CN110765221A - 时空轨迹数据的管理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种时空轨迹数据的管理方法和装置。所述方法包括：获取同一实物ID的至少两个时空轨迹数据；确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息；从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的地点划分策略的相同空间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据；在对所述至少两个目标时空轨迹数据进行存储操作时，存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息。
Description
技术领域
本申请实施例涉及信息处理领域，尤指一种时空轨迹数据的管理方法和装置。
背景技术
ID融合，在公安应用场景中，在一个实体有多个标识时，实现同一实体的多个标识的打通，以实现共同指向同一个实体的功能。比如，在一个地点安装了人像采集设备和WIFI围栏设备，通过人像设备能够采集一个人的人脸信息，通过WIFI围栏能采集手机上网MAC地址，可以实现把人脸ID和MAC地址关联，就是ID融合的功能。实体ID是指人或人的所属物。比如：人的手机、车、虚拟账号等。ID融合为公安业务场景中的真实身份和网络中的虚拟身份的互通提供技术支撑。
在相关技术中，通常使用规则计算的方式，通过给定数据ID融合规则，获取轨迹信息，通过对轨迹信息进行计算，按照时间和空间的规则匹配性来完成客户的轨迹ID融合需求，其中轨迹信息是指公安收集到的人像卡口轨迹、车辆卡口轨迹、电子围栏轨迹、WIFI围栏轨迹、人证核查核录轨迹等。
在实现该轨迹ID融合功能时，可以使用通用的sql语句，通过sql语句来比较多个实体ID轨迹的时间和地点数据相关规则来完成ID融合；或者，针对大量轨迹计算使用分布式内存计算，比如spark等计算平台，通过spark的api或者支持的sql语句来完成基于轨迹数据的ID融合。
目前的ID融合处理过程中效率较低，是亟待解决的问题。
发明内容
为了解决上述任一技术问题，本申请实施例提供了一种时空轨迹数据的管理方法和装置。
为了达到本申请实施例目的，本申请实施例提供了一种时空轨迹数据的管理方法，包括：
获取同一实物ID的至少两个时空轨迹数据；
确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息；
从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的地点划分策略的相同空间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据；
在对所述至少两个目标时空轨迹数据进行存储操作时，存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息。
在一个示例性实施例中，所述确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息，包括：
获取每个时空轨迹数据中所述实物ID在时空轨迹数据中空间分区信息；
确定所述实物ID在不同空间位置信息活动的时间信息；
所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息，包括：
从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的时间划分策略的相同时间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据；
存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和共用的时间信息。
在一个示例性实施例中，所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息之前，所述方法还包括：
以所述地点划分策略确定的空间分区信息为标识信息，创建用于存储时空轨迹数据的文件夹的第一级目录；
在每个文件夹的第一级目录下，以所存储的时空轨迹数据的连续时间段信息为标识信息，创建用于存储时空轨迹数据的文件的第二级目录。
在一个示例性实施例中，所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息之后，所述方法还包括：
接收对时空轨迹数据的查询请求，其中所述融合请求包括实物ID所在的空间位置信息和/或实物ID的活动时间信息；
以所述融合请求中的空间位置信息和/或活动时间信息为搜索关键字，在存储的时空轨迹数据进行查找操作，得到目标数据。
在一个示例性实施例中，所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息之后，所述方法还包括：
接收对实物ID的融合请求，其中所述融合请求包括实物ID所在的空间位置信息和/或实物ID的活动时间信息；
以所述融合请求中的空间位置信息和/或活动时间信息为搜索关键字，在存储的时空轨迹数据进行查找操作，得到目标数据；
计算所述目标数据中实物ID的时空共现信息；
根据所述实物ID的时空共现信息，确定所述实物ID的融合结果。
一种时空轨迹数据的管理装置，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现如下操作，包括：
获取同一实物ID的至少两个时空轨迹数据；
确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息；
