CN110765111A

CN110765111A - 存储和读取方法、装置、电子设备和存储介质

Info

Publication number: CN110765111A
Application number: CN201911031019.1A
Authority: CN
Inventors: 王若晖; 胡颖凡
Original assignee: Shenzhen Sensetime Technology Co Ltd
Current assignee: Shenzhen Sensetime Technology Co Ltd
Priority date: 2019-10-28
Filing date: 2019-10-28
Publication date: 2020-02-07
Anticipated expiration: 2039-10-28
Also published as: TWI739633B; WO2021082461A1; TW202117565A; JP2022510643A; KR20210089242A; CN110765111B

Abstract

本公开涉及一种存储和读取方法、装置、电子设备和存储介质，所述存储方法包括：根据样本集中样本的标注，确定与样本集对应的描述信息；根据样本集中样本的字段及存储位置，确定与样本集对应的字段信息；根据描述信息和字段信息，确定样本集的配置文件。根据本公开的实施例的读取方法，可确定样本集的描述信息和样本的字段信息，并基于描述信息和字段信息确定配置文件，生成配置文件，可支持多种数据类型的样本存储在一个样本集中，适应更复杂类型的样本集的存储，根据配置文件即可获取样本集中各类型样本数据的信息，便于样本数据的读取。

Description

存储和读取方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种存储和读取方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在机器学习中，尤其是在需要处理多种数据集的情况下，数据集存储方式就极为重要。在相关技术中，对于数据集存储也通常是为了适应数据集本身的结构，例如，CSV、HDF5、文件存储(图像音频)等数据存储方式，虽然功能强大，但是支持的数据类型受限，并不能满足数据集中多种数据的存储需求，也不易于读取数据。

发明内容

本公开提出了一种存储和读取方法、装置、电子设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种存储方法，包括：

根据样本集中样本的标注，确定与所述样本集对应的描述信息；

根据样本集中样本的字段及存储位置，确定与所述样本集对应的字段信息；

根据所述描述信息和所述字段信息，确定所述样本集的配置文件。

根据本公开的实施例的读取方法，可确定样本集的描述信息和样本的字段信息，并基于描述信息和字段信息确定配置文件，生成配置文件，可支持多种数据类型的样本存储在一个样本集中，适应更复杂类型的样本集的存储，根据配置文件即可获取样本集中各类型样本数据的信息，便于样本数据的读取。

在一种可能的实现方式中，所述描述信息包括对样本的标注的描述信息，

其中，根据样本集中样本的标注，确定与所述样本集对应的描述信息，包括：

根据所述样本集中样本的标注，获得标注列表，所述标注列表包括样本的标注的类别；

对标注列表中的标注添加描述，获得所述样本的标注的描述信息。

通过这种方式，可针对样本的标注获得样本的标注的描述信息，使各样本的标注表示的含义统一，便于样本的存储与读取。

在一种可能的实现方式中，所述样本集中包括至少一种数据类型的样本。

在一种可能的实现方式中，所述字段信息还包括样本的读取方式信息，

其中，所述方法还包括：

根据样本集中样本的数据类型，确定用于各数据类型对应的读取方式；

根据所述样本的数据类型和对应的读取方式，获得所述样本的读取方式信息。

通过这种方式，可确定多种样本的读取方式，有利于支持多种类型的数据存储，适应更复杂类型的数据集的存储，同时便于读取时根据配置文件获取合适的读取方式读取样本。

在一种可能的实现方式中，所述根据样本集中样本的标注，确定与所述样本集对应的描述信息，还包括：

确定用于划分样本集中样本的类别的索引范围信息；

根据所述样本集中样本的描述信息和所述样本类别的索引范围信息，生成与所述样本集对应的描述信息。

通过这种方式，可在读取样本时，便于在特定的索引范围内查找目标样本，提高读取效率。

在一种可能的实现方式中，所述字段信息包括样本的多个字段的字段列表，

其中，根据样本集中样本的字段及存储位置，确定与所述样本集对应的字段信息，包括：

对所述样本集中多个样本的字段进行汇总处理，获得所述字段列表。

通过这种方式，可将各字段汇总成字段列表，便于读取。

在一种可能的实现方式中，所述存储位置包括所述样本集的存储路径及样本在所述样本集中的索引位置。

通过这种方式，可获得各样本的准确存储位置，便于读取。

在一种可能的实现方式中，所述字段信息包括指示是否允许读取多个样本的指示信息。

通过这种方式，可对是否允许一次性读取多个样本进行指示，便于样本的读取。

根据本公开的一方面，提供了一种读取方法，包括：

根据与样本集对应的配置文件，获取样本集中目标样本的存储位置及目标字段；

根据所述存储位置，读取所述目标样本的目标字段的目标参数值；

其中，所述配置文件基于所述样本集的描述信息和样本的字段信息确定。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

