CN110750809A - 一种区块链金融大数据处理方法及系统 - Google Patents

一种区块链金融大数据处理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明一种区块链金融大数据处理方法包括如下步骤在节点上配置第一区块链、第二区块链、第三区块链、...、第N区块链，其中所述N大于等于3；获取金融交易的第一数据，将所述第一数据拆分为多个第二数据，所述第二数据仅包括单个单词和所述单词所在第一数据的序号；通过第一哈希算法，将所述第二数据生成第一哈希值；按照所述余数将所述第二数据发送至与余数对应的第一区块链、第二区块链、...、第N区块链上保存。本发明通过上述方式可利用至少两个区块链来保存第二数据，并且保存第二数据的区块链的位置较为随机，不容易被找到和逆推还原，只有同时拥有现在的每个区块链的私钥的用户才可还原出原本的第一数据，从而保证了金融大数据的安全性。

Description

一种区块链金融大数据处理方法及系统
技术领域
本发明涉及一种区块链方法，特别是涉及一种用于处理金融大数据的区块链处理方法。
背景技术
区块链，其以数据公开、不可篡改、去中心化思想，成为了目前广泛应用的技术。
目前为了保证数据的安全，很多银行、投行、保险机构、金融机构、信托机构纷纷使用区块链来保存金融大数据。但是，目前金融大数据的仅凭单条区块链而保存，其区块内的交易数据较为公开，容易泄露用户信息，从而造成了数据保存的不安全，并且，单条区块链的安全性较差。
因此，目前亟需一种利用多条区块链保存金融大数据而增加金融大数据安全的区块链金融大数据处理方法。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种利用多条区块链保存金融大数据而增加金融大数据安全的区块链金融大数据处理方法。
本发明一种区块链金融大数据处理方法，包括如下步骤
在节点上配置第一区块链、第二区块链、第三区块链、...、第N区块链，其中所述N大于等于3；
获取金融交易的第一数据，将所述第一数据拆分为多个第二数据，每个所述第二数据仅包括单个单词和所述单词所在第一数据的序号；
通过第一哈希算法，将所述第二数据生成第一哈希值；
将所述第一哈希值最后预设位数转换为十进制的排位值，判断所述排位值被所述N整除之后的余数，按照所述余数将所述第二数据发送至与余数对应的第一区块链、第二区块链、...、第N区块链上保存。
本发明一种区块链金融大数据处理方法，其中所述将所述第一数据拆分为多个第二数据，每个所述第二数据仅包括单个单词和所述单词所在第一数据的序号包括如下步骤：
根据拆分时间将被拆分的第一数据配置时间标签；
在第一数据的每个单词上添加序号；
按照序号将所述第一数据拆分为多个第二数据；
将每个第二数据配置与所述第一数据相同的时间标签。
本发明一种区块链金融大数据处理方法，其中所述按照所述余数将所述第二数据发送至与余数对应的第一区块链、第二区块链、...、第N区块链上保存之后还包括如下步骤：
当需要读取第一数据时，根所述与所述第一数据对应的多个第二数据的序号而按序号将多个第二数据还原为第一数据，其中当所述第一数据的时间标签与所述第二数据的时间标签相同时，判定所述第一数据和第二数据对应。
本发明一种区块链金融大数据处理方法，其中所述第一哈希算法为将第二数据以SHA256算法输出哈希值。
本发明一种区块链金融大数据处理方法，其中所述第一哈希算法为：将第二数据的末尾结合情景数据而通过SHA256算法输出哈希值，其中，情景数据为以下一种或多种组合：
时间、地理位置、节点序列号。
本发明一种区块链金融大数据处理方法，其中所述按照所述余数将所述第二数据发送至与余数对应的第一区块链、第二区块链、...、第N区块链上保存包括如下步骤：
所述第一区块链、第二区块链、...、第N区块链在A个节点上运行，在每个预设时间后，以所述节点排号通过第二哈希算法生成第二哈希值；
随机在(1，A/3]区间内选取第一质数，将第二哈希值的预设位数转换为十进制的节点位值，将所述节点位值与所述第一质数整除，按照余数的大小将相同的余数的节点配置第一区块链、第二区块链、...、第N区块链的客户端。