从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的地点划分策略的相同空间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据；
在对所述至少两个目标时空轨迹数据进行存储操作时，存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息。
在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息的操作，包括：
获取每个时空轨迹数据中所述实物ID在时空轨迹数据中空间分区信息；
确定所述实物ID在不同空间位置信息活动的时间信息；
所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息的操作，包括：
从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的时间划分策略的相同时间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据；
存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和共用的时间信息。
在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息的操作之前，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序还实现如下操作，包括：
以所述地点划分策略确定的空间分区信息为标识信息，创建用于存储时空轨迹数据的文件夹的第一级目录；
在每个文件夹的第一级目录下，以所存储的时空轨迹数据的连续时间段信息为标识信息，创建用于存储时空轨迹数据的文件的第二级目录。
在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息的操作之后，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序还实现如下操作，包括：
接收对时空轨迹数据的查询请求，其中所述融合请求包括实物ID所在的空间位置信息和/或实物ID的活动时间信息；
以所述融合请求中的空间位置信息和/或活动时间信息为搜索关键字，在存储的时空轨迹数据进行查找操作，得到目标数据。
在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息的操作之后，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序还实现如下操作，包括：
接收对实物ID的融合请求，其中所述融合请求包括实物ID所在的空间位置信息和/或实物ID的活动时间信息；
以所述融合请求中的空间位置信息和/或活动时间信息为搜索关键字，在存储的时空轨迹数据进行查找操作，得到目标数据；
计算所述目标数据中实物ID的时空共现信息；
根据所述实物ID的时空共现信息，确定所述实物ID的融合结果。
本申请实施例提供的方案，获取同一实物ID的至少两个时空轨迹数据，确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息，从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的地点划分策略的相同空间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据，在对所述至少两个目标时空轨迹数据进行存储操作时，存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息，实现对时空轨迹数据的精简化存储，减少时空轨迹数据的存储量，减少执行数据查找的数据范围，有效提高ID融合过程中的数据搜索效率。
另外，通过多维时空区间索引的方式来存储时空区间数据，可以在时空区间索引中通过不同地区、不同时间段时空共现率权重不同来快速完成加权平均的方法计算时空共现率，从而完成ID融合。
本申请实施例的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例而了解。本申请实施例的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本申请实施例技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例的实施例一起用于解释本申请实施例的技术方案，并不构成对本申请实施例技术方案的限制。
图1为本申请实施例提供的时空轨迹数据的管理方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的时空轨迹数据的管理方法的示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本申请实施例的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
发明人对相关技术进行分析，发明出现效率低的原因在于：
相关技术中，使用sql和大数据计算的方法完成轨迹ID融合，上述两种方法都是基于原始的轨迹数据进行的处理，由于原始的轨迹数据的数据量较大，计算过程的效率较低；另外，实际计算都是通过预设的规则，不能很灵活的应对多种实际公安人员使用的场景。
图1为本申请实施例提供的时空轨迹数据的管理方法的流程图。图1所示方法包括：
步骤101、获取同一实物ID的至少两个时空轨迹数据；
在一个示例性实施例中，可以从不同的信息采集设备获取不同实物ID的时空轨迹信息；利用实物ID进行筛选，得到同一实物ID的时空轨迹信息；
