位,设渗透率下限为Kmin,利用公式Kmin=(Kh)min/hmin计算在各采气速度下的渗透率下限,渗透率下限计算结果见表4所示。
表4渗透率下限计算结果
S8、对于目标气田的每个层位,设测井渗透率为K,将该层位各井层小段的K分别与各采气速度下的Kmin进行比较,识别该层位在各采气速度下,能够动用储量的井层小段和不能够动用储量的井层小段,若井层小段的K大于Kmin,则井层小段储量可动用,反之则不能动用。
在本实施例中,能够动用储量的井层小段的判断方法依据是:井层小段储量能够在小于K的Kmin所对应的采气速度下动用,除可动用储量的井层小段外,其它的为不可动用储量的井层小段。
在本实施例中,通过将K与Kmin进行比较,能快速、准确确定某一层位的各个测井小段的储量是否能动用。
S9、对于目标气田的每个层位,求取该层位各井层小段的储量,计算该层位在各采气速度下的可动储量。
在本实施例中,各井层小段的储量通过容积法求取,其计算公式具体如下:
式中,G为储量;A为气层含气面积;h为平均有效厚度;φ为平均有效孔隙度;Sgi为平均原始含气饱和度;Bgi为天然气原始体积系数。
在本实施例中,对于目标气田的每个层位,该层位在各采气速度下的可动储量计算方法有两种:第一种是对于每一种采气速度,将该层位在该采气速度下能够动用的井层小段储量相加;第二种是对于每一种采气速度,用该层位的总储量减去在该采气速度下的不可动用井层小段储量。这两种计算方法都比较简单,且能够快速得到各层位在各采气速度下的可动储量。可动储量的计算结果如表5所示。
表5可动储量的计算结果
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、选取目标气田和若干对照气田;
S2、对于每个对照气田,用其有效渗透率乘以其有效厚度,得到其地层系数;
S3、拟合各对照气田的产量和地层系数,得到产量与地层系数之间的拟合关系图和拟合关系式;
S4、对于目标气田的每个层位,计算其采气井段的经济极限产气量,计算公式如下:
式中,qga为经济极限产气量,C1为年平均单井投资费用,Cp为采气成本,k1为销售气价,η为商品率,TX为年综合税率;
S5、对于目标气田的每个层位,设地层系数下限为(Kh)min,根据步骤S5计算出的经济极限产气量和步骤S3中得到的拟合关系式,求出(Kh)min;
S6、制定多个不同的采气速度,对于目标气田的每个层位,计算其采气井段在各采气速度下的可动储量厚度下限,计算公式如下:
式中,hmin为可动储量厚度下限,SPC为目标气田的井网密度,Bgi为储层条件下天然气体积系数,M为单井总投资额,T1为投资回收期,i为贷款利率,P为操作费用,φ为储层孔隙度,Sgi为原始含气饱和度,k1为天然气销售价,νg为采气速度;
S7、对于目标气田的每个层位,设渗透率下限为Kmin,利用公式Kmin=(Kh)min/hmin计算在各采气速度下的渗透率下限;
S8、对于目标气田的每个层位,设测井渗透率为K,将该层位各井层小段的K分别与各采气速度下的Kmin进行比较,识别该层位在各采气速度下,能够动用储量的井层小段和不能够动用储量的井层小段,若井层小段的K大于Kmin,则井层小段储量可动用,反之则不能动用;
S9、对于目标气田的每个层位,求取该层位各井层小段的储量,计算该层位在各采气速度下的可动储量。
2.根据权利要求1所述的低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法,其特征在于,所述步骤S1中,需要收集目标气田数据以及对照气田数据;所述目标气田数据包括年平均单井投资费用、采气成本、销售气价、商品率、年综合税率、井网密度、储层条件下天然气体积系数、单井总投资额、投资回收期、贷款利率、操作费用、储层孔隙度、原始含气饱和度、天然气销售价和各井层小段的测井渗透率;所述对照气田数据包括物性参数和产量,所述物性参数包括有效渗透率和有效厚度。
3.根据权利要求1所述的低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法,其特征在于,所述步骤S6中,所述采气速度为单采速度。
4.根据权利要求1所述的低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法,其特征在于,所述步骤S8中,井层小段储量能够在小于K的Kmin所对应的采气速度下动用。
5.根据权利要求1所述的低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法,其特征在于,所述步骤S9中,各井层小段的储量通过容积法求取。
6.根据权利要求1所述的低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法,其特征在于,所述步骤S9中,对于目标气田的每个层位,该层位在各采气速度下的可动储量计算方法是:对于每一种采气速度,将该层位在该采气速度下能够动用的井层小段储量相加。
7.根据权利要求1所述的低渗气藏在不同采气速度下的可动储量快速确定方法,其特征在于,所述步骤S9中,对于目标气田的每个层位,该层位在各采气速度下的可动储量计算方法是:对于每一种采气速度,用该层位的总储量减去在该采气速度下的不可动用井层小段储量。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112360449A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-02-12 | 西南石油大学 | 一种应用于低渗透气藏和气井的可采气量预测方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090157367A1 (en) * | 2007-12-14 | 2009-06-18 | Westerngeco, L.L.C. | Optimizing Drilling Operations Using Petrotechnical Data |
CN107356711A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-11-17 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种气井排水采气用多功能消泡剂评价装置与评价方法 |
CN109236265A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-18 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种致密气藏井网优化方法 |
CN109488282A (zh) * | 2019-01-03 | 2019-03-19 | 西南石油大学 | 可动储量物性下限的确定方法 |
CN109707376A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-05-03 | 西南石油大学 | 一种模拟油气藏衰竭开采过程中大水体膨胀水侵的方法 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090157367A1 (en) * | 2007-12-14 | 2009-06-18 | Westerngeco, L.L.C. | Optimizing Drilling Operations Using Petrotechnical Data |
CN107356711A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-11-17 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种气井排水采气用多功能消泡剂评价装置与评价方法 |
CN109236265A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-18 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种致密气藏井网优化方法 |
CN109488282A (zh) * | 2019-01-03 | 2019-03-19 | 西南石油大学 | 可动储量物性下限的确定方法 |
CN109707376A (zh) * | 2019-01-09 | 2019-05-03 | 西南石油大学 | 一种模拟油气藏衰竭开采过程中大水体膨胀水侵的方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
LIBAOZHU等: "Development patterns and key techniques of coal-formed Kela 2 gas field", 《PETROLEUM EXPLORATION AND DEVELOPMENT》 * |
任文先: "确定气田开发中最低采气速度的经济计算方法", 《天然气工业》 * |
刘琦等: "苏里格气田苏五区块天然气动态储量的计算", 《天然气工业》 * |
张明禄: "长庆气区低渗透非均质气藏可动储量评价技术", 《天然气工业》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112360449A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-02-12 | 西南石油大学 | 一种应用于低渗透气藏和气井的可采气量预测方法 |
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