CN110754111A - 一种码本处理方法及装置、终端、网络设备 - Google Patents

一种码本处理方法及装置、终端、网络设备 Download PDF

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CN110754111A CN201980002765.XA CN201980002765A CN110754111A CN 110754111 A CN110754111 A CN 110754111A CN 201980002765 A CN201980002765 A CN 201980002765A CN 110754111 A CN110754111 A CN 110754111A
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Abstract

本申请实施例提供一种码本处理方法及装置、终端、网络设备，该方法包括：终端向网络反馈信道信息，所述信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；所述R组量化数据用于所述网络侧确定空间频域对的加权系数。

Description

一种码本处理方法及装置、终端、网络设备
技术领域
本申请实施例涉及移动通信技术领域，具体涉及一种码本处理方法及装置、终端、网络设备。
背景技术
第五代(5th Generation，5G)新无线(New Radio，NR)系统中，TypeⅡ码本在每个频域子带独立编码，TypeⅡ码本由于空间量化精度高，因此，需要终端向网络反馈大量的信道信息，占用了大量的网络资源，增大了网络开销。为此，提出了频域-空间联合码本，通过频域-空间联合码本，在保证NR性能的条件下，可以大大节省终端的反馈量，然而，目前的反馈方式信道信息的反馈精度较低，导致通信性能下降。
发明内容
本申请实施例提供一种码本处理方法及装置、终端、网络设备。
本申请实施例提供的码本处理方法，包括：
终端向网络反馈信道信息，所述信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；所述R组量化数据用于所述网络侧确定空间频域对的加权系数。
本申请实施例提供的码本处理方法，包括：
基站接收终端发送的信道信息，所述信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；所述R组量化数据用于所述网络侧确定空间频域对的加权系数。
本申请实施例提供的码本处理装置，所述装置包括：
反馈单元，用于向网络反馈信道信息，所述信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；所述R组量化数据用于所述网络侧确定空间频域对的加权系数。
本申请实施例提供的码本处理装置，所述装置包括：
接收单元，用于接收终端发送的信道信息，所述信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；
确定单元，用于基于所述R组量化数据确定空间频域对的加权系数。
本申请实施例提供的终端，包括处理器和存储器。该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，执行上述的码本处理方法。
本申请实施例提供的网络设备，包括处理器和存储器。该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，执行上述的码本处理方法。
本申请实施例提供的芯片，用于实现上述的码本处理方法。
具体地，该芯片包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有该芯片的设备执行上述的码本处理方法。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行上述的码本处理方法。
本申请实施例提供的计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令使得计算机执行上述的码本处理方法。
本申请实施例提供的计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的码本处理方法。
本申请实施例的技术方案中，对于频域-空间联合码本，终端向网络反馈的信道信息包括反馈矩阵的多个分量信息(即R组量化数据)，在增加有限反馈量的条件下，更加准确地反馈信道信息，取得了更好的开销和性能的折中。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施例提供的一种通信系统架构的示意性图；
图2为本申请实施例提供的码本处理方法的流程示意图一；
图3为本申请实施例提供的信道信息的示意图一；
图4为本申请实施例提供的信道信息的示意图二；
图5为本申请实施例提供的信道信息的示意图三；
图6为本申请实施例提供的码本处理方法的流程示意图二；
图7为本申请实施例提供的码本处理装置的结构组成示意图一；
图8为本申请实施例提供的码本处理装置的结构组成示意图二；
图9为本申请实施例提供的一种通信设备示意性结构图；
图10为本申请实施例的芯片的示意性结构图；
图11为本申请实施例提供的一种通信系统的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例的技术方案可以应用于各种通信系统，例如：全球移动通讯(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)系统、码分多址(Code Division MultipleAccess，CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)系统、通用分组无线业务(General Packet Radio Service，GPRS)、长期演进(Long TermEvolution，LTE)系统、LTE频分双工(Frequency Division Duplex，FDD)系统、LTE时分双工(Time Division Duplex，TDD)、通用移动通信系统(Universal MobileTelecommunication System，UMTS)、全球互联微波接入(Worldwide Interoperabilityfor Microwave Access，WiMAX)通信系统或5G系统等。
示例性的，本申请实施例应用的通信系统100如图1所示。该通信系统100可以包括网络设备110，网络设备110可以是与终端120(或称为通信终端、终端)通信的设备。网络设备110可以为特定的地理区域提供通信覆盖，并且可以与位于该覆盖区域内的终端进行通信。可选地，该网络设备110可以是GSM系统或CDMA系统中的基站(Base TransceiverStation，BTS)，也可以是WCDMA系统中的基站(NodeB，NB)，还可以是LTE系统中的演进型基站(Evolutional Node B，eNB或eNodeB)，或者是云无线接入网络(Cloud Radio AccessNetwork，CRAN)中的无线控制器，或者该网络设备可以为移动交换中心、中继站、接入点、车载设备、可穿戴设备、集线器、交换机、网桥、路由器、5G网络中的网络侧设备或者未来演进的公共陆地移动网络(Public Land Mobile Network，PLMN)中的网络设备等。
