CN110753260A

CN110753260A - 广告数据监测方法、装置、计算机设备及存储介质

Info

Publication number: CN110753260A
Application number: CN201911014683.5A
Authority: CN
Inventors: 杨春雪
Original assignee: Miaozhen Systems Information Technology Co Ltd
Current assignee: Miaozhen Information Technology Co Ltd; Miaozhen Systems Information Technology Co Ltd
Priority date: 2019-08-02
Filing date: 2019-10-23
Publication date: 2020-02-04
Anticipated expiration: 2039-10-23
Also published as: CN110753260B

Abstract

本发明提供一种广告数据监测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：从广告监测日志中获取同一互联网协议IP地址范围内的多个设备号；确定设备号的概率值；根据设备号的概率值，和预设概率值，确定设备号对应的SID，并将设备号与SID的对应关系写入同一互联网协议IP地址范围的SID列表中，得到更新后的SID列表；根据更新后的SID列表，对来自同一互联网协议IP地址范围的广告数据进行处理。通过将同一IP地址范围内的多个设备号分别对应于不同的SID，每一个SID对应的多个设备号被视为一个访问设备，以实现对同一IP地址范围内的多个设备生成的广告数据进行分组管理和监测，从而提高了广告数据监测和分析效率。

Description

广告数据监测方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种广告数据监测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

广告数据监测对于广告商的运营和维护具有指导性的意义。采取有效的对广告数据管理方法，提高广告数据的监测效果，变得尤为重要。

现有技术中，在进行广告监测数据管理时，是将获取的同一个IP(InternetProtocol，互联网协议)地址范围下的所有设备号生成的广告数据进行整体分析。

但是，采用上述方法进行广告数据分析时，由于广告数据量过大且数据管理较复杂，从而导致广告数据监测和分析效率较低。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种广告数据监测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中，广告数据分析效率较低的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种广告数据监测方法，该方法包括：

从广告监测日志中获取同一互联网协议IP地址范围的多个设备号；

确定所述设备号的概率值；

根据所述设备号的概率值，和预设概率值，确定所述设备号对应的SID，并将所述设备号与SID的对应关系写入所述同一互联网协议IP地址范围的SID列表中，得到更新后的所述SID列表；所述SID列表存储有：多个SID与设备号的对应关系，每个SID对应多个设备号；

根据更新后的所述SID列表，对来自所述同一互联网协议IP地址范围的广告数据进行处理。

可选地，所述根据所述设备号的概率值，和预设概率值，确定所述设备号对应的SID，包括：

若所述设备号的概率值满足所述预设概率值，则将所述SID列表中已有的一个SID确定为所述设备号对应的SID。

可选地，所述方法还包括：

若所述设备号的概率值不满足所述预设概率值，则生成一个SID作为所述设备号对应的SID。

可选地，所述方法还包括：

根据更新后的所述SID列表中已有设备号数量，对所述预设概率值进行更新，更新后的所述预设概率值为所述预设概率值的二倍。

可选地，所述同一互联网协议IP地址范围，所述SID列表中每个SID对应的设备号个数小于或等于预设值。

第二方面，本申请实施例提供一种广告数据监测装置，该装置包括：获取模块、第一确定模块、第二确定模块、处理模块；

所述获取模块，用于从广告监测日志中获取同一互联网协议IP地址范围的多个设备号；

所述第一确定模块，用于确定所述设备号的概率值；

所述第二确定模块，用于根据所述设备号的概率值，和预设概率值，确定所述设备号对应的SID，并将所述设备号与SID的对应关系写入所述同一互联网协议IP地址范围的SID列表中，得到更新后的所述SID列表；所述SID列表存储有：多个SID与设备号的对应关系，每个SID对应多个设备号；