根据所述配置文件，获取目标样本的读取方式。

在一种可能的实现方式中，根据所述存储位置，读取所述目标样本的目标字段的目标参数值，包括：

根据目标样本的存储位置，获取所述样本集的存储路径及目标样本在样本集中的索引位置；

根据所述样本集的存储路径及目标样本在样本集中的索引位置，查询所述目标样本；

根据所述目标样本的读取方式，对目标样本进行读取，获得目标样本的一个或多个字段的参数值；

在所述目标样本的一个或多个字段的参数值中，确定所述目标参数值。

根据所述样本集的存储路径及所述目标字段，获取样本集中多个样本的目标字段的参数值的存储位置；

根据目标样本在样本集中的索引位置，在所述多个样本的目标字段的参数值的存储位置中，确定目标样本的目标字段的参数值的存储位置；

根据所述目标样本的读取方式，在所述目标样本的目标字段的参数值的存储位置中读取所述目标参数值。

在一种可能的实现方式中，所述配置文件包括指示是否允许读取多个样本的指示信息，

根据所述存储位置，读取所述目标样本的目标字段的目标参数值，包括：

获取所述目标样本预设的读取模式；

根据所述预设的读取模式以及所述指示信息，在所述目标样本的目标字段的参数值的存储位置中读取所述目标参数值。

在一种可能的实现方式中，根据所述预设的读取模式以及所述指示信息，在所述目标样本的目标字段的参数值的存储位置中读取所述目标参数值，包括：

在所述预设的读取模式与所述指示信息不匹配的情况下，使用所述指示信息对应的读取方式，读取所述目标样本的目标字段的参数值。

根据本公开的一方面，提供了一种存储装置，包括：

第一确定模块，用于根据样本集中样本的标注，确定与所述样本集对应的描述信息；

第二确定模块，用于根据样本集中样本的字段及存储位置，确定与所述样本集对应的字段信息；

第三确定模块，用于根据所述描述信息和所述字段信息，确定所述样本集的配置文件。

其中，所述第一确定模块被进一步配置为：

其中，所述装置还包括：

第四确定模块，用于根据样本集中样本的数据类型，确定用于各数据类型对应的读取方式；

第一获得模块，用于根据所述样本的数据类型和对应的读取方式，获得所述样本的读取方式信息。

在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块被进一步配置为：

确定用于划分样本集中样本的类别的索引范围信息；

其中，所述第二确定模块被进一步配置为：

根据本公开的一方面，提供了一种读取装置，包括：

第一获取模块，用于根据与样本集对应的配置文件，获取样本集中目标样本的存储位置及目标字段；

第一读取模块，用于根据所述存储位置，读取所述目标样本的目标字段的目标参数值；

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

根据所述配置文件，获取目标样本的读取方式。

在一种可能的实现方式中，所述第一读取模块被进一步配置为：

所述第一读取模块被进一步配置为：

获取所述目标样本预设的读取模式；

根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行上述存储和读取方法。

根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述存储和读取方法。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。

图1示出根据本公开实施例的存储方法的流程图；

图2示出根据本公开实施例的列表的示意图；

图3示出根据本公开实施例的读取方法的流程图；

图4示出根据本公开实施例的读取方法的应用示意图；

图5示出根据本公开实施例的存储装置的框图；

图6示出根据本公开实施例的读取装置的框图；

图7示出根据本公开实施例的电子装置的框图；

图8示出根据本公开实施例的电子装置的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

图1示出根据本公开实施例的存储方法的流程图，如图1所示，所述方法包括：

在步骤S11中，根据样本集中样本的标注，确定与所述样本集对应的描述信息；

在步骤S12中，根据样本集中样本的字段及存储位置，确定与所述样本集对应的字段信息；

在步骤S13中，根据所述描述信息和所述字段信息，确定所述样本集的配置文件。

在一种可能的实现方式中，所述存储方法的执行主体可以是终端设备或服务器或其它处理设备，其中，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现或通过服务器来执行，例如，可将服务器中的数据通过所述存储方法进行存储。

在一种可能的实现方式中，所述样本集中可包括多个样本，所述样本的数据类型可包括图像、视频、数字或文本数据等，样本的存储格式可包括CSV(Comma-SeparatedValues，字符分隔值文件)、HDF5(Hierarchical Data Format 5，层次数据格式5)等，本公开对样本的数据类型和存储格式不做限制。所述样本集可以以列表的形式存储各样本，即，每个样本可占用列表中的一行存储区域，在该行存储区域中，可包括样本的一个或多个字段。或者，还可以以字典、数组等形式存储各样本。本公开对存储方式不做限制。样本集存储时，可根据用户输入的样本集描述等信息生成样本集对应的配置文件，或自动根据存储的样本集的样本信息生成与样本集对应的配置文件。