该通信系统100还包括位于网络设备110覆盖范围内的至少一个终端120。作为在此使用的“终端”包括但不限于经由有线线路连接，如经由公共交换电话网络(PublicSwitched Telephone Networks，PSTN)、数字用户线路(Digital Subscriber Line，DSL)、数字电缆、直接电缆连接；和/或另一数据连接/网络；和/或经由无线接口，如，针对蜂窝网络、无线局域网(Wireless Local Area Network，WLAN)、诸如DVB-H网络的数字电视网络、卫星网络、AM-FM广播发送器；和/或另一终端的被设置成接收/发送通信信号的装置；和/或物联网(Internet of Things，IoT)设备。被设置成通过无线接口通信的终端可以被称为“无线通信终端”、“无线终端”或“移动终端”。移动终端的示例包括但不限于卫星或蜂窝电话；可以组合蜂窝无线电电话与数据处理、传真以及数据通信能力的个人通信系统(Personal Communications System，PCS)终端；可以包括无线电电话、寻呼机、因特网/内联网接入、Web浏览器、记事簿、日历以及/或全球定位系统(Global Positioning System，GPS)接收器的PDA；以及常规膝上型和/或掌上型接收器或包括无线电电话收发器的其它电子装置。终端可以指接入终端、用户设备(User Equipment，UE)、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。接入终端可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session Initiation Protocol，SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字处理(PersonalDigital Assistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备、5G网络中的终端或者未来演进的PLMN中的终端等。
可选地，终端120之间可以进行终端直连(Device to Device，D2D)通信。
可选地，5G系统或5G网络还可以称为新无线(New Radio，NR)系统或NR网络。
图1示例性地示出了一个网络设备和两个终端，可选地，该通信系统100可以包括多个网络设备并且每个网络设备的覆盖范围内可以包括其它数量的终端，本申请实施例对此不做限定。
可选地，该通信系统100还可以包括网络控制器、移动管理实体等其他网络实体，本申请实施例对此不作限定。
应理解，本申请实施例中网络/系统中具有通信功能的设备可称为通信设备。以图1示出的通信系统100为例，通信设备可包括具有通信功能的网络设备110和终端120，网络设备110和终端120可以为上文所述的具体设备，此处不再赘述；通信设备还可包括通信系统100中的其他设备，例如网络控制器、移动管理实体等其他网络实体，本申请实施例中对此不做限定。
应理解，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
为便于理解本申请实施例的技术方案，以下对频域-空间联合码本的相关概念进行说明。频域-空间联合码本可以表示为：
Figure BDA0002301876110000041
其中，W代表频域-空间联合码本，W1代表2L个空间波束的离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)向量，Wf代表M个频域的DFT基向量，
Figure BDA0002301876110000042
代表Wf的转置。W2代表空间频域对的加权系数，W2是一个大小为2L*M的矩阵。
基于此，终端向网络反馈频域-空间联合码本时，向网络上报的信道信息的内容包括：W1的L个空间波束的DFT向量，Wf的M个频域的DFT基向量，以及量化的W2(本申请实施例将量化的W2记作
Figure BDA0002301876110000043
)。这里，对于特定的L和M，一般情况下，W2依然是稀疏矩阵，即能量集中在某些特定的元素上，而大部分的元素很小或者可以忽略，如何量化W2是需要解决的问题。
在一种方案中，分别对W2的幅度和相位独立量化，而反馈开销主要取决W2的幅度量化。对于W2的幅度矩阵K，将其分解成三个矩阵的乘积，即K＝ABC，其中，B中的元素的取值为0或1，用来表示W2中的2LM个元素中哪些元素需要被反馈；A是一个对角阵，用来表示对于空间分量的幅度量化值，C是一个对角阵，用来表示频域分量的幅度量化值。K＝ABC这种分解形式的秩是受限的，至多可以表示出幅度矩阵K的最大特征值对应的分量。对于空间-时延扩展信道，矩阵K的秩显然要大于1，仅仅反馈最大特征值对应的分量(即主分量)是不够的。
图2为本申请实施例提供的码本处理方法的流程示意图一，如图2所示，所述码本处理方法包括以下步骤：
步骤201：终端向网络反馈信道信息，所述信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；所述R组量化数据用于所述网络侧确定空间频域对的加权系数。
本申请实施例中，所述终端可以是手机、平板电脑、笔记本、车载终端、可穿戴式设备等任意能够与网络进行通信的设备。
本申请实施例中，所述网络是指基站，例如NR基站(gNB)、LTE基站(eNB)等等。
本申请实施例中，对于反馈频域-空间联合码本，终端向网络反馈的信道信息包括W1的L个空间波束的DFT向量，Wf的M个频域的DFT基向量，以及量化的W2(本申请实施例将量化的W2记作
Figure BDA0002301876110000051
)。这里，W1和Wf为实矩阵，实矩阵是指矩阵中的元素为实数。W2为复矩阵，复矩阵是指矩阵中的元素为复数。这里，终端向网络反馈量化的W2包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；所述R组量化数据用于所述网络侧确定空间频域对的加权系数。以下对终端如何确定R组量化数据进行详细说明。
本申请实施例中，所述终端可以通过以下方式来计算需要量化的第一矩阵：
所述终端基于空间的波束数目和频域的基向量数目，确定第二矩阵和第三矩阵，所述第二矩阵用于表示空间的波束向量，所述第三矩阵用于表示频域的基向量；所述终端基于所述第二矩阵和第三矩阵，确定第四矩阵，所述第四矩阵用于表示空间频域对的加权系数；其中，需要量化的所述第一矩阵为所述第四矩阵；或者，需要量化的所述第一矩阵为所述第四矩阵的幅度矩阵。
在一实施方式中，所述空间的波束数目和频域的基向量数目是基站配置的。
举个例子：终端基于基站配置的波束数目L和频域的基向量数目M计算：第二矩阵和第三矩阵，所述第二矩阵为W1，所述第三矩阵为Wf，其中，W1代表2L个空间波束的DFT向量，Wf代表M个频域的DFT基向量；而后，基于第二矩阵和第三矩阵计算第四矩阵，所述第四矩阵为W2，W2代表空间频域对的加权系数，W2是一个大小为2L*M的矩阵。需要量化的第一矩阵是W2，或者，是W2的幅度矩阵。
终端确定出需要量化的第一矩阵后，可以通过以下方式中的任意一种方式对第一矩阵进行分解：
方式一：将所述第一矩阵分解成如下形式：
Figure BDA0002301876110000061