所述处理模块，用于根据更新后的所述SID列表，对来自所述同一互联网协议IP地址范围的广告数据进行处理。

可选地，所述第二确定模块，具体用于若所述设备号的概率值满足所述预设概率值，则将所述SID列表中已有的一个SID确定为所述设备号对应的SID。

可选地，所述第二确定模块，具体用于若所述设备号的概率值不满足所述预设概率值，则生成一个SID作为所述设备号对应的SID。

第三方面本申请实施例提供一种计算机设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当服务器运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行时执行如上述第一方面所述的广告数据监测方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面所述的广告数据监测方法的步骤。

本申请的有益效果是：本申请实施例提供的广告数据监测方法，通过获取的同一IP范围内的多个设备号的概率值、以及预设概率值，确定每个设备号对应的SID，将每个设备号与SID之间的对应关系写入SID列表，得到更新的SID列表，根据该更新后的SID列表，对同一IP地址范围内的多个设备号对应的广告数据进行分析处理。该方法中，可根据同一IP地址范围内的各个设备号的概率值以及预设的概率值，确定各个设备号对应的SID，并将该设备号与SID的对应关系写入SID列表，SID列表存储有多个SID与设备号标识的对应关系，每个SID对应多个设备号，实现了同一IP地址范围内的设备号的分组，使得每组的多个不同设备号对应于一个SID，那么，如此，可将每个SID对应的多个设备号被视为一个独立访客，也即该每个SID对应的多个设备号的广告数据可以作为整体进行处理，以使得对同一IP地址范围内的多个设备生成的广告数据进行分组管理和监测，从而提高了广告数据监测和分析效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种广告数据监测方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种广告数据监测方法流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种广告数据监测装置结构示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种广告数据监测装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，相比于现有技术，将同一IP地址范围内的所有设备号进行统一管理，也即对该所有设备号生成的广告数据进行整体分析，本申请提供的广告数据监测方法，是将同一IP地址范围内的所有设备号，根据预设规则，划分到对应的标识组中，也即是将同一IP地址范围内的所有设备号生成的广告数据进行分组管理，并以组为最小分析单元，将其作为一个独立访客进行广告数据分析，从而使得广告数据分析效率较高。

另外，本申请中，在采用预设规则对同一IP地址范围内的所有设备号分组之前，首先获取该同一IP地址范围的安全标识符(Security Identifiers，SID)列表，其中，可以认为任意多个设备号标识对应的IP前三段相同，即认为该多个设备号属于同一IP地址范围。一个SID可以为该一个SID所对应的多个不同设备号的唯一标识，即为该多个不同设备号的用户、该多个不同设备号所在的用户组和该多个不同设备号的设备帐户的唯一的标识号码。可以直接以设备帐户对应的SID作为该帐户的标识，以方便进行数据管理。该SID列表中可以包含已经分好的多个标识组(SID组)，也可以根据实际情况，创建更多的标识组，上述采用预设规则，可以将同一IP地址范围内的所有设备号，对应划分至该SID列表中的每个标识组中，从而对设备号对应的广告数据进行分组管理，提高广告数据分析效率。

如下通过多个实例对本申请所提供的广告数据监测方法进行说明。

图1为本申请实施例提供的一种广告数据监测方法，该方法的执行主体可以是计算机设备，该计算机设备可以为具有广告监测功能的客户端设备，或者，具有广告监测功能的服务端设备如服务器，如图1所示，该方法包括：

S101、从广告监测日志中获取同一互联网协议IP地址范围的多个设备号。

可选地，可以从预设时间段的广告监测日志中获取同一IP地址范围的多个设备号，其中，广告监测日志可以包括：设备号、用户通过设备进行广告操作的信息，广告数据的生成时间等信息。该预设时间段可以是任意时长，例如十天、二十天等，另外，也可以不限于预设时间段，可以是任意时间的广告监测日志，从该任意时间的广告监测日志中获取多个设备号。