图2示出根据本公开实施例的列表的示意图，如图2所示，所述列表可以以样本的索引为行坐标，以字段为列坐标。例如，某样本(例如样本1)为某个人的资料数据，该样本的字段可包括该人的身高(例如，字段1)、体重(例如，字段2)、学历(例如，字段3)等，且该样本可具有与各字段对应的数据。本公开对字段不做限制。

在示例中，所述样本集可包括csv文件，所述csv文件可以以表格的形式存储数值型数据、类别型数据、字符型数据以及数据路径等信息。所述样本集可包括音频、视频、图像等影音图像类文件，例如可以包括AU文件，MP4文件，JPEG文件等，样本集还可包括HDF5文件，可记录音频、视频、图像等文件的文件格式。所述样本集还可包括txt文件，所述txt文件可存储字符型数据等。所述样本集中可包括上述类型的文件中的至少一种，样本集中的样本为包括的文件中的数据。在示例中，样本集中可包括多个类型的子集，例如，某子集为csv文件，该文件中包括多个数值型数据样本，另一个子集为图像样本组成的子集等。在示例中，每个子集可以以列表的形式存储样本，例如，csv文件中包括多个数值型数据样本组成的列表，图像样本组成的子集包括多个图像样本组成的列表。也可将多个子集的列表进行汇总，获得存储样本集中所有样本的列表。本公开对样本集中的列表的形式不做限制。

在一种可能的实现方式中，样本集中可包括多个数据类型的样本，各类型的样本可具有特定的存储和读取方式，在存储样本集中的多种样本时，可通过与样本集对应的字段信息对样本集进行描述，以便于存储或读取多个类型的样本。在示例中，样本集中包括多个视频，字段信息中可包括对视频的存储或读取方式的描述。

在一种可能的实现方式中，所述样本集中的样本可以是训练神经网络时使用的训练样本，样本集可具有对标注进行描述的描述信息。所述描述信息可以是元数据meta格式的描述信息，本公开对描述信息的类型不做限制。在示例中，每个样本可具有标注，例如，用于表示样本的类别、属性或概率等信息的标注。例如，所述样本可包括人脸图像样本，在通过神经网络进行身份验证时，神经网络将各人脸图像样本与参考图像(例如，某个目标人物的人脸图像)进行对比，并确定人脸图像样本与参考图像的相似度。在相似度大于或等于相似度阈值(例如，0.5)时，可确定人脸图像样本与参考图像的相似度较高，身份验证通过，否则，身份验证不通过。在训练该神经网络时，则需要对各人脸图像样本进行标注，为神经网络的损失函数提供参数。例如，如果某个人脸图像样本为目标人物的人脸图像，则可标注为1，表示该人脸图像样本中的人脸为目标人物的人脸，如果某个人脸图像样本不是目标人物的人脸图像，则可标注为0，表示该人脸图像样本中的人脸不是目标人物的人脸。

在一种可能的实现方式中，所述描述信息包括对样本的标注的描述信息，其中，步骤S11可包括：根据所述样本集中样本的标注，获得标注列表，所述标注列表包括样本的标注的类别；对标注列表中的标注添加描述，获得所述样本的标注的描述信息。

在一种可能的实现方式中，所述样本的标注的描述信息可以是对标注进行描述的信息。可将各样本的标注进行汇总，获得标注列表。在示例中，所述样本可包括人脸图像样本，各人脸图像样本可被标注为0或1，标注为0的样本可表示该人脸图像样本中的人脸不是目标人物的人脸，标注为1的样本可表示该人脸图像样本中的人脸为目标人物的人脸。可将标注进行汇总，例如，可将标注0和1汇总成标注列表，即，标注列表中包括两列，一列为0，另一列为1。本公开对标注的类型及标注列表的类型不做限制。当然，在其他实施例中，也可以将标注名称，即标注的描述进行汇总，生成样本集中包括的各样本的标注名称的列表(label_names)。

在一种可能的实现方式中，可对标注列表中的各标注添加描述，例如，可对标注为0的一列添加“人脸图像样本中的人脸不是目标人物的人脸”的描述，可对标注为1的一列添加“人脸图像样本中的人脸为目标人物的人脸”的描述，在为各标注添加描述后，可获得所述样本的标注的描述信息(label_imap)。以上的标注和描述仅为示例，本公开对标注的类型及描述不做限制。

在一种可能的实现方式中，在所述样本集中存储样本的过程中，样本的标注均按照统一的方式添加描述，例如，均对标注为0的一列添加“人脸图像样本中的人脸不是目标人物的人脸”的描述，对标注为1的一列添加“人脸图像样本中的人脸为目标人物的人脸”的描述，不可互换，多种类型的数据均可以按照统一的方式添加描述。