其中，i为正整数，B中的元素的取值为0或1，Ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，Ci为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。
本申请实施例中，所述Ai和所述Ci中的元素采用相同的量化表；或者，所述Ai和所述Ci中的元素采用不同的量化表。
举个例子：所述Ai和所述Ci中的元素都采用3bit的量化表，这种情况，所述Ai和所述Ci中的元素都是通过3bit来表示。在一个例子中，3bit表示的元素包括{1,sqrt(1/2),sqrt(1/4),sqrt(1/8),….,sqrt(1/64),0}。
再举个例子：所述Ai中的元素采用3bit的量化表，所述Ci中的元素都采用2bit的量化表，这种情况，所述Ai中的元素通过3bit来表示，所述Ci中的元素通过2bit来表示。
方式二：将所述第一矩阵分解成如下形式：
Figure BDA0002301876110000062
其中，i为正整数，ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，bi为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。
本申请实施例中，所述ai和所述ci中的元素采用相同的量化表；或者，所述ai和所述ci中的元素采用不同的量化表。
举个例子：所述ai和所述ci中的元素都采用3bit的量化表，这种情况，所述ai和所述ci中的元素都是通过3bit来表示。
再举个例子：所述ai中的元素采用3bit的量化表，所述ci中的元素都采用2bit的量化表，这种情况，所述ai中的元素通过3bit来表示，所述ci中的元素通过2bit来表示。
终端通过以上方式中任意一种方式对第一矩阵进行分解后，向网络反馈所述第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数。
本申请实施例中，对于反馈频域-空间联合码本中的矩阵W2，可以对W2的幅度和相位分别进行量化，也可以对W2直接进行量化。其中，
1)对W2的幅度和相位分别进行量化
具体地，确定出W2的幅度矩阵K和相位矩阵P，反馈开销主要取决幅度矩阵K的量化。
在一实施方式中，将幅度矩阵K(即第一矩阵)分解成如下形式：
Figure BDA0002301876110000063
i为幅度矩阵K的秩。基于此，幅度矩阵K的第i个分量为AiBCi，其中，Ai和Ci代表一组量化数据，Ai为幅度矩阵K的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，Ci为幅度矩阵K的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。需要说明的是，由于幅度矩阵K是一个实矩阵，因此Ai和Ci也是实矩阵。
举个例子，将幅度矩阵K(即第一矩阵)分解成如下形式：K＝A1BC1+A2BC2+A3BC3+A4BC4，幅度矩阵K包括4个分量，终端可以选择向网络上报前2个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数，即终端向网络上报的内容包括A1,C1,A2,C2中的对角线上的元素。
在另一实施方式中，将幅度矩阵K(即第一矩阵)分解成如下形式：i为幅度矩阵K的秩。基于此，幅度矩阵K的第i个分量为
Figure BDA0002301876110000072
其中，ai和
Figure BDA0002301876110000073
代表一组量化数据，ai为幅度矩阵K的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，
Figure BDA0002301876110000074
为幅度矩阵K的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。需要说明的是，由于幅度矩阵K是一个实矩阵，因此ai和
Figure BDA0002301876110000075
也是实矩阵。
举个例子，将幅度矩阵K(即第一矩阵)分解成如下形式：幅度矩阵K包括4个分量，终端可以选择向网络上报前3个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数，即终端向网络上报的内容为A1,C1,A2,C2中的对角线上的元素。
在一实施方式中，所述第一矩阵为所述第四矩阵的幅度矩阵的情况下，所述终端基于所述第一矩阵以及所述第四矩阵，确定第五矩阵，所述第五矩阵为所述第四矩阵的相位矩阵；所述终端向所述网络反馈所述第五矩阵。这里，对W2的幅度和相位独立量化，向网络反馈的内容包括幅度矩阵K的R个分量分别对应的空间分量的量化向量和频域分量的量化向量以及量化的相位矩阵P。
2)对W2直接进行量化
可以对W2直接进行量化，将W2(即第一矩阵)分解成如下形式：i为W2的秩，W2的第i个分量为AiBCi，其中，Ai和Ci代表一组量化数据，Ai为W2的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，Ci为W2的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。或者，将W2(即第一矩阵)分解成如下形式：
Figure BDA0002301876110000078
i为W2的秩，W2的第i个分量为
Figure BDA0002301876110000079
其中，ai和
Figure BDA00023018761100000710
代表一组量化数据，ai为W2的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，
Figure BDA00023018761100000711
为W2的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。需要说明的是，由于W2是一个复矩阵，因此ai和也是复矩阵。
上述方案中，所述R的取值可以是1，也可以是大于1的整数，例如2,3,4等等。所述R的取值是基站配置的，或者是所述终端选择的。进一步，如果所述R的取值是所述终端选择的，则所述终端向所述网络反馈所述终端选择的所述R的取值。
上述方案中，不同数据层对应的R的取值不同；或者，不同数据层对应的R的取值相同。
以下结合具体应用示例对本申请实施例的技术方案进行详细说明。
应用示例一
1)终端基于基站配置的波束数目L和频域的基向量数目M计算W1、Wf以及W2。
这里，W1代表2L个空间波束的DFT向量，Wf代表M个频域的DFT基向量，W2代表空间频域对的加权系数，W2是一个大小为2L*M的矩阵。
2)终端在W2中选择K0个幅度最大的元素，确定选择的K0个元素的位置，即计算出矩阵B，B的元素为0或1。
这里，W2是一个大小为2L*M的矩阵，总共有2LM个元素，矩阵B是一个大小为2L*M的矩阵，总共有2LM个元素，终端在W2中选择的元素的位置假设为(x，y)，1≤x≤2L，1≤y≤M，那么矩阵B中位置(x，y)处的元素取值为1，其他元素的取值为0。
3)终端计算量化的W2：
3.1)终端根据B，计算幅度矩阵K。例如可以采用如下公式计算幅度矩阵K：K＝W2·B。
3.2)终端计算幅度矩阵K的空间分量的量化向量Ai和频域分量的量化向量Ci。
在一个例子中，对幅度矩阵K做奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)，得到左右特征向量和其奇异值，