S102、确定设备号的概率值。

可选地，可以采用分配随机数的方法，确定每个设备号的随机数，根据该随机数，生成每个设备号的概率值，每个设备号的概率值即为设备号的随机概率值。

S103、根据设备号的概率值，和预设概率值，确定设备号对应的SID，并将设备号与SID的对应关系写入同一互联网协议IP地址范围的SID列表中，得到更新后的SID列表。

其中，SID列表存储有多个SID与设备号标识的对应关系，每个SID对应多个设备号。

该SID列表中，多个SID为多个不同的SID，每个SID对应的多个设备号可以为多个不同类型的设备号，也可以为多个同类型的设备号。

该方法中，可对该设备号的概率值和预设概率值进行比较，根据比较结果确定设备号对应的SID。该设备号对应的SID可以为SID列表中已存储的任一SID，也可以为重新生成的SID。

S104、根据更新后的SID列表，对来自同一互联网协议IP地址范围的广告数据进行处理。

在一些实施例中，可以根据更新后的SID列表中SID与设备号的对应关系，获取每个SID对应的设备号的广告数据作为该每个SID对应的广告数据。其中，每个SID对应的广告数据，也即每一SID对应的多个设备号所生成的广告数据，该每个SID对应的多个设备号可以被视为一个独立访客，也即该每个SID对应的广告数据可以作为整体进行分析，从而提高了广告数据分析效率。

综上，本申请提供的广告数据监测方法，通过获取的同一IP范围内的多个设备号标识的概率值、以及预设概率值，确定每个设备号对应的SID，将每个设备号与SID之间的对应关系写入SID列表，得到更新的SID列表，根据该更新后的SID列表，对同一IP地址范围内的多个设备对应的广告数据进行分析处理。该方法中，可根据同一IP地址范围内的各个设备号的概率值以及预设的概率值，确定各个设备号对应的SID，并将该设备号与SID的对应关系写入SID列表，SID列表中具有多个SID与设备号的对应关系，每个SID对应多个设备号，实现了同一IP地址范围内的设备号的分组，使得每组的多个不同设备号对应于一个SID，那么，如此，可将每个SID对应的多个设备号被视为一个独立访客，也即该每个SID对应的多个设备生成的广告数据可以作为整体进行处理，以使得对同一IP地址范围内的多个设备生成的广告数据进行分组管理和监测，从而提高了广告数据监测和分析效率。

图2为本申请实施例提供的另一种广告数据监测方法流程示意图，进一步地，如图2所示，上述步骤S103中，根据设备号的概率值，和预设概率值，确定设备号对应的SID，可包括：

S201、若设备号的概率值满足预设概率值，则将SID列表中已有的一个SID确定为设备号对应的SID。

在一些实施例中，若该SID列表中每个SID对应的设备号个数的最大数量为50，可以将0.02(1/50)作为预设概率值，假设SID列表中已经存储有多个SID，例如：SID1、SID2、SID3等。根据上述随机数法，确定出设备号1对应的概率值为0.05，而0.05大于0.02，也即该设备号1的概率值满足预设概率值，那么，可以确定该设备号1对应的SID为SID列表中已有的一个SID。可选地，该设备号1对应的SID可以为SID列表中已有的多个SID中的任一个，也即，该设备号1对应的SID可以为SID1、SID2、SID3中的任一个，而不限于具体的SID中的特定的SID，将确定的设备号1对应的SID与该设备号1的对应关系写入SID列表中，得到更新后的SID列表。

进一步地，如图2所示，该方法还包括：

S202、若设备号的概率值不满足预设概率值，则生成一个SID作为设备号对应的SID。

在另外一些实施例中，假设根据上述随机数法，确定出的设备号1对应的概率值为0.01，而0.01小于0.02，也即该设备号1的概率值不满足预设概率值，那么，可以生成一个新的SID，也即，生成SID列表中不存在的SID，例如SID4，作为该设备号1对应的SID，同样的，将确定的设备号1对应的SID与该设备号1的对应关系写入SID列表中，得到更新后的SID列表。