在一种可能的实现方式中，样本的标注的描述信息可被配置为字典型数据，即，字典的键为标注，字典的值为对标注的描述，本公开对样本的标注的描述信息的数据类型不做限制。

在一种可能的实现方式中，所述描述信息还包括用于划分样本集中各样本的类型的索引范围信息。所述方法确定描述信息过程还包括：确定用于划分样本集中各样本的类别的索引范围信息；根据所述样本集中样本的描述信息和所述样本类别的索引范围信息，生成与所述样本集对应的描述信息。例如，可根据样本的标注进行类别划分。例如，可将样本集分为训练集、验证集和测试集，在训练集中包括5000的样本，其中，3000个样本的标注为1，2000个样本的标注为0。或者，可不区分标注，直接根据样本集中样本的数量和索引来划分，例如，所述样本集中的样本可以是训练神经网络时使用的训练样本，可将训练样本划分为多个类别，例如，可将40％的样本划分为训练集，可将30％的样本划分为测试集，并将30％的样本划分为验证集。或者可根据各样本的索引进行划分，并确定各类别的索引范围。例如，所述样本集以列表的形式存储各样本，在列表中存储了10000个样本，可将列表中的第1个-第4000个样本划分为训练集，可将列表中第4001个-第7000个样本划分为测试集，并将第7001个-第10000个样本划分为验证集。其中，描述信息中可包括对样本类别进行划分的索引范围信息(例如，第1个-第4000个、第4001个-第7000个、第7001个-第10000个等)。本公开对划分方式和索引范围不做限制。

样本集除了上述训练集、测试集、验证集三个样本类别的样本子集外，还可以包括其他形式的数据子集，例如图像子集、视频子集等。样本集的描述信息除了上述训练集、测试集、验证集三个样本类别的样本子集描述信息外，还可以包括其他形式的数据子集的描述信息，例如图像子集、视频子集等。

描述信息包括但不限于上述描述信息，也可以包括其他类型的描述信息，例如，对样本的简介信息，属性信息、占用空间信息等。本公开对描述信息包括的信息不做限制。

在一种可能的实现方式中，在步骤S12中，可根据样本的字段及存储位置，确定样本集的字段信息(fields)。例如，可根据样本集中具有的每个样本文件(如CSV文件、HDF5文件)中的样本字段和存储位置，确定每个样本文件的字段信息，进而得到整个样本集的字段信息。或者根据样本集中各种类型(如图片、视频、文字等)的样本的字段和存储位置，确定每个类型的样本的字段信息，进而得到整个样本集的字段信息。当然，也可以根据样本集中所有样本的字段和存储位置，得到整个样本集的字段信息。样本集中的每个样本可包括一个或多个字段，例如，某样本为某个人的资料数据，该样本的字段可包括该人的身高、体重、学历、国籍等，另一样本为某个人的人脸图像，该样本的字段可包括该人的身份信息等，本公开对字段不做限制。

在一种可能的实现方式中，所述字段信息包括样本的多个字段的字段列表(name)，其中，步骤S12可包括：对所述样本集中各样本的字段进行汇总处理，获得所述字段列表。例如，可在字段列表中汇总所有字段，例如，可将人的身高、体重、学历、国籍等字段填入字段列表，将人脸图像的身份信息等字段填入字段列表，所述字段列表可表示样本集中的多个样本的字段。例如，样本集中包括多个样本文件或多种类型的样本，每个样本文件或每种类型的样本可以对应一个字段列表，每个字段列表中具有对应的样本文件或对应类型的多个样本包括的字段。或者，也可以用一个字段列表包括样本集中的所有样本的字段。每个字段在样本的列表中对应有一列数据，在该列数据的某些区域，数据可为空。例如，在样本的列表中，包括“国籍”字段，在某个人的资料数据的样本中，该字段可存在数据，例如“中国”、“美国”等，而在人脸图像样本中，该字段不存在数据，即，在所述列表中，在该人脸图像样本所在行、“国籍”字段所在的列对应的区域中，数据为空。

在一种可能的实现方式中，所述字段信息可包括对样本的存储位置的记录，所述存储位置包括所述样本集的存储路径及样本在所述样本集中的索引位置。例如，所述样本集的存储路径为所述样本集存放在计算机的C盘中的“样本集”文件夹中。