Figure BDA0002301876110000081
终端选择前R个最大的奇异值及其对应的左右特征向量，计算空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵Ai和频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵Ci。其中，Ai根据左特征向量及奇异值量化得到，Ci根据右特征向量及奇异值量化得到。
在一个例子中，R＝2，L＝4，M＝4。对幅度矩阵K做SVD得到：1≤i≤4。取最大特征值和第二大特征值对应的特征向量为
Figure BDA0002301876110000083
和
Figure BDA0002301876110000084
i＝1,2，对其分别进行幅度量化得到：
Figure BDA0002301876110000091
Figure BDA0002301876110000092
Figure BDA0002301876110000093
Figure BDA0002301876110000094
其中，
Figure BDA0002301876110000095
为
Figure BDA0002301876110000096
可以采用3bit的幅度量化值，量化准则可以例如是最小均方误差(Mean Squared Error，MSE)。
3.3)终端计算量化的相位矩阵P。
4)终端向网络上报W1，Wf，R组Ai和Ci，以及B，P。
这里，R可以是基站预先配置的，或者终端选择的；如果是终端选择，则终端需要上报R的值。
应用示例二
1)网络接收终端上报的W1，Wf，R组Ai和Ci，以及B，P。
对于终端选择R值的情况，网络还需要接收终端上报的R的值。
2)网络构造
Figure BDA0002301876110000097
为：
Figure BDA0002301876110000098
在一个例子中，R＝2，L＝4，M＝4，网络接收终端上报的R组Ai和Ci包括：A1，A2，C1，C2。基站构造的幅度矩阵可以表示成：
Figure BDA0002301876110000099
进而构造
Figure BDA00023018761100000910
3)网络基于
Figure BDA00023018761100000911
得到下行信道信息。
应用示例三
终端向网络反馈的信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，假设空间分量的量化信息通过Ai表示，频域分量的量化信息通过Ci表示，Ai和Ci为对角矩阵(即对角线化的矩阵)，Ai对角线上包括2L个元素，对应2L个空间分量的量化加权系数，Ci对角线上包括M个元素，对应M个频域分量的量化加权系数。假设空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数均通过3bit量化信息表示，图3为两个极化方向可以独立选择的场景下，终端反馈的信道信息的内容，其中，终端选择上报R的取值，R的取值通过1或2个比特表示；B比特图(bitmap)包括2LM个比特位，该比特图中的每个比特位对应矩阵B中的一个元素，该元素的取值为0或1；由于Ai对角线上包括2L个元素，每个元素通过3bit量化信息表示，因此，每个Ai对应3*2L比特数据；由于Ci对角线上包括M个元素，每个元素通过3bit量化信息表示，因此，每个Ci对应3*M比特数据。图4为两个极化方向联合选择的场景下，终端反馈的信道信息的内容，其中，终端选择上报R的取值，R的取值通过1或2个比特表示；B比特图(bitmap)包括LM个比特位，该比特图中的每个比特位对应矩阵B中的一对元素；同样，由于Ai对角线上包括2L个元素，每个元素通过3bit量化信息表示，因此，每个Ai对应3*2L比特数据；由于Ci对角线上包括M个元素，每个元素通过3bit量化信息表示，因此，每个Ci对应3*M比特数据。
考虑到多流传输的场景，秩指示(Rank Indication，RI)的取值为2或者更大，不同数据层对应的R的取值可以相同，也可以不同，图5为不同数据层的R的取值不同的情况，如图2所示，RI＝2，第一个数据层的R取值为R1，第二个数据层的R取值为R2，R1和R2的取值不同。
从图3至图5可以看出，终端反馈的R组量化数据的比特数为(3*M+3*2L)*R，而如果按照完全反馈的方式需要的比特数为3*M*2L，本申请能够在有限增加反馈量的情况下，提高幅度信息的精确度，取得了更好的开销性能的折中。
图6为本申请实施例提供的码本处理方法的流程示意图二，如图6所示，所述码本处理方法包括以下步骤：
步骤601：基站接收终端发送的信道信息，所述信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；所述R组量化数据用于所述网络侧确定空间频域对的加权系数。
本申请实施例中，所述基站可以但不局限于是NR基站(gNB)、LTE基站(eNB)等等。
本申请实施例中，所述终端可以是手机、平板电脑、笔记本、车载终端、可穿戴式设备等任意能够与网络进行通信的设备。
本申请实施例中，对于反馈频域-空间联合码本，终端向网络反馈的信道信息包括W1的L个空间波束的DFT向量，Wf的M个频域的DFT基向量，以及量化的W2(本申请实施例将量化的W2记作)。这里，W1和Wf为实矩阵，实矩阵是指矩阵中的元素为实数。W2为复矩阵，复矩阵是指矩阵中的元素为复数。这里，终端向网络反馈量化的W2包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；所述R组量化数据用于所述网络侧确定空间频域对的加权系数。
在一实施方式中，所述基站接收所述终端发送的第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数，其中，所述第一矩阵能够分解成如下形式：
Figure BDA0002301876110000102
其中，i为正整数，B中的元素的取值为0或1，Ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，Ci为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。
本申请实施例中，所述Ai和所述Ci中的元素采用相同的量化表；或者，所述Ai和所述Ci中的元素采用不同的量化表。
举个例子：所述Ai和所述Ci中的元素都采用3bit的量化表，这种情况，所述Ai和所述Ci中的元素都是通过3bit来表示。在一个例子中，3bit表示的元素包括{1,sqrt(1/2),sqrt(1/4),sqrt(1/8),….,sqrt(1/64),0}。
再举个例子：所述Ai中的元素采用3bit的量化表，所述Ci中的元素都采用2bit的量化表，这种情况，所述Ai中的元素通过3bit来表示，所述Ci中的元素通过2bit来表示。
在另一实施方式中，所述基站接收所述终端发送的第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数，其中，所述第一矩阵能够分解成如下形式：
Figure BDA0002301876110000111
其中，i为正整数，ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，bi为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。