步骤102、确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息；
在一个示例性实施例中，时空轨迹数据是按照时间和空间进行切分形成一组时空特征；比如，把一天的时间按照10分钟进行切分、地点按照每个采集数据点来切分；具体参见表1：
| ID | 地点ID | 采集时间 |
| 001 | 100 | 2019-08-15 16:05:10 |
| 001 | 100 | 2019-08-15 17:35:20 |
| 001 | 100 | 2019-08-15 18:55:50 |
| 001 | 101 | 2019-08-15 17:05:10 |
| 001 | 101 | 2019-08-15 18:35:20 |
| 001 | 101 | 2019-08-15 19:55:50 |
表1
步骤103、从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的地点划分策略的相同空间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据；
在一个示例性实施例中，每个时空轨迹数据均包括实物ID、空间分区信息和采集时间信息；从得到的至少两个时空轨迹数据中选择具有相同空间分区信息的目标时空轨迹信息，如表1中的第1至3项，空间分区信息对应的地点ID均为100；表1中的第4至6项，空间分区信息对应的地点ID均为101；
步骤104、在对所述至少两个目标时空轨迹数据进行存储操作时，存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息；
在一个示例性实施例中，与相关技术中不同的是，至少两个时空轨迹数据可以共用同一个空间分区信息，无需每个时空轨迹信息均记录各自的时空轨迹信息。
以表1所示的例子为例，记录的内容可以精简为如下内容，参见表2：
| ID | 地点ID | 采集时间 | 地点分片 | 时间分片 |
| 001 | 100 | 2019-08-15 16:05:10 | 100 | 2019081516 |
| 001 | 101 | 2019-08-15 17:35:20 | 101 | 2019081517 |
表2
从上表可以看出，对空间分区信息(对应于上文的地点分片)的存储，数据量明显减少。
本申请实施例提供的方法，获取同一实物ID的至少两个时空轨迹数据，确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息，从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的地点划分策略的相同空间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据，在对所述至少两个目标时空轨迹数据进行存储操作时，存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息，实现对时空轨迹数据的精简化存储，减少时空轨迹数据的存储量，减少执行数据查找的数据范围，有效提高ID融合过程中的数据搜索效率。
在一个示例性实施例中，所述确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息，包括：
获取每个时空轨迹数据中所述实物ID在时空轨迹数据中空间分区信息；
确定所述实物ID在不同空间位置信息活动的时间信息；
所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息，包括：
从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的时间划分策略的相同时间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据；
存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和共用的时间信息。
在一个示例性实施例中，在对存储的空间信息进行精简后，还可以进一步对时间信息进行精简。
以表3所示的时空轨迹信息为例：
| ID | 地点ID | 采集时间 |
| 001 | 100 | 2019-08-15 16:05:10 |
| 001 | 100 | 2019-08-15 16:35:20 |
| 001 | 100 | 2019-08-15 18:55:50 |
| 001 | 101 | 2019-08-15 17:05:10 |
| 001 | 101 | 2019-08-15 18:35:20 |
| 001 | 101 | 2019-08-15 19:55:50 |
表3
参见表3，在时间分区策略为按照小时进行时间划分时，表3中的第1项和第2项具有相同的时间分区信息；则精简化的时空轨迹数据可以参见表4：
表4
在一个示例性实施例中，所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息之前，所述方法还包括：
以所述地点划分策略确定的空间分区信息为标识信息，创建用于存储时空轨迹数据的文件夹的第一级目录；
在每个文件夹的第一级目录下，以所存储的时空轨迹数据的连续时间段信息为标识信息，创建用于存储时空轨迹数据的文件的第二级目录。
在上述示例性实施例中，把时空轨迹数据按照空间和时间来做分区存储，每个空间定义为一个空间地点ID，把这个地点ID作为第一级的目录，然后按照每天24小时来等分数据，每个小时的数据存储在一个目录下，这里一个小时的数据是去除了重复数据的，这样就大大减少了数据存储的数量。当然这里的按小时存储是可以调整的，比如可以调整成按照分钟进行存储。通过这种转换就可以确定一个轨迹就可以通过这种上述路径来找到具体的数据，在保证数据正确存储的前提下，有效减少存储的数据量，在进行ID融合操作时有效缩小搜索的数据范围，提高数据搜索效率。