另外，需要说明的是，对于不同的IP地址范围，其对应的SID列表中，每个SID可以对应的设备号的最大数量是不同的，也即每个IP地址范围的SID列表中每个SID对应的设备号的上限是不同的。而当该SID列表中每个SID对应的设备号的数量均已达到上限时，则将新的未确定出SID的设备号直接删除，也即，不将该新的设备号写入SID列表中。

可选地，在根据上述方法，确定出每个设备号对应的SID，得到更新后的SID列表后，还可以对该SID列表进行去重处理，也即，将后续重复出现的设备号直接删除，不写入SID列表中，例如：SID1对应的设备号标识包括：设备号1、设备号2、设备号3；SID2对应的设备号标识包括：设备号4、设备号5、设备号6；那么，当获取的新的设备号标识为设备号2时，因其已对应于SID1，故，可以将其直接删除，避免对该设备2产生的广告数据进行重复分析处理，导致分析结果不准确。另外，还可以将只对应于一个设备号的SID所对应的该设备号删除。例如：对于预设时间段内，生成的SID列表中SID1只对应于设备号3，也即，SID1只对应于设备3生成的广告数据，那么可以将该设备号3删除，以避免一个SID所对应的广告数据量过少，无法进行较为准确的分析。

通过上述方法，可以有效的将不同的设备号对应至不同的SID，以实现对不同设备所生成的广告数据进行分组管理分析，从而有效提高广告数据分析效率。

进一步地，该方法还包括：根据更新后的SID列表中已有设备号数量，对预设概率值进行更新，更新后的预设概率值为预设概率值的二倍。

可选地，上述步骤S201中，预设概率值不是唯一的，可以根据该同一IP范围内总的设备数量进行相应的变化，具体地，可以参照下文进行理解：

需要说明的是，更新后的SID列表中已有设备号数量，也即已经将设备号与SID的对应关系写入SID列表中的所有设备号的数量。假设更新后的SID列表中包含的设备号数量为50，而该IP地址所对应的地域下的总的互联网人口数量达到了2500，例如：该IP地址对应的地域为北京市，那么，也就是说当北京市总的互联网人口数达到2500时，更新后的SID列表中已有设备号数量满足该地域下总的互联网人口数量的1/50时，将上述预设概率值更新为初始概率值(0.02)的二倍，也即，更新后的预设概率值为0.04，而对于该时刻之后获取的新的设备号的概率值，其是与该更新后的概率值0.04进行比对，从而确定获取的该新的设备号对应的SID。

通过根据当前地域总的互联网人口数量，对预设概率值进行实时更新，可以使得根据该预设概率值、以及设备号的概率值，确定设备号对应的SID更加精确，从而保证广告数据分组的准确性。

进一步地，同一IP地址范围内，SID列表中每个SID对应的设备号个数小于或等于预设值。

可选地，如前述实施例中所说明的，不同IP地址范围的SID列表中，每个SID对应的设备号数量存在上限，也即，SID列表中每个SID对应的设备号个数小于或等于预设值，具体地，该预设值可以是预先存储在数据库中的，也可以是系统默认的，具体不做限制。

例如：首先，生成一个ips补丁文件。根据过去10天的广告监测日志，计算每个IP前三段对应的设备号去重的数量。其中手机终端的设备号全部使用，电脑终端的设备号需要在24小时内累计访问两次及以上才记录。这里考虑到电脑终端使用浏览器cookie作为设备号，Cookie通常也叫做网站cookie，浏览器cookie或者http cookie，是保存在用户浏览器端的，并在发出http请求时会默认携带的一段文本片段。它可以用来做用户认证，服务器校验等通过文本数据可以处理的问题。设备号更换频率较大，取24小时之内没有更换的设备号更加可靠。该文件每天计算，按月存储。每次更新原来的结果。IP前三段相同则替换，新增直接加入，原有的不删除。文件格式类似：10.10.3^320；10.10.2^300。我们认为该IP前三段下最多只能有这些数量的独立访客。故最后生成的SID列表中，该IP前三段下最多能有的SID数量就为该数目。