本申请实施例中，所述ai和所述ci中的元素采用相同的量化表；或者，所述ai和所述ci中的元素采用不同的量化表。
举个例子：所述ai和所述ci中的元素都采用3bit的量化表，这种情况，所述ai和所述ci中的元素都是通过3bit来表示。
再举个例子：所述ai中的元素采用3bit的量化表，所述ci中的元素都采用2bit的量化表，这种情况，所述ai中的元素通过3bit来表示，所述ci中的元素通过2bit来表示。
上述方案中，所述R的取值可以是1，也可以是大于1的整数，例如2,3,4等等。所述R的取值是基站配置的，或者是所述终端选择的。进一步，如果所述R的取值是所述终端选择的，则所述基站接收所述终端发送的所述终端选择的所述R的取值。
上述方案中，不同数据层对应的R的取值不同；或者，不同数据层对应的R的取值相同。
需要说明的是，本实施例中关于终端如何计算量化的W2，可以参照前述码本处理方法的相关描述，此处不再赘述。
图7为本申请实施例提供的码本处理装置的结构组成示意图一，本实施例中的码本处理装置应用于终端中，如图7所示，所述码本处理装置：
反馈单元701，用于向网络反馈信道信息，所述信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；所述R组量化数据用于所述网络侧确定空间频域对的加权系数。
在一实施方式中，所述装置还包括：
确定单元702，用于确定与码本关联的第一矩阵；将所述第一矩阵分解成如下形式：
Figure BDA0002301876110000121
其中，i为正整数，B中的元素的取值为0或1，Ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，Ci为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵；
所述反馈单元701，用于向网络反馈所述第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数。
在一实施方式中，所述Ai和所述Ci中的元素采用相同的量化表；或者，
所述Ai和所述Ci中的元素采用不同的量化表。
在一实施方式中，所述装置还包括：
确定单元702，用于确定与码本关联的第一矩阵，将所述第一矩阵分解成如下形式：
Figure BDA0002301876110000122
其中，i为正整数，ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，bi为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵；
所述反馈单元701，用于向网络反馈所述第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数。
在一实施方式中，所述ai和所述ci中的元素采用相同的量化表；或者，
所述ai和所述ci中的元素采用不同的量化表。
在一实施方式中，所述确定单元702，用于基于空间的波束数目和频域的基向量数目，确定第二矩阵和第三矩阵，所述第二矩阵用于表示空间的波束向量，所述第三矩阵用于表示频域的基向量；基于所述第二矩阵和第三矩阵，确定第四矩阵，所述第四矩阵用于表示空间频域对的加权系数；其中，所述第一矩阵为所述第四矩阵；或者，所述第一矩阵为所述第四矩阵的幅度矩阵。
在一实施方式中，所述空间的波束数目和频域的基向量数目是基站配置的。
在一实施方式中，所述确定单元702，还用于所述第一矩阵为所述第四矩阵的幅度矩阵的情况下，基于所述第一矩阵以及所述第四矩阵，确定第五矩阵，所述第五矩阵为所述第四矩阵的相位矩阵；
所述反馈单元701，还用于向所述网络反馈所述第五矩阵。
在一实施方式中，所述R的取值是基站配置的，或者是所述终端选择的。
在一实施方式中，如果所述R的取值是所述终端选择的，则所述反馈单元701，还用于向所述网络反馈所述终端选择的所述R的取值。
在一实施方式中，不同数据层对应的R的取值不同；或者，
不同数据层对应的R的取值相同。
本领域技术人员应当理解，本申请实施例的上述码本处理装置的相关描述可以参照本申请实施例的码本处理方法的相关描述进行理解。
图8为本申请实施例提供的码本处理装置的结构组成示意图二，本实施例中的码本处理装置应用于网络设备中，该网络设备例如是基站，如图8所示，所述码本处理装置：
接收单元801，用于接收终端发送的信道信息，所述信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；
确定单元802，用于基于所述R组量化数据确定空间频域对的加权系数。
在一实施方式中，所述接收单元801，用于接收所述终端发送的第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数，其中，所述第一矩阵能够分解成如下形式：
Figure BDA0002301876110000131
其中，i为正整数，B中的元素的取值为0或1，Ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，Ci为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。
在一实施方式中，所述Ai和所述Ci中的元素采用相同的量化表；或者，
所述Ai和所述Ci中的元素采用不同的量化表。
在一实施方式中，所述接收单元801，用于接收所述终端发送的第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数，其中，所述第一矩阵能够分解成如下形式：
Figure BDA0002301876110000132
其中，i为正整数，ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，bi为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。
在一实施方式中，所述ai和所述ci中的元素采用相同的量化表；或者，
所述ai和所述ci中的元素采用不同的量化表。
在一实施方式中，所述R的取值是基站配置的，或者是所述终端选择的。
在一实施方式中，如果所述R的取值是所述终端选择的，则所述基站接收所述终端发送的所述终端选择的所述R的取值。
在一实施方式中，不同数据层对应的R的取值不同；或者，
不同数据层对应的R的取值相同。
本领域技术人员应当理解，本申请实施例的上述码本处理装置的相关描述可以参照本申请实施例的码本处理方法的相关描述进行理解。
图9是本申请实施例提供的一种通信设备600示意性结构图。该通信设备可以是终端，也可以是网络设备，图9所示的通信设备600包括处理器610，处理器610可以从存储器中调用并运行计算机程序，以实现本申请实施例中的方法。
可选地，如图9所示，通信设备600还可以包括存储器620。其中，处理器610可以从存储器620中调用并运行计算机程序，以实现本申请实施例中的方法。
其中，存储器620可以是独立于处理器610的一个单独的器件，也可以集成在处理器610中。
可选地，如图9所示，通信设备600还可以包括收发器630，处理器610可以控制该收发器630与其他设备进行通信，具体地，可以向其他设备发送信息或数据，或接收其他设备发送的信息或数据。