在一个示例性实施例中，所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息之后，所述方法还包括：
接收对时空轨迹数据的查询请求，其中所述融合请求包括实物ID所在的空间位置信息和/或实物ID的活动时间信息；
以所述融合请求中的空间位置信息和/或活动时间信息为搜索关键字，在存储的时空轨迹数据进行查找操作，得到目标数据。
在上述示例性实施例中，利用共用的空间分区信息和/或时间分片信息，可以有效提高搜索效率，降低对时空轨迹数据的搜索难度。
在一个示例性实施例中，所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息之后，所述方法还包括：
接收对实物ID的融合请求，其中所述融合请求包括实物ID所在的空间位置信息和/或实物ID的活动时间信息；
以所述融合请求中的空间位置信息和/或活动时间信息为搜索关键字，在存储的时空轨迹数据进行查找操作，得到目标数据；
计算所述目标数据中实物ID的时空共现信息；
根据所述实物ID的时空共现信息，确定所述实物ID的融合结果。
在上述示例性实施例中，时空共现率是针对公安收集到的轨迹数据中，关于在一定时间和空间范围内多个ID出现的频率。
通过时空区间索引来把轨迹数据按照一定时空范围进行存储，把存储在一个索引文件中的实体ID定义成在一定时空范围内是时空共现的，当前时空可以分成多种索引，不同的索引区间在计算时候的权重选择不同，比如深夜共现的权重高，上下班共现的权重低；还有郊区的共现权重高，市区人流大的场所共现的权重低。通过这样把多个时空区间索引的计算的共现率通过加权计算的方式来得到总的计算值。通过比较计算值来确定那个共现率高的就是ID融合匹配的实体ID对。
下面对本申请实施例提供的方法进行说明：
针对时空轨迹的共现率来实现ID融合，通过计算实体ID在多个时空区间范围共同出现的频率比较，然后通过计算不同时空区间权重影响来确定时空共现率大小，从而解决时空轨迹下的ID融合问题。要针对大量时空轨迹数据来完成时空共现率计算，从而完成ID融合计算。由于时空轨迹数据量大，提出了通过添加时空索引来加快时空共现率计算。通过把轨迹数据按照时空索引的方式存储，时空索引定义就是在一定时间和空间范围内同时出现的实体ID，从而能够加快的计算实体ID是否在一个时空区间内也就是在某个时空索引中。
在时空ID融合中有一类计算是针对多个不同类型的实体ID的轨迹数据做时空共现率计算来实现ID融合，比如：Wifi探针和电子围栏都是一种有效的采集设备信息的技术。但是这两种设备提供的是不同的服务，同时因为隐私问题，两种设备都不能采集到额外的手机信息。Wifi探针采集手机的MAC号，电子围栏技术采集手机的IMSI号，但是这两个ID并没有匹配表，怎么准确的将两个设备采集得到的ID对应起来就是一个需要解决的问题。
在上述场景中，可以把计算时空轨迹的共现率问题转换成一个时空区间索引表示，然后再对索引内的ID进行计算来解决上述场景问题，因此构建转换时空轨迹数据为时空区间索引是问题的重点。
下面对方法的实现步骤进行说明：
图2为本申请实施例提供的时空轨迹数据的管理方法的示意图。如图2所示：
步骤1、时空轨迹数据的标准化处理；
该步骤的目的是把时空轨迹数据格式上、数据的时间间隔上做标准化处理，目标是为后面时空特征提取提供统一的输入；其中，标准的时空数据格式参见表5和表6；其中，表5为Wifi围栏数据的时空轨道数据，表6为电子围栏数据的时空轨道数据；
| MAC | STARTTIME | LOCATION |
| DA:A1:19:17:AC:12 | 2019-08-06 16:20:13 | 地点ID1 |
| DA:A5:11:19:AC:10 | 2019-08-05 16:20:12 | 地点ID2 |
表5
| IMSI | STARTTIME | LOCATION |
| 460003111370161 | 2019-08-06 16:20:10 | 地点ID1 |
| 460001211370160 | 2019-08-05 16:19:11 | 地点ID2 |
表6
把时空轨迹数据按照空间和时间来做分区存储，每个空间定义为一个空间地点ID，把这个地点ID作为第一级的目录，然后按照每天24小时来等分数据，每个小时的数据存储在一个目录下，这里一个小时的数据是去除了重复数据的，这样就大大减少了数据存储的数量。具体可以参考表2。
当然这里的按小时存储是可以调整的，比如可以调整成按照分钟进行存储。通过这种转换就可以确定一个轨迹就可以通过这种分片的路径来找到具体的数据。
步骤2、对时空轨迹数据构建时空索引；
该步骤的目的是通过时空索引的方法，能加快数据搜索，主要是把每个实体ID对应的时空位置转换成了时空轨迹存储分片，然后把这些信息进行压缩并存储在一个文件中，以便能快速检索具体实体ID的时空位置点。具体可以参考表4。
步骤3、计算时空共现率；
通过时空区间索引来把轨迹数据按照一定时空范围存储。我们把存储在一个索引文件中的实体ID定义成在一定时空范围内是时空共现的。当前时空可以分成多种索引，不同的索引区间在计算时候的权重选择不同，比如深夜共现的权重高，上下班共现的权重低；还有郊区的共现权重高，市区人流大的场所共现的权重低。通过这样把多个时空区间索引的计算的共现率通过加权计算的方式来得到总的计算值。通过比较计算值来确定那个共现率高的就是ID融合匹配的实体ID对。