本发明一种区块链金融大数据处理方法，其中所述预设位数根据木桶原理将运行日的时间中，每一位字符的的最大值而推导出预设位数。
本发明一种区块链金融大数据处理方法，其中所述预设时间可为[30s，+∞)。
本发明一种区块链金融大数据处理方法的系统，其中所述区块链包括第一区块链、第二区块链、第三区块链、...、第N区块链，A个节点运行第一区块链、第二区块链、第三区块链、...、第N区块链中的一条或多条；所述节点包括：
输入模块，其获取金融交易的第一数据；
拆分模块，其将所述第一数据拆分为多个第二数据，每个所述第二数据仅包括单个单词和所述单词所在第一数据的序号；
哈希计算模块，其通过第一哈希算法，将所述第二数据生成第一哈希值；
分配模块，其将所述第一哈希值最后预设位数转换为十进制的排位值，判断所述排位值被所述N整除之后的余数，按照所述余数将所述第二数据发送至与余数对应的第一区块链、第二区块链、...、第N区块链上保存，
其中，其中所述N大于等于3。
本发明一种区块链金融大数据处理方法与现有技术不同之处在于本发明一种区块链金融大数据处理方法通过上述方式可利用至少两个区块链来保存第二数据，并且保存第二数据的区块链的位置较为随机，不容易被找到和逆推还原，只有同时拥有现在的每个区块链的私钥的用户才可还原出原本的第一数据，从而保证了金融大数据的安全性。此外，由于每个第二数据均是由第一数据拆分而得出的，也保证了每个区块链地址中公开的数据无法直接被发现，从而保证了用户的隐私安全。
下面结合附图对本发明的一种区块链金融大数据处理方法作进一步说明。
附图说明
图1是一种区块链金融大数据处理方法的流程图。
具体实施方式
如图1所示，本发明一种区块链金融大数据处理方法包括如下步骤
在节点上配置第一区块链、第二区块链、第三区块链、...、第N区块链，其中所述N大于等于3；
获取金融交易的第一数据，将所述第一数据拆分为多个第二数据，每个所述第二数据仅包括单个单词和所述单词所在第一数据的序号；
通过第一哈希算法，将所述第二数据生成第一哈希值；
将所述第一哈希值最后预设位数转换为十进制的排位值，判断所述排位值被所述N整除之后的余数，按照所述余数将所述第二数据发送至与余数对应的第一区块链、第二区块链、...、第N区块链上保存。
本发明通过上述方式可利用至少两个区块链来保存第二数据，并且保存第二数据的区块链的位置较为随机，不容易被找到和逆推还原，只有同时拥有现在的每个区块链的私钥的用户才可还原出原本的第一数据，从而保证了金融大数据的安全性。此外，由于每个第二数据均是由第一数据拆分而得出的，也保证了每个区块链地址中公开的数据无法直接被发现，从而保证了用户的隐私安全。
例如：第一数据为：“北京时间2019年3月21日，15：00，张三发给李四100元钱。”那么，上述第一数据被拆分的第二数据为：“序号1：北京时间”、“序号2：2019年3月21日”、“序号3：，”、“序号4：15：00”、“序号5：，”、“序号6：张三”、“序号7：发给”、“序号8：李四”、“序号9：100元钱”、“序号10：。”。其中，N＝3，预设阈值为2。
Figure BDA0002243267360000051
其中，每个第二数据均带有生成时间，而在其合成第一数据时，则将相同时间的第二数据和其序号排布多个第二数据，从而完整地合成第一数据。
优选地，所述将所述第一数据拆分为多个第二数据，每个所述第二数据仅包括单个单词和所述单词所在第一数据的序号包括如下步骤：
根据拆分时间将被拆分的第一数据配置时间标签；
在第一数据的每个单词上添加序号；
按照序号将所述第一数据拆分为多个第二数据；
将每个第二数据配置与所述第一数据相同的时间标签。
本发明通过上述方式可将第一数据按照单词的形式拆分，并且标记序号，从而使其拆分不容易错乱，并且将其标记相同的时间标签，则从而需要整合回第一数据时，则可在相同的时间标签的第二数据中，按照序号排列并组合回第一数据即可。
优选地，所述按照所述余数将所述第二数据发送至与余数对应的第一区块链、第二区块链、...、第N区块链上保存之后还包括如下步骤：
当需要读取第一数据时，根所述与所述第一数据对应的多个第二数据的序号而按序号将多个第二数据还原为第一数据，其中当所述第一数据的时间标签与所述第二数据的时间标签相同时，判定所述第一数据和第二数据对应。