其中，收发器630可以包括发射机和接收机。收发器630还可以进一步包括天线，天线的数量可以为一个或多个。
可选地，该通信设备600具体可为本申请实施例的网络设备，并且该通信设备600可以实现本申请实施例的各个方法中由网络设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
可选地，该通信设备600具体可为本申请实施例的移动终端/终端，并且该通信设备600可以实现本申请实施例的各个方法中由移动终端/终端实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
图10是本申请实施例的芯片的示意性结构图。图10所示的芯片700包括处理器710，处理器710可以从存储器中调用并运行计算机程序，以实现本申请实施例中的方法。
可选地，如图10所示，芯片700还可以包括存储器720。其中，处理器710可以从存储器720中调用并运行计算机程序，以实现本申请实施例中的方法。
其中，存储器720可以是独立于处理器710的一个单独的器件，也可以集成在处理器710中。
可选地，该芯片700还可以包括输入接口730。其中，处理器710可以控制该输入接口730与其他设备或芯片进行通信，具体地，可以获取其他设备或芯片发送的信息或数据。
可选地，该芯片700还可以包括输出接口740。其中，处理器710可以控制该输出接口740与其他设备或芯片进行通信，具体地，可以向其他设备或芯片输出信息或数据。
可选地，该芯片可应用于本申请实施例中的网络设备，并且该芯片可以实现本申请实施例的各个方法中由网络设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
可选地，该芯片可应用于本申请实施例中的移动终端/终端，并且该芯片可以实现本申请实施例的各个方法中由移动终端/终端实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
图11是本申请实施例提供的一种通信系统900的示意性框图。如图11所示，该通信系统900包括终端910和网络设备920。
其中，该终端910可以用于实现上述方法中由终端实现的相应的功能，以及该网络设备920可以用于实现上述方法中由网络设备实现的相应的功能为了简洁，在此不再赘述。
应理解，本申请实施例的处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解，本申请实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DR RAM)。应注意，本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
应理解，上述存储器为示例性但不是限制性说明，例如，本申请实施例中的存储器还可以是静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM，SLDRAM)以及直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DR RAM)等等。也就是说，本申请实施例中的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序。
可选的，该计算机可读存储介质可应用于本申请实施例中的网络设备，并且该计算机程序使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由网络设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
可选地，该计算机可读存储介质可应用于本申请实施例中的移动终端/终端，并且该计算机程序使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由移动终端/终端实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序指令。
可选的，该计算机程序产品可应用于本申请实施例中的网络设备，并且该计算机程序指令使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由网络设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
可选地，该计算机程序产品可应用于本申请实施例中的移动终端/终端，并且该计算机程序指令使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由移动终端/终端实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机程序。
可选的，该计算机程序可应用于本申请实施例中的网络设备，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由网络设备实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
可选地，该计算机程序可应用于本申请实施例中的移动终端/终端，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行本申请实施例的各个方法中由移动终端/终端实现的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，)ROM、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (48)

1.一种码本处理方法，所述方法包括：
终端向网络反馈信道信息，所述信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；所述R组量化数据用于所述网络侧确定空间频域对的加权系数。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述终端向网络反馈信道信息，包括：
所述终端确定与码本关联的第一矩阵，将所述第一矩阵分解成如下形式：
Figure FDA0002301876100000011
其中，i为正整数，B中的元素的取值为0或1，Ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，Ci为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵；
所述终端向网络反馈所述第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，
所述Ai和所述Ci中的元素采用相同的量化表；或者，
所述Ai和所述Ci中的元素采用不同的量化表。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述终端向网络反馈信道信息，包括：
所述终端确定与码本关联的第一矩阵，将所述第一矩阵分解成如下形式：
Figure FDA0002301876100000012
其中，i为正整数，ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，ci为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵；
所述终端向网络反馈所述第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，