本申请实施例提供的方法，通过标准化处理不同感知设备接入的数据，处理成统一的格式，实现时空轨迹数据的标准化，再通过设置时空区间索引，来把标准的时空数据处理成时空索引格式来存储，基于时空共现率计算来完成ID融合；针对ID融合场景，通过构建时空区间索引的方式把时空轨迹数据快速的分成按照时空区间来划分的数据；对于时空区间索引，可以按照不通过地区、不同时间段的时空区间共现率权重不同来计算时空共现率，从而实现具体的轨迹ID融合需求。
由上可以看出，本申请通过多维时空区间索引的方式来存储时空区间数据，可以在时空区间索引中通过不同地区、不同时间段时空共现率权重不同来快速完成加权平均的方法计算时空共现率，从而完成ID融合。
一种时空轨迹数据的管理装置，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现如下操作，包括：
获取同一实物ID的至少两个时空轨迹数据；
确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息；
从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的地点划分策略的相同空间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据；
在对所述至少两个目标时空轨迹数据进行存储操作时，存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息。
在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息的操作，包括：
获取每个时空轨迹数据中所述实物ID在时空轨迹数据中空间分区信息；
确定所述实物ID在不同空间位置信息活动的时间信息；
所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息的操作，包括：
从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的时间划分策略的相同时间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据；
存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和共用的时间信息。
在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息的操作之前，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序还实现如下操作，包括：
以所述地点划分策略确定的空间分区信息为标识信息，创建用于存储时空轨迹数据的文件夹的第一级目录；
在每个文件夹的第一级目录下，以所存储的时空轨迹数据的连续时间段信息为标识信息，创建用于存储时空轨迹数据的文件的第二级目录。
在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息的操作之后，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序还实现如下操作，包括：
接收对时空轨迹数据的查询请求，其中所述融合请求包括实物ID所在的空间位置信息和/或实物ID的活动时间信息；
以所述融合请求中的空间位置信息和/或活动时间信息为搜索关键字，在存储的时空轨迹数据进行查找操作，得到目标数据。
在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息的操作之后，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序还实现如下操作，包括：
接收对实物ID的融合请求，其中所述融合请求包括实物ID所在的空间位置信息和/或实物ID的活动时间信息；
以所述融合请求中的空间位置信息和/或活动时间信息为搜索关键字，在存储的时空轨迹数据进行查找操作，得到目标数据；
计算所述目标数据中实物ID的时空共现信息；
根据所述实物ID的时空共现信息，确定所述实物ID的融合结果。
本申请实施例提供的装置，获取同一实物ID的至少两个时空轨迹数据，确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息，从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的地点划分策略的相同空间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据，在对所述至少两个目标时空轨迹数据进行存储操作时，存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息，实现对时空轨迹数据的精简化存储，减少时空轨迹数据的存储量，减少执行数据查找的数据范围，有效提高ID融合过程中的数据搜索效率。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
Claims (10)
1.一种时空轨迹数据的管理方法，其特征在于，包括：
获取同一实物ID的至少两个时空轨迹数据；
确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息；
从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的地点划分策略的相同空间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据；
在对所述至少两个目标时空轨迹数据进行存储操作时，存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息，包括：