在一种可能的实现方式中，所述样本在样本集中的索引位置即为样本的具体位置。在示例中，每个样本的数据可以以对象(object)的形式存储于样本集中，即，占用样本集中的某个存储区域。所述样本集可以以列表的形式存储各样本，则样本的数据可占用样本集中的某一行，所述索引位置可表示行号，例如，第1个样本位于样本集中列表的第1行，第2个样本位于样本集中列表的第2行…在所述字段信息中可包括样本集的存储路径及各样本的索引位置，可根据字段信息，确定每个样本的具体位置，例如，第2个样本位于计算机的C盘中的“样本集”文件夹中的样本集中列表的第2行。又例如，某些样本可能只具有某些字段，或者多个样本属于同类型或同一个样本文件，该索引位置可以是样本在样本集中的行列范围，或多个样本的行列范围。本公开对存储位置不做限制。

在一种可能的实现方式中，所述样本集中包括至少一种数据类型的样本。例如CSV、HDF5、txt、其他图影像类等类型的样本。所述字段信息还包括各样本的读取方式信息，其中，所述方法还包括：根据样本集中样本的数据类型，确定用于读取样本的读取方式；根据所述样本的数据类型和对应的读取方式，获得样本的读取方式信息。

在一种可能的实现方式中，所述读取方式信息可以是对样本的读取方式进行描述的信息。可根据样本的数据类型，对样本的读取方式进行判断，例如，某个样本的数据类型为图像，则该样本可用图像读取函数进行读取，某个样本的数据类型为视频，则该样本可用视频读取函数进行读取，可分别确定每个样本的读取方式。也可汇总各样本的数据类型，例如，样本集或样本集种包括的样本文件中包括多个样本，所述多个样本的数据类型共有三种，分别为图像、视频和普通数据，可确定通过图像读取函数读取图像类型的样本，通过视频读取函数读取视频类型的样本，通过数据读取函数读取普通数据类型的样本，则该样本集或样本文件的读取方式信息可以包括上述数据类型及其对应的读取方式。本公开对样本的数据类型及读取方式不做限制。

在一种可能的实现方式中，可根据样本的数据类型和对应的读取方式，获得所述读取方式信息(proc)。在示例中，可将读取方式信息配置为字典型数据，例如，字典的键为数据类型，字典的值为与数据类型对应的读取方式，例如，字典的键为图像，字典的值为图像读取函数。本公开对读取方式信息的数据类型不做限制。

在一种可能的实现方式中，所述字段信息也可不包括读取方式信息，读取样本时可根据样本文件的后缀等信息确定读取方式，例如，某样本文件的后缀为txt，则可选用文本打开方式来读取该样本，某样本文件的后缀为jpg，则可选用图片打开方式来读取该样本。本公开对样本的后缀及打开方式不做限制。

在一种可能的实现方式中，所述字段信息还包括指示是否允许读取多个样本的指示信息(fullonly)，该指示信息可指示能否一次性读取多个样本的数据。例如，如果该指示信息指示可以一次性读取样本集或样本文件中所有样本的数据，则在读取数据时，可将样本集或样本文件中的样本全部读取，例如，HDF5文件支持一次性读取整个文件中的样本。如果该指示信息指示不可一次性读取样本集或样本文件中样本的数据，则在读取数据时，无法一次性读取样本集或样本文件中全部样本，支持随用随读，例如，每次仅可读取一个样本的数据，或者一部分样本的数据。

在一种可能的实现方式中，在步骤S13中，可根据描述信息和字段信息，确定样本集的配置文件(index.yml)，在示例中，可将描述信息和字段信息的内容写入配置文件中，或者将描述信息和字段信息打包获得配置文件，本公开对获得配置文件的方式不做限制。

在一种可能的实现方式中，所述配置文件可以是记录多种样本的存储方式的文件，即，配置文件中包括各样本的字段、标注、存储位置和读取方式等信息，各种数据类型的样本均能够存储在样本集中，并在配置文件中保存字段、标注、存储位置和读取方式等信息，以便于读取，所述配置文件为存储和读取多种数据类型的样本提供了基础。

图3示出根据本公开实施例的读取方法的流程图，如图3所示，所述方法包括：

在步骤S14中，根据与样本集对应的配置文件，获取样本集中目标样本的存储位置及目标字段；

在步骤S15中，根据所述存储位置，读取所述目标样本的目标字段的目标参数值。

根据本公开的实施例的读取方法，可根据配置文件确定目标样本的存储位置和目标字段，并对目标样本的目标参数进行读取，可根据配置文件在样本集中读取各种类别的样本，使不同类型的样本都可通过配置文件读取，无需针对每个类别的样本配置程序接口，便于样本数据的存储和读取，提高了读取效率。基于该配置文件，可支持多种数据类型的样本文件(例如，CSV、HDF5、其他文件(图像、音频)类型的样本)的存储和读取，适应更复杂类型的样本集中的样本的读取。