所述ai和所述ci中的元素采用相同的量化表；或者，
所述ai和所述ci中的元素采用不同的量化表。
6.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其中，所述终端确定与码本关联的第一矩阵，包括：
所述终端基于空间的波束数目和频域的基向量数目，确定第二矩阵和第三矩阵，所述第二矩阵用于表示空间的波束向量，所述第三矩阵用于表示频域的基向量；
所述终端基于所述第二矩阵和第三矩阵，确定第四矩阵，所述第四矩阵用于表示空间频域对的加权系数；
其中，所述第一矩阵为所述第四矩阵；或者，所述第一矩阵为所述第四矩阵的幅度矩阵。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述空间的波束数目和频域的基向量数目是基站配置的。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述方法还包括：
所述第一矩阵为所述第四矩阵的幅度矩阵的情况下，所述终端基于所述第一矩阵以及所述第四矩阵，确定第五矩阵，所述第五矩阵为所述第四矩阵的相位矩阵；
所述终端向所述网络反馈所述第五矩阵。
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其中，所述R的取值是基站配置的，或者是所述终端选择的。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，如果所述R的取值是所述终端选择的，则所述终端向所述网络反馈所述终端选择的所述R的取值。
11.根据权利要求1至10任一项所述的方法，其中，
不同数据层对应的R的取值不同；或者，
不同数据层对应的R的取值相同。
12.一种码本处理方法，所述方法包括：
基站接收终端发送的信道信息，所述信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；所述R组量化数据用于所述网络侧确定空间频域对的加权系数。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述基站接收终端发送的信道信息，包括：
所述基站接收所述终端发送的第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数，其中，所述第一矩阵能够分解成如下形式：
Figure FDA0002301876100000021
其中，i为正整数，B中的元素的取值为0或1，Ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，Ci为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，
所述Ai和所述Ci中的元素采用相同的量化表；或者，
所述Ai和所述Ci中的元素采用不同的量化表。
15.根据权利要求12所述的方法，其中，所述基站接收终端发送的信道信息，包括：
所述基站接收所述终端发送的第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数，其中，所述第一矩阵能够分解成如下形式：
Figure FDA0002301876100000022
其中，i为正整数，ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，bi为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。
16.根据权利要求15所述的方法，其中，
所述ai和所述ci中的元素采用相同的量化表；或者，
所述ai和所述ci中的元素采用不同的量化表。
17.根据权利要求12至16任一项所述的方法，其中，所述R的取值是基站配置的，或者是所述终端选择的。
18.根据权利要求17所述的方法，其中，如果所述R的取值是所述终端选择的，则所述基站接收所述终端发送的所述终端选择的所述R的取值。
19.根据权利要求12至18任一项所述的方法，其中，
不同数据层对应的R的取值不同；或者，
不同数据层对应的R的取值相同。
20.一种码本处理装置，所述装置包括：
反馈单元，用于向网络反馈信道信息，所述信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；所述R组量化数据用于所述网络侧确定空间频域对的加权系数。
21.根据权利要求20所述的装置，其中，所述装置还包括：
确定单元，用于确定与码本关联的第一矩阵；将所述第一矩阵分解成如下形式：
Figure FDA0002301876100000031
其中，i为正整数，B中的元素的取值为0或1，Ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，Ci为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵；
所述反馈单元，用于向网络反馈所述第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数。
22.根据权利要求21所述的装置，其中，
所述Ai和所述Ci中的元素采用相同的量化表；或者，
所述Ai和所述Ci中的元素采用不同的量化表。
23.根据权利要求20所述的装置，其中，所述装置还包括：
确定单元，用于确定与码本关联的第一矩阵，将所述第一矩阵分解成如下形式：
Figure FDA0002301876100000032
其中，i为正整数，ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，bi为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵；
所述反馈单元，用于向网络反馈所述第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数。
24.根据权利要求23所述的装置，其中，
所述ai和所述ci中的元素采用相同的量化表；或者，
所述ai和所述ci中的元素采用不同的量化表。
25.根据权利要求21至24任一项所述的装置，其中，所述确定单元，用于基于空间的波束数目和频域的基向量数目，确定第二矩阵和第三矩阵，所述第二矩阵用于表示空间的波束向量，所述第三矩阵用于表示频域的基向量；基于所述第二矩阵和第三矩阵，确定第四矩阵，所述第四矩阵用于表示空间频域对的加权系数；其中，所述第一矩阵为所述第四矩阵；或者，所述第一矩阵为所述第四矩阵的幅度矩阵。
26.根据权利要求25所述的装置，其中，所述空间的波束数目和频域的基向量数目是基站配置的。
27.根据权利要求25或26所述的装置，其中，所述确定单元，还用于所述第一矩阵为所述第四矩阵的幅度矩阵的情况下，基于所述第一矩阵以及所述第四矩阵，确定第五矩阵，所述第五矩阵为所述第四矩阵的相位矩阵；
所述反馈单元，还用于向所述网络反馈所述第五矩阵。
28.根据权利要求20至27任一项所述的装置，其中，所述R的取值是基站配置的，或者是所述终端选择的。
29.根据权利要求28所述的装置，其中，如果所述R的取值是所述终端选择的，则所述反馈单元，还用于向所述网络反馈所述终端选择的所述R的取值。
30.根据权利要求20至29任一项所述的装置，其中，
不同数据层对应的R的取值不同；或者，
不同数据层对应的R的取值相同。