获取每个时空轨迹数据中所述实物ID在时空轨迹数据中空间分区信息；
确定所述实物ID在不同空间位置信息活动的时间信息；
所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息，包括：
从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的时间划分策略的相同时间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据；
存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和共用的时间信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息之前，所述方法还包括：
以所述地点划分策略确定的空间分区信息为标识信息，创建用于存储时空轨迹数据的文件夹的第一级目录；
在每个文件夹的第一级目录下，以所存储的时空轨迹数据的连续时间段信息为标识信息，创建用于存储时空轨迹数据的文件的第二级目录。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息之后，所述方法还包括：
接收对时空轨迹数据的查询请求，其中所述融合请求包括实物ID所在的空间位置信息和/或实物ID的活动时间信息；
以所述融合请求中的空间位置信息和/或活动时间信息为搜索关键字，在存储的时空轨迹数据进行查找操作，得到目标数据。
5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息之后，所述方法还包括：
接收对实物ID的融合请求，其中所述融合请求包括实物ID所在的空间位置信息和/或实物ID的活动时间信息；
以所述融合请求中的空间位置信息和/或活动时间信息为搜索关键字，在存储的时空轨迹数据进行查找操作，得到目标数据；
计算所述目标数据中实物ID的时空共现信息；
根据所述实物ID的时空共现信息，确定所述实物ID的融合结果。
6.一种时空轨迹数据的管理装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现如下操作，包括：
获取同一实物ID的至少两个时空轨迹数据；
确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息；
从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的地点划分策略的相同空间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据；
在对所述至少两个目标时空轨迹数据进行存储操作时，存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：
所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述确定每个时空轨迹数据中的时间信息和空间信息的操作，包括：
获取每个时空轨迹数据中所述实物ID在时空轨迹数据中空间分区信息；
确定所述实物ID在不同空间位置信息活动的时间信息；
所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息的操作，包括：
从所述至少两个时空轨迹数据中，选择符合预先设置的时间划分策略的相同时间分区信息的至少两个目标时空轨迹数据；
存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和共用的时间信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息的操作之前，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序还实现如下操作，包括：
以所述地点划分策略确定的空间分区信息为标识信息，创建用于存储时空轨迹数据的文件夹的第一级目录；
在每个文件夹的第一级目录下，以所存储的时空轨迹数据的连续时间段信息为标识信息，创建用于存储时空轨迹数据的文件的第二级目录。
9.根据权利要求6至8任一所述的装置，其特征在于，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息的操作之后，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序还实现如下操作，包括：
接收对时空轨迹数据的查询请求，其中所述融合请求包括实物ID所在的空间位置信息和/或实物ID的活动时间信息；
以所述融合请求中的空间位置信息和/或活动时间信息为搜索关键字，在存储的时空轨迹数据进行查找操作，得到目标数据。
10.根据权利要求6至8任一所述的装置，其特征在于，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述存储所述至少两个目标时空轨迹数据共用的所述空间分区信息和各自的时间信息的操作之后，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序还实现如下操作，包括：
接收对实物ID的融合请求，其中所述融合请求包括实物ID所在的空间位置信息和/或实物ID的活动时间信息；
以所述融合请求中的空间位置信息和/或活动时间信息为搜索关键字，在存储的时空轨迹数据进行查找操作，得到目标数据；
计算所述目标数据中实物ID的时空共现信息；
根据所述实物ID的时空共现信息，确定所述实物ID的融合结果。
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