本发明通过上述方式可将上述数据按照其拆分方式而还原已经拆分的第一数据，并且，根据序号还原可保证数据的正确性。
优选地，所述第一哈希算法为将第二数据以SHA256算法输出哈希值。
当然，所述第一哈希算法还可为：SHA128算法、SHA512算法。
本发明通过上述方式可使一个随机拆分出的第二数据通过上述算法而生成一个16进制的256位数，而判断其最后几位的时候有较大随机性，并随机分配至各个区块链中，使别人不容易轻易地将其整合回去。
优选地，所述第一哈希算法为：将第二数据的末尾结合情景数据而通过SHA256算法输出哈希值，其中，情景数据为以下一种或多种组合：
时间、地理位置、节点序列号。
例如，第二数据为“老王”，情景数据为“，时间2019年4月3日5时3分23秒”，那么被SHA256算法输入计算的数据为“老王，时间2019年4月3日5时3分23秒”，而其将会根据上述数据而输出一个256位的16进制的哈希值，从而避免每条区块链中保存的第二数据大致相同而容易被还原和破解。因为上述的时间或地理位置或节点序列号与第二数据的结合会使每个第二数据的哈希值均不同，尤其是时间、地理位置，时间、地理位置是可以动态变化的，那么同样一个诸如“老王”的第二数据在后面的时间、地理位置变化之后，其生成的哈希值也是不同的。从而使每条区块链上保存的第二数据为不同的，从而避免数据被破解，增加数据的安全性。
优选地，所述按照所述余数将所述第二数据发送至与余数对应的第一区块链、第二区块链、...、第N区块链上保存包括如下步骤：
所述第一区块链、第二区块链、...、第N区块链在A个节点上运行，在每个预设时间后，以所述节点排号通过第二哈希算法生成第二哈希值；
随机在(1，A/3]区间内选取第一质数，将第二哈希值的预设位数转换为十进制的节点位值，将所述节点位值与所述第一质数整除，按照余数的大小将相同的余数的节点配置第一区块链、第二区块链、...、第N区块链的客户端。
本发明通过上述方式可动态地调整区块链所运行的节点位置，从而可保证区块链上无固定的运行的节点，以避免某些节点构建联盟对于区块链造成51％攻击，从而保护了每条区块链的安全。
其中，节点A可为100个，(1，A/3]区间仅取整数，那么第一质数可为：2、3、5、7、...、31，将上述质数中随机选取一个第一质数，其中，第一质数大于N，例如，第一质数为5，而N＝3，也就是有三条区块链，在三条区块链中，余数可能为0、1、2、3、4，那么本发明中所述的按照余数的大小将相同的余数的节点配置第一区块链、第二区块链、...、第N区块链的客户端，可按下表所示：
Figure BDA0002243267360000071
需要说明的是，在余数递进的情况，区块链的序号可按上表所示的循环出现。
优选地，所述预设位数根据木桶原理将运行日的时间中，每一位字符的的最大值而推导出预设位数。
本发明通过上述方式可有规律地随机生成预设位数，使第一哈希值、第二哈希值推导出的第二数据的分配的区块链完全随机。并且根据时间标签可逆推回预设位数，从而帮助数据的复合，保证数据公开透明。
例如，运行日的时间为15点24分56秒，这日期的字符最大值为6，则预设位数为6，也就是，第一哈希值或第二哈希值的后6位用于转化为十进制的排位值或节点排号。
优选地，所述预设时间可为[30s，+∞)。
预设时间优选为3000s。也就是说，每3000秒，每个区块链客户端均会重新排布在A个节点上，从而使每个节点保存的数据呈一定的变化，从而避免某些节点构建联盟而对某个区块链进行51％攻击，从而保证了A个节点上的N条区块链的数据安全。在运行区块链的节点中，每个节点均由某个人或组织来管理，而如果长期以固定的节点管理某个区块链势必容易出现51％攻击，而动态地调整每个区块链所运行的节点，从而可避免上述攻击。
本发明一种区块链金融大数据处理方法的系统，其中所述区块链包括第一区块链、第二区块链、第三区块链、...、第N区块链，A个节点运行第一区块链、第二区块链、第三区块链、...、第N区块链中的一条或多条；所述节点包括：
输入模块，其获取金融交易的第一数据；
拆分模块，其将所述第一数据拆分为多个第二数据，每个所述第二数据仅包括单个单词和所述单词所在第一数据的序号；