在一种可能的实现方式中，所述配置文件可以是用于描述样本集中的样本的文件，可利用配置文件读取样本集中的样本。所述配置文件可包括与样本集对应的描述信息和字段信息，在读取样本时，可根据描述信息和字段信息读取样本。样本集中可以有多种数据类型的样本，例如CSV、HDF5、其他文件(图像音频)等类型的样本。描述信息可以是对样本标注的描述信息，可包括样本集中各样本的标注的列表、标注的描述信息以及用于划分样本集中各样本的类别的索引范围信息等。字段信息可以是用于描述样本的信息，字段信息可记录多种样本的字段列表、数据类型、读取方式、存储路径、索引位置等，可根据描述信息和字段信息读取某个样本，例如目标样本。每种数据类型的样本均可按照上述方式进行读取，因此，可支持多种类型的数据读取。

在一种可能的实现方式中，可基于配置文件，读取样本集中的样本或样本的字段数据。在步骤S14中，所述样本集可以以列表的形式存储各样本，可在配置文件的字段信息中获得待读取的目标样本的存储位置和待读取的目标字段。并在步骤S15中，读取所述目标样本的目标字段的目标参数值。

在一种可能的实现方式中，在读取目标样本时，可根据目标样本所属的样本文件的名称或后缀确定目标样本的读取方式，例如，某样本文件的后缀为txt，则可选用文本打开方式来读取该样本，某样本文件的后缀为jpg，则可选用图片打开方式来读取该样本。或者，所述配置文件的字段信息中，可包括样本、样本文件或某数据类型的读取方式，所述方法还包括：根据所述配置文件，获取目标样本的读取方式。即，在配置文件的字段信息中，可获取样本的读取方式信息，例如，可直接获取目标样本的读取方式，或者根据目标样本所属样本文件(如CSV或HDF5等)获取对应的读取方式，又或者根据目标样本所属的数据类型(如图像、文本等)获取对应的读取方式，继而可通过该读取方式读取目标样本。

在一种可能的实现方式中，在步骤S14中，可根据目标样本的存储位置查找到目标样本，并按照目标样本的读取方式读取目标样本及目标样本的目标字段，所述目标字段可以是目标样本的多个字段中的任意一个或多个，也可以是目标样本的全部字段。步骤S14可包括：根据目标样本的存储位置，获取所述样本集的存储路径及目标样本在样本集中的索引位置；根据所述样本集的存储路径及目标样本在样本集中的索引位置，查询所述目标样本；根据所述目标样本的读取方式，对目标样本进行读取，获得目标样本的一个或多个字段的参数值；在所述目标样本的一个或多个字段的参数值中，确定所述目标参数值。

在一种可能的实现方式中，可确定目标样本的存储位置，例如，根据字段信息中记录的样本集的存储路径与目标样本在样本列表中的索引位置，可以确定目标样本的精确位置，并通过精确位置查询目标样本。例如，目标样本为样本2，根据该样本的存储位置，可在计算机的C盘中的“样本集”文件夹中的样本集中列表的第2行查询到该样本。

在一种可能的实现方式中，可通过读取方式信息中记录的目标样本的读取方式，读取目标样本，例如，目标样本为文本数据，可通过文本数据读取函数来读取目标样本，可获得目标样本的一个或多个字段的参数值。进一步地，可在一个或多个字段的参数值中，确定目标字段的目标参数值。例如，可读取样本2的身高、体重、学历、国籍等字段的参数值，其中，目标字段为身高，可在上述参数值中，确定身高字段的参数值。

在一种可能的实现方式中，在步骤S14中，可在配置文件的字段信息中获取某个字段(目标字段)，并在列表中获取多个样本的目标字段的参数值。进一步地，可获取目标样本的目标字段的参数值。步骤S14可包括：根据目标样本的存储位置，获取所述样本集的存储路径及目标样本在样本集中的索引位置；根据所述样本集的存储路径及所述目标字段，获取样本集中多个样本的目标字段的参数值的存储位置；根据目标样本在样本集中的索引位置，在所述多个样本的目标字段的参数值的存储位置中，确定目标样本的目标字段的参数值的存储位置；根据所述目标样本的读取方式，在所述目标样本的目标字段的参数值的存储位置中读取所述目标参数值。

在一种可能的实现方式中，可根据字段信息，确定目标样本的存储位置，例如，根据字段信息中记录的样本集的存储路径与目标样本在样本列表中的索引位置，可以确定目标样本的精确位置。例如，样本集的存储路径为计算机的C盘中的“样本集”文件夹中的样本集，目标样本的索引位置为样本集中列表的第2行。

在一种可能的实现方式中，可在字段信息中选择目标字段，并可根据样本集的存储路径及目标字段，获取目标字段的参数值的存储位置。例如，可在计算机的C盘中的“样本集”文件夹中的样本集中，获取身高字段的参数值的存储位置。并根据目标样本在样本集中的索引位置，确定目标样本的目标字段的存储位置，例如，从身高字段的多个参数值的存储位置中，确定样本2的身高字段的存储位置，即，身高字段的多个参数值的存储位置中的第2行的存储位置。进一步地，可在配置文件中获取目标样本的读取方式，并读取目标参数值，例如，可通过数据读取函数，读取该存储位置中的目标参数值。