另外，当任一个SID对应的设备号个数小于或等于预设值时，将不再对该SID写入与设备号标识的对应关系，从而有效避免每一个SID对应的广告数据量过大，影响广告数据分析效率。

综上，本申请实施例提供的广告数据监测方法，通过获取的同一IP范围内的多个设备号的概率值、以及预设概率值，确定每个设备号对应的SID，将每个设备号与SID之间的对应关系写入SID列表，得到更新的SID列表，根据该更新后的SID列表，对同一IP地址范围内的多个设备号对应的广告数据进行分析处理。通过将同一IP地址范围内的多个设备号分别对应于不同的SID，每一个SID对应的多个设备号被视为一个访问设备，也即该每一个SID对应的广告数据可以作为整体进行分析，以使得对同一IP地址范围内的多个设备生成的广告数据进行分组管理和监测，从而提高了广告数据监测和分析效率。

图3为本申请实施例提供的一种广告数据监测装置结构示意图，如图3所示，该装置包括：获取模块301、第一确定模块302、第二确定模块303、处理模块304；

获取模块301，用于从广告监测日志中获取同一互联网协议IP地址范围内的多个设备号；

第一确定模块302，用于确定设备号的概率值；

第二确定模块303，用于根据设备号的概率值，和预设概率值，确定设备号对应的SID，并将设备号与SID的对应关系写入同一互联网协议IP地址范围的SID列表中，得到更新后的SID列表；SID列表存储有：多个SID与设备号标识的对应关系，每个SID对应多个设备号；

处理模块304，用于根据更新后的SID列表，对来自同一互联网协议IP地址范围的广告数据进行处理。

进一步地，第二确定模块303，具体用于若设备号的概率值满足预设概率值，则将SID列表中已有的一个SID确定为设备号对应的SID。

进一步地，第二确定模块303，具体用于若设备号的概率值不满足预设概率值，则生成一个SID作为设备号对应的SID。

上述装置可用于执行上述方法实施例提供的方法，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。

图4为本申请实施例提供的另一种广告数据监测装置结构示意图，如图4所示，该装置包括：处理器901和存储器902，其中：存储器902用于存储程序，处理器901调用存储器902存储的程序，以执行上述方法实施例。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。

该装置可以为计算机设备或者集成在计算机设备上的芯片，该计算机设备可以为客户端的计算机设备，也可以为服务端的计算机设备如服务器。

可选地，本发明还提供一种程序产品，例如计算机可读存储介质，包括程序，该程序在被处理器执行时用于执行上述方法实施例。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种广告数据监测方法，其特征在于，包括：

确定所述设备号的概率值；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备号的概率值，和预设概率值，确定所述设备号对应的SID，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述同一互联网协议IP地址范围，所述SID列表中每个SID对应的设备号个数小于或等于预设值。

6.一种广告数据监测装置，其特征在于，包括：获取模块、第一确定模块、第二确定模块、处理模块；

所述第一确定模块，用于确定所述设备号的概率值；

所述第二确定模块，用于根据所述设备号的概率值，和预设概率值，确定所述设备号对应的SID，并将所述设备号与SID的对应关系写入所述同一互联网协议IP地址范围的SID列表中，得到更新后的所述SID列表；所述SID列表存储有：多个SID与设备号标识的对应关系，每个SID对应多个设备号；

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于若所述设备号的概率值满足所述预设概率值，则将所述SID列表中已有的一个SID确定为所述设备号对应的SID。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于若所述设备号的概率值不满足所述预设概率值，则生成一个SID作为所述设备号对应的SID。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行时执行如权利要求1至5任一所述的广告数据监测方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述的广告数据监测方法的步骤。