哈希计算模块，其通过第一哈希算法，将所述第二数据生成第一哈希值；
分配模块，其将所述第一哈希值最后预设位数转换为十进制的排位值，判断所述排位值被所述N整除之后的余数，按照所述余数将所述第二数据发送至与余数对应的第一区块链、第二区块链、...、第N区块链上保存，
其中，其中所述N大于等于3。
以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (9)

1.一种区块链金融大数据处理方法，其特征在于：包括如下步骤
在节点上配置第一区块链、第二区块链、第三区块链、...、第N区块链，其中所述N大于等于3；
获取金融交易的第一数据；
将所述第一数据拆分为多个第二数据，每个所述第二数据仅包括单个单词和所述单词所在第一数据的序号；
通过第一哈希算法，将所述第二数据生成第一哈希值；
将所述第一哈希值最后预设位数转换为十进制的排位值，判断所述排位值被所述N整除之后的余数，按照所述余数将所述第二数据发送至与余数对应的第一区块链、第二区块链、...、第N区块链上保存。
2.根据权利要求1所述的一种区块链金融大数据处理方法，其特征在于：所述将所述第一数据拆分为多个第二数据，每个所述第二数据仅包括单个单词和所述单词所在第一数据的序号包括如下步骤：
根据拆分时间将被拆分的第一数据配置时间标签；
在第一数据的每个单词上添加序号；
按照序号将所述第一数据拆分为多个第二数据；
将每个第二数据配置与所述第一数据相同的时间标签。
3.根据权利要求2所述的一种区块链金融大数据处理方法，其特征在于：所述按照所述余数将所述第二数据发送至与余数对应的第一区块链、第二区块链、...、第N区块链上保存之后还包括如下步骤：
当需要读取第一数据时，根所述与所述第一数据对应的多个第二数据的序号而按序号将多个第二数据还原为第一数据，其中当所述第一数据的时间标签与所述第二数据的时间标签相同时，判定所述第一数据和第二数据对应。
4.根据权利要求3所述的一种区块链金融大数据处理方法，其特征在于：所述第一哈希算法为将第二数据以SHA256算法输出哈希值。
5.根据权利要求3所述的一种区块链金融大数据处理方法，其特征在于：所述第一哈希算法为：将第二数据的末尾结合情景数据而通过SHA256算法输出哈希值，其中，情景数据为以下一种或多种组合：
时间、地理位置、节点序列号。
6.根据权利要求5所述的一种区块链金融大数据处理方法，其特征在于：所述按照所述余数将所述第二数据发送至与余数对应的第一区块链、第二区块链、...、第N区块链上保存包括如下步骤：
所述第一区块链、第二区块链、...、第N区块链在A个节点上运行，在每个预设时间后，以所述节点排号通过第二哈希算法生成第二哈希值；
随机在(1，A/3]区间内选取第一质数，将第二哈希值的预设位数转换为十进制的节点位值，将所述节点位值与所述第一质数整除，按照余数的大小将相同的余数的节点配置第一区块链、第二区块链、...、第N区块链的客户端。
7.根据权利要求6所述的一种区块链金融大数据处理方法，其特征在于：所述预设位数根据木桶原理将运行日的时间中，每一位字符的的最大值而推导出预设位数。
8.根据权利要求7所述的一种区块链金融大数据处理方法，其特征在于：所述预设时间可为[30s，+∞)。
9.运行权利要求1～8所述的一种区块链金融大数据处理方法的系统，其特征在于：所述区块链包括第一区块链、第二区块链、第三区块链、...、第N区块链，A个节点运行第一区块链、第二区块链、第三区块链、...、第N区块链中的一条或多条；所述节点包括：
输入模块，其获取金融交易的第一数据；
拆分模块，其将所述第一数据拆分为多个第二数据，每个所述第二数据仅包括单个单词和所述单词所在第一数据的序号；
哈希计算模块，其通过第一哈希算法，将所述第二数据生成第一哈希值；
分配模块，其将所述第一哈希值最后预设位数转换为十进制的排位值，判断所述排位值被所述N整除之后的余数，按照所述余数将所述第二数据发送至与余数对应的第一区块链、第二区块链、...、第N区块链上保存，
其中，其中所述N大于等于3。
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