在一种可能的实现方式中，还可根据标注读取目标样本，例如，在神经网络的训练过程中，可按照预设比例读取各标注类型的样本，例如，可读取预定数量的样本，其中，50％为标注1的样本，50％为标注0的样本。或可根据索引范围信息读取样本，例如，在训练时，可读取训练集中的样本，在测试时，读取测试集中的样本，在验证时，读取验证集中的样本。本公开对读取方式不做限制。

在一种可能的实现方式中，所述配置文件包括指示是否允许读取多个样本的指示信息，根据所述存储位置，读取所述目标样本的目标字段的目标参数值，包括：获取所述目标样本预设的读取模式；根据所述预设的读取模式以及所述指示信息，在所述目标样本的目标字段的参数值的存储位置中读取所述目标参数值。在示例中，读取样本时，用户可设定预设的读取模式，可针对各样本随用随读，也可一次性读取所有样本。例如，针对图像、视频、文本等样本，用户可设定为随用随读，即，可针对一个或多个样本分别读取。也可依次读取多个样本，或者一次读取所有样本。

在一种可能的实现方式中，根据所述预设的读取模式以及所述指示信息，在所述目标样本的目标字段的参数值的存储位置中读取所述目标参数值，包括：在所述预设的读取模式与所述指示信息不匹配的情况下，使用所述指示信息对应的读取方式，读取所述目标样本的目标字段的参数值。具体地，有些数据格式的样本仅支持一次性读取所有样本，例如，HDF5格式的样本只能一次性读取所有样本，此时，该样本文件的指示信息为允许读取多个样本的指示信息(如支持一次性读取所有样本的指示信息)，如果预设的读取模式为随用随读，则预设读取模式与指示信息不匹配，无法使用预设读取模式读取HDF5格式的样本，因此，可根据该类型的样本的指示信息，一次性读取所有HDF5格式的样本，进而可在读取到的所有样本中，查询到目标样本的目标字段的目标参数值。类似的，某些数据格式的样本不支持一次性读取所有样本时，其指示信息可以设置为不允许读取多个样本的指示信息(如不支持一次性读取所有样本)，如果预设的读取模式为一次性读取所有样本，则预设读取模式与指示信息不匹配，无法使用预设读取模式读取样本，因此，可根据该类型的样本的指示信息，随读随取样本数据。

根据本公开的实施例的读取方法，可针对样本的标注获得样本的标注的描述信息，使各样本的标注表示的含义统一，便于样本的存储与读取，并可确定多种类型的样本的读取方式，有利于支持多种类型的数据存储，适应更复杂类型的数据集的存储。进一步地，基于描述信息和字段信息确定配置文件，可根据配置文件在样本集中读取各种类别的样本，使不同类型的样本都可通过配置文件获取样本描述和字段信息并读取，无需针对每个类别的样本配置程序接口，便于样本数据的存储和读取，可支持多种类型的数据存储，适应更复杂类型的数据集的存储。

图4示出根据本公开实施例的读取方法的应用示意图，如图4所示，样本集中可包括多个样本，样本的数据类型可包括图像、音频、视频和/或普通数据(例如，数值型数据、类别型数据、字符型数据)等。样本集可以以列表的形式存储各样本，即，每个样本可占用样本的列表中的一行存储区域。每个样本可包括一个或多个字段，例如，某样本为某个人的资料数据，该样本的字段可包括该人的身高、体重、学历、国籍等，该样本可具有与各字段对应的数据。

在一种可能的实现方式中，样本集中的样本可包括多个数据类型，各类型的样本可具有特定的存储和读取方式，且各样本可具有对应的标注。在配置文件(index.yml)中可包括描述信息，例如，元数据meta格式的描述信息，所述描述信息可记录各样本的标注以及对标注的描述。

在示例中，样本的标注的描述信息(label_imap)可以是字典型数据，字典的键为标注，字典的值为对标注的描述，例如，字典的键为0，字典的值为样本中的对象不是目标对象，字典的键为1，字典的值为字典的值为样本中的对象是目标对象。

在示例中，描述信息还包括用于划分样本集中各样本的类型(如样本子集subsets)的索引范围信息，例如，样本集中的样本为训练神经网络时使用的训练样本，可将训练样本划分为多个类别，例如，可将40％的样本划分为训练集，可将30％的样本划分为测试集，并将30％的样本划分为验证集。索引范围信息确定了训练集的样本、测试集的样本以及验证集的样本在样本的列表中的索引范围。