31.一种码本处理装置，所述装置包括：
接收单元，用于接收终端发送的信道信息，所述信道信息包括R组量化数据，所述R组量化数据中的每组量化数据包括空间分量的量化信息和频域分量的量化信息，R为正整数；
确定单元，用于基于所述R组量化数据确定空间频域对的加权系数。
32.根据权利要求31所述的装置，其中，所述接收单元，用于接收所述终端发送的第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数，其中，所述第一矩阵能够分解成如下形式：
Figure FDA0002301876100000041
其中，i为正整数，B中的元素的取值为0或1，Ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，Ci为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。
33.根据权利要求32所述的装置，其中，
所述Ai和所述Ci中的元素采用相同的量化表；或者，
所述Ai和所述Ci中的元素采用不同的量化表。
34.根据权利要求31所述的装置，其中，所述接收单元，用于接收所述终端发送的第一矩阵中的R个分量分别对应的空间分量的量化加权系数和频域分量的量化加权系数，其中，所述第一矩阵能够分解成如下形式：
Figure FDA0002301876100000042
其中，i为正整数，ai为所述第一矩阵的第i个分量所对应的空间分量的量化加权系数的对角线化的矩阵，bi为所述第一矩阵的第i个分量所对应的频域分量的量化加权系数的对角线化的矩阵。
35.根据权利要求34所述的装置，其中，
所述ai和所述ci中的元素采用相同的量化表；或者，
所述ai和所述ci中的元素采用不同的量化表。
36.根据权利要求31至35任一项所述的装置，其中，所述R的取值是基站配置的，或者是所述终端选择的。
37.根据权利要求36所述的装置，其中，如果所述R的取值是所述终端选择的，则所述基站接收所述终端发送的所述终端选择的所述R的取值。
38.根据权利要求31至37任一项所述的装置，其中，
不同数据层对应的R的取值不同；或者，
不同数据层对应的R的取值相同。
39.一种终端，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1至11中任一项所述的方法。
40.一种网络设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求12至19中任一项所述的方法。
41.一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如权利要求1至11中任一项所述的方法。
42.一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如权利要求12至19中任一项所述的方法。
43.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1至11中任一项所述的方法。
44.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求12至19中任一项所述的方法。
45.一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令使得计算机执行如权利要求1至11中任一项所述的方法。
46.一种计算机程序产品，包括计算机程序指令，该计算机程序指令使得计算机执行如权利要求12至19中任一项所述的方法。
47.一种计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1至11中任一项所述的方法。
48.一种计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求12至19中任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115118316A (zh) * 2021-03-19 2022-09-27 北京紫光展锐通信技术有限公司 类型ⅱ端口选择码本的反馈、确定方法及装置、计算机可读存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102868500A (zh) * 2011-07-07 2013-01-09 华为技术有限公司 信道信息的反馈方法、终端和基站
CN103168431A (zh) * 2010-08-23 2013-06-19 英特尔公司 用于有效地提供mimo通信的信道反馈的通信站和方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4414705B2 (ja) * 2003-09-17 2010-02-10 パナソニック株式会社 音源信号符号化装置、及び音源信号符号化方法
CN104604153B (zh) * 2013-06-25 2018-05-29 华为技术有限公司 Mimo发射信号加权方法、设备及系统
CN106160938B (zh) * 2015-04-20 2020-10-30 中兴通讯股份有限公司 一种信道信息的获取方法和装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103168431A (zh) * 2010-08-23 2013-06-19 英特尔公司 用于有效地提供mimo通信的信道反馈的通信站和方法
CN102868500A (zh) * 2011-07-07 2013-01-09 华为技术有限公司 信道信息的反馈方法、终端和基站

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
FRAUNHOFER IIS, FRAUNHOFER HHI: "3GPP TSG-RAN WG1 #93， R1-1806124，Enhancements on Type - II CSI Reporting Scheme", 《3GPP TSG-RAN WG1 #93》 *
LG ELECTRONICS: "3GPP TSG RAN WG1 Ad-Hoc Meeting 1901，R1-1900621， Discussions on overhead reduction for Type II codebook", 《3GPP TSG RAN WG1 AD-HOC MEETING 1901》 *
OPPO: "R1-1812806，Enhancements on type II CSI feedback for MU-MIMO", 《3GPP TSG-RAN WG1 MEETING #95 》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115118316A (zh) * 2021-03-19 2022-09-27 北京紫光展锐通信技术有限公司 类型ⅱ端口选择码本的反馈、确定方法及装置、计算机可读存储介质
CN115118316B (zh) * 2021-03-19 2024-04-26 北京紫光展锐通信技术有限公司 类型ⅱ端口选择码本的反馈、确定方法及装置、计算机可读存储介质

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