在一种可能的实现方式中，所述配置文件中可包括字段信息，字段信息包括样本的多个字段的字段列表(name)，以及样本的存储位置。可用于通过字段和存储位置读取样本的数据。

在示例中，字段信息还可以包括样本的读取方式信息，样本的读取方式信息(proc)可以是字典型数据，字典的键为样本的数据类型，字典的值为与数据类型对应的读取方式，例如，字典的键为图像，字典的值为图像读取函数，字典的键为视频，字典的值为视频读取函数等。

在示例中，可将各样本的字段进行汇总，例如，某个样本为某个人的资料数据，该样本的字段可包括该人的身高、体重、学历和国籍；另一个样本为该人的人脸图像样本，人脸图像样本的字段可包括该人的身份信息(例如，姓名、编号等)，可将上述所有字段进行汇总，获得字段列表，例如，字段列表中包括身高、体重、学历、国籍和身份信息等字段。

在示例中，字段信息还可以包括样本的存储位置，可确定各样本的存储位置，所述存储位置可包括样本集的存储路径和样本在样本的列表中的索引位置，例如，样本集的存储路径为C盘中的“样本集”文件夹，待查询的目标样本的索引位置为样本的列表中的第2行，则该样本的存储位置为C盘中的“样本集”文件夹中的样本集中列表的第2行。

在示例中，字段信息还包括指示是否允许读取所有样本的指示信息(fullonly)，该指示信息可指示能否一次性读取所有样本的数据。例如，如果该指示信息指示可以一次性读取所有样本的数据，则在读取数据时，可将样本集中的样本全部读取，例如，可读取整个样本列表。如果该指示信息指示不可一次性读取所有样本的数据，则在读取数据时，无法一次性读取全部样本，例如，每次仅可读取一个样本的数据，或者一部分样本的数据。

在一种可能的实现方式中，可基于配置文件，读取样本集中的样本或样本的数据。例如，可在配置文件的字段信息中获得待读取的目标样本在样本的列表中的索引，并在配置文件的描述文件中，获得目标样本的读取方式，根据目标样本在列表中的索引查找到目标样本的存储位置，并按照目标样本的读取方式读取目标样本或目标样本的一个或多个参数值。又例如，可在字段信息中获取某个字段，并在列表中获取多个样本的该字段的数据(可忽略该字段为空的样本)的存储位置，并根据目标样本在样本的列表中的索引，查询目标样本的该字段的数据的存储位置，并可按照目标样本的读取方式，在目标样本的该字段的存储位置中读取该数据。

在一种可能的实现方式中，所述存储和读取方法可用于对多种类型的样本的存储中，例如，在计算机教育领域，使用该存储方法可将多种类型的样本按照统一的存储方法进行存储，便于存储和读取，便于学生进行操作。所述存储方法可不限于编程语言环境，可利用配置文件将不同类型的样本按照统一的方式进行存储。

可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。

此外，本公开还提供了存储和读取装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种存储和读取方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

图5示出根据本公开实施例的存储装置的框图，如图5所示，所述装置包括：

第一确定模块11，用于根据样本集中样本的标注，确定与所述样本集对应的描述信息；

第二确定模块12，用于根据样本集中样本的字段及存储位置，确定与所述样本集对应的字段信息；

第三确定模块13，用于根据所述描述信息和所述字段信息，确定所述样本集的配置文件。

其中，所述第一确定模块被进一步配置为：

其中，所述装置还包括：

确定用于划分样本集中样本的类别的索引范围信息；

其中，所述第二确定模块被进一步配置为：

对所述样本集中各样本的字段进行汇总处理，获得所述字段列表。

图6示出根据本公开实施例的读取装置的框图，如图6所示，所述装置包括：

第一获取模块14，用于根据与样本集对应的配置文件，获取样本集中目标样本的存储位置及目标字段；

第一读取模块15，用于根据所述存储位置，读取所述目标样本的目标字段的目标参数值；

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

根据所述配置文件，获取目标样本的读取方式。

所述第一读取模块被进一步配置为：

获取所述目标样本预设的读取模式；

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述

本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是易失性计算机可读存储介质或非易失性计算机可读存储介质。

本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为上述方法。

电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。

参照图7，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，当计算机可读代码在设备上运行时，设备中的处理器执行用于实现如上任一实施例提供的方法的指令。

该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。

图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图8，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims

1.一种存储方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述描述信息包括对样本的标注的描述信息，

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述样本集中包括至少一种数据类型的样本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述字段信息还包括样本的读取方式信息，

其中，所述方法还包括：

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据样本集中样本的标注，确定与所述样本集对应的描述信息，还包括：

确定用于划分样本集中样本的类别的索引范围信息；

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述字段信息包括样本的多个字段的字段列表，

7.一种读取方法，其特征在于，包括：

8.一种读